CN116074580A - 视频处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频处理方法及其装置，属于视频处理技术领域。该视频处理方法包括：在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

Description

视频处理方法及其装置

技术领域

本申请属于视频处理技术领域，具体涉及一种视频处理方法及其装置。

背景技术

随着视频社交应用的普及，如短视频社交应用的推广，越来越多的终端用户热衷于视频创作。在视频创作中，为了获得更好的视频效果，视频剪辑是必不可少的步骤。

在视频剪辑过程中，常常会进行图像帧的筛选与拼接处理，例如，先从多个视频中筛选出所需的图像帧，然后将其拼接为一个新视频，在这个过程中，图像帧的筛选需要用户手动操作，操作比较繁琐，效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种视频处理方法及其装置，能够解决现有技术中在视频剪辑时，图像帧的筛选存在操作繁琐、效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：

在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；

根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；

视频生成模块，用于根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的视频处理方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的视频处理方法中的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的视频处理方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一帧处理器执行以实现如第一方面所述的视频处理方法。

本申请实施例中，可以基于目标特征，在多个视频中进行图像帧筛选，筛选出与目标特征匹配的目标图像帧，然后根据筛选出的目标图像帧，生成目标视频。这样，可以省去用户手动筛选图像帧的繁琐操作，提高了筛选效率和视频剪辑效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的视频处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的视频文件夹界面的示意图之一；

图3是本申请实施例提供的视频文件夹界面的示意图之二；

图4是本申请实施例提供的素材管理界面的示意图之一；

图5是本申请实施例提供的素材管理界面的示意图之二；

图6是本申请实施例提供的视频处理装置的示意框图；

图7是本申请实施例提供的电子设备的示意框图；

图8是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的视频处理方法进行详细地说明。

图1是本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，该视频处理方法应用于电子设备，即该视频处理方法中的步骤由该电子设备执行。

其中，该视频处理方法可以包括：

步骤101：在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧。

本申请实施例中，可以基于目标特征，在多个视频中进行图像帧筛选，筛选出与目标特征匹配的目标图像帧，这样可以省去用户手动筛选的繁琐操作，提高筛选效率。

这里所述的目标特征可以是图像特征，具体可以是至少一类事物的图像特征，如人物类图像特征、汽车类图像特征等，也可以是至少一个具体事物的图像特征，如某个人物的图像特征、某辆汽车的图像特征等。

步骤102：根据多个目标图像帧，生成目标视频。

在获得多个目标图像帧之后，可以根据这多个目标图像帧生成目标视频。

可选地，在目标视频中，目标图像帧之间的排列顺序可以是由用户设置的，例如，在获得目标图像帧之后，用户先对目标图像帧进行排列顺序的编排，完成编排后，触发视频生成控件，电子设备基于预设的编排顺序，将目标图像帧拼接为目标视频。

为了减少用户的顺序编排操作，还可以在获取多个目标图像帧之前，先对多个视频进行排序，这样，在获得目标图像帧之后，电子设备可以按照多个视频的预设排序以及目标图像帧在所属视频中的排序，自动生成目标视频。例如，多个视频分别为视频A、视频B和视频C，多个视频的排序为：视频C、视频B、视频A。假设，从视频A中获得的目标图像帧分别为图像帧a、b，且图像帧a在图像帧b之前；从视频B中获得的目标图像帧分别为图像帧c、d，且图像帧c在图像帧d之前；从视频C中获得的目标图像帧分别为图像帧e、f，且图像帧e在图像帧f之前，则按照三个视频的排序以及目标图像帧在所属视频中的排序，自动生成目标视频。在目标视频中，目标图像帧的排序分别为：图像帧e、f、c、d、a、b。

作为一种可选实施例，本申请实施例中，目标特征可以是基于文字确定的图像特征。

其中，在步骤101：确定与目标特征匹配的多个目标图像帧之前，该视频处理方法还可以包括：

步骤A1：接收用户设置的特征筛选条件。

用户设置的特征筛选条件可以是文字形式的，例如，用户输入“鸟”、“汽车”等文字，作为特征筛选条件。

步骤A2：根据该特征筛选条件确定目标特征。

电子设备可以基于用户设置的特征筛选条件，获取与特征筛选条件匹配的图像特征，获得的图像特征则为目标特征。例如，电子设备基于用户输入的文字，获取与文字匹配的图像特征，即获取文字表达的事物的图像特征，如获取鸟的图像特征，获取汽车的图像特征等。

本申请实施例中，用户通过输入相应的文字即可限定特征筛选条件，操作简单，且便于用户根据自身需求灵活设置特征筛选条件。

作为一种可选实施例，本申请实施例中，目标特征可以是基于图像确定的图像特征，如从一个或多个图像提取的图像特征。

其中，在步骤101：确定与目标特征匹配的多个目标图像帧之前，该视频处理方法还可以包括：

步骤B1：接收用户对第一视频中的第一图像帧的第一输入。

在本申请实施例中，上述第一输入用于触发图像特征识别功能。示例性的地，上述第一输入可以包括但不限于：用户通过手指或者手写笔等触控装置对触控屏的触控输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，或者为其他可行性输入，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。本申请实施例中的特定手势可以为单击手势、滑动手势、拖动手势、压力识别手势、长按手势、面积变化手势、双按手势、双击手势中的任意一种；本申请实施例中的点击输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入。例如，上述的第一输入可以为：用户对第一图像帧的长按输入。

这里所述的第一视频可以是任意一个视频，如可以是步骤101中所述的“多个视频”中的一个视频，也可以是步骤101中所述的“多个视频”之外的一个视频。在视频剪辑界面，可以提供视频选择功能，基于该视频选择功能，可以进入电子设备的相册应用进行视频选择，也可以进入其他途径进行视频选择。在选择第一视频后，可以在第一视频中选择第一图像帧，并对第一图像帧进行第一输入操作。

步骤B2：响应于第一输入，识别第一图像帧的图像特征，并将该图像特征确定为目标特征。

电子设备接收到对第一图像帧的第一输入后，对第一输入进行响应，识别第一图像帧的图像特征，并将识别得到的图像特征确定为目标特征。

本申请实施例通过基于图像获得目标特征，可以使得获得的目标特征更加精准，有利于在多个视频中进行目标图像帧的准确识别。

可选地，步骤B1具体可以是：接收用户对第一图像帧中的第一图像的第一输入，步骤B2具体可以是：响应于第一输入，识别第一图像的图像特征，并将该图像特征确定为目标特征。

本申请实施例中，可以进一步精确用户所需的图像，例如对第一图像帧中的猫图像进行第一输入，则电子设备可以识别该猫图像的图像特征，并将得到的图像特征作为目标特征，这样，可以进一步精确目标特征，进而在多个视频中进行目标图像帧的准确识别。

作为一种可选实施例，步骤101中所述的多个视频可以由一个视频分割处理得到的。

在步骤101：在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧之前，该视频处理方法还可以包括：

步骤C1：接收用户的第二输入。

在本申请实施例中，上述第二输入用于对视频进行分割处理操作。示例性的地，上述第二输入可以包括但不限于：用户通过手指或者手写笔等触控装置对触控屏的触控输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，或者为其他可行性输入，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。本申请实施例中的特定手势可以为单击手势、滑动手势、拖动手势、压力识别手势、长按手势、面积变化手势、双按手势、双击手势中的任意一种；本申请实施例中的点击输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入。例如，上述的第二输入可以为：用户对视频分割控件的单击输入。

步骤C2：响应于第二输入，对第二视频进行分割处理操作，获得多个视频。

电子设备接收到第二输入后，对第二输入进行响应，将第二视频进行分割，从而获得步骤101中所述的多个视频，这种情况下，多个视频即为由第二视频得到的多个视频片段。

本申请实施例中，在将第二视频分割为多个视频片段后，可以同时在多个视频片段识别目标图像帧，相比于在第二视频中逐帧识别的方式，可以提升筛选效率。

可选地，本申请实施例中，可以对第二视频进行平均分割处理，以获得步骤101中所述的多个视频。这种分割方式，处理操作简单，有利于快速得到分割结果。

其中，步骤C2：对第二视频进行分割处理操作，获得多个视频，可以包括：

步骤C21：确定第二视频的第一时长。

本步骤中，电子设备可以确定第二视频的时长，即第一时长。

步骤C22：根据视频时长与视频片段分割数量之间的预设对应关系，确定与第一时长对应的第一分割数量。

本申请实施例中，对于平均分割处理方案，可以预先设置不同视频时长对应的视频片段分割数量，即预先建立视频时长与视频片段分割数量之间的对应关系，这样，在对第二视频进行平均分割处理时，电子设备可以依据该对应关系，确定与第二视频对应的视频片段分割数量。

可选地，假设以x表示视频时长，以n表示视频片段分割数量，预设对应关系可以如下所述：

当0＜x≤5时，n＝1；

当5＜x≤10时，n＝2；

当10＜x≤20时，n＝3；

当20＜x≤35时，n＝4；

当35＜x≤50时，n＝5；

当50＜x≤60时，n＝6；

当60＜x≤120时，n＝7；

当120＜x≤200时，n＝8；

当200＜x≤270时，n＝9；

当270＜x时，n＝10。

其中，在设置该对应关系时，需要兼顾视频片段分割数量n和每个视频片段的时长y，使y尽可能小的情况下，n也尽可能小，避免一个视频片段过长以及分割得到的视频片段数量过多。

步骤C23：根据第一分割数量，对第二视频进行平均分割处理操作，获得多个视频。

电子设备依据与第二视频对应的第一分割数量，可以确定第二视频的具体分割策略，如具体在哪个时间点进行分割处理。例如，以x表示视频时长，以n表示视频片段分割数量，则每个视频片段的时长y＝x÷n，根据每个视频片段的时长，则可以确定视频分割时间点，从而进行视频分割处理。

为了更好地理解上述平均分割处理方案，下面以一示例进行举例说明。

首先，可以通过素材管理控件，触发平均分割处理操作。

如图2所示，该素材管理控件201可以显示于视频文件夹界面200中，用户点击该素材管理控件201，再选择任意一个视频后，即可对选择的视频进行平均分割处理，如用户点击第一个视频202后，则电子设备对第一个视频202进行平均分割处理。这种情况下，对素材管理控件的点击操作和对视频的点击操作，可以理解为步骤C1中所述的第二输入。

除此之外，用户还可以通过长按视频的方式，调出素材管理控件。如图3所示，用户长按第一个视频202后，显示多个控件，如分享控件、删除控件、素材管理控件201等，用户点击素材管理控件201后，则电子设备对第一个视频202进行平均分割处理。这种情况下，对视频的长按操作和对素材管理控件201的点击操作，可以理解为步骤C1中所述的第二输入，或将对素材管理控件201的点击操作，理解为步骤C1中所述的第二输入。

其次，电子设备对视频进行平均分割处理，然后显示分割处理结果。

例如，电子设备对第一个视频202的平均分割处理，完成分割后显示素材管理界面400，如图4所示。第一个视频202被平均分割为四个视频片段，分别为：视频片段A、视频片段B、视频片段C和视频片段D。因为第一个视频的时长为24秒，所以每个视频片段的时长为6秒。在素材管理界面400中，除了可以显示得到的视频片段，还可以显示一个视频播放窗口401，该视频播放窗口401可以用于播放完整的原始视频，也可以用于播放某个视频片段，具体可根据实际需求设置。

可选地，本申请实施例中，也可以基于图像内容，对第二视频进行分割处理，获得以不同类型图像内容为主的多个视频，即每个视频片段中包括的主要图像内容不同。例如，第二视频中的图像内容包括人物、天空、美食，则可以按照人物、天空、美食，对第二视频进行分割处理，获得以人物为主要图像内容的第一视频片段、以天空为主要图像内容的第二视频片段以及以美食为主要图像内容的第三视频片段。这种分割处理方式，可以满足用户对特定图像内容的需求，有利于提高视频剪辑效率。

其中，步骤C2：对第二视频进行分割处理操作，获得多个视频，可以包括：

步骤C24：识别第二视频中的图像帧。

步骤C25：根据图像帧中的图像内容，对第二视频进行分割处理操作，获得多个视频。

其中，由于同一图像帧中可能包括一种或多种类型的图像内容，因此，获得的每个视频中包括至少一种类型的图像内容。

本申请实施例中，在基于图像内容对视频进行分割处理时，具体可以是根据图像类型进行分割处理，如，对第二视频中的图像帧进行识别，确定图像帧中的图像内容所属的图像类型，然后基于图像类型，对第二视频中的图像帧进行筛选和分组，从而得到多个视频，同时记录每个视频对应的图像类型。

可选地，本申请实施例中，用户可以预先设置所需的图像类型，这样在对视频进行分割处理时，可以仅获取包括预设图像类型的图像帧，进而得到包括不同预设图像类型的多个视频。例如，步骤C2可以包括：获取预设图像类型；识别第二视频中的图像帧；根据图像帧中的图像内容所属的图像类型以及预设图像类型，对第二视频进行分割处理操作，获得多个视频。

其中，步骤101：在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧，可以包括：

步骤D1：确定目标特征表征的图像所属的目标图像类型。

步骤D2：在多个视频中，获取包括目标图像内容的第三视频。

其中，目标图像内容属于目标图像类型。

步骤D3：在第三视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧。

本申请实施例中，在多个视频中，确定与目标特征匹配的多个目标图像帧时，可以先确定目标特征表征的图像所属的图像类型，然后在多个视频中确定包括该图像类型的图像内容的第三视频，最后，在第三视频中获取与目标特征匹配的多个目标图像帧。

为了更好地理解上述基于图像内容的分割处理方案，下面以一示例进行举例说明。

首先，可以通过素材管理控件，触发基于图像内容的分割处理操作。对此，可参考前述示例中，对通过素材管理控件触发平均分割处理操作的举例说明，这里便不再赘述。

电子设备基于图像内容对视频进行分割处理的过程中，可以遍历视频每一帧，记录包括预设图像类型的图像内容的图像帧，然后将包括相同预设图像类型的图像内容的连续图像帧分割出来，形成一个视频片段，作为分割处理结果输出。当然，也可以将包括相同预设图像类型的图像内容但不相邻的多个视频片段拼接为一个视频片段，作为分割处理结果输出。

其次，电子设备基于图像内容对视频进行分割处理，然后显示分割处理结果。

如图5所示，电子设备基于图像内容完成对一个视频的分割处理后，显示素材管理界面400，视频被分割为四个视频片段，分别为：人物视频片段、猫视频片段、狗视频片段和天空视频片段。

在素材管理界面400中，除了可以显示得到的视频片段，还可以显示一个视频播放窗口401，该视频播放窗口401可以用于播放完整的原始视频，也可以用于播放某个视频片段，具体可根据实际需求设置。

在电子设备还支持平均分割功能的情况下，素材管理界面400中，还可以显示平均分割控件405，以便用户进行功能切换。同样的，在平均分割模式下，素材管理界面400中还可以显示按照图像内容分割控件402，以便用户进行功能切换。

其中，当电子设备支持平均分割功能和按照图像内容分割功能时，用户触发素材管理控件后，可以显示平均分割功能控件和按照图像内容分割功能控件，用户可根据自身需求进行选择。

可选地，本申请实施例中，可以直接将分割得到的所有视频片段作为步骤101中所述的多个视频，也可以使用户根据自身需求选择所需的视频片段，作为步骤101中所述的多个视频。

可选地，在获得多个视频之后，该视频处理方法还可以包括：显示每个视频的第一帧图像的缩略图。

本申请实施例中，获得多个视频后，可以显示多个视频，具体可以显示每个视频的第一帧图像的缩略图，如图4和图5所示，可以在位置404处显示每个视频的第一帧图像的缩略图，以便用户通过该缩略图初步了解每个视频片段对应的视频内容，从而可以选择性地查看视频的内容，而不必查看所有视频片段，这样可以节约为了解视频内容而花费的时间，在一定程度上可以提高视频剪辑效率。

可选地，在显示每个视频的同时，还可以显示每个视频对应的进度调节控件，通过调节进度调节控件的位置，可以显示进度调节控件所处位置处的静态图像帧的缩略图，如图4和图5所示，进度调节控件405可以左右滑动，滑动过程中，可以在位置404处，显示进度调节控件405所在位置对应的静态图像帧的缩略图，其实现过程可以概括为：

接收对第四视频对应的目标进度调节控件的第三输入；其中，第四视频为多个视频中的其中一个；响应于第三输入，显示与目标进度调节控件所在位置对应的第二图像帧的缩略图。

相比于现有技术中通过观看动态播放的视频，来了解视频内容的方式，本申请实施例中提供的视频内容查看方式，可以便于用户快速了解视频内容，从而节约查看时间，提高视频剪辑效率。

以上即为对本申请实施例提供的视频处理方法的描述。

综上所述，本申请实施例，可以基于目标特征，在多个视频中进行图像帧筛选，筛选出与目标特征匹配的目标图像帧，然后根据筛选出的目标图像帧，生成目标视频。这样，可以省去用户手动筛选图像帧的繁琐操作，提高了筛选效率和视频剪辑效率。

本申请实施例提供的视频处理方法，执行主体可以为视频处理装置。本申请实施例中以视频处理装置执行视频处理方法为例，说明本申请实施例提供的视频处理装置。

图6是本申请实施例提供的一种视频处理装置的示意框图，该视频处理装置应用于电子设备。

如图6所示，所述视频处理装置可以包括：

获取模块601，用于在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧。

视频生成模块602，用于根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

可选地，所述装置还可以包括：

接收处理模块，用于接收用户设置的特征筛选条件；根据所述特征筛选条件确定所述目标特征；或接收用户对第一视频中的第一图像帧的第一输入；响应于所述第一输入，识别所述第一图像帧的图像特征，并将所述图像特征确定为所述目标特征。

可选地，所述装置还可以包括：

接收模块，用于接收用户的第二输入。

分割处理模块，用于响应于所述第二输入，对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频。

可选地，所述分割处理模块可以包括：

第一确定单元，用于确定所述第二视频的第一时长。

第二确定单元，用于根据视频时长与视频片段分割数量之间的预设对应关系，确定与所述第一时长对应的第一分割数量。

第二分割处理单元，用于根据所述第一分割数量，对所述第二视频进行平均分割处理操作，获得所述多个视频。

可选地，所述分割处理模块可以包括：

识别模块，用于识别所述第二视频中的图像帧；

第二分割处理单元，用于根据所述图像帧中的图像内容，对所述第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频。

其中，每个所述视频中包括至少一种类型的图像内容。

所述获取模块101可以包括：

第三确定单元，用于确定所述目标特征表征的图像所属的目标图像类型。

第一获取单元，用于在所述多个视频中，获取包括所述目标图像类型的图像内容的第三视频。

第二获取单元，用于在所述第三视频中，获取与所述目标特征匹配的多个所述目标图像帧。

综上所述，本申请实施例，可以基于目标特征，在多个视频中进行图像帧筛选，筛选出与目标特征匹配的目标图像帧，然后根据筛选出的目标图像帧，生成目标视频。这样，可以省去用户手动筛选图像帧的繁琐操作，提高了筛选效率和视频剪辑效率。

本申请实施例中的视频处理装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(Augmented Reality，AR)/虚拟现实(VirtualReality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile PersonalComputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(PersonalComputer，PC)、电视机(Television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的视频处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的视频处理装置能够实现图1所示的视频处理方法实施例实现的各个过程，达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图7所示，本申请实施例还提供一种电子设备700，包括：处理器701和存储器702，存储器702上存储有可所述处理器701上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器701执行时实现上述视频处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备700包括上述移动电子设备和非移动电子设备。

图8为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809以及处理器810等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器810可以用于：在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

可选地，用户输入单元807可以用于：接收用户设置的特征筛选条件；处理器810还可以用于：根据所述特征筛选条件确定所述目标特征。

可选地，用户输入单元807可以用于：接收用户对第一视频中的第一图像帧的第一输入；处理器810还可以用于：响应于所述第一输入，识别所述第一图像帧的图像特征，并将所述图像特征确定为所述目标特征。

可选地，用户输入单元807可以用于：接收用户的第二输入；处理器810还可以用于：响应于所述第二输入，对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频。

可选地，处理器810还可以用于：确定所述第二视频的第一时长；根据视频时长与视频片段分割数量之间的预设对应关系，确定与所述第一时长对应的第一分割数量；根据所述第一分割数量，对所述第二视频进行平均分割处理操作，获得所述多个视频。

可选地，处理器810还可以用于：识别所述第二视频中的图像帧；根据所述图像帧中的图像内容，对所述第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频；然后确定所述目标特征表征的图像所属的目标图像类型；在所述多个视频中，获取包括所述目标图像类型的图像内容的第三视频；在所述第三视频中，获取与所述目标特征匹配的多个所述目标图像帧。其中，每个所述视频中包括至少一种类型的图像内容；

本申请实施例，可以基于目标特征，在多个视频中进行图像帧筛选，筛选出与目标特征匹配的目标图像帧，然后根据筛选出的目标图像帧，生成目标视频。这样，可以省去用户手动筛选图像帧的繁琐操作，提高了筛选效率和视频剪辑效率。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元804可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)得到的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板8061。用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072中的至少一种。触控面板8071，也称为触摸屏。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器809可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器809可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器809包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器810可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器810集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM、RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；

根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，在所述获取与目标特征匹配的多个目标图像帧之前，所述方法还包括：

接收用户设置的特征筛选条件；

根据所述特征筛选条件确定所述目标特征；或

接收用户对第一视频中的第一图像帧的第一输入；

响应于所述第一输入，识别所述第一图像帧的图像特征，并将所述图像特征确定为所述目标特征。

3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，在所述在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧之前，所述方法还包括：

接收用户的第二输入；

响应于所述第二输入，对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频。

4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频，包括：

确定所述第二视频的第一时长；

根据视频时长与视频片段分割数量之间的预设对应关系，确定与所述第一时长对应的第一分割数量；

根据所述第一分割数量，对所述第二视频进行平均分割处理操作，获得所述多个视频。

5.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频，包括：

识别所述第二视频中的图像帧；

根据所述图像帧中的图像内容，对所述第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频；其中，每个所述视频中包括至少一种类型的图像内容；

所述在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧，包括：

确定所述目标特征表征的图像所属的目标图像类型；

在所述多个视频中，获取包括所述目标图像类型的图像内容的第三视频；

在所述第三视频中，获取与所述目标特征匹配的多个所述目标图像帧。

6.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在多个视频中，获取与目标特征匹配的多个目标图像帧；

视频生成模块，用于根据所述多个目标图像帧，生成目标视频。

7.根据权利要求6所述的视频处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收处理模块，用于接收用户设置的特征筛选条件；根据所述特征筛选条件确定所述目标特征；或接收用户对第一视频中的第一图像帧的第一输入；响应于所述第一输入，识别所述第一图像帧的图像特征，并将所述图像特征确定为所述目标特征。

8.根据权利要求6所述的视频处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收用户的第二输入；

分割处理模块，用于响应于所述第二输入，对第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频。

9.根据权利要求8所述的视频处理装置，其特征在于，所述分割处理模块包括：

第一确定单元，用于确定所述第二视频的第一时长；

第二确定单元，用于根据视频时长与视频片段分割数量之间的预设对应关系，确定与所述第一时长对应的第一分割数量；

第二分割处理单元，用于根据所述第一分割数量，对所述第二视频进行平均分割处理操作，获得所述多个视频。

10.根据权利要求8所述的视频处理装置，其特征在于，所述分割处理模块包括：

识别模块，用于识别所述第二视频中的图像帧；

第二分割处理单元，用于根据所述图像帧中的图像内容，对所述第二视频进行分割处理操作，获得所述多个视频；其中，每个所述视频中包括至少一种类型的图像内容；

所述获取模块包括：

第三确定单元，用于确定所述目标特征表征的图像所属的目标图像类型；

第一获取单元，用于在所述多个视频中，获取包括所述目标图像类型的图像内容的第三视频；

第二获取单元，用于在所述第三视频中，获取与所述目标特征匹配的多个所述目标图像帧。

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