CN116071157A - 适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法，属于电力交易辅助决策技术领域。包括信息获取模块，用于获取区域风资源信息和交易信息，将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；预报模块，用于基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，将预报信息发送给监控模块；监控模块，用于对预报信息的完成状况进行监控，将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；辅助决策模块，用于进行月度交易策略建议和模拟结算，将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；展示模块用于展示。本发明提供月均日前电价预报值及模拟结算功能，降低交易风险，节约时间成本，提高交易效率。
Description
技术领域
本发明属于电力交易辅助决策技术领域，尤其涉及适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
现行电力市场交易规则中，中长期月交易和现货市场(日前和实时市场)交易相互耦合，电网结算时收益为统一结算。然而在实际操作过程中，两者的交易策略完全不同，交易时间也有较大差异，在没有数据支撑和辅助决策产品的条件下，交易员仅能根据经验开展决策，风险和随机因素大大影响了交易收益。
市面上现有的绝大多数电力市场辅助决策产品，主要针对电力市场中的日前和实时市场决策辅助，对耦合中长期月交易后的市场表达较为模糊，交易员在使用时无法直观地区分中长期月交易和现货市场(日前和实时市场)交易策略收益情况，难以将亏损或收益合理归因，也无法进一步对各交易类型进行策略完善。
因此，采用已有商业产品无法满足电力市场中长期月交易的数据分析、策略模拟结算等功能，交易员在实际交易过程中会面临缺乏气象预报数据整合、缺乏合理电价预报数据以及策略收益无法提前预估的问题，这将导致交易时间成本的增加和交易风险的升高。
发明内容
为克服上述现有技术的不足，本发明提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法，提供整合后的发电侧参与中长期交易的月度风速、场站发电量和区域发电量的历史值和预报值，用以解决中长期数据整合的问题，提供基于深度学习方法的月均日前电价预报值，为交易员提供未来交易时段电价变化的预估，同时根据现货市场交易规则，模拟交易结算，计算耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益情况，提供交易员多种策略收益的情况预判。
为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
本发明第一方面提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统。
适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，包括信息获取模块、预报模块、监控模块、辅助决策模块和展示模块：
所述信息获取模块，其用于获取区域风资源信息和交易信息，并将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；
所述预报模块，其用于接收风资源信息和交易信息，基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，并将预报信息发送给监控模块；
所述监控模块，其用于接收预报信息，对预报信息的完成状况进行监控，并将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；
所述辅助决策模块，其用于接收已完成的预报信息，基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，并将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；
所述展示模块，其用于接收建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额并进行展示。
本发明第二方面提供了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法。
适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法，包括：
获取区域风资源信息和交易信息；
基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息；
对预报信息的完成状况进行监控，获取已完成的预报信息；
基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额；
对建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示。
本发明第三方面提供了计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第二方面所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
本发明第四方面提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明第二方面所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
1、本发明适用于多省新能源风电场站电力市场中长期月交易“报量报价”的交易规则，针对交易时存在的数据量大、数据种类多、数据处理时间段和交易实时性要求高以及交易风险大等问题，提出了基于信息化的中长期月交易辅助决策方案，本发明提供的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，填补了现有技术中对于中长期月交易辅助决策产品的空白，提供基于深度学习方法的月均日前电价预报值及模拟结算功能，帮助交易员对中长期月交易的交易策略和收益情况进行把握，为交易员提供未来交易时段电价变化的预估，降低交易风险，节约时间成本，提高交易效率，具有非常重要的意义。
2、本发明将整合后的预测信息进行展示，具体的对预测风速、预测功率、预测电价、已签约的年交易电量和电价进行展示，解决了中长期数据整合的问题，降低了人力手动收集和整理的成本。
3、本发明根据现货市场交易规则，进行月度交易策略建议和模拟结算，计算耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益情况，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，系统内部设置清晰、直观的量价调节接口，提供交易员多种策略收益的情况预判。
4、本发明将辅助决策模块做出的建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示，同时提供用户信息交互功能，将用户输入的信息进行反馈，系统将自动计算和调节最新输入或修改的月交易量、价条件下的模拟结算结果，并自动更新数据和提示，直至用户获取满意的交易策略，并提供保存及导出功能，一键可以实现将当前策略结果保存至服务器端，并提供Excel格式数据文件，非常方便和实用。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为第一个实施例的系统结构图。
图2为第一个实施例的技术架构图。
图3为第一个实施例的展示模块结构示意图。
图4为第一个实施例展示模块与用户信息交互流程图。
图5为第二个实施例的方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本实施例公开了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统。
如图1所示，适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，包括信息获取模块、预报模块、监控模块、辅助决策模块和展示模块：
所述信息获取模块，其用于获取区域数值模式气象数据信息和交易信息，并将区域数值模式气象数据信息和交易信息发送给预报模块；
所述预报模块，其用于接收数值模式气象数据信息和交易信息，基于数值模式气象数据信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，并将预报信息发送给监控模块；
所述监控模块，其用于接收预报信息，对预报信息的完成状况进行监控，并将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；
所述辅助决策模块，其用于接收已完成的预报信息，基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易价格的建议预测值和模拟结算后的月交易盈亏额，并将建议签约月交易价格的建议预测值和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；
所述展示模块，其用于接收建议签约月交易价格的建议预测值和模拟结算后的月交易盈亏额并进行展示。
进一步的，所述数值模式气象预报信息包括数值模式输出的场站和区域影响发电量的气象要素预测值，所述交易信息包括场站发电量和区域发电量的历史值，年、月交易电量和总发电量的历史值，年交易电价历史值。
进一步的，所述预报模块得到的预报信息包括风速预报信息、电量预报信息和电价预报信息；所述风速预报信息包括风电场预测风速曲线、全省区域预测风速曲线；所述电量预报信息包括风电场预测电量曲线、全省新能源预测总电量曲线、月总发电量预测数据；所述电价预报信息包括交易月整月逐日的日前电价预测数据和月日前平均电价预测数据。
进一步的，所述已完成的预报信息为：预报信息数量符合监控模块发送给辅助决策模块需要输出的个数最小值，判断当前的预报信息为已完成。
还包括由辅助决策模块对已完成的预报信息进行裁剪、处理，将预报信息整理成时间分辨率为选择月的1日至最后一日单日一个点的数据结构，进行预报数据入库，并生成策略数据。
进一步的，所述监控模块，还用于将接收到的预报信息直接发送给展示模块，由展示模块进行展示。
进一步的，所述展示模块还用于与用户进行信息交互，根据用户输入的信息进行相应的信息展示。
具体的，展示模块根据用户输入的需求，向监控模块和辅助决策模块请求场站、区域的电量风速预报数据、电价预报数据、策略数据，并将相关数据进行渲染并进行图像化展示。
进一步的，所述展示模块还用于将用户输入的信息反馈至辅助决策模块，由辅助决策模块重新计算新的模拟结算收益，提供新的月交易盈亏额和月度交易策略建议，并将新的月交易盈亏额和月度交易策略建议重新传至展示模块进行展示，直至用户获取满意的交易策略。
如图4所示，具体的，用户查阅展示模块展示的策略和预报数据，展示模块提供用户修改交互界面，用户通过界面对策略数据进行修改。修改后的数据将传至辅助决策模块，辅助决策模块重新计算新的模拟结算收益，提供策略结算数据，新的结算数据将重新传至展示模块重新渲染进行展示，直至获取满意的交易策略。
展示模块还设置导出按钮，用户在点击后导出最终策略数据的EXCEL表格。
如图2所示为本系统的技术架构图，其中服务器和客户端界面的功能具体为：
服务器：采用数据接口的形式定时抓取储存各个场站和区域的月尺度预报的数据至服务器中，用以支撑客户端的月总发电量预测数据、日均风速预测数据、日累计发电量预测数据的展示；出清结算历史数据将定时被抓取存储至服务器中，配合出清结算规则进行日前电价预测和实现模拟结算的功能。
客户端界面：客户端界面提供预报和模拟结算的显示功能。负责根据客户需求向服务器请求所需数据，并将数据绘制成对应的图、表、文字，提供一定的图表交互功能；提供用户在界面上的互动功能，满足对于策略制定调整，盈亏风险分析的操作。
图2中，服务器对应于信息获取模块、预报模块、监控模块和辅助决策模块，客户端界面对应于展示模块。其中：
为了方便用户掌握未来中长期风速的局地和区域整体变化情况，本系统整合了风速预报数据及相关数据，包括风电场预测风速曲线、全省区域预测风速曲线，通过展示模块进行逐日的风电场和全省的区域风速预测数据展示；
为了方便用户掌握月度的场站发电情况和全省新能源需求与供给的大致关系，确定签约量，本系统整合了发电量预报及相关数据，包括风电场预测电量曲线、全省新能源预测总电量(风电和光伏发电总和)曲线、月总发电量预测数据，通过展示模块提供交易月整月逐日的风电场发电量预测数据和全省新能源发电量预测数据的展示；
为了方便用户了解日前电价的日变化，确定签约价格，本系统整合交易月整月逐日的日前电价预测数据和月日前平均电价预测数据，通过展示模块进行展示，解决了中长期月交易电价趋势预判问题；
为了解决在模拟结算过程中缺少中长期月交易的建议签约价格、风险建议和提示的问题，即缺少模拟结算和交易策略分析的问题，本系统以年交易的电量和年交易电价曲线、预测日前电价和预测日累计电量为参考，提供年、月交易量和总发电量的数据和预测日前平均电价和月交易电价，根据月交易量和月交易价格，计算耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益模拟结算值。
为了解决中长期月决策过程与数据的实时互动问题，本系统在决策过程中，提供月交易量、价的调节功能，通过用户手动拖拽月交易量、价的曲线值，或在数字调节框中对数据进行修改，实现用户和系统互动，系统将自动计算和调节最新输入或修改的月交易量、价条件下的模拟结算结果，并自动更新数据和提示。
如图3所示，本系统的展示模块包括：
中长期月交易风电场和交易时间选择栏：该板块是所有板块数据和策略展示的基础，用户通过下拉框选择需要查阅的风电场和交易月份，页面展示单个风电场单月的数据情况。
月度交易气象、功率简报：该板块展示中长期月交易重要的参考信息如气象、功率变化曲线。
月度简报：提供月度场站总发电量预测和月日前平均电价预测功能，使用数字直观提示。
日风速预测图：提供风速的日变化预测功能(包含置信区间)，以折线图形式展示。时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日，时间分辨率为每日一个值。
日累计发电量和电价预测图：提供风电场逐日发电预测(包含置信区间和竞价空间)、山西省新能源总发电量预测(风电和光伏总和，包含置信区间)和月均日前电价预测功能(包含置信区间)，以折线图形式展示。时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日，时间分辨率为每日一个值。
月度交易策略建议和盈亏估算模块，包含所选风电场策略建议、月交易签约与盈亏估算图和对应详细表格。其中：
策略建议：提供选择月月交易的策略建议，展示建议签约月交易最低、最高价格，以字符形式展示。使用月均日前电价预测值数据，时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日。
模拟结算：提供选择月月交易签约量价的模拟结算功能，以折线图形式展示风电场发电量预测曲线、日前电价预报曲线、年交易量和年交易电价均分到逐日曲线；以折线图形式标示月交易的建议签约电量和建议签约电价，提供动态交互功能；以柱状图形式标示基于月交易的建议签约电量和建议签约电价模拟结算后的月交易盈亏额。以上数据的时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日，时间分辨率为每日一个值。
模拟结算表格：提供所有数据的详细表格和策略数据导出功能。
模拟结算重要数据提示：提供月交易策略量价调节后重要数据提示功能，提示选择月年签约量占当月预测总发电量比例、月交易建议签约量占当月预测总发电量比例、月建议签约量、月建议签约价和模拟结算后的月盈亏总额，以文字形式展示。
动态交互响应功能：提供月交易签约量和月交易签约价的动态交互相应功能。
策略结果保存，导出功能，在完成策略制定后，可以选择保存策略结果至服务器，并导出相关数据文件作他用。
在本实施例中，适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统的预报模块，具体对以下数据进行信息预报：
1)提供月度场站总发电量预测数据和月日前平均电价预测数据。具体的，通过数据接口的方式定时抓取存储月度场站和区域发电量预测数据和日前平均电价预测数据至服务器。发电量预测数据和日前平均电价预测数据由数值气象模式数据通过多种机器学习预测方法进行预测。在服务器中对时间覆盖范围为选择月的1日至该月最后一日的数据进行裁剪，数据以列表形式提供，包含每日的总发电量预测，和每日的平均电价预测，用于计算月度场站总发电量预测和月日前平均电价预测值，计算公式为：
其中，P代表电量，Q代表电价，n为交易员所选择的月份对应的天数总和。
2)日风速预测图：对风速的日变化进行预测(包含置信区间)。通过数据接口的方式定时抓取存储风电场的逐日风速预报数据(包含置信区间数据)，以及山西省区域的逐日风速预报数据(包含置信区间数据)至服务器，风速预报数据由数值气象模式选择指定区域直接生成。在服务器中对时间覆盖范围为选择月的1日至该月最后一日的数据进行裁剪，以上数据以列表形式提供，时间分辨率为每日一个值。
3)日累计发电量和电价预测图：通过数据接口的方式定时抓取存储风电场逐日发电量预测数据(包含置信区间和竞价空间)、山西省新能源总发电量预测数据(风电和光伏总和，包含置信区间)和月均日前电价预测数据(包含置信区间)数据至服务器。发电量预测数据和日前平均电价预测数据由数值气象模式数据通过多种机器学习预测方法进行预测。使用风电场的逐日发电量预测数据(包含置信区间和竞价空间)、山西省新能源总发电量预测数据(包含置信区间)和月均日前电价预测数据(包含置信区间)，时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日，时间分辨率为每日一个值。
4)策略建议：对选择月月交易的策略提出建议，展示建议签约月交易的价格。使用月均日前电价预测值数据计算建议签约最低价格。建议签约最高价格由预测准确率决定，用户指定历史同时次日前电价预测值与日前电价实际值价差分布的置信水平，该置信区间的最大值为建议签约最高价格。建议签约最低价格的计算方法为：
价差分布符合正态分布，置信水平为95％时的建议签约最高价格的计算方法为：
σ为日前电价预测数据标准差，n为日前电价预测数据样本数量。
5)模拟结算：提供月交易签约量价的每日模拟结算功能。
使用发电量预测日变化数据、日前电价预测数据、年交易量数据和年交易价数据，以及可由用户设定或系统自动计算的月交易的建议签约电量和建议签约电价数据，通过后台服务器进行计算，计算公式为下列月交易收益计算公式；计算结果提供每日的签约价格和日前电价预测数据之差，单日盈亏金额。
以上数据以列表形式提供，数据的时间覆盖范围为选择月的1日至每月最后一日，时间分辨率为每日一个值。如图4所示，在用户调整月交易的建议签约电量和建议签约电价后，数据由前端传回后台，实时进行耦合现货市场日前和实时交易情况下的月交易收益计算，计算公式为：
R＝Q月(P月-P日前.fct.月)
其中，Q月表示月交易建议签约电量，P月表示月交易建议签约电价，P日前.fct.月表示月度日前电价预测值。
6)模拟结算重要数据提示：对月交易策略量价调节后的重要数据进行提示。提示选择月年签约量占当月预测总发电量比例，使用年交易签约电量数据和风电场预报的总发电量数据计算，计算方法为：
提示月交易建议签约量占当月预测总发电量比例，使用月交易的建议签约电量数据和风电场预报的总发电量数据，计算方法为：
提示选择手动输入模拟月交易签约价格和签约电量，模拟结算使用每日模拟结算结果，求和获得月总盈亏金额，计算方法为：
7)动态交互响应功能：提供月交易签约量和月交易签约价的动态交互相应功能。
用户可以在建议签约电量、建议签约电价曲线上直接进行调节，拖动单日的值，该月其他值均会调节为同一数值；或通过输入框输入特定值调节，输入单日值，该月其他值同样均会调节为同一数值。调节后前端界面动态响应，获取模拟结算结果，并更新界面上相关图、表。用户可通过导出excel按钮将决策后的数据快速导出用于实际交易填报。
8)策略结果记录和导出功能：提供保存及导出功能，一键可以实现将当前策略结果保存至服务器端，并提供Excel格式数据文件，导出界面中预报电价、电量、拟签约电量和拟签约电价。
实施例二
本实施例公开了适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法。
如图5所示为本实施例辅助决策方法的数据流程图。适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法，包括：
获取区域风资源信息和交易信息；
基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息；
对预报信息的完成状况进行监控，获取已完成的预报信息；
基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额；
对建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示。
实施例三
本实施例的目的是提供计算机可读存储介质。
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开实施例2所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
实施例四
本实施例的目的是提供电子设备。
电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开实施例2所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
以上实施例二、三和四的装置中涉及的各步骤与方法实施例一相对应，具体实施方式可参见实施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质；还应当被理解为包括任何介质，所述任何介质能够存储、编码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本发明中的任一方法。
本领域技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，包括信息获取模块、预报模块、监控模块、辅助决策模块和展示模块：
所述信息获取模块，其用于获取区域风资源信息和交易信息，并将区域风资源信息和交易信息发送给预报模块；
所述预报模块，其用于接收风资源信息和交易信息，基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息，并将预报信息发送给监控模块；
所述监控模块，其用于接收预报信息，对预报信息的完成状况进行监控，并将已完成的预报信息发送给辅助决策模块；
所述辅助决策模块，其用于接收已完成的预报信息，基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额，并将建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额发送给展示模块；
所述展示模块，其用于接收建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额并进行展示。
2.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述风资源信息包括发电侧参与中长期交易的月度风速信息和气象信息的历史预报值，所述交易信息包括场站发电量和区域发电量的历史预报值，年交易电价历史值。
3.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述预报模块得到的预报信息包括风速预报信息、电量预报信息和电价预报信息；所述风速预报信息包括风电场预测风速曲线、全省区域预测风速曲线；所述电量预报信息包括风电场预测电量曲线、全省新能源预测总电量曲线、风电场月总发电量预测数据；所述电价预报信息包括交易月整月逐日的日前电价预测数据和月日前平均电价预测数据。
4.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述已完成的预报信息为：预报信息数量符合监控模块发送给辅助决策模块需要输出的个数最小值，判断当前的预报信息为已完成。
5.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述监控模块，还用于将接收到的预报信息直接发送给展示模块，由展示模块进行展示。
6.如权利要求1所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述展示模块还用于与用户进行信息交互，根据用户输入的信息进行相应的信息展示。
7.如权利要求6所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统，其特征在于，所述展示模块还用于将用户输入的信息反馈至辅助决策模块，由辅助决策模块重新计算新的模拟结算收益，提供新的月交易盈亏额和月度交易策略建议，并将新的月交易盈亏额和月度交易策略建议重新传至展示模块进行展示，直至用户获取满意的交易策略。
8.适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法，其特征在于：包括：
获取区域风资源信息和交易信息；
基于风资源信息和交易信息进行信息预报，得到预报信息；
对预报信息的完成状况进行监控，获取已完成的预报信息；
基于已完成的预报信息，进行月度交易策略建议和模拟结算，得到建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额；
对建议签约月交易最低、最高价格和模拟结算后的月交易盈亏额进行展示。
9.计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的适用于电力现货市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
10.电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8所述的适用于电力市场中长期月交易的辅助决策方法中的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202211405399.2A CN116071157A (zh) | 2022-11-10 | 2022-11-10 | 适用于电力市场中长期月交易的辅助决策系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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2022
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