CN116128580A - 一种用于发票的校验方法及系统 - Google Patents

一种用于发票的校验方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于发票的校验方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。本发明大大提高了发票校验的效率和准确度，减少了财务人员的人工核对票据的工作量和提升了财务人员的入账效率和准确性。

Description

一种用于发票的校验方法及系统
技术领域
本发明涉及技术领域，并且更具体地，涉及一种用于发票的校验方法及系统。
背景技术
现有的发票校验方法，一般是通过获取待校验的扣税凭证的第一发票数据信息；其中，第一发票数据信息包括发票代码信息和发票号信息；而后将所述第一发票数据信息与预设的发票库中的第二发票数据信息逐一比对，若存在两者相同的情况，则输出校验正确的提示信息；而后基于所述提示信息，再登记校验正确的所述扣税凭证信息，其中，扣税凭证信息包括原单编号信息、税额信息和第一发票数据信息。由于对扣税凭证进行校验时，不需要人工再校验扣税凭证的发票代码和发票号，因此有助于提高扣税凭证校验的准确性和扣税凭证校验的效率。
由此可知，公知的一些发票校验方法都是基于发票号码和发票代码通过和进水系统比对产生结果来判断发票是否和金税系统一致，其他的校验(比如发票抬头、发票连号等)还需要人工来判断，工作量大，准确率也无法保证。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种用于发票的校验方法，包括：
获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
可选的，对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
可选的，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
可选的，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
再一方面，本发明还提出了一种用于发票的校验系统，包括：
采集模块，用于获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
规则配置模块，用于将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
匹配校验模块，用于获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
可选的，对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
可选的，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
可选的，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
再一方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的方法。
再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供了一种用于发票的校验方法，包括：获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。本发明可以灵活应对不同企业的校验规则的变化，可以基于校验规则自动完成发票的校验，大大提高了发票校验的效率和准确度，减少了财务人员的人工核对票据的工作量和提升了财务人员的入账效率和准确性。
附图说明
图1为本发明一种用于发票的校验方法的流程图；
图2为本发明一种用于发票的校验系统的结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
实施例1：
本发明提出了一种用于发票的校验方法，如图1所示，包括：
步骤1、获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
步骤2、将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
步骤3、获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
其中，对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
实施例2：
本发明提出了一种用于发票的校验方法，包括：
步骤1、获取不同类型的发票数据(如餐饮出行发票等，首先需要对发票进行识别，生成带有发票信息的发票数据)，对所述发票数据进行预处理，剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理，以得到不同类型的合规发票数据；
步骤2、将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
步骤3、获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
其中，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
实施例3：
本发明提出了一种用于发票的校验方法，包括：
步骤1、获取不同类型的发票数据(如商品发票等)，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
步骤2、将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
步骤3、获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
其中，对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
实施例4：
本发明还提出了一种用于发票的校验系统200，如图2所示，包括：
采集模块201，用于获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
规则配置模块202，用于将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
匹配校验模块203，用于获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
其中，对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
其中，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
本发明可以灵活应对不同企业的校验规则的变化，可以基于校验规则自动完成发票的校验，大大提高了发票校验的效率和准确度，减少了财务人员的人工核对票据的工作量和提升了财务人员的入账效率和准确性。
实施例5：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中方法的步骤。
实施例6：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用于发票的校验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
5.一种用于发票的校验系统，其特征在于，所述系统包括：
采集模块，用于获取不同类型的发票数据，对所述发票数据进行预处理，以得到不同类型的合规发票数据；
规则配置模块，用于将所述不同类型的合规发票数据以预设比例划分为训练集和验证集，将所述训练集及不同类型合规的发票数据所对应的校验规则，输入至预设的训练网路进行训练，以得到带有所述校验规则的训练模型，将所述验证集输入至训练模型进行校验，根据所述训练模型的输出结果，确定所述训练模型用于校验发票数据是否合规的准确率，若所述准确率大于预设阈值，则将所述训练模型作为用于校验发票数据是否合规的校验模型；
所述校验规则，包括：发票抬头信息的校验规则，和针对多张发票号是否连号的校验规则；
匹配校验模块，用于获取目标发票数据，对所述目标发票数据进行初步筛选，以得到所述校验模型的输入数据，将所述输入数据输入至校验模型进行校验，以得到校验数据，根据所述校验数据确定所述输入数据是否合规。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述对所述发票数据进行预处理，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标发票数据进行初步筛选，包括：剔除发票数据中的重复数据，破损数据，并对所述发票数据进行统一数据格式的处理。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，若所述输入数据不合规，则确定所述输入数据不合规的项目类型，根据所述不合规的项目类型生成报告，反馈至校验方。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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