CN116108476B - 一种基于大数据的信息安全管理及监控系统 - Google Patents
一种基于大数据的信息安全管理及监控系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，包括：大数据分库模块，大数据分库模块用于将获取到的大数据进行分库，其中，分库后包括若干个大数据分库；信息编码模块，信息编码模块用于将转化信息与大数据分库进匹配，并获得转码密钥；大数据分库监控模块，大数据分库监控模块用于获取转码密钥内更新代码及其对应的大数据分库，并按照更新代码对大数据分库进行更新，同时生成转码缺失项；信息监控模块，信息监控模块用于获取转码密钥内缺失代码及其对应的大数据分库的转码缺失项，当转码缺失项超过缺失代码时，产生监控信息；更新模块，更新模块用于将大数据分库内的大数据进行更新，同时将转码密钥进行更新。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，更具体地，涉及一种基于大数据的信息安全管理及监控系统。
背景技术
互联网技术的快速发展，为我们的生产生活带来了诸多的便利，甚至在逐渐的改变着我们的生产生活方式，但同时，随着互联网技术的快速发展，信息逐渐由实体独立载体的保存变为在互联的云端保存方式，对于信息的验证也逐渐抓变为通过互联网的云端验证方式，因此信息安全变成了随着互联网技术快速发展所必须面对与解决的重要问题之一，尤其是对于个人信息、个人资金帐户信息、企业数据库等的安全管理，其意义及影响均是十分重要的。
现有技术中，对于数据的安全管理，多采用内网或是安排专门的数据管理人员，并对公司内员工设备等对于数据的访问进行严格的控制，从而实现对数据的保护，增加数据的安全性。但现有技术对于对数据访问实行权限制度，并对数据访问人员进行严格管理的方式，也无法避免一些恶意的数据流出行为。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，大数据分库模块，大数据分库模块用于将获取到的大数据进行分库，其中，分库后包括若干个大数据分库；
信息编码模块，信息编码模块用于将转化信息与大数据分库进匹配，并获得转码密钥；
大数据分库监控模块，大数据分库监控模块用于获取转码密钥内更新代码及其对应的大数据分库，并按照更新代码对大数据分库进行更新，同时生成转码缺失项；
信息监控模块，信息监控模块用于获取转码密钥内缺失代码及其对应的大数据分库的转码缺失项，当转码缺失项超过缺失代码时，产生监控信息；
更新模块，更新模块用于将大数据分库内的大数据进行更新，同时将转码密钥进行更新。
进一步的，信息编码模块包括：
信息存储单元，信息存储单元将安全管理的信息进行存储，且记录存储时期的历史信息，其中，历史信息包括存储起始日、存储结束日及存储期间修改次数；
信息提取单元，信息提取单元将信息存储单元内存储的信息进行提取并进行排列，其中，信息包括文本信息；
分库定义单元，分库定义单元用于选取大数据进行分库，将大数据进行分库内大数据进行信息特征定义；
分库匹配单元，分库匹配单元获取排列后的信息及对应大数据分库的信息特征定义，将信息与大数据进行分库内相同的信息特征定义进行关联，并将信息特征定义在大数据分库内的排列代码进行输出，得到转码密钥。
进一步的，一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，信息提取单元包括：
文字识别子单元和文字排列子单元；
其中，文字识别子单元将信息存储单元内存储的信息进行文字识别，并输出预设的机器语言；
文字排列子单元按照信息的排列顺序对预设的机器语言进行排列，并生成排列编号，其中，排列编号有且仅有一个，且每一个排列编号仅对应一个机器语言。
进一步的，分库定义单元包括：
分库选取子单元，分库选取子单元获取存储起始日和存储结束日之间创建的全部大数据分库，若存储期间修改次数大于全部大数据分库的数量时，则随机选取存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库，若存储期间修改次数小于等于全部大数据分库的数量时，则选取对应的大数据分库；
信息特征定义子单元，信息特征定义子单元将大数据分库内的大数据进行特征识别，其中，获取大数据的文字识别结果，并将文字识别结果内出现次数最多的文字标记为信息特征定义；
大数据位置子单元，大数据位置子单元根据大数据分库内大数据生成的时间顺序对大数据分库内的大数据进行位置排列，并得出排列代码，其中，若大数据生成的时间相同时，则选取数据字节大的大数据为先生成数据。
进一步的，其特征在于，分库匹配单元包括：
特征匹配子单元，特征匹配单元将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；
转码子单元，转码子单元选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言。
进一步的，大数据分库监控模块包括：
更新代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成更新代码，并排列在转码密钥的最后一位；
大数据分库检测单元，大数据分库检测单元按照更新代码对应的更新周期对大数据分库内信息特征定义对应的大数据进行检测，当大数据无法访问或丢失时，则将对应的信息特征定义标记为转码缺失项；
信息特征定义替换子单元，信息特征定义替换子单元获取转码缺失项在其余大数据分库内对应的大数据，并将对应的大数据替换取转码缺失项对应的大数据。
进一步的，信息监控模块包括：
缺失代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成缺失代码，并排列在更新代码的最后一位；
对比子单元，当大数据分库对应的转码缺失项次数大于等于缺失代码对应的次数时，对比子单元产生监控信息，其中，监控信息包括用户通知信息和监管通知信息。
进一步的，更新模块包括：
反馈接收单元，反馈接收单元用于获取用户通知信息和监管通知信息对应的反馈信息，其中，用户通知信息包括更新指令，监管通知信息包括换库指令；
更新执行单元，当先接收到更新指令后收到换库指令时，则执行更新指令，当先接收到换库指令后收到更新指令时，则执行换库指令后在执行更新指令；
密钥更新单元，密钥更新单元将更新执行单元执行后的转码密钥发送给用户。
进一步的，更新指令包括：
更新指令包括，将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言；
换库指令包括：
随机更换存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库。
进一步的，大数据分库模块包括：
日期标记子单元，日期标记子单元对大数据进日期标记，其中，日期标记包括年份代码、月份代码及日代码；
分库子单元，分库子单元将相同年份代码、月份代码及日代码的大数据进行分库
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明实施例的程序框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，“第一特征”、“第二特征”可以包括一个或者更多个该特征，“多个”的含义是两个或两个以上，第一特征在第二特征“之上”或“之下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。
参照图1所示，根据本发明实施例包括如下模块：
大数据分库模块，大数据分库模块用于将获取到的大数据进行分库，其中，分库后包括若干个大数据分库；
其中，大数据分库模块内的日期标记子单元对大数据进日期标记，其中，日期标记包括年份代码、月份代码及日代码；
大数据分库模块内的分库子单元，分库子单元将相同年份代码、月份代码及日代码的大数据进行分库。
通过分库可以方便的管理大数据，避免数据过多造成系统卡顿，有利于提升使用感受。
信息编码模块，信息编码模块用于将转化信息与大数据分库进匹配，并获得转码密钥；
其中，信息编码模块包括信息编码模块、信息提取单元、分库定义单元及分库匹配单元，在具体实施时，信息存储单元将安全管理的信息进行存储，且记录存储时期的历史信息，其中，历史信息包括存储起始日、存储结束日及存储期间修改次数；信息提取单元将信息存储单元内存储的信息进行提取并进行排列，其中，信息包括文本信息；分库定义单元用于选取大数据进行分库，将大数据进行分库内大数据进行信息特征定义；分库匹配单元获取排列后的信息及对应大数据分库的信息特征定义，将信息与大数据进行分库内相同的信息特征定义进行关联，并将信息特征定义在大数据分库内的排列代码进行输出，得到转码密钥。
更具体的，信息提取单元包括：文字识别子单元和文字排列子单元；其中，文字识别子单元将信息存储单元内存储的信息进行文字识别，并输出预设的机器语言；文字排列子单元按照信息的排列顺序对预设的机器语言进行排列，并生成排列编号，其中，排列编号有且仅有一个，且每一个排列编号仅对应一个机器语言。
分库选取子单元获取存储起始日和存储结束日之间创建的全部大数据分库，若存储期间修改次数大于全部大数据分库的数量时，则随机选取存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库，若存储期间修改次数小于等于全部大数据分库的数量时，则选取对应的大数据分库；信息特征定义子单元将大数据分库内的大数据进行特征识别，其中，获取大数据的文字识别结果，并将文字识别结果内出现次数最多的文字标记为信息特征定义；大数据位置子单元根据大数据分库内大数据生成的时间顺序对大数据分库内的大数据进行位置排列，并得出排列代码，其中，若大数据生成的时间相同时，则选取数据字节大的大数据为先生成数据。
特征匹配子单元，特征匹配单元将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；
转码子单元，转码子单元选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言。
通过对大数据进行处理，可以结合大数据的数量优势对信息进行加密，避免传统加密方法单一的问题，有利于提升数据安全，同时由于大数据信息量巨大，极大的增加了数据被破解的时间要求，有利于监管者更方便监管。
大数据分库监控模块，大数据分库监控模块用于获取转码密钥内更新代码及其对应的大数据分库，并按照更新代码对大数据分库进行更新，同时生成转码缺失项；具体的，更新代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成更新代码，并排列在转码密钥的最后一位；
大数据分库检测单元，大数据分库检测单元按照更新代码对应的更新周期对大数据分库内信息特征定义对应的大数据进行检测，当大数据无法访问或丢失时，则将对应的信息特征定义标记为转码缺失项；
信息特征定义替换子单元，信息特征定义替换子单元获取转码缺失项在其余大数据分库内对应的大数据，并将对应的大数据替换取转码缺失项对应的大数据。
通过定期检查，避免了大数据被删除或无法访问时，导致对应的信息特征定义无法识别，造成信息丢失，同时通过用户的预设值，可以在最大程度上减少数据的转换，进一步保证了数据的安全性。
信息监控模块，信息监控模块用于获取转码密钥内缺失代码及其对应的大数据分库的转码缺失项，当转码缺失项超过缺失代码时，产生监控信息；
缺失代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成缺失代码，并排列在更新代码的最后一位；
对比子单元，当大数据分库对应的转码缺失项次数大于等于缺失代码对应的次数时，对比子单元产生监控信息，其中，监控信息包括用户通知信息和监管通知信息
更新模块，更新模块用于将大数据分库内的大数据进行更新，同时将转码密钥进行更新。
更新模块包括：反馈接收单元，反馈接收单元用于获取用户通知信息和监管通知信息对应的反馈信息，其中，用户通知信息包括更新指令，监管通知信息包括换库指令；更新执行单元，当先接收到更新指令后收到换库指令时，则执行更新指令，当先接收到换库指令后收到更新指令时，则执行换库指令后在执行更新指令；
密钥更新单元，密钥更新单元将更新执行单元执行后的转码密钥发送给用户。
具体的，更新指令包括：更新指令包括，将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言；换库指令包括：随机更换存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“实施例”、“具体实施例”、“示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，包括：
大数据分库模块，大数据分库模块用于将获取到的大数据进行分库，其中，分库后包括若干个大数据分库；
信息编码模块，信息编码模块用于将转化信息与大数据分库进匹配，并获得转码密钥；
大数据分库监控模块，大数据分库监控模块用于获取转码密钥内更新代码及其对应的大数据分库，并按照更新代码对大数据分库进行更新，同时生成转码缺失项；
信息监控模块，信息监控模块用于获取转码密钥内缺失代码及其对应的大数据分库的转码缺失项，当转码缺失项超过缺失代码时，产生监控信息；
更新模块，更新模块用于将大数据分库内的大数据进行更新，同时将转码密钥进行更新。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，信息编码模块包括：
信息存储单元，信息存储单元将安全管理的信息进行存储，且记录存储时期的历史信息，其中，历史信息包括存储起始日、存储结束日及存储期间修改次数；
信息提取单元，信息提取单元将信息存储单元内存储的信息进行提取并进行排列，其中，信息包括文本信息；
分库定义单元，分库定义单元用于选取大数据进行分库，将大数据进行分库内大数据进行信息特征定义；
分库匹配单元，分库匹配单元获取排列后的信息及对应大数据分库的信息特征定义，将信息与大数据进行分库内相同的信息特征定义进行关联，并将信息特征定义在大数据分库内的排列代码进行输出，得到转码密钥。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，信息提取单元包括：
文字识别子单元和文字排列子单元；
其中，文字识别子单元将信息存储单元内存储的信息进行文字识别，并输出预设的机器语言；
文字排列子单元按照信息的排列顺序对预设的机器语言进行排列，并生成排列编号，其中，排列编号有且仅有一个，且每一个排列编号仅对应一个机器语言。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，分库定义单元包括：
分库选取子单元，分库选取子单元获取存储起始日和存储结束日之间创建的全部大数据分库，若存储期间修改次数大于全部大数据分库的数量时，则随机选取存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库，若存储期间修改次数小于等于全部大数据分库的数量时，则选取对应的大数据分库；
信息特征定义子单元，信息特征定义子单元将大数据分库内的大数据进行特征识别，其中，获取大数据的文字识别结果，并将文字识别结果内出现次数最多的文字标记为信息特征定义；
大数据位置子单元，大数据位置子单元根据大数据分库内大数据生成的时间顺序对大数据分库内的大数据进行位置排列，并得出排列代码，其中，若大数据生成的时间相同时，则选取数据字节大的大数据为先生成数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，分库匹配单元包括：
特征匹配子单元，特征匹配单元将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；
转码子单元，转码子单元选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进行排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，大数据分库监控模块包括：
更新代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成更新代码，并排列在转码密钥的最后一位；
大数据分库检测单元，大数据分库检测单元按照更新代码对应的更新周期对大数据分库内信息特征定义对应的大数据进行检测，当大数据无法访问或丢失时，则将对应的信息特征定义标记为转码缺失项；
信息特征定义替换子单元，信息特征定义替换子单元获取转码缺失项在其余大数据分库内对应的大数据，并将对应的大数据替换取转码缺失项对应的大数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，信息监控模块包括：
缺失代码生成子单元，更新代码生成子单元基于用户的预设信息生成缺失代码，并排列在更新代码的最后一位；
对比子单元，当大数据分库对应的转码缺失项次数大于等于缺失代码对应的次数时，对比子单元产生监控信息，其中，监控信息包括用户通知信息和监管通知信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，更新模块包括：
反馈接收单元，反馈接收单元用于获取用户通知信息和监管通知信息对应的反馈信息，其中，用户通知信息包括更新指令，监管通知信息包括换库指令；
更新执行单元，当先接收到更新指令后收到换库指令时，则执行更新指令，当先接收到换库指令后收到更新指令时，则执行换库指令后在执行更新指令；
密钥更新单元，密钥更新单元将更新执行单元执行后的转码密钥发送给用户。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，更新指令包括：
更新指令包括，将信息对应的机器语言与大数据分库内大数据的信息特征定义进行匹配，其中，当大数据分库内存在若干个相同信息特征定义时，则一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义；选取信息对应的机器语言对应大数据分库内信息特征定义的排列代码，并按照机器语言的顺序对排列代码进行排列得出转码密钥，其中，当一个信息对应的机器语言对应若干个相同信息特征定义时，则任意选择一个信息特征定义对于当前机器语言；
换库指令包括：
随机更换存储起始日和存储结束日之间创建的大数据分库。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的信息安全管理及监控系统，其特征在于，大数据分库模块包括：
日期标记子单元，日期标记子单元对大数据进日期标记，其中，日期标记包括年份代码、月份代码及日代码；
分库子单元，分库子单元将相同年份代码、月份代码及日代码的大数据进行分库。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103793424A (zh) * | 2012-10-31 | 2014-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据库数据迁移方法及系统 |
| WO2017101488A1 (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | 乐视控股（北京）有限公司 | 实时转码的监控方法和实时转码系统 |
| CN109344148A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-15 | 万达信息股份有限公司 | 一种数据采集管理系统及方法 |
| CN113645471A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-11-12 | 北京邮电大学 | 多云视频分发策略优化方法及系统 |
| CN114490581A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-13 | 中国农业银行股份有限公司 | 异构数据库迁移及数据比对方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115080565A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-20 | 陕西天诚软件有限公司 | 一种基于大数据引擎的多源数据统一处理系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10482088B2 (en) * | 2016-05-04 | 2019-11-19 | Eugene S. Santos | Augmented exploration for big data and beyond |
-
2022
- 2022-11-03 CN CN202211367606.XA patent/CN116108476B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103793424A (zh) * | 2012-10-31 | 2014-05-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据库数据迁移方法及系统 |
| WO2017101488A1 (zh) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | 乐视控股（北京）有限公司 | 实时转码的监控方法和实时转码系统 |
| CN109344148A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-15 | 万达信息股份有限公司 | 一种数据采集管理系统及方法 |
| CN113645471A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-11-12 | 北京邮电大学 | 多云视频分发策略优化方法及系统 |
| CN114490581A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-13 | 中国农业银行股份有限公司 | 异构数据库迁移及数据比对方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115080565A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-20 | 陕西天诚软件有限公司 | 一种基于大数据引擎的多源数据统一处理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于大数据技术的日志统计与分析系统研究;马延超;王超;李尚同;;电脑知识与技术(34);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116108476A (zh) | 2023-05-12 |
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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