CN116131938A - 一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置 - Google Patents

一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置，所述方法包括：当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。本发明可以在设备通信时采集设备通信的光纤管道的图像，从光纤图像中提取关于衰减的特征，对光纤衰减的特征计算光纤管道的衰减系数，结合衰减系数准确计算光纤传输距离以根据光纤传输距离准确确定通信信号是否异常，以降低信号检测的误差，提升检测准确率。

Description

一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置
背景技术
光电子模块，又称光模块(optical module)，是由光电子器件、功能电路和光接口等组成。其中，光电子器件包括发射和接收两部分，搭载了光电子模块的设备可以通过光电子模块将电信号转换成光信号，再通过光纤传送并将光信号转换成电信号实现数据传输。
为了检测设备的传输信号是否出错，现有技术可以在两个通信设备通信时，分别读取发射光功率和接收光功率，并根据发射光功率和接收光功率计算两个通信设备之间的光纤线的光纤传输距离，若光纤传输距离大于最大允许传输距离，则确定信号异常。
此方法有如下技术问题：设备相互连接的光纤可能在接线时出现弯曲、挤压、混有杂质或不均匀对接等情况让光纤出现衰减，因而采集到的发射光功率和接收光功率与实际的光功率有偏差，导致后续的异常检测判断出错，检测的准确率较低。
发明内容
本发明提出一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置，所述方法可以在设备通信时采集设备通信的光纤管道的图像，从光纤图像中提取关于光纤衰减的特征并转换成对应的衰减系数，结合衰减系数准确计算光纤传输距离以根据光纤传输距离准确确定通信信号是否异常，以降低信号检测的误差，提升检测准确率。
本发明实施例的第一方面提供了一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，所述方法包括：
当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；
对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；
采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述图像特征包括：管道外层特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
利用预设的图像识别模型按照所述管道外层特征识别所述光纤图像包含的若干个光纤破损的区域，得到若干个破损图像区域；
确定每个所述破损图像区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到破损比例值；
按照预设的第一转换比例对所述破损比例值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述图像特征包括：管道形状特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
按照所述管道形状特征在所述光纤图像中查找光纤管道的若干个弯曲区域，得到若干个弯曲区域图像；
计算每个所述弯曲区域图像内光纤管道弯曲的长度值，并将若干个光纤管道弯曲的长度值相加求和弯曲总长度值；
计算所述弯曲总长度值与光纤管道总长度值的比值，按照预设的第二转换比例对所述比值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述图像特征包括：管道环境特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
按照所述管道环境特征在所述光纤图像查找若干个光纤管道被挤压的区域，得到若干个挤压区域；
确定每个所述挤压区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到挤压面积值；
按照预设的第三转换比例对所述挤压面积值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，包括：
从光纤管道的两端分别获取发射光功率和接收光功率；
利用所述发射光功率、所述接收光功率和所述光纤衰减系数计算光纤传输距离。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述光纤传输距离的计算如下式所示：
L＝A*X(Pt-Pr)
其中，L为光纤传输距离，A为计算常数，X为光纤衰减系数，Pt为发射光功率，Pr为接收光功率。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述通信信号为异常通信信号的步骤后，所述方法还包括：
获取所述异常通信信号对应的设备信息；
将所述设备信息添加至预设的异常报表并将预设的异常报表发送给预设的用户终端。
本发明实施例的第二方面提供了一种搭载光电子模块的设备异常信号确定装置，所述装置包括：
获取图像模块，用于当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；
提取与转换模块，用于对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；
检测模块，用于采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
相比于现有技术，本发明实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法及装置，其有益效果在于：本发明可以在设备通信时采集设备通信的光纤管道的图像，从光纤图像中提取关于光纤衰减的特征，对光纤衰减的特征进行转换计算得到光纤管道的衰减系数，结合衰减系数准确计算光纤传输距离以根据光纤传输距离准确确定通信信号是否异常，以降低信号检测的误差，提升检测准确率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
光纤可能因为弯曲，挤压，杂质，不均匀、对接、瑞利散射，固有吸收等原因造成光纤衰减，使得实时检测的光功率与实际光功率有偏差，进而导致后续的信号检测判断出错，检测的准确率较低。
为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法进行详细介绍和说明。
参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法的流程示意图。
在一实施例中，所述方法可以适用于信号检测系统，该系统可以是安装在检测人员的智能终端，以供检测人员利用智能终端对设备进行检测，以确定设备是否异常；也可以安装在搭载了光电子模块的设备，该设备可以设有摄像头，有设备对对端设备进行检测，以确定所连接的设备是否有异常；也可以安装在云端平台，该云端平台可以与若干个摄像头连接，摄像头可以设置在搭载了光电子模块的设备的周边，用于对设备进行智能监控。
其中，作为示例的，所述搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，可以包括：
S11、当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像。
在一实施例中，在两个设备通信并在光纤管道传输通信信号时，可以通过摄像头拍摄关于两台设备相互连接的光纤管道的图像，得到光纤图像。
其中，两台设备可以相互连接的光纤管道可能贴在地板，可能装订在墙壁上。
若贴在地板，拍摄的光纤图像可以是从高向下拍摄，包含了光纤形状以及其地板的图像。
同理，若装订在墙壁上，拍摄的光纤图像可以是侧边向墙壁拍摄，包含了光纤形状以及其墙壁的图像。
S12、对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数。
在一实施例中，在获取光纤图像后，可以对图像进行识别，然后提取关于光纤管道的相关特征，得到图像特征。该特征可以包括管道的形状、周围环境对管道的影响以及管道的使用情况等。
通过管道的特征推算管道衰减因子，以确定管道的衰减情况，从而能根据管道的衰减情况再计算实际的光功率，提升光功率计算的准确率。
在一可选的实施例中，所述图像特征包括：管道外层特征；
管道外层特征具体是指光纤管道表面破损后的颜色值。光纤管道是由多层物料组成，不同的物理有不同的颜色。其中，表面的包装层或者保护膜有一种颜色，而光纤管道内部有另一种颜色。可以通过颜色判断光纤表层是否有破损，若光纤表面破损约严重，光纤管道内部物质不均匀，光纤管道造成衰减的概率越高，而且衰减的强度也越高。
为了结合管道表面的特征推算光纤的衰减因子，其中，作为示例的，步骤S12可以包括以下子步骤：
S21、利用预设的图像识别模型按照所述管道外层特征识别所述光纤图像包含的若干个光纤破损的区域，得到若干个破损图像区域。
在一实施例中，管道外层特征对应的颜色值为光纤管道内层的颜色值，若光纤管道表层破损，内层会裸露出来，内层的颜色也会展示出来。通过内层的颜色可以识别光纤是否有破损。
具体地，可以利用预设的图像识别模型按照管道外层特征对应的颜色值，识别光纤图像中光纤管道是否包含的颜色值，若光纤图像的光纤管道包含对应的颜色值，说明光纤管道的表层有破损。
接着，可以利用图像识别模型按照该颜色值，确定图像中包含对应颜色值的区域，该区域可以认为光纤破损的区域，从而得到若干个破损图像区域。
S22、确定每个所述破损图像区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到破损比例值。
在一实施例中，可以计算破损图像区域在光纤图像中的图像面积，计算破损图像区域的图像面积与光纤图像的图像面积的比值，得到面积比例值。
最后将若干个破损图像区域对应的面积比例值相加，得到破损比例值。
S23、按照预设的第一转换比例对所述破损比例值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在一实施例中，在计算破损比例值后，可以将破损比例值与预设的转换比例值相乘，从而得到关于光纤破损所对应的光纤衰减因子。
例如，破损比例值为0.15，预设的第一转换比例为10，可以10*0.15＝1.5，以1.5为光纤衰减因子。
需要说明的是，预设的第一转换比例可以根据实际需要进行调整。预设的第一转换比例与破损比例值的数值转换方式也可以根据实时需要进行调整。也可以设定对应的数值转换公式，结合预设的第一转换比例与破损比例值计算光纤衰减因子。
在一可选的实施例中，所述图像特征包括：管道形状特征。
管道形状特征具体是指光纤管道在摆放时弯曲的占比。由于设备放置的空间有限制，设备相互间连接的光纤管道可能是弯弯曲曲摆放，也可以是直线摆放。若光纤管道是弯弯曲曲摆放，且弯曲的弧度较大，光纤管道不均匀，造成衰减的概率越高，而且衰减的强度也越高。
为了结合管道形状特征推算光纤的衰减因子，其中，作为示例的，步骤S12可以包括以下子步骤：
S31、按照所述管道形状特征在所述光纤图像中查找光纤管道的若干个弯曲区域，得到若干个弯曲区域图像。
在一实施例中，也可以利用图像识别模型从光纤图像中提取关于光纤管道的轮廓，然后从光纤管道轮廓识别光纤管道的形状，再从其形状中提取弯曲部分的图像，得到弯曲区域图像。
S32、计算每个所述弯曲区域图像内光纤管道弯曲的长度值，并将若干个光纤管道弯曲的长度值相加求和弯曲总长度值。
S33、计算所述弯曲总长度值与光纤管道总长度值的比值，按照预设的第二转换比例对所述比值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在一实现方式中，可以利用opencv软件算法中的图像识别功能，识别弯曲区域图像中光纤管道弯曲部分对应的长度，得到光纤管道弯曲的长度值。
也可以利用opencv软件算法中的图像识别功能，识别光纤图像中光纤管道对应的长度，得到光纤管道总长度值。
接着可以计算光纤管道弯曲的长度值与光纤管道总长度值的比值，得到长度的比值，然后再按照预设的第二转换比例对长度的比值进行数值转换，得到关于光纤弯曲造成的光纤衰减因子。
例如，长度的比值为0.36，预设的第一转换比例为20，转换的是可以20*0.36＝7.2，以7.2为光纤衰减因子。
需要说明的是，预设的第二转换比例可以根据实际需要进行调整。预设的第二转换比例与长度的比值的数值转换方式也可以根据实时需要进行调整。也可以设定对应的数值转换公式，结合预设的第二转换比例与长度的比值计算光纤衰减因子。
在一可选的实施例中，所述图像特征包括：管道环境特征；
管道环境特征具体是指光纤管道被外部物体挤压的占比值。光纤管道设置在外部的环境内，例如，其放置地板。可能被多种不同的物体压着，光纤管道在受压后，管道的横切面缩小，使得管道前后大小不一，导致光纤管道内部物质不均匀，光纤管道造成衰减的概率越高，而且衰减的强度也越高。
为了结合管道环境特征来计算光纤的衰减因子，其中，作为示例的，步骤S12可以包括以下子步骤：
S41、按照所述管道环境特征在所述光纤图像查找若干个光纤管道被挤压的区域，得到若干个挤压区域。
在一实施例中，可以利用预设的图像识别模型按照管道外层的颜色，识别光纤图像中仅包含光纤管道的图像。
接着，可以利用预设的图像识别模型按照管道外层的颜色，识别光纤图像中包含光纤轮廓的图像，从而得到包含光纤整个轮廓的图像。在仅包含光纤管道的图像和包含光纤整个轮廓的图像中，查找这两个图像中的不同区域，从而查找到光纤管道被挤压的区域，得到挤压区域。
具体地，可以将两个进行将外层的物体，若是否包含的颜色值，若光纤图像的光纤管道包含对应的颜色值，说明光纤管道的表层有破损。
S42、确定每个所述挤压区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到挤压面积值。
在一实施例中，可以计算挤压区域的图像面积与整张光纤图像的面积的比值，得到面积比例值。
再将若干个面积比例值相加求和，可以得到挤压面积值。
S43、按照预设的第三转换比例对所述挤压面积值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
在一实施例中，在计算挤压面积值后，可以将挤压面积值与预设的转换比例值相乘，从而得到关于光纤被挤压所对应的光纤衰减因子。
例如，挤压面积值为0.1，预设的第三转换比例为0.2，可以0.2+0.1＝0.3，以0.3为光纤衰减因子。
需要说明的是，预设的第三转换比例可以根据实际需要进行调整。预设的第三转换比例与挤压面积值的数值转换方式也可以根据实时需要进行调整。也可以设定对应的数值转换公式，结合预设的第三转换比例与挤压面积值计算光纤衰减因子。
在一可选的实施例中，在计算光纤衰减因子后，可以以光纤衰减因子的数值作为光纤衰减系数。
在又一可选的实施例中，可以将光纤衰减因子代入数值转换公式中，计算得到光纤衰减系数。
例如，光纤衰减因子为0.5，数值转换公式为：X＝a*b+c，其中，X为光纤衰减系数，a为光纤衰减因子，b和c为计算常数，具体可以根据实际需要进行调整。
可以将光纤衰减因子代入上述公式，转换计算得到所需要的光纤衰减系数。需要说明的是，转换计算公式也可以根据用户的实际应用需要进行调整。
在又一可选的实施例中，上述图像特征包括：管道外层特征、管道形状特征和管道环境特征。
若图像特征有两个或以上，也可以将多个特征对应的光纤衰减因子分配对应的权重，再基于分配的权重以及各个特征对应的光纤衰减因子综合计算得到光纤衰减系数。
例如，X＝a1*b1+a2*b2+a3*b3；其中，X为光纤衰减系数，a1为管道外层特征对应的光纤衰减因子，b1为管道外层特征对应的权重，a2为管道形状特征对应的光纤衰减因子，b2为管道形状特征对应的权重，a3为管道环境特征对应的光纤衰减因子，b3为管道环境特征对应的权重。
具体地，需要说明的是，b1、b2、b3的权重值可以根据实际需要进行调整，各个光纤衰减因子分配的权重值可以根据实际需要进行调整，其计算方式也可以根据实际需要进行调整。
S13、采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
在一实施例中，在计算得到光纤衰减系数后，可以利用光纤系数计算两个设备之间的光纤传输距离，然后判断光纤传输距离是否大于预设距离值。
若光纤传输距离大于预设距离值，说明两台设备之间的传输的通信信号为异常通信信号。可能是光纤管道导致信号异常，又或者设备故障导致信号异常。
为了准确计算光纤传输距离，在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：
S131、从光纤管道的两端分别获取发射光功率和接收光功率。
S132、利用所述发射光功率、所述接收光功率和所述光纤衰减系数计算光纤传输距离。
在一实施例中，所述光纤传输距离的计算如下式所示：
L＝A*X(Pt-Pr)
其中，L为光纤传输距离，A为计算常数，X为光纤衰减系数，Pt为发射光功率，Pr为接收光功率。
其中，计算常数A可以根据实际需要进行调整。
在一可选的实施例中，当确定通信信号异常时，可以生成异常报警信息，并将异常报警信息发送给用户终端，以供用户终端根据异常报警听信号提醒技术人员对设备进行检查和维护，以确保两个设备稳定通信。
为了对通信异常的设备进行统计，以方便技术人员后续对设备进行维修和保养，在其中一种的实施例中，在步骤S13后，所述方法还可以包括以下步骤：
S14、获取所述异常通信信号对应的设备信息。
S15、将所述设备信息添加至预设的异常报表并将预设的异常报表发送给预设的用户终端。
具体地，设备信息可以是设备的型号、地址、ID、检测异常的时间等等。
可以将各个设备信息添加至预设的异常报表中，异常报表可以记录不同时间节点检测为异常信号的设备，最终可以将该报表发送给对应的用户终端，以供用户终端展示报表，提醒技术人员或用户有哪些设备出现了通信异常。
在本实施例中，本发明实施例提供了一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其有益效果在于：本发明可以在设备通信时采集设备通信的光纤管道的图像，从光纤图像中提取关于光纤衰减的特征，对光纤衰减的特征进行转换计算得到光纤管道的衰减系数，结合衰减系数准确计算光纤传输距离以根据光纤传输距离准确确定通信信号是否异常，以降低信号检测的误差，提升检测准确率。
本发明实施例还提供了一种搭载光电子模块的设备异常信号确定装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种搭载光电子模块的设备异常信号确定装置的结构示意图。
其中，作为示例的，所述搭载光电子模块的设备异常信号确定装置可以包括：
获取图像模块201，用于当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；
提取与转换模块202，用于对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；
检测模块203，用于采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
可选地，所述图像特征包括：管道外层特征；
所述提取与转换模块，还用于：
利用预设的图像识别模型按照所述管道外层特征识别所述光纤图像包含的若干个光纤破损的区域，得到若干个破损图像区域；
确定每个所述破损图像区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到破损比例值；
按照预设的第一转换比例对所述破损比例值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
可选地，所述图像特征包括：管道形状特征；
所述提取与转换模块，还用于：
按照所述管道形状特征在所述光纤图像中查找光纤管道的若干个弯曲区域，得到若干个弯曲区域图像；
计算每个所述弯曲区域图像内光纤管道弯曲的长度值，并将若干个光纤管道弯曲的长度值相加求和弯曲总长度值；
计算所述弯曲总长度值与光纤管道总长度值的比值，按照预设的第二转换比例对所述比值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
可选地，所述图像特征包括：管道环境特征；
所述提取与转换模块，还用于：
按照所述管道环境特征在所述光纤图像查找若干个光纤管道被挤压的区域，得到若干个挤压区域；
确定每个所述挤压区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到挤压面积值；
按照预设的第三转换比例对所述挤压面积值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
可选地，所述检测模块，还用于：
从光纤管道的两端分别获取发射光功率和接收光功率；
利用所述发射光功率、所述接收光功率和所述光纤衰减系数计算光纤传输距离。
可选地，所述光纤传输距离的计算如下式所示：
L＝A*X(Pt-Pr)
其中，L为光纤传输距离，A为计算常数，X为光纤衰减系数，Pt为发射光功率，Pr为接收光功率。
可选地，所述装置还包括：
获取信息模块，用于获取所述异常通信信号对应的设备信息；
添加模块，用于将所述设备信息添加至预设的异常报表并将预设的异常报表发送给预设的用户终端。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述方法包括：
当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；
对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；
采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
2.根据权利要求1所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述图像特征包括：管道外层特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
利用预设的图像识别模型按照所述管道外层特征识别所述光纤图像包含的若干个光纤破损的区域，得到若干个破损图像区域；
确定每个所述破损图像区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到破损比例值；
按照预设的第一转换比例对所述破损比例值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
3.根据权利要求1所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述图像特征包括：管道形状特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
按照所述管道形状特征在所述光纤图像中查找光纤管道的若干个弯曲区域，得到若干个弯曲区域图像；
计算每个所述弯曲区域图像内光纤管道弯曲的长度值，并将若干个光纤管道弯曲的长度值相加求和弯曲总长度值；
计算所述弯曲总长度值与光纤管道总长度值的比值，按照预设的第二转换比例对所述比值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
4.根据权利要求1所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述图像特征包括：管道环境特征；
所述将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数，包括：
按照所述管道环境特征在所述光纤图像查找若干个光纤管道被挤压的区域，得到若干个挤压区域；
确定每个所述挤压区域在所述光纤图像内对应的面积比例值，并将若干个面积比例值相加求和得到挤压面积值；
按照预设的第三转换比例对所述挤压面积值进行数值转换，得到光纤衰减因子。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，包括：
从光纤管道的两端分别获取发射光功率和接收光功率；
利用所述发射光功率、所述接收光功率和所述光纤衰减系数计算光纤传输距离。
6.根据权利要求5所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述光纤传输距离的计算如下式所示：
L＝A*X(Pt-Pr)
其中，L为光纤传输距离，A为计算常数，X为光纤衰减系数，Pt为发射光功率，Pr为接收光功率。
7.根据权利要求2-4任意一项所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法，其特征在于，所述确定所述通信信号为异常通信信号的步骤后，所述方法还包括：
获取所述异常通信信号对应的设备信息；
将所述设备信息添加至预设的异常报表并将预设的异常报表发送给预设的用户终端。
8.一种搭载光电子模块的设备异常信号确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取图像模块，用于当光纤管道传输通信信号时，获取关于光纤管道的图像，得到光纤图像；
提取与转换模块，用于对所述光纤图像进行图像识别并提取图像特征，将所述图像特征转换成光纤衰减因子，并采用所述光纤衰减因子确定光纤衰减系数；
检测模块，用于采用所述光纤衰减系数计算光纤传输距离，若所述光纤传输距离大于预设距离值，则确定所述通信信号为异常通信信号。
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的搭载光电子模块的设备异常信号确定方法。
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