CN116089501B - 一种数字化共享平台订单数据统计查询方法 - Google Patents

一种数字化共享平台订单数据统计查询方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，包括如下步骤：步骤一：先将数字化共享平台产生的各种类型订单数据进行采集；步骤二：再将采集的订单数据初始数据库中的订单数据按照订单种类进行分类；步骤三：后将分类完成的基础数据库中的各订单数据进行统计处理，步骤四：再将统计完成的信息数据库中订单数据的格式进行转换，通过上述步骤配合，在对数字化共享平台订单数据进行统计查询时，实现针对订单数据的多样性和异构性进行精准且全面的快速统计查询操作的效果，降低数字化共享平台订单数据统计查询过程中的容错率，提高订单数据统计查询的鲁棒性，满足存在多样性和异构性特征的庞大订单数据的统计查询需求。

Description

一种数字化共享平台订单数据统计查询方法
技术领域
本发明涉及数字化共享平台订单数据统计查询技术领域，具体为一种数字化共享平台订单数据统计查询方法。
背景技术
解释一：数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程，解释二：数字化将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示，通常用模数转换器执行这个转换，当今时代是信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。
随着现在数字化技术的日益发展，在共享平台中也会应用到数字化技术，而数字化共享平台中产生的订单数据种类繁多且数量庞大，在对数字化共享平台订单数据进行统计查询时，多采用简易的统计查询方法，不能针对订单数据的多样性和异构性进行精准且全面的快速统计查询操作，提高数字化共享平台订单数据统计查询过程中的容错率，降低其鲁棒性，为此，提出数字化共享平台订单数据统计查询方法。
发明内容
本发明的目的在于提供数字化共享平台订单数据统计查询方法，以解决上述背景技术中提出的在对数字化共享平台订单数据进行统计查询时，多采用简易的统计查询方法，不能针对订单数据的多样性和异构性进行精准且全面的快速统计查询操作，提高数字化共享平台订单数据统计查询过程中的容错率，降低其鲁棒性的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，包括如下步骤：
步骤一：先将数字化共享平台产生的各种类型订单数据进行采集，并初步形成订单数据初始数据库；
步骤二：再将采集的订单数据初始数据库中的订单数据按照订单种类进行分类，可按照订单数据的货单号、订单物品的种类编号、订单数据产生的时间时间序列号等作为分类依据，并将分类后的各订单数据形成基础数据库；
步骤三：后将分类完成的基础数据库中的各订单数据进行统计处理，可按照各订单数据的途径、IP地址、属性等作为统计依据，并最终形成信息数据库；
步骤四：再将统计完成的信息数据库中订单数据的格式进行转换，可进行ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种常用格式转换；
步骤五：后将三种格式转换后的信息数据库中订单数据进行数据可视化处理，可分别按照时间序列号制成时间序列图、按照订单数据法向量制成三维模型图以及按照订单数据点和边关系制成数据树状图；
步骤六：接着将三种格式转换和可视化处理后的信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式，即：数据库中的订单数据按照生成时间戳和安全日志进行标记，目录中的订单数据以分类号形式按照从大到小的顺序进行展示，且每个分类号上插入链接；
步骤七：最后客户以输入关键字的方式选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，若查询成功即可结束该客户的操作流程；
步骤八：若输入关键字查询所需订单数据未成功，改变输入方式，并以输入关键词、数字等特征形式重新选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，且有三次机会，若三次查询机会均不成功，则直接返回至最初步骤一进行重新诊断检测处理，再按照上述步骤流程进行操作，直至查询成功为止；
步骤九：若仍未查询成功，则客户反向检查所需查询数据是否正常和存在，若所需查询数据正常且存在，则向数字化共享平台官方工作人员反馈，申请人工查询操作，直至查询成功为止。
优选的，所述在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库为数据可视化的重要要素来源，负责订单数据的存储和读写工作，且初始数据库、基础数据库和信息数据库中的订单数据均采用统一接口端形式进行存储和读写处理。
优选的，所述在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库主要是对订单数据的处理资源进行分区配置和访问处理，且屏蔽初始数据库、基础数据库和信息数据库中的异构订单数据，并以WEB SERVICE形式开发，并向外提供统一访问途径。
优选的，所述在步骤四和步骤五中，对订单数据的转换和可视化处理采用一对一访问形式，且访问过程中自动生成访问记录，并以word形式进行文件夹显示。
优选的，所述在步骤五中，信息数据库中订单数据制成的时间序列图、三维模型图以及数据树状图配备色彩标记，且时间序列图采用“红色”显示色、三维模型图采用“黄色”显示色以及数据树状图采用“绿色”显示色进行区分标记。
优选的，所述在步骤六中，在信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式后，选定其中某个订单数据节点，并以弹窗窗口的形式在页面主界面中弹出符合当前订单数据节点的相关信息窗口。
优选的，所述在步骤七、步骤八和步骤九中，客户检索到所查询的订单数据后，若想下载该订单数据时，可直接点击页面主界面中的下载单元，同样对客户所下载的订单数据文件提供ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种下载格式选择。
优选的，所述在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户查询所需订单数据时，先将查询的所需订单数据采用关系代数来操作，且具体操作步骤如下：
先选择数据库和目录两种形式中的一种，再将选择查询方式中的所需订单数据利用PAR平台形成dept查询数据表，且PAR平台将该查询的所需订单数据表示为：б{行数、列数}＝6，3{dept}，意思就是该查询的所需订单数据在PAR平台形成dept查询数据表中位于第6行，第3列；
再将每次客户基于PAR平台形成dept查询数据表检索查询的订单数据位置实时生产excel表格，并自动生成时间戳和查询日志。
优选的，所述在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户查询所需订单数据时，所遵循的查询算法函数如下：
LEXDATAL*LEXTRAVERSE(LEXDATA&)；
LEXDATAL*QUERYOPTIMIZATION(LEXDATA&)；
LEXDATAL*REGULATION(LEXDATA&)，其中LEXTRAVERSE(LEXDATA&)函数是扫描查询的所需订单数据TOKEN序列，并得到关系代数TOKEN序列；QUERYOPTIMIZATION(LEXDATA&)是整个查询优化算法函数的实现，REGULATION(LEXDATA&)是单条查询的所需订单数据查询的实现。
优选的，所述在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户对所需订单数据查询时，查询算法函数的操作步骤如下：
①、预先选定查询所需订单数据节点的第一个关系代数，压入PAR平台的栈中；
②、再根据PAR平台判断信息数据库中订单数据是否有异构数据，若存在异构数据则执行步骤④，若不存在异构数据则继续写入查询所需订单数据节点的关系代数，同样压入PAR平台的栈中；
③、判断查询所需订单数据节点的种类，后根据符合当前所需订单数据节点种类对应的不同规则进行处理；
④、若存在规则被占用以及堆栈不为空，从PAR平台的栈中对应弹出符合查询所需订单数据节点的关系代数，返回步骤①继续执行；
⑤、若存在所有规则不被占用以及堆栈为空，整个查询优化算法函数执行完毕。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中，通过步骤一到步骤九，在对数字化共享平台订单数据进行统计查询时，实现针对订单数据的多样性和异构性进行精准且全面的快速统计查询操作的效果，降低数字化共享平台订单数据统计查询过程中的容错率，提高订单数据统计查询的鲁棒性，满足存在多样性和异构性特征的庞大订单数据的统计查询需求。
附图说明
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明的数据层系统框图；
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-图3，本发明提供一种技术方案：一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，包括如下步骤：
步骤一：先将数字化共享平台产生的各种类型订单数据进行采集，并初步形成订单数据初始数据库；
步骤二：再将采集的订单数据初始数据库中的订单数据按照订单种类进行分类，可按照订单数据的货单号、订单物品的种类编号、订单数据产生的时间时间序列号等作为分类依据，并将分类后的各订单数据形成基础数据库；
步骤三：后将分类完成的基础数据库中的各订单数据进行统计处理，可按照各订单数据的途径、IP地址、属性等作为统计依据，并最终形成信息数据库，在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库为数据可视化的重要要素来源，负责订单数据的存储和读写工作，且初始数据库、基础数据库和信息数据库中的订单数据均采用统一接口端形式进行存储和读写处理，在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库主要是对订单数据的处理资源进行分区配置和访问处理，且屏蔽初始数据库、基础数据库和信息数据库中的异构订单数据，并以WEB SERVICE形式开发，并向外提供统一访问途径，针对庞大订单数据多样性进行采集、分类和统计处理，提高庞大订单数据的先期处理精度；
步骤四：再将统计完成的信息数据库中订单数据的格式进行转换，可进行ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种常用格式转换；
步骤五：后将三种格式转换后的信息数据库中订单数据进行数据可视化处理，可分别按照时间序列号制成时间序列图、按照订单数据法向量制成三维模型图以及按照订单数据点和边关系制成数据树状图，在步骤四和步骤五中，对订单数据的转换和可视化处理采用一对一访问形式，且访问过程中自动生成访问记录，并以word形式进行文件夹显示，在步骤五中，信息数据库中订单数据制成的时间序列图、三维模型图以及数据树状图配备色彩标记，且时间序列图采用“红色”显示色、三维模型图采用“黄色”显示色以及数据树状图采用“绿色”显示色进行区分标记，便于数字化共享平台后台终端以及客户进行区别观看；
步骤六：接着将三种格式转换和可视化处理后的信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式，即：数据库中的订单数据按照生成时间戳和安全日志进行标记，目录中的订单数据以分类号形式按照从大到小的顺序进行展示，且每个分类号上插入链接，在步骤六中，在信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式后，选定其中某个订单数据节点，并以弹窗窗口的形式在页面主界面中弹出符合当前订单数据节点的相关信息窗口，增多客户查询所需订单数据的检索方式，并附加相关信息窗口用以说明；
步骤七：最后客户以输入关键字的方式选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，若查询成功即可结束该客户的操作流程；
步骤八：若输入关键字查询所需订单数据未成功，改变输入方式，并以输入关键词、数字等特征形式重新选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，且有三次机会，若三次查询机会均不成功，则直接返回至最初步骤一进行重新诊断检测处理，再按照上述步骤流程进行操作，直至查询成功为止；
步骤九：若仍未查询成功，则客户反向检查所需查询数据是否正常和存在，若所需查询数据正常且存在，则向数字化共享平台官方工作人员反馈，申请人工查询操作，直至查询成功为止，在步骤七、步骤八和步骤九中，客户检索到所查询的订单数据后，若想下载该订单数据时，可直接点击页面主界面中的下载单元，同样对客户所下载的订单数据文件提供ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种下载格式选择，在客户查询所需订单数据时，先将查询的所需订单数据采用关系代数来操作，且具体操作步骤如下：
先选择数据库和目录两种形式中的一种，再将选择查询方式中的所需订单数据利用PAR平台形成dept查询数据表，且PAR平台将该查询的所需订单数据表示为：б{行数、列数}＝6，3{dept}，意思就是该查询的所需订单数据在PAR平台形成dept查询数据表中位于第6行，第3列；
再将每次客户基于PAR平台形成dept查询数据表检索查询的订单数据位置实时生产excel表格，并自动生成时间戳和查询日志，在客户查询所需订单数据时，所遵循的查询算法函数如下：
LEXDATAL*LEXTRAVERSE(LEXDATA&)；
LEXDATAL*QUERYOPTIMIZATION(LEXDATA&)；
LEXDATAL*REGULATION(LEXDATA&)，其中LEXTRAVERSE(LEXDATA&)函数是扫描查询的所需订单数据TOKEN序列，并得到关系代数TOKEN序列；QUERYOPTIMIZATION(LEXDATA&)是整个查询优化算法函数的实现，REGULATION(LEXDATA&)是单条查询的所需订单数据查询的实现，在客户对所需订单数据查询时，查询算法函数的操作步骤如下：
①、预先选定查询所需订单数据节点的第一个关系代数，压入PAR平台的栈中；
②、再根据PAR平台判断信息数据库中订单数据是否有异构数据，若存在异构数据则执行步骤④，若不存在异构数据则继续写入查询所需订单数据节点的关系代数，同样压入PAR平台的栈中；
③、判断查询所需订单数据节点的种类，后根据符合当前所需订单数据节点种类对应的不同规则进行处理；
④、若存在规则被占用以及堆栈不为空，从PAR平台的栈中对应弹出符合查询所需订单数据节点的关系代数，返回步骤①继续执行；
⑤、若存在所有规则不被占用以及堆栈为空，整个查询优化算法函数执行完毕，优化查询方法的同时，也提高客户查询所需订单数据的精准度和鲁棒性，降低订单数据查询的容错率，通过步骤一到步骤九，在对数字化共享平台订单数据进行统计查询时，实现针对订单数据的多样性和异构性进行精准且全面的快速统计查询操作的效果，降低数字化共享平台订单数据统计查询过程中的容错率，提高订单数据统计查询的鲁棒性，满足存在多样性和异构性特征的庞大订单数据的统计查询需求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一：先将数字化共享平台产生的各种类型订单数据进行采集，并初步形成订单数据初始数据库；
步骤二：再将采集的订单数据初始数据库中的订单数据按照订单种类进行分类，可按照订单数据的货单号、订单物品的种类编号、订单数据产生的时间时间序列号作为分类依据，并将分类后的各订单数据形成基础数据库；
步骤三：后将分类完成的基础数据库中的各订单数据进行统计处理，可按照各订单数据的途径、IP地址、属性作为统计依据，并最终形成信息数据库；
步骤四：再将统计完成的信息数据库中订单数据的格式进行转换，可进行ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种常用格式转换；
步骤五：后将三种格式转换后的信息数据库中订单数据进行数据可视化处理，可分别按照时间序列号制成时间序列图、按照订单数据法向量制成三维模型图以及按照订单数据点和边关系制成数据树状图；
步骤六：接着将三种格式转换和可视化处理后的信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式，即：数据库中的订单数据按照生成时间戳和安全日志进行标记，目录中的订单数据以分类号形式按照从大到小的顺序进行展示，且每个分类号上插入链接；
步骤七：最后客户以输入关键字的方式选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，若查询成功即可结束该客户的操作流程；
步骤八：若输入关键字查询所需订单数据未成功，改变输入方式，并以输入关键词、数字特征形式重新选择数据库和目录两种形式对所需订单数据进行快速查询，且有三次机会，若三次查询机会均不成功，则直接返回至最初步骤一进行重新诊断检测处理，再按照上述步骤流程进行操作，直至查询成功为止；
步骤九：若仍未查询成功，则客户反向检查所需查询数据是否正常和存在，若所需查询数据正常且存在，则向数字化共享平台官方工作人员反馈，申请人工查询操作，直至查询成功为止；
在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户查询所需订单数据时，所遵循的查询算法函数如下：
LEXDATAL*LEXTRAVERSE（LEXDATA＆）；
LEXDATAL*QUERYOPTIMIZATION（LEXDATA＆）；
LEXDATAL*REGULATION（LEXDATA＆），其中LEXTRAVERSE（LEXDATA＆）函数是扫描查询的所需订单数据TOKEN序列，并得到关系代数TOKEN序列；QUERYOPTIMIZATION（LEXDATA＆）是整个查询优化算法函数的实现，REGULATION（LEXDATA＆）是单条查询的所需订单数据查询的实现；
在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户对所需订单数据查询时，查询算法函数的操作步骤如下：
①、预先选定查询所需订单数据节点的第一个关系代数，压入PAR平台的栈中；
②、再根据PAR平台判断信息数据库中订单数据是否有异构数据，若存在异构数据则执行步骤④，若不存在异构数据则继续写入查询所需订单数据节点的关系代数，同样压入PAR平台的栈中；
③、判断查询所需订单数据节点的种类，后根据符合当前所需订单数据节点种类对应的不同规则进行处理；
④、若存在规则被占用以及堆栈不为空，从PAR平台的栈中对应弹出符合查询所需订单数据节点的关系代数，返回步骤①继续执行；
⑤、若存在所有规则不被占用以及堆栈为空，整个查询优化算法函数执行完毕。
2.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库为数据可视化的重要要素来源，负责订单数据的存储和读写工作，且初始数据库、基础数据库和信息数据库中的订单数据均采用统一接口端形式进行存储和读写处理。
3.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤一、步骤二和步骤三中形成的初始数据库、基础数据库和信息数据库主要是对订单数据的处理资源进行分区配置和访问处理，且屏蔽初始数据库、基础数据库和信息数据库中的异构订单数据，并以WEB SERVICE形式开发，并向外提供统一访问途径。
4.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤四和步骤五中，对订单数据的转换和可视化处理采用一对一访问形式，且访问过程中自动生成访问记录，并以word形式进行文件夹显示。
5.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤五中，信息数据库中订单数据制成的时间序列图、三维模型图以及数据树状图配备色彩标记，且时间序列图采用“红色”显示色、三维模型图采用“黄色”显示色以及数据树状图采用“绿色”显示色进行区分标记。
6.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤六中，在信息数据库中订单数据进行按照数据库和目录两种形式生成查询方式后，选定其中某个订单数据节点，并以弹窗窗口的形式在页面主界面中弹出符合当前订单数据节点的相关信息窗口。
7.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤七、步骤八和步骤九中，客户检索到所查询的订单数据后，若想下载该订单数据时，可直接点击页面主界面中的下载单元，同样对客户所下载的订单数据文件提供ASCII格式、NETCDF格式以及XML格式三种下载格式选择。
8.根据权利要求1所述的一种数字化共享平台订单数据统计查询方法，其特征在于：在步骤七、步骤八和步骤九中，在客户查询所需订单数据时，先将查询的所需订单数据采用关系代数来操作，且具体操作步骤如下：
❶、先选择数据库和目录两种形式中的一种，再将选择查询方式中的所需订单数据利用PAR平台形成dept查询数据表，且PAR平台将该查询的所需订单数据表示为：б{行数、列数}=6，3{dept}，意思就是该查询的所需订单数据在PAR平台形成dept查询数据表中位于第6行，第3列；
❷、再将每次客户基于PAR平台形成dept查询数据表检索查询的订单数据位置实时生产excel表格，并自动生成时间戳和查询日志。
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