CN116098578A - 睡眠监测方法及睡眠监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种睡眠监测方法及睡眠监测系统，该睡眠监测方法应用于监测病人生命体征的监护系统，包括：获取监测对象的监护信号；基于监护信号，显示监测对象的至少一项生理参数信息；提取一个或多个监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息；基于各个特征信息和各个特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个特征信息对应的预估睡眠状态；基于各个特征信息各自对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态；输出显示监测对象的睡眠状态。根据对睡眠状态的监测，实现对监测对象睡眠的精准分期，从而便于医生根据监测对象睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。

Description

睡眠监测方法及睡眠监测系统

技术领域

本发明总地涉及医疗设备技术领域，更具体地涉及一种睡眠监测方法及睡眠监测系统。

背景技术

院内患者的睡眠状态与患者的身体情况紧密相关，睡眠改善表征着患者的身体恢复状况良好，而当发生睡眠障碍则表征患者的病情恶化，会严重影响患者的预后。目前越来越多的医生开始关注患者的睡眠状况，以辅助诊断患者的身体恢复情况。

睡眠分期是睡眠监测的基础手段之一，通过睡眠分期构建患者的睡眠周期图可以直观看出患者的睡眠状态，如睡眠总时间、浅睡眠时间、深睡眠时间、快速眼动期时间。根据患者睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。

目前院内的睡眠分期技术主要是通过多导睡眠仪，而多导睡眠仪的监测信号繁多，且需专门的睡眠实验室，最后还需相关专家进行人工标注后医生才能进行诊断。多导睡眠仪不仅系统复杂，给患者带来的约束性较高，且花费昂贵，无法满足医院内大部分患者的监测需求。

目前市场上有许多消费级的睡眠分期技术，主要是通过智能手环以及额贴脑电极等。其采集的生理信号有限，因此睡眠分期的精度也较差，无法满足医用睡眠分期监测的需求。

由于多导睡眠仪以及消费级睡眠监测技术均无法满足医院内大部分科室的需求，因此临床医生多用主观询问患者的方式了解患者的睡眠情况，但主观询问的结果并不精确可靠。

鉴于上述问题的存在，本申请提出一种新的睡眠监测方法及系统。

发明内容

为了解决上述问题中的至少一个而提出了本发明。

具体地，本发明第一方面提供一种睡眠监测方法，应用于监测病人生命体征的监护系统，所述方法包括：获取监测对象的监护信号，所述监护信号包括至少以下信号中的至少一种：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号、运动信号；基于所述监护信号，显示所述监测对象的至少一项生理参数信息；提取一个或多个所述监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息；基于各个所述特征信息和各个所述特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个所述特征信息对应的预估睡眠状态；基于各个所述特征信息各自对应的预估睡眠状态，确定所述监测对象的睡眠状态；输出显示所述监测对象的睡眠状态。

本发明第二方面提供一种睡眠监测方法，所述方法包括：获取监测对象的一个或多个监护信号；当基于所述监护信号确定所述监测对象处于报警事件时，生成报警信息；基于所述监护信号，确定所述监测对象的睡眠分期数据；显示所述睡眠分期数据以及所述报警信息。

本发明第三方面提供一种睡眠监测系统，所述睡眠监测系统包括：

信号采集电路，用于采集监测对象当前的一个或多个监护信号；存储器，用于存储可执行的程序指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的所述程序指令，使得所述处理器执行前文第一方面或第二方面的睡眠监测方法；

显示器，用于显示各种可视化信息。

根据本发明第一方面的睡眠监测方法，能够获取监测对象的睡眠状态，并根据对睡眠状态的监测，实现对监测对象睡眠的精准分期，从而便于医生根据监测对象睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。并且，本申请的睡眠监测方法利用医院内现有的监护系统即可满足医院内科室对病人睡眠监测的需求，相比专业的睡眠监测设备，其成本更低，操作更加简单，节省了医生的时间和精力。

根据本发明第二方面的睡眠监测方法，通过联合显示睡眠分期数据和报警信息，可以更加直观反映监测对象的睡眠信息，辅助医生更加容易且精准的评估监测对象的病情。

本发明第三方面的睡眠监测系统，具有和第一方面的睡眠监测以及第二方面的睡眠监测方法相同的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明一个实施例中的睡眠监测系统的示意性框图；

图2示出了本发明一个实施例中的移动监护系统的示意图；

图3示出了本发明一个实施例中的监护系统的信号采集系统的示意图；

图4示出了本发明一个实施例中的睡眠监测方法的流程图；

图5示出了本发明一个实施例中的信号特征提取的示意性框图；

图6示出了本发明一个实施例中的睡眠分期模型的构建示意图；

图7示出了本发明一个实施例中的睡眠周期图的示意图；

图8示出了本发明另一个实施例中的睡眠监测方法的流程图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

应当理解的是，本发明能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本发明的范围完全地传递给本领域技术人员。

在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本发明的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。

为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的监护系统的结构以及睡眠监测方法，以便阐释本发明提出的技术方案。本发明的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。

具体地，下面结合附图，对本申请的睡眠监测系统以及睡眠监测方法进行详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施方式中的特征可以相互组合。

下面，参考附图1对本发明一个实施例中的睡眠监测系统进行描述。睡眠监测系统包括但不限于床旁监护系统、中央站、安装运行监护软件的PC机、移动监护系统等等。

作为示例，如图1所示，本发明实施例的睡眠监测系统检测监测对象的生命体征参数，睡眠监测系统可通过信号采集电路采集监护的监测对象的一个或多个监护信号，监护信号包括至少以下信号中的至少一种：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号、运动信号。睡眠监测系统的处理器对监护信号例如生命体征参数的信号进行处理，得到相应的生理参数信息例如生命体征参数的数据信息。

睡眠监测系统可以包括床边监护系统或者移动监护系统，其中，睡眠监测系统可以包括多个用于获取监护信号的模块，例如如图3所示，可以包括但不限于用于采集心电信号的心电模块、用于采集呼吸信号的呼吸模块、用于采集血氧信号的血氧模块、用于采集体温信号的体温模块、用于采集血压信号的血压模块、用于采集脑电信号的脑电模块、用于采集运动信号的运动模块等等。

各个用于获取监护信号的模块可以包括各自的信号采集电路，信号采集电路可以是内置于监护设备主机内的电路模块，也可以是通过接口与监护设备主机连接的传感器内的电路模块。睡眠监测系统为中央站或安装运行监护软件的PC机时，睡眠监测系统可通过通信接口接收到监测对象的生命体征参数的数据信息，这里的通信接口包括但不限于有线接口、无线接口、USB接口等。

如图1所示，睡眠监测系统100包括一个或多个处理器101、一个或多个信号采集电路102、显示器103、存储器104以及通信接口105等。这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的睡眠监测系统100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，睡眠监测系统100也可以具有其他组件和结构。

睡眠监测系统100包括用于监测病人生命体征的监护系统，例如床旁监护系统具有独立的外壳，外壳面板上具有传感器接口区，其中集成了多个传感器接口，用于与外部的各个生理参数传感器附件(未示出)连接，外壳面板上还包括显示器103、输入接口电路和报警电路(如LED报警区)等。处理器101接收信号采集电路102获取到的监护信号，对监护信号进行处理以得到监测对象的生理参数信息，例如和血流动力学相关的各种生命体征参数的数据信息，以及其他一些基础参数的数据信息(也即基础生理参数)，例如血氧、体温、呼吸、血压等。

信号采集电路可以选自于心电电路、呼吸电路、体温电路、血氧电路、无创血压电路、有创血压电路、运动检测电路等等，这些信号采集电路可以与相应的传感器接口电连接，用于电连接到不同的监护信号对应的传感器，其输出端耦合到前端信号处理器，前端信号处理器的通讯口耦合到处理器101，处理器101与对外通讯和电源接口电连接。

存储器104用于存储相关睡眠监测过程中产生的各种数据和可执行程序，例如用于存储睡眠监测系统例如监护系统的系统程序、各种应用程序或实现各种具体功能的算法。可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在监护系统监测睡眠以及监护系统对监测对象的监护过程中，如有需要本地存储的数据例如睡眠相关的数据、生命体征参数数据等，均可以存储到存储器中。

处理器101可以是中央处理单元(CPU)、图像处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制监护系统中的其它组件以执行期望的功能。例如，处理器能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)、图像处理单元(GPU)或它们的组合。

处理器101可以用于执行存储器中存储的程序指令，使得处理器执行下文中的睡眠监测方法，具体地睡眠监测方法将在下文中描述。

在一个示例中，睡眠监测系统100还包括通信接口105，用于监护系统中各个组件之间以及监护系统的各个组件和该系统之外的其他装置(例如床边监护系统)之间进行通信，例如，睡眠监测系统100包括移动监护系统和/或床边监护系统，移动监护系统的通信接口可以和例如中央站的监护设备通信连接，以将移动监护系统床边监护系统(或者床边监护系统)的各种信号(例如近乎信号)和/或处理后的参数信息(例如生理参数信息、生命体征参数信息)移动监护系统等输出给中央站，以使中央站基于监护信号进行睡眠监测，或者其他的监护等。

通信接口105是可以是目前已知的任意通信协议的接口，例如有线接口或无线接口，其中，通信接口可以包括一个或者多个串口、USB接口、以太网端口、WiFi、有线网络、DVI接口，设备集成互联模块或其他适合的各种端口、接口，或者连接。睡眠监测系统100还可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信接口经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信接口还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在一个示例中，睡眠监测系统100还包括输入装置(未示出)，输入装置可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、轨迹球、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个，或其它控制按钮构成的输入装置。例如用户可以通过输入装置输入启动睡眠监测的控制指令、回顾睡眠监测数据的指令、基于睡眠分期数据查看报警事件详情的指令、查看睡眠分期数据中各个时间段内的生理参数信息的指令等。

本发明实施例的睡眠监测系统100还包括输出装置，其可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

在一个示例中，睡眠监测系统100还包括一个或多个显示器103，显示器至少用于显示任意的可视化信息，例如下文中的睡眠分期数据、报警事件、各种预设热键、用户设置界面、生理参数信息、运动参数信息等。

睡眠监测系统100还包含用户界面，监护系统的用户可以通过用户界面控制监护系统的操作。用户界面可以包括显示器103，其可以包括允许用户由显示器103向监护系统输入操作指令的触摸屏，和/或包含一个或多个控制面板等，用户可以通过控制面板控制监护系统的操作。

在本申请的一个实施例中，当监护系统可以包括移动监护系统时，其中移动监护系统可以包括至少两个可佩戴的监护设备，各个可佩戴的监护设备包括各自的一个或多个信号采集电路，以用于采集不同的监护信号，例如不同的生理参数信号例如血氧信号、心电信号、血压信号等，或者还可以用于采集非生理参数信号，例如运动信号。各个可佩戴的监护设备可包括处理器、存储器、通信接口等，其中处理器、存储器和通信接口的描述可以参考前文。

移动监护系统还包括一个或多个传感器，例如生理参数传感器、运动传感器等，其中，生理参数传感器包括但不限于：心电传感器、血氧传感器等，在一个示例中，如图2所示，移动监护系统包括两个可佩戴的监护设备，例如第一监护设备201和第二监护设备202，其中，第一监护设备201和第二监护设备202构造为可佩戴于监测对象的不同身体部分，例如，第一监护设备201可以佩戴于监测对象的颈部，第一监护设备201的信号采集电路和例如心电传感器203电连接，从而用于获取监测对象的心电信号，以基于心电信号获取心电参数信息，例如心电图、心率等，其中，心电传感器203可以包括多个心电传感器203，其分别用于贴附于监测对象不同的身体部分，且各个心电传感器203均通过导联线连接到第一监护设备201，第二监护设备202可以佩戴于监测对象的手臂例如手腕等，或者还可以佩戴于下肢例如脚腕等部位，第二监护设备202的信号采集电路和例如血氧传感器205电连接，从而获取血氧信号，以基于该血氧信号计算获取血氧参数，例如血氧饱和度值等，在一个示例中，血氧传感器205可以例如为指夹式传感器或者指环式传感器，指夹式传感器可以配置通过夹持的方式固定于监测对象的手指上，而指环式传感器则可以通过套设的方式固定于监测对象的手指上，其中，指环式传感器的内径还可以配置为可调，以适应不同手指尺寸的监测对象。

其中，血氧传感器205可以包括光发射器，光发射器可以包括红光发射器和红外光发射器，红光发射器用于发射红光照射佩戴者的佩戴部分例如手指或指尖或指腹，例如波长大约为660nm的红光，红外光发射器用于发射红外光照射佩戴者的佩戴部分例如手指，例如波长大约为910nm的红外光，血氧传感器205还包括接收器例如光敏组件，用于获取血氧信号，第二监护设备202的信号采集电路获取接收器获取的血氧信号，并输出至第二监护设备202的处理器，处理器对该血氧信号进行分析进而获取血氧参数，例如血氧饱和度值。

第一监护设备201可以通过例如粘贴的方式固定在监测对象的颈部，而第二监护设备202的壳体外还设置有固定件，固定件用于将第二监护设备202套设于监测对象的手腕，其中，固定件设置在与第二监护设备202的显示器向对的一侧。

在一个示例中，在第二监护设备202的壳体的侧壁外还设置有档线部件206，用于血氧传感器和第二监护设备之间的部分导联线束缚于第二监护设备的壳体上，避免导联线过长导致的凌乱等问题，该档线部件206与第二监护设备202的壳体上的显示器所在的平面垂直，第二监护设备202的壳体上的用于和血氧传感器205电连接的第一接口设置在壳体的侧面，例如当第二监护设备202佩戴于监测对象的手臂上时，该侧面朝向手臂上端，导联线2041一端连接第二监护设备202的第一接口，另一端连接例如血氧传感器205的传感器接口，以使第二监护设备202和血氧传感器205之间能够进行有线通信连接，档线部件206朝向壳体的一侧还设置有穿线孔，部分导联线2042穿设于该穿线孔中。

在一个示例中，运动传感器可以佩戴于监测对象的手臂或者下肢，以监测运动信号。其中，第一监护设备可以包括运动信号采集电路，该运动信号采集电路和运动传感器电连接，或者，第二监护设备可以包括运动信号采集电路，该运动信号采集电路和运动传感器电连接，或者，移动式监护设备还可以包括第三监护设备，该第三监护设备包括运动信号采集电路，该运动信号采集电路和运动传感器电连接。

对于移动监护系统，可以基于第一监护设备和/或第二监护设备执行下文的睡眠监测方法的相应步骤，第一监护设备和第二监护设备之间可以通过通信接口进行信息交互，并通过具有显示器的第一监护设备或第二监护设备进行各种可视化信息的显示，或者，远程设备例如床边监护系统、中央站或者安装运行监护软件的PC机等作为执行主体执行下文的睡眠检测方法的相应步骤，其中，第一监护设备和第二监护设备可以将其各自获取的监护信号(或者信息等)发送至远程设备，或者，第一监护设备将其获取的监护信号输出至第二监护设备，第二监护设备将其获取的监护信号以及自第一监护设备获得的监护信号发送至远程设备，第二监护设备将其获取的监护信号输出至第一监护设备，第一监护设备将其获取的监护信号以及自第二监护设备获得的监护信号发送至远程设备，可选地，移动监护系统向远程设备发送信号或者信息还可以是先发送到服务器例如云端、专用网关等，服务器转发给远程设备。

在一个示例中，第一监护设备通过例如蓝牙的无线通信模块或者有线通信模块将其采集的监护信号发送给第二监护设备。在其他示例中，第一监护设备还包括报警装置，当基于第一监护设备采集的监护信号识别到监测患者处于异常事件例如心率失常时，输出报警信息以触发报警装置报警。

在一个示例中，监护系统还包括远程设备和移动监护系统，移动监护系统和远程设备通信连接，其中，移动监护系统包括信号采集电路，远程设备包括处理器与存储器。

考虑到监测对象佩戴舒适性、以及查看或操作的方便性，第二监护设备可以包括显示器，而第一监护设备可以不包括显示器。

需说明的是，上述睡眠监测系统可以作为下文中睡眠监测方法的执行主体，当睡眠监测系统包括移动监护系统时，可以由移动监护系统单独的作为下文中睡眠监测方法的执行主体，或者，还可以由移动监护系统执行部分步骤，而由与移动监护系统通信连接的远程设备例如中央站、床边监护系统、安装运行监护软件的PC机等执行部分步骤，或者，睡眠监测系统为床边监护系统时，可以由该床边监护系统单独的作为下文中睡眠监测方法的执行主体，或者，还可以由床边监护系统执行部分步骤，例如床边监护系统执行监护信号采集以及前端信号处理等步骤，而由与床边监护系统通信连接的远程设备例如中央站、安装运行监护软件的PC机等执行部分步骤例如执行基于监护信号对监测对象的睡眠进行分析的步骤。

下面，参考图4至图7对本申请的睡眠监测方法进行描述，其中，图4示出了本发明一个实施例中的睡眠监测方法的流程图；图5示出了本发明一个实施例中的信号特征提取的示意性框图；图6示出了本发明一个实施例中的睡眠分期模型的构建示意图；图7示出了本发明一个实施例中的睡眠周期图的示意图。

为了解决目前医院内患者的睡眠监测主要靠医生主观询问，但主观询问的睡眠结果并不精确可靠的问题，本申请提出一种睡眠监测方法，应用于监测病人生命体征的监护系统，如图4所示，包括：在步骤S301中，获取监测对象的监护信号，监护信号包括至少以下信号中的至少一种：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号、运动信号；在步骤S302中，基于监护信号，显示监测对象的至少一项生理参数信息；在步骤S303中，提取一个或多个监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息；在步骤S304中，基于各个特征信息和各个特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个特征信息对应的预估睡眠状态；在步骤S305中，基于各个特征信息各自对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态；在步骤S306中，输出显示监测对象的睡眠状态。通过该睡眠监测方法，能够获取监测对象的睡眠状态，并根据对睡眠状态的监测，实现对监测对象睡眠的精准分期，从而便于医生根据监测对象睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。并且，本申请的睡眠监测方法利用医院内现有的监护系统即可满足医院内科室对病人睡眠监测的需求，相比专业的睡眠监测设备，其成本更低，操作更加简单，节省了医生的时间和精力。

在一个实施例中，在步骤S301中，监护信号可以为实时监护信号，或者，监护信号可以为历史监护信号，例如，可以获取过往采集的预设时间内的历史监护信号，基于该预设时间内的历史监护信号对监测对象的睡眠状态进行分析。

在本实施例中，监护信号包括至少以下信号中的至少一种：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号、运动信号。其中，可将心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号归类为生理参数信号，而运动信号则属于非生理信号。上述监护信号仅作为示例，对于其他的可以用于睡眠监测的信号也同样可以适用于本申请，值得一提的是，与睡眠相关的监护信号可以是睡眠监测系统所采集的所有监护信号中的部分监护信号或者全部监护信号。

在一个示例中，在步骤S301中，当获取到用户输入的回顾预设时间段的睡眠状态的指令时，获取在预设时间段检测到的一个或多个与睡眠相关的监护信号，也即历史监护信号，从而获取用户预设时间段内的睡眠状态，其中，预设时间段可以根据用户的需要合理设定，例如可以是任意一天的晚上的特定时间段等，在此不做具体限定。例如，在睡眠监测系统的显示器的显示界面上设置有预设热键(例如回顾热键)，当检测到用户针对预设热键的操作时生成用户指令，基于该用户指令显示回顾界面，并获取用户基于回顾界面输入的预设时间段的输入信息，基于输入信息，生成回顾预设时间段的睡眠状态的指令，当接收到当获取到用户输入的回顾预设时间段的睡眠状态的指令时，获取在预设时间段检测到的一个或多个与睡眠相关的监护信号，也即历史监护信号，从而获取用户预设时间段内的睡眠状态。

睡眠监测系统中设置有睡眠监测按键，其中该睡眠监测按键可以是设置在睡眠监测系统壳体上的物理按键，或者还可以是设置在显示器的显示界面上的热键，在步骤S301之前，本申请的方法还包括：基于用户通过睡眠监测按键输入的用户指令，启动对监测对象的睡眠监测。通过设置该睡眠监测按键，可以便于医生在需要时对监测对象进行睡眠监测，避免系统在不需要对患者进行睡眠监测时，仍然在运行计算睡眠状态，增加系统运行负担。

在一个示例中，获取监测对象的监护信号，包括：基于监护系统采集的监测对象的监护信号，获取监护信号的至少一个信号帧，例如对于实时监护信号，至少一个信号帧包括当前信号帧，而对于预设时间段内的历史监护信号，则至少一个信号帧包括预设时间段内连续的多个信号帧，其中，各个信号帧可以具有相同的预设时长，或者不同的预设时长，或者部分相同部分不同的预设时长，当具有相同的预设时长时，例如预设时长可以为20s～60s中的任意时长，例如20s、30s、40s等，具体地时长可以根据实际需要合理设定。

在步骤S302中，基于所述监护信号，显示所述监测对象的至少一项生理参数信息。通过对监护信号进行处理以得到监测对象的生理参数信息，例如和血流动力学相关的各种生命体征参数的数据信息，以及其他一些基础参数的数据信息(也即基础生理参数)，例如血氧、体温、呼吸、血压等。

在步骤S303中，提取一个或多个监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息，包括：基于各个监护信号的至少一个信号帧，提取各个监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息，其中，当包括连续的多个信号帧时，可以依次对每个信号帧，提取各个监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息，并进行后续的步骤S304和步骤S305，从而获取每个信号帧的睡眠状态，而当为实时监护信号时，则当获取到每个当前信号帧之后，进行步骤S303至步骤S305，从而确定当前信号帧对应的睡眠状态，从而实时的对监测对象的睡眠状态进行监测。

本申请中各个特征提取的方法可以采用本领域技术人员熟知的任意适合的方法，在此不做具体限定。

在本申请实施例中，如图5所示，特征信息包括各个监护信号各自对应的一个或多个单一信号特征信息，和/或，多个监护信号之间的一个或多个联合特征信息。例如，单一信号特征信息包括以下特征信息中的至少一种：时域特征、频域特征、非线性特征、趋势特征，或者还可以包括其他适用的特征信息。可选地，非线性特征包括熵特征等。

在一个示例中，当监护信号包括心电信号时，心电信号的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：心率、心率变异性时域特征、频域特征，其中，心率变异性时域特征包括但不限于全部NN间期的总体标准差(SDNN)、平均值标准差(SDANN)、差值均方的平方根(Rmssd)、标准差的平均值(SDNNindex)等，或者其他适合的时域特征，其中，SDNN也即为全部NN间期的标准差，单位为ms，SDANN频域特征包括但不限于总功率谱(TP)、低频段(LF)、高频段(HF)、LF/HF比值等或者其他适合的频域特征。

在一个示例中，当监护信号包括呼吸信号时，呼吸信号的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：呼吸率、呼吸率变异性、呼吸力学特征，或者其他适合的特征，其中，呼吸率变异性包括但不限于DC、每个频谱的第一谐波峰值振幅(H1)、总功率谱(TP)、低频段(LF)、高频段(HF)、LF/HF比值等，呼吸力学特征包括但不限于吸气量、呼气量等。

在一个示例中，当监护信号包括容积描记波时，容积描记波的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：血氧饱和度、血流动力学特征、心率变异性相关特征，或者其他适合的特征，其中，血流动力学特征包括心率(heart rate，HR)、脉率、中心静脉压(central venous pressure，CVP)、心输出量(cardiac output，CO)(例如连续心输出量，conti nuous cardiac output，CCO)等参数中的一项或多项。

在一个示例中，当监护信号包括血压时，血压的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：绝对血压值、血压变化趋势，或者其他的血压与睡眠相关的特征。

在一个示例中，当监护信号包括体温信号时，体温信号的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：体温值、体温变化趋势；或者其他的体温信号与睡眠相关的特征。

在一个示例中，当监护信号包括脑电信号时，脑电信号的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：频域特征、熵特征，或者其他的适合的特征。

在一个示例中，当监护信号包括运动信号时，运动信号的与睡眠相关的特征信息包括以下特征中的至少一种：时域特征信息、频域特征或者其他的适合的特征。可选地，时域特征信息包括时域特征信息的均值SVM、SMA等信息，可选地，频域特征包括但不限于极低频(VLF)、LF、HF、TP、LF/HF比值等特征。

多个监护信号之间的一个或多个联合特征信息(也可称多信号关联特征)包括但不限于基于呼吸和心电的联合特征、基于呼吸和血氧的联合特征、基于呼吸和运动的联合特征、基于心电和脑电的联合特征、心肺联合特征等。

可以基于上述监护信号中的一种或多种进行特征提取之后，进行步骤S303，基于各个特征信息和各个特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个特征信息对应的预估睡眠状态。其中，睡眠状态包括但不限于清醒、浅睡眠、深睡眠、眼球快速运动睡眠(rapid eyemovement,简称REM)等。可选地，预估睡眠状态也即为初步估计出的睡眠状态，各个特征信息所确定的预估睡眠状态可能不同，也可能部分相同部分不同，或者相同。

本申请实施例中，将各个特征信息分别输入到各自对应的睡眠分期模型中，如图6所示，例如信号特征1至N，分别对应输入到睡眠分期模型1至N中，从而各个睡眠分期模型均输出一个预估睡眠状态。或者，在其他示例中，还可以将部分信号特征输入到同一个睡眠分期模型中，进而获得预估睡眠状态，而其他的信号特征输入到一个或多个睡眠分期模型中，获得一个或多个预估睡眠状态。

在本申请中，可以针对提取的每个特征信息(也称信号特征)，结合标准的睡眠分期信息(例如标准睡眠分期信息是指睡眠专家标注的睡眠状态)，为每个特征信息(例如心电信号中与睡眠相关的特征信息)构建专门的睡眠分期模型。

睡眠分期模型可以是为每个睡眠状态设定的相应的阈值，基于特征信息和阈值的结果确定睡眠状态，或者，也可以不用阈值判断，各个特征信息对应的睡眠分期模型为基于机器学习训练后的睡眠分期模型，可以基于患者以往的历史监护信号信息以及该先历史监护信号期间患者的睡眠状态等数据作为训练集，而采用神经网络等机器学习方法训练获得睡眠分期模型。

例如，睡眠分期模型中包括与每个特征信息对应的用于确定各个睡眠状态的阈值，其中，不同的睡眠状态其对应的阈值不同，通过各个特征信息和对应阈值进行比较后，确定预估睡眠状态，最后将预估睡眠状态进行融合计算，以确定最终的睡眠状态。

可以通过例如数值的方式来表征各个预估睡眠状态，例如不同的睡眠状态采用不同的数值来表征。

由于基于睡眠分期模型确定的预估睡眠状态可能是多个不同的预估睡眠状态，因此，还需进行步骤S305，基于各个特征信息各自对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态。

在一个示例中，基于各个特征信息对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态，包括：获取各个监护信号的特征信息与各个睡眠状态的相关性；根据相关性和各个特征信息对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态。通过这种方法综合多个监护信号的信息，从而能够更加准确的确定监测对象的睡眠状态。

相关性用于表征各个特征信号和睡眠状态的相关程度，可以通过本领域技术人员熟知的任意适合的方法获取该相关性，例如可以通过获取各个特征信息对应的睡眠分期模型在训练数据库中的准确率，以准确率表征各个特征信息与各个睡眠状态的相关性。再例如，还可以将各个特征信息以及对应的睡眠分期模型进行归一化处理，然后再计算各个特征信息与睡眠分期模型的互相关系数例如皮尔逊互相关系数，以互相关系数表征相关性。

再确定了各个特征信息和预估睡眠状态的相关性之后，根据相关性和各个特征信息对应的预估睡眠状态，确定监测对象的睡眠状态，包括：根据相关性，确定各个特征信息对应的预估睡眠状态的权值；将各个预估睡眠状态分别乘以各自对应的权值后并相加求和；根据求和的结果，确定监测对象的睡眠状态。其中，通常相关性越大，则可以赋予相对较高的权值。通过上述方法可以自动获取到监测对象的睡眠状态，且睡眠状态的结果更加客观准确。

当获取到睡眠状态之后，本申请的方法还包括以下步骤：获取预定时间内监测对象的睡眠状态；将预定时间内监测对象的睡眠状态依时间顺序排列，形成监测对象的睡眠分期数据，以及，显示所述睡眠分期数据。例如，在实时监护过程中或者回顾过程中，预定时间内会获取到连续的多个信号帧的监护信号，则对每个信号帧均按照前述的方法进行分析处理，从而获取到每个信号帧对应的睡眠状态，将预定时间内每个信号帧对应的睡眠状态依时间顺序排列，形成监测对象的在预设时间段内的睡眠分期数据。该预设时间段内可以根据实际需要合理设定，可以在睡眠监测开始之前，通过获取用户输入的预设时间段的输入信息而确定等。

可选地，睡眠分期数据包括睡眠周期图，其中，睡眠周期图可以为曲线图、折线图、柱状图或者箱线图中，其中图7示出了的睡眠周期图为折线图。通过该睡眠周期图，用户可以直观的查看到监测对象的睡眠状况，从而便于医生根据患者睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。

在获取到睡眠分期数据之后，在一个示例中，本申请的睡眠监测方法还包括：基于睡眠分期数据，确定并输出显示监测对象的睡眠时间相关参数和/或睡眠占比参数中的至少一种。可选地，睡眠时间相关参数包括以下参数中的至少一种：睡眠总时间、浅睡眠时间、深睡眠时间、眼球快速运动睡眠期时间，或者其他与睡眠相关的时间参数，可选地，睡眠时间相关参数可以是指在预设时间段内的睡眠时间相关参数，预设时间段可以为一天、半天，或者每天晚上8点到第二天早晨7点之间等，可以根据用户需要合理设定。

可选地，睡眠占比参数包括以下参数中的至少一种：睡眠占比、清醒占比、深睡眠占比、浅睡眠占比、快动眼睡眠期占比。睡眠占比可以通过监测周期内的总的睡眠时间和监测周期的时长相比而获得，清醒占比则可以是清醒时间占睡眠总时间的比例，深睡眠占比可以是深睡眠时间占睡眠总时间的比例、浅睡眠占比可以是浅睡眠时间占睡眠总时间的比例、快动眼睡眠期占比可以是眼球快速运动睡眠期时间占睡眠总时间的比例。通过该些参数可以辅助用户对监测对象的睡眠状况进行判断，以便于医生根据患者睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。

在一个示例中，本申请的方法还包括：基于睡眠分期数据，评估监测对象的睡眠结构，得到睡眠结构评估结果；以及输出显示所述睡眠结构评估结果；可选地，睡眠结构包括以下结构中的至少一种：正常睡眠、失眠、眼球快速运动睡眠期紊乱、碎片睡眠、嗜睡症、多梦，或者其他的睡眠结构，该睡眠结构的评估可以基于业内的评估标准而进行，例如，当基于睡眠分期数据获取到监测对象处于清醒状态的时间大于阈值时间时，则可判断其睡眠结构为失眠，再例如，当基于睡眠分期数据获取到监测对象的REM期不持续，会频繁跳转到其他的睡眠状态，则可以判断其睡眠结构为眼球快速运动睡眠期紊乱，当基于睡眠分期数据获取到监测对象的深睡眠时间大于阈值时间时，则可以判断其睡眠结构为嗜睡症，再例如，当基于睡眠分期数据获取到监测对象的REM期时间大于阈值时间时，则可以判断其睡眠结构为多梦。通过睡眠结构可以辅助用户对监测对象的睡眠状况进行判断，从而在需要时对监测对象进行心理辅导或者生理治疗。

在一个示例中，本申请的方法还包括：显示监测对象的睡眠状态，例如在实时监测的过程中，显示从开始监测到当前时刻之间的监测对象的睡眠状态，或者，显示预设时间段内的监测对象的各个时段的睡眠状态，例如可以以睡眠周期图的形式进行显示，并在睡眠周期图中标注各个时段的睡眠状态。在另一个示例中，当获取到用户点击预设热键的操作时，显示监测对象在预设时间段内的睡眠状态。

在一个示例中，当获取到用户输入的回顾预设时间段的睡眠状态的指令时，获取在预设时间段检测到的一个或多个与睡眠相关的监护信号，根据预设时间段的监护信号生成并显示睡眠状态，其中睡眠状态的生成方法可以参考前文S301至S304的相关描述，在此不再重复。

在其他示例中，在显示器的显示界面上设置有预设热键例如回顾按键，则本申请的方法还包括：基于用户通过预设热键输入的回顾睡眠状态的指令，在显示器的显示界面显示睡眠状态，例如睡眠状态的历史数据，该历史数据可以是基于用户的输入确定的预设时间段内的数据或者也可以是系统默认的预设时间段内的数据。睡眠状态的历史数据包括以下数据中的至少一种：睡眠分期数据、睡眠相关参数、睡眠结构评估结果。

值得一提的是，在对监测对象进行睡眠监测完成后，例如可以基于用户通过睡眠监测按键输入的指令，控制结束睡眠监测，并输出监测过程中(实时监测持续的时长或当前时刻前的预设时间段内)获取到的睡眠相关的数据，例如，睡眠分期数据、睡眠相关参数、睡眠结构评估结果等，当显示器获取到该些睡眠相关的数据时进行显示，或者，还可以以睡眠监测报告的形式输出至打印机，进行打印。

在另一个示例中，本申请的方法还包括：显示当前监测对象的睡眠状态，例如，以第一预设显示方式显示当前监测对象的睡眠状态的文字描述内容，第一预设显示方式包括以下方式中的至少一种：闪烁显示、区别化的底纹、区别化的颜色或者其他适合的显示方式，以便用户及时的查看到监测对象当前的睡眠状态。

在一个示例中，本申请的方法还包括：显示睡眠分期数据，例如显示睡眠分期图，其可以在实时睡眠监测的过程中持续显示已获取到的睡眠分期数据，也可以睡眠监测完成后，存储睡眠分期数据，当获取到用户的指令时，显示该睡眠分期数据。

在一个示例中，本申请的方法还包括：显示监测对象的睡眠时间相关参数和/或睡眠占比参数中的至少一种，可以自动显示睡眠相关参数，还可以是基于用户指令显示，例如，显示器的显示界面上显示有热键，当获取到用户通过该热键输入的指令时，显示睡眠时间相关参数和/或睡眠占比参数中的至少一种。

综上，通过本申请实施例的睡眠监测方法，能够获取监测对象的睡眠状态，并根据对睡眠状态的监测，实现对监测对象睡眠的精准分期，从而便于医生根据患者睡眠状态的变化辅助判定患者的心理以及生理状态。

另外，本申请的监护信号可以是基于当前院内的监护系统采集获取的，相比现有的多导睡眠仪等，其系统更加简单，在监测过程中给患者带来的约束性较低，且费用更加便宜，而相比消费级的睡眠分期技术，其采集的监护信号更多，精度更高。

参考图8，对本申请另一个实施例中的睡眠监测方法进行描述，其中，本申请的睡眠监测方法的一些细节还需参考前文实施例，在此不再重复描述。

作为示例，如图8所示，本申请还提供一种睡眠监测方法，方法包括以下步骤：在步骤S801中，获取监测对象的一个或多个监护信号；在步骤S802中，当基于监护信号确定监测对象处于报警事件时，生成报警信息；在步骤S803中，基于监护信号，确定监测对象的睡眠分期数据；在步骤S804中，显示睡眠分期数据以及报警信息。通过联合显示睡眠分期数据和报警信息，可以更加直观反映监测对象的睡眠信息，辅助医生更加容易且精准的评估监测对象的病情。

在步骤S801中，可以基于与监测对象连接的监护系统例如床边监护系统或者移动监护系统等，获取监测对象的一个或多个监护信号，该监护信号包括但不限于：生理参数信号、非生理参数信息，其中生理参数信号包括但不限于：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号等，其中非生理信号参数包括运动信号等。具体地各个信号的获取方式可以参考前文中的相关描述，在此不再重复。

进一步，可以基于上述监护信号识别确定监测对象是否处于报警事件中，其中该报警事件可以是能够影响患者睡眠质量甚至威胁到患者生命体征的事件，例如报警事件包括但不限于以下事件：呼吸暂停、呼吸窒息、心率失调、房颤、血压异常、体温异常、脑电异常等。例如可以鉴于心电信号和呼吸信号来识别确定呼吸暂停和呼吸窒息等。可以基于心电信号识别确定心率失调、房颤等，可以基于体温信号确定体温是否异常，该体温异常可以是体温高于正常温度，或者体温过低等，血压异常可以基于血压信号确定，例如血压值高于正常血压，则血压超高异常，血压值低于正常血压，则血压超低异常。

当确定到报警事件时，生成报警信息，报警信息包括但不限于报警事件的类型等。也可以是报警装置在获取到报警信息时，进行报警例如声光报警，或者也可以是显示器获取到报警信息时，进行显示。

在步骤S803中，基于监护信号，确定监测对象的睡眠分期数据；睡眠分期数据可以包括睡眠分期图，其中睡眠分期数据的相关描述可以参考前文，在此不做赘述。其中，当对监测对象进行睡眠分期监测时，可以从采集的一个或多个监护信号中，获取部分的与睡眠相关的监护信号，进而对睡眠进行分析。

在本申请实施例中，将预定时间内监测对象的睡眠状态依时间顺序排列，形成监测对象的睡眠分期数据，例如睡眠周期图，本申请的方法还包括以预设标记在睡眠周期图上标记报警事件，例如在睡眠周期图的对应报警事件发生时刻处标记报警事件。

预设标记可以是任意适合的标记，例如预设标记包括以下标记中的至少一种：加粗的线条、具有区别化的颜色的线条、区别化的形状的线条、符号标记等，其中，加粗的线条是指的预设标记的线条的粗细大于其两侧的线条的粗细。或者，还可以将睡眠周期图中的与报警事件发生时刻对应的线条设置为区别化的颜色，或者区别化的形状(例如虚线)，或者也可以是符号标记，例如星号等等标记。通过该标记可以直观的提醒在睡眠周期图中什么时候发生过报警事件，从而便于医生根据睡眠周期图以及报警事件判断患者病情严重程度，进而确定是否需要对患者进行干预治疗。

在一个具体示例中，例如报警事件为呼吸暂停报警，将呼吸暂停报警和睡眠周期图联合显示，可以知道呼吸暂停的严重程度，严重呼吸暂停可能会导致睡眠状态改变，引起睡眠质量下降，从而便于医生根据呼吸暂停与睡眠状态初步判定患者病情严重程度，以及确定是否需要进行干预治疗。

在一个示例中，本申请实施例的方法还包括：当获取到用户针对预设标记的操作(例如点击操作)时，显示预设标记所标记的报警事件的详细信息。可选地，报警事件的详细信息包括以下信息中的至少一种：报警事件的类型、触发报警事件的设置参数、报警事件发生时监护对象的生理参数信息，例如生理参数值、趋势图等，以便方便用户在需要时调取报警事件，以及辅助医生判断报警事件对睡眠状态的影响程度。可选地，生理参数包括但不限于心电参数、血氧参数、血压参数、呼吸参数、脑电参数等基本生理参数。

在一个示例中，睡眠分期数据包括睡眠周期图，睡眠周期图用于表征监护对象在预设时间段内的各个时段所处于的睡眠状态，本申请实施例的方法还包括：当获取到用户针对睡眠周期图中的第一时段部分的操作时，显示第一时段部分对应的监护对象的生理参数信息，其中，第一时段部分为预设时间段内的任意时段，或者，第一时段部分对应一个完成的睡眠状态，例如第一时段可以对应一个REM时段等。

可选地，生理参数信息包括以下信息中的至少一种：生理参数数值、生理参数趋势图等，根据该方法，医生点开某个具体阶段，可以呈现具体的生理参数或者波形，从而便于医生针对异常睡眠形态进行原因追溯，确定导致监测对象异常睡眠形态的具体原因，进而还可以辅助医生做出更加准确有效的病情干预策略。

例如：患者(也即监测对象)呈现碎片睡眠时，可以调出当时睡眠阶段的监护参数(例如生理参数信息)，寻找导致碎片睡眠可能的影响因素，如果是呼吸暂停频发，可能是呼吸暂停导致碎片睡眠；如果睡眠中出现下肢运动过多，可能是不宁腿导致的碎片睡眠等。

值得一提的是，在本申请实施例中，各个步骤之间的顺序在不矛盾的前提下可以相互调换，例如步骤S802和步骤S803还的顺序还可以调换。

综上，根据本申请实施例的方法，通过联合显示睡眠分期数据和报警信息，可以更加直观反映监测对象的睡眠信息，辅助医生更加容易且精准的评估监测对象的病情。另外本申请实施例的方法，医生点开睡眠周期图中的具体阶段(第一时段部分)，可以呈现具体的生理参数或者波形，从而便于医生针对异常睡眠形态进行原因追溯，确定导致监测对象异常睡眠形态的具体原因，进而还可以辅助医生做出更加准确有效的病情干预策略。

本申请实施例中的睡眠监测系统由于能够执行本申请实施例中的睡眠监测方法，因此具有和上述的睡眠监测方法相同的优点，并且，本申请的睡眠监测系统可以为医院内现有的监护系统，利用已有的监护即可满足医院内科室对病人睡眠监测的需求，相比专业的睡眠监测设备，其成本更低，操作更加简单，节省了医生的时间和精力。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行存储装置存储的程序指令，以实现本文的本发明实施例中(由处理器实现)的功能以及/或者其它期望的功能，例如以执行根据本发明实施例的睡眠监测方法的相应步骤，在计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如应用程序使用和/或产生的各种数据等。

例如，计算机存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (22)

1.一种睡眠监测方法，应用于监测病人生命体征的监护系统，其特征在于，所述方法包括：

获取监测对象的监护信号，所述监护信号包括至少以下信号中的至少一种：心电信号、呼吸信号、容积描记波、血压信号、体温信号、脑电信号、运动信号；

基于所述监护信号，显示所述监测对象的至少一项生理参数信息；

提取一个或多个所述监护信号的一个或多个与睡眠相关的特征信息；

基于各个所述特征信息和各个所述特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个所述特征信息对应的预估睡眠状态；

基于各个所述特征信息各自对应的预估睡眠状态，确定所述监测对象的睡眠状态；

输出显示所述监测对象的睡眠状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监护信号为实时监护信号。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括各个监护信号各自对应的一个或多个单一信号特征信息，和/或，多个所述监护信号之间的一个或多个联合特征信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述单一信号特征信息包括以下特征信息中的至少一种：时域特征、频域特征、非线性特征、趋势特征。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，各个所述特征信息对应的睡眠分期模型包括与各个睡眠状态相对应的阈值范围，基于各个所述特征信息和各个所述特征信息对应的睡眠分期模型，确定各个所述特征信息对应的预估睡眠状态，包括：

将各个所述特征信息和与各个睡眠状态相对应的阈值范围进行比较，以确定各个所述特征信息对应的预估睡眠状态。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态包括清醒、浅睡眠、深睡眠、眼球快速运动睡眠。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，各个所述特征信息对应的睡眠分期模型为基于机器学习训练后的睡眠分期模型。

8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述特征信息对应的预估睡眠状态，确定所述监测对象的睡眠状态，包括：

获取各个所述监护信号的所述特征信息与各个睡眠状态的相关性；

根据所述相关性和各个所述特征信息对应的预估睡眠状态，确定所述监测对象的睡眠状态。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述监护信号的所述特征信息与各个睡眠状态的相关性，包括：

获取各个特征信息对应的睡眠分期模型在训练数据库中的准确率，以所述准确率表征各个特征信息与各个睡眠状态的相关性；或者

将各个特征信息以及对应的睡眠分期模型进行归一化处理，然后再计算各个特征信息与睡眠分期模型的互相关系数，以所述互相关系数表征所述相关性。

10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，根据所述相关性和各个所述特征信息对应的预估睡眠状态，确定所述监测对象的睡眠状态，包括：

根据所述相关性，确定各个所述特征信息对应的预估睡眠状态的权值；

将各个预估睡眠状态分别乘以各自对应的所述权值后并相加求和；

根据所述求和的结果，确定所述监测对象的睡眠状态。

11.如权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预定时间内所述监测对象的睡眠状态；

将所述预定时间内所述监测对象的睡眠状态依时间顺序排列，形成所述监测对象的睡眠分期数据；以及，

显示所述睡眠分期数据。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述睡眠分期数据包括睡眠周期图，其中，所述睡眠周期图为曲线图、折线图、柱状图或箱线图。

13.如权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述睡眠分期数据，确定并输出显示所述监测对象的睡眠时间相关参数和/或睡眠占比参数中的至少一种；其中，

所述睡眠时间相关参数包括以下参数中的至少一种：睡眠总时间、浅睡眠时间、深睡眠时间、眼球快速运动睡眠期时间；

所述睡眠占比参数包括以下参数中的至少一种：睡眠占比、清醒占比、深睡眠占比、浅睡眠占比、快动眼睡眠期占比。

14.如权利要求11至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述睡眠分期数据，评估所述监测对象的睡眠结构，所述睡眠结构包括以下结构中的至少一种：正常睡眠、失眠、眼球快速运动睡眠期紊乱、碎片睡眠、嗜睡症、多梦，得到睡眠结构评估结果；以及

输出显示所述睡眠结构评估结果。

15.如权利要求1至14中任一项所述的方法，其特征在于，在显示器的显示界面上设置有预设热键，所述方法还包括：

基于用户通过所述预设热键输入的回顾睡眠状态的指令，在显示器的显示界面显示所述睡眠状态；或者，

在显示器的显示界面上设置有睡眠监测按键，所述方法还包括：基于用户通过所述睡眠监测按键输入的用户指令，启动对所述监测对象的睡眠监测。

16.一种睡眠监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监测对象的一个或多个监护信号；

当基于所述监护信号确定所述监测对象处于报警事件时，生成报警信息；

基于所述监护信号，确定所述监测对象的睡眠分期数据，所述睡眠分期数据至少包括睡眠周期图；

显示所述睡眠分期数据以及所述报警信息，以及，

以预设标记在所述睡眠周期图上标记所述报警事件。

17.如权利要求16的方法，其特征在于，所述预设标记包括以下标记中的至少一种：加粗的线条、具有区别化的颜色的线条、区别化的形状的线条、符号标记。

18.如权利要求17的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当获取到用户针对所述预设标记的操作时，显示所述预设标记所标记的报警事件的详细信息；所述报警事件的详细信息包括以下信息中的至少一种：报警事件的类型、触发报警事件的设置参数、报警事件发生时所述监护对象的生理参数信息。

19.如权利要求16至18中任一项的方法，其特征在于，所述睡眠分期数据包括睡眠周期图，所述睡眠周期图用于表征所述监护对象在预设时间段内的各个时段所处于的睡眠状态，所述方法还包括：当获取到用户针对所述睡眠周期图中的第一时段部分的操作时，显示所述第一时段部分对应的所述监护对象的生理参数信息，其中，所述第一时段部分为所述预设时间段内的任意时段。

20.一种睡眠监测系统，其特征在于，所述睡眠监测系统包括：

信号采集电路，用于采集监测对象当前的一个或多个监护信号；

存储器，用于存储可执行的程序指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的所述程序指令，使得所述处理器执行以下如权利要求1至20任一项所述的睡眠监测方法；

显示器，用于显示各种可视化信息。

21.如权利要求20所述的睡眠监测系统，其特征在于，所述睡眠监测系统包括以下系统中的至少一个：床边监护系统、移动监护系统、中央站。

22.如权利要求20所述的睡眠监测系统，其特征在于，所述睡眠监测系统包括移动监护系统，所述移动监护系统包括：

可佩戴的至少两个监护设备，所述至少两个监护设备包括第一监护设备和第二监护设备；

一个或多个生理参数传感器，用于检测监测对象的一个或多个监护信号，所述监护信号包括生理参数信号，其中，所述第一监护设备通过第一信号采集电路电连接所述一个或多个生理参数传感器中的第一部分生理参数传感器，所述第二监护设备通过第二信号采集电路电连接所述一个或多个生理参数传感器中的第二部分生理参数传感器。

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