CN116094938A - 基于kafka的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于KAFKA的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质,所述方法包括:服务启动,获取KAFKA集群信息,并建立与KAFKA集群的连接关系;注册推送虚机上线网卡信息算法;获取虚机上线网卡信息,拼接与虚机网卡信息相关的JSON报文,将JSON报文数据推送至KAFKA服务端,并注册回调监听;响应于回调成功,对接收到KAFKA服务端中推送的所述JSON报文数据进行数据解析,并判断当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni;响应于当前CVK中存在目标虚机所属VPC_L3vni,则构建同步拓扑,进行VPC配置下发。本发明通过KAFKA的持久化消息得到相关配置信息,并通过消息推送及时通知客户端更新配置信息,打通流量,以提高网络通信质量。
Description
技术领域
本发明属于云计算技术领域,尤其是涉及一种基于KAFKA的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质。
背景技术
在云计算系统中,通过跨云网络管理、传统网络架构与基础设施的互联互通、边缘集群落地等复杂应用场景的能力支持,解除硬件通信设备的限制,绝大多数通信方案都是用虚拟的网络拓扑实现,网络拓扑的同步速度、网络协议的的收敛方案决定虚机等资源的通信。
由于用户使用虚机的数量增加、CVK集群纳管的CVK数量陡增,现有的网络拓扑同步难以满足需求,如何快速即时的同步网络拓扑以提高网络流量的通信,是目标亟待需要解决的技术问题,因此,需要一个安全性、可运维性、管理性和性能兼备的方式进行网络拓扑同步。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种基于KAFKA的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质,以解决由于用户使用虚机的数量增加、CVK集群纳管的CVK数量陡增,现有的网络拓扑同步影响网络通信的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种基于KAFKA的网络拓扑同步方法,所述方法包括:
服务启动,获取KAFKA集群信息,并建立与KAFKA集群的连接关系;
注册推送虚机上线网卡信息算法;
获取虚机上线网卡信息,拼接与所述虚机网卡信息相关的JSON报文数据,将所述JSON报文数据推送至KAFKA服务端,并注册回调监听,其中,所述虚机上线网卡信息至少包括虚机所属VPC_L3vni、虚机所属CVK信息;
判断是否回调成功,响应于回调成功,CVK-AGENT进程对接收到KAFKA服务端中推送的所述JSON报文数据进行数据解析,并判断当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni;
响应于所述当前CVK中存在所述目标虚机所属VPC_L3vni,则构建同步拓扑,进行VPC配置下发。
进一步地,所述虚机上线网卡信息还包括虚机网卡MAC地址和子网L2vni。
进一步地,所述判断是否回调成功,还包括:
响应于回调失败,记录VPC配置下发操作日志,回滚Mysql中的相关数据,标记为不可用,并发送告警邮件。
进一步地,所述响应于回调成功之后,还包括:
存储所述虚机上线网卡信息至Redis中,并将VPC加入至审计资源池中;
审计定时任务根据待审计的资源池数据,定时比对资源池中VPC的配置,完成数据检测比对。
进一步地,判断所述当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni,还包括:
响应于所述当前CVK中不存在所述目标虚机所属VPC_L3vni,则判断所述JSON报文数据中的CVK信息是否为所述当前CVK;
响应于所述JSON报文数据中的CVK信息为所述当前CVK,则从控制层拉取当前对应VPC的全量拓扑,完成配置下发。
进一步地,所述判断所述JSON报文数据中的CVK信息是否为所述当前CVK,还包括:
响应于所述JSON报文数据中的CVK信息不为所述当前CVK,则丢弃消息,忽略相关配置下发。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种电子设备,包括处理器,以及与处理器通信连接,且用于存储所述处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现如上所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种服务器,包括至少一个处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种计算机可读取存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
相对于现有技术,本发明所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质具有以下有益效果:
本发明所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法、设备、服务器及存储介质,本发明所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法利用KAFKA的数据推送能力,即时发送相关配置数据,通知大规模的CVK集群同步目标资源的网络拓扑信息,依赖消息确认机制保证,保证配置变更的可靠到达,引入轮训补偿机制,对失败数据的有效补偿,保证控制层和设备上网络拓扑的最终一致性,提高网络通信的有效性、可靠性。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法流程示意图;
图2为本发明另一实施例所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
请参阅图1和图2所示,本发明实施例提供了一种基于KAFKA的网络拓扑同步方法,主要包括以下步骤:
步骤S101:服务启动,获取KAFKA集群信息,并建立与KAFKA集群的连接关系。
在分布式系统中,KAFKA可以有效解决当前网络拓扑同步影响网络通信的问题,KAFKA可作为千万级消息推送中间件,可以及时快速的推送消息,也可以客户端通过KAFKA的持久化消息得到相关配置信息,并通过消息推送及时通知客户端更新配置信息,打通流量,以提高网络通信质量。
步骤S102:注册推送虚机上线网卡信息算法。
具体地,该算法按照VPC_ID的哈希取模分区数算法,通过利用KAFKA的持久化消息得到的相关配置信息(所述相关配置信息包括逻辑队列数量、分区数)进行取模,取模的值为JSON报文数据推送至KAFKA逻辑队列的位置,以进行后续的回调监听。
一个逻辑队列对应一个分区,通常包括一个主分区和多个辅助分区,分区设置多副本,支持VPC信息并行下发,保证数据的多副本,提高集群的容错能力,KAFKA集群使用数据的多副本机制,保证多节点数据的强一致性。
这里需要说明的是,本申请中所利用地哈希取模分区数算法为本领域技术人员熟知的常规技术手段,本专利申请并未对其进行改进,故不再作过多赘述。
步骤S103:获取虚机上线网卡信息,拼接与虚机网卡信息相关的JSON报文数据,将JSON报文数据推送至KAFKA服务端,并注册回调监听,其中,虚机上线网卡信息至少包括虚机所属VPC_L3vni、虚机所属CVK信息。
推送JSON报文数据样例如下:
建立通知是否成功的监听机制,通过对事件变更的监听记录的留存,定时对失败轮训进行拓扑数据补偿,保证异常状态的虚机操作可以有效同步到CVK上。
在一些实施例中,虚机上线网卡信息还包括虚机网卡MAC地址和子网L2vni。
步骤S104:判断是否回调成功,响应于回调成功,CVK-AGENT进程对接收到KAFKA服务端中推送的JSON报文数据进行数据解析,并判断当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni。
在一些实施例中,响应于回调失败,记录VPC配置下发操作日志,回滚Mysql中的相关数据,标记为不可用,并发送告警邮件。
具体地,对回调失败(如发送消息失败或者网卡上线失败操作)进行告警监控,通过异常操作的告警邮件,即时进行告警上报和邮件发送,提早通智运维人员进入处理故障,修复相关问题,降低后续操作问题。
在一些实施例中,响应于回调成功之后,还包括:
存储虚机上线网卡信息至Redis中,并将VPC加入至审计资源池中;
审计定时任务根据待审计的资源池数据,定时比对资源池中VPC的配置,完成数据检测比对。
具体地,将推送KAFKA服务端的虚机上线网卡信息存储至Redis中,将VPC加入至审计资源池,用于后期审计功能,判断定时比对任务中是否存在该VPC中,不存在,则将该VPC写入至定时比对列表中,对定时比对列表中VPC数据进行定时比对,完成数据检测比对。
采用数据定期比对的方式,保证网络控制层的数据和CVK上的网络拓扑之间的数据一致性。
步骤S105:响应于当前CVK中存在目标虚机所属VPC_L3vni,则构建同步拓扑,进行VPC配置下发。
在一些实施例中,响应于当前CVK中不存在目标虚机所属VPC_L3vni,则判断JSON报文数据中的CVK信息是否为当前CVK;
响应于JSON报文数据中的CVK信息为当前CVK,则从控制层拉取当前对应VPC的全量拓扑,完成配置下发。
本实施例引入轮训补偿机制,对失败数据的有效补偿,保证控制层和设备上网络拓扑的最终一致性。
在一些实施例中,响应于JSON报文数据中的CVK信息不为当前CVK,则丢弃消息,忽略相关配置下发。
本发明所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法利用KAFKA的数据推送能力,即时发送相关配置数据,通知大规模的CVK集群同步目标资源的网络拓扑信息,依赖ACK消息确认机制保证,保证配置变更的可靠到达,引入轮训补偿机制,对失败数据的有效补偿,保证控制层和设备上网络拓扑的最终一致性,提高网络通信的有效性、可靠性。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种电子设备,包括处理器,以及与处理器通信连接,且用于存储所述处理器可执行指令的存储器,其特征在于:所述处理器执行所述指令时实现如上述任一实施例所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种服务器,包括至少一个处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述任一实施例所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种计算机可读取存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
在根据本发明的一个计算机可读存储介质实施例中,计算机可读存储介质可以被配置成存储执行上述方法实施例的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的程序,该程序可以由处理器加载并运行以实现上述基于KAFKA的网络拓扑同步方法。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备,可选的,本发明实施例中计算机可读存储介质是非暂时性的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于,所述方法包括:
服务启动,获取KAFKA集群信息,并建立与KAFKA集群的连接关系;
注册推送虚机上线网卡信息算法;
获取虚机上线网卡信息,拼接与所述虚机网卡信息相关的JSON报文数据,将所述JSON报文数据推送至KAFKA服务端,并注册回调监听,其中,所述虚机上线网卡信息至少包括虚机所属VPC_L3vni、虚机所属CVK信息;
判断是否回调成功,响应于回调成功,CVK-AGENT进程对接收到KAFKA服务端中推送的所述JSON报文数据进行数据解析,并判断当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni;
响应于所述当前CVK中存在所述目标虚机所属VPC_L3vni,则构建同步拓扑,进行VPC配置下发。
2.根据权利要求1所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于:
所述虚机上线网卡信息还包括虚机网卡MAC地址和子网L2vni。
3.根据权利要求1所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于,所述判断是否回调成功,还包括:
响应于回调失败,记录VPC配置下发操作日志,回滚Mysql中的相关数据,标记为不可用,并发送告警邮件。
4.根据权利要求1所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于,所述响应于回调成功之后,还包括:
存储所述虚机上线网卡信息至Redis中,并将VPC加入至审计资源池中;
审计定时任务根据待审计的资源池数据,定时比对资源池中VPC的配置,完成数据检测比对。
5.根据权利要求1所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于,判断所述当前CVK中是否存在目标虚机所属VPC_L3vni,还包括:
响应于所述当前CVK中不存在所述目标虚机所属VPC_L3vni,则判断所述JSON报文数据中的CVK信息是否为所述当前CVK;
响应于所述JSON报文数据中的CVK信息为所述当前CVK,则从控制层拉取当前对应VPC的全量拓扑,完成配置下发。
6.根据权利要求5所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法,其特征在于,所述判断所述JSON报文数据中的CVK信息是否为所述当前CVK,还包括:
响应于所述JSON报文数据中的CVK信息不为所述当前CVK,则丢弃消息,忽略相关配置下发。
7.一种电子设备,包括处理器,以及与处理器通信连接,且用于存储所述处理器可执行指令的存储器,其特征在于:所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至6任一所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
8.一种服务器,包括至少一个处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,其特征在于:所述指令被所述处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
9.一种计算机可读取存储介质,存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述的基于KAFKA的网络拓扑同步方法的步骤。
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