CN116095007A - 负载调度方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能技术，提供一种负载调度方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点的服务标识集；确定服务节点的服务连接信息，并根据服务连接信息对服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集；根据第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合；当接收到请求时，获取目标第一预设集合，检测目标第一预设集合中是否存在目标服务标识；当存在时，解析目标服务标识，得到目标服务地址；确定目标服务地址对应的目标服务节点；将请求分配至目标服务节点以将预设客户端与目标服务节点建立长连接。本申请能够提高负载调度的准确性，促进智慧城市快速发展。

Description

负载调度方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种负载调度方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

由于服务器集群技术在业务处理上相比于单个服务器具有不可比拟的优势，因此，服务器集群技术被越来越多的主流网站用于提供业务处理服务。服务器集群技术是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个计算机故障整个系统还可以正常运行。

在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下问题：大多数服务器在面临大量用户并发访问时，通过调用预设负载均衡器将用户的访问请求分布到不同的服务器进行处理。然而，对于长连接服务来说，由于用户访问请求需要长时间占用资源，长连接只有在服务器故障或者重启后才会断开，这样，对于预设负载均衡器来说其并不知道用户发起的长连接服务何时释放，如果仍然按照现有的负载均衡方法进行分配，将导致集群内某些性能稳定的服务器的负载过高，某些故障或者重启的服务器的负载过低，造成各个服务器的负载不均。

因此，有必要提供一种负载调度方法，能够提高负载调度的准确性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种负载调度方法、负载调度装置、计算机设备及存储介质，能够提高负载调度的准确性。

本申请实施例第一方面提供一种负载调度方法，所述负载调度方法包括：

确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集；

确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集；

根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合；

当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识；

当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址；

确定所述目标服务地址对应的目标服务节点；

将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，所述确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集，包括：

根据所述预设客户端遍历客户端与服务节点的第一映射关系，得到所述预设客户端对应的若干服务节点，生成服务节点集；

确定预先设置的服务节点与服务标识的第二映射关系；

根据所述服务节点遍历所述第二映射关系，得到所述服务节点集中每一服务节点对应的若干服务标识，生成服务标识集。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，所述检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识，包括：

检测所述目标第一预设集合中是否存在服务标识；

当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，遍历预先设置的所述服务节点与所述服务标识的所述第二映射关系，得到所述服务标识对应的服务节点；

确定所述服务节点的第一数量；

当所述第一数量为1个时，确定所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识；

当所述第一数量超过1个时，随机选取所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，所述解析所述目标服务标识，得到目标服务地址，包括：

确定所述目标服务标识对应的标识脚本；

检测所述标识脚本中是否存在预设服务地址关键词；

当所述标识脚本中存在所述预设服务地址关键词时，确定所述预设服务地址关键词在所述标识脚本中的目标位置；

根据预设脚本格式从所述目标位置处读取目标服务地址。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，所述确定所述目标服务地址对应的目标服务节点，包括：

确定预先设置的服务地址与服务节点的第三映射关系；

遍历所述第三映射关系，得到所述目标服务地址对应的目标服务节点。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，在所述将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接之后，所述方法还包括：

确定所述目标服务节点对应的所述目标服务标识；

将所述目标服务标识从所述目标第一预设集合中删除，转存储至第二预设集合中。

进一步地，在本申请实施例提供的上述负载调度方法中，所述方法还包括：

按预设时间间隔监听所述目标服务节点与所述预设客户端是否建立长连接；

当所述目标服务节点与所述预设客户端断开长连接时，将所述目标服务节点对应的所述目标服务标识从所述第二预设集合中删除，并将所述目标服务标识添加至所述第一预设集合中。

本申请实施例第二方面还提供一种负载调度装置，所述负载调度装置包括：

标识确定模块，用于确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集；

标识分类模块，用于确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集；

集合更新模块，用于根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合；

标识检测模块，用于当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识；

地址获取模块，用于当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址；

节点确定模块，用于确定所述目标服务地址对应的目标服务节点；

请求分配模块，用于将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述的负载调度方法。

本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的负载调度方法。

本申请实施例提供的上述负载调度方法、负载调度装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，根据服务节点对应的服务连接信息对服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集，并根据第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合，通过实时访问各个服务节点对应的当前已分配的并发数量，能够实现在高并发访问下将预设客户端的请求分布到各个服务节点，同时控制单个服务节点的同时连接数不超过可支持并发数，保证负载调度的准确性。本申请可应用于智慧政务、智慧交通等智慧城市的各个功能模块中，比如智慧政务的负载调度模块等，能够促进智慧城市的快速发展。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的负载调度方法的流程图。

图2是本申请一实施例提供的流程图。

图3是本申请另一实施例提供的流程图。

图4是本申请实施例二提供的负载调度装置的结构图。

图5是本申请实施例三提供的计算机设备的结构示意图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本发明实施例提供的负载调度方法由计算机设备执行，相应地，负载调度装置运行于计算机设备中。图1是本申请实施例一提供的负载调度方法的流程图。如图1所示，所述负载调度方法可以包括如下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略：

S11，确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集。

在本申请的至少一实施例中，所述预设客户端可以与预设负载均衡器连接，用于向所述预设负载均衡器发送请求以实现数据传输。所述预设负载均衡器下管理若干服务节点，所述预设负载均衡器在接收到所述预设客户端发送的请求时，将该请求分配至若干服务节点中去，由所述预设客户端与被分配的服务节点建立长连接关系，从而实现数据传输。所述长连接可以是指RTSP(RealTime Streaming Protocol，实时流传输协议)连接，所述预设客户端一直访问所述预设负载均衡器中的服务节点，所述RTSP连接会长时间保持。所述预设负载均衡器为预先设置的用于对预设客户端发送的请求进行调度的程序。若干服务节点组成服务节点集。对于所述服务节点集中的每一服务节点，均存在与之对应的服务标识集，所述服务标识集中包含若干服务标识。所述服务标识可以用于标识对应服务节点的端口与服务地址。

可选地，所述确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集，包括：

根据所述预设客户端遍历客户端与服务节点的第一映射关系，得到所述预设客户端对应的若干服务节点，生成服务节点集；

确定预先设置的服务节点与服务标识的第二映射关系；

根据所述服务节点遍历所述第二映射关系，得到所述服务节点集中每一服务节点对应的若干服务标识，生成服务标识集。

其中，当所述预设客户端的数量为X*N个时，在需要能支撑所述预设客户端同时调用的前提下，所述服务节点集中所述服务节点的数量至少为X个，每一所述服务节点能支持N个请求。此时，从所述预设负载均衡器中选取至少X个服务节点与所述预设客户端建立第一映射关系，通过查询所述第一映射关系，能够得到所述预设客户端对应的服务节点集。当每一所述服务节点能支持N个请求时，所述服务节点对应的服务标识集中服务标识的数量为N。将所述服务节点与对应的服务标识集中每一服务标识建立第二映射关系，通过查询所述第二映射关系，能够得到所述服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集。在一实施例中，所述服务标识可以为字符串标识，所述预设负载均衡器可以将X个服务节点可支持的最大并发数生成字符串标识，所述字符串标识的数量为X*N个。

S12，确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集。

在本申请的至少一实施例中，所述服务连接信息用于描述所述服务节点对于所述预设客户端发出的请求的连接情况，所述服务连接信息中包含与所述预设客户端建立长连接的服务标识以及与所述预设客户端未建立长连接的预设标识。在一实施例中，所述服务连接信息可以包含{预设客户端编码服务节点已长连接：服务标识1、服务标识2…服务标识m，未长连接：服务标识m+1，服务标识m+2，…服务标识n}。其中，预设客户端编码是指预设客户端的编码，用于唯一标识该预设客户端；所述服务节点为与所述预设客户端存在第一映射关系的服务端。根据所述服务连接信息将未与所述预设客户端建立长连接的服务标识分类处理，得到第一服务标识集。所述第一服务标识集中未建立长连接的标识的数量可以为0个、1个或者多个，在此不做限制。根据所述服务连接信息将与所述预设客户端建立长连接的服务标识分类处理，得到第二服务标识集，将所述第二服务标识集存储至第二预设集合。所述第二预设集合可存储至Redis数据库中。

S13，根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合。

在本申请的至少一实施例中，所述初始第一预设集合可存储至Redis数据库中，所述初始第一预设集合用于存储未与所述预设客户端建立长连接的服务标识。所述根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合包括：将所述第一服务标识集中的未与预设客户端建立长连接的服务标识添加至所述初始第一预设集合中，得到目标第一预设集合。

S14，当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识。

在本申请的至少一实施例中，当所述预设客户端向预设负载均衡器发送建立长连接的目标请求时，需先从所述目标第一预设集合中检测是否存在服务标识，只有当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，所述预设客户端发送的目标请求才可以被响应；当所述目标第一预设集合中未存在所述服务标识时，所述预设客户端发送的目标请求不可被响应。当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，再确定目标服务标识用以响应所述预设客户端发送的目标请求。

可选地，所述检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识，包括：

检测所述目标第一预设集合中是否存在服务标识；

当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，遍历预先设置所述服务节点与所述服务标识的所述第二映射关系，得到所述服务标识对应的服务节点；

确定所述服务节点的第一数量；

当所述第一数量为1个时，确定所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识；

当所述第一数量超过1个时，随机选取所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。

其中，当所述服务节点的第一数量为1个时，此时能够响应所述预设客户端请求的服务节点只有一个，因此，将所述服务节点作为目标服务节点，将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。当所述目标服务节点对应的服务标识数量为多个时，可随机选取一服务标识作为目标服务标识。当所述服务节点的第一数量为多个时，此时能够响应所述预设客户端的目标请求的服务节点有多个，在一实施例中，随机选取所述服务节点为目标服务节点，并随机将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。在其他实施例中，确定每一所述服务节点对应的所述服务标识的第二数量，并选取所述第二数量最多的所述服务节点作为目标服务节点，此时所述目标服务节点的负载较少。本申请实施例通过选取当前负载较少的服务节点作为目标服务节点，能够提高请求响应的速率。

S15，当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址。

在本申请的至少一实施例中，所述服务标识可以为字符串标识，字符串中包含服务标识对应服务节点的端口与服务地址等信息，通过解析所述目标服务标识，能够得到目标服务地址。

可选地，所述解析所述目标服务标识，得到目标服务地址，包括：

确定所述目标服务标识对应的标识脚本；

检测所述标识脚本中是否存在预设服务地址关键词；

当所述标识脚本中存在所述预设服务地址关键词时，确定所述预设服务地址关键词在所述标识脚本中的目标位置；

根据预设脚本格式从所述目标位置处读取目标服务地址。

其中，所述标识脚本即为所述目标服务标识对应的字符串信息。所述标识脚本中包含服务标识对应服务节点的端口与服务地址等信息，所述服务地址对应的关键词为IP。通过检测所述标识脚本中是否存在预设服务地址关键词“IP”，并确定所述预设服务地址关键词“IP”在所述标识脚本中的目标位置，可以得到目标服务地址。所述预设脚本格式为预先设置的预设服务地址关键词及其服务地址的数据格式，例如，所述预设脚本格式可以为{IP：服务地址}。

S16，确定所述目标服务地址对应的目标服务节点。

在本申请的至少一实施例中，所述目标服务地址存在唯一与之对应的目标服务节点，将所述服务地址与服务节点间建立第三映射关系，根据所述目标服务地址遍历所述第三映射关系，得到所述目标服务地址对应的目标服务节点。

可选地，所述确定所述目标服务地址对应的目标服务节点，包括：

确定预先设置的服务地址与服务节点的第三映射关系；

遍历所述第三映射关系，得到所述目标服务地址对应的目标服务节点。

S17，将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

在本申请的至少一实施例中，所述预设负载均衡器在确定将所述请求分配至所述目标服务节点后，将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接，之后实现所述预设客户端与所述目标服务节点间的数据交互。

请参阅图2，可选地，在所述将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接之后，所述方法还包括：

S170，确定所述目标服务节点对应的所述目标服务标识；

S171，将所述目标服务标识从所述目标第一预设集合中删除，转存储至第二预设集合中。

其中，在所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接后，确定所述目标服务节点对应的所述目标服务标识，并将所述目标服务标识存储至第二预设集合中。

请参阅图3，可选地，所述方法还包括：

S172，按预设时间间隔监听所述目标服务节点与所述预设客户端是否建立长连接；

S173，当所述目标服务节点与所述预设客户端断开长连接时，将所述目标服务节点对应的所述目标服务标识从所述第二预设集合中删除，并将所述目标服务标识添加至所述第一预设集合中。

其中，所述预设时间间隔为预先设置的用于监听服务节点与预设客户端是否连接的时间间隔，例如，所述预设时间间隔为5分钟。

示例性地，在视频长连接的应用场景中，在预设客户端上发起视频会议的请求，所述预设负载均衡器会将所述发起视频会议的请求分配至某一服务节点A从而实现视频会议。当所述预设客户端由于某些原因断开视频会议时，传统的负载均衡器(例如，Nginx均衡器、F5均衡器)无法及时且准确地发现所述预设客户端断开连接，导致后续分配出现超并发的问题。而本申请通过将未与所述预设客户端建立长连接的服务标识以及与所述预设客户端建立长连接的服务标识分类处理，分别得到第一预设集合与第二预设集合，能够实现长连接状态的可视化，从而及时且准确地各个服务节点对应的当前已分配的并发数量，保证负载调度的准确性。

本申请实施例提供的上述负载调度方法，根据服务节点对应的服务连接信息对服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集，并根据第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合，通过实时访问各个服务节点对应的当前已分配的并发数量，能够实现在高并发访问下将预设客户端的请求分布到各个服务节点，同时控制单个服务节点的同时连接数不超过可支持并发数，保证负载调度的准确性。本申请可应用于智慧政务、智慧交通等智慧城市的各个功能模块中，比如智慧政务的负载调度模块等，能够促进智慧城市的快速发展。

在一些实施例中，所述负载调度装置20可以包括多个由计算机程序段所组成的功能模块。所述负载调度装置20中的各个程序段的计算机程序可以存储于计算机设备的存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行(详见图1描述)负载调度的功能。

请参阅图4，本实施例中，所述负载调度装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：标识确定模块201、标识分类模块202、集合更新模块203、标识检测模块204、地址获取模块205、节点确定模块206以及请求分配模块207。本申请所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

所述标识确定模块201可以用于确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集。

所述标识分类模块202可以用于确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集。

所述集合更新模块203可以用于根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合。

所述标识检测模块204可以用于当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识。

所述地址获取模块205可以用于当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址。

所述节点确定模块206可以用于确定所述目标服务地址对应的目标服务节点。

所述请求分配模块207可以用于将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

在一实施例中，所述标识确定模块201还可以用于根据所述预设客户端遍历客户端与服务节点的第一映射关系，得到所述预设客户端对应的若干服务节点，生成服务节点集；确定预先设置的服务节点与服务标识的第二映射关系；根据所述服务节点遍历所述第二映射关系，得到所述服务节点集中每一服务节点对应的若干服务标识，生成服务标识集。

在一实施例中，所述标识检测模块204还可以用于检测所述目标第一预设集合中是否存在服务标识；当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，遍历预先设置的所述服务节点与所述服务标识的所述第二映射关系，得到所述服务标识对应的服务节点；确定所述服务节点的第一数量；当所述第一数量为1个时，确定所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识；当所述第一数量超过1个时，随机选取所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。

在一实施例中，所述地址获取模块205还可以用于确定所述目标服务标识对应的标识脚本；检测所述标识脚本中是否存在预设服务地址关键词；当所述标识脚本中存在所述预设服务地址关键词时，确定所述预设服务地址关键词在所述标识脚本中的目标位置；根据预设脚本格式从所述目标位置处读取目标服务地址。

在一实施例中，所述节点确定模块206还可以用于确定预先设置的服务地址与服务节点的第三映射关系；遍历所述第三映射关系，得到所述目标服务地址对应的目标服务节点。

在一实施例中，所述请求分配模块207还可以用于确定所述目标服务节点对应的所述目标服务标识；将所述目标服务标识从所述目标第一预设集合中删除，转存储至第二预设集合中。

参阅图5所示，为本申请实施例三提供的计算机设备的结构示意图。在本申请较佳实施例中，所述计算机设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。

本领域技术人员应该了解，图5示出的计算机设备的结构并不构成本申请实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。

在一些实施例中，所述计算机设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述计算机设备3还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。

需要说明的是，所述计算机设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请，也应包含在本申请的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述存储器31中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器32执行时实现如所述的负载调度方法中的全部或者部分步骤。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

在一些实施例中，所述至少一个处理器32是所述计算机设备3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行计算机设备3的各种功能和处理数据。例如，所述至少一个处理器32执行所述存储器中存储的计算机程序时实现本申请实施例中所述的负载调度方法的全部或者部分步骤；或者实现负载调度装置的全部或者部分功能。所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。

在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。

尽管未示出，所述计算机设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。说明书中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种负载调度方法，其特征在于，所述负载调度方法包括：

确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集；

确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集；

根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合；

当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识；

当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址；

确定所述目标服务地址对应的目标服务节点；

将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

2.根据权利要求1所述的负载调度方法，其特征在于，所述确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集，包括：

根据所述预设客户端遍历客户端与服务节点的第一映射关系，得到所述预设客户端对应的若干服务节点，生成服务节点集；

确定预先设置的服务节点与服务标识的第二映射关系；

根据所述服务节点遍历所述第二映射关系，得到所述服务节点集中每一服务节点对应的若干服务标识，生成服务标识集。

3.根据权利要求2所述的负载调度方法，其特征在于，所述检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识，包括：

检测所述目标第一预设集合中是否存在服务标识；

当所述目标第一预设集合中存在所述服务标识时，遍历预先设置的所述服务节点与所述服务标识的所述第二映射关系，得到所述服务标识对应的服务节点；

确定所述服务节点的第一数量；

当所述第一数量为1个时，确定所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识；

当所述第一数量超过1个时，随机选取所述服务节点为目标服务节点，并将所述目标服务节点对应的服务标识作为目标服务标识。

4.根据权利要求1所述的负载调度方法，其特征在于，所述解析所述目标服务标识，得到目标服务地址，包括：

确定所述目标服务标识对应的标识脚本；

检测所述标识脚本中是否存在预设服务地址关键词；

当所述标识脚本中存在所述预设服务地址关键词时，确定所述预设服务地址关键词在所述标识脚本中的目标位置；

根据预设脚本格式从所述目标位置处读取目标服务地址。

5.根据权利要求1所述的负载调度方法，其特征在于，所述确定所述目标服务地址对应的目标服务节点，包括：

确定预先设置的服务地址与服务节点的第三映射关系；

遍历所述第三映射关系，得到所述目标服务地址对应的目标服务节点。

6.根据权利要求1所述的负载调度方法，其特征在于，在所述将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接之后，所述方法还包括：

确定所述目标服务节点对应的所述目标服务标识；

将所述目标服务标识从所述目标第一预设集合中删除，转存储至第二预设集合中。

7.根据权利要求6所述的负载调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

按预设时间间隔监听所述目标服务节点与所述预设客户端是否建立长连接；

当所述目标服务节点与所述预设客户端断开长连接时，将所述目标服务节点对应的所述目标服务标识从所述第二预设集合中删除，并将所述目标服务标识添加至所述第一预设集合中。

8.一种负载调度装置，其特征在于，所述负载调度装置包括：

标识确定模块，用于确定预设客户端对应的服务节点集中每一服务节点对应的服务标识集；

标识分类模块，用于确定所述服务节点对应的服务连接信息，并根据所述服务连接信息对所述服务标识集中未建立长连接的服务标识进行分类处理，得到第一服务标识集；

集合更新模块，用于根据所述第一服务标识集更新初始第一预设集合，得到目标第一预设集合；

标识检测模块，用于当接收到所述预设客户端发送的建立长连接的目标请求时，获取所述目标第一预设集合，并检测所述目标第一预设集合中是否存在目标服务标识；

地址获取模块，用于当所述目标第一预设集合中存在所述目标服务标识时，解析所述目标服务标识，得到目标服务地址；

节点确定模块，用于确定所述目标服务地址对应的目标服务节点；

请求分配模块，用于将所述目标请求分配至所述目标服务节点以将所述预设客户端与所述目标服务节点建立长连接。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的负载调度方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的负载调度方法。

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