CN116112745B - 一种用于aigc的人工智能视频编辑系统 - Google Patents

一种用于aigc的人工智能视频编辑系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,包括人机交互终端、要求读取终端、编辑方案选择终端和视频编辑终端;人机交互终端用于获取来自用户的输入信息和动态信息;要求读取终端用于根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;编辑方案选择终端用于根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;视频编辑终端用于根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑;人机交互终端包括输入信息模块、动态图像获取模块和动态信息生成模块;输入信息模块用于获取来自用户的输入信息;动态图像获取模块用于获取用户的动态图像;动态信息生成模块用于根据用户的动态图像生成动态信息。本发明具有提高视频编辑效率的效果。

Description

一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统
技术领域
本发明涉及AIGC系统的技术领域,具体涉及一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统。
背景技术
AIGC是指利用人工智能技术进行生成内容,AIGC也被认为是新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。视频编辑系统是用于编辑、剪辑和处理视频素材的工具系统,从而制作出符合特定需求和目的的视频作品。视频编辑系统可以被用于制作电影、电视节目、广告、音乐视频、纪录片、教育视频等不同类型的视频作品。
视频编辑系统通常包含一个向用户展示视频的界面,用户可以在其中导入视频素材、音频素材、图像素材等,并将它们按照需要进行排列、剪辑、调整、修剪和处理。视频编辑系统还可以提供一些特效、转场、字幕、音效、色彩调整、稳定和修复视频素材等功能,以帮助用户制作出更加精美和专业的视频作品。
现在已经开发出了很多视频编辑系统,经过我们大量的检索与参考,发现现有技术的视频编辑系统有如公开号为CN1412769A、CN1112331A、EP2406949A1、US20120014672A1、JP5908435B2所公开的视频编辑系统,这些视频编辑系统一般包括:操作界面终端和视频处理终端;操作界面终端用于实现人机交互,以便于用户上传视频、进行编辑操作和查阅编辑完成的视频;视频处理终端用于根据用户的编辑操作对用户上传的视频进行对应的编辑处理。由于上述视频编辑系统在处理较多的视频时,处理方式单一而且需要花费较长的时间,造成了视频编辑效率较低的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述视频编辑系统存在的不足,提出一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统。
本发明采用如下技术方案:
一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,包括人机交互终端、要求读取终端、编辑方案选择终端和视频编辑终端;
所述人机交互终端用于获取来自用户的输入信息和动态信息;所述要求读取终端用于根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;所述编辑方案选择终端用于根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;所述视频编辑终端用于根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑;
所述人机交互终端包括输入信息模块、动态图像获取模块和动态信息生成模块;所述输入信息模块用于获取来自用户的输入信息;所述动态图像获取模块用于实时对用户进行动态图像识别,获取用户的动态图像;所述动态信息生成模块用于根据用户的动态图像生成动态信息。
可选的,所述要求读取终端包括输入信息读取模块、视频编辑要求提取模块和要求信息生成模块;所述输入信息读取模块用于读取所述输入信息模块的输入信息;所述视频编辑要求提取模块用于从输入信息中提取视频编辑要求;所述要求信息生成模块用于根据视频编辑要求生成对应的要求信息。
可选的,所述编辑方案选择终端包括编辑方案模块、选择区间计算模块和编辑方案选择模块;所述编辑方案模块用于存储全部编辑方案并将全部编辑方案按照不同的选择区间进行划分;每个所述选择区间对应唯一的区间值;所述选择区间计算模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数并根据区间选取指数确认对应的选择区间;所述编辑方案选择模块用于从对应的选择区间中选取编辑方案。
可选的,所述视频编辑终端包括编辑方案读取模块、视频编辑模块和视频展示模块;所述编辑方案读取模块用于读取被选择的编辑方案;所述视频编辑模块用于根据对应的编辑方案对用户上传的视频进行视频编辑;所述视频展示模块用于将编辑完成的视频进行展示。
可选的,所述选择区间计算模块包括区间选取指数计算子模块和选择区间确认子模块;所述区间选取指数计算子模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数;所述选择区间确认子模块用于根据区间选取指数确认对应的选择区间;
当所述选取指数计算子模块计算时,满足以下式子:
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可选的,所述视频展示模块包括倍速计算子模块、预览子模块和视频展示子模块;所述倍速计算子模块用于根据用户的动态信息和编辑完成的视频时长计算编辑完成的视频对应的预览倍速;所述预览子模块用于根据预览倍速展示编辑完成的视频的预览效果;所述视频展示子模块用于对编辑完成的视频进行逐一展示;
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一种用于AIGC的人工智能视频编辑方法,应用于如上述的一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,所述人工智能视频编辑方法包括:
S1,获取来自用户的输入信息和动态信息;
S2,根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;
S3,根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;
S4,根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑。
本发明所取得的有益效果是:
1、人机交互终端、要求读取终端、编辑方案选择终端和视频编辑终端的设置有利于快捷高效地根据用户上传的视频自动选择编辑方案,通过视频编辑终端进行自动编辑,进而有利于连续工作并缩短视频编辑时间,从而提高了视频编辑效率;
2、输入信息模块、动态图像获取模块和动态信息生成模块的设置有利于更快捷、更准确地完成人机交互,从而提高视频编辑效率;
3、输入信息读取模块、视频编辑要求提取模块和要求信息生成模块的设置有利于进一步提高人机交互的效率,得到准确的视频编辑要求,以便于快速且准确地生成要求信息,提高了编辑方案选择的速度,从而有利于提高视频编辑效率;
4、编辑方案读取模块、视频编辑模块和视频展示模块的设置有利于系统快速地自动编辑视频,也便于向用户快速地展示,从而有利于提高视频编辑效率;
5、区间选取指数计算子模块和选择区间确认子模块的设置配合选取指数计算算法以及选择区间确认函数,有利于提高编辑方案选取过程的准确性和速度,从而提高视频编辑效率;
6、倍速计算子模块、预览子模块和视频展示子模块的设置配合预览倍速计算算法,有利于快速准确地调整视频展示的预览倍速,以便于用户快速地预览,从而提高了视频编辑效率;
7、展示模式切换指数计算单元、展示模式单元和视频展示单元的设置配合模式切换指数算法,有利于进一步优化展示过程,使得用户的预览过程更加舒适,预览时长更短,从而提高了视频编辑效率。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容,请参阅以下有关本发明的详细说明与附图,然而所提供的附图仅用于提供参考与说明,并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明的连接结构示意框图;
图2为本发明的整体结构示意图;
图3为本发明中一种用于AIGC的人工智能视频编辑方法的方法流程示意图;
图4为本发明中视频展示子模块的整体结构示意图;
附图标记说明:
1、人机交互终端;11、输入信息模块;12、动态图像获取模块;13、动态信息生成模块;2、要求读取终端;3、编辑方案选择终端;4、视频编辑终端。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用,本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用,在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外,本发明的附图仅为简单示意说明,并非依实际尺寸描绘,事先声明。以下实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容,但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一:本实施例提供了一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统。结合图1和图2所示,一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,包括人机交互终端1、要求读取终端2、编辑方案选择终端3和视频编辑终端4;
所述人机交互终端1用于获取来自用户的输入信息和动态信息;所述要求读取终端2用于根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;所述编辑方案选择终端3用于根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;所述视频编辑终端4用于根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑;
所述人机交互终端1包括输入信息模块11、动态图像获取模块12和动态信息生成模块13;所述输入信息模块11用于获取来自用户的输入信息;所述动态图像获取模块12用于实时对用户进行动态图像识别,获取用户的动态图像;所述动态信息生成模块13用于根据用户的动态图像生成动态信息。
可选的,所述要求读取终端2包括输入信息读取模块、视频编辑要求提取模块和要求信息生成模块;所述输入信息读取模块用于读取所述输入信息模块的输入信息;所述视频编辑要求提取模块用于从输入信息中提取视频编辑要求;所述要求信息生成模块用于根据视频编辑要求生成对应的要求信息。
可选的,所述编辑方案选择终端3包括编辑方案模块、选择区间计算模块和编辑方案选择模块;所述编辑方案模块用于存储全部编辑方案并将全部编辑方案按照不同的选择区间进行划分;每个所述选择区间对应唯一的区间值;所述选择区间计算模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数并根据区间选取指数确认对应的选择区间;所述编辑方案选择模块用于从对应的选择区间中选取编辑方案。
可选的,所述视频编辑终端4包括编辑方案读取模块、视频编辑模块和视频展示模块;所述编辑方案读取模块用于读取被选择的编辑方案;所述视频编辑模块用于根据对应的编辑方案对用户上传的视频进行视频编辑;所述视频展示模块用于将编辑完成的视频进行展示。
可选的,所述选择区间计算模块包括区间选取指数计算子模块和选择区间确认子模块;所述区间选取指数计算子模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数;所述选择区间确认子模块用于根据区间选取指数确认对应的选择区间;
当所述选取指数计算子模块计算时,满足以下式子:
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个视频的编辑要求种类分值;所述编辑要求种类均对应唯一的种类分值,由管理员根据经验预先设定。在本实施例中编辑要求种类可以是但不限于:画面大小裁剪、视频片段裁切、画质增强优化和多类型编辑等。以画面大小裁剪、视频片段裁切、画质增强优化和多类型编辑举例说明种类分值,画面大小裁剪的种类分值为1,视频片段裁切的种类分值为2,画质增强优化的种类分值为3,多类型编辑的种类分值为10。
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可选的,所述视频展示模块包括倍速计算子模块、预览子模块和视频展示子模块;所述倍速计算子模块用于根据用户的动态信息和编辑完成的视频时长计算编辑完成的视频对应的预览倍速;所述预览子模块用于根据预览倍速展示编辑完成的视频的预览效果;所述视频展示子模块用于对编辑完成的视频进行逐一展示;
当所述倍速计算子模块工作时,满足以下式子:
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一种用于AIGC的人工智能视频编辑方法,应用于如上述的一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,结合图3所示,所述人工智能视频编辑方法包括:
S1,获取来自用户的输入信息和动态信息;
S2,根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;
S3,根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;
S4,根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑。
实施例二:本实施例包含了实施例一的全部内容,提供了一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,结合图4所示,所述视频展示子模块包括展示模式切换指数计算单元、展示模式单元和视频展示单元;所述展示模式切换指数计算单元用于根据用户动态信息和展示时长生成展示模式切换指数;所述展示模式单元用于根据展示模式切换指数切换展示模式;所述视频展示单元用于对编辑完成的视频进行逐一展示。
当所述展示模式切换指数计算单元计算时,满足以下式子:
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当展示模式切换指数
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Figure SMS_72
时,所述展示模式单元切换展示模式为正常模式;所述正常模式由管理员预先设定。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例,并非因此局限本发明的保护范围,所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化,均包含于本发明的保护范围内,此外,随着技术发展其中的元素是可以更新的。

Claims (2)

1.一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,其特征在于,包括人机交互终端、要求读取终端、编辑方案选择终端和视频编辑终端;
所述人机交互终端用于获取来自用户的输入信息和动态信息;所述要求读取终端用于根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;所述编辑方案选择终端用于根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;所述视频编辑终端用于根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑;
所述人机交互终端包括输入信息模块、动态图像获取模块和动态信息生成模块;所述输入信息模块用于获取来自用户的输入信息;所述动态图像获取模块用于实时对用户进行动态图像识别,获取用户的动态图像;所述动态信息生成模块用于根据用户的动态图像生成动态信息;
所述要求读取终端包括输入信息读取模块、视频编辑要求提取模块和要求信息生成模块;所述输入信息读取模块用于读取所述输入信息模块的输入信息;所述视频编辑要求提取模块用于从输入信息中提取视频编辑要求;所述要求信息生成模块用于根据视频编辑要求生成对应的要求信息;
所述编辑方案选择终端包括编辑方案模块、选择区间计算模块和编辑方案选择模块;所述编辑方案模块用于存储全部编辑方案并将全部编辑方案按照不同的选择区间进行划分;每个所述选择区间对应唯一的区间值;所述选择区间计算模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数并根据区间选取指数确认对应的选择区间;所述编辑方案选择模块用于从对应的选择区间中选取编辑方案;
所述视频编辑终端包括编辑方案读取模块、视频编辑模块和视频展示模块;所述编辑方案读取模块用于读取被选择的编辑方案;所述视频编辑模块用于根据对应的编辑方案对用户上传的视频进行视频编辑;所述视频展示模块用于将编辑完成的视频进行展示;
所述选择区间计算模块包括区间选取指数计算子模块和选择区间确认子模块;所述区间选取指数计算子模块用于根据要求信息和动态信息计算对应的区间选取指数;所述选择区间确认子模块用于根据区间选取指数确认对应的选择区间;
当所述选取指数计算子模块计算时,满足以下式子:
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所述视频展示模块包括倍速计算子模块、预览子模块和视频展示子模块;所述倍速计算子模块用于根据用户的动态信息和编辑完成的视频时长计算编辑完成的视频对应的预览倍速;所述预览子模块用于根据预览倍速展示编辑完成的视频的预览效果;所述视频展示子模块用于对编辑完成的视频进行逐一展示;
当所述倍速计算子模块工作时,满足以下式子:
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2.一种用于AIGC的人工智能视频编辑方法,应用于如权利要求1所述的一种用于AIGC的人工智能视频编辑系统,其特征在于,所述人工智能视频编辑方法包括:
S1,获取来自用户的输入信息和动态信息;
S2,根据输入信息提取视频编辑要求,生成对应的要求信息;
S3,根据要求信息和动态信息选择对应的编辑方案;
S4,根据编辑方案将用户上传的视频进行自动编辑。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108989609A (zh) * 2018-08-10 2018-12-11 北京微播视界科技有限公司 视频封面生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN112584250A (zh) * 2020-12-10 2021-03-30 彩讯科技股份有限公司 一种视频预览方法、装置、终端设备及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101382501B1 (ko) * 2007-12-04 2014-04-10 삼성전자주식회사 동영상 촬영 편집 장치 및 방법
CN101621633A (zh) * 2008-07-04 2010-01-06 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 影像编辑系统及方法
JP2021114071A (ja) * 2020-01-17 2021-08-05 Necソリューションイノベータ株式会社 編集対象特定装置、編集対象特定方法、プログラム及び記録媒体
CN113709384A (zh) * 2021-03-04 2021-11-26 腾讯科技(深圳)有限公司 基于深度学习的视频剪辑方法、相关设备及存储介质
CN113362426B (zh) * 2021-06-21 2023-03-31 维沃移动通信(杭州)有限公司 图像编辑方法和图像编辑装置
CN115134662A (zh) * 2022-06-28 2022-09-30 广州阿凡提电子科技有限公司 一种基于人工智能的多样片处理方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108989609A (zh) * 2018-08-10 2018-12-11 北京微播视界科技有限公司 视频封面生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN112584250A (zh) * 2020-12-10 2021-03-30 彩讯科技股份有限公司 一种视频预览方法、装置、终端设备及存储介质

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