CN116071168A - 一种基于大数据的保险业务数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于大数据的保险业务数据处理方法；包括以下步骤：获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；获得用户相关的指标数据后将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄；根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；定期对根据数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，实现对保险方案优先集的更新。

Description

一种基于大数据的保险业务数据处理方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体是一种基于大数据的保险业务数据处理方法。

背景技术

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

近些年来，随着居民生活水平的提高，保险行业迅速崛起，依据人生经历不同阶段的不同需要，有着多元化的保险产品，比如：医疗保险、车辆保险、退休保险、资产承传保险等。面对多元化的保险产品，保险公司为了控制风险，必须对参保人员做前期调查，现有的技术在获取参保人员数据过程中存在私自获取参保人员数据的情况，导致参保人员相互数据泄露，为了解决该技术问题现提出一种基于大数据的保险业务数据处理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的保险业务数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的保险业务数据处理方法，包括以下步骤：

获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；

对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；

获得用户相关的指标数据后将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄；

根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；

将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；

定期对根据数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，对保险方案优先集进行更新。

作为本发明进一步的方案：所述原始数据包括用户的各种购物网站的购物数据、征信数据及信用卡账单数据。

作为本发明再进一步的方案：所述获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集，包括以下步骤：

用户开启授权后，通过爬虫技术对用户的相关数据进行收集；

通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，以保证授权合规；

若验证授权不符合规定，则将收集的相关数据进行销毁；

若验证授权合规，则将收集相关数据传递。

作为本发明再进一步的方案：所述通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，包括以下步骤：

抽取收集的相关数据中部分关键数据，并对关键数据进行缺失处理；

用户对进行过缺失处理的关键数据进行补全，对补全后的关键数据进行验证，以确定授权方为账户拥有者。

作为本发明再进一步的方案：所述缺失处理为将关键数据中的部分数据进行隐藏。

作为本发明再进一步的方案：在收集原始数据时，对收集过程中采用防火墙对收集过程中和收集数据进行保护，防止数据丢失和数据被复制。

作为本发明再进一步的方案：相关的原始数据收集采用的是收集单元采集，所述收集单元为单向对数据进行采集和单向将指标数据进行输出。

作为本发明再进一步的方案：所述根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择，包括：

获取用户的保险诉求信息数据；

根据用户的保险诉求信息数据和指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择。

作为本发明再进一步的方案：所述根据用户的保险诉求信息数据和指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择步骤，还包括在向用户推荐保险方案时，对保险方案每条均进行解释，且将保险方案与用户之间的适合情况进行展示。

作为本发明再进一步的方案：所述保险方案，包括：目标保险产品的核保规则、目标险种的投保比例范围和/或所述目标险种的保额范围，确定所述目标保险产品的承保信息，所述承保信息包括以下一项或多项：保险金额、保险费用、付款方式。

一种基于大数据的保险业务数据处理方法包括以下步骤：获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；获得用户相关的指标数据后将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄，保证了用户的隐私安全；根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；定期对根据数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，实现对保险方案优先集的更新。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够在获得用户许可后对用户的相关数据进行收集，如此能够准确的判断出用户的消费习惯，及用户自身状况，进而能够准确的为用户提供合适的保险方案，提高沟通效率，同时在获取相关数据后，在生成指标后及时的收集的相关数据进行销毁，如此解决了用户数据安全方面的担心，也实现了对数据的收集，准确的对用户进行评估；同时能够根据保险方案被选中的次数对保险方案优先集进行更新，如此能够实现对数据进行更新，满足客户需求。

附图说明

图1为基于大数据的保险业务数据处理方法的流程示意图。

图2为基于大数据的保险业务数据处理方法中步骤S01的流程示意图。

图3为基于大数据的保险业务数据处理方法中步骤S012的流程示意图。

图4为基于大数据的保险业务数据处理方法中步骤S04的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。

实施例1

请参阅图1，本发明实施例1中，为本发明实施例提供的一种基于大数据的保险业务数据处理方法的流程示意图，所述基于大数据的保险业务数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S01：获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；能够保证数据来源的可靠，不违规。

步骤S02：对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；自动生成关键数据，将原始数据隔离，保证原始数据安全。指标数据可以为消费能力评价、收入评价和健康状况评价数据。

步骤S03：获得用户相关的指标数据后将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄，保证了用户的隐私安全；自动销毁原始数据能够保证数据的安全性。

步骤S04：根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；降低了沟通成本。

步骤S05：将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；对数据进行保存。

步骤S06：定期对数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，对保险方案优先集的更新。如此形成保险方案优先集处于最新状态能够保证方案的，能够根据客户喜好调整方案。

本发明能够在获得用户许可后对用户的相关数据进行收集，如此能够准确的判断出用户的消费习惯，及用户自身状况，进而能够准确的为用户提供合适的保险方案，提高沟通效率，同时在获取相关数据后，在生成指标后及时的收集的相关数据进行销毁，如此解决了用户数据安全方面的担心，也实现了对数据的收集，准确的对用户进行评估；同时能够根据保险方案被选中的次数对保险方案优先集进行更新，如此能够实现对数据进行更新，满足客户需求。

所述原始数据包括用户的各种购物网站的购物数据、征信数据及信用卡账单等隐私数据。

所述原始数据还包括用户工作单位数据、资产数据、就业行业前景等数据，如此能够从反面综合性了解用户的整体状况。

所述用户原始数据还包括用户的身体健康状况，如此进而能够准确的对用户进行判断。

实施例2

请参阅图2，具体的，本实施中所述步骤S01，获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集，包括以下步骤：

步骤S011：用户开启授权后，通过爬虫技术对用户的相关数据进行收集；

步骤S012：通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，以保证授权合规；

步骤S013：若验证授权不符合规定，则将收集的相关数据进行销毁；

步骤S014：若验证授权合规，则将收集相关数据传递。如此进而能够保证授权的合法合规，同时能够避免收集的数据被利用。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述步骤S012：通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，包括以下步骤：

步骤S0121：抽取收集的相关数据中部分关键数据，并对关键数据进行缺失处理；

步骤S0122：用户对进行过缺失处理的关键数据进行补全，对补全后的关键数据进行验证，以确定授权方为账户拥有者，若为账户拥有者则继续进行，进而能够保证授权的合法，合规。

所述缺失处理为将关键数据中的部分数据进行隐藏处理。用于用户能够对缺失数据进行补全，保证数据的安全性。

在收集原始数据时，对收集过程中采用防火墙对收集过程中和收集数据进行保护，防止数据丢失和数据被复制，如此能够有效的对数据安全进行保护，保护客户的隐私。

相关的原始数据收集采用的是收集单元采集，所述收集单元为单向对数据进行采集和单向将指标数据进行输出，如此防止其他单元通过收集单元获取客户资料，进而能够有效的保护客户的收据安全。所述收集单元包括处理模块、删除模块和防火墙。

所述处理模块，用于单向对数据进行采集和单向将指标数据进行输出。

所述删除模块用于将原始数据进行删除。所述防火墙，用于对收集过程中和收集数据进行保护。

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述步骤S04：根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择，包括：

步骤S041：获取用户的保险诉求信息数据；用于确定客户的需求。

步骤S042：根据用户的保险诉求信息数据和指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择。如此进而能够根据用户的具体诉求、本身的消费习惯等数据能够准确的推荐出合适的方案，能够准确的使得用户获得满意的方案。

作为本发明的一种优选实施例，所述步骤S042，还包括在向用户推荐保险方案时，对保险方案每条均进行解释，且将保险方案与用户之间的适合情况进行展示，如此使得用户能够全面的对保险方案进行了解，能够更加容易对保险方案进行接收。

所述步骤S042，对用户提出的保险方案意见收集，形成意见收集集合，如此便于对后续的保险方案进行调整，适应客户的需求进行调整。

所述保险方案，包括：目标保险产品的核保规则、目标险种的投保比例范围和/或所述目标险种的保额范围，确定所述目标保险产品的承保信息，所述承保信息包括以下一项或多项：保险金额、保险费用、付款方式。

所述步骤S01中的授权获取可以为用户提供的相关网站账号。

所述保险方案的生成，其采用的现有技术保险方案生成模型，故不在此做过多赘述。

本发明实施例还提供的一种基于大数据的保险业务数据处理装置，包括：包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现一种基于大数据的保险业务数据处理方法的步骤。

本发明提供了一种基于大数据的保险业务数据处理方法包括以下步骤：获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；获得用户相关的指标数据后将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄，保证了用户的隐私安全；根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；定期对根据数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，实现对保险方案优先集的更新。如此形成保险方案优先集处于最新状态能够保证方案的；本发明能够在获得用户许可后对用户的相关数据进行收集，如此能够准确的判断出用户的消费习惯，及用户自身状况，进而能够准确的为用户提供合适的保险方案，提高沟通效率，同时在获取相关数据后，在生成指标后及时的收集的相关数据进行销毁，如此解决了用户数据安全方面的担心，也实现了对数据的收集，准确的对用户进行评估；同时能够根据保险方案被选中的次数对保险方案优先集进行更新，如此能够实现对数据进行更新，满足客户需求。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集；

对收集的原始数据进行处理，获得用户相关的指标数据；

获得用户相关的指标数据后，将收集的原始数据进行自动销毁，以避免收集的数据外泄；

根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择；

将被选择的保险方案标记上用户指标数据，储存至数据库中；

定期对根据数据库中储存的具有用户指标数据标记的保险方案进行重新排序，对保险方案优先集进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述原始数据包括用户的各种购物网站的购物数据、征信数据及信用卡账单数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述获取授权后，对用户的各种保险相关的原始数据进行收集，包括以下步骤：

用户开启授权后，通过爬虫技术对用户的相关数据进行收集；

通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，以保证授权合规；若验证授权不符合规定，则将收集的相关数据进行销毁；

若验证授权合规，则将收集相关数据传递。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述通过抽取收集的相关数据中部分数据，用于对授权的权限进行验证，包括以下步骤：

抽取收集的相关数据中部分关键数据，并对关键数据进行缺失处理；

用户对进行过缺失处理的关键数据进行补全，对补全后的关键数据进行验证，以确定授权方为账户拥有者。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述缺失处理为将关键数据中的部分数据进行隐藏。

6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，在收集原始数据时，对收集过程中采用防火墙对收集过程中和收集数据进行保护，防止数据丢失和数据被复制。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，相关的原始数据收集采用的是收集单元采集，所述收集单元为单向对数据进行采集和单向将指标数据进行输出。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述根据指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择，包括：

获取用户的保险诉求信息数据；

根据用户的保险诉求信息数据和指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述根据用户的保险诉求信息数据和指标数据，从保险方案优先集中推荐合适的保险方案供用户选择步骤，还包括在向用户推荐保险方案时，对保险方案每条均进行解释，且将保险方案与用户之间的适合情况进行展示。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的保险业务数据处理方法，其特征在于，所述保险方案，包括：目标保险产品的核保规则、目标险种的投保比例范围和/或所述目标险种的保额范围，确定所述目标保险产品的承保信息，所述承保信息包括以下一项或多项：保险金额、保险费用、付款方式。

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