CN116108214B - 遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取预先设定的字节类型的加密密钥;读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据;采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。上述在遥感影像发布之前无需做影像切片处理以及影像瓦片的存储,能够减少系统存储的占用量,也能减少遥感影像发布的前期工作量。

Description

遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及遥感技术领域,特别是涉及一种遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
卫星遥感影像因兼具采集范围广、时效性强等特点,在实际应用中已逐步成为最重要的空间数据来源之一。将遥感影像进行共享为遥感影像发布的常见应用方式,为了让遥感影像服务能在应用中被流畅地访问,通常需要把服务背后的影像数据转换成金字塔结构组织的影像瓦片,再将影像瓦片进行存储。遥感影像发布时,从存储中读取影像瓦片进行发布服务即可。
随着行业应用对影像数据时效性的要求越来越高,对影像服务背后的数据进行更新和影像切片也将更加频繁。频繁地对遥感影像数据进行切片存储,不仅增加了系统存储的占用量,同时也增加了遥感影像发布的前期工作量。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,在遥感影像发布之前无需做影像切片处理以及影像瓦片的存储,能够减少系统存储的占用量,也能减少遥感影像发布的前期工作量。
一种遥感影像数据的处理方法,包括:获取预先设定的字节类型的加密密钥;读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据;采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
在其中一个实施例中,将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据,包括:确定加密密钥的长度;将原矩阵信息转换为与加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据。
在其中一个实施例中,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小;基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于瓦片数据的大小;采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,一种遥感影像数据的处理方法还包括:获取基于影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;根据各层级的瓦片行列号从图像文件格式的文件中读取新矩阵信息,得到多个瓦片数据;根据加密密钥并基于AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。
在其中一个实施例中,各瓦片数据的大小相同;一种遥感影像数据的处理方法还包括:根据多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。
在其中一个实施例中,加密密钥的长度为128比特,瓦片数据的大小为256像素*256像素。
一种遥感影像数据的处理装置,包括:获取模块,用于获取预先设定的字节类型的加密密钥;转换模块,用于读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的数据;加密模块,用于采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对字节类型的数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;写入模块,用于将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例方法的步骤。
上述一种遥感影像数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,直接读取原遥感影像数据,将原遥感影像数据的原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据后,采用字节类型的加密密钥以及AES算法对其进行加密处理,将加密后的遥感影像数据转为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的信息并按照原遥感影像数据的地理投影信息将信息写入新的图像文件格式的文件。遥感影像发布时,直接从新的图像文件格式的文件中读取信息进行切片后发布即可,此过程中由于读取的信息为加密过的信息,因此不会在影像服务的发布过程中暴露原遥感影像数据的位置信息,在保证数据安全性的前提下进行切片发布,由此能够实现直接读取原遥感影像数据进行发布处理,无需在遥感影像发布之前做影像切片处理以及影像瓦片的存储,能够减少系统存储的占用量,也能减少遥感影像发布的前期工作量。
附图说明
图1为一个实施例中一种遥感影像数据的处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中一种遥感影像数据的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中基于AES进行TIFF数据加密的流程示意图;
图4为一个实施例中原遥感影像数据对应的字节类型的数据分段后的样例图;
图5为一个实施例中加密密钥的数据分段后的样例图;
图6为一个实施例中TIFF数据加密的流程示意图;
图7为一个实施例中TIFF数据解密的流程示意图;
图8为一个实施例中加密数据发布的样例数据的界面示意图;
图9为一个实施例中一种遥感影像数据的处理装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的一种遥感影像数据的处理方法,应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示,服务器集群102用于实现本申请的一种遥感影像数据的处理方法。其中,如图1所示,数据库104用于存储遥感影像的各类数据。如,存储原遥感影像数据、加密后的遥感影像数据的文件以及加密处理过程中的中间数据等。终端106用于提供人工输入信息,如人工设定的字节类型的加密密钥以及人工输入的用于指示服务器集群102执行一种遥感影像数据的处理方法的指示信息等。当服务器集群102接收到终端106输入的指示信息时,从数据库104读取原遥感影像数据,以及接收终端106输入的字节类型的加密密钥,进而将原遥感影像数据的原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据,将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。还可以,进一步将包含原遥感影像数据的新矩阵信息的文件存储到数据库104。其中,服务器集群102执行一种遥感影像数据的处理方法的流程参见图1所示。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种遥感影像数据的处理方法,以该方法应用于图1中的服务器集群102为例进行说明,包括以下步骤:
S202,获取预先设定的字节类型的加密密钥。
本实施例中,需预先设定字节类型的加密密钥。加密密钥有三种规格,如加密密钥可以是128bit(比特)、192bit、256bit这几种类型中的任一种。每一种类型的加密对明文的加密轮数不同。密钥长度为128bit对明文的分组加密10轮,192bit则是12轮,256bit则是14轮。初始密钥也要经过运算进行扩充,使其扩充成新的行列式。128bit的加密密钥要扩充为160个byte(字节),即1280bit。192bit的加密密钥则是要扩充为2304bit,即288byte。256bit的加密密钥则是要扩充为3584bit,即448byte。
在本实施例的一个示例中,加密密钥的长度为128bit。
S204,读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据。
本实施例中,原遥感影像数据指的是待发布的遥感影像的图像数据。如,原遥感影像数据为TIFF(TagImageFileFormat,标签图像文件格式)数据。图像数据可以用矩阵表示。如,灰度图像的像素数据对应一个矩阵,矩阵的行对应图像的高,矩阵的列对应图像的宽,其中长与宽的单位均为像素。矩阵的元素对应图像的像素,矩阵的元素的值就是像素的灰度值。由此,可通过原矩阵信息表示原遥感影像数据。
进一步地,加密密钥为字节类型,为了便于加密处理,可将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据。在一个示例中,加密密钥的长度为128bit,其转换得到的影像字节数据的长度也为128bit。
S206,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据。
本实施例中,AES(AdvancedEncryptionStandard,高级加密标准)是一种对称的分组加密技术,使用128位分组加密数据,提供比WEP/TKIPS的RC4算法更高的加密强度。高级加密标准AES算法的加密码表和解密码表是分开的,并且支持子密钥加密,这种做法优于以前用一个特殊的密钥解密的做法。高级加密标准AES算法支持任意分组大小,初始时间快,特别是它具有的并行性可以有效地利用处理器资源。高级加密标准AES算法属于密码学中的高级加密标准,能够抵抗已知的攻击,算法设计简单,运行速度快,编码紧凑。同时高级加密标准AES算法属于对称加密,即加密密钥和解密密钥一致,便于后期解密使用。
本实施例采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,主要通过明文和加密密钥在字节上的多次位移与字节间的加和减进行数据加密。其中,明文指的是上述影像字节数据。
本实施例的一个示例中,加密密钥的长度为128bit,影像字节数据也为128bit。在加密之前高级加密标准AES算法会将明文按照128bit,也就是十六字节分,划分为多个矩阵组。一个矩阵组可以理解为4x4字节的行列式。如果不足128bit就会进行填充。明文和加密密钥分组后进行运算。加密处理时先对明文分组做轮密钥加,然后执行九轮的字符代换->行移位->列混合->轮密钥加,之后在第十轮只执行,字符代换->行移位->轮密钥加,最后输出加密之后的明文。即,加密后的遥感影像数据。
S208,将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
本实施例中,加密后的遥感影像数据为字节类型的数据,因此需将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息。新矩阵信息用于以图像数据方式表示加密后的遥感影像数据。进而,按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件,从而完成对原遥感影像数据的加密工作。
基于上述一种遥感影像数据的处理方法,以下提供一具体例子:
首先,加密密钥选用128bit长度的二进制密钥,原遥感影像数据为TIFF数据。具体地,读取原遥感影像数据的矩阵信息,并将矩阵信息转为128bit长度的字节类型的影像字节数据,随后通过一个128bit的密钥进行转换加密,得到加密后的字节类型的遥感影像数据,将加密后的字节类型的遥感影像数据格式化为原遥感影像数据大小的矩阵,并按照原遥感影像数据的地理投影等信息写入一个新的TIFF文件中,便可完成TIFF数据的加密工作。其中,将加密后的字节类型的遥感影像数据格式化为原遥感影像数据大小的矩阵后保存为TIFF数据,目的在于用来替换原遥感影像数据进行后期影像数据的瓦片发布。
上述一种遥感影像数据的处理方法,直接读取原遥感影像数据,将原遥感影像数据的原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据后,采用字节类型的加密密钥以及AES算法对其进行加密处理,将加密后的遥感影像数据转为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的信息并按照原遥感影像数据的地理投影信息将信息写入新的图像文件格式的文件。遥感影像发布时,直接从新的图像文件格式的文件中读取信息进行切片后发布即可,此过程中由于读取的信息为加密过的信息,因此不会在影像服务的发布过程中暴露原遥感影像数据的位置信息,在保证数据安全性的前提下进行切片发布,由此能够实现直接读取原遥感影像数据进行发布处理,无需在遥感影像发布之前做影像切片处理以及影像瓦片的存储,能够减少系统存储的占用量,也能减少遥感影像发布的前期工作量。
在一个实施例中,上述将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据,包括:确定加密密钥的长度;将原矩阵信息转换为与加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据。
该实施例中,高级加密标准AES算法采用的加密密钥的类型可以是128bit、192bit、256bit中的任一种。预先设定加密密钥后,需将原遥感影像数据的原矩阵信息转换为与加密密钥长度相同的且同为字节类型的影像字节数据。例如,加密密钥的长度为128bit,将原遥感影像数据的原矩阵信息转换为128bit的影像字节数据。因此,使得执行高级加密标准AES算法执行数据加密时,能够对相同长度的加密密钥和影像字节数据进行分段加密。
在一个实施例中,上述采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小;基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理。
在一个示例中,上述根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于瓦片数据的大小;采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
该实施例中,由于后续遥感影像的影像数据发布采用瓦片形式,为简化后续影像数据发布工作,在采用高级加密标准AES算法进行数据加密时,基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小。以及,基于各段影像字节数据的大小设定加密密钥的分段的大小。即,在采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理时,分别将加密密钥和影像字节数据进行分段,各段加密密钥的长度和各段影像字节数据的长度相同,且均等于瓦片数据的长度。因此,在进行影像数据发布时,可直接提取各段加密的影像字节数据进行解密后直接发布,提高影像数据发布的效率。
具体地,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理的方式为:
将读取的影像字节数据整个分成若干相同的小段,同时加密密钥也会分成若干相同的小段,然后对每一小段的数据都会进行迭代加密;以此类推,直到所有小段数据加密完成之后,完成整体数据的加密,输出加密后的密文。
进一步,详细阐述上述数据加密过程:将影像字节数据与加密密钥同时等分为相同的小段。本申请采用初始生成的加密密钥为128bit,也就是十六字节数据,可以将其理解为一个4x4的矩阵数据。影像字节数据分成小段后的数据同样将其理解为一个4x4的矩阵数据,加密矩阵和数据矩阵经过AES算法的10轮数据加密,得到加密后的密文矩阵。其中,加密过程最为主要为字节间的加法和乘法,而字节间的加法可以理解为字节中每一位的bit相加,字节间的乘法则可以理解为byte中的bit位移之后做加法。将每段数据均进行加密之后,即可完成对影像字节数据的加密。
在一个实施例中,上述将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件的步骤之后,还包括:获取基于影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;根据各层级的瓦片行列号从图像文件格式的文件中读取新矩阵信息,得到多个瓦片数据;根据加密密钥并基于AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。进一步地,得到多段解密的瓦片数据之后,根据多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。其中,各瓦片数据的大小相同。此外,该实施例中的加密密钥的长度为128比特,瓦片数据的大小为256像素*256像素。
该实施例中,对加密后的遥感影像数据进行发布之前,需对加密后的遥感影像数据进行解密。解密操作为加密操作的逆操作。如,解密操作为:第一轮执行轮密钥加->逆行移位->逆字节代换->轮密钥加->逆轮混合,到第九轮均执行逆行移位->逆字节代换->轮密钥加->逆轮混合,最后一轮第十轮执行逆行移位->逆字节代换->轮密钥加,得到解密后的明文数据。
影像数据的发布服务简单来说就是将地图影像图片化,将一定范围内的地图影像按照一定的尺寸和格式,按缩放级别或者比例尺,切成若干行和列的正方形栅格图片,对切片后的正方形栅格图片被形象的称为瓦片,通常一个瓦片的大小为256像素*256像素。
该实施例中,基于影像数据发布设定多个层级和各层级的瓦片行列号。基于各层级的瓦片行列号读取加密后的遥感影像数据对应的新矩阵信息进行解密,得到多段解密后的瓦片数据。再将多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布处理。具体地,在将加密数据进行服务发布的过程中,按照瓦片行列号读取加密后的遥感影像数据对应的新矩阵信息,并按照加密的加密密钥进行解密,得到原遥感影像数据的数据信息。然后再将解密后的瓦片数据进行地图的服务发布。
再次强调,传统遥感影像数据的发布流程为:原遥感影像数据进行切片,得到多个影像瓦片。将多个影像瓦片存储到数据库。从数据库中读取影像瓦片进行服务发布。因此,避免了直接读取遥感影像数据进行服务发布时,暴露原始影像数据的位置,导致影像数据的不安全。但此种方式需要频繁地影像数据切片以及存储,增加遥感影像数据发布之前的工作量。
本申请的一种遥感影像数据的处理方法,在遥感影像数据的服务发布过程中,可直接获取原遥感影像数据进行发布。为了解决直接获取原遥感影像数据进行服务发布导致的数据安全性问题,如上实施例所述,本申请采用高级加密标准AES算法对原遥感影像数据进行加密,在遥感影像数据的服务发布时直接进行解密发布即可。不仅能够减少遥感影像数据发布之前的工作量,而且能保证原遥感影像数据的安全性。
针对上述实施例的一种遥感影像数据的处理方法,以下提供具体的实施过程。结合图3所示,具体包括以下步骤:
步骤一:获取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将其转换为字节类型。
首先读取当前影像的矩阵信息,并将其转为字节类型后进行分段。具体基于高级加密标准AES算法和加密密钥确定分段的大小。在本次公开实例中选取128位的加密类型数据作为加密密钥。采用高级加密标准AES算法进行加密处理时,加密密钥和原遥感影像数据对应的字节类型的数据在分段中同一分段为一个近似4*4的矩阵数据,如图4和图5所示。图4为原遥感影像数据对应的字节类型的数据分段后的样例,图5为加密密钥分段后的样例。
步骤二:原遥感影像数据的加密。
在原遥感影像数据对应的字节类型的数据和加密密钥均分段之后,高级加密标准AES算法会根据加密密钥的长度决定加密的次数。本公开实例中使用的是128位的加密密钥,故在高级加密标准AES算法中会进行十轮的加密,而加密的主要过程为字节间的加法和乘法,字节间的加法即为字节中每一bit的相加,而乘法即为byte中的bit位移之后做加法,经过十轮的数据加密,得到密文数据,由于密文数据也是一个byte类型的加密数据,故需要将其转为矩阵类型的数据,而这矩阵的大小需要和原遥感影像数据保持一致,最终生成一个加密后的TIFF数据,加密的具体过程如图6所示。
步骤三:加密数据的解密过程。
根据上述步骤,得到此次实例中的加密数据,而在遥感影响数据的发布过程中需要展示正常的数据,故其需要将加密数据进行解压,而影像数据的发布是按照瓦片的形式进行发布,故而数据的解密同样也需要按照瓦片的形式进行,其解密的具体过程如图7所示。
步骤四:影像数据服务的发布;
首先需要根据提供的瓦片行列号对加密数据进行读取,而无论那一层级的瓦片大小均为256像素*256像素,刚好满足加密密钥分段的需求,而瓦片解密的操作简单来说就是加密数据过程的逆操做。首先需要读取256像素*256像素大小的瓦片数据,随后按照AES算法的加密过程进行逆操作,实现加密数据的解密,完成数据服务的发布。发布后的界面参见图8所示。
本申请通过高级加密标准AES算法实现对TIFF数据进行加密,就算采用原遥感影像数据进行数据发布,在发布过程中暴露了原始数据的位置时,通过加密的方式也能较好的保护影像数据的安全。
应该理解的是,虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,附图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请还提供一种遥感影像数据的处理装置,如图9所示,该装置包括获取模块902、转换模块904、加密模块906以及写入模块908。获取模块902,用于获取预先设定的字节类型的加密密钥;转换模块904,用于读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的数据;加密模块906,用于采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对字节类型的数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;写入模块908,用于将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
在一个实施例中,将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据,包括:确定加密密钥的长度;将原矩阵信息转换为与加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据。
在一个实施例中,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小;基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理。
在一个实施例中,根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,包括:根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于瓦片数据的大小;采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
在一个实施例中,一种遥感影像数据的处理装置还包括解密模块。解密模块用于获取基于影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;根据各层级的瓦片行列号从图像文件格式的文件中读取新矩阵信息,得到多个瓦片数据;根据加密密钥并基于AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。
在一个实施例中,各瓦片数据的大小相同;一种遥感影像数据的处理装置还包括发布模块,用于根据多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。
在一个实施例中,加密密钥的长度为128比特,瓦片数据的大小为256像素*256像素。
关于一种遥感影像数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于一种遥感影像数据的处理方法的限定,在此不再赘述。上述一种遥感影像数据的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器集群102中的服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与终端连接,以接收终端输入的人工配置信息,如加密密钥。该计算机程序被处理器执行时以实现上述一种遥感影像数据的处理方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取预先设定的字节类型的加密密钥;读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据;采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序实现上述的将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据的步骤时,具体实现以下步骤:确定加密密钥的长度;将原矩阵信息转换为与加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序实现上述的采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理的步骤时,具体实现以下步骤:获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小;基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序实现上述的根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理的步骤时,具体实现以下步骤:根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于瓦片数据的大小;采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取基于影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;根据各层级的瓦片行列号从图像文件格式的文件中读取新矩阵信息,得到多个瓦片数据;根据加密密钥并基于AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。
在其中一个实施例中,各瓦片数据的大小相同;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。
在其中一个实施例中,加密密钥的长度为128比特,瓦片数据的大小为256像素*256像素。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取预先设定的字节类型的加密密钥;读取原遥感影像数据的原矩阵信息,并将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据;采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;将加密后的遥感影像数据转换为原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照原遥感影像数据的地理投影信息将新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行实现上述的将原矩阵信息转换为字节类型的影像字节数据的步骤时,具体实现以下步骤:确定加密密钥的长度;将原矩阵信息转换为与加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行实现上述的采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理的步骤时,具体实现以下步骤:获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小;基于瓦片数据的大小设定影像字节数据的分段的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行实现上述的根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法并采用加密密钥对影像字节数据进行加密处理的步骤时,具体实现以下步骤:根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于瓦片数据的大小;根据影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于瓦片数据的大小;采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
在其中一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取基于影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;根据各层级的瓦片行列号从图像文件格式的文件中读取新矩阵信息,得到多个瓦片数据;根据加密密钥并基于AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。
在其中一个实施例中,各瓦片数据的大小相同;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。
在其中一个实施例中,加密密钥的长度为128比特,瓦片数据的大小为256像素*256像素。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种遥感影像数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预先设定的字节类型的加密密钥;
读取原遥感影像数据的原矩阵信息,确定所述加密密钥的长度,将所述原矩阵信息转换为与所述加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据;
采用高级加密标准AES算法并采用所述加密密钥对所述影像字节数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;
将所述加密后的遥感影像数据转换为所述原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照所述原遥感影像数据的地理投影信息将所述新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件;
其中,所述采用高级加密标准AES算法并采用所述加密密钥对所述影像字节数据进行加密处理,包括:
获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小,基于所述瓦片数据的大小设定所述影像字节数据的分段的大小;
根据所述影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对所述影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于所述瓦片数据的大小;
根据所述影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对所述加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于所述瓦片数据的大小;
采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取基于所述影像数据发布设定的多个层级和各层级的瓦片行列号;
根据所述各层级的瓦片行列号从所述图像文件格式的文件中读取所述新矩阵信息,得到多个所述瓦片数据;
根据所述加密密钥并基于所述AES算法的加密操作的逆操作对各瓦片数据进行解密,得多段解密后的瓦片数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各瓦片数据的大小相同;所述方法还包括:
根据所述多段解密后的瓦片数据进行影像数据发布。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述加密密钥的长度为128比特,所述瓦片数据的大小为256像素*256像素。
5.一种遥感影像数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取预先设定的字节类型的加密密钥;
转换模块,用于读取原遥感影像数据的原矩阵信息,确定所述加密密钥的长度,将所述原矩阵信息转换为与所述加密密钥的长度相同的字节类型的影像字节数据;
加密模块,用于采用高级加密标准AES算法并采用所述加密密钥对所述字节类型的数据进行加密处理,得到加密后的遥感影像数据;
写入模块,用于将所述加密后的遥感影像数据转换为所述原遥感影像数据的大小的矩阵类型的新矩阵信息,并按照所述原遥感影像数据的地理投影信息将所述新矩阵信息写入预先配置的图像文件格式的文件;
其中,所述采用高级加密标准AES算法并采用所述加密密钥对所述影像字节数据进行加密处理,包括:
获取影像数据发布采用的瓦片数据的大小,基于所述瓦片数据的大小设定所述影像字节数据的分段的大小;
根据所述影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对所述影像字节数据进行分段,得到多段影像字节数据,各段影像字节数据的大小相等且等于所述瓦片数据的大小;
根据所述影像字节数据的分段的大小,采用高级加密标准AES算法对所述加密密钥进行分段,得到多段加密密钥,各段加密密钥的大小相等且等于所述瓦片数据的大小;
采用高级加密标准AES算法,通过各段加密密钥对各段影像字节数据进行加密处理。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101840564A (zh) * 2010-05-07 2010-09-22 南京大学 一种利用遥感影像进行海量信息隐藏的方法
CN108052805A (zh) * 2017-11-20 2018-05-18 北京旋极信息技术股份有限公司 一种数据加解密方法和装置
CN109981282A (zh) * 2019-01-28 2019-07-05 平安科技(深圳)有限公司 提高影像数据传输安全的方法、装置、系统及存储介质
CN111404682A (zh) * 2020-03-17 2020-07-10 江苏恒宝智能系统技术有限公司 一种Android环境密钥分段处理方法及装置
CN113254966A (zh) * 2021-06-04 2021-08-13 王兆河 一种医疗数字影像信息的动态加密方法及密文结构
CN113824735A (zh) * 2021-11-19 2021-12-21 航天宏图信息技术股份有限公司 一种遥感影像加密传输方法与系统
CN113868450A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 武汉大学 一种基于区块链的遥感影像安全检索方法
WO2022184185A2 (zh) * 2022-03-07 2022-09-09 中咨数据有限公司 一种图像快速校准与实时渲染方法、系统、介质及移动端
CN115293999A (zh) * 2022-07-20 2022-11-04 河南城建学院 融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法
CN115391699A (zh) * 2022-08-30 2022-11-25 中科星图数字地球合肥有限公司 一种云优化的静态地理信息矢量数据在线服务方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101840564A (zh) * 2010-05-07 2010-09-22 南京大学 一种利用遥感影像进行海量信息隐藏的方法
CN108052805A (zh) * 2017-11-20 2018-05-18 北京旋极信息技术股份有限公司 一种数据加解密方法和装置
CN109981282A (zh) * 2019-01-28 2019-07-05 平安科技(深圳)有限公司 提高影像数据传输安全的方法、装置、系统及存储介质
CN111404682A (zh) * 2020-03-17 2020-07-10 江苏恒宝智能系统技术有限公司 一种Android环境密钥分段处理方法及装置
CN113254966A (zh) * 2021-06-04 2021-08-13 王兆河 一种医疗数字影像信息的动态加密方法及密文结构
CN113868450A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 武汉大学 一种基于区块链的遥感影像安全检索方法
CN113824735A (zh) * 2021-11-19 2021-12-21 航天宏图信息技术股份有限公司 一种遥感影像加密传输方法与系统
WO2022184185A2 (zh) * 2022-03-07 2022-09-09 中咨数据有限公司 一种图像快速校准与实时渲染方法、系统、介质及移动端
CN115293999A (zh) * 2022-07-20 2022-11-04 河南城建学院 融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法
CN115391699A (zh) * 2022-08-30 2022-11-25 中科星图数字地球合肥有限公司 一种云优化的静态地理信息矢量数据在线服务方法

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