CN116097276A - 用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈 - Google Patents

用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈 Download PDF

Info

Publication number
CN116097276A
CN116097276A CN202180054803.3A CN202180054803A CN116097276A CN 116097276 A CN116097276 A CN 116097276A CN 202180054803 A CN202180054803 A CN 202180054803A CN 116097276 A CN116097276 A CN 116097276A
Authority
CN
China
Prior art keywords
auto
encoder
client
aspects
update
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202180054803.3A
Other languages
English (en)
Inventor
A·马诺拉科斯
J·南宫
T·俞
N·布尚
P·K·维特哈拉德夫尤尼
J·K·桑达拉拉詹
K·K·穆克维利
H·J·权
季庭方
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN116097276A publication Critical patent/CN116097276A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/088Non-supervised learning, e.g. competitive learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045Combinations of networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045Combinations of networks
    • G06N3/0455Auto-encoder networks; Encoder-decoder networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/04Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/047Probabilistic or stochastic networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/098Distributed learning, e.g. federated learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本公开的各个方面涉及无线通信。在一些方面,客户端可以接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。客户端可以确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。客户端可以至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。提供了许多其他方面。

Description

用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈
相关申请的交叉引用
本专利申请要求于2020年9月11日提交的、题为“AUTOENCODER SELECTIONFEEDBACK FOR AUTOENCODERS IN WIRELESS COMMUNICATION”并转让给本受让人的希腊专利申请号20200100549的优先权。该在先申请的公开内容被认为是本专利申请的一部分,并通过引用并入本专利申请。
引言
本公开的各方面总体上涉及无线通信以及用于支持机器学习组件的技术和装置。
无线通信系统被广泛部署以提供各种电信服务,诸如电话、视频、数据、消息发送、和广播。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的系统资源(例如,带宽、发送功率等)来支持与多个用户通信的多址技术。这种多址技术的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址(SC-FDMA)系统、时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统和长期演进(LTE)。LTE/高级LTE是由第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的通用移动电信系统(UMTS)移动标准的增强集合。
无线网络可以包括可以支持多个用户设备(UE)的通信的多个基站(BS)。用户设备(UE)可以经由下行链路和上行链路与基站(BS)通信。下行链路(或前向链路)是指从BS到UE的通信链路,上行链路(或反向链路)是指从UE到BS的通信链路。如本文将更详细描述的,BS可以被称为节点B、gNB、接入点(AP)、无线电头、发送接收点(TRP)、新无线电(NR)BS、5G节点B等。
上述多址技术已经在各种电信标准中采用来提供使不同的用户设备能够在市政、国家、地区以及甚至全球级别上进行通信的通用协议。新无线电(NR),也可称为5G,是对由第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的LTE移动标准的一组增强。NR旨在通过提高频谱效率,降低成本,改善服务,利用新频谱以及在下行链路(DL)上使用带有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)(CP-OFDM)、在上行链路(UL)上使用CP-OFDM和/或SC-FDM(例如,也称为离散傅立叶变换扩展OFDM(DFT-s-OFDM))与其他开放标准更好地集成,以及支持波束成形、多输入多输出(MIMO)天线技术和载波聚合来更好地支持移动宽带互联网接入。然而,由于对移动宽带接入的需求持续增长,所以存在对LTE和NR技术的进一步改进的需求。优选地,这些改进应该适用于其他多址技术和采用这些技术的电信标准。
发明内容
在一些方面,一种由客户端执行的无线通信的方法包括:接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。该方法包括确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。该方法包括至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
在一些方面,一种由服务器执行的无线通信方法包括:发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,该至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联。该方法包括至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
在一些方面,一种用于无线通信的客户端包括存储器和耦合到存储器的一个或多个处理器。该一个或多个处理器被配置为接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。一个或多个处理器被配置为确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。一个或多个处理器被配置为至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
在一些方面,一种用于无线通信的服务器包括存储器和耦合到存储器的一个或多个处理器。该一个或多个处理器被配置为发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联。一个或多个处理器被配置为至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
在一些方面,一种存储用于无线通信的指令集的非暂时性计算机可读介质包括一个或多个指令,当由客户端的一个或多个处理器执行时,这些指令使得客户端接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。该一个或多个指令使得客户端确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。该一个或多个指令使得客户端至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
在一些方面,一种存储用于无线通信的指令集的非暂时性计算机可读介质包括一个或多个指令,当由服务器的一个或多个处理器执行时,这些指令使得服务器发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联。该一个或多个指令使得客户端至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
在一些方面,一种用于无线通信的装置包括用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。该装置包括用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件。该装置包括用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新的部件。
在一些方面,一种用于无线通信的装置包括用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联。该装置包括用于至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件。
各方面总体上包括大体如参考说明书所描述的并且如附图所图示的方法、装置、系统、计算机程序产品、非暂时性计算机可读介质、用户设备、基站、无线通信设备和/或处理系统。
前面相当宽泛地概述了根据本公开的示例的特征和技术优点,以便可以更好地理解下面的详细描述。将在下文中描述附加特征和优点。所公开的概念和特定示例可以容易地用作用于修改或设计用于实现本公开的相同目的的其他结构的基础。这种等同结构不脱离所附权利要求的范围。当结合附图考虑时,从以下描述将更好地理解本文公开的概念的特性,它们的组织和操作方法以及相关优点。提供每个附图是出于说明和描述的目的,而不是作为权利要求的限制的定义。
附图说明
为了能详细理解本公开的上述特征,可以参考各方面来对以上简要概述的内容进行更具体的描述,其中一些方面在附图中示出。然而应当注意,附图仅示出了本公开的某些典型方面,并且因此不应被认为是对其范围的限制,因为该描述可以允许其他等效的方面。不同附图中的相同附图标记可以识别相同或相似的元素。
图1是示出了根据本公开的无线网络的示例的示图。
图2为根据本公开的与无线网络中的用户设备(UE)通信的基站的示例的示图。
图3为根据本公开的自动编码器对的示例的示图。
图4为根据本公开的用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈的示例的示图。
图5为根据本公开的用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈的示例的示图。
图6和图7为根据本公开的与用于无线通信中自动编码器的自动编码器选择反馈相关联的示例过程的示图。
图8至图13为根据本公开的用于实现客户端和/或服务器的装置的示例。
具体实施方式
在网络中运行的客户端可向服务器报告信息。该信息可以包括与接收到的信号相关联的信息和/或定位信息,以及其他示例。例如,客户端可以执行与参考信号相关联的测量并且将测量报告给服务器。在一些示例中,客户端可以在波束管理过程期间针对信道状态反馈(CSF)而测量参考信号,可以测量来自服务小区和/或邻居小区的参考信号的接收功率,可以测量无线电接入技术(例如,WiFi)间网络的信号强度,和/或可以测量用于检测环境中的一个或多个物体的位置的传感器信号。然而,向服务器报告信息可能会消耗通信和/或网络资源。
为了减轻资源消耗,客户端(例如,UE、基站、发送接收点(TRP)、网络设备、近地轨道(LEO)卫星、中地球轨道(MEO)卫星、静止地球轨道(GEO)卫星和/或高椭圆轨道(HEO)卫星)可以使用一个或多个机器学习组件(例如,神经网络),这些机器学习组件可以被训练来学习测定量对各个参数的依赖性(dependency),通过一个或多个机器学习组件的各个层隔离测定量(也称为“操作”),并且以限制压缩损失的方式压缩该测量。客户端可以向服务器(例如,TRP、另一个UE和/或基站)发送经压缩的测量。
服务器可以使用与一个或多个机器学习组件相关联的一个或多个解压缩操作和重构操作对经压缩测量进行解码。一个或多个解压缩和重构操作可以是至少部分地基于压缩数据集的一组特征的,以产生重构的测量。服务器可以至少部分地基于重构的测量来执行无线通信动作。
在一些情况下,客户端和服务器可以配置有用于对信息进行压缩和重构的机器学习组件。在一些情况下,机器学习组件可以使用联合学习来训练。联合学习是一种机器学习技术,该技术使多个客户端能够协作学习神经网络模型,而服务器不从客户端收集数据。联合学习技术可以涉及从存储在多个客户端上的数据中训练出的一个或多个全局神经网络模型。例如,在联合平均算法中,服务器向客户端发送神经网络模型。每个客户端使用自己的数据训练接收到的神经网络模型,并向服务器发送回更新的神经网络模型。服务器对来自客户端的更新的神经网络模型进行平均,以获得新的神经网络模型。
然而,在一些情况下,某些客户端可能在不同于其他客户端的场景下操作(例如,室内/室外、在咖啡店中固定/在高速公路上移动等)。在一些情况下,不同的客户端可能受制于不同的实现方面(例如,不同的形状因素、不同的RF损伤等)。结果,在一些示例中,就物理层链路性能而言,找到在联合学习网络中的所有设备上都良好工作的神经网络模型可能是困难的。
为了提供和训练适用于相应客户端的个性化机器学习组件,客户端可配置有分类器和一组关联的自动编码器。自动编码器可以包括可用于执行无线通信任务(例如,CSF计算、定位和/或信道解调)的一个或多个神经网络。该分类器可以包括一个或多个分类网络,该分类网络可以用于从一组自动编码器中选择自动编码器来用于无线通信任务。例如,一个或多个分类网络可以包括一个或多个神经网络和/或一个或多个预测网络。
分类器可以至少部分地基于与客户端的环境相关联的观察到的环境向量来选择自动编码器。观察到的环境向量可以包括与客户端的环境的一个或多个特征相关联的观察到的值的数组。客户端的环境可以包括与客户端相关联的任何特征,这些特征可以影响客户端的操作、客户端接收的信号和/或客户端发送的信号。客户端的操作可以包括可以对任何类型的信息执行的或者与任何类型的信息相关的任何操作。客户端的操作可以包括例如接收信号、解码信号、解调信号、处理信号、编码信号、调制信号和/或发送信号。在一些方面,客户端的环境的一个或多个特征可以包括客户端的特征、大规模信道特征、信道信息、信号信息和/或图像数据,以及其他示例。在一些情况下,分类器用于通过确定为感知到的环境中的该任务选择该组编码器的每个自动编码器的概率,来选择自动编码器。例如,分类器可用于选择在感知到的环境中良好工作(或被预测为良好工作)的自动编码器。
可以将观察到的无线通信向量提供给所选择的自动编码器,该自动编码器可以被配置为例如通过提供潜在(latent)向量来执行无线通信任务。客户端可以向服务器提供自动编码器的指示(例如,自动编码器标识符(ID))和潜在向量,该服务器可以使用对应于所选择的自动编码器的解码器来恢复观察到的无线通信向量。本文描述的技术的各方面可用于任何数量的交叉节点机器学习挑战,包括例如促进信道状态反馈、促进客户端的定位、学习无线通信的调制和/或波形等。
在一些方面,可以在客户端处采用一个或多个分类器和一个或多个自动编码器。客户端可以是被配置为以客户端-服务器关系与服务器交互的软件和/或硬件实体。在一些方面,例如,客户端可以包括UE、基站、发送接收点(TRP)、网络设备、集成接入和回程(IAB)网络节点、近地轨道(LEO)卫星、中地球轨道(MEO)卫星、静止地球轨道(GEO)卫星和/或高椭圆轨道(HEO)卫星。在客户端处采用的分类器在本文可以被称为“分类器”(当从上下文中可以清楚地看出分类器是在客户端处而不是在服务器处采用时)或“客户端分类器”。类似地,在客户端处采用的自动编码器在本文中可被称为“自动编码器”(当从上下文中可以清楚地看出自动编码器是在客户端处而不是在服务器处采用时)或“客户端自动编码器”。
在一些方面,可以在服务器处采用一个或多个自动编码器。服务器可以是被配置为以客户端-服务器关系与客户端交互的软件和/或硬件实体。在一些方面,例如,客户端可以包括UE、基站、TRP、网络设备、IAB网络节点、LEO卫星、MEO卫星、GEO卫星和/或HEO卫星。在服务器处采用的自动编码器可被称为“自动编码器”(当从上下文中可以清楚地看出自动编码器是在服务器处而不是在客户端处采用时)或“服务器自动编码器”。
如上所述,在训练期间,自动编码器和分类器可以是使用联合学习技术协作学习的。在一些情况下,分类器的学习和/或更新可能不如该组自动编码器频繁。分类器至少部分地基于观察到的环境向量来选择自动编码器。观察到的环境向量可以包括不改变或不频繁改变的元素(例如,客户端标识符、与不移动的客户端相关联的定位信息、天线标识符以及其他不频繁改变的环境信息)。结果,分类器以及自动编码器的选择可能不频繁改变,并且每次向服务器提供潜在向量时,自动编码器选择返回给服务器,可能导致不必要的通信资源消耗。
本文描述的技术和装置的各方面可以促进无线通信中自动编码器的自动编码器选择反馈。在一些方面,客户端可以接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。客户端可以确定对应于至少一个自动编码器选择的更新,并且可以至少部分地基于选择反馈配置来发送该更新。客户端可以使用分类器来确定对应于至少一个自动编码器选择的更新。选择反馈配置可以将客户端配置为以减少通信资源消耗的方式提供更新。以这种方式,本文描述的方面可以促进机器学习组件的使用,而不会不必要地增加资源消耗。本文描述的技术的各方面可用于任何数量的交叉节点机器学习挑战,包括例如促进信道状态反馈、促进客户端的定位和/或学习无线通信的调制和/或波形。
分类器和自动编码器是机器学习组件的示例。机器学习组件是执行一个或多个机器学习过程的客户端的组件(例如,硬件、软件或其组合)。机器学习组件可以包括例如硬件和/或软件,这些硬件和/或软件可以在没有被明确训练来执行过程的情况下学习执行该过程。机器学习组件可以包括例如特征学习处理框和/或表示学习处理框。机器学习组件可以包括一个或多个神经网络。神经网络可以包括例如自动编码器。
在一些方面,自动编码器可以被配置为至少部分地基于观察到的无线通信向量来确定潜在向量。在一些方面,观察到的无线通信向量和潜在向量可以与无线通信任务相关联。观察到的无线通信向量可以包括与结合无线通信获得的一个或多个测量相关联的观察到的值的数组。在一些方面,例如,无线通信任务可以包括确定信道状态反馈(CSF),确定与客户端相关联的定位信息,确定与无线通信相关联的调制,和/或确定与无线通信相关联的波形。潜在向量是机器学习组件的输出,该组件将观察到的无线通信向量作为输入。潜在向量可以包括与观察到的通信向量的一个或多个方面相关联的隐藏值的数组。
本公开的各个方面在下文参照附图进行更全面的描述。然而,本公开可以通过许多不同的形式体现,并且不应被解释为限于贯穿本公开呈现的任何特定结构或功能。相反,提供这些方面,以便使本公开彻底和完整,并将本公开的范围完全传达给本领域技术人员。基于本文的教导,本领域技术人员应该理解,本公开的范围旨在覆盖本文公开的公开内容的任何方面,无论是独立于本公开的任何其他方面实现还是与本公开的任何其他方面组合实现。例如,可以使用本文阐述的任意数量的方面来实现装置或实践方法。此外,本公开的范围旨在覆盖这样的装置或方法,该装置或方法使用其他结构、功能或结构和功能来实践,作为本文阐述的本公开的各个方面的补充或替代。应当理解,本文公开的公开内容的任何方面可以由权利要求的一个或多个元素来实施。
现在将参考各种装置和技术来给出电信系统的若干方面。将通过各种框、模块、组件、电路、步骤、过程、算法等(统称为“元件”)在以下详细描述中描述并在附图中示出这些装置和技术。可以使用硬件、软件或它们的组合来实施这些元件。将这些元件实现为硬件或软件取决于特定的应用和施加在整个系统上的设计约束。
各个方面可以包括可以与一个或多个服务器通信的一个或多个客户端。客户端可以包括被配置为执行一个或多个操作并与一个或多个服务器通信的软件和/或硬件。服务器可以包括被配置为执行一个或多个操作并与一个或多个客户端通信的软件和/或硬件。客户端和/或服务器可以是任何数量的不同类型的计算设备、包括任何数量的不同类型的计算设备、被包括在任何数量的不同类型的计算设备中和/或在任何数量的不同类型的计算设备上实现,例如,网络设备(例如,无线网络设备和/或有线网络设备)、便携式计算机、膝上型电脑、平板电脑、工作站、个人计算机、控制器、车载控制网络、物联网(IoT)设备、交通控制设备、集成接入和回程(IAB)节点、用户设备(UE)、基站、中继站、交换机、路由器、客户驻地设备(CPE)和/或载具(例如,陆基车辆、飞行器、非陆地车辆和/或水基车辆)。
如上所述,在一些方面,客户端和/或服务器可以是一个或多个无线网络设备、包括一个或多个无线网络设备、被包括在一个或多个无线网络设备中和/或在一个或多个无线网络设备上实现。例如,在一些方面,客户端可以是UE、包括UE、被包括在UE中和/或在UE上实现,而服务器可以是基站、包括基站、被包括在基站中和/或在基站上实现。在一些方面,客户端可以包括被配置为作为客户端操作的服务器。在一些方面,服务器可以包括被配置为作为服务器操作的客户端。在一些方面,一个或多个服务器和/或一个或多个客户端可以使用任何数量的类型的通信连接进行通信,例如,有线网络、无线网络、多跳网络和/或有线网络、无线网络和/或多跳网络的组合。
图1和图2以及以下随附文字提供了可用于实现本文公开的主题的一个或多个方面的无线网络和无线网络设备的各个方面的示例。图3到图7以及随附文字描述了可以由客户端和/或服务器执行的操作的各个方面,这些客户端和/或服务器可以包括例如图1和图2中示出并结合图1和图2描述的UE和基站和/或客户端和/或服务器的其他实现方式,例如,上述的那些实现方式。图8到图13以及随附文字描述了根据本公开的各个方面的用于实现客户端和/或服务器的装置的示例。这些装置可以包括无线网络设备和/或任何数量的其他计算设备,如上面结合客户端和/或服务器所指示的。
应当注意,虽然各方面在本文中可以使用通常与5G或NR无线电接入技术(RAT)相关联的术语来描述,但是本公开的各方面可以应用于其他RAT,例如,3G RAT、4G RAT和/或5G之后的RAT(例如,6G)。
图1是示出根据本公开的无线网络100的示例的示图。如上所述,无线网络100的一个或多个方面可用于实现如图4所示的并且在下面结合其描述的一个或多个客户端和服务器的各个方面。无线网络100可以是或者可以包括5G(NR)网络和/或LTE网络的元件,以及其他示例。无线网络100可以包括多个基站110(被示出为BS 110a、BS 110b、BS 110c和BS110d)和其他网络实体。基站(BS)是与用户设备(UE)进行通信的实体,并且也可以被称为NRBS、节点B、gNB、5G节点B(NB)、接入点、发送接收点(TRP)等。每个BS可以为特定的地理区域提供通信覆盖。在3GPP中,术语“小区”可以指BS的覆盖区域和/或服务于该覆盖区域的BS子系统,这取决于使用该术语的上下文。在一些方面,基站110可以是服务器、包括服务器、被包括在服务器中和/或用于实现服务器,例如,图4中示出并在下面描述的服务器404。UE可以是客户端、包括客户端、被包括在客户端中和/或用于实现客户端,例如,图4中示出并在下面描述的客户端402。在一些方面,基站110可以是客户端、包括客户端、被包括在客户端中和/或用于实现客户端。在一些方面,UE 120可以是服务器、包括服务器、被包括在服务器中和/或用于实现服务器。
BS可以为宏小区、微微小区、毫微微小区和/或另一类型的小区提供通信覆盖。宏小区可以覆盖相对大的地理区域(例如,半径为若干千米),并且可以允许具有服务订阅的UE进行不受限制的接入。微微小区可以覆盖相对小的地理区域,并且可以允许UE通过服务订阅进行不受限的接入。毫微微小区可以覆盖相对较小的地理区域(例如,家庭),并且可以允许由与毫微微小区关联的UE(例如,封闭订户组(CSG)中的UE)进行受限接入。宏小区的BS可以称为宏BS。微微小区的BS可以称为微微BS。毫微微小区的BS可以称为毫微微BS或家庭BS。在图1中示出的示例中,BS 110a可以是用于宏小区102a的宏BS,BS 110b可以是用于微微小区102b的微微BS,以及BS 110c可以是用于毫微微小区102c的毫微微BS。BS可以支持一个或多个(例如,三个)小区。术语“eNB”、“基站”、“NR BS”、“gNB”、“TRP”、“AP”、“节点B”、“5GNB”和“小区”在本文中可以被互换使用。
在一些示例中,小区可以不必是固定的,并且小区的地理区域可以根据移动BS的位置而移动。在一些示例中,BS可以使用任何合适的传输网络,通过各种类型的回程接口,例如,直接物理连接或虚拟网络,彼此互连和/或互连到无线网络100中的一个或多个其他BS或网络节点(未示出)。
无线通信网络100还可以包括中继站。中继站是可以从上游站(例如,BS或UE)接收数据传输以及向下游站(例如,UE或BS)发送该数据传输的实体。中继站还可以是为其他UE中继传输的UE。在图1所示的示例中,中继BS 110d可以与宏BS 110a和UE 120d通信,以便促进BS 110a与UE 120d之间的通信。中继BS也可以被称为中继站、中继基站、中继器等。
在一些方面,无线网络100可以包括一个或多个非陆地网络(NTN)部署,其中,非陆地无线通信设备可以包括UE(本文中可互换地称为“非陆地UE”)、BS(本文中可互换地称为“非陆地BS”和“非陆地基站”)、中继站(本文中可互换地称为“非陆地中继站”)等。如本文所使用的,NTN可以指由非陆地UE、非陆地BS、非陆地中继站等促进接入的网络。
无线网络100可以包括任意数量的非陆地无线通信设备。非陆地无线通信设备可以包括卫星、有人驾驶飞机系统、无人驾驶飞机系统(UAS)平台等。有人驾驶飞机系统可以包括飞机、直升机、飞船等。卫星可以包括近地轨道(LEO)卫星、中地球轨道(MEO)卫星、静止地球轨道(GEO)卫星、高椭圆轨道(HEO)卫星等。UAS平台可以包括高空平台站(HAPS),并且可以包括气球、飞船、飞机等。非陆地无线通信设备可以是与无线网络100分离的NTN的一部分。或者,NTN可以是无线网络100的一部分。卫星可以使用卫星通信直接和/或间接地与无线网络100中的其他实体通信。其他实体可以包括UE(例如,陆地UE和/或非陆地UE)、一个或多个NTN部署中的其他卫星、其他类型的BS(例如,固定和/或基于地面的BS)、中继站、无线网络100的核心网中包括的一个或多个组件和/或设备等。
无线网络100可以是包括不同类型的BS(诸如宏BS、微微BS、毫微微BS、中继BS等)的异构网络。这些不同类型的BS可能具有不同的发送功率电平、不同的覆盖区域以及对无线网络100中的干扰的不同影响。例如,宏BS可以具有高发送功率电平(例如,5到40瓦),而微微BS、毫微微BS和中继BS可以具有较低的发送功率电平(例如,0.1到2瓦)。
网络控制器130可以耦合到一组BS,并可为这些BS提供协调和控制。网络控制器130可以经由回程与BS通信。BS也可以例如直接或间接地经由无线或有线回程来彼此通信。例如,在一些方面,无线网络100可以是无线回程网络、包括无线回程网络或被包括在无线回程网络中,无线回程网络有时被称为集成接入和回程(IAB)网络。在IAB网络中,至少一个基站(例如,基站110)可以是经由有线回程链路(例如,光纤连接)与核心网通信的锚定基站。锚定基站也可以被称为IAB施主(或IAB-施主)、中央实体、中央单元等。IAB网络可以包括一个或多个非锚定基站,有时称为中继基站、IAB节点(或IAB-节点)。非锚定基站可以经由一个或多个回程链路直接或者间接地(例如,经由一个或多个非锚定基站)与锚定基站通信,以形成到核心网的回程路径,用于承载回程业务。回程链路可以是无线链路。锚定基站和/或非锚定基站可以经由接入链路与一个或多个UE(例如,UE 120)通信,接入链路可以是用于承载接入业务的无线链路。
在一些方面,包括IAB网络的无线电接入网络可以将毫米波技术和/或定向通信(例如,波束成形、预编码等)用于基站和/或UE之间(例如,两个基站之间、两个UE之间和/或基站和UE之间)的通信。例如,基站之间的无线回程链路可以使用毫米波来承载信息,和/或可以使用波束成形、预编码等指向目标基站。类似地,UE和基站之间的无线接入链路可以使用毫米波和/或可以指向目标无线节点(例如,UE和/或基站)。以这种方式,可以减少链路间干扰。
UE 120(例如,120a、120b、120c)可以分散在无线网络100中,每个UE可以是固定的或移动的。UE也可以被称为接入终端、终端、移动站、订户单元、站等。UE可以是蜂窝电话(例如,智能电话)、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、无线通信设备、手持设备、非陆地无线通信设备、膝上型计算机、无绳电话、无线本地环路(WLL)站、平板电脑、照相机、游戏设备、上网本、智能本、超极本、医疗设备或装备、生物传感器/设备、可穿戴设备(智能手表、智能服装、智能眼镜、智能腕带、智能首饰(例如,智能戒指、智能手镯))、娱乐设备(例如,音乐或视频设备,或卫星无线电)、车辆组件或传感器、智能仪表/传感器、工业制造设备、全球定位系统设备或被配置为经由无线或有线介质进行通信的任何其他合适的设备。
可以将一些UE认为是机器类通信(MTC)或者演进型或增强型机器类通信(eMTC)的UE。MTC和eMTC UE包括例如机器人、无人机、远程设备、传感器、仪表、监视器和/或位置标签,它们可以与基站、另一个设备(例如,远程设备)或某一其他实体进行通信。例如,无线节点可以经由有线或无线通信链路为或者向网络(例如,诸如互联网或蜂窝网络之类的广域网)提供连接。一些UE可以被认为是物联网(IoT)设备,和/或可以被实现为NB-IoT(窄带物联网)设备。一些UE可以被认为是客户驻地装备(CPE)。UE 120可以被包括在容纳UE 120的组件(诸如处理器组件和/或存储器组件)的壳体内部。在一些示例中,处理器组件和存储器组件可以彼此耦合。例如,处理器组件(例如,一个或多个处理器)和存储器组件(例如,存储器)可以可操作地耦合、通信地耦合、电子地耦合和/或电气耦合。
一般而言,在给定的地理区域中可以部署任何数目的无线网络。每一无线网络可以支持特定RAT,并且可以在一个或多个频率上操作。RAT也可以被称为无线电技术、空中接口等。频率也可以被称为载波、频道等。每个频率可以在给定地理区域支持单个RAT,以避免不同RAT的无线网络之间的干扰。在一些情况下,可以部署NR或5G RAT网络。
在一些方面中,两个或更多个UE 120(例如,被示为UE 120a和UE 120e)可以使用一个或多个侧行链路信道直接通信(例如,不使用基站110作为彼此进行通信的中介)。例如,UE 120可以使用对等(P2P)通信、设备到设备(D2D)通信、车到万物(V2X)协议(例如,其可以包括车到车(V2V)协议或车到基础设施(V2I)协议)和/或网状网络进行通信。在一些方面,UE 120可以执行调度操作、资源选择操作和/或本文别处描述的由基站110执行的其他操作。
无线网络100的设备可以使用电磁频谱进行通信,该电磁频谱可以基于频率或波长而被细分为各种类别、频带、信道等。例如,无线网络100的设备可以使用具有可以跨越410Mhz至7.125GHz的第一频率范围(FR1)的操作频带进行通信,以及/或者可以使用具有可以跨越24.25GHz至52.6GHz的第二频率范围(FR2)的操作频带进行通信。FR1与FR2之间的频率有时被称为中频带频率。虽然FR1的一部分大于6GHz,但是FR1通常被称为“亚6GHz”频带。类似地,尽管与被国际电信联盟(ITU)认定为“毫米波”频带的极高频(EHF)频带(30Ghz-300Ghz)不同,但FR2通常被称为“毫米波”频带。因此,除非另外明确说明,否则应当理解,术语“亚6GHz”等(如果在本文使用)可以广泛地表示小于6GHz的频率、FR1内的频率和/或中频带频率(例如,大于7.125GHz)。类似地,除非另外明确说明,否则应当理解,术语“毫米波”等(如果在本文使用)可以广泛地表示EHF频带内的频率、FR2内的频率和/或中频带频率(例如,小于24.25GHz)。预期FR1和FR2中所包括的频率可以被修改,并且本文描述的技术可适用于那些所修改的频率范围。
如图1所示,UE 120可以包括第一通信管理器140。如本文别处更详细描述的,第一通信管理器140可以接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;确定对应于至少一个自动编码器索引的更新;以及至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。附加地或可替代地,第一通信管理器140可以执行本文描述的一个或多个其他操作。
在一些方面,基站110可以包括第二通信管理器150。如本文别处更详细描述的,第二通信管理器150可以发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;以及至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。附加地或可替代地,第二通信管理器150可以执行本文描述的一个或多个其他操作。
如上所述,图1仅作为示例提供。其他示例可能不同于关于图1所描述的内容。
图2是示出了根据本公开的在无线网络100中与UE 120进行通信的基站110的示例200的示图。基站110可以配备有T个天线234a到234t,UE 120可以配备有R个天线252a到252r,其中,通常,T≥1并且R≥1。
在基站110处,发送处理器220可以从数据源212接收用于一个或多个UE的数据,至少部分地基于从UE接收的信道质量指示符(CQI)为每个UE选择一个或多个调制和编码方案(MCS),至少部分地基于为UE选择的MCS而处理(例如,编码和调制)每个UE的数据,并为所有UE提供数据符号。发送处理器220还可以处理系统信息(例如,用于半静态资源分割信息(SRPI))和控制信息(例如,CQI请求、授权和/或上层信令)并且提供开销符号和控制符号。发送处理器220还可以为参考信号(例如,小区特定参考信号(CRS)或解调参考信号(DMRS))和同步信号(例如,主同步信号(PSS)和辅同步信号(SSS))生成参考符号。发送(TX)多输入多输出(MIMO)处理器230可以对数据符号、控制符号、开销符号和/或参考符号(如果适用的话)执行空间处理(例如,预编码),并且可以向T个调制器(MOD)232a至232t提供T个输出符号流。每个调制器232可以处理相应的输出符号流(例如,用于OFDM),以获得输出样本流。每个调制器232可以进一步处理(例如,转换为模拟、放大、滤波及上变频)输出采样流以获得下行链路信号。来自调制器232a到232t的T个下行链路信号可以分别经由T个天线234a到234t发送。
在UE 120处,天线252a至252r可从基站110和/或其他基站接收下行链路信号,并且可以分别向解调器(DEMOD)254a至254r提供接收到的信号。每个解调器254可以调节(例如滤波、放大、下变频和数字化)接收到的信号,以获得输入采样。每个解调器254可以进一步处理输入采样(例如,用于OFDM),以获得接收到的符号。MIMO检测器256可以从所有R个解调器254a到254r获得接收到的符号,如果适用的话对接收到的符号执行MIMO检测,并提供检测到的符号。接收处理器258可以处理(例如,解调和解码)这些检测出的符号,将针对UE120的经解码数据提供给数据宿(sink)260,并且将经解码的控制信息和系统信息提供给控制器/处理器280。术语“控制器/处理器”可以指一个或多个控制器、一个或多个处理器或者其组合。信道处理器可以确定参考信号接收功率(RSRP)参数、接收信号强度指示符(RSSI)参数、参考信号接收质量(RSRQ)参数和/或信道质量指示符(CQI)参数。在一些方面,UE 120的一个或多个组件可以包括在外壳284中。
网络控制器130可以包括通信单元294、控制器/处理器290和存储器292。网络控制器130可以包括例如核心网中的一个或多个设备。网络控制器130可以经由通信单元294与基站110进行通信。
天线(例如,天线234a至234t和/或天线252a至252r)可以包括一个或多个天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列,或者可以被包括在该一个或多个天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列内,以及其他示例。天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列可以包括一个或多个天线元件。天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列可以包括一组共面天线元件和/或一组非共面天线元件。天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列可以包括单个壳体内的天线元件和/或多个壳体内的天线元件。天线面板、天线组、天线元件集和/或天线阵列可以包括一个或多个天线元件,其耦合到一个或多个发送和/或接收组件,诸如图2的一个或多个组件。
在上行链路上,在UE 120处,发送处理器264可以接收和处理来自数据源262的数据以及来自控制器/处理器280的控制信息(例如,用于包括RSRP、RSSI、RSRQ和/或CQI的报告)。发送处理器264还可以生成用于一个或多个参考信号的参考符号。来自发送处理器264的符号可以由TX MIMO处理器266进行预编码(如果适用),由调制器254a至254r进一步处理(例如,用于DFT-s-OFDM或CP-OFDM),并且被发送到基站110。在一些方面中,UE 120的调制器和解调器(例如,MOD/DEMOD 254)可以被包括在UE 120的调制解调器中。在一些方面,UE120包括收发器。收发器可以包括天线252、调制器和/或解调器254、MIMO检测器256、接收处理器258、发送处理器264和/或TX MIMO处理器266的任意组合。处理器(例如,控制器/处理器280)和存储器282可以使用收发器来执行本文描述的任何方法的各个方面。
在基站110处,来自UE 120和其他UE的上行链路信号可以由天线234接收、由解调器232处理、由MIMO检测器236检测(如果适用),以及由接收处理器238进一步处理以获得由UE 120发送的经解码的数据和控制信息。接收处理器238可以向数据宿239提供解码数据,并且向控制器/处理器240提供解码控制信息。基站110可以包括通信单元244并经由通信单元244与网络控制器130通信。基站110可以包括调度器246,用于调度UE 120进行下行链路和/或上行链路通信。在一些方面,基站110的调制器和解调器(例如,MOD/DEMOD 232)可以包括在基站110的调制解调器中。在一些方面中,基站110包括收发器。收发器可以包括天线232、调制器和/或解调器234、MIMO检测器236、接收处理器238、发送处理器220和/或TXMIMO处理器230的任何组合。处理器(例如,控制器/处理器240)和存储器242可以使用收发器来执行本文描述的任何方法的方面。
基站110的控制器/处理器240、UE 120的控制器/处理器280和/或图2的任何其他组件可以执行与无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈相关联的一种或多种技术,如本文别处更详细描述的。例如,基站110的控制器/处理器240、UE 120的控制器/处理器280和/或图2的任何其他组件可以执行或指导例如图6的过程600、图7的过程700和/或本文所述的其他过程的操作。存储器242和282可以分别存储基站110和UE 120的数据和程序代码。在一些方面中,存储器242和/或存储器282可以包括存储用于无线通信的一个或多个指令(例如,代码和/或程序代码)的非暂时性计算机可读介质。例如,一个或多个指令在由基站110和/或UE 120的一个或多个处理器执行(例如,直接执行,或者在编译、转换和/或解释之后执行)时,可以使得一个或多个处理器、UE 120和/或基站110执行或指导例如过程600或图6、图7的过程700和/或本文所述的其他过程的操作。在一些方面中,执行指令可以包括运行指令、转换指令、编译指令和/或解释指令,以及其他示例。
在一些方面,客户端(例如,UE 120)可以包括:用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件;以及用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新的部件。附加地或可替代地,UE120可以包括用于执行本文描述的一个或多个其他操作的部件。在一些方面,这种部件可以包括通信管理器140。附加地或可替代地,这种部件可以包括结合图2描述的UE120的一个或多个其他组件,例如,控制器/处理器280、发送处理器264、TX MIMO处理器266、MOD 254、天线252、DEMOD 254、MIMO检测器256、接收处理器258等。
在一些方面,服务器(例如,基站110)可以包括:用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联;以及用于至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件。附加地或可替代地,基站110可以包括用于执行本文描述的一个或多个其他操作的部件。在一些方面,这种部件可以包括通信管理器150。在一些方面,这种部件可以包括结合图2描述的基站110的一个或多个其他组件,例如,天线234、DEMOD 232、MIMO检测器236、接收处理器238、控制器/处理器240、发送处理器220、TX MIMO处理器230、MOD232、天线234等。
尽管图2中的框被示为不同的组件,但是以上关于框所描述的功能可以以单个硬件、软件或组合组件或以组件的各种组合来实现。例如,关于发送处理器264、接收处理器258和/或TX MIMO处理器266描述的功能可以由控制器/处理器280执行或者在控制器/处理器280的控制下执行。
如上所述,提供图2仅作为示例。其他示例可能不同于关于图2描述的示例。
图3为示出根据本公开的分类器310和一组相关联的自动编码器320、330和340的示例300的示图。示例300的各方面可以由客户端(例如,图4中所示的客户端402)、服务器(例如,图4中所示的服务器404)等来实现。
示例300提供了以下之间的关系的表示的示例:客户端;观察到的无线通信向量x;潜在向量h;观察到的环境向量f;和离散变量z,其中K个值基于观察到的环境向量f对环境进行分类,其中,Z∈{0,1,…,K-1},并且其中,K是分类器可以从中选择的一组自动编码器中的自动编码器的数量。在一些方面,观察到的环境向量f可以包括一个或多个变量,这些变量可以被观察,以便于学习客户端的环境。
在一些方面,潜在向量h可与无线通信任务相关联。在一些方面,无线通信任务可以包括确定CSF、确定与客户端相关联的定位信息、确定与无线通信相关联的调制、确定与无线通信相关联的波形等。
例如,在一些方面,自动编码器可用于压缩CSF,以向服务器反馈信道状态信息(CSI)。在一些方面,观察到的无线通信向量x可以包括传播信道,客户端(例如,UE 120)至少部分地基于接收到的信道状态信息参考信号(CSI-RS)来估计该传播信道。潜在向量h可以包括要向服务器(例如,基站110)反馈的压缩CSF。
如图所示,分类器310包括分类网络350。该组自动编码器包括第一自动编码器320、第二自动编码器330和第三自动编码器340。在一些方面,一组自动编码器可以包括两个自动编码器、三个以上的自动编码器等。自动编码器320、330和340可以是常规自动编码器、变分自动编码器等。
分类器310可以包括分类网络350,该分类网络被配置为接收观察到的环境向量f作为输入,并提供概率向量p作为输出。在一些方面,分类网络350的最后一层可以包括归一化指数(softmax)层360,其中,长度为K的概率向量为p作为其输出。概率向量p的第k个元素对应于选择第k个自动编码器的概率:p(z=k|f),其中,k索引到自动编码器,并且可以被称为自动编码器标识符(ID)。
在一些方面,观察到的环境向量f可以包括客户端可获得的关于客户端环境的任何数量的不同类型的信息。关于客户端的环境的信息可以包括关于客户端的信息(例如,设备信息、配置信息、能力信息等)、关于与客户端相关联的状态的信息(例如,操作状态、电源状态、激活状态等)、关于客户端的位置的信息(例如,定位信息、方位信息、地理信息、运动信息等)、关于客户端周围的环境的信息(例如,天气信息、关于客户端周围的无线信号的障碍的信息、关于客户端附近的材料的信息等)。观察到的环境向量可以通过级联一个或多个信息指示来形成,例如,上面列出的那些信息指示。
在一些方面,例如,观察到的环境向量f可以包括客户端标识符(ID)、客户端天线配置、大规模信道特性、CSI-RS配置、成像设备获得的图像、估计传播信道的一部分等。在一些方面,例如,大规模信道特性可以指示与信道相关联的延迟扩展、与信道相关联的功率延迟分布、与信道相关联的多普勒测量、与信道相关联的多普勒频谱、与信道相关联的信噪比(SNR)、与信道相关联的信干噪比(SiNR)、参考信号接收功率(RSRP)、接收信号强度指示符(RSSI)等。
如图所示,每个自动编码器320、330和340可以包括编码器,该编码器被配置为接收观察到的无线通信向量x作为输入,并提供潜在向量h作为输出。自动编码器320、330和340还可以包括解码器,该解码器被配置为接收潜在向量h作为输入,并提供(例如,恢复)观察到的无线通信向量x作为输出。如附图标记370所示,在该示例中,选择对应于最高概率(0.7)的自动编码器。在所示的示例中,对应于最高概率的自动编码器ID(示出为“AE-ID”)是2,这可以对应于例如自动编码器330。
在一些方面,该组自动编码器可以包括条件自动编码器,其中,选择的自动编码器包括条件自动编码器的状态。例如,在一些方面,条件自动编码器的编码器可以将选择的自动编码器ID 370连同观察到的无线通信向量x一起作为输入。类似地,条件自动编码器的解码器可以将选择的自动编码器ID370连同潜在向量h一起作为输入。
根据各个方面,分类器310和该组自动编码器320-340可以在被用于推断之前进行训练。训练分类器、该组自动编码器或其组合可以包括使用无监督学习过程。训练该组自动编码器可以包括使用观察到的无线通信训练向量x。在一些方面,训练该组自动编码器可以包括确定使对应于该组自动编码器的变分下界函数(例如,证据下界(ELBO)函数)最大化的一组神经网络参数。变分下界函数可以至少部分地基于选择该组自动编码器中的一个或多个自动编码器的一组条件概率以及该组自动编码器合中的一个或多个自动编码器的重构损失。联合学习可用于训练分类器和/或该组自动编码器。
在一些情况下,分类器的学习和/或更新频率可能低于该组自动编码器。分类器至少部分地基于观察到的环境向量来选择自动编码器。观察到的环境向量可以包括不改变或不频繁改变的元素(例如,客户端标识符、与不移动的客户端相关联的定位信息、天线标识符以及其他不频繁改变的环境信息)。结果,分类器以及自动编码器的选择可能不频繁改变,并且每次向服务器提供潜在向量时,自动编码器选择返回给服务器,可能导致不必要的通信资源消耗。
本文描述的技术和装置的各方面可以促进无线通信中自动编码器的自动编码器选择反馈。在一些方面,客户端可以接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。客户端可以确定对应于至少一个自动编码器选择的更新,并且可以至少部分地基于选择反馈配置来发送该更新。选择反馈配置可以将客户端配置为以减少通信资源消耗的方式提供更新。以这种方式,本文描述的方面可以促进机器学习组件的使用,而不会不必要地增加资源消耗。本文描述的技术的各方面可用于任何数量的交叉节点机器学习挑战,包括例如促进信道状态反馈、促进客户端的定位和/或学习无线通信的调制和/或波形。
如上所述,图3仅作为示例提供。其他示例可以与关于图3描述的不同。
图4为示出根据本公开的使用分类器和相关联的一组自动编码器的无线通信的示例400的示图。如图所示,客户端402和服务器404可以彼此通信。在一些方面,客户端402和服务器404可以经由无线网络(例如,图1所示的无线网络100)彼此通信。在一些方面,一个以上的客户端402和/或一个以上的服务器404可以彼此通信。
客户端402和/或服务器404可以是计算设备、类似于计算设备、包括计算设备、被包括在计算设备中和/或使用计算设备实现。计算设备可以包括例如无线通信设备、网络设备(例如,无线网络设备和/或有线网络设备)、便携式计算机、膝上型电脑、平板电脑、工作站、个人计算机、控制器、车载控制网络、IoT设备、交通控制设备、IAB节点、UE、基站、中继站、交换机、路由器、CPE、载具(例如,陆基车辆、飞行器、非陆地车辆和/或水基车辆),和/或任何组合。例如,客户端402可以是UE(例如,图1中所示的UE 120),服务器404可以是基站(例如,图1中所示的基站110),并且客户端402和服务器404可以经由接入链路进行通信。客户端402和服务器404可以是经由侧链路进行通信的UE 120。
如图所示,客户端402可以包括第一通信管理器406(例如,图1所示的第一通信管理器140),其可以被配置为利用分类器408和客户端自动编码器410来执行一个或多个无线通信任务。在一些方面,分类器408可以是、类似于、包括在图3中示出并在上面描述的分类器310或被包括在该分类器中。在一些方面,客户端自动编码器410可以是、类似于、包括在图3示出并在上面描述的自动编码器320、330和340中的一个或多个或被包括在这些自动编码器中的一个或多个中。
在一些方面,客户端402可以包括多个分类器408。多个分类器408中的一个或多个可以对应于多个通信参数中的一个或多个。在一些方面,客户端402可以包括多个自动编码器410。多个自动编码器410中的一个或多个可以对应于多个通信参数中的一个或多个。在一些方面,一个或多个分类器408可以被配置为通过更新一个或多个自动编码器索引来选择一个或多个自动编码器410。一个或多个分类器408可以被配置为选择对应于多个通信参数中的一个或多个的一个或多个自动编码器410。多个通信参数可以指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。用例可以包括例如CSI推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
如图所示,所述分类器408可以包括分类网络412,该分类网络被配置为接收观察到的环境向量f作为输入,并提供概率向量p作为输出。分类器408还被配置为选择对应于概率向量p中的最高概率的自动编码器标识符(ID)(示出为“AE”)。
如图所示,客户端自动编码器410可以包括编码器414,该编码器被配置为接收观察到的无线通信向量x作为输入,并提供潜在向量h作为输出。客户端自动编码器410还可以包括解码器416,该解码器被配置为接收潜在向量h作为输入,并提供观察到的无线通信向量x作为输出。
如图4所示,服务器404可以包括通信管理器418(例如,通信管理器150),该通信管理器可以被配置为利用服务器自动编码器420来执行一个或多个无线通信任务。例如,在一些方面,服务器自动编码器420可以对应于所选择的客户端自动编码器410。在一些方面,服务器自动编码器420可以是、类似于、包括在图3示出并在上面描述的自动编码器320、330和340中的一个或多个或被包括在这些自动编码器中的一个或多个中。在一些方面,通信管理器可以至少部分地基于对应于所选择的客户端自动编码器320的自动编码器ID AE,从一组服务器自动编码器中选择自动编码器320。
在一些方面,服务器自动编码器420可以包括编码器422,该编码器被配置为接收观察到的无线通信向量x作为输入,并提供潜在向量h作为输出。服务器自动编码器420还可以包括解码器424,该解码器被配置为接收潜在向量h作为输入,并提供观察到的无线通信向量x作为输出。
如图4所示,客户端402可以包括收发器(示出为“Tx/Rx”)428,该收发器可以促进与服务器404的收发器430的无线通信。如附图标记432所示,例如,服务器404可以向客户端402发送选择反馈配置。选择反馈配置可以与报告过程相关联,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引(例如,自动编码器索引AE)的更新。
在一些方面,客户端402可以确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。客户端402可以使用分类器来确定更新。例如,客户端402可以选择一个或多个自动编码器,这些自动编码器是客户端402上次选择的一个或多个自动编码器的附加或替代。如附图标记434所示,客户端402可以发送该更新,并且服务器404可以接收更新。客户端402可以至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
如附图标记436所示,服务器404可以使用收发器430向客户端402发送无线通信。无线通信可以包括例如参考信号,例如,CSI-RS。客户端402的收发器428可以接收无线通信。通信管理器406可以至少部分地基于无线通信来确定观察到的无线通信向量x。例如,在无线通信是CSI-RS的方面,观察到的无线通信向量x可以包括信道状态信息(CSI)。
如图所示,通信管理器406可以获得观察到的环境向量f,并向分类器408提供观察到的环境向量f。通信管理器406可以从存储器、从一个或多个传感器等获得观察到的环境向量。如图所示,分类器408的分类网络412可以至少部分地基于观察到的环境向量f来确定概率向量p。如图所示,分类器408可以至少部分地基于概率向量p来选择自动编码器410。
通信管理器406可以向客户端自动编码器410的编码器414提供观察到的无线通信向量x作为输入。客户端自动编码器410的编码器414可以至少部分地基于观察到的无线通信向量x来确定潜在向量h。如附图标记438所示,通信管理器406可以向收发器428提供潜在向量h,用于传输。如附图标记440所示,通信管理器406还可以向收发器428提供自动编码器ID,用于传输。
如附图标记442所示,收发器428可以发送自动编码器ID和潜在向量h,服务器404的收发器430可以接收自动编码器ID和潜在向量h。如图所示,服务器404的通信管理器418可以至少部分地基于自动编码器ID选择服务器自动编码器420,并且可以向服务器自动编码器420的解码器424提供潜在向量h作为输入。解码器424可以至少部分地基于潜在向量h来确定(例如,重构)观察到的无线通信向量x。在一些方面,服务器404可以至少部分地基于观察到的无线通信向量x来执行无线通信动作。例如,在观察到的无线通信向量x包括CSI的方面,服务器404的通信管理器418可以使用CSI来进行通信分组和/或波束成形。
在一些方面,客户端402和/或服务器404可以执行一个或多个附加操作。客户端402和/或服务器404可以被配置为例如使用一种或多种不同类型的机器学习组件,使用一个或多个过程和/或组件来补充或代替一个或多个机器学习组件。例如,在一些方面,客户端402和/或服务器404可以被配置为结合接收到的信号执行第一类型的过程,并且结合接收到的信号和/或另一接收到的信号执行第二类型的过程。可以使用第一算法、第一处理框和/或第一机器学习组件来执行第一类型的过程,并且可以使用第二算法、第二处理框和/或第二机器学习组件来执行第二类型的过程。在一个示例中,客户端402可以使用第一过程来确定与接收到的信号相关联的第一CSI,并且可以使用第二过程来确定与接收到的信号和/或不同的接收到的信号相关联的第二CSI。
如上所述,图4仅作为示例提供。其他示例可以与关于图4描述的示例不同。
图5为根据本公开的用于无线通信中的机器学习组件的选择反馈示例的示图。如图所示,客户端505和服务器510可以彼此通信。在一些方面,客户端505可以是、类似于、包括图4所示的客户端402或被包括在该客户端中。在一些方面,服务器510可以是、类似于、包括图4所示的服务器404或被包括在该服务器中。
如附图标记515所示,客户端505可以发送能力报告,服务器510可以接收能力报告。能力报告可以指示客户端505的一个或多个能力。例如,能力报告可以指示客户端505能够支持的自动编码器的数量和/或自动编码器索引的数量。客户端505能够支持的自动编码器和/或自动编码器索引的数量可以包括客户端505能够同时处理、更新和/或跟踪的自动编码器和/或自动编码器索引的数量。
例如,客户端505可以支持至少一个自动编码器和/或自动编码器索引。至少一个自动编码器和/或自动编码器索引可以包括多个自动编码器和/或多个自动编码器索引。多个自动编码器和/或多个自动编码器索引可以对应于多个通信参数。在一些方面,例如,多个自动编码器和/或多个自动编码器索引中的第一自动编码器和/或自动编码器索引可以对应于多个通信参数中的第一通信参数,而多个自动编码器和/或多个自动编码器索引中的第二自动编码器和/或自动编码器索引可以对应于多个通信参数中的第二通信参数。多个通信参数可以指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。用例可以包括CSI推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
如附图标记520所示,服务器510可以发送选择反馈配置,并且客户端505可以接收选择反馈配置。选择反馈配置可以与用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新的报告过程相关联。至少一个自动编码器索引可以是至少部分地基于与客户端505的环境相关联的一个或多个特征的。在一些方面,选择反馈配置可以是至少部分地基于能力报告的。在一些方面,服务器510可以发送自动编码器配置,并且客户端505可以接收自动编码器配置,该自动编码器配置指示要包括在该组自动编码器中的自动编码器的数量。
如附图标记525所示,客户端505可以确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。分类器可以包括至少一个神经网络(例如,至少一个自动编码器)。客户端505可以通过至少部分地基于至少一个分类器选择一组自动编码器中的至少一个自动编码器来确定更新,该自动编码器将用于对至少一个观察到的无线通信向量进行编码以生成至少一个潜在向量。该更新可以包括本地更新的自动编码器索引。本地更新的自动编码器索引是客户端更新的自动编码器索引。该更新可以包括一个或多个自动编码器索引,这些自动编码器索引不同于先前发送的更新的对应的一个或多个自动编码器索引。
如附图标记530所示,客户端505可以发送对应于自动编码器索引的更新(示出为自动编码器选择更新),并且服务器510可以接收该更新。如附图标记535所示,服务器可以至少部分地基于该更新来确定更新的所选择的自动编码器。
在一些方面,客户端505可以被配置为提供潜在向量的周期性反馈。在一些方面,对应于自动编码器索引的更新的反馈可以相对于对应于潜在向量的周期性反馈来配置。例如,在一些方面,客户端505可以接收(例如,从服务器510接收)潜在向量配置,该潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程。潜在向量配置可以是在无线电资源控制(RRC)消息、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。
客户端505可以确定对应于至少一个潜在向量的更新。客户端505可以使用由接收的至少一个更新的自动编码器索引指示的所选择的至少一个自动编码器,来确定对应于至少一个潜在向量的更新。客户端505可以至少部分地基于潜在向量配置,来发送对应于至少一个潜在向量的更新,并且服务器510可以接收该更新。至少自动编码器索引可以包括多个自动编码器索引,并且选择反馈配置可以指示与发送对应于多个定制特征向量的多个更新相关联的排序。
潜在向量配置可以指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性。第一周期性可以包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量。选择反馈配置可以指示与报告对应于至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性。第二周期性可以包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。第一周期性可以短于第二周期性。
在一些方面,第二周期性可以至少部分地基于第一周期性使用缩放因子来定义。例如,潜在向量配置可以指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性以及用于相对于第一周期性确定第二周期性的缩放因子。第二周期性可以包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。在一些方面,客户端505可以至少部分地基于第一周期性和缩放因子来确定第二周期性。客户端505可以发送第二周期性的指示,并且服务器510可以接收该指示。
缩放因子可以包括显式缩放因子。也就是说,例如,选择反馈配置可以包括将第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。客户端505可以从一个或多个第二周期性选项中选择第二周期性。例如,在CSI报告场景中,该配置可以包括用于报告潜在向量h的单个周期性以及用于确定至少一个自动编码器索引的报告的减少的周期性的显式或隐式缩放因子。显式缩放因子可以对应于配置中的因子,α={0.1,0.2,0.5,0.75}。一个表将潜在向量h的每个周期性T映射到所选择的自动编码器索引(AE_SEL)更新的不同周期性。例如,如果Th=100毫秒,则TAE_SEL={10,20,50}”,那么客户端505可以挑选该值,并且将其报告给服务器510。在一些方面,缩放因子可以包括隐式缩放因子,其中,第一周期性映射到第二周期性。
客户端505可以识别对应于至少一个潜在向量的更新的调度传输与对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输之间的冲突。客户端505可以至少部分地基于识别冲突,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输。
在一些方面,至少一个自动编码器索引可以包括多个自动编码器索引。该至少一个潜在向量可以包括多个潜在向量,并且客户端505可以根据该排序发送第一多个更新。第一多个更新可以对应于多个自动编码器索引,并且客户端505可以根据该排序发送对应于多个潜在向量的第二多个更新。
在一些方面,根据该排序发送第一多个更新和第二多个更新可以包括在发送第二多个更新之前发送第一多个更新。在一些方面,根据该排序发送第一多个更新和第二多个更新可以包括:发送第一多个更新中的第一更新;在发送第一更新之后,发送第二多个更新中的第二更新;在发送第二更新之后,发送第一多个更新中的第三更新;在发送第三更新之后,发送第二多个更新中的第四更新。
在一些方面,客户端505可以识别对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输与附加传输之间的冲突。客户端505可以至少部分地基于识别冲突,来避免发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告的结束部分。
在一些方面,客户端505可以接收与对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输和附加传输相关联的资源分配,并且可以确定资源分配不足以发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告。客户端505可以至少部分地基于确定资源分配不足以发送报告,来避免发送报告的结束部分。
在一些方面,定制特征向量配置可以包括至少部分地基于接收潜在向量反馈请求来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的指示。潜在向量反馈请求可以是在下行链路信道信息(DCI)传输、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。在一些方面,潜在向量反馈请求可以包括触发器,该触发器触发对应于至少一个潜在向量的更新的发送,并且触发器还可以触发对应于至少一个自动编码器索引的更新的发送。
在一些方面,客户端505可以向服务器510发送反馈资源请求,其中,反馈资源请求包括对用于发送对应于至少一个潜在向量的更新的第一组资源的请求。反馈资源请求可以包括对用于发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源的请求。
在一些方面,客户端505可以确定更新报告触发事件的发生,并且可以至少部分地基于确定更新报告触发事件的发生,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新或对应于至少一个潜在向量的更新中的至少一者。在一些方面,客户端505可以通过至少部分地基于先前报告的自动编码器索引确定本地更新的潜在向量,来确定对应于至少一个潜在向量的更新。客户端505可以通过至少部分地基于默认自动编码器索引确定本地更新的潜在向量,来确定对应于至少一个潜在向量的更新。默认自动编码器索引包括在初始化阶段和/或设置(setup)阶段确定的初始自动编码器索引。
如上所述,图5仅作为示例提供。其它示例可以不同于关于图5所描述的示例。
图6为根据本公开的由例如客户端执行的示例过程600的示图。示例过程600是客户端(例如,图5所示的客户端505)执行与用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈相关联的操作的示例。
如图6所示,在一些方面,过程600可以包括接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新(方框610)。例如,如上所述,客户端(例如,使用图8中描绘的接收组件802)可以接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。
如图6中进一步所示,在一些方面,过程600可以包括确定对应于至少一个自动编码器索引的更新(方框620)。例如,如上所述,客户端(例如,使用图8中描绘的通信管理器804)可以确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。
如图6中进一步所示,在一些方面,过程600可以包括至少部分地基于选择反馈配置来发送更新(方框630)。例如,如上所述,客户端(例如,使用图8中描绘的发送组件806)可以至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
过程600可以包括额外方面,例如,下文描述的任何单个方面或方面的任何组合,和/或与本文别处描述的一个或多个其它过程相结合。
在第一方面,确定更新包括至少部分地基于至少一个分类器来选择一组自动编码器中的至少一个自动编码器,以用于对至少一个观察到的无线通信向量进行编码来生成至少一个潜在向量。
在第二方面,单独或与第一方面相结合,过程600包括接收指示要包括在该组自动编码器中的自动编码器的数量的自动编码器配置。
在第三方面,单独或与第一和第二方面中的一个或多个相结合,过程600包括发送指示客户端能够支持的自动编码器的数量的能力报告,其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。
在第四方面,单独或与第一至第三方面中的一个或多个相结合,该组自动编码器包括多个自动编码器。
在第五方面,单独或与第一至第四方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器对应于多个通信参数。
在第六方面,单独或与第一至第五方面中的一个或多个相结合,多个通信参数指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。
在第七方面,单独或与第一至第六方面中的一个或多个相结合,用例包括信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
在第八方面,单独或与第一至第七方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器中的第一自动编码器对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器中的第二自动编码器对应于多个通信参数中的第二通信参数。
在第九方面,单独或与第一至第八方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引。
在第十方面,单独或与第一至第九方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器索引对应于多个通信参数。
在第十一方面,单独或与第一至第十方面中的一个或多个相结合,多个通信参数指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。
在第十二方面,单独或与第一至第十一方面中的一个或多个相结合,用例包括信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
在第十三方面,单独或与第一至第十二方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器索引中的第一自动编码器索引对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器索引中的第二自动编码器索引对应于多个通信参数中的第二通信参数。
在第十四方面,单独或与第一至第十三方面中的一个或多个相结合,过程600包括发送指示客户端能够支持的自动编码器索引的数量的能力报告,其中,选择反馈配置是至少部分地基于能力报告的。
在第十五方面,单独或与第一至第十四方面中的一个或多个相结合,过程600包括:接收潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程;使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于至少一个潜在向量的更新;以及至少部分地基于潜在向量配置,来发送对应于至少一个潜在向量的更新。
在第十六方面,单独或与第一至第十五方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量,并且其中,选择反馈配置指示与报告对应于至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
在第十七方面,单独或与第一至第十六方面中的一个或多个相结合,第一周期性短于第二周期性。
在第十八方面,单独或与第一至第十七方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置或选择反馈配置或其组合中的至少一个是在RRC消息、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。
在第十九方面,单独或与第一至第十八方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量,并且其中,选择反馈配置指示用于相对于第一周期性确定第二周期性的缩放因子,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
在第二十方面,单独或与第一至第十九方面中的一个或多个相结合,方法600包括至少部分地基于第一周期性和缩放因子来确定第二周期性。
在第二十一方面,单独或与第一至第二十方面中的一个或多个相结合,过程600包括发送第二周期性的指示。
在第二十二方面,单独或与第一至第二十一方面中的一个或多个相结合,缩放因子包括显式缩放因子。
在第二十三方面,单独或与第一至第二十二方面中的一个或多个相结合,选择反馈配置包括将第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。
在第二十四方面,单独或与第一至第二十三方面中的一个或多个相结合,过程600包括从一个或多个第二周期性选项中选择第二周期性。
在第二十五方面,单独或与第一至第二十四方面中的一个或多个相结合,缩放因子包括隐式缩放因子,其中,第一周期性映射到第二周期性。
在第二十六方面,单独或与第一至第二十五方面中的一个或多个相结合,过程600包括:识别对应于至少一个潜在向量的更新的调度传输与对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输之间的冲突;以及至少部分地基于识别冲突,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输。
在第二十七方面,单独或与第一至第二十六方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,至少一个潜在向量包括多个潜在向量,并且其中,发送该更新包括:根据排序,发送对应于多个自动编码器索引的第一多个更新;以及根据该排序,发送对应于多个潜在向量的第二多个更新。
在第二十八方面,单独或与第一至第二十七方面中的一个或多个相结合,根据该排序发送第一多个更新和发送第二多个更新包括在发送第二多个更新之前发送第一多个更新。
在第二十九方面,单独或与第一至第二十八方面中的一个或多个相结合,根据该排序发送第一多个更新和发送第二多个更新包括:发送第一多个更新中的第一更新,在发送第一更新之后发送第二多个更新中的第二更新,在发送第二更新之后发送第一多个更新中的第三更新,以及在发送第三更新之后发送第二多个更新中的第四更新。
在第三十方面,单独或与第一至第二十九方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,选择反馈配置指示与发送对应于多个自动编码器索引的多个更新相关联的排序。
在第三十一方面,单独或与第一至第三十方面中的一个或多个相结合,过程600包括:识别对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输与附加传输之间的冲突;并且至少部分地基于识别冲突,来避免发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告的结束部分。
在第三十二方面,单独或与第一至第三十一方面中的一个或多个相结合,过程600包括:接收与对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输和附加传输相关联的资源分配;确定资源分配不足以发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告;以及至少部分地基于确定资源分配不足以发送报告,来避免发送报告的结束部分。
在第三十三方面,单独或与第一至第三十二方面中的一个或多个相结合,过程600包括:接收潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的动态报告过程;使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于至少一个潜在向量的更新;以及至少部分地基于潜在向量配置,来发送对应于至少一个潜在向量的更新。
在第三十四方面,单独或与第一至第三十三方面中的一个或多个相结合,选择反馈配置包括至少部分地基于接收到潜在向量反馈请求来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的指示。
在第三十五方面,单独或与第一至第三十四方面中的一个或多个相结合,潜在向量反馈请求是在DCI传输、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。
在第三十六方面,单独或与第一至第三十五方面中的一个或多个相结合,潜在向量反馈请求包括触发器,该触发器触发对应于至少一个潜在向量的更新的发送,并且其中,触发器还触发对应于至少一个自动编码器索引的更新的发送。
在第三十七方面,单独或与第一至第三十六方面中的一个或多个相结合,过程600包括发送反馈资源请求,其中,反馈资源请求包括对以下各项的请求:用于发送对应于至少一个潜在向量的更新的第一组资源;用于发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源;或者其组合。
在第三十八方面,单独或与第一至第三十七方面中的一个或多个相结合,过程600包括:确定更新报告触发事件的发生;以及至少部分地基于确定更新报告触发事件的发生,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新或对应于至少一个潜在向量的更新中的至少一者。
在第三十九方面,单独或与第一至第三十八方面中的一个或多个相结合,确定对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于先前报告的自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
在第四十方面,单独或与第一至第三十九方面中的一个或多个相结合,确定对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于默认自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
在第四十一方面,单独或与第一至第四十方面中的一个或多个相结合,默认自动编码器索引包括在初始化阶段确定的初始自动编码器索引。
在第四十二方面,单独或与第一至第四十一方面中的一个或多个相结合,默认自动编码器索引包括在设置阶段确定的初始自动编码器索引。
尽管图6示出了过程600的示例框,但在一些方面中,过程600可以包括不同于图6中所示的那些框的附加框、更少的框、不同的框或不同排列的框。另外地或替代地,过程600的两个或多个框可以并行执行。
图7为根据本公开的由例如服务器执行的示例过程700的示图。示例过程700是服务器(例如,图5中所示的服务器510)执行与用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈相关联的操作的示例。
如图7所示,在一些方面,过程700可以包括发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联(方框710)。例如,如上所述,服务器(例如,使用图11中描绘的发送组件1106)可以发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联。
如图7中进一步所示,在一些方面,过程700可以包括至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新(方框720)。例如,如上所述,服务器(例如,使用图11中描绘的接收组件1102)可以至少部分地基于选择反馈配置来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
过程700可以包括额外的方面,例如,下文描述的任何单个方面或方面的任何组合,和/或与本文别处描述的一个或多个其它过程相结合。
在第一方面,过程700包括至少部分地基于更新选择一组服务器自动编码器中的服务器自动编码器。
在第二方面,单独或与第一方面相结合,过程700包括发送自动编码器配置,该配置指示将包括在该组自动编码器中的自动编码器的数量。
在第三方面,单独或与第一和第二方面中的一个或多个相结合,过程700包括接收指示客户端能够支持的自动编码器数量的能力报告,其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。
在第四方面,单独或与第一至第三方面中的一个或多个相结合,该组自动编码器包括多个自动编码器。
在第五方面,单独或与第一至第四方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器对应于多个通信参数。
在第六方面,单独或与第一至第五方面中的一个或多个相结合,多个通信参数指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。
在第七方面,单独或与第一至第六方面中的一个或多个相结合,用例包括信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
在第八方面,单独或与第一至第七方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器中的第一自动编码器对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器中的第二自动编码器对应于多个通信参数中的第二通信参数。
在第九方面,单独或与第一至第八方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引。
在第十方面,单独或与第一至第九方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器索引对应于多个通信参数。
在第十一方面,单独或与第一至第十方面中的一个或多个相结合,多个通信参数指示分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或其组合中的至少一个。
在第十二方面,单独或与第一至第十一方面中的一个或多个相结合,用例包括信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或其组合中的至少一个。
在第十三方面,单独或与第一至第十二方面中的一个或多个相结合,多个自动编码器索引中的第一自动编码器索引对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器索引中的第二自动编码器索引对应于多个通信参数中的第二通信参数。
第十四方面,单独或与第一至第十三方面中的一个或多个相结合,过程700包括接收指示客户端能够支持的自动编码器索引的数量的能力报告,其中,选择反馈配置是至少部分地基于能力报告的。
在第十五方面,单独或与第一至第十四方面中的一个或多个相结合,过程700包括:发送潜在向量配置,该潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程;以及至少部分地基于潜在向量配置来接收对应于至少一个潜在向量的更新。
在第十六方面,单独或与第一至第十五方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量,并且其中,选择反馈配置指示与报告对应于至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
在第十七方面,单独或与第一至第十六方面中的一个或多个相结合,第一周期性短于第二周期性。
在第十八方面,单独或与第一至第十七方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置或选择反馈配置或其组合中的至少一个是在RRC消息、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。
在第十九方面,单独或与第一至第十八方面中的一个或多个相结合,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量,并且其中,选择反馈配置指示用于相对于第一周期性确定第二周期性的缩放因子,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
在第二十方面,单独或与第一至第十九方面中的一个或多个相结合,第二周期性是至少部分地基于第一周期性和缩放因子的。
在第二十一方面,单独或与第一至第二十方面中的一个或多个相结合,过程700包括接收第二周期性的指示。
在第二十二方面,单独或与第一至第二十一方面中的一个或多个相结合,缩放因子包括显式缩放因子。
在第二十三方面,单独或与第一至第二十二方面中的一个或多个相结合,选择反馈配置包括将第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。
在第二十四方面,单独或与第一至第二十三方面中的一个或多个相结合,缩放因子包括隐式缩放因子,其中,第一周期性映射到第二周期性。
在第二十五方面,单独或与第一至第二十四方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,至少一个潜在向量包括多个潜在向量,并且其中,接收更新包括根据排序接收对应于多个自动编码器索引的第一多个更新,并且根据该排序接收对应于多个潜在向量的第二多个更新。
在第二十六方面,单独或与第一至第二十五方面中的一个或多个相结合,根据该排序接收第一多个更新和接收第二多个更新包括在接收第二多个更新之前接收第一多个更新。
在第二十七方面,单独或与第一至第二十六方面中的一个或多个相结合,根据该排序接收第一多个更新和接收第二多个更新包括:接收第一多个更新中的第一更新,在接收第一更新之后接收第二多个更新中的第二更新,在接收第二更新之后接收第一多个更新中的第三更新,以及在接收第三更新之后接收第二多个更新中的第四更新。
在第二十八方面,单独或与第一至第二十七方面中的一个或多个相结合,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,其中,选择反馈配置指示与发送对应于多个自动编码器索引的多个更新相关联的排序。
在第二十九方面,单独或与第一至第二十八方面中的一个或多个相结合,过程700包括:发送潜在向量配置,该潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的动态报告过程;以及至少部分地基于潜在向量配置来接收对应于至少一个潜在向量的更新。
在第三十方面,单独或与第一至第二十九方面中的一个或多个相结合,选择反馈配置包括至少部分地基于接收潜在向量反馈请求来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的指示。
在第三十一方面,单独或与第一至第三十方面中的一个或多个相结合,潜在向量反馈请求是在DCI传输、MAC CE或其组合中的至少一个中承载的。
在第三十二方面,单独或与第一至第三十一方面中的一个或多个相结合,潜在向量反馈请求包括触发器,该触发器触发对应于至少一个潜在向量的更新的发送,并且其中,触发器还触发对应于至少一个自动编码器索引的更新的发送。
在第三十三方面,单独或与第一至第三十二方面中的一个或多个相结合,过程700包括接收反馈资源请求,其中,反馈资源请求包括对以下各项的请求:用于发送对应于至少一个潜在向量的更新的第一组资源;用于发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源;或者其组合。
在第三十四方面,单独或与第一至第三十三方面中的一个或多个相结合,过程700包括至少部分地基于确定更新报告触发事件的发生,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新或对应于至少一个潜在向量的更新中的至少一者。
在第三十五方面,单独或与第一至第三十四方面中的一个或多个相结合,对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于先前报告的自动编码器索引的本地更新的潜在向量。
在第三十六方面,单独或与第一至第三十五方面中的一个或多个相结合,对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于默认自动编码器索引的本地更新的潜在向量。
在第三十七方面,单独或与第一至第三十六方面中的一个或多个相结合,默认自动编码器索引包括在初始化阶段确定的初始自动编码器索引。
在第三十八方面,单独或与第一至第三十七方面中的一个或多个相结合,默认自动编码器索引包括在设置阶段确定的初始自动编码器索引。
尽管图7示出了过程700的示例框,但是在一些方面中,过程700可以包括附加的框、更少的框、不同的框、或与图7中所描绘的框不同地排列的框。附加地或可替代地,过程700中的两个或多个框可以被并行执行。
图8是根据本公开的用于无线通信的示例装置800的框图。装置800可以是、类似于、包括客户端(例如,图5所示的客户端505和/或图4所示的客户端402)或被包括在该客户端中。在一些方面中,装置800包括接收组件802、通信管理器804和发送组件806,它们可以相互通信(例如,经由一个或多个总线)。如图所示,装置800可以使用接收组件802和发送组件806与另一装置808(例如,客户端、服务器、UE、基站或另一无线通信设备)进行通信。
在一些方面,装置800可以被配置为执行本文结合图3至图5描述的一个或多个操作。附加地或可替代地,装置800可以被配置为执行本文描述的一个或多个过程,例如,图6的过程600。在一些方面,装置800可以包括上面结合图2描述的第一UE的一个或多个组件。
接收组件802可以提供用于从装置808接收通信(例如,参考信号、控制信息、数据通信或其组合)的部件。接收组件802可以向装置800的一个或多个其他组件(例如,通信管理器804)提供接收到的通信。在一些方面,接收组件802可以提供用于对接收到的通信进行信号处理(例如,滤波、放大、解调、模数转换、解复用、解交织、解映射、均衡、干扰消除或解码,以及其他示例)的部件,并且可以向一个或多个其他组件提供经处理的信号。在一些方面,接收组件802可以包括上面结合图2描述的第一UE的一个或多个天线、解调器、MIMO检测器、接收处理器、控制器/处理器、存储器或其组合。
发送组件806可以提供用于向装置808发送通信(例如,参考信号、控制信息、数据通信或其组合)的部件。在一些方面,通信管理器804可以生成通信,并且可以向发送组件806传输所生成的通信,用于传输到装置808。在一些方面,发送组件806可以提供用于对所生成的通信执行信号处理(例如,滤波、放大、调制、数模转换、多路复用、交织、映射或编码,以及其他示例)的部件,并且可以向装置808发送经处理的信号。在一些方面,发送组件806可以包括上面结合图2描述的第一UE的一个或多个天线、调制器、发送MIMO处理器、发送处理器、控制器/处理器、存储器或其组合。在一些方面,发送组件806可以与接收组件802共同位于收发器中。
在一些方面,通信管理器804可以提供:用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件;以及用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新的部件。在一些方面,通信管理器804可以包括上面结合图2描述的第一UE的控制器/处理器、存储器或其组合。在一些方面,通信管理器804可以包括接收组件802、发送组件806等。在一些方面,由通信管理器804提供的部件可以包括或被包括在由接收组件802、发送组件806等提供的部件中。
在一些方面,通信管理器804和/或通信管理器804的一个或多个组件可以包括硬件(例如,结合图20描述的电路中的一个或多个),或者可以在硬件中实现。在一些方面,通信管理器804和/或其一个或多个组件可以包括上面结合图2描述的UE 120的控制器/处理器、存储器或其组合,或者可以在其中实现。
在一些方面,通信管理器804和/或通信管理器804的一个或多个组件可以在代码(例如,作为存储在存储器中的软件或固件)中实现,例如,结合图10描述的代码。例如,通信管理器804和/或通信管理器804的组件(或组件的一部分)可以被实现为存储在非暂时性计算机可读介质中并且可由控制器或处理器执行以执行通信管理器804和/或组件的功能或操作的指令或代码。如果以代码实现,则通信管理器804和/或组件的功能可以由上面结合图2描述的UE 120的控制器/处理器、存储器、调度器、通信单元或其组合来执行。
提供了图8中所示的组件的数量和布置作为示例。在实践中,与图8中所示的组件相比,可以存在额外的组件、更少的组件、不同的组件、或不同布置的组件。此外,可以在单个组件内实现图8中所示的两个或更多个组件,或者图8中所示的单个组件可以被实现为多个分布式组件。附加地或可替代地,图8中所示的一组(一个或多个)组件可以执行被描述为由图8中所示的另一组组件执行的一个或多个功能。
图9为采用处理系统904的装置902的硬件实现方式的示例900的示图。装置902可以是、类似于、包括图8所示的装置800或被包括在该装置中。
处理系统904可以用总线架构实现,由总线906表示。根据处理系统904的具体应用和总体设计约束,总线906可以包括任意数量的互连总线和桥。总线906将包括一个或多个处理器和/或硬件组件(由处理器908、示出的组件和计算机可读介质/存储器910表示)的各种电路链接在一起。总线906还可以链接各种其他电路,例如,定时源、外围设备、电压调节器、电源管理电路等。
处理系统904可以耦合到收发器912。收发器912耦合到一个或多个天线914。收发器912提供了用于通过传输介质与各种其他装置通信的部件。收发器912从一个或多个天线914接收信号,从接收的信号中提取信息,并向处理系统904(具体地,接收组件916)提供提取的信息。此外,收发器912从处理系统904(具体地,发送组件918)接收信息,并至少部分地基于所接收的信息来生成要应用于一个或多个天线914的信号。
处理器908耦合到计算机可读介质/存储器910。处理器908负责处理,包括执行存储在计算机可读介质/存储器910上的软件。当由处理器908执行时,该软件使得处理系统904执行本文结合客户端描述的各种功能。计算机可读介质/存储器910还可以用于存储由处理器908在执行软件时操纵的数据。处理系统904可以包括图9中未示出的任何数量的附加组件。示出和/或未示出的组件可以是在处理器908中运行的、驻留/存储在计算机可读介质/存储器910中的软件模块、耦合到处理器908的一个或多个硬件模块、或者其某种组合。
在一些方面,处理系统904可以是UE 120的组件,并且可以包括存储器282和/或TXMIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280中的至少一个。在一些方面,用于无线通信的装置902提供:用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件;以及用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新的部件。前述部件可以是装置902的处理系统904的前述组件中的一个或多个,其被配置为执行前述部件所述的功能。如本文别处所述,处理系统904可以包括TX MIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280。在一个配置中,前述部件可以是TX MIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280,它们被配置为执行本文列举的功能和/或操作。
图9作为示例提供。其他示例可以不同于结合图9所描述的内容。
图10为示出用于无线通信的装置1002的代码和电路的实现方式的示例1000的示图。装置1002可以是、类似于、包括图9所示的装置902和/或图8所示的装置800或被包括在该装置中。装置1002可以包括处理系统1004,该处理系统可以包括耦合一个或多个组件的总线1006,例如,处理器1008、计算机可读介质/存储器1010、收发器1012等。如图所示,收发器1012可以耦合到一个或多个天线1014。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括电路,用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新(电路1016)。例如,装置1002可以包括电路1016,用于使装置1002能够接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新的电路(电路1018)。例如,装置1002可以包括电路1018,用于使装置1002能够确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新的电路(电路1020)。例如,装置1002可以包括电路1020,用于使装置1002能够至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括存储在计算机可读介质1010中的代码,用于接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新(代码1022)。例如,装置1002可以包括代码1022,当由处理器1008执行时,该代码可以使得收发器1012接收与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括存储在计算机可读介质1010中的代码,用于确定对应于至少一个自动编码器索引的更新(代码1024)。例如,装置1002可以包括代码1024,当由处理器1008执行时,该代码可以使得处理器1008使用分类器来确定对应于至少一个自动编码器索引的更新。
如图10中进一步所示,装置1002可以包括存储在计算机可读介质1010中的代码,用于至少部分地基于选择反馈配置来发送更新(代码1026)。例如,装置1002可以包括代码1026,当由处理器1008执行时,该代码可以使得收发器1012至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
提供图10作为示例。其他示例可能与结合图10所描述的不同。
图11为根据本公开的用于无线通信的示例装置1100的框图。装置1100可以是、类似于、包括服务器(例如,图5中所示的服务器510和/或图4中所示的服务器404)或被包括在该服务器中。在一些方面中,装置1100包括接收组件1102、通信管理器1104和发送组件1106,它们可以相互通信(例如,经由一个或多个总线)。如图所示,装置1100可以使用接收组件1102和发送组件1106与另一装置1108(例如,客户端、服务器、UE、基站或另一无线通信设备)进行通信。
在一些方面,装置1100可以被配置为执行本文结合图3到图5描述的一个或多个操作。附加地或可替代地,装置1100可以被配置为执行本文描述的一个或多个过程,例如,图7的过程700。在一些方面,装置1100可以包括上面结合图2描述的基站的一个或多个组件。
接收组件1102可以提供用于从装置1108接收通信(例如,参考信号、控制信息、数据通信或其组合)的部件。接收组件1102可以向装置1100的一个或多个其他组件(例如,通信管理器1104)提供接收到的通信。在一些方面,接收组件1102可以提供用于对接收到的通信执行信号处理(例如,滤波、放大、解调、模数转换、解复用、解交织、解映射、均衡、干扰消除或解码,以及其他示例)的部件,并且可以将经处理的信号提供给一个或多个其他组件。在一些方面,接收组件1102可以包括上面结合图2描述的基站的一个或多个天线、解调器、MIMO检测器、接收处理器、控制器/处理器、存储器或其组合。
发送组件1106可以提供用于向装置1108发送通信(例如,参考信号、控制信息、数据通信或其组合)的部件。在一些方面,通信管理器1104可以生成通信,并且可以将所生成的通信传输给发送组件1106,用于向装置1108传输。在一些方面,发送组件1106可以提供用于对所生成的通信执行信号处理(例如,滤波、放大、调制、数模转换、多路复用、交织、映射或编码,以及其他示例)的部件,并且可以向装置1108发送经处理的信号。在一些方面,发送组件1106可以包括上面结合图2描述的基站的一个或多个天线、调制器、发送MIMO处理器、发送处理器、控制器/处理器、存储器或其组合。在一些方面,发送组件1106可以与接收组件1102共同位于收发器中。
通信管理器1104可以提供:用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联;以及用于至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件。在一些方面,通信管理器1104可以包括上面结合图2描述的基站的控制器/处理器、存储器、调度器、通信单元或其组合。在一些方面,通信管理器1104可以包括接收组件1102、发送组件1106等。在一些方面,由通信管理器1104提供的部件可以包括或被包括在由接收组件1102、发送组件1106等提供的部件中。
在一些方面,通信管理器1104和/或其一个或多个组件可以包括硬件(例如,结合图13描述的一个或多个电路),或可以在硬件内实现。在一些方面,通信管理器1104和/或其一个或多个组件可以包括上面结合图2描述的BS110的控制器/处理器、存储器或其组合,或者可以在其中实现。
在一些方面,通信管理器1104和/或其一个或多个组件可以在代码(例如,作为存储在存储器中的软件或固件)中实现,例如,结合图13描述的代码。例如,通信管理器1104和/或通信管理器1104的组件(或组件的一部分)可以被实现为存储在非暂时性计算机可读介质中并且可由控制器或处理器执行以执行通信管理器1104和/或组件的功能或操作的指令或代码。如果以代码实现,则通信管理器1104和/或组件的功能可以由上面结合图2描述的BS110的控制器/处理器、存储器、调度器、通信单元或其组合来执行。
提供了图11中所示的组件的数量和布置作为示例。在实践中,与图11中所示的组件相比,可以存在额外的组件、更少的组件、不同的组件、或不同布置的组件。此外,可以在单个组件内实现图11中所示的两个或更多个组件,或者图11中所示的单个组件可以被实现为多个分布式组件。附加地或可替代地,图11所示的一组(一个或多个)组件可以执行被描述为由图11所示的另一组组件执行的一个或多个功能。
图12为采用处理系统1204的装置1202的硬件实现方式的示例1200的示图。装置1202可以是、类似于、包括图11所示的装置1100或被包括在该装置中。
处理系统1204可以用总线架构实现,由总线1206表示。根据处理系统1204的具体应用和总体设计约束,总线1206可以包括任意数量的互连总线和桥。总线1206将包括一个或多个处理器和/或硬件组件(由处理器1208、示出的组件和计算机可读介质/存储器1210表示)的各种电路链接在一起。总线1206还可以链接各种其他电路,例如,定时源、外围设备、电压调节器、电源管理电路等。
处理系统1204可以耦合到收发器1212。收发器1212耦合到一个或多个天线1214。收发器1212提供用于通过传输介质与各种其他装置通信的部件。收发器1212从一个或多个天线1214接收信号,从接收的信号中提取信息,并向处理系统1204(具体,接收组件1216)提供提取的信息。此外,收发器1212从处理系统1204(具体地,发送组件1218)接收信息,并至少部分地基于所接收的信息来生成要应用于一个或多个天线1214的信号。
处理器1208耦合到计算机可读介质/存储器1210。处理器1208负责处理,包括执行存储在计算机可读介质/存储器1210上的软件。当由处理器1208执行时,该软件使得处理系统1204执行本文结合服务器描述的各种功能。计算机可读介质/存储器1210还可以用于存储由处理器1208在执行软件时操纵的数据。处理系统1204可以包括图12中未示出的任何数量的附加组件。示出和/或未示出的组件可以是在处理器1208中运行的、驻留/存储在计算机可读介质/存储器1210中的软件模块、耦合到处理器1208的一个或多个硬件模块或其某种组合。
在一些方面,处理系统1204可以是UE 120的组件,并且可以包括存储器282和/或TX MIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280中的至少一个。在一些方面,用于无线通信的装置1202提供:用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置的部件,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联;以及用于至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新的部件。前述部件可以是装置1202的处理系统1204的前述组件中的一个或多个,其被配置为执行前述部件所述的功能。如本文别处所述,处理系统1204可以包括TX MIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280。在一个配置中,前述部件可以是TX MIMO处理器266、RX处理器258和/或控制器/处理器280,它们被配置为执行本文列举的功能和/或操作。
提供了图12作为示例。其他示例可以与结合图12所描述的不同。
图13为示出用于无线通信的装置1302的代码和电路的实现方式的示例1300的示图。装置1302可以是、类似于、包括图12所示的装置1202和/或图11所示的装置1100或被包括在该装置中。装置1302可以包括处理系统1304,该处理系统可以包括耦合一个或多个组件的总线1306,例如,处理器1308、计算机可读介质/存储器1310、收发器1312等。如图所示,收发器1312可以耦合到一个或多个天线1314。
如图13中进一步所示,装置1302可以包括电路,用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联(电路1316)。例如,装置1302可以包括电路1316,用于使装置1320能够发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联。
如图13中进一步所示,装置1302可以包括用于至少部分地基于选择反馈配置来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新的电路(电路1318)。例如,装置1302可以包括电路1318,用于使装置1302能够至少部分地基于选择反馈配置来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
如图13中进一步所示,装置1302可以包括存储在计算机可读介质1310中的代码,用于发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联(代码1320)。例如,装置1302可以包括代码1320,当由处理器1308执行时,该代码可以使得收发器1312发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器选择的一个或多个自动编码器相关联。
如图13中进一步所示,装置1302可以包括存储在计算机可读介质1310中的代码,用于至少部分地基于选择反馈配置来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新(代码1322)。例如,装置1302可以包括代码1322,当由处理器1308执行时,该代码可以使得收发器1312至少部分地基于选择反馈配置来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
提供图13作为示例。其他示例可能与结合图13所描述的不同。
以下提供对本公开的一些方面的概述:
方面1:一种由客户端执行的无线通信方法,包括:接收与报告过程相关联的选择反馈配置,报告过程用于报告对应于与客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;确定对应于至少一个自动编码器索引的更新;以及至少部分地基于选择反馈配置来发送更新。
方面2:根据方面1所述的方法,其中,确定更新包括至少部分地基于至少一个分类器来选择一组自动编码器中的至少一个自动编码器,以用于对至少一个观察到的无线通信向量进行编码来生成至少一个潜在向量。
方面3:根据方面2所述的方法,还包括接收指示要包括在该组自动编码器中的自动编码器的数量的自动编码器配置。
方面4:根据方面3所述的方法,还包括:发送指示客户端能够支持的自动编码器的数量的能力报告;其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。
方面5:根据方面2-4中任一方面所述的方法,其中,该组自动编码器包括多个自动编码器。
方面6:根据方面5所述的方法,其中,多个自动编码器对应于多个通信参数。
方面7:根据方面6所述的方法,其中,多个通信参数指示以下至少一者:分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或者其组合。
方面8:根据方面7所述的方法,其中,用例包括以下至少一者:信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或者其组合。
方面9:根据方面6-8中任一方面所述的方法,其中,多个自动编码器中的第一自动编码器对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器中的第二自动编码器对应于多个通信参数中的第二通信参数。
方面10:根据方面1-9中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引。
方面11:根据方面10所述的方法,其中,多个自动编码器对应于多个通信参数。
方面12:根据方面11所述的方法,其中,多个通信参数指示以下至少一者:分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或者其组合。
方面13:根据方面12所述的方法,其中,用例包括以下至少一者:信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或者其组合。
方面14:根据方面11-13中任一方面所述的方法,其中,多个自动编码器索引中的第一自动编码器索引对应于多个通信参数中的第一通信参数,并且其中,多个自动编码器索引中的第二自动编码器索引对应于多个通信参数中的第二通信参数。
方面15:根据方面1-14中任一方面所述的方法,还包括:发送指示客户端能够支持的自动编码器索引的数量的能力报告;其中,选择反馈配置是至少部分地基于能力报告的。
方面16:根据方面1-15中任一方面所述的方法,还包括:接收潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程;使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于至少一个潜在向量的更新;以及至少部分地基于潜在向量配置,来发送对应于至少一个潜在向量的更新。
方面17:根据方面16所述的方法,其中,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;其中,选择反馈配置指示与报告对应于至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
方面18:根据方面17所述的方法,其中,第一周期性短于第二周期性。
方面19:根据方面16-18中任一方面所述的方法,其中,潜在向量配置或选择反馈配置或其组合中的至少一个是在无线电资源控制消息、媒体接入控制(MAC)控制元素或其组合中的至少一个中承载的。
方面20:根据方面16-19中任一方面所述的方法,其中,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;以及其中,选择反馈配置指示用于相对于第一周期性确定第二周期性的缩放因子,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
方面21:根据方面20所述的方法,还包括至少部分地基于第一周期性和缩放因子来确定第二周期性。
方面22:根据方面21所述的方法,还包括发送第二周期性的指示。
方面23:根据方面20-22中任一方面所述的方法,其中,缩放因子包括显式缩放因子。
方面24:根据方面20-23中任一方面所述的方法,其中,选择反馈配置包括将第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。
方面25:根据方面24所述的方法,还包括从一个或多个第二周期性选项中选择第二周期性。
方面26:根据方面20-25中任一方面所述的方法,其中,缩放因子包括隐式缩放因子,其中,第一周期性映射到第二周期性。
方面27:根据方面16-26中任一方面所述的方法,还包括:识别对应于至少一个潜在向量的更新的调度传输与对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输之间的冲突;以及至少部分地基于识别冲突,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的调度传输。
方面28:根据方面16-27中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,至少一个潜在向量包括多个潜在向量,并且其中,发送该更新包括:根据排序,发送对应于多个自动编码器索引的第一多个更新;以及根据该排序,发送对应于多个潜在向量的第二多个更新。
方面29:根据方面28所述的方法,其中,根据该排序发送第一多个更新和发送第二多个更新包括在发送第二多个更新之前发送第一多个更新。
方面30:根据方面28或29所述的方法,其中,根据该排序发送第一多个更新和发送第二多个更新包括:发送第一多个更新中的第一更新;在发送第一更新之后,发送第二多个更新中的第二更新;在发送第二更新之后,发送第一多个更新中的第三更新;以及在发送第三更新之后,发送第二多个更新中的第四更新。
方面31:根据方面1-30中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,选择反馈配置指示与发送对应于多个自动编码器索引的多个更新相关联的排序。
方面32:根据方面31所述的方法,还包括:识别对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输与附加传输之间的冲突;以及至少部分地基于识别冲突,来避免发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告的结束部分。
方面33:根据方面31或32所述的方法,还包括:接收与对应于多个自动编码器索引的多个更新的调度传输和附加传输相关联的资源分配;确定资源分配不足以发送包括对应于多个自动编码器索引的多个更新的报告;以及至少部分地基于确定资源分配不足以发送报告,来避免发送报告的结束部分。
方面34:根据方面1-33中任一方面所述的方法,还包括:接收潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的动态报告过程;使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于至少一个潜在向量的更新;以及至少部分地基于潜在向量配置,来发送对应于至少一个潜在向量的更新。
方面35:根据方面34所述的方法,其中,选择反馈配置包括至少部分地基于接收到潜在向量反馈请求来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的指示。
方面36:根据方面35所述的方法,其中,潜在向量反馈请求是在下行链路控制信息传输、媒体接入控制(MAC)控制元素或其组合中的至少一个中承载的。
方面37:根据方面35或36所述的方法,其中,潜在向量反馈请求包括触发器,该触发器触发对应于至少一个潜在向量的更新的发送,并且其中,触发器还触发对应于至少一个自动编码器索引的更新的发送。
方面38:根据方面34-37中任一方面所述的方法,还包括发送反馈资源请求,其中,反馈资源请求包括对以下各项的请求:用于发送对应于至少一个潜在向量的更新的第一组资源;用于发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源;或者其组合。
方面39:根据方面34-38中任一方面所述的方法,还包括:确定更新报告触发事件的发生;以及至少部分地基于确定更新报告触发事件的发生,来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新或对应于至少一个潜在向量的更新中的至少一者。
方面40:根据方面34-39中任一方面所述的方法,其中,确定对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于先前报告的自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
方面41:根据方面34-40中任一方面所述的方法,其中,确定对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于默认自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
方面42:根据方面41所述的方法,其中,默认自动编码器索引包括在初始化阶段确定的初始自动编码器索引。
方面43:根据方面41所述的方法,其中,默认自动编码器索引包括在设置阶段确定的初始自动编码器索引。
方面44:一种由服务器执行的无线通信方法,包括:发送与报告过程相关联的选择反馈配置,该报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联;以及至少部分地基于选择反馈配置,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新。
方面45:根据方面44所述的方法,还包括至少部分地基于更新选择一组服务器自动编码器中的服务器自动编码器。
方面46:根据方面44或45所述的方法,还包括发送指示要包括在该组自动编码器中的自动编码器的数量的自动编码器配置。
方面47:根据方面46所述的方法,还包括:接收指示客户端能够支持的自动编码器的数量的能力报告;其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。其中,自动编码器配置是至少部分地基于能力报告的。
方面48:根据方面44-47中任一方面所述的方法,其中,该组自动编码器包括多个自动编码器。
方面49:根据方面48所述的方法,其中,多个自动编码器对应于多个通信参数。
方面50:根据方面49所述的方法,其中,多个通信参数指示以下至少一者:分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或者其组合。
方面51:根据方面50所述的方法,其中,用例包括以下至少一者:信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或者其组合。
方面52:根据方面49-51中任一方面所述的方法,其中,多个自动编码器中的第一自动编码器对应于多个通信参数中的第一通信参数,其中,多个自动编码器中的第二自动编码器对应于多个通信参数中的第二通信参数。
方面53:根据方面44-52中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引。
方面54:根据方面53所述的方法,其中,多个自动编码器对应于多个通信参数。
方面55:根据方面54所述的方法,其中,多个通信参数指示以下至少一者:分量载波、带宽部分、频带、频带组合、频率范围、用例、神经网络标识符或者其组合。
方面56:根据方面55所述的方法,其中,用例包括以下至少一者:信道状态信息推导、定位测量推导、数据信道的解调或者其组合。
方面57:根据方面54-56中任一方面所述的方法,其中,多个自动编码器索引中的第一自动编码器索引对应于多个通信参数中的第一通信参数,并且其中,多个自动编码器索引中的第二自动编码器索引对应于多个通信参数中的第二通信参数。
方面58:根据方面44-57中任一方面所述的方法,还包括:接收指示客户端能够支持的自动编码器索引的数量的能力报告;其中,选择反馈配置是至少部分地基于能力报告的。
方面59:根据方面44-58中任一方面所述的方法,还包括:发送潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程;以及至少部分地基于潜在向量配置,来接收对应于至少一个潜在向量的更新。
方面60:根据方面59所述的方法,其中,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;以及其中,选择反馈配置指示与报告对应于至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
方面61:根据方面60所述的方法,其中,第一周期性短于第二周期性。
方面62:根据方面59-61中任一方面所述的方法,其中,潜在向量配置或选择反馈配置或其组合中的至少一个是在无线电资源控制消息、媒体接入控制(MAC)控制元素或其组合中的至少一个中承载的。
方面63:根据方面59-62中任一方面所述的方法,其中,潜在向量配置指示与报告对应于至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,第一周期性包括对应于至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;以及其中,选择反馈配置指示用于相对于第一周期性确定第二周期性的缩放因子,其中,第二周期性包括对应于至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
方面64:根据方面63所述的方法,其中,第二周期性是至少部分地基于第一周期性和缩放因子的。
方面65:根据方面64所述的方法,还包括接收第二周期性的指示。
方面66:根据方面63-65中任一方面所述的方法,其中,缩放因子包括显式缩放因子。
方面67:根据方面63-66中任一方面所述的方法,其中,选择反馈配置包括将第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。
方面68:根据方面63-67中任一方面所述的方法,其中,缩放因子包括隐式缩放因子,其中,第一周期性映射到第二周期性。
方面69:根据方面59-68中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,至少一个潜在向量包括多个潜在向量,并且其中,接收更新包括:根据排序,接收对应于多个自动编码器索引的第一多个更新;以及根据该排序,接收对应于多个潜在向量的第二多个更新。
方面70:根据方面69所述的方法,其中,根据该排序接收第一多个更新和接收第二多个更新包括在接收第二多个更新之前接收第一多个更新。
方面71:根据方面69或70所述的方法,其中,根据该排序接收第一多个更新和接收第二多个更新包括:接收第一多个更新中的第一更新;在接收第一更新之后,接收第二多个更新中的第二更新;在接收第二更新之后,接收第一多个更新中的第三更新;以及在接收第三更新之后,接收第二多个更新中的第四更新。
方面72:根据方面44-71中任一方面所述的方法,其中,至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,选择反馈配置指示与发送对应于多个自动编码器索引的多个更新相关联的排序。
方面73:根据方面44-72中任一方面所述的方法,还包括:发送潜在向量配置,潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的动态报告过程;以及至少部分地基于潜在向量配置,来接收对应于至少一个潜在向量的更新。
方面74:根据方面73所述的方法,其中,选择反馈配置包括至少部分地基于接收到潜在向量反馈请求来发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的指示。
方面75:根据方面74所述的方法,其中,潜在向量反馈请求是在下行链路控制信息传输、媒体接入控制(MAC)控制元素或其组合中的至少一个中承载的。
方面76:根据方面74或75所述的方法,其中,潜在向量反馈请求包括触发器,该触发器触发对应于至少一个潜在向量的更新的发送,并且其中,触发器还触发对应于至少一个自动编码器索引的更新的发送。
方面77:根据方面73-76中任一方面所述的方法,还包括接收反馈资源请求,其中,反馈资源请求包括对以下各项的请求:用于发送对应于至少一个潜在向量的更新的第一组资源;用于发送对应于至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源;或者其组合。
方面78:根据方面73-77中任一方面所述的方法,还包括至少部分地基于确定更新报告触发事件的发生,来接收对应于至少一个自动编码器索引的更新或对应于至少一个潜在向量的更新中的至少一者。
方面79:根据方面73-78中任一方面所述的方法,其中,对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于先前报告的自动编码器索引的本地更新的潜在向量。
方面80:根据方面73-79中任一方面所述的方法,其中,对应于至少一个潜在向量的更新包括至少部分地基于默认自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
方面81:根据方面80所述的方法,其中,默认自动编码器索引包括在初始化阶段确定的初始自动编码器索引。
方面82:根据方面80或81所述的方法,其中,默认自动编码器索引包括在设置阶段确定的初始自动编码器索引。
方面83:一种用于设备处的无线通信的装置,包括处理器;存储器,该存储器与处理器耦合;以及指令,这些指令存储在存储器中并可由处理器执行,以使得该装置执行根据方面1-43中的一个或多个方面所述的方法。
方面84:一种用于无线通信的设备,包括存储器和耦合到存储器的一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置为执行根据方面1-43中的一个或多个方面所述的方法。
方面85:一种用于无线通信的装置,包括用于执行根据方面1-43中的一个或多个方面所述的方法的至少一个部件。
方面86:一种存储用于无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质,该代码包括可由处理器执行的指令,以执行根据方面1-43中的一个或多个所述方面的方法。
方面87:一种存储用于无线通信的指令集的非暂时性计算机可读介质,指令集包括一个或多个指令,当由设备的一个或多个处理器执行时,这些指令使得该设备执行根据方面1-43中的一个或多个方面所述的方法。
方面88:一种用于设备处的无线通信的装置,包括处理器;存储器,该存储器与处理器耦合;以及指令,这些指令存储在存储器中并可由处理器执行,以使得该装置执行根据方面44-82中的一个或多个方面所述的方法。
方面89:一种用于无线通信的设备,包括存储器和耦合到存储器的一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置为执行根据方面44-82中的一个或多个方面所述的方法。
方面90:一种用于无线通信的装置,包括用于执行根据方面44-82中的一个或多个方面所述的方法的至少一个部件。
方面91:一种存储用于无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质,该代码包括可由处理器执行的指令,以执行根据方面44-82中的一个或多个所述方面的方法。
方面92:一种存储用于无线通信的指令集的非暂时性计算机可读介质,指令集包括一个或多个指令,当由设备的一个或多个处理器执行时,这些指令使得该设备执行根据方面44-82中的一个或多个方面所述的方法。
前述公开内容提供了说明和描述,但是并非旨在是穷尽的或将各方面限制为所公开的精确形式。可以根据上述公开作出修改和变化,或者可以从方面的实践获得修改和变化。
如本文所使用的,术语“组件”旨在广义地解释为硬件、固件、或硬件和软件的组合。如本文所使用的,处理器以硬件、固件和/或硬件和软件的组合来实现。显然,本文描述的系统和/或方法可以以不同形式的硬件、固件,和/或硬件与软件的组合来实现。用于实现这些系统和/或方法的实际的专用控制硬件或软件代码并不限制这些方面。因此,本文没有参考特定的软件代码来描述系统和/或方法的操作和行为——应理解,软件和硬件可以被设计成至少部分地基于本文的描述来实现系统和/或方法。
如本文所使用的,满足阈值可以根据上下文指一值大于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、小于或等于阈值、等于阈值、不等于阈值等。
尽管在权利要求中叙述和/或在说明书中公开了特征的特定组合,但这些组合并不旨在限制各个方面的公开。实际上,许多这些特征可以以未在权利要求中具体陈述和/或在说明书中公开的方式组合。尽管下面列出的每个从属权利要求可能直接从属于仅一个权利要求,但是各个方面的公开包括每个从属权利要求与权利要求集中的每个其他权利要求的组合。如本文所使用的,涉及一系列项目中的“至少一个”的短语是指那些项目的任何组合,包括单个成员。例如,“a、b或c中的至少一个”旨在涵盖a、b、c、a-b、a-c、b-c和a-b-c以及具有多个相同元素的任何组合(例如,a-a、a-a-a、a-a-b、a-a-c、a-b-b、a-c-c、b-b、b-b-b、b-b-c、c-c和c-c-c或a、b和c的任何其他顺序。
除非明确这样描述,否则本文中使用的任何元素、动作或指令均不应视为关键或必要的。此外,如本文所使用的,冠词“一”和“一个”旨在包括一个或多个项目,并且可以与“一个或多个”互换使用。此外,如本文所使用的,冠词“该/所述”旨在包括与冠词“该/所述”接合引用的一个或多个项目,并且可以与“该/所述一个或多个”互换使用。此外,如本文所使用的,术语“集合”和“组”旨在包括一个或多个项目(例如,相关项目、不相关项目或相关和不相关项目的组合),并且可以与“一个或多个”互换使用。如果仅指一个项目,则使用短语“仅一个”或类似的语言。此外,如本文所使用的,术语“有”、“具有”、“含有”等旨在是开放式术语。此外,短语“基于”旨在表示“至少部分地基于”,除非另有明确说明。此外,如本文所用,除非另有明确说明(例如,如果与“任一”或“只有其中之一”组合使用),术语“或”在一系列中使用时旨在具有包容性,并且可以与“和/或”互换使用。

Claims (30)

1.一种用于无线通信的客户端,包括:
存储器;以及
一个或多个处理器,所述处理器耦合到所述存储器,所述一个或多个处理器被配置为:
接收与报告过程相关联的选择反馈配置,所述报告过程用于报告对应于与所述客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;
确定对应于所述至少一个自动编码器索引的更新;以及
至少部分地基于所述选择反馈配置来发送所述更新。
2.根据权利要求1所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器在确定所述更新时被配置为至少部分地基于至少一个分类器来选择一组自动编码器中的至少一个自动编码器,以用于对至少一个观察到的无线通信向量进行编码来生成至少一个潜在向量。
3.根据权利要求2所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
发送指示所述客户端能够支持的自动编码器的数量的能力报告;以及
接收指示要包括在所述一组自动编码器中的自动编码器的数量的自动编码器配置,其中,所述自动编码器配置至少部分地基于所述能力报告。
4.根据权利要求2所述的客户端,其中,所述一组自动编码器包括多个自动编码器,或者所述至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引。
5.根据权利要求4所述的客户端,其中,所述多个自动编码器或所述多个自动编码器索引对应于多个通信参数。
6.根据权利要求5所述的客户端,其中,所述多个通信参数指示以下至少一者:
分量载波,
带宽部分,
频带,
频带组合,
频率范围,
用例,
神经网络标识符,或者
其组合。
7.根据权利要求6所述的客户端,其中,所述用例包括以下至少一者:
信道状态信息推导,
定位测量推导,
数据信道的解调,或者
其组合。
8.根据权利要求5所述的客户端,其中,所述多个自动编码器索引中的第一自动编码器索引对应于所述多个通信参数中的第一通信参数,并且
其中,所述多个自动编码器索引中的第二自动编码器索引对应于所述多个通信参数中的第二通信参数。
9.根据权利要求1所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
发送指示所述客户端能够支持的自动编码器索引的数量的能力报告;
其中,所述选择反馈配置至少部分地基于所述能力报告。
10.根据权利要求1所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
接收潜在向量配置,所述潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的周期性报告过程;
使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于所述至少一个潜在向量的更新;以及
至少部分地基于所述潜在向量配置,来发送对应于所述至少一个潜在向量的更新。
11.根据权利要求10所述的客户端,其中,所述潜在向量配置指示与报告对应于所述至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,所述第一周期性包括对应于所述至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;以及
其中,所述选择反馈配置指示与报告对应于所述至少一个自动编码器索引的更新相关联的第二周期性,其中,所述第二周期性包括对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
12.根据权利要求10所述的客户端,其中,所述潜在向量配置指示与报告对应于所述至少一个潜在向量的更新相关联的第一周期性,其中,所述第一周期性包括对应于所述至少一个潜在向量的更新的连续传输之间的时间量;以及
其中,所述选择反馈配置指示用于相对于所述第一周期性确定第二周期性的缩放因子,其中,所述第二周期性包括对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的连续传输之间的时间量。
13.根据权利要求12所述的客户端,其中,所述缩放因子包括显式缩放因子。
14.根据权利要求12所述的客户端,其中,所述选择反馈配置包括将所述第一周期性映射到一个或多个第二周期性选项的缩放因子表。
15.根据权利要求12所述的客户端,其中,所述缩放因子包括隐式缩放因子,其中,所述第一周期性映射到所述第二周期性。
16.根据权利要求10所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
识别对应于所述至少一个潜在向量的更新的调度传输与对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的调度传输之间的冲突;以及
至少部分地基于识别所述冲突,来发送对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的调度传输。
17.根据权利要求10所述的客户端,其中,所述至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且其中,所述至少一个潜在向量包括多个潜在向量,并且
其中,所述一个或多个处理器在发送所述更新时被配置为:
根据排序,发送对应于所述多个自动编码器索引的第一多个更新;以及
根据所述排序,发送对应于所述多个潜在向量的第二多个更新。
18.根据权利要求1所述的客户端,其中,所述至少一个自动编码器索引包括多个自动编码器索引,并且
其中,所述选择反馈配置指示与发送对应于所述多个自动编码器索引的多个更新相关联的排序。
19.根据权利要求18所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
识别对应于所述多个自动编码器索引的所述多个更新的调度传输与附加传输之间的冲突;以及
至少部分地基于识别所述冲突,来避免发送包括对应于所述多个自动编码器索引的所述多个更新的报告的结束部分。
20.根据权利要求18所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
接收与对应于所述多个自动编码器索引的所述多个更新的调度传输和附加传输相关联的资源分配;
确定所述资源分配不足以发送包括对应于所述多个自动编码器索引的所述多个更新的报告;以及
至少部分地基于确定所述资源分配不足以发送所述报告,来避免发送所述报告的结束部分。
21.根据权利要求1所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
接收潜在向量配置,所述潜在向量配置指示用于报告对应于至少一个潜在向量的更新的动态报告过程;
使用一组自动编码器中的至少一个选择的自动编码器来确定对应于所述至少一个潜在向量的更新;以及
至少部分地基于所述潜在向量配置,来发送对应于所述至少一个潜在向量的更新。
22.根据权利要求21所述的客户端,其中,所述选择反馈配置包括至少部分地基于接收到潜在向量反馈请求来发送对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的指示。
23.根据权利要求22所述的客户端,其中,所述潜在向量反馈请求包括触发器,所述触发器触发对应于所述至少一个潜在向量的更新的发送,并且
其中,所述触发器还触发对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的发送。
24.根据权利要求22所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为发送反馈资源请求,其中,所述反馈资源请求包括对以下各项的请求:
用于发送对应于所述至少一个潜在向量的更新的第一组资源,
用于发送对应于所述至少一个自动编码器索引的更新的第二组资源,或者
其组合。
25.根据权利要求24所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器还被配置为:
确定更新报告触发事件的发生;以及
至少部分地基于确定所述更新报告触发事件的发生,发送对应于所述至少一个自动编码器索引的更新或对应于所述至少一个潜在向量的更新中的至少一者。
26.根据权利要求24所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器在确定对应于所述至少一个潜在向量的更新时被配置为至少部分地基于先前报告的自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
27.根据权利要求24所述的客户端,其中,所述一个或多个处理器在确定对应于所述至少一个潜在向量的更新时被配置为至少部分地基于默认自动编码器索引来确定本地更新的潜在向量。
28.一种用于无线通信的服务器,包括:
存储器;以及
一个或多个处理器,所述处理器耦合到所述存储器,所述一个或多个处理器被配置为:
发送与报告过程相关联的选择反馈配置,所述报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,所述至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联;以及
至少部分地基于所述选择反馈配置,来接收对应于所述至少一个自动编码器索引的更新。
29.一种由客户端执行的无线通信的方法,包括:
接收与报告过程相关联的选择反馈配置,所述报告过程用于报告对应于与所述客户端选择的一个或多个自动编码器相关联的至少一个自动编码器索引的更新;
确定对应于所述至少一个自动编码器索引的更新;以及
至少部分地基于所述选择反馈配置来发送所述更新。
30.一种由服务器执行的无线通信方法,包括:
发送与报告过程相关联的选择反馈配置,所述报告过程用于报告对应于至少一个自动编码器索引的更新,所述至少一个自动编码器索引与客户端至少部分地基于分类器从一组自动编码器中选择的一个或多个自动编码器相关联;以及
至少部分地基于所述选择反馈配置,来接收对应于所述至少一个自动编码器索引的更新。
CN202180054803.3A 2020-09-11 2021-06-25 用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈 Pending CN116097276A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GR20200100549 2020-09-11
GR20200100549 2020-09-11
PCT/US2021/070773 WO2022056502A1 (en) 2020-09-11 2021-06-25 Autoencoder selection feedback for autoencoders in wireless communication

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116097276A true CN116097276A (zh) 2023-05-09

Family

ID=77367491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180054803.3A Pending CN116097276A (zh) 2020-09-11 2021-06-25 用于无线通信中的自动编码器的自动编码器选择反馈

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230308920A1 (zh)
EP (1) EP4211613A1 (zh)
CN (1) CN116097276A (zh)
WO (1) WO2022056502A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11909482B2 (en) * 2020-08-18 2024-02-20 Qualcomm Incorporated Federated learning for client-specific neural network parameter generation for wireless communication
WO2023197187A1 (zh) * 2022-04-12 2023-10-19 北京小米移动软件有限公司 一种信道状态信息的处理方法及装置
WO2023211346A1 (en) * 2022-04-29 2023-11-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A node and methods for training a neural network encoder for machine learning-based csi
US20240095986A1 (en) * 2022-05-19 2024-03-21 Nvidia Corporation Object animation using neural networks
US20230421225A1 (en) * 2022-06-22 2023-12-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for performing communication in wireless communication system
WO2024063676A1 (en) * 2022-09-23 2024-03-28 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and apparatuses for training and using multi-task machine learning models for communication of channel state information data
US20240154912A1 (en) * 2022-11-07 2024-05-09 Qualcomm Incorporated Traffic identification using machine learning
WO2024102044A1 (en) * 2022-11-07 2024-05-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Autoencoder mapping

Also Published As

Publication number Publication date
US20230308920A1 (en) 2023-09-28
EP4211613A1 (en) 2023-07-19
WO2022056502A1 (en) 2022-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230308920A1 (en) Autoencoder selection feedback for autoencoders in wireless communication
US20230351157A1 (en) Federated learning of autoencoder pairs for wireless communication
US20220101204A1 (en) Machine learning component update reporting in federated learning
US11909482B2 (en) Federated learning for client-specific neural network parameter generation for wireless communication
US20230261909A1 (en) Federated learning for classifiers and autoencoders for wireless communication
US20230275787A1 (en) Capability and configuration of a device for providing channel state feedback
US20240022288A1 (en) Observed environmental vector feedback for wireless communication
US11937186B2 (en) Power control loops for uplink transmission for over-the-air update aggregation
US20230246693A1 (en) Configurations for channel state feedback
US20220124779A1 (en) Recurring communication schemes for federated learning
US20220124518A1 (en) Update resolution signaling in federated learning
US20220060887A1 (en) Encoding a data set using a neural network for uplink communication
US11956785B2 (en) User equipment participation indications associated with federated learning
US20230246694A1 (en) Neural network based channel state information feedback report size determination
WO2022087577A1 (en) Measurement times for radio resource management
US20230276261A1 (en) Customization feature vector feedback for machine learning components in wireless communication
WO2022147386A1 (en) Techniques for beam type information reporting for hierarchical beamforming in wireless communication

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination