CN116089129A - 一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质。属于智能消息提醒领域，该方法包括：配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；将调用的提醒信息进行显示；通过优先级排序对提醒信息进行队列提醒，使消息提醒按照预定的顺序进行依次显示，防止提醒信息的中断或丢失的技术。
Description
技术领域
本申请涉及智能消息提醒领域，具体而言，涉及一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质。
背景技术
目前关于智能穿戴设备的提醒逻辑，很多市面产品还是采用各个提醒类型互相打断，新的提醒可以打断并提前结束当前提醒的逻辑。比如用户设置了闹钟提醒，在闹钟提醒响起时，如果来消息或者其他提醒被触发，则会导致闹钟提醒被打断，导致用户失时。
现有技术存在的缺点：存在提醒丢失的问题。可能出现上一个提醒刚刚显示，立马就被下一个提醒打断并提前结束，致使部分提醒丢失。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质，可以根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；将调用的提醒信息进行显示；通过优先级排序对提醒信息进行队列提醒，使消息提醒按照预定的顺序进行依次显示，防止提醒信息的中断或丢失的技术。
本申请实施例还提供了一种智能穿戴设备的消息提醒方法，包括：
配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
将调用的提醒信息进行显示。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，所述配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
判断所述相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，所述对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息,包括：
提取相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征，得到新消息特征向量；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征向量进行比较，得到向量偏离率；
当向量偏差率小于预设偏差率阈值时，则判定新消息提醒相似；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一类别划分，并将该相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一优先级划分。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，同一优先级的新消息提醒进行排序，排序规则按照先后顺序进行排列；
排序规则按照采样时间的先后顺序进行排序；同一优先级的新消息提醒存储至同一分区内进行缓存。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，所述根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序，包括：
获取提醒信息，对提醒信息进行关键词分割，构建关键词集合；
根据关键词集合统计每一个关键词的出现频率与次数，构建相邻时间间隔两个频率向量与；
通过频率向量与计算加权空间向量与；
通过加权空间向量与计算相邻时间间隔的提醒信息的相似度，计算公式如下：
；
其中，；
其中表示相邻时间间隔的提醒信息的相似度，与表示频率向量的加权系数。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，所述根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；包括：
将缓存区进行区域划分，分割为重要分区、次要分区与剩余分区；
将N个提醒信息进行优先级排序，得到排序列表；
将排序列表中的前M个提醒信息缓存至重要分区；
将排序列表中的第M+1至第P个提醒信息缓存至次要分区；
将第P+1至N个提醒信息缓存至剩余分区；
其中，M=N/2，P=M+（N-P）/2。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒方法中，所述配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，包括：
根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间配置调用模式，不同的调用模式之间能够相互切换；
根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，其中调用规则根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间进行选择。
第二方面，本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的消息提醒系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能穿戴设备的消息提醒方法的程序，所述智能穿戴设备的消息提醒方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
将调用的提醒信息进行显示。
可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的消息提醒系统中，所述配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
判断所述相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括智能穿戴设备的消息提醒方法程序，所述智能穿戴设备的消息提醒方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的智能穿戴设备的消息提醒方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质，通过配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；将调用的提醒信息进行显示；通过优先级排序对提醒信息进行队列提醒，使消息提醒按照预定的顺序进行依次显示，防止提醒信息的中断或丢失的技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的智能穿戴设备的消息提醒方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的智能穿戴设备的消息提醒方法的新消息提醒相似度判断流程图；
图3为本申请实施例提供的智能穿戴设备的消息提醒方法的新消息提醒的优先级划分流程图；
图4为本申请实施例提供的智能穿戴设备的消息提醒系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种智能穿戴设备的消息提醒方法的流程图。该智能穿戴设备的消息提醒方法用于终端设备中，例如智能手环、智能手表等。该智能穿戴设备的消息提醒方法，包括以下步骤：
S101,配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
S102,根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
S103,根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
S104,配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
S105,将调用的提醒信息进行显示。
需要说明的是，提醒信息进行显示过程中，可以在穿戴设备的显示屏上进行动态显示，也可以在提醒信息显示过程中，可穿戴设备进行振动提醒，此外，调用模式根据穿戴设备的不同进行调整，调用模式也可以根据不同用户的喜欢进行选择性调整。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的智能穿戴设备的消息提醒方法中新消息提醒相似度判断流程图。根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
S201,设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
S202,对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
S203,将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
S204,判断相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
S205,若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
需要说明的是，接收的时间间隔可以预先设置，如设置接收时间间隔为1S、2S、3S，此外，可以理解的是，设置接收的时间间隔不限于上述三个时间间隔，也可以根据实际的使用情况，进行接收时间间隔的改变，接收时间间隔的设置范围为1-10S，优选的接收时间间隔为5S。
此外，接收的时间间隔在进行接收新消息提醒过程中，根据缓存区内的新消息的数据进行实时调整，即，当检测到缓存区内的新消息较多时，则缩短接收的时间间隔，提高接收新消息的频率。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的智能穿戴设备的消息提醒方法中新消息提醒的优先级划分流程图。根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息,包括：
S301,提取相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征，得到新消息特征向量；
S302,将相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征向量进行比较，得到向量偏离率；
S303,当向量偏差率小于预设偏差率阈值时，则判定新消息提醒相似；
S304,将相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一类别划分，并将该相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一优先级划分。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，同一优先级的新消息提醒进行排序，排序规则按照先后顺序进行排列；
排序规则按照采样时间的先后顺序进行排序；同一优先级的新消息提醒存储至同一分区内进行缓存。
需要说明的是，重要分区、次要分区与剩余空间内也可以设置多个子分区，当新消息提醒处于同一优先级时，将同一优先级的多个新消息提醒存储至同一子分区内，便于数据的调用与读取。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序，包括：
获取提醒信息，对提醒信息进行关键词分割，构建关键词集合；
根据关键词集合统计每一个关键词的出现频率与次数，构建相邻时间间隔两个频率向量与；
通过频率向量与计算加权空间向量与；
通过加权空间向量与计算相邻时间间隔的提醒信息的相似度，计算公式如下：
；
其中，；
其中表示相邻时间间隔的提醒信息的相似度，与表示频率向量的加权系数。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；包括：
将缓存区进行区域划分，分割为重要分区、次要分区与剩余分区；
将N个提醒信息进行优先级排序，得到排序列表；
将排序列表中的前M个提醒信息缓存至重要分区；
将排序列表中的第M+1至第P个提醒信息缓存至次要分区；
将第P+1至N个提醒信息缓存至剩余分区；
其中，M=N/2，P=M+（N-P）/2。
需要说明的是，缓存区为数据交换的缓冲区，缓存区通过指令进行控制数据的存储与调用，N个提醒信息根据优先级排序依次分为第1个提醒新型、第2个提醒信息......第N个提醒信息，排序列表中的前M个提醒信息存放到缓存区内的重要分区，当第1个提醒信息显示完成后，进行显示第2个提醒信息，同时保证重要分区内一直都有M个提醒信息，所以需要将次要分区内的第M+1个提醒信息调用存储至重要分区，依次类推，同时，显示完成的状态包括显示时间达到预定时间，或者用户主动关闭。
此外，可以理解的是，N个提醒信息的优先级排序是根据用户使用过程中进行实时动态变化的，同时，重要分区、次要分区与剩余分区内的提醒信息也可以越级进行优先显示。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，包括：
根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间配置调用模式，不同的调用模式之间能够相互切换；
根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，其中调用规则根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间进行选择。
根据本发明实施例，还包括：
接收新消息提醒；
检测终端设备是否显示其他提醒，若是，则将新消息提醒保存到队列当中；若否，则显示新消息提醒；
检测队列内是否存在未显示的消息提醒，若是，则将队列前移并在进行进行接收新消息提醒；
若检测到队列内不存在显示的消息提醒，则结束消息显示。
需要说明的是，终端设备包括智能手表、智能手环、智能头盔或智能眼睛等，但不限于这几种设备，本领域技术人员可以将本方法使用在任何可以使用的其他终端设备上，可以用于家庭用户或工业生产用户等。
队列内的未显示的消息提醒进行排序，也可以将队列内的未显示的多个消息提醒进行多个子队列分区，不同子队列之间的消息提醒可以整体前移，相同子队列内的消息提醒也可以进行单独迁移，此外，不同子队列之间的消息提醒可以单独一项进行调换前移到另外的子队列内。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的智能穿戴设备的消息提醒系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的消息提醒系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器中包括智能穿戴设备的消息提醒方法的程序，智能穿戴设备的消息提醒方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
将调用的提醒信息进行显示。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒系统中，配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
判断相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
需要说明的是，接收的时间间隔可以预先设置，如设置接收时间间隔为1S、2S、3S，此外，可以理解的是，设置接收的时间间隔不限于上述三个时间间隔，也可以根据实际的使用情况，进行接收时间间隔的改变，接收时间间隔的设置范围为1-10S，优选的接收时间间隔为5S。
此外，接收的时间间隔在进行接收新消息提醒过程中，根据缓存区内的新消息的数据进行实时调整，即，当检测到缓存区内的新消息较多时，则缩短接收的时间间隔，提高接收新消息的频率。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息,包括：
提取相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征，得到新消息特征向量；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征向量进行比较，得到向量偏离率；
当向量偏差率小于预设偏差率阈值时，则判定新消息提醒相似；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一类别划分，并将该相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一优先级划分。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，同一优先级的新消息提醒进行排序，排序规则按照先后顺序进行排列；
排序规则按照采样时间的先后顺序进行排序；同一优先级的新消息提醒存储至同一分区内进行缓存。
需要说明的是，重要分区、次要分区与剩余空间内也可以设置多个子分区，当新消息提醒处于同一优先级时，将同一优先级的多个新消息提醒存储至同一子分区内，便于数据的调用与读取。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序，包括：
获取提醒信息，对提醒信息进行关键词分割，构建关键词集合；
根据关键词集合统计每一个关键词的出现频率与次数，构建相邻时间间隔两个频率向量与；
通过频率向量与计算加权空间向量与；
通过加权空间向量与计算相邻时间间隔的提醒信息的相似度，计算公式如下：
；
其中，；
其中表示相邻时间间隔的提醒信息的相似度，与表示频率向量的加权系数。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；包括：
将缓存区进行区域划分，分割为重要分区、次要分区与剩余分区；
将N个提醒信息进行优先级排序，得到排序列表；
将排序列表中的前M个提醒信息缓存至重要分区；
将排序列表中的第M+1至第P个提醒信息缓存至次要分区；
将第P+1至N个提醒信息缓存至剩余分区；
其中，M=N/2，P=M+（N-P）/2。
需要说明的是，缓存区为数据交换的缓冲区，缓存区通过指令进行控制数据的存储与调用，N个提醒信息根据优先级排序依次分为第1个提醒新型、第2个提醒信息......第N个提醒信息，排序列表中的前M个提醒信息存放到缓存区内的重要分区，当第1个提醒信息显示完成后，进行显示第2个提醒信息，同时保证重要分区内一直都有M个提醒信息，所以需要将次要分区内的第M+1个提醒信息调用存储至重要分区，依次类推，同时，显示完成的状态包括显示时间达到预定时间，或者用户主动关闭。
此外，可以理解的是，N个提醒信息的优先级排序是根据用户使用过程中进行实时动态变化的，同时，重要分区、次要分区与剩余分区内的提醒信息也可以越级进行优先显示。
根据本发明实施例，在本申请实施例的智能穿戴设备的消息提醒方法中，配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，包括：
根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间配置调用模式，不同的调用模式之间能够相互切换；
根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，其中调用规则根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间进行选择。
根据本发明实施例，还包括：
接收新消息提醒；
检测终端设备是否显示其他提醒，若是，则将新消息提醒保存到队列当中；若否，则显示新消息提醒；
检测队列内是否存在未显示的消息提醒，若是，则将队列前移并在进行进行接收新消息提醒；
若检测到队列内不存在显示的消息提醒，则结束消息显示。
需要说明的是，终端设备包括智能手表、智能手环、智能头盔或智能眼睛等，但不限于这几种设备，本领域技术人员可以将本方法使用在任何可以使用的其他终端设备上，可以用于家庭用户或工业生产用户等。
队列内的未显示的消息提醒进行排序，也可以将队列内的未显示的多个消息提醒进行多个子队列分区，不同子队列之间的消息提醒可以整体前移，相同子队列内的消息提醒也可以进行单独迁移，此外，不同子队列之间的消息提醒可以单独一项进行调换前移到另外的子队列内。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中包括智能穿戴设备的消息提醒方法程序，所述智能穿戴设备的消息提醒方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的智能穿戴设备的消息提醒方法的步骤。
本发明公开的一种智能穿戴设备的消息提醒方法、系统及介质，通过配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；将调用的提醒信息进行显示；通过优先级排序对提醒信息进行队列提醒，使消息提醒按照预定的顺序进行依次显示，防止提醒信息的中断或丢失的技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，包括：
配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
将调用的提醒信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，所述配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
判断所述相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
3.根据权利要求2所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，所述对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息,包括：
提取相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征，得到新消息特征向量；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒的特征向量进行比较，得到向量偏离率；
当向量偏差率小于预设偏差率阈值时，则判定新消息提醒相似；
将相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一类别划分，并将该相邻时间间隔的两个新消息提醒进行同一优先级划分。
4.根据权利要求3所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，同一优先级的新消息提醒进行排序，排序规则按照先后顺序进行排列；
排序规则按照采样时间的先后顺序进行排序；同一优先级的新消息提醒存储至同一分区内进行缓存。
5.根据权利要求4所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，所述根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序，包括：
获取提醒信息，对提醒信息进行关键词分割，构建关键词集合；
根据关键词集合统计每一个关键词的出现频率与次数，构建相邻时间间隔两个频率向量与；
通过频率向量与计算加权空间向量与；
通过加权空间向量与计算相邻时间间隔的提醒信息的相似度，计算公式如下：
；
其中，；
其中表示相邻时间间隔的提醒信息的相似度，与表示频率向量的加权系数。
6.根据权利要求5所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，所述根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；包括：
将缓存区进行区域划分，分割为重要分区、次要分区与剩余分区；
将N个提醒信息进行优先级排序，得到排序列表；
将排序列表中的前M个提醒信息缓存至重要分区；
将排序列表中的第M+1至第P个提醒信息缓存至次要分区；
将第P+1至N个提醒信息缓存至剩余分区；
其中，M=N/2，P=M+（N-P）/2。
7.根据权利要求6所述的智能穿戴设备的消息提醒方法，其特征在于，所述配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，包括：
根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间配置调用模式，不同的调用模式之间能够相互切换；
根据调用模型进行提醒信息的选择性调用，其中调用规则根据提醒类型、提醒时间、振动类型、振动时间进行选择。
8.一种智能穿戴设备的消息提醒系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能穿戴设备的消息提醒方法的程序，所述智能穿戴设备的消息提醒方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息；
根据队列模型生成提醒信息重要性权重，根据提醒信息重要性权重，将提醒信息进行优先级排序；
根据提醒信息优先级排序对提醒信息进行分区缓存；
配置调用模式，并建立调用模型，根据调用模型进行提醒信息的选择性调用；
将调用的提醒信息进行显示。
9.根据权利要求8所述的智能穿戴设备的消息提醒系统，其特征在于，所述配置接收模式，接收新消息提醒，得到提醒信息，包括：
设定接收的时间间隔，接收多个新消息提醒；
对接收的新消息提醒进行相似度计算，得到相似度信息；
将相似度信息与预设相似度阈值进行比较，得到相似度偏差率；
判断所述相似度偏差率是否大于预设相似度阈值；
若大于，则提取新消息提醒进行保留；
若小于，则进行新消息提醒类别划分。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括智能穿戴设备的消息提醒方法程序，所述智能穿戴设备的消息提醒方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的智能穿戴设备的消息提醒方法的步骤。
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