CN116090798A - 一种综合能源调度方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及供能调节技术领域，具体公开了一种综合能源调度方法及系统，所述方法包括获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。本发明获取需求端中所有子需求端的需求能耗情况和历史能耗情况，根据子需求端的关联关系对子需求端进行聚合，得到多个区域；对区域和对子需求端进行层级式分析，可以极大地优化监测响应速度。

Description

一种综合能源调度方法及系统

技术领域

本发明涉及供能调节技术领域，具体是一种综合能源调度方法及系统。

背景技术

综合能源系统是指一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行，协同管理、交互响应和互补互济。在满足系统内多元化用能需求的同时，要有效地提升能源利用效率，促进能源可持续发展的新型一体化的能源系统。

综合能源系统的本质上是资源调度系统，能够用于一定区域的综合能源调度系统大都能够迁移应用，但是现有的综合能源系统对于各个耗能单位的监测过程较为冗余，管理方为了检测的准确度，会设置很多条线路，基于这些线路对各个耗能单位进行实时的监测，虽然准确度高、及时性强，但是前期投入成本和后期维护成本都比较高，资源利用率很低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种综合能源调度方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种综合能源调度方法，所述方法包括：

获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。

作为本发明进一步的方案：所述获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录的步骤包括：

接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录的步骤包括：

根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数。

作为本发明进一步的方案：所述基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型的步骤包括：

获取各需求端的空间信息，根据所述空间信息拼接得到基准模型；

根据各区域的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算区域偏差率；将区域偏差率输入预设的图层映射模型，得到区域图层；

根据子需求端的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算子需求端偏差率；将子需求端偏差率输入预设的图层映射模型，得到子需求端图层；

将所述区域图层和子需求端图层填充至所述基准模型，得到波动模型。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

读取波动模型中的区域图层，基于预设的显示识别模型遍历识别所述区域图层，根据识别结果标记异常区域并激活预设的辅助点位；其中，所述显示识别模型的输入域为所述图层映射模型的输出域；所述辅助点位的位置与各需求端对应；

读取波动模型中的子需求端图层，在子需求端图层中定位异常区域对应的区域，基于所述显示识别模型在区域中确定异常子需求端，并建立辅助点位和对应子需求端的连接通道；

其中，异常子需求端的需求量大于辅助点位的供能量时，根据子需求端的异常度确定目标子需求端及其供能减少量。

本发明技术方案还提供了一种综合能源调度系统，所述系统包括：

历史记录查询模块，用于获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

供能数据确定模块，用于根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

波动模型监测模块，用于基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

供能数据更新模块，用于根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。

作为本发明进一步的方案：所述历史记录查询模块包括：

组成架构获取单元，用于接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

需求转换单元，用于获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

矩阵特征提取单元，用于基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

数据统计单元，用于根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录。

作为本发明进一步的方案：所述数据统计单元包括：

查询子单元，用于根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

计算子单元，用于根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

选取比对子单元，用于基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

合并子单元，用于根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

作为本发明进一步的方案：所述供能数据确定模块包括：

供给量确定单元，用于读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

区域分析单元，用于读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

子需求端分析单元，用于根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明获取需求端中所有子需求端的需求能耗情况和历史能耗情况，根据子需求端的关联关系对子需求端进行聚合，得到多个区域；对区域和对子需求端进行层级式分析，可以极大地优化监测响应速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为综合能源调度方法的流程框图。

图2为综合能源调度方法的第一子流程框图。

图3为综合能源调度方法的第二子流程框图。

图4为综合能源调度方法的第三子流程框图。

图5为综合能源调度方法的第四子流程框图。

图6为综合能源调度系统的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为综合能源调度方法的流程框图，本发明实施例中，一种综合能源调度方法，所述方法包括：

步骤S100：获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

需求端指的是需要用户的单位，它可以是一栋办公楼，也可以是一个车间；需求能源参数是一个上位概念，包括需求能源类型和需求能源量，所述需求能源类型包括电能等，如果需求能源类型是电能，那么需求能源量就是电量。

在对需求端进行供能的过程中，供能方会实时借助相关设备进行记录，比如电表，随着存储设备越来越先进，用能历史记录的存储过程会非常容易且存储量非常大。

步骤S200：根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

根据需求能源参数和用能历史记录，可以确定需求端的供能量及其供能参数，所述供能参数就是供能过程中产生的参数，以电能为例，供能参数就是电压和电流。需求能源参数表示了需求端的意愿，用能历史记录表示了实际的用能情况，结合两者，确定的供能量及其供能参数可以同时符合需求与实际。

步骤S300：基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

由供能量和供能参数作为参考，再对供能过程进行实时的监测，以一个波动模型反映实际的供能情况，所述波动模型用于对所有的需求端进行统一式的反映，反映能力强，全面性高。

步骤S400：根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数；

对波动模型进行分析，即可对各需求端的供能过程进行调节，完成调度需求。

图2为综合能源调度方法的第一子流程框图，所述获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录的步骤包括：

步骤S101：接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

需求端由多个子需求端组成，多个子需求端及其连接关系就是组成架构；以一栋办公楼为例，子需求端就是其中的各个房间，不同房间（子需求端）的电路的并联关系不同，所述并联关系就是所述连接关系。

比如，共用同一个电表的两个房间，其紧密程度极高。

步骤S102：获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

获取各个子需求端的能源需求，所述能源需求是一些数值，根据组成架构对能源需求进行排列，可以得到需求矩阵，需求矩阵的生成过程就是对子需求端的能源需求的统计过程。

步骤S103：基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

采用现有的矩阵处理技术，比如计算最大特征值等，可以确定一些数值，这些数值即可用于表示需求能源参数。当选取好矩阵处理技术后，关于数值的评价过程也要随之确定，所述评价过程指的就是数值为多少时，对应哪些需求。

步骤S104：根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录；

获取到能够反映需求的需求能源参数后，还需要统计各子需求端的用能历史记录，用能历史记录本身就是图表的形式，根据各子需求端的位置（组成架构）进行统计即可。

进一步的，所述根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录的步骤包括：

根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

上述内容对用能历史记录的统计过程进行了具体的限定，在本发明技术方案的一个实例中，根据组成架构确定各个子需求端中的连接关系，根据连接关系可以计算各子需求端的相关度，所述相关度反映了两个子需求端的相互影响程度，比如，共用同一线路的两个房间，其供电或停电是同步的；根据相关度可以对子需求端的用能历史记录进行简单的分析，由多个与其相关的子需求端的用能历史记录对当前子需求端的用能历史记录进行比对式分析，进而确定一个异常度；所述异常度用于表征子需求端存在异常的概率。

当异常度较小时，当异常度较小且相关度较高时，将对应的子需求端合并为一个区域，进而根据各子需求端的异常度确定一个区域异常度。

图3为综合能源调度方法的第二子流程框图，所述根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

步骤S201：读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

读取需求能源参数，需求能源参数是一个数值，根据预设的评价规则确定需求端的供能量。

步骤S202：读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

经过子需求端的合并后，读取区域用能历史记录及其区域异常度，借助现有的回归预测技术，可以确定该区域的供能参数；所述供能参数是一个预测过程，即，在未来的某一时刻供能量为多少；其中，预测的基准来自于用能历史记录，区域异常度作为一个系数调节预测过程。

步骤S203：根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数；

图4为综合能源调度方法的第三子流程框图，所述基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型的步骤包括：

步骤S301：获取各需求端的空间信息，根据所述空间信息拼接得到基准模型；

步骤S302：根据各区域的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算区域偏差率；将区域偏差率输入预设的图层映射模型，得到区域图层；

步骤S303：根据子需求端的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算子需求端偏差率；将子需求端偏差率输入预设的图层映射模型，得到子需求端图层；

步骤S304：将所述区域图层和子需求端图层填充至所述基准模型，得到波动模型。

上述内容对波动模型的生成过程进行了限定，首先，获取各需求端的空间信息，根据空间信息可以确定一个基准模型；然后，根据供能量及供能参数（预测的理论值）与实际的供能过程进行比对，可以确定出偏差率；最后，将偏差率转换为与基准模型兼容的图层，插入基准模型即可；需要说明的，监测过程存在一个监测频率，比如10秒钟监测一次，一次监测得到一个波动模型。

图5为综合能源调度方法的第四子流程框图，所述根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

步骤S401：读取波动模型中的区域图层，基于预设的显示识别模型遍历识别所述区域图层，根据识别结果标记异常区域并激活预设的辅助点位；其中，所述显示识别模型的输入域为所述图层映射模型的输出域；所述辅助点位的位置与各需求端对应；

步骤S402：读取波动模型中的子需求端图层，在子需求端图层中定位异常区域对应的区域，基于所述显示识别模型在区域中确定异常子需求端，并建立辅助点位和对应子需求端的连接通道；

其中，异常子需求端的需求量大于辅助点位的供能量时，根据子需求端的异常度确定目标子需求端及其供能减少量。

上述内容对波动模型的应用过程进行了具体的限定，其核心原理为，对区域和子需求端进行层次式的分析，先借助预设的显示识别模型，查询各个区域中是否存在问题，如果存在问题，就进行进一步的分析，这种层级式的分析过程可以极大地提高分析效率。

当获取到异常区域时，就激活对应的辅助点位，所述辅助点位用于对需求端（包括多个子需求端）进行辅助供能，举例来说，如果需求端是一栋办公楼，子需求端是房间，能源是电能，所述辅助节点就是备用电源。

在本发明技术方案的一个实例中，增设了辅助点位的应急功能，也即，当辅助点位的供能量不足时，选取一些异常度较低的子需求端，异常度越低，对应的子需求端越稳定，降低其供能量，作为在辅助点位的供能量不足时的补充。

当然，如果辅助点位的供能量不足时，本方法的执行主体会同步的生成提示信息，确定相应的维护方案。

图6为综合能源调度系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种综合能源调度系统，所述系统10包括：

历史记录查询模块11，用于获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

供能数据确定模块12，用于根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

波动模型监测模块13，用于基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

供能数据更新模块14，用于根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。

所述历史记录查询模块11包括：

组成架构获取单元，用于接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

需求转换单元，用于获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

矩阵特征提取单元，用于基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

数据统计单元，用于根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录。

所述数据统计单元包括：

查询子单元，用于根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

计算子单元，用于根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

选取比对子单元，用于基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

合并子单元，用于根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

所述供能数据确定模块12包括：

供给量确定单元，用于读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

区域分析单元，用于读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

子需求端分析单元，用于根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数。

上述综合能源调度方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述综合能源调度方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 （Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列 （Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card， SMC），安全数字（Secure Digital， SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种综合能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。

2.根据权利要求1所述的综合能源调度方法，其特征在于，所述获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录的步骤包括：

接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录。

3.根据权利要求2所述的综合能源调度方法，其特征在于，所述根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录的步骤包括：

根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

4.根据权利要求3所述的综合能源调度方法，其特征在于，所述根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数。

5.根据权利要求4所述的综合能源调度方法，其特征在于，所述基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型的步骤包括：

获取各需求端的空间信息，根据所述空间信息拼接得到基准模型；

根据各区域的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算区域偏差率；将区域偏差率输入预设的图层映射模型，得到区域图层；

根据子需求端的供能量及其供能参数监测供能过程，实时计算子需求端偏差率；将子需求端偏差率输入预设的图层映射模型，得到子需求端图层；

将所述区域图层和子需求端图层填充至所述基准模型，得到波动模型。

6.根据权利要求5所述的综合能源调度方法，其特征在于，所述根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数的步骤包括：

读取波动模型中的区域图层，基于预设的显示识别模型遍历识别所述区域图层，根据识别结果标记异常区域并激活预设的辅助点位；其中，所述显示识别模型的输入域为所述图层映射模型的输出域；所述辅助点位的位置与各需求端对应；

读取波动模型中的子需求端图层，在子需求端图层中定位异常区域对应的区域，基于所述显示识别模型在区域中确定异常子需求端，并建立辅助点位和对应子需求端的连接通道；

其中，异常子需求端的需求量大于辅助点位的供能量时，根据子需求端的异常度确定目标子需求端及其供能减少量。

7.一种综合能源调度系统，其特征在于，所述系统包括：

历史记录查询模块，用于获取各需求端含有需求能源参数的用能请求，查询对应的用能历史记录；

供能数据确定模块，用于根据所述需求能源参数和所述用能历史记录确定各需求端的供能量及其供能参数；

波动模型监测模块，用于基于所述供能量及其供能参数实时监测供能过程，确定波动模型；

供能数据更新模块，用于根据所述波动模型更新各需求端的供能量及其供能参数。

8.根据权利要求7所述的综合能源调度系统，其特征在于，所述历史记录查询模块包括：

组成架构获取单元，用于接收需求端发送的用能请求，获取需求端的组成架构；所述组成架构由含有连接关系的子需求端组成；

需求转换单元，用于获取各子需求端的能源需求，基于所述组成架构将能源需求转换为需求矩阵；

矩阵特征提取单元，用于基于所述需求矩阵确定需求能源参数；所述需求能源参数由需求矩阵的特征确定；

数据统计单元，用于根据所述组成架构获取并统计各子需求端的用能历史记录。

9.根据权利要求8所述的综合能源调度系统，其特征在于，所述数据统计单元包括：

查询子单元，用于根据组成架构依次获取各子需求端的用能历史记录；

计算子单元，用于根据各子需求端的连接关系计算各子需求端的相关度；

选取比对子单元，用于基于相关度选取并比对各子需求端的用能历史记录，根据比对结果计算各子需求端的异常度；

合并子单元，用于根据所述异常度合并用能历史记录，得到区域用能历史记录并计算其区域异常度。

10.根据权利要求9所述的综合能源调度系统，其特征在于，所述供能数据确定模块包括：

供给量确定单元，用于读取需求能源参数，根据所述需求能源参数确定需求端的供能量；

区域分析单元，用于读取区域用能历史记录及其区域异常度，根据区域用能历史记录及其区域异常度确定区域供能参数；

子需求端分析单元，用于根据各子需求端的异常度和所述区域异常度的数量关系确定各子需求端的供能量及其供能参数。

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