CN116128376A - 一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 - Google Patents
一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116128376A CN116128376A CN202310347504.XA CN202310347504A CN116128376A CN 116128376 A CN116128376 A CN 116128376A CN 202310347504 A CN202310347504 A CN 202310347504A CN 116128376 A CN116128376 A CN 116128376A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- real
- time
- unit
- digestion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 97
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 61
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims description 101
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 82
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 57
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 53
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000013209 evaluation strategy Methods 0.000 claims description 7
- 238000011166 aliquoting Methods 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 3
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明提供一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,涉及分布式能源监管技术领域,包括分布式模型建立模块、环境数据模块、在线监测模块以及评估模块;所述分布式模型建立模块包括分布式能源数据库以及分布式能源建立单元,所述分布式能源数据库内存储有监测区域内的能源点分布数据,所述分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图;本发明通过对分布式能源所在区域的环境信息以及能源信息进行获取,能够对该区域内的分布式能源设置的合理性进行全面分析,以解决现有的分布式能源设置缺少合理性分析方法,导致能效较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及分布式能源监管技术领域,尤其涉及一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统。
背景技术
所谓“分布式能源”是指分布在用户端的能源综合利用系统。分布式能源是一种建在用户端的能源供应方式,可独立运行,也可并网运行,是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统,将用户多种能源需求,以及资源配置状况进行系统整合优化,采用需求应对式设计和模块化配置的新型能源系统,是相对于集中供能的分散式供能方式;在环境保护上,将部分污染分散化、资源化,争取实现适度排放的目标;在能源的输送和利用上分片布置,减少长距离输送能源的损失,有效地提高了能源利用的安全性和灵活性。
在对分布式能源进行设置时,现有的技术通常是根据区域内的需求进行点位设置,同时在对分布式能源进行监管时,缺少对于分布式能源区域的全面性监管,在具体应用过程中会出现盲目地追求能效而增加分布式点位中的清洁能源的比例,例如,在现有的偏远地区中,采用风能和太阳能的发电比例逐渐增加,但是太阳能和风能的发电输送以及日常的维护成本较高,而本地区的消费量不足,因此在此区域盲目的增加分布式点位会造成成本增加且能源浪费的问题,现有的分布式能源的监测过程中缺少对于分布式能源的设置合理性的分析,导致出现分布式能源设置的效率低且成本高的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明通过对分布式能源所在区域的环境信息以及能源信息进行获取,能够对该区域内的分布式能源设置的合理性进行全面分析,以解决现有的分布式能源设置缺少合理性分析方法,导致能效较低的问题。
为了实现上述目的,本发明提供一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,包括分布式模型建立模块、环境数据模块、在线监测模块以及评估模块;所述分布式模型建立模块包括分布式能源数据库以及分布式能源建立单元,所述分布式能源数据库内存储有监测区域内的能源点分布数据,所述分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图;
所述环境数据模块包括环境数据库、环境消解量计算单元以及环境能源动力计算单元,所述环境数据库内存储有监测区域内的历史环境数据,所述历史环境数据包括历史空气环境数据以及历史能源环境数据;所述历史能源环境数据包括历史光照环境数据以及历史风量环境数据;所述环境消解量计算单元用于基于监测区域内的历史空气环境数据以及历史风量环境数据计算监测区域的环境基础消解量;
所述环境能源动力计算单元用于基于历史光照环境数据以及历史风量环境数据计算得到单位能源发电量;
所述在线监测模块包括分布式能源监测单元以及环境监测单元,所述分布式能源监测单元用于监测能源点的运行数据,所述环境监测单元用于获取监测区域内的实时环境数据;所述能源点的运行数据包括能源点的发电产出量,所述实时环境数据包括实时空气环境数据以及实时能源环境数据;所述实时能源环境数据包括实时光照环境数据以及实时风量环境数据;
所述评估模块包括能源实时分布建立单元、环境实时消解计算单元以及能效评估单元,所述能源实时分布建立单元配置有能源实时分布建立策略,所述能源实时分布建立策略包括:通过单位能源发电量在分布式能源密度图中增加能源点的能源分布量,基于获取到的实时环境数据以及能源点的运行数据进行能源分布量的消减计算,得到分布式能源实时能量图;
所述环境实时消解计算单元用于基于实时环境数据计算得到环境实时消解量;
所述能效评估单元配置有能效评估策略,所述能效评估策略包括:基于分布式能源实时能量图中的数据以及环境实时消解量计算得到监测区域的实时能效评估等级。
进一步地,所述分布式能源建立单元配置有分布式能源建立策略,所述分布式能源建立策略包括:获取监测区域的地图,将监测区域内的能源产出点设置为能源参照点;
将若干能源参照点中的单位电能产生量大于等于第一电量阈值的点位设置为能源点;
将能源点在监测区域的地图上进行标记,将单位电能产生量乘以密度直径转换系数得到第一单位直径;
以能源点为中心,以第一单位直径画圆得到基础能源分布圆,将基础能源分布圆对应到监测区域的地图上,得到分布式能源密度图。
进一步地,所述环境消解量计算单元配置有环境消解量计算策略,所述环境消解量计算策略包括:获取历史空气环境数据中的空气质量指数,获取历史风量环境数据中的风速值;
以第一消解时长为消解单位,将第一消解时长平均划分为第一消解数量等分,将每一个等分设定为消解等分;
在每个消解等分中选取第一等分数量的空气质量指数,求取第一等分数量的空气质量指数的平均值,得到等分空气质量参考值;求取若干等分空气质量参考值的平均值得到区域空气质量参考值;
在每个消解等分中选取第一等分数量的风速值,求取第一等分数量的风速值的平均值,得到等分风速参考值;求取若干等分风速参考值的平均值得到区域风速参考值;
将区域控制质量参考值与区域风速参考值通过基础消解计算公式计算得到环境基础消解量;所述基础消解计算公式配置为:;其中,Lxj为环境基础消解量,Zmax为空气质量指数最大承载值,Zqc为区域空气质量参考值,Vfc为区域风速参考值,Vfb为标准消解风速值。
进一步地,所述环境能源动力计算单元配置有环境能源动力计算策略,所述环境能源动力计算策略包括:获取区域风速参考值,获取历史光照环境数据中的光照量;
在每个消解等分中选取第一等分数量的光照量,求取第一等分数量的光照量的平均值,得到等分光照参考值;求取若干等分光照参考值的平均值得到区域光照参考值;
将区域风速参考值与区域光照参考值通过单位能源计算公式计算得到单位能源发电量;所述单位能源计算公式配置为:;其中,Ldf为单位能源发电量,K1为风力发电占比,K2为光照发电占比,Lgc为区域光照参考值,α为单位时间发电转化系数,α为常数且α大于零。
进一步地,所述能源实时分布建立策略包括:将分布式能源密度图中的能源点的单位电能产生量加上单位能源发电量得到能源点的能源分布量;
获取实时光照数据中的实时光照量以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时能源计算公式计算得到实时能源产生量;所述实时能源计算公式配置为:;其中,Lss为实时能源产生量,Vfs为实时风速值,Lgs为实时光照量;
将能源点的发电产出量加上实时能源产生量得到实时发电参照量,求取实时发电参照量与能源分布量的平均值,得到能源实时分布参照量,将能源实时分布参照量对应到分布式能源密度图的能源点上得到分布式能源实时能量图。
进一步地,所述环境实时消解计算单元配置有环境实时消解计算策略,所述环境实时消解计算策略包括:获取实时空气环境数据中的实时空气质量值以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时消解计算公式计算得到环境实时消解量,所述实时消解计算公式配置为:;其中,Lxs为环境实时消解量,Zss为实时空气质量值。
进一步地,所述能效评估策略还包括:将分布式能源实时能量图中的若干能量点的单位电能产生量、实时能源产生量、单位能源发电量以及发电产出量,求取单位电能产生量和发电产出量的平均值,得到基础发电参考值,求取实时能源产生量和单位能源发电量的平均值,得到发电补充参考值;
将发电补充参考值与能源实时分布参照量相比得到清洁能源占比;
将基础发电参考值、清洁能源占比以及环境实时消解量通过能效评估计算公式计算得到实时能效值;所述能效评估计算公式配置为:;其中,Psn为实时能效值,Ljf为基础发电参考值,Z1为基础发电环境影响系数,Bqz为清洁能源占比;
当实时能效值小于等于第一能效阈值时,输出高能效等级,当实时能效值大于第一能效阈值且小于等于第二能效阈值时,输出中能效等级,当实时能效值大于第二能效阈值时,输出低能效等级。
本发明的有益效果:
1、本发明通过分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图,该设计能够对监测区域内的基础能源分布搭建基础数据,通过环境数据模块的环境数据库能够获取历史空气环境数据、历史光照环境数据以及历史风量环境数据;通过环境消解量计算单元能够基于监测区域内的历史空气环境数据以及历史风量环境数据计算监测区域的环境基础消解量;通过环境能源动力计算单元能够基于历史光照环境数据以及历史风量环境数据计算得到单位能源发电量;该设计能够基于环境数据得到一个环境消解数据和环境能够产出的能源数据;该设计能够对监测区域内的实际产生数据和环境数据进行基础计算,得到一个基础参照数据,为后续数据比对提供基础参考数据框架;
2、本发明通过分布式能源监测单元能够监测能源点的运行数据,通过环境监测单元能够获取监测区域内的实时环境数据;然后通过能源实时分布建立单元能够通过单位能源发电量在分布式能源密度图中增加能源点的能源分布量,基于获取到的实时环境数据以及能源点的运行数据进行能源分布量的消减计算,得到分布式能源实时能量图;通过环境实时消解计算单元能够基于实时环境数据计算得到环境实时消解量;最后通过能效评估单元能够基于分布式能源实时能量图中的数据以及环境实时消解量计算得到监测区域的实时能效评估等级,该设计能够基于监测区域内的实时发电量数据和实时环境数据与上述的基础参考数据框架进行整合,从而对监测区域内的发电能效进行整体评估,补充了现有技术的评估短板,有助于提高分布式能源设置的合理性。
本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的系统原理框图;
图2为本发明的分布式能源密度图的参考示意图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本发明使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1所示,一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,通过对分布式能源所在区域的环境信息以及能源信息进行获取,能够对该区域内的分布式能源设置的合理性进行全面分析,以解决现有的分布式能源设置缺少合理性分析方法,导致能效较低的问题。
具体地,分布式能源系统的在线监测能效评估系统包括分布式模型建立模块、环境数据模块、在线监测模块以及评估模块,其中,能源分布式模型建立模块和环境数据模块基于历史数据搭建基础参考数据框架,通过在线监测模块获取实时数据,最后通过评估模块进行整合,能够对监测区域内的分布式能源的能效进行整体性的评估。
所述分布式模型建立模块包括分布式能源数据库以及分布式能源建立单元,所述分布式能源数据库内存储有监测区域内的能源点分布数据,所述分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图;
所述分布式能源建立单元配置有分布式能源建立策略,所述分布式能源建立策略包括如下步骤:
获取监测区域的地图,将监测区域内的能源产出点设置为能源参照点;
将若干能源参照点中的单位电能产生量大于等于第一电量阈值的点位设置为能源点;单位电能产生量按照年为单位进行计算,第一电量阈值设置为10000度,体量较小的能源点不做参考;
将能源点在监测区域的地图上进行标记,将单位电能产生量乘以密度直径转换系数得到第一单位直径;
请参阅图2所示,以能源点为中心,以第一单位直径画圆得到基础能源分布圆,将基础能源分布圆对应到监测区域的地图上,得到分布式能源密度图。密度直径转换系数参照监测区域的地图的比例尺进行设定,保证得到的基础能源分布圆不会很大程度地超出监测区域的地图范围,具体设置时,在比例尺为1:1000的地图中,密度直径转换系数设置为0.000001;10000度的能源点的直径为0.01m,分布式能源密度图中展示的是基础能源的分布情况,通常是会产生气体污染的能源点。
所述环境数据模块包括环境数据库、环境消解量计算单元以及环境能源动力计算单元,所述环境数据库内存储有监测区域内的历史环境数据,所述历史环境数据包括历史空气环境数据以及历史能源环境数据;所述历史能源环境数据包括历史光照环境数据以及历史风量环境数据;所述环境消解量计算单元用于基于监测区域内的历史空气环境数据以及历史风量环境数据计算监测区域的环境基础消解量;
所述环境消解量计算单元配置有环境消解量计算策略,所述环境消解量计算策略包括:获取历史空气环境数据中的空气质量指数,获取历史风量环境数据中的风速值;
以第一消解时长为消解单位,将第一消解时长平均划分为第一消解数量等分,将每一个等分设定为消解等分;第一消解时长设置为1年,第一消解数量等分设置为12;
在每个消解等分中选取第一等分数量的空气质量指数,求取第一等分数量的空气质量指数的平均值,得到等分空气质量参考值;求取若干等分空气质量参考值的平均值得到区域空气质量参考值;第一等分数量设置为20;
在每个消解等分中选取第一等分数量的风速值,求取第一等分数量的风速值的平均值,得到等分风速参考值;求取若干等分风速参考值的平均值得到区域风速参考值;
将区域控制质量参考值与区域风速参考值通过基础消解计算公式计算得到环境基础消解量;所述基础消解计算公式配置为:;其中,Lxj为环境基础消解量,Zmax为空气质量指数最大承载值,Zqc为区域空气质量参考值,Vfc为区域风速参考值,Vfb为标准消解风速值,环境基础消解量为空气质量指数最大承受值减去该区域的空气质量参考值得到的一个范围,再加上风速影响的因素得到;其中标准消解风速值为风速能够带动污染物进行扩散的基础风速,具体设置为3m/s;空气质量指数最大承载值参照现有的空气质量的评估标准进行设置,具体设置为150。
所述环境能源动力计算单元用于基于历史光照环境数据以及历史风量环境数据计算得到单位能源发电量;
所述环境能源动力计算单元配置有环境能源动力计算策略,所述环境能源动力计算策略包括:获取区域风速参考值,获取历史光照环境数据中的光照量;
在每个消解等分中选取第一等分数量的光照量,求取第一等分数量的光照量的平均值,得到等分光照参考值;求取若干等分光照参考值的平均值得到区域光照参考值;
将区域风速参考值与区域光照参考值通过单位能源计算公式计算得到单位能源发电量;所述单位能源计算公式配置为:;其中,Ldf为单位能源发电量,K1为风力发电占比,K2为光照发电占比,Lgc为区域光照参考值,α为单位时间发电转化系数,α为常数且α大于零,α参照风速和光照量与发电量的转换关系,α设置区间在10000-20000之间,K1+K2=1,K1和K2均大于零,通常情况下,K1和K2相等,K1为0.5,K2为0.5;
所述在线监测模块包括分布式能源监测单元以及环境监测单元,所述分布式能源监测单元用于监测能源点的运行数据,所述环境监测单元用于获取监测区域内的实时环境数据;所述能源点的运行数据包括能源点的发电产出量,所述实时环境数据包括实时空气环境数据以及实时能源环境数据;所述实时能源环境数据包括实时光照环境数据以及实时风量环境数据;
所述评估模块包括能源实时分布建立单元、环境实时消解计算单元以及能效评估单元,所述能源实时分布建立单元配置有能源实时分布建立策略,所述能源实时分布建立策略包括:通过单位能源发电量在分布式能源密度图中增加能源点的能源分布量,基于获取到的实时环境数据以及能源点的运行数据进行能源分布量的消减计算,得到分布式能源实时能量图;
所述能源实时分布建立策略包括:将分布式能源密度图中的能源点的单位电能产生量加上单位能源发电量得到能源点的能源分布量;
获取实时光照数据中的实时光照量以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时能源计算公式计算得到实时能源产生量;所述实时能源计算公式配置为:;其中,Lss为实时能源产生量,Vfs为实时风速值,Lgs为实时光照量;K1、K2以及α参照单位能源计算公式中的设置标准进行设置;
将能源点的发电产出量加上实时能源产生量得到实时发电参照量,求取实时发电参照量与能源分布量的平均值,得到能源实时分布参照量,将能源实时分布参照量对应到分布式能源密度图的能源点上得到分布式能源实时能量图。
所述环境实时消解计算单元用于基于实时环境数据计算得到环境实时消解量;
所述环境实时消解计算单元配置有环境实时消解计算策略,所述环境实时消解计算策略包括:获取实时空气环境数据中的实时空气质量值以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时消解计算公式计算得到环境实时消解量,所述实时消解计算公式配置为:;其中,Lxs为环境实时消解量,Zss为实时空气质量值,Vfs为实时风速值,Zmax和Vfb参照基础消解计算公式的设置标准进行设置。
所述能效评估单元配置有能效评估策略,所述能效评估策略包括:基于分布式能源实时能量图中的数据以及环境实时消解量计算得到监测区域的实时能效评估等级;所述能效评估策略还包括:将分布式能源实时能量图中的若干能量点的单位电能产生量、实时能源产生量、单位能源发电量以及发电产出量,求取单位电能产生量和发电产出量的平均值,得到基础发电参考值,求取实时能源产生量和单位能源发电量的平均值,得到发电补充参考值;
将发电补充参考值与能源实时分布参照量相比得到清洁能源占比;
将基础发电参考值、清洁能源占比以及环境实时消解量通过能效评估计算公式计算得到实时能效值;所述能效评估计算公式配置为:;其中,Psn为实时能效值,Ljf为基础发电参考值,Z1为基础发电环境影响系数,Bqz为清洁能源占比;Z1的计算方式为监测区域内单位电量产生的污染物所形成的空气质量指数的倒数,Ljf乘以Z1为监测区域内整体的发电量所能形成的空气质量指数,例如:发一度电大约耗煤0.34公斤,按煤中碳含量70%计算,产生二氧化碳0.87公斤,然后按照区域面积对应的形成的空间去稀释所有的污染物,得到Ljf乘以Z1后的数值;
当实时能效值小于等于第一能效阈值时,输出高能效等级,当实时能效值大于第一能效阈值且小于等于第二能效阈值时,输出中能效等级,当实时能效值大于第二能效阈值时,输出低能效等级。第一能效阈值为0.5,第二能效阈值为1.2;例如Bqz为0.5,Ljf乘以Z1等于Lxs,求得Psn为0.5,则为高能效等级。
工作原理:首先通过分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图,通过环境数据模块的环境数据库能够获取历史空气环境数据、历史光照环境数据以及历史风量环境数据;通过环境消解量计算单元能够基于监测区域内的历史空气环境数据以及历史风量环境数据计算监测区域的环境基础消解量;通过环境能源动力计算单元能够基于历史光照环境数据以及历史风量环境数据计算得到单位能源发电量;通过上述分析计算对监测区域内的实际产生数据和环境数据进行基础计算;然后通过分布式能源监测单元能够监测能源点的运行数据,通过环境监测单元能够获取监测区域内的实时环境数据;通过能源实时分布建立单元能够通过单位能源发电量在分布式能源密度图中增加能源点的能源分布量,基于获取到的实时环境数据以及能源点的运行数据进行能源分布量的消减计算,得到分布式能源实时能量图;通过环境实时消解计算单元能够基于实时环境数据计算得到环境实时消解量;最后通过能效评估单元能够基于分布式能源实时能量图中的数据以及环境实时消解量计算得到监测区域的实时能效评估等级,基于监测区域内的实时发电量数据和实时环境数据与上述的基础参考数据进行整合,实现对监测区域内的发电能效进行整体评估。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable ReadOnly Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,包括分布式模型建立模块、环境数据模块、在线监测模块以及评估模块;所述分布式模型建立模块包括分布式能源数据库以及分布式能源建立单元,所述分布式能源数据库内存储有监测区域内的能源点分布数据,所述分布式能源建立单元用于基于能源点分布数据建立监测区域内的分布式能源密度图;
所述环境数据模块包括环境数据库、环境消解量计算单元以及环境能源动力计算单元,所述环境数据库内存储有监测区域内的历史环境数据,所述历史环境数据包括历史空气环境数据以及历史能源环境数据;所述历史能源环境数据包括历史光照环境数据以及历史风量环境数据;所述环境消解量计算单元用于基于监测区域内的历史空气环境数据以及历史风量环境数据计算监测区域的环境基础消解量;
所述环境能源动力计算单元用于基于历史光照环境数据以及历史风量环境数据计算得到单位能源发电量;
所述在线监测模块包括分布式能源监测单元以及环境监测单元,所述分布式能源监测单元用于监测能源点的运行数据,所述环境监测单元用于获取监测区域内的实时环境数据;所述能源点的运行数据包括能源点的发电产出量,所述实时环境数据包括实时空气环境数据以及实时能源环境数据;所述实时能源环境数据包括实时光照环境数据以及实时风量环境数据;
所述评估模块包括能源实时分布建立单元、环境实时消解计算单元以及能效评估单元,所述能源实时分布建立单元配置有能源实时分布建立策略,所述能源实时分布建立策略包括:通过单位能源发电量在分布式能源密度图中增加能源点的能源分布量,基于获取到的实时环境数据以及能源点的运行数据进行能源分布量的消减计算,得到分布式能源实时能量图;
所述环境实时消解计算单元用于基于实时环境数据计算得到环境实时消解量;
所述能效评估单元配置有能效评估策略,所述能效评估策略包括:基于分布式能源实时能量图中的数据以及环境实时消解量计算得到监测区域的实时能效评估等级。
2.根据权利要求1所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述分布式能源建立单元配置有分布式能源建立策略,所述分布式能源建立策略包括:获取监测区域的地图,将监测区域内的能源产出点设置为能源参照点;
将若干能源参照点中的单位电能产生量大于等于第一电量阈值的点位设置为能源点;
将能源点在监测区域的地图上进行标记,将单位电能产生量乘以密度直径转换系数得到第一单位直径;
以能源点为中心,以第一单位直径画圆得到基础能源分布圆,将基础能源分布圆对应到监测区域的地图上,得到分布式能源密度图。
3.根据权利要求2所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述环境消解量计算单元配置有环境消解量计算策略,所述环境消解量计算策略包括:获取历史空气环境数据中的空气质量指数,获取历史风量环境数据中的风速值;
以第一消解时长为消解单位,将第一消解时长平均划分为第一消解数量等分,将每一个等分设定为消解等分;
在每个消解等分中选取第一等分数量的空气质量指数,求取第一等分数量的空气质量指数的平均值,得到等分空气质量参考值;求取若干等分空气质量参考值的平均值得到区域空气质量参考值;
在每个消解等分中选取第一等分数量的风速值,求取第一等分数量的风速值的平均值,得到等分风速参考值;求取若干等分风速参考值的平均值得到区域风速参考值;
将区域控制质量参考值与区域风速参考值通过基础消解计算公式计算得到环境基础消解量;所述基础消解计算公式配置为: ;其中,Lxj为环境基础消解量,Zmax为空气质量指数最大承载值,Zqc为区域空气质量参考值,Vfc为区域风速参考值,Vfb为标准消解风速值。
4.根据权利要求3所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述环境能源动力计算单元配置有环境能源动力计算策略,所述环境能源动力计算策略包括:获取区域风速参考值,获取历史光照环境数据中的光照量;
在每个消解等分中选取第一等分数量的光照量,求取第一等分数量的光照量的平均值,得到等分光照参考值;求取若干等分光照参考值的平均值得到区域光照参考值;
将区域风速参考值与区域光照参考值通过单位能源计算公式计算得到单位能源发电量;所述单位能源计算公式配置为:;其中,Ldf为单位能源发电量,K1为风力发电占比,K2为光照发电占比,Lgc为区域光照参考值,α为单位时间发电转化系数,α为常数且α大于零。
5.根据权利要求4所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述能源实时分布建立策略包括:将分布式能源密度图中的能源点的单位电能产生量加上单位能源发电量得到能源点的能源分布量;
获取实时光照数据中的实时光照量以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时能源计算公式计算得到实时能源产生量;所述实时能源计算公式配置为:;其中,Lss为实时能源产生量,Vfs为实时风速值,Lgs为实时光照量;
将能源点的发电产出量加上实时能源产生量得到实时发电参照量,求取实时发电参照量与能源分布量的平均值,得到能源实时分布参照量,将能源实时分布参照量对应到分布式能源密度图的能源点上得到分布式能源实时能量图。
6.根据权利要求5所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述环境实时消解计算单元配置有环境实时消解计算策略,所述环境实时消解计算策略包括:获取实时空气环境数据中的实时空气质量值以及实时风量数据中的实时风速值,通过实时消解计算公式计算得到环境实时消解量,所述实时消解计算公式配置为:;其中,Lxs为环境实时消解量,Zss为实时空气质量值。
7.根据权利要求6所述的一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统,其特征在于,所述能效评估策略还包括:将分布式能源实时能量图中的若干能量点的单位电能产生量、实时能源产生量、单位能源发电量以及发电产出量,求取单位电能产生量和发电产出量的平均值,得到基础发电参考值,求取实时能源产生量和单位能源发电量的平均值,得到发电补充参考值;
将发电补充参考值与能源实时分布参照量相比得到清洁能源占比;
将基础发电参考值、清洁能源占比以及环境实时消解量通过能效评估计算公式计算得到实时能效值;所述能效评估计算公式配置为:;其中,Psn为实时能效值,Ljf为基础发电参考值,Z1为基础发电环境影响系数,Bqz为清洁能源占比;
当实时能效值小于等于第一能效阈值时,输出高能效等级,当实时能效值大于第一能效阈值且小于等于第二能效阈值时,输出中能效等级,当实时能效值大于第二能效阈值时,输出低能效等级。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310347504.XA CN116128376B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310347504.XA CN116128376B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116128376A true CN116128376A (zh) | 2023-05-16 |
CN116128376B CN116128376B (zh) | 2023-06-20 |
Family
ID=86306552
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310347504.XA Active CN116128376B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116128376B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116703210A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-09-05 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 可再生能源利用方法、装置、设备及存储介质 |
CN117175676A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-12-05 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 近海可再生能源综合发电方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110957758A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-03 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于广域态势感知的综合能源能效评价与控制性能优化方法 |
CN111817443A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-10-23 | 南京欧陆电气股份有限公司 | 一种分布式能源运维监控管理系统及其方法 |
CN113205266A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-03 | 浙江浙能技术研究院有限公司 | 分布式区域能源布局用规划与评估系统 |
WO2021244000A1 (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-09 | 国网上海市电力公司 | 一种区域能源综合体虚拟聚合系统及方法 |
CN115619288A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-17 | 北京国网电力技术有限公司 | 一种分布式综合能源的利用评估方法及系统 |
-
2023
- 2023-04-04 CN CN202310347504.XA patent/CN116128376B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110957758A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-04-03 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于广域态势感知的综合能源能效评价与控制性能优化方法 |
WO2021244000A1 (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-09 | 国网上海市电力公司 | 一种区域能源综合体虚拟聚合系统及方法 |
CN111817443A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-10-23 | 南京欧陆电气股份有限公司 | 一种分布式能源运维监控管理系统及其方法 |
CN113205266A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-03 | 浙江浙能技术研究院有限公司 | 分布式区域能源布局用规划与评估系统 |
CN115619288A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-17 | 北京国网电力技术有限公司 | 一种分布式综合能源的利用评估方法及系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116703210A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-09-05 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 可再生能源利用方法、装置、设备及存储介质 |
CN117175676A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-12-05 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 近海可再生能源综合发电方法、装置、设备及存储介质 |
CN116703210B (zh) * | 2023-05-29 | 2024-05-28 | 广东永光新能源设计咨询有限公司 | 可再生能源利用方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116128376B (zh) | 2023-06-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116128376B (zh) | 一种分布式能源系统的在线监测能效评估系统 | |
CN109038625B (zh) | 一种计算多类型电源系统抽水蓄能电站容量效益的方法 | |
Guo et al. | Evaluating effects of battery storage on day-ahead generation scheduling of large hydro–wind–photovoltaic complementary systems | |
CN111313480B (zh) | 一种基于多目标寻优的多能互补系统的设计方法 | |
Niaz et al. | Can Texas mitigate wind and solar curtailments by leveraging bitcoin mining? | |
CN109274131B (zh) | 基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法 | |
Yang et al. | A fast calculation method for long-term security-constrained unit commitment of large-scale power systems with renewable energy | |
CN116933952B (zh) | 基于物联网可视化的园区低碳能源调度系统 | |
CN113253646A (zh) | 零能耗零碳建筑的判定方法及能源控制系统 | |
CN112884265B (zh) | 一种应用于城市电网网源协调的智能管理方法 | |
CN116244933A (zh) | 一种园区碳排演进分析方法、系统、存储介质及计算设备 | |
CN112488435A (zh) | 火力发电企业大数据实时正平衡供电煤耗计算与控制方法 | |
CN111325368A (zh) | 一种光储式电动汽车充电站光伏功率预测方法和装置 | |
Alavi et al. | Influence of noise of wind speed data on a wind-hydrogen system | |
CN114638125A (zh) | 计及源-网-荷-储的复杂电网投资决策方法 | |
Jinfeng et al. | Evaluation of power system flexibility based on the typical scene set | |
Wang et al. | Intraday net load reserve demand assessment based on catboost and kernel density estimation | |
Chen et al. | Different Impacts of Positive Error and Negative Error of Wind Power Forecasting on Power System Economical Operation | |
CN112018827A (zh) | 一种提升新能源消纳的柔性负荷控制方法及装置 | |
Cai et al. | Generation schedule considering branch security check under new energy access | |
CN108108830A (zh) | 一种可再生能源电源规划配置方法 | |
Zhao et al. | Evaluation method for security and economic operation of power system with high penetration of renewable energy | |
Si et al. | Based on the Carbon Emission Accounting System: Low-Carbon Electricity Intelligent Management Technology | |
Zhang | Simulation Method for Multiperiod Panoramic Operation of New Energy Power System in Complex Environment | |
Ai et al. | Multi-scenario flexibility assessment of power systems considering renewable energy output uncertainty |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |