CN116126988A - 滩地风险扫描识别方法和装置、处理器及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种滩地风险扫描识别方法和装置、处理器及电子设备。该方法包括：扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表；依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。通过本申请，解决了相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题。

Description

滩地风险扫描识别方法和装置、处理器及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种滩地风险扫描识别方法和装置、处理器及电子设备。

背景技术

河漫滩是流域内的河床不断侧向移动和河水周期性泛滥的结果，由于河漫滩位置的特殊性能够带来很多额外的资源，因此，往往可能会在河漫滩位置建立农耕、工业等，为了避免由于河流淹没滩地造成大量风险，需要对河漫滩进行风险评估，目前现有技术中往往只通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，这会造成对河漫滩风险评估的准确率比较低的问题。

针对相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种滩地风险扫描识别方法和装置、处理器及电子设备，以解决相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种滩地风险扫描识别方法。该方法包括：扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对所述目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，所述水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的所述目标河段的起始水位和每个流量对应的所述目标河段的结束水位组成；依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

进一步地，对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据包括：获取所述目标河段的长度和所述目标河段的河道走向；依据所述目标河段的长度沿所述目标河段的河道走向对所述目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到所述多个分段数据。

进一步地，依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度包括：依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

进一步地，依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值；依据每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

进一步地，依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值包括：获取所述目标流量，并依据所述目标流量在所述水位流量关系表中进行匹配，确定所述水位流量关系表是否存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位；若所述水位流量关系表存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，则依据所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，依据所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值包括：依据每个分段数据的中心点坐标和所述目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与所述目标河段的起始位置的目标距离值；计算所述目标河段的长度和所述目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；依据每个分段数据对应的水位下降比率、所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，若所述水位流量关系表不存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，所述方法还包括：从所述水位流量关系表中确定与所述目标流量相邻的第一流量和第二流量；依据所述水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；计算所述目标流量与所述第一流量的第一差值和所述目标流量与所述第二流量的第二差值；依据所述第一水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值，或者，依据所述第二水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，依据每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级包括：计算每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为无风险；若所述当前分段数据的目标差值大于所述第一预设数值且小于第二预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第二预设数值且小于第三预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，所述第二风险等级高于所述第一风险等级；若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第三预设数值且小于第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，所述第三风险等级高于所述第二风险等级；若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，所述第四风险等级高于所述第三风险等级。

进一步地，依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：获取所述目标滩地的三维模型数据；确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对所述目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种滩地风险扫描识别装置。该装置包括：扫描单元，用于扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据，其中，所述目标河段的河岸与堤坝的中间位置为所述目标滩地；分割单元，用于对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；分析单元，用于对所述目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，所述水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的所述目标河段的起始水位和每个流量对应的所述目标河段的结束水位组成；第一计算单元，用于依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

进一步地，所述分割单元包括：获取子单元，用于获取所述目标河段的长度和所述目标河段的河道走向；分割子单元，用于依据所述目标河段的长度沿所述目标河段的河道走向对所述目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到所述多个分段数据。

进一步地，所述分割单元包括：等分子单元，用于依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；提取子单元，用于对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；第一计算子单元，用于对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

进一步地，所述第一计算单元包括：第二计算子单元，用于依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值；第一确定子单元，用于依据每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；第二确定子单元，用于依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

进一步地，所述第二计算子单元包括：匹配模块，用于获取所述目标流量，并依据所述目标流量在所述水位流量关系表中进行匹配，确定所述水位流量关系表是否存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位；第一计算模块，用于若所述水位流量关系表存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，则依据所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，所述第一计算模块包括：确定子模块，用于依据每个分段数据的中心点坐标和所述目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与所述目标河段的起始位置的目标距离值；第一计算子模块，用于计算所述目标河段的长度和所述目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；第二计算子模块，用于依据每个分段数据对应的水位下降比率、所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，若所述装置还包括：确定单元，用于所述水位流量关系表不存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，从所述水位流量关系表中确定与所述目标流量相邻的第一流量和第二流量；第二计算单元，用于依据所述水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；第三计算单元，用于计算所述目标流量与所述第一流量的第一差值和所述目标流量与所述第二流量的第二差值；第四计算单元，用于依据所述第一水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值，或者，依据所述第二水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

进一步地，所述第一确定子单元包括：第二计算模块，用于计算每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；第一确定模块，用于对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为无风险；第二确定模块，用于若所述当前分段数据的目标差值大于所述第一预设数值且小于第二预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；第三确定模块，用于若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第二预设数值且小于第三预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，所述第二风险等级高于所述第一风险等级；第四确定模块，用于若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第三预设数值且小于第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，所述第三风险等级高于所述第二风险等级；第五确定模块，用于若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，所述第四风险等级高于所述第三风险等级。

进一步地，所述第二确定子单元包括：获取模块，用于获取所述目标滩地的三维模型数据；第六确定模块，用于确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；渲染模块，用于依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对所述目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的滩地风险扫描识别方法。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个处理器实现上述任意一项所述的滩地风险扫描识别方法。

通过本申请，采用以下步骤：扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据，其中，目标河段的河岸与堤坝的中间位置为目标滩地；对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图，解决了相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题。在本方案中，通过对目标滩地的高程数据进行分析处理，准确得到目标滩地的各个区域的中心点高度和中心点坐标，然后，根据历史水文数据与目标滩地的高程数据进行对比分析，来准确查找河漫滩风险区域，并将查找到的漫滩风险区域在三维地图上进行标注得到目标滩地的河漫滩风险等级分布图，以便更加清晰地展示风险区域，进而达到了提高风险评估的准确度的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的滩地的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的可选的滩地风险扫描识别方法的流程图；

图4是根据本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；

具体地，通过无人设备搭载影像扫描设备(激光雷达，摄影设备)对河流的部分河段(即上述的目标河段)进行扫描，获取目标河段的地理信息数据，或者目标河段的高程数据，进而得到目标滩地的高程数据，通过有限的高程数据可以实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达)，进而更加清楚方便地了解目标滩地的地形变化。目标滩地指的是目标河段的河岸与堤坝的中间位置，如图2中所示的区域，在该区域临近水域所述存在被淹的风险。

步骤S102，对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；

具体地，在得到目标滩地的高程数据后，为了进一步提高数据的精确度，基于目标河段的长度将目标滩地的高程数据分割成多个分段数据，然后可以对分段数据进行编号处理，按照等分点对该分段数据对应的等分区域进行中心位置坐标提取，得到每个分段数据的中心点坐标，以及通过高程数据中的高度信息计算得到每个分段数据的中心点高度，通过中心点坐标和中心点高度能够准确判断该分段数据对应的等分区域是否存在河漫滩风险。

步骤S103，对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；

具体地，采集目标河段的历史水文数据，并对历史水文数据进行分析和提炼，得到水位流量关系表，例如，表1所示的水位流量关系表，水位流量关系表中多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成。

表1

在一可选的实施例中，通过对每个流量(100次当前流量)下的同一点位的水位数据的进行统计，然后将统计的数据去掉一个最大值，去掉一个最小值，求得中位数，作为每个流量下该点位的水位数据。

步骤S104，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

具体地，通过水位流量关系表和每个分段数据的中心点坐标可以准确计算得到每个分段数据对应的分段区域的水位信息，通过每个分段数据的中心点高度和每个分段数据对应的分段区域的水位信息可以准确判断该分段区域是否存在河漫滩风险以及河漫滩风险等级，进而可以得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

综上所述，通过对目标滩地的高程数据进行分析处理，准确得到目标滩地的各个区域的中心点高度和中心点坐标，然后，根据历史水文数据与目标滩地的高程数据进行对比分析，来准确查找河漫滩风险区域，并将查找到的漫滩风险区域在三维地图上进行标注得到目标滩地的河漫滩风险等级分布图，进而提高了风险评估的准确度。

为了提高风险评估的准确度，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据包括：获取目标河段的长度和目标河段的河道走向；依据目标河段的长度沿目标河段的河道走向对目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到多个分段数据。

具体地，确定上述的目标河段的长度和目标河段的河道走向，然后沿目标河段的河道走向对目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到多个分段数据，例如，每5m分割一次。通过对目标滩地的高程数据进行数据分割，提高了后续中心点高度和中心点坐标的计算精度和细度，进而能有效提高风险评估的准确度。

如何计算得到每个分段数据对应的分段区域的中心点高度是至关重要的，因此，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度包括：依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

具体地，由于每个分段数据对应的分段区域中的各个点的高度值可能存在一定的差异，因此，为了提高计算中心点高度的准确度，将每个分段数据的高程数据进行等分，每个分段数据对应的多个高度等分数据，然后进行高度提取。例如，将数据按照P份(例如5份)进行等分后进行高度提取。然后，将每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，并将最终得到的平均值作为每个分段数据的中心点高度。通过对分段数据的数据分割，提高了后续中心点坐标的计算精度和细度，进而能有效提高风险评估的准确度。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值；依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

具体地，确定当前预测河漫滩风险时对应的目标流量，根据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，然后通过每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度进行对比分析，得到每个分段数据对应的河漫滩风险等级。例如，如果每个分段数据在目标流量下对应的水位值要高于每个分段数据的中心点高度，则表明该分段数据对应的分段区域在目标流量下存在被淹的风险，如果每个分段数据在目标流量下对应的水位值要低于每个分段数据的中心点高度，则表明该分段数据对应的分段区域在目标流量下不会被淹。

在得到每个分段数据对应的河漫滩风险等级之后，通过这些风险等级可以直接得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图，通过河漫滩风险等级分布图可以直观清晰的展示目标滩地的风险情况，也能更方便规划目标滩地如何使用。

为了提高计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值的准确度，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：获取目标流量，并依据目标流量在水位流量关系表中进行匹配，确定水位流量关系表是否存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位；若水位流量关系表存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，则依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：依据每个分段数据的中心点坐标和目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与目标河段的起始位置的目标距离值；计算目标河段的长度和目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；依据每个分段数据对应的水位下降比率、目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

具体地，确定当前预测河漫滩风险时对应的目标流量，并判断在水位流量关系表中是否存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位。如果水位流量关系表中存在，则通过目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位来确定每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

首先，通过每个分段数据的中心点坐标和目标河段的起始位置坐标，计算每个分段数据对应的分段区域与目标河段起点的距离(也就是上述的目标距离值)，然后，通过计算目标河段的长度和目标距离值的比值来确定每个分段数据对应的水位下降比率，最后，通过每个分段数据对应的水位下降比率、目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

在一可选的实施例中，计算目标流量下每个分段数据的水位值包括：通过目标河段的距离M、有河段起始位置水位高度(h起始)和河段结尾的位置水位(h结尾)，计算河段起始位置与相差距离M1的河段位置的水位位，即M1水位高度为＝h起始-(h起始-h结尾)*(M1/M)。

综上所述，通过上述步骤能够准确快速的计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

针对水位流量关系表不存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，该方法还包括：从水位流量关系表中确定与目标流量相邻的第一流量和第二流量；依据水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；计算目标流量与第一流量的第一差值和目标流量与第二流量的第二差值；依据第一水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，或者，依据第二水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

具体地，如果水位流量关系表没有目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，那么可以从水位流量关系表中确定与目标流量相邻的两个流量，分别为第一流量和第二流量。然后，利用上述的方法计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值，以及计算目标流量与第一流量的第一差值和目标流量与第二流量的第二差值，最后通过第一水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，或者，通过第二水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

在一可选的实施例中，如Q(2500)流量水位计算，可以通过Q(2000)的流量和Q(3000)的流量来进行计算；有Q(2000)的水位高度h2，Q(3000)的水位高度h3，那么Q(2100)流量水位＝h2+(Q(2100)-Q(2000))/(Q(3000)-Q(2000))，或者Q(2100)流量水位＝h3-(Q(2100)-Q(2000))/(Q(3000)-Q(2000))。

通过上述步骤，在水位流量关系表不存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位时，能够更加合理地计算得到分段数据的水位值。

为了更加合理地评估河漫滩风险等级，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级包括：计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为无风险；若当前分段数据的目标差值大于第一预设数值且小于第二预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第二预设数值且小于第三预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，第二风险等级高于第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第三预设数值且小于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，第三风险等级高于第二风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，第四风险等级高于第三风险等级。

具体地，计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度之间的差值，确定每个分段数据对应的目标差值。对于每个分段数据，如果当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值(例如，第一预设数值可以设置在0)，则认定当前分段数据的河漫滩风险为无风险，该分段数据的高度高于水位值，所以不存在被淹的风险；如果当前分段数据的目标差值大于第一预设数值且小于第二预设数值(例如，第二预设数值可以设置在0.5m)，则认定当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；如果当前分段数据的目标差值大于等于第二预设数值且小于第三预设数值(例如，第三预设数值可以设置在1m)，则认定当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，第二风险等级高于第一风险等级；如果当前分段数据的目标差值大于等于第三预设数值且小于第四预设数值(例如，第四预设数值可以设置在1.5m)，则认定定当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，如果当前分段数据的目标差值大于等于第四预设数值，则认定当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法中，依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：获取目标滩地的三维模型数据；确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

具体地，对不同河漫滩风险等级设置不同的颜色，例如，无风险绿色，风险区域(第一风险等级)浅橙色，低风险区域(第二风险等级)橙色，中风险区域(第三风险等级)浅红色，高风险区域(第四风险等级)红色。然后按照颜色依次对目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，最终得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

在一可选的实施例中，可以采用如图3所示的流程图实现对河漫滩风险的评估，具体地，扫描河流对应的地理信息数据，对扫描获取的高程数据进行分析和处理，基于处理后的数据生成滩地的河漫滩风险区域，并进行河漫滩风险区域标注，得到河漫滩风险等级分布图。

本申请实施例提供的滩地风险扫描识别方法，通过扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据，其中，目标河段的河岸与堤坝的中间位置为目标滩地；对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图，解决了相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题。在本方案中中心点高度和中心点坐标，通过对目标滩地的高程数据进行分析处理，准确得到目标滩地的各个区域的中心点高度和中心点坐标，然后，根据历史水文数据与目标滩地的高程数据进行对比分析，来准确查找河漫滩风险区域，并将查找到的漫滩风险区域在三维地图上进行标注得到目标滩地的河漫滩风险等级分布图，以便更加清晰地展示风险区域，进而达到了提高风险评估的准确度的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种滩地风险扫描识别装置，需要说明的是，本申请实施例的滩地风险扫描识别装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于滩地风险扫描识别方法。以下对本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置进行介绍。

图4是根据本申请实施例的滩地风险扫描识别装置的示意图。如图4所示，该装置包括：扫描单元401，分割单元402，分析单元403和第一计算单元404。

扫描单元401，用于扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；

分割单元402，用于对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；

分析单元403，用于对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；

第一计算单元404，用于依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置，通过扫描单元401，用于扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据，其中，目标河段的河岸与堤坝的中间位置为目标滩地；分割单元402，用于对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；分析单元403，用于对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；第一计算单元404，用于依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图，解决了相关技术中通过二维数据对滩地的河漫滩风险进行评估，导致风险评估的准确度比较低的问题。在本方案中，通过对目标滩地的高程数据进行分析处理，准确得到目标滩地的各个区域的中心点高度和中心点坐标，然后，根据历史水文数据与目标滩地的高程数据进行对比分析，来准确查找河漫滩风险区域，并将查找到的漫滩风险区域在三维地图上进行标注得到目标滩地的河漫滩风险等级分布图，以便更加清晰地展示风险区域，进而达到了提高风险评估的准确度的效果。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，分割单元402包括：获取子单元，用于获取目标河段的长度和目标河段的河道走向；分割子单元，用于依据目标河段的长度沿目标河段的河道走向对目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到多个分段数据。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，分割单元402包括：等分子单元，用于依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；提取子单元，用于对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；第一计算子单元，用于对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，第一计算单元包括：第二计算子单元，用于依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值；第一确定子单元，用于依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；第二确定子单元，用于依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，第二计算子单元包括：匹配模块，用于获取目标流量，并依据目标流量在水位流量关系表中进行匹配，确定水位流量关系表是否存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位；第一计算模块，用于若水位流量关系表存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，则依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，第一计算模块包括：确定子模块，用于依据每个分段数据的中心点坐标和目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与目标河段的起始位置的目标距离值；第一计算子模块，用于计算目标河段的长度和目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；第二计算子模块，用于依据每个分段数据对应的水位下降比率、目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，该装置还包括：确定单元，用于水位流量关系表不存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，从水位流量关系表中确定与目标流量相邻的第一流量和第二流量；第二计算单元，用于依据水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；第三计算单元，用于计算目标流量与第一流量的第一差值和目标流量与第二流量的第二差值；第四计算单元，用于依据第一水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，或者，依据第二水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，第一确定子单元包括：第二计算模块，用于计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；第一确定模块，用于对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为无风险；第二确定模块，用于若当前分段数据的目标差值大于第一预设数值且小于第二预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；第三确定模块，用于若当前分段数据的目标差值大于等于第二预设数值且小于第三预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，第二风险等级高于第一风险等级；第四确定模块，用于若当前分段数据的目标差值大于等于第三预设数值且小于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，第三风险等级高于第二风险等级；第五确定模块，用于若当前分段数据的目标差值大于等于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，第四风险等级高于第三风险等级。

可选地，在本申请实施例提供的滩地风险扫描识别装置中，第二确定子单元包括：获取模块，用于获取目标滩地的三维模型数据；第六确定模块，用于确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；渲染模块，用于依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

滩地风险扫描识别装置包括处理器和存储器，上述的扫描单元401，分割单元402，分析单元403和第一计算单元404等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现河漫滩的风险识别。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行滩地风险扫描识别方法。

如图5所示，本发明实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

可选地，对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据包括：获取目标河段的长度和目标河段的河道走向；依据目标河段的长度沿目标河段的河道走向对目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到多个分段数据。

可选地，依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度包括：依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

可选地，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值；依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

可选地，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：获取目标流量，并依据目标流量在水位流量关系表中进行匹配，确定水位流量关系表是否存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位；若水位流量关系表存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，则依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：依据每个分段数据的中心点坐标和目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与目标河段的起始位置的目标距离值；计算目标河段的长度和目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；依据每个分段数据对应的水位下降比率、目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，若水位流量关系表不存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，该方法还包括：从水位流量关系表中确定与目标流量相邻的第一流量和第二流量；依据水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；计算目标流量与第一流量的第一差值和目标流量与第二流量的第二差值；依据第一水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，或者，依据第二水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级包括：计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为无风险；若当前分段数据的目标差值大于第一预设数值且小于第二预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第二预设数值且小于第三预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，第二风险等级高于第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第三预设数值且小于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，第三风险等级高于第二风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，第四风险等级高于第三风险等级。

可选地，依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：获取目标滩地的三维模型数据；确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；对目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的目标河段的起始水位和每个流量对应的目标河段的结束水位组成；依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

可选地，对目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据包括：获取目标河段的长度和目标河段的河道走向；依据目标河段的长度沿目标河段的河道走向对目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到多个分段数据。

可选地，依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度包括：依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

可选地，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值；依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

可选地，依据水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：获取目标流量，并依据目标流量在水位流量关系表中进行匹配，确定水位流量关系表是否存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位；若水位流量关系表存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，则依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，依据目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值包括：依据每个分段数据的中心点坐标和目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与目标河段的起始位置的目标距离值；计算目标河段的长度和目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；依据每个分段数据对应的水位下降比率、目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，若水位流量关系表不存在目标流量对应的目标河段的起始水位和目标流量对应的目标河段的结束水位，该方法还包括：从水位流量关系表中确定与目标流量相邻的第一流量和第二流量；依据水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；计算目标流量与第一流量的第一差值和目标流量与第二流量的第二差值；依据第一水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值，或者，依据第二水位值、第一差值和第二差值计算得到每个分段数据在目标流量下对应的水位值。

可选地，依据每个分段数据在目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级包括：计算每个分段数据在目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为无风险；若当前分段数据的目标差值大于第一预设数值且小于第二预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第二预设数值且小于第三预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，第二风险等级高于第一风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第三预设数值且小于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，第三风险等级高于第二风险等级；若当前分段数据的目标差值大于等于第四预设数值，则确定当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，第四风险等级高于第三风险等级。

可选地，依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：获取目标滩地的三维模型数据；确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种滩地风险扫描识别方法，其特征在于，包括：

扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据；

对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；

对所述目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，所述水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的所述目标河段的起始水位和每个流量对应的所述目标河段的结束水位组成；

依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据包括：

获取所述目标河段的长度和所述目标河段的河道走向；

依据所述目标河段的长度沿所述目标河段的河道走向对所述目标滩地的高程数据进行数据等分割，得到所述多个分段数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度包括：

依据每个分段数据中的高度数据，对每个分段数据进行高度数据等分，得到每个分段数据对应的多个高度等分数据；

对每个分段数据对应的多个高度等分数据进行高度提取，得到每个分段数据对应的多个高度值；

对每个分段数据对应的多个高度值进行平均值计算，得到每个分段数据的中心点高度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：

依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值；

依据每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级；

依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值包括：

获取所述目标流量，并依据所述目标流量在所述水位流量关系表中进行匹配，确定所述水位流量关系表是否存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位；

若所述水位流量关系表存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，则依据所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值包括：

依据每个分段数据的中心点坐标和所述目标河段的起始位置坐标，确定每个分段数据与所述目标河段的起始位置的目标距离值；

计算所述目标河段的长度和所述目标距离值的比值，得到每个分段数据对应的水位下降比率；

依据每个分段数据对应的水位下降比率、所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位进行计算，得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述水位流量关系表不存在所述目标流量对应的所述目标河段的起始水位和所述目标流量对应的所述目标河段的结束水位，所述方法还包括：

从所述水位流量关系表中确定与所述目标流量相邻的第一流量和第二流量；

依据所述水位流量关系表，计算得到在第一流量下每个分段数据对应的第一水位值和在第二流量下每个分段数据对应的第二水位值；

计算所述目标流量与所述第一流量的第一差值和所述目标流量与所述第二流量的第二差值；

依据所述第一水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值，或者，依据所述第二水位值、所述第一差值和所述第二差值计算得到每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值和每个分段数据的中心点高度，确定每个分段数据对应的河漫滩风险等级包括：

计算每个分段数据在所述目标流量下对应的水位值与该分段数据的中心点高度的差值，得到每个分段数据对应的目标差值；

对于每个分段数据，若当前分段数据的目标差值小于等于第一预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为无风险；

若所述当前分段数据的目标差值大于所述第一预设数值且小于第二预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第一风险等级；

若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第二预设数值且小于第三预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第二风险等级，其中，所述第二风险等级高于所述第一风险等级；

若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第三预设数值且小于第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第三风险等级，其中，所述第三风险等级高于所述第二风险等级；

若所述当前分段数据的目标差值大于等于所述第四预设数值，则确定所述当前分段数据的河漫滩风险为第四风险等级，其中，所述第四风险等级高于所述第三风险等级。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据每个分段数据对应的河漫滩风险等级，确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图包括：

获取所述目标滩地的三维模型数据；

确定每个河漫滩风险等级对应的颜色；

依据每个河漫滩风险等级对应的颜色对所述目标滩地的三维模型数据进行渲染和标注，得到所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

10.一种滩地风险扫描识别装置，其特征在于，包括：

扫描单元，用于扫描目标河段对应的地理信息数据，得到目标滩地的高程数据，其中，所述目标河段的河岸与堤坝的中间位置为所述目标滩地；

分割单元，用于对所述目标滩地的高程数据进行数据分割，得到多个分段数据，并依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点坐标和依据每个分段数据计算得到每个分段数据的中心点高度；

分析单元，用于对所述目标河段的历史水文数据进行分析，得到水位流量关系表，其中，所述水位流量关系表由多个流量、每个流量对应的所述目标河段的起始水位和每个流量对应的所述目标河段的结束水位组成；

第一计算单元，用于依据所述水位流量关系表、每个分段数据的中心点坐标和每个分段数据的中心点高度进行计算，以确定所述目标滩地在目标流量下的河漫滩风险等级分布图。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任意一项所述的滩地风险扫描识别方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至9中任意一项所述的滩地风险扫描识别方法。

Images