CN116128213A - 一种产业链图谱构建及分析方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种产业链图谱构建及分析方法和系统。该方法包括：按行业特性对产业链进行分类；对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。本发明能够助力政府摸清区域产业家底，监测产业发展动态，精准识别产业链卡堵点，科学制定产业提升举措，为构建现代产业体系，优化产业布局、维护产业链供应链安全稳定保驾护航。

Description

一种产业链图谱构建及分析方法和系统
技术领域
本发明属于信息技术领域，具体涉及一种产业链图谱构建及分析方法和系统。
背景技术
在全球化产业链分工的世界格局下，万物互联，环环相扣，政府与企业都迫切需要摸清产业链情况，对各不同行业产业链现状梳理的需求日益增加。产业链是产业经济学中的一个概念，是各个产业部门之间基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构，它是一个相对宏观的概念，存在两维属性：结构属性和价值属性。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。
知识图谱用以描述现实世界中的概念、实体以及他们之间的关联关系，近年来在学术界和工业界均得到飞速发展。知识图谱是一种人类可识别且对机器友好的知识表示，其优秀的可视化效果及极强的表达能力和建模灵活性能极大地满足产业链图谱的构建需求。产业链图谱是从知识图谱衍生而来，以知识图谱的形式对产业链实体结构进行构建而成的图谱。其利用实体及实体间关联关系，通过图形可视化方式，呈现产业链条中节点与节点间网状结构的关联关系。
专利“一种产业图谱智能生成方法及系统”(CN114925835A)，通过产业源数据获取，数据预处理以及智能化的分析和挖掘，构建和生成产业政策图谱、产业链图谱和产业发展历程图谱三维度的融合产业图谱，非本领域的从业人员通过该系统可以依据产业图谱需求，方便快捷的生成对应产业类别下的产业图谱，提升产业数据分析的效率。该系统会针对图谱数据进行自动化合并整理，进行可视化展示，并以多种文件格式导出供企业查看，具有很好的用户体验。该方案是当前较为完善的产业图谱生成专利，但存在以下几点不足：
1、产业源数据获取，获取的数据种类较少，仅包含产业类别下的投融资数据、政策数据、科研项目数据、专利数据。
2、产业发展历程图谱仅通过专利申请数量进行统计计算获得，缺乏综合性。
3、方案虽具有普适性，但并未针对各产业链特性进行适配，对不同类型产业链存在兼容问题。
4、生成方法主要采用算法智能生成，未经过专家验证，无法保证产业图谱最终是否符合产业现状及产业需求。
专利“一种新一代信息技术产业知识图谱的构建方法及设备”(CN114219089A)涉及人工智能知识图谱技术领域，提供了一种新一代信息技术产业知识图谱的构建方法及设备，用于解决如下技术问题：传统的技术领域与产业链的关系映射方法工作量大、准确性低。该方法包括：在互联网中采集新一代信息技术产业的相关实体信息；对所述相关实体信息进行数据处理，并提取实体基础数据；基于所述实体基础数据，确定头实体、尾实体以及关系；将所述头实体、尾实体以及关系映射为低维空间向量，分别得到头实体向量、尾实体向量以及关系向量；对所述头实体向量、尾实体向量以及关系向量进行分数匹配，将匹配分数超过预设阈值的头实体向量、尾实体向量以及关系向量构建为三元组，得到初始知识图谱；对所述初始知识图谱进行知识推理，补全所述初始知识图谱，得到所述新一代信息技术产业知识图谱。该方案存在以下几点不足：
1、采集信息仅通过互联网，且企业详细信息、专利信息都支持仅包含一项的情况下使用，难以保证信息的准确性和可验证性。
2、抛开了传统的基于专家经验的关键词映射，仅通过企业专利摘要提取技术关键词，且缺乏人工验证环节，难以保证正确性。
3、技术只针对新一代信息技术进行产业知识图谱梳理，普适性差。
经过对现有主流产业链构建方法和技术进行大量研究，发现现有产业链构建方法主要存在以下几个问题：
1、只针对特定产业链进行构建，不具备普适性；或只具有普适性，未针对不同产业链特征进行构建。
2、多数采用互联网数据，难以保证数据准确性。
3、采用机器学习、大数据训练等方法进行对应产业链图谱构建，由于算法局限会造成产业链图谱偏差或不完整。
4、未经过业内专家纠偏或把关，无法保证产业图谱的正确和全面。
5、多数未考虑如何对构建的产业链图谱进行评价，缺乏整体的构建及分析方法。
发明内容
针对政府及企业对产业链图谱构建及分析方法日益扩大的需求，本发明致力于通过建立成体系的产业链图谱构建及分析方法，来解决现有方法的上述五大问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种产业链图谱构建及分析方法，包括以下步骤：
按行业特性对产业链进行分类，包括部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链；
对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；
根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；
根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；
利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；
对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。
进一步地，所述部件构成型产业链是以离散制造业为核心的产业链，其上下级组成关系明确且固定，产业链主体依照其组成部件逐级拆解，直至拆解到最细粒度的零部件；在定义部件构成型产业链的结构时，同时梳理出关键节点的部件生产时所需的原材料、关键设备、关键技术、工艺；所述部件构成型产业链的环节划分依据是：按部件构成划分，小部件之间是无序的，所有小部件构成大部件；
所述流程流转型产业链是以流程生产行业为核心的产业链，通过对原材料进行物理或化学方法加工使原材料增值，流程流转型产业链的一级节点由产业链主体从原材料到下游应用场景的主要生产流程节点组成；在定义流程流转型产业链的结构时，同时梳理出每个生产环节中的工艺流程、关键技术、关键生产设备，原材料、中间产品、最终产品以及更为细化的副产品、协产品、回流物、废物；所述流程流转型产业链的环节划分依据是：按工艺流程划分，子流程之间有时序关系，前置流程指向后续流程；
所述生态环节型产业链是以生态形式发展的产业链，由组成生态圈的各个上游供给侧，下游应用侧以及中间平台建设及服务共同构成；所述生态环节型产业链的环节划分依据是：按技术生态划分，技术类别之间是有序的，一种技术支撑另一种技术，书写顺序是从底层技术到应用技术，底层技术置于后面，应用技术置于前面。
进一步地，所述对产业链图谱进行梳理，是从建队伍、划范围、理结构、纠命名四大步骤开展细致梳理工作，确定关键词骨架结构；梳理过程具体包括：
明确工作体系，组建专业队伍，以保障成果质量；
明确产业链概念，划定产业链边界；
分解产业链结构，梳理产业链层次，定位关键产品；
统一命名规则，根据确定的产业链类型找到命名标准。
进一步地，所述产业链的构成要素，包括：
工艺流程/技术环节：指流程性的工艺步骤或可选性的技术路线；
产品/零部件/原材料：指产业链成果转化过程中重要的零部件/原材料，以及形成的产品；
设备：指产业链设计、生产、制造、储运、应用、服务过程中，用于试验、加工、整装、仓储、运输、维修的各类支撑设备；
企业/研究机构：指环节的产权所有机构、产业链零部件/原材料/设备的供应商以及产品销售的客户；
国家：指产业链中企业所归属的国家。
进一步地，所述从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充，其数据获取渠道包含三种：权威平台数据接入、企业内部数据接入、互联网数据实时采集；获取的数据种类包括六大类，共十九个领域，六大类分别为产业链、行业、机构、创新成果、产品、文献，行业中包含门类、大类、中类、小类，机构包含中央企业、国有企业、工商企业、境外企业、产业园区、投资机构、科研机构，创新成果包含专利、论文、软著、技术词条，产品包含各类产品，文献包含政策和报告。
进一步地，所述根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱，包括：
利用专家专业队伍确定的确定产业链核心、关键节点、产业链层次和命名规范构建产业图谱节点骨架结构；
评估企业地位，摸清区域布局，找准产业集群，通过产业链节点的关键词信息从产业数据库中匹配以进行数据标引，通过算法计算确定节点相关境内企业，结合专家依据行业经验补充并最终确定节点相关境内、外优势企业；
将包括相关产品、文献、创新成果在内的相关信息数据，通过节点关键词信息匹配进行数据标引，并通过算法计算关联到相应节点下，作为产业链节点的信息延申，为产业链的分析和评价建立数据基础。
进一步地，所述对产业链图谱进行分析、评价，其采用的产业链发展水平的评价体系是与产业链具体所在区域相结合，通过对各个环节关联的企业、专家、研究机构的统计分析得出的一系列指标，重点关注产业链卡点、堵点以及优势环节；具体分析结果包括：产业链堵点清单、产业链卡点清单、产业链优势领域清单、锻长板重点领域清单、补短板重点环节清单、关键产品技术攻关清单、固链补链所需内外部资源分析、产业链龙头企业清单及配套企业清单、产业链高端环节清单。
一种产业链图谱构建及分析系统，包括以下步骤：
产业链分类模块，用于按行业特性对产业链进行分类，包括部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链；
产业链图谱梳理模块，用于对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；
数据需求确定模块，用于根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；
数据获取模块，用于根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；
产业链图谱绘制模块，用于利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；
分析评价模块，用于对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。
本发明的有益效果如下：
本发明关键在于建立了一套兼顾各产业链特征并能普遍适用的、通过项目实践且专家把关的、数据体系完善数据可信度高的、图谱绘制和分析合一的产业链图谱构建及分析方法。本发明作为产业链图谱构建及分析方法，可支撑政府及企业开展产业链图谱的构建及分析活动，能够实现多类型产业链梳理及构建，并依托产业链评价体系对产业链图谱进行评价及分析。
本发明能够助力政府摸清区域产业家底，监测产业发展动态，精准识别产业链卡堵点，科学制定产业提升举措，赋能精准招商，快速强链补链，为构建现代产业体系，优化产业布局、维护产业链供应链安全稳定保驾护航。
本发明能够为链主企业提供产业链知识图谱、创新链知识图谱、产业资源库等功能。助力链主企业建立产业全局视野，高效组织上下游企业协同创新，围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，当好产业基础能力支撑者、产业发展方向引领者、产业协同合作组织者。
附图说明
图1是本发明的一种产业链图谱构建及分析方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施例和附图，对本发明做进一步详细说明。
本发明通过集合产业链图谱绘制的理论方法、产业链分析基础数据体系、产业链发展水平的评价体系三大体系，构成以数据体系为基础、以绘制方法为主干，以评价体系为结论的全流程、多维度的产业链构建及分析方法，来满足政府及各大企业对多类型产业链的构建及分析需求。本发明的主要内容包括：
1、建立起适应大部分产业的产业链构建方法，兼顾特征和通用。
为解决市面上产业链构建方法或只针对特定产业链进行构建，不具备普适性；或只具有普适性，未针对不同产业链特征进行构建的问题，本发明依据对大量产业链构成要素间关联的形态和方式分析，结合不同行业的特性，总结归纳出适用大部分行业的三种产业链图谱分类，分别对应三大类产业链特点，针对性进行产业链构建。
2、由专业团队梳理绘制产业链图谱的理论方法。
为解决市面上多数构建方法采用机器学习、大数据训练等方法进行对应产业链图谱构建，由于算法局限造成产业链图谱偏差或不完整以及未经过业内专家纠偏或把关，无法保证产业图谱的正确和全面的问题，本发明从建队伍、划范围、理结构、纠命名四大步骤开展细致工作。依靠技术人员和行业专家，形成专业团队对产业链主体结构进行梳理，避免了算法局限性造成的偏差。
3、构建产业链分析基础数据体系，保证数据准确性。
为解决市面上多数构建方法采用互联网数据，难以保证数据准确性的问题，本发明基于产业链图谱的构成要素及评价指标，分析支撑数据及获取数据的来源，采用可靠数据源，通过数据获取、数据清洗、数据入库建立各个产业链各自的数据集市，建立六大类，共十九个领域的数据类型的数据体系。
4、建立起系统的产业链发展水平评价体系。
为解决市面上多数构建方法未考虑如何对构建的产业链图谱进行评价，缺乏成体系的构建及分析方法的问题，本发明与产业链具体所在区域相结合，形成产业链区域分析结果体系，包括9大清单。建立一套衡量产业链发展水平的评价体系，进一步提升产业链分析能力，形成构建与分析一体化方法，为产业链治理策略的提出提供支撑。
本发明的一种产业链图谱构建及分析方法，如图1所示，包含如下步骤：
步骤1：按行业特性对产业链进行分类，具体包括:部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链。
步骤2：利用产业链图谱梳理理论方法，从建队伍、划范围、理结构、纠命名四大步骤开展细致梳理工作，确定关键词骨架结构。
步骤3：根据产业链构成要素，包括产业研究中产品、技术、工艺、设备、企业等，确定具体数据需求。
步骤4：从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据通过互联网采集、权威平台数据接入、企业数据接入等方式进行补充。
步骤5：将经过处理后的数据录入系统，根据专家团队梳理的关键词作为骨架，绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱。
步骤6：采用现有产业链发展水平的评价体系对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求，制定相应发展路线。
其中步骤1的产业链三种类型是通过大量实践及专家团队辅助下，依据对大量产业链构成要素间关联的形态和方式分析，结合不同行业的特性，总结归纳而出，具体包括:
1.1、部件构成型产业链
部件构成型产业链通常指以离散制造业为核心的产业链，其上下级组成关系非常明确且固定。产业链主体可依照其组成部件逐级拆解，直至拆解到最细粒度的零部件。在部件构成型产业链结构中，某些关键节点会视情况穿插某种流程型环节。在定义产业链结构时，需要同时梳理出该关键节点的部件生产时所需的原材料、关键设备、关键技术、工艺等。
产业链环节划分依据：按部件构成划分，小部件之间是无序的，所有小部件构成(指向)大部件。
部件构成型产业链典型的例子如飞机制造、汽车制造、手机制造等行业。
1.2、流程流转型产业链
流程流转型产业链通常指以流程生产行业为核心的产业链，通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法加工使原材料增值。因此产业链的一级节点通常由产业链主体从原材料到下游应用场景的主要生产流程节点组成。在定义产业链结构时，需要同时梳理出每个生产环节中的工艺流程、关键技术、关键生产设备，原材料、中间产品、最终产品以及更为细化的副产品、协产品、回流物、废物等。
产业链环节划分依据：按工艺流程划分，子流程之间是有时序关系的，前置流程指向后续流程。
流程流转型产业链典型行业有：医药、能源、化工、电力、钢铁制造、水泥等领域。
1.3、生态环节型产业链
生态环节型产业链通常指以生态形式发展的产业链，不同于离散制造业和流程流转产业链构成中清晰的产品结构或生产流程结构，生态型产业链通常是由组成生态圈的各个上游供给侧，下游应用侧以及中间平台建设及服务共同构成。而各生态环节同通常会将一些基础研究、技术服务、市场应用等非实物环节纳入考虑的场景，且各环节不一定存在明确的组装或流转关系。
产业链环节划分依据：按技术生态划分，技术类别之间是有序的，通常是一种技术支撑另一种技术，书写顺序是从底层技术到应用技术，底层技术置于后面，应用技术置于前面。
生态环节型典型的例子有：以互联网为代表的新兴数字经济行业、消费互联网、工业互联网、人工智能、大数据等领域。
在产业链节点划分实际应用中，通常以上述三类为主，但在产业链的局部可存在不同类型穿插情况，例如在部件构成型产业链结构中，某些关键节点会视情况穿插某种流程型环节，需视真实情况复合使用。
步骤2中建队伍、划范围、理结构、纠命名四大步骤主要包括以下具体内容：
2.1、明确工作体系，组建专业队伍，保障成果质量
产业链图谱梳理、绘制工作兼具统筹性和专业性，既需明确专职人员负责牵头，也需充分协调产业链专家、产业联盟、行业协会、专业学会、相关高校和研究院所积极参与，提供专业意见，评审工作成果。
2.2、明确产业链概念，划定产业链边界，统一工作思想
定义明确的产业链概念，说明本条产业链的创新核心、主体企业和关键内涵，根据产业自身特点确定产业链类型。
由专家对本产业链进行系统研究，厘清产业链上、中、下游关键要素，划定产业链边界：
上游要素一般包含为本产业链核心产品提供服务支撑的原料、零部件，设计和管理辅助软、硬件，及原料生产的行业、产业；中游要素主要包含本产业链核心产品及其研发、制造环节所需要的软件、装备、设备、器械、场地、关键技术等；下游要素主要包含为客户典型应用场景服务的衍生产品、技术和服务等。
2.3、分解产业链结构，梳理产业链层次，定位关键产品
组织专家按照产业节点从整体到局部，从前置环节到后续环节，从宏观到微观的角度分解产业链结构；汇总研究产业链结构，依据专家意见确定产业链核心、关键节点，并将其按照要求梳理产业链层次。
2.4、统一命名规则，根据确定的产业链类型找到命名标准；
映射标准规范，找准产业链各节点对应的《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)行业小类，与统计局口径衔接。盘点该产业链各节点关键产品，进一步明确各节点内涵。
步骤3中产业链要素参考知识图谱相关概念，结合产业研究中产品、技术、工艺、设备、企业等要素，形成图谱结构中的实体要素，并以固定形态进行约束及展示。具体分为一下几类：
3.1、工艺流程/技术环节：主要指流程性的工艺步骤或可选性的技术路线等，是构成产业链图谱结构的支撑节点。在概览图中主要体现产业链结构主体的支撑环节，具有不可或缺、体现主要特征等特点。
3.2、产品/零部件/原材料：指产业链成果转化过程中重要的零部件/原材料，以及形成的产品，是产业动态特征的重要体现。
3.3、设备：指产业链设计、生产、制造、储运、应用、服务等多环节过程中，用于试验、加工、整装、仓储、运输、维修等各类支撑设备，是产业链正常运转的保障。在概览图中主要体现核心零部件/原材料及主要产品的关键设备，能够突出反映产业链堵点/卡点问题。
3.4、企业/研究机构：指环节的产权所有机构、产业链零部件/原材料/设备的供应商以及产品销售的客户，是产业链要素的支撑载体。在概览图中主要体现支撑环节的主要权属机构，核心零部件/原材料，关键设备的头部供应商，主要产品的关键客户，核心技术的研究机构。
3.5、国家：指产业链中企业所归属的国家，是产业链竞争最重要的利益主体。在概览图中主要体现堵点/卡点归属企业所在的国家。
实体要素是产业链图谱研究的对象，对象之间的关系构成了产业的链式结构。各实体间关系梳理如表1所示：
表1产业链实体关系表
Figure BDA0004012064310000091
步骤4中数据体系是基于产业链图谱的构成要素及评价指标，分析支撑数据及获取数据的来源构建而成，并包括数据持续更新的渠道机制及管理机制。
其数据获取渠道包含以下三种：权威平台数据接入、企业内部数据接入、互联网数据实时采集。
数据种类包括六大类，共十九个领域。六大类分别为产业链、行业、机构、创新成果、产品、文献。行业中包含门类、大类、中类、小类。机构包含中央企业、国有企业、工商企业、境外企业、产业园区、投资机构、科研机构。创新成果包含专利、论文、软著、技术词条。产品包含各类产品。文献包含政策和报告。
步骤5中图谱绘制主要是包含三大步骤：
一是利用专家专业队伍确定的确定产业链核心、关键节点、产业链层次和命名规范构建产业图谱节点骨架结构。
二是评估企业地位，摸清区域布局，找准产业集群，通过产业链节点的关键词信息从产业数据库中匹配进行数据标引，通过算法计算确定节点相关境内企业，结合专家依据行业经验补充并最终确定该节点相关境内、外优势企业；
三是将相关产品、文献、创新成果等相关信息数据，通过节点关键词信息匹配进行数据标引，通过算法计算关联到相应节点下，作为产业链节点的信息延申，为产业链的分析和评价建立数据基础。
步骤6中产业链发展水平的评价体系是与产业链具体所在区域相结合，通过对各个环节关联的企业、专家、研究机构等各类信息的统计分析得出的一系列指标，例如相关企业数、国有企业占比、中国专家占比、中国学者控制力等系列指标。重点关注产业链卡点、堵点以及优势环节。
具体分析结果包括：
(1)产业链堵点清单：反映产业链存在的主要问题，供应链中不适合长途运输但区域没有的环节。从专家经验结合客观数据中得出区域的堵点环节清单。
(2)产业链卡点清单：反映产业链存在的主要问题，高价值技术却受制于单一来源供应商的环节，称之为卡点。从专家经验结合客观数据中得出产业链的卡点环节清单。
(3)产业链优势领域清单：反映产业链可持续发展的优势环节或资源，例如，区域优势环节、创新优势环节、布局优势环节等，可通过客观数据以及专家意见得出。
(4)锻长板重点领域清单：结合产业链具体的特性及发展规划，从产业链优势领域清单中挑选部分环节作为锻长板重点领域清单，对其进行巩固加强。
(5)补短板重点环节清单：结合产业链具体的资源特性，发展规划，从客观得出的产业链堵点卡点清单中，挑选部分环节作为下一步布局的重点；部分环节与邻近区域协同，优势互补，形成跨区域产业集群。
(6)关键产品技术攻关清单：依靠专家经验以及产业链卡点清单，挑选关键产品及技术作为下一步科技攻关的重点。
(7)固链补链所需内外部资源分析
锻长板、补短板、关键产品技术攻关可用的内、外部资源：由全国的数据与区域数据进行对标，获得固链补链所需区域内外的相关资源，包括企业清单、科研机构、社会基金、专家人才等。
(8)产业链龙头企业清单及配套企业清单
从产业链整体情况出发，分别考虑其龙头企业清单及配套企业清单，龙头企业是其所属产业链条的领袖。例如价值链的终端销售公司，如国美、沃尔玛；也可能是产业链上游搞研发的，如默克制药，6万名科学家的研发团队所研发出来的药在市场上是无法超越的。
(9)产业链高端环节清单
根据制造附加价值，识别产业链中的高端环节。
本发明的另一实施例提供一种产业链图谱构建及分析系统，包括以下步骤：
产业链分类模块，用于按行业特性对产业链进行分类，包括部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链；
产业链图谱梳理模块，用于对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；
数据需求确定模块，用于根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；
数据获取模块，用于根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；
产业链图谱绘制模块，用于利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；
分析评价模块，用于对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。
其中各模块的具体实施过程参见前文对本发明方法的描述。
本发明的另一实施例提供一种计算机设备(计算机、服务器、智能手机等)，其包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行本发明方法中各步骤的指令。
本发明的另一实施例提供一种计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁盘、光盘)，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现本发明方法的各个步骤。
以上公开的本发明的具体实施例，其目的在于帮助理解本发明的内容并据以实施，本领域的普通技术人员可以理解，在不脱离本发明的精神和范围内，各种替换、变化和修改都是可能的。本发明的保护范围以权利要求书界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种产业链图谱构建及分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
按行业特性对产业链进行分类，包括部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链；
对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；
根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；
根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；
利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；
对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部件构成型产业链是以离散制造业为核心的产业链，其上下级组成关系明确且固定，产业链主体依照其组成部件逐级拆解，直至拆解到最细粒度的零部件；在定义部件构成型产业链的结构时，同时梳理出关键节点的部件生产时所需的原材料、关键设备、关键技术、工艺；所述部件构成型产业链的环节划分依据是：按部件构成划分，小部件之间是无序的，所有小部件构成大部件；
所述流程流转型产业链是以流程生产行业为核心的产业链，通过对原材料进行物理或化学方法加工使原材料增值，流程流转型产业链的一级节点由产业链主体从原材料到下游应用场景的主要生产流程节点组成；在定义流程流转型产业链的结构时，同时梳理出每个生产环节中的工艺流程、关键技术、关键生产设备，原材料、中间产品、最终产品以及更为细化的副产品、协产品、回流物、废物；所述流程流转型产业链的环节划分依据是：按工艺流程划分，子流程之间有时序关系，前置流程指向后续流程；
所述生态环节型产业链是以生态形式发展的产业链，由组成生态圈的各个上游供给侧，下游应用侧以及中间平台建设及服务共同构成；所述生态环节型产业链的环节划分依据是：按技术生态划分，技术类别之间是有序的，一种技术支撑另一种技术，书写顺序是从底层技术到应用技术，底层技术置于后面，应用技术置于前面。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对产业链图谱进行梳理，是从建队伍、划范围、理结构、纠命名四大步骤开展细致梳理工作，确定关键词骨架结构；梳理过程具体包括：
明确工作体系，组建专业队伍，以保障成果质量；
明确产业链概念，划定产业链边界；
分解产业链结构，梳理产业链层次，定位关键产品；
统一命名规则，根据确定的产业链类型找到命名标准。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产业链的构成要素，包括：
工艺流程/技术环节：指流程性的工艺步骤或可选性的技术路线；
产品/零部件/原材料：指产业链成果转化过程中重要的零部件/原材料，以及形成的产品；
设备：指产业链设计、生产、制造、储运、应用、服务过程中，用于试验、加工、整装、仓储、运输、维修的各类支撑设备；
企业/研究机构：指环节的产权所有机构、产业链零部件/原材料/设备的供应商以及产品销售的客户；
国家：指产业链中企业所归属的国家。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充，其数据获取渠道包含三种：权威平台数据接入、企业内部数据接入、互联网数据实时采集；获取的数据种类包括六大类，共十九个领域，六大类分别为产业链、行业、机构、创新成果、产品、文献，行业中包含门类、大类、中类、小类，机构包含中央企业、国有企业、工商企业、境外企业、产业园区、投资机构、科研机构，创新成果包含专利、论文、软著、技术词条，产品包含各类产品，文献包含政策和报告。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱，包括：
利用专家专业队伍确定的确定产业链核心、关键节点、产业链层次和命名规范构建产业图谱节点骨架结构；
评估企业地位，摸清区域布局，找准产业集群，通过产业链节点的关键词信息从产业数据库中匹配以进行数据标引，通过算法计算确定节点相关境内企业，结合专家依据行业经验补充并最终确定节点相关境内、外优势企业；
将包括相关产品、文献、创新成果在内的相关信息数据，通过节点关键词信息匹配进行数据标引，并通过算法计算关联到相应节点下，作为产业链节点的信息延申，为产业链的分析和评价建立数据基础。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对产业链图谱进行分析、评价，其采用的产业链发展水平的评价体系是与产业链具体所在区域相结合，通过对各个环节关联的企业、专家、研究机构的统计分析得出的一系列指标，重点关注产业链卡点、堵点以及优势环节；具体分析结果包括：产业链堵点清单、产业链卡点清单、产业链优势领域清单、锻长板重点领域清单、补短板重点环节清单、关键产品技术攻关清单、固链补链所需内外部资源分析、产业链龙头企业清单及配套企业清单、产业链高端环节清单。
8.一种产业链图谱构建及分析系统，其特征在于，包括以下步骤：
产业链分类模块，用于按行业特性对产业链进行分类，包括部件构成型产业链、流程流转型产业链、生态环节型产业链；
产业链图谱梳理模块，用于对产业链图谱进行梳理，确定关键词骨架结构；
数据需求确定模块，用于根据产业链的构成要素，确定具体数据需求；
数据获取模块，用于根据确定具体数据需求，从现有产业链分析基础数据库中提取所需数据，并对缺少的数据进行补充；
产业链图谱绘制模块，用于利用获取的数据，根据梳理得到的关键词骨架结构绘制关键词节点，并对其他衍生要素进行标引，形成产业链图谱；
分析评价模块，用于对产业链图谱进行分析、评价，并辅助使用者根据自身需求制定相应发展路线。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1～7中任一项所述方法的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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