CN116123696A - 一种中央空调负荷预测系统 - Google Patents

一种中央空调负荷预测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116123696A
CN116123696A CN202211683306.2A CN202211683306A CN116123696A CN 116123696 A CN116123696 A CN 116123696A CN 202211683306 A CN202211683306 A CN 202211683306A CN 116123696 A CN116123696 A CN 116123696A
Authority
CN
China
Prior art keywords
merchant
data
information
load
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211683306.2A
Other languages
English (en)
Inventor
柏艳辉
吴蕾
袁雷
陈彬
王栋
季斌杰
王志文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Xiangtai System Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Xiangtai System Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Xiangtai System Technology Co ltd filed Critical Nanjing Xiangtai System Technology Co ltd
Priority to CN202211683306.2A priority Critical patent/CN116123696A/zh
Publication of CN116123696A publication Critical patent/CN116123696A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/89Arrangement or mounting of control or safety devices
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/80Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air

Abstract

本发明公开了一种中央空调负荷预测系统,其技术方案要点是包括包括监测子系统、分配子系统和联动温控器,楼宇中的任一商户中分别设置联动温控器,所述联动温控器与所述分配子系统通讯连接,所述联动温控器中设置有录入模块,所述录入模块用于在商户入住时录入商户信息,所述监测子系统包括图层模块和动态检测模块,所述联动温控器还通讯连接有热力监测器,所述分配子系统包括启闭模块、变频模块和执行模块,实现了基于对商户的预测实现在中央空调实际工作时及时的调节设备进行调控,从而达到精准预测和节能控制的效果。

Description

一种中央空调负荷预测系统
技术领域
本发明涉及空调智能监测技术领域,更具体的说是涉及一种中央空调负荷预测系统。
背景技术
随着商业和智能化的快速发展,城市中的写字楼越来越多,为职工提供优良的办公环境,并且随着现在商场的逐渐增多,也出现了越来越多的商场、写字楼一体化建筑楼宇,对此对于目前的公共办公或公共休闲设施的需求,也使得更多的地方采用单一的空调进行供暖或制冷被摒弃,因为单独的空调设备会使得不管对于商场还是写字楼的电力负荷都是巨大的,并且难以对集中电力进行管控。
对此目前的商场和写字楼中都采用中央空调进行供暖或制冷,现有技术中通常是在设计初时根据商场和写字楼的建筑面积得到需要建设多少台空调主机、冷却泵站站以及末端设备,其中空调主机和冷却泵站站时在设计之处需要设定的最重要参数,末端设备控制可以根据后续改建时所需的实际中央空调数量进行调节,对此在设定好空调主机和冷却泵站后,在楼宇在使用中央空调时空调主机和冷却泵站的使用功率是额定的,并且在进行调控时,是进行整体调控,导致在实际使用时会出现空载或过载的情况,导致能源的严重损耗或设备的严重损耗,达不到根据实际的载荷需求进行自适应的调节,对此一种能够对中央空调负荷进行预测从而实现控制调节的负荷预测系统亟待解决。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种中央空调负荷预测系统解决现有技术中存在的技术问题。
一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:包括监测子系统、分配子系统和联动温控器,楼宇中的任一商户中分别设置联动温控器,所述联动温控器与所述分配子系统通讯连接,所述联动温控器中设置有录入模块,所述录入模块用于在商户入住时录入商户信息;
所述监测子系统包括图层模块和动态检测模块,所述图层模块内配置有模型策略,所述模型策略包括调取建筑楼宇施工图纸,基于所述施工图纸构建模型数据,所述模型数据包括商场模型和楼宇模型,并对所述商场模型和楼宇模型中商户安设的联动温控器进行联网获取基于联动温控器录入的商户信息,并在数据模型中对应的形成商户标记,所述动态检测模块内配置有预测策略,所述预测策略包括温控子策略和负荷子策略,所述温控子策略包括设置温层阈值,所述温层阈值表征楼层高度达到形成上下楼层之间存在温差的阈值高度,调取模型数据并检测楼层高度是否达到温层阈值,并根据楼层高度生成分布数据,基于分层数据检测室外的实际温度值并生成外域温度值,并基于外域温度值生成恒温阈值,所述恒温阈值表征楼宇内的标准温度值;
所述负荷子策略包括调取数据模型中的商户标记的数量和位置分布以及标准温度值,并基于商户标记的位置分布形成预估负荷数据,并根据分层数据对预估负荷数据划分负荷优先级,所述预估负荷数据包括商户负荷信息和总负荷信息,基于预估负荷数据生成设备控制指令表,所述设备控制指令表用于控制中央空调的运载;
所述联动温控器还通讯连接有热力监测器,所述热力监测器设置于商户中并用于对商户是否入住或是否有人进行实时监测并形成热力信息,所述分配子系统包括启闭模块、变频模块和执行模块,所述启闭模块内配置有动态策略,所述动态策略包括判断模型数据中是否检测到商户信息和热力信息并控制对应商户的联动温控器控制中央空调的启动或关闭,并生成开动数据表;
所述变频模块内配置有变频策略,所述变频策略包括调取模型数据中中央空调的出风口位置并于商户标记对应的位置分布匹配,并调取热力信息生成变频数据表,所述变频数据表用于调节对应商户标记中出风口的控制;
所述执行模块内配置有执行策略,所述执行策略包括调取开动数据表和变频数据表生成实际载荷数据,调取设备控制指令表判断实际载荷数据是否处于预估负荷数据范围,若超出预估负荷数据时以实际载荷数据修正设备控制指令表,若处于预估负荷数据时以预生成的设备控制指令表控制设备的运行。
作为本发明的进一步改进,监测子系统还包括回收模块,所述模型策略还包括在构建的建模数据中识别是否同时存在商场模型和楼宇模型;
若存在商场模型不存在楼宇模型时生成底层指令,若存在楼宇模型不存在商场模型时生成高层指令,若同时存在商场模型和楼宇模型时生成协同指令;
所述回收模块内配置有热力回收策略,所述热力回收策略包括:
在接收到底层指令时,调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供至中央空调用以调节出风温度,或将热能提供至商场中的供水系统;
在接收到高层指令时,则调取商户信息中的热力信息,在热力监测器中未检测到热力值时回收对应商户信息内的热能用以分配至存在热力信息的商户中;
在接收到协同指令时,则调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供楼宇模型中1至3层商户信息的中央空调中用以调节出风温度。
作为本发明的进一步改进,所述温控子策略具体包括:
对分布数据中是否存在温层阈值进行识别,若存在温存阈值调取基于温层阈值之上存在的楼层数量,并对基于温层阈值之上的楼层之间的温差进行识别和划分,将存在温差的楼层形成层段标记,标记层段标记的楼层表征于温层阈值所处楼层之下的楼层之间存在温差,且表征温层阈值之上楼层之间的温差划分,对处于层段标记和温层阈值以下的楼层的外域温度值分开统计,并基于不同的外域温度值设定对应的恒温阈值;
还包括调取商户信息中实际的室内温度值,基于室内温度值与恒温阈值的差值生成工作温度值,所述工作温度值表征中央空调需要提供的工作功率以弥补的温度差。
作为本发明的进一步改进,所述空调主机配置有对称设置的两个冷却泵站,所述负荷子策略形成预估负荷数据的具体方法为:
调取商户标记所处的位置后获取商户的面积信息,对商户标记数量进行汇总同时形成总面积值,基于商户标记所处的标记位置的面积信息和工作温度值判断对应商户中央空调的工作载荷形成商户负荷信息,并基于总面积值形成补偿负荷信息,将商户负荷信息和补偿负荷信息统计形成总负荷信息;
同时调取模型数据,调取施工图纸中以空调主机位置所处位置对模型数据以空调主机位置对称划分形成对位分布图,识别对位分布图中所处位置是否出现层段标记,若出现层段标记时,以层段标记位置划分对应的负荷优先级,负荷优先级从高到底的顺序为靠近顶楼的层段标记位置为最高优先级依次划分;
若未出现层段标记时以对位分布图两侧的商户信息数量为优先级,商户信息数量多的为优先级高的一侧,商户信息数量少的一侧为优先级低的一侧;
在基于预估负荷数据生成设备控制指令表时,所述设备控制指令表基于优先级分配空调主机两侧的冷却泵站的工作负荷。
作为本发明的进一步改进,所述热力监测器中配置有监测域时,所述监测域时表征持续监测到热力信息的时间值,所述动态策略具体方法包括:
所述联动温控器在录入商户信息时还录入管理员信息和日程表,所述日程表表征对应商户的工作时间范围,所述管理员信息表征在日程表范围内需要在对应商户中工作的人员;
控制中央空调启动或关闭时,对应商户的联动温控器检测到管理员在日程表时间范围内进入到商户中,因对应商户信息中存在人员时会被热力监测器监测到人员的进入,并在监测域时后还监测到热力信息时生成启动指令,控制对应商户的联动温控器以对应商户负荷信息和设备控制指令表控制对应商户以设定的负荷控制中央空调启动;
在日程表时间范围之外未监测到热力信息时则生成关闭指令,控制对应商户的中央空调关闭。
作为本发明的进一步改进,所述变频策略具体为:
所述变频数据表用于记录热力信息产生的位置与出风口的位置关系,将在对应商户标记的面积范围内出风口处存在热力信息的标记为供风风口,将对应出风口位置不存在热力信息的标记为暂闭风口,从而基于变频数据表调节供风风口供风,调节暂闭风口关闭;
所述变频模块内还配置有变频阈值,所述变频阈值表征在监测到暂闭风口处出现热力信息后打开暂闭风口的时间,在当暂闭风口处出现热力信息后监测热力信息是否持续至变频阈值的时间值,若在变频阈值后还存在热力信息时则调控暂闭风口打开供风。
作为本发明的进一步改进,所述执行策略具体包括:
所述开动数据表包括在日程表的时段范围内中央空调接收到启动指令时工作的负荷值,所述变频数据表包括在变频调节时对应商户中央空调变化的负荷值;
在识别到对应商户信息中出现热力标记并形成启动指令时调取开动数据表和变频数据表,从而预测在对应日程表的工作时间范围内对应商户的负荷值,并且预测整体数据模型中的实际载荷数据,基于预测的实际载荷数据判断基于预估负荷数据形成的设备控制指令表是否能够承载对应实际载荷数据,若不能负荷对应的实际载荷数据时修正设备控制指令,提前对设备进行调控。
作为本发明的进一步改进,所述执行模块内还配置有修正阈值,所述修正阈值表征对设备控制指令表持续修正的时间间隔,执行策略具体还包括:在修正阈值时形成模拟信号,基于模拟信号模拟模型数据中对应商户中央空调的修正负荷数据是否处于修正设备控制指令时的实际载荷数据内,若调整为超出实际载荷数据范围内时则生成赋值信号,以模拟后的修正负荷数据赋值于实际载荷数据并以实际载荷数据再次修正设备控制指令表,若仍处于实际载荷数据范围内时则生成剔除信号,若调整至预估负荷数据范围内时则生成复位信号,并以预估符合数据对应的设备控制指令表控制中央空调的运载。
作为本发明的进一步改进,所述监测子系统中还包括存储模块,所述存储模块用于存储基于联动温控器录入的商户信息,并在联动温控器录入的商户信息改变时生成修正指令,所述修正指令用于修正预估负荷数据和设备控制指令表。
本发明的有益效果:通过在商户中设置联动温控器对模型数据中是否进入商户进行信息统计,将商户信息嵌入至模型数据中,并对模型数据中的环境温度进行监测,从而获得基于温度的调控形成对中央空调工作负荷进行预测从而形成预估负荷数据,并基于预估负荷数据形成设备控制指令表,使得在商户实际使用中央空调时能够按照预估的设备控制指令表对中央空调设备进行控制,在热力监测器的作用下实现对商户中是否进入人员进行监测并形成预测是否需要使用中央空调的开动数据表,在变频模块的作用下识别在变频控制时的变频数据表,基于变频数据表和开动数据表形成实际载荷数据,将实际载荷数据与预估负荷数据比对,达到在实际和预测的负荷比对后对设备控制指令表的修正,实现了基于对商户的预测实现在中央空调实际工作时及时的调节设备进行调控,从而达到精准预测和节能控制的效果。
具体实施方式
下面结合实施例,对本发明进一步详细说明。
为本发明一种中央空调负荷预测系统的具体实施方式,包括监测子系统、分配子系统和联动温控器,楼宇中的任一商户中分别设置联动温控器,所述联动温控器与所述分配子系统通讯连接,所述联动温控器中设置有录入模块,所述录入模块用于在商户入住时录入商户信息;
所述监测子系统包括图层模块和动态检测模块,所述图层模块内配置有模型策略,所述模型策略包括调取建筑楼宇施工图纸,基于所述施工图纸构建模型数据,所述模型数据包括商场模型和楼宇模型,并对所述商场模型和楼宇模型中商户安设的联动温控器进行联网获取基于联动温控器录入的商户信息,并在数据模型中对应的形成商户标记,所述动态检测模块内配置有预测策略,所述预测策略包括温控子策略和负荷子策略,所述温控子策略包括设置温层阈值,所述温层阈值表征楼层高度达到形成上下楼层之间存在温差的阈值高度,调取模型数据并检测楼层高度是否达到温层阈值,并根据楼层高度生成分布数据,基于分层数据检测室外的实际温度值并生成外域温度值,并基于外域温度值生成恒温阈值,所述恒温阈值表征楼宇内的标准温度值;
所述负荷子策略包括调取数据模型中的商户标记的数量和位置分布以及标准温度值,并基于商户标记的位置分布形成预估负荷数据,并根据分层数据对预估负荷数据划分负荷优先级,所述预估负荷数据包括商户负荷信息和总负荷信息,基于预估负荷数据生成设备控制指令表,所述设备控制指令表用于控制中央空调的运载;
所述联动温控器还通讯连接有热力监测器,所述热力监测器设置于商户中并用于对商户是否入住或是否有人进行实时监测并形成热力信息,所述分配子系统包括启闭模块、变频模块和执行模块,所述启闭模块内配置有动态策略,所述动态策略包括判断模型数据中是否检测到商户信息和热力信息并控制对应商户的联动温控器控制中央空调的启动或关闭,并生成开动数据表;
所述变频模块内配置有变频策略,所述变频策略包括调取模型数据中中央空调的出风口位置并于商户标记对应的位置分布匹配,并调取热力信息生成变频数据表,所述变频数据表用于调节对应商户标记中出风口的控制;
所述执行模块内配置有执行策略,所述执行策略包括调取开动数据表和变频数据表生成实际载荷数据,调取设备控制指令表判断实际载荷数据是否处于预估负荷数据范围,若超出预估负荷数据时以实际载荷数据修正设备控制指令表,若处于预估负荷数据时以预生成的设备控制指令表控制设备的运行。
作为本发明的进一步改进,监测子系统还包括回收模块,所述模型策略还包括在构建的建模数据中识别是否同时存在商场模型和楼宇模型;
若存在商场模型不存在楼宇模型时生成底层指令,若存在楼宇模型不存在商场模型时生成高层指令,若同时存在商场模型和楼宇模型时生成协同指令;
所述回收模块内配置有热力回收策略,所述热力回收策略包括:
在接收到底层指令时,调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供至中央空调用以调节出风温度,或将热能提供至商场中的供水系统;
在接收到高层指令时,则调取商户信息中的热力信息,在热力监测器中未检测到热力值时回收对应商户信息内的热能用以分配至存在热力信息的商户中;
在接收到协同指令时,则调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供楼宇模型中1至3层商户信息的中央空调中用以调节出风温度。
作为本发明的进一步改进,所述温控子策略具体包括:
对分布数据中是否存在温层阈值进行识别,若存在温存阈值调取基于温层阈值之上存在的楼层数量,并对基于温层阈值之上的楼层之间的温差进行识别和划分,将存在温差的楼层形成层段标记,标记层段标记的楼层表征于温层阈值所处楼层之下的楼层之间存在温差,且表征温层阈值之上楼层之间的温差划分,对处于层段标记和温层阈值以下的楼层的外域温度值分开统计,并基于不同的外域温度值设定对应的恒温阈值;
还包括调取商户信息中实际的室内温度值,基于室内温度值与恒温阈值的差值生成工作温度值,所述工作温度值表征中央空调需要提供的工作功率以弥补的温度差。
作为本发明的进一步改进,所述空调主机配置有对称设置的两个冷却泵站,所述负荷子策略形成预估负荷数据的具体方法为:
调取商户标记所处的位置后获取商户的面积信息,对商户标记数量进行汇总同时形成总面积值,基于商户标记所处的标记位置的面积信息和工作温度值判断对应商户中央空调的工作载荷形成商户负荷信息,并基于总面积值形成补偿负荷信息,将商户负荷信息和补偿负荷信息统计形成总负荷信息;
同时调取模型数据,调取施工图纸中以空调主机位置所处位置对模型数据以空调主机位置对称划分形成对位分布图,识别对位分布图中所处位置是否出现层段标记,若出现层段标记时,以层段标记位置划分对应的负荷优先级,负荷优先级从高到底的顺序为靠近顶楼的层段标记位置为最高优先级依次划分;
若未出现层段标记时以对位分布图两侧的商户信息数量为优先级,商户信息数量多的为优先级高的一侧,商户信息数量少的一侧为优先级低的一侧;
在基于预估负荷数据生成设备控制指令表时,所述设备控制指令表基于优先级分配空调主机两侧的冷却泵站的工作负荷。
作为本发明的进一步改进,所述热力监测器中配置有监测域时,所述监测域时表征持续监测到热力信息的时间值,所述动态策略具体方法包括:
所述联动温控器在录入商户信息时还录入管理员信息和日程表,所述日程表表征对应商户的工作时间范围,所述管理员信息表征在日程表范围内需要在对应商户中工作的人员;
控制中央空调启动或关闭时,对应商户的联动温控器检测到管理员在日程表时间范围内进入到商户中,因对应商户信息中存在人员时会被热力监测器监测到人员的进入,并在监测域时后还监测到热力信息时生成启动指令,控制对应商户的联动温控器以对应商户负荷信息和设备控制指令表控制对应商户以设定的负荷控制中央空调启动;
在日程表时间范围之外未监测到热力信息时则生成关闭指令,控制对应商户的中央空调关闭。
作为本发明的进一步改进,所述变频策略具体为:
所述变频数据表用于记录热力信息产生的位置与出风口的位置关系,将在对应商户标记的面积范围内出风口处存在热力信息的标记为供风风口,将对应出风口位置不存在热力信息的标记为暂闭风口,从而基于变频数据表调节供风风口供风,调节暂闭风口关闭;
所述变频模块内还配置有变频阈值,所述变频阈值表征在监测到暂闭风口处出现热力信息后打开暂闭风口的时间,在当暂闭风口处出现热力信息后监测热力信息是否持续至变频阈值的时间值,若在变频阈值后还存在热力信息时则调控暂闭风口打开供风。
作为本发明的进一步改进,所述执行策略具体包括:
所述开动数据表包括在日程表的时段范围内中央空调接收到启动指令时工作的负荷值,所述变频数据表包括在变频调节时对应商户中央空调变化的负荷值;
在识别到对应商户信息中出现热力标记并形成启动指令时调取开动数据表和变频数据表,从而预测在对应日程表的工作时间范围内对应商户的负荷值,并且预测整体数据模型中的实际载荷数据,基于预测的实际载荷数据判断基于预估负荷数据形成的设备控制指令表是否能够承载对应实际载荷数据,若不能负荷对应的实际载荷数据时修正设备控制指令,提前对设备进行调控。
作为本发明的进一步改进,所述执行模块内还配置有修正阈值,所述修正阈值表征对设备控制指令表持续修正的时间间隔,执行策略具体还包括:在修正阈值时形成模拟信号,基于模拟信号模拟模型数据中对应商户中央空调的修正负荷数据是否处于修正设备控制指令时的实际载荷数据内,若调整为超出实际载荷数据范围内时则生成赋值信号,以模拟后的修正负荷数据赋值于实际载荷数据并以实际载荷数据再次修正设备控制指令表,若仍处于实际载荷数据范围内时则生成剔除信号,若调整至预估负荷数据范围内时则生成复位信号,并以预估符合数据对应的设备控制指令表控制中央空调的运载。
作为本发明的进一步改进,所述监测子系统中还包括存储模块,所述存储模块用于存储基于联动温控器录入的商户信息,并在联动温控器录入的商户信息改变时生成修正指令,所述修正指令用于修正预估负荷数据和设备控制指令表。
工作原理及其效果:
通过在商户中设置联动温控器对模型数据中是否进入商户进行信息统计,将商户信息嵌入至模型数据中,并对模型数据中的环境温度进行监测,从而获得基于温度的调控形成对中央空调工作负荷进行预测从而形成预估负荷数据,并基于预估负荷数据形成设备控制指令表,使得在商户实际使用中央空调时能够按照预估的设备控制指令表对中央空调设备进行控制,在热力监测器的作用下实现对商户中是否进入人员进行监测并形成预测是否需要使用中央空调的开动数据表,在变频模块的作用下识别在变频控制时的变频数据表,基于变频数据表和开动数据表形成实际载荷数据,将实际载荷数据与预估负荷数据比对,达到在实际和预测的负荷比对后对设备控制指令表的修正,实现了基于对商户的预测实现在中央空调实际工作时及时的调节设备进行调控,从而达到精准预测和节能控制的效果。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:包括监测子系统、分配子系统和联动温控器,楼宇中的任一商户中分别设置联动温控器,所述联动温控器与所述分配子系统通讯连接,所述联动温控器中设置有录入模块,所述录入模块用于在商户入住时录入商户信息;
所述监测子系统包括图层模块和动态检测模块,所述图层模块内配置有模型策略,所述模型策略包括调取建筑楼宇施工图纸,基于所述施工图纸构建模型数据,所述模型数据包括商场模型和楼宇模型,并对所述商场模型和楼宇模型中商户安设的联动温控器进行联网获取基于联动温控器录入的商户信息,并在数据模型中对应的形成商户标记,所述动态检测模块内配置有预测策略,所述预测策略包括温控子策略和负荷子策略,所述温控子策略包括设置温层阈值,所述温层阈值表征楼层高度达到形成上下楼层之间存在温差的阈值高度,调取模型数据并检测楼层高度是否达到温层阈值,并根据楼层高度生成分布数据,基于分层数据检测室外的实际温度值并生成外域温度值,并基于外域温度值生成恒温阈值,所述恒温阈值表征楼宇内的标准温度值;
所述负荷子策略包括调取数据模型中的商户标记的数量和位置分布以及标准温度值,并基于商户标记的位置分布形成预估负荷数据,并根据分层数据对预估负荷数据划分负荷优先级,所述预估负荷数据包括商户负荷信息和总负荷信息,基于预估负荷数据生成设备控制指令表,所述设备控制指令表用于控制中央空调的运载;
所述联动温控器还通讯连接有热力监测器,所述热力监测器设置于商户中并用于对商户是否入住或是否有人进行实时监测并形成热力信息,所述分配子系统包括启闭模块、变频模块和执行模块,所述启闭模块内配置有动态策略,所述动态策略包括判断模型数据中是否检测到商户信息和热力信息并控制对应商户的联动温控器控制中央空调的启动或关闭,并生成开动数据表;
所述变频模块内配置有变频策略,所述变频策略包括调取模型数据中中央空调的出风口位置并于商户标记对应的位置分布匹配,并调取热力信息生成变频数据表,所述变频数据表用于调节对应商户标记中出风口的控制;
所述执行模块内配置有执行策略,所述执行策略包括调取开动数据表和变频数据表生成实际载荷数据,调取设备控制指令表判断实际载荷数据是否处于预估负荷数据范围,若超出预估负荷数据时以实际载荷数据修正设备控制指令表,若处于预估负荷数据时以预生成的设备控制指令表控制设备的运行。
2.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:监测子系统还包括回收模块,所述模型策略还包括在构建的建模数据中识别是否同时存在商场模型和楼宇模型;
若存在商场模型不存在楼宇模型时生成底层指令,若存在楼宇模型不存在商场模型时生成高层指令,若同时存在商场模型和楼宇模型时生成协同指令;
所述回收模块内配置有热力回收策略,所述热力回收策略包括:
在接收到底层指令时,调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供至中央空调用以调节出风温度,或将热能提供至商场中的供水系统;
在接收到高层指令时,则调取商户信息中的热力信息,在热力监测器中未检测到热力值时回收对应商户信息内的热能用以分配至存在热力信息的商户中;
在接收到协同指令时,则调取商户信息中存在的餐饮商户并检测此商户是否产生热能,若商户产生热能时则回收商户中的热能并将热能提供楼宇模型中1至3层商户信息的中央空调中用以调节出风温度。
3.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述温控子策略具体包括:
对分布数据中是否存在温层阈值进行识别,若存在温存阈值调取基于温层阈值之上存在的楼层数量,并对基于温层阈值之上的楼层之间的温差进行识别和划分,将存在温差的楼层形成层段标记,标记层段标记的楼层表征于温层阈值所处楼层之下的楼层之间存在温差,且表征温层阈值之上楼层之间的温差划分,对处于层段标记和温层阈值以下的楼层的外域温度值分开统计,并基于不同的外域温度值设定对应的恒温阈值;
还包括调取商户信息中实际的室内温度值,基于室内温度值与恒温阈值的差值生成工作温度值,所述工作温度值表征中央空调需要提供的工作功率以弥补的温度差。
4.根据权利要求2所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述空调主机配置有对称设置的两个冷却泵站,所述负荷子策略形成预估负荷数据的具体方法为:
调取商户标记所处的位置后获取商户的面积信息,对商户标记数量进行汇总同时形成总面积值,基于商户标记所处的标记位置的面积信息和工作温度值判断对应商户中央空调的工作载荷形成商户负荷信息,并基于总面积值形成补偿负荷信息,将商户负荷信息和补偿负荷信息统计形成总负荷信息;
同时调取模型数据,调取施工图纸中以空调主机位置所处位置对模型数据以空调主机位置对称划分形成对位分布图,识别对位分布图中所处位置是否出现层段标记,若出现层段标记时,以层段标记位置划分对应的负荷优先级,负荷优先级从高到底的顺序为靠近顶楼的层段标记位置为最高优先级依次划分;
若未出现层段标记时以对位分布图两侧的商户信息数量为优先级,商户信息数量多的为优先级高的一侧,商户信息数量少的一侧为优先级低的一侧;
在基于预估负荷数据生成设备控制指令表时,所述设备控制指令表基于优先级分配空调主机两侧的冷却泵站的工作负荷。
5.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述热力监测器中配置有监测域时,所述监测域时表征持续监测到热力信息的时间值,所述动态策略具体方法包括:
所述联动温控器在录入商户信息时还录入管理员信息和日程表,所述日程表表征对应商户的工作时间范围,所述管理员信息表征在日程表范围内需要在对应商户中工作的人员;
控制中央空调启动或关闭时,对应商户的联动温控器检测到管理员在日程表时间范围内进入到商户中,因对应商户信息中存在人员时会被热力监测器监测到人员的进入,并在监测域时后还监测到热力信息时生成启动指令,控制对应商户的联动温控器以对应商户负荷信息和设备控制指令表控制对应商户以设定的负荷控制中央空调启动;
在日程表时间范围之外未监测到热力信息时则生成关闭指令,控制对应商户的中央空调关闭。
6.根据权利要求5所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述变频策略具体为:
所述变频数据表用于记录热力信息产生的位置与出风口的位置关系,将在对应商户标记的面积范围内出风口处存在热力信息的标记为供风风口,将对应出风口位置不存在热力信息的标记为暂闭风口,从而基于变频数据表调节供风风口供风,调节暂闭风口关闭;
所述变频模块内还配置有变频阈值,所述变频阈值表征在监测到暂闭风口处出现热力信息后打开暂闭风口的时间,在当暂闭风口处出现热力信息后监测热力信息是否持续至变频阈值的时间值,若在变频阈值后还存在热力信息时则调控暂闭风口打开供风。
7.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述执行策略具体包括:
所述开动数据表包括在日程表的时段范围内中央空调接收到启动指令时工作的负荷值,所述变频数据表包括在变频调节时对应商户中央空调变化的负荷值;
在识别到对应商户信息中出现热力标记并形成启动指令时调取开动数据表和变频数据表,从而预测在对应日程表的工作时间范围内对应商户的负荷值,并且预测整体数据模型中的实际载荷数据,基于预测的实际载荷数据判断基于预估负荷数据形成的设备控制指令表是否能够承载对应实际载荷数据,若不能负荷对应的实际载荷数据时修正设备控制指令,提前对设备进行调控。
8.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述执行模块内还配置有修正阈值,所述修正阈值表征对设备控制指令表持续修正的时间间隔,执行策略具体还包括:在修正阈值时形成模拟信号,基于模拟信号模拟模型数据中对应商户中央空调的修正负荷数据是否处于修正设备控制指令时的实际载荷数据内,若调整为超出实际载荷数据范围内时则生成赋值信号,以模拟后的修正负荷数据赋值于实际载荷数据并以实际载荷数据再次修正设备控制指令表,若仍处于实际载荷数据范围内时则生成剔除信号,若调整至预估负荷数据范围内时则生成复位信号,并以预估符合数据对应的设备控制指令表控制中央空调的运载。
9.根据权利要求1所述的一种中央空调负荷预测系统,其特征在于:所述监测子系统中还包括存储模块,所述存储模块用于存储基于联动温控器录入的商户信息,并在联动温控器录入的商户信息改变时生成修正指令,所述修正指令用于修正预估负荷数据和设备控制指令表。
CN202211683306.2A 2022-12-27 2022-12-27 一种中央空调负荷预测系统 Pending CN116123696A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211683306.2A CN116123696A (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种中央空调负荷预测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211683306.2A CN116123696A (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种中央空调负荷预测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116123696A true CN116123696A (zh) 2023-05-16

Family

ID=86311031

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211683306.2A Pending CN116123696A (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种中央空调负荷预测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116123696A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116468427A (zh) * 2023-06-19 2023-07-21 南京祥泰系统科技有限公司 一种基于大数据的设备运维智能监管系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116468427A (zh) * 2023-06-19 2023-07-21 南京祥泰系统科技有限公司 一种基于大数据的设备运维智能监管系统及方法
CN116468427B (zh) * 2023-06-19 2023-08-25 南京祥泰系统科技有限公司 一种基于大数据的设备运维智能监管系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160334122A1 (en) Method of controlling ventilation and chilling systems to conserve energy in commercial buildings
JP7473690B2 (ja) 冷却機器の制御方法、冷却機器制御装置、コンピュータ機器及びコンピュータ可読媒体
CN108361937A (zh) 智能化中央空调节能控制方法及系统
CN104238531B (zh) 一种铁路车站能源管理系统和节能控制方法
CN102116517A (zh) 机房设备的送风控制方法
CN109917646B (zh) 一种区域供冷供热设备优化运行系统及方法
CN101655272A (zh) 一种网络中央空调节能控制管理系统及其方法
CN202310410U (zh) 机房设备的送风控制系统
CN116123696A (zh) 一种中央空调负荷预测系统
CN108895633A (zh) 利用建筑结构作为蓄冷介质的中央空调系统控制方法
CN113883692A (zh) 一种用于空调节能的智慧能源管理系统
CN105258306A (zh) 一种面向中央空调系统的自动需求响应装置及应用方法
CN106950929A (zh) 一种智能建筑的自控设备综合节能控制方法及其管理系统
CN104390305A (zh) 一种精密空调系统控制方法
CN113778215A (zh) 基于大数据实现数据中心pue预测以及降耗策略的方法
CN112815486A (zh) 空调管理方法及装置、电子设备、存储介质
CN115081220A (zh) 一种高能效中央空调系统调节方法及其系统
CN113446683B (zh) 一种地铁车站设备及管理用房智能空调
WO2019100716A1 (zh) 一种机柜、机柜的运行控制方法和装置
Vrettos et al. Integrating large shares of heterogeneous thermal loads in power system frequency control
Fan et al. An optimization management strategy for energy efficiency of air conditioning loads in smart building
CN115854498A (zh) 一种人工智能自适应节能系统
CN113701315B (zh) 一种分体式空调集群智能节能控制方法及系统
CN213810850U (zh) 一种居民区供热调节系统
CN110942262B (zh) 一种面向增量配电园区内空调需求响应的分区域调控方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination