CN116069436A - 遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 - Google Patents
遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116069436A CN116069436A CN202310281785.3A CN202310281785A CN116069436A CN 116069436 A CN116069436 A CN 116069436A CN 202310281785 A CN202310281785 A CN 202310281785A CN 116069436 A CN116069436 A CN 116069436A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- instruction
- operation interface
- displaying
- remote sensing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
- G06V10/945—User interactive design; Environments; Toolboxes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了一种遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果。本申请解决了相关技术中的遥感数据处理平台应用场景受限的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及遥感技术领域,具体而言,涉及一种遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质。
背景技术
近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的观测遥感数据。遥感大数据的数据量极其庞大并且还在不断扩展与更新,数据来源的多样性以及时空维度的丰富性为开展大范围、长时间序列的应用研究带来了新的契机。传统桌面端遥感处理平台,如ENVI(TheEnvironment For Visualizing Images,遥感数据处理软件),由于是需要在本地安装的应用软件,用户操作流程繁琐、尤其是数据获取困难,且对大批量数据处理能力有限,导致了传统的遥感处理平台难以满足当前对长时序、大范围数据的处理,以及对遥感数据高效率、高精度的需求,从而使得大量遥感数据的应用场景受限,难以在决策中提供有效支持,导致数据资源的浪费。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质,以至少解决相关技术中的遥感数据处理平台应用场景受限的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种遥感图像的处理方法,包括:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种遥感图像的处理方法,包括:通过调用第一接口获取遥感图像和数据处理指令,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为遥感图像和数据处理指令;基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理,得到遥感图像的处理结果;基于处理结果对应用程序进行搭建,得到应用程序的搭建结果;通过调用第二接口输出搭建结果,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的参数值为搭建结果。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:存储器,存储有可执行程序;处理器,用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的可执行程序,其中,在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的方法。
在本申请实施例中,通过响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果。容易注意到的是,可以利用操作界面进行人机交互,通过在操作界面上发送指令,将遥感图像以及对遥感图像的处理结果在操作界面上进行显示,进一步的可以基于处理结果,进行应用程序的搭建,从而可以将平台对数据的处理成果进行分享和应用,达到了扩展遥感数据处理平台的应用场景的效果,进而解决了相关技术中的遥感数据处理平台应用场景受限的技术问题。
容易注意到的是,上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释,并不构成对本申请的限定。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了一种用于实现遥感图像的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例1的遥感图像的处理方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种遥感图像快速应用的示意图;
图4是根据本申请实施例的一种基于遥感图像监测植被生长的示意图;
图5是根据本申请实施例的一种基于遥感图像进行生态监测的示意图;
图6是根据本申请实施例的一种基于遥感图像进行自然灾害监测的示意图;
图7是根据本申请实施例的一种应用程序的搭建示意图;
图8是根据本申请实施例的一种应用图层的示意图;
图9是根据本申请实施例的一种遥感模型的建立示意图;
图10是根据本申请实施例2的遥感图像的处理方法的流程图;
图11是根据本申请实施例3的遥感图像的处理装置的示意图;
图12是根据本申请实施例4的遥感图像的处理装置的示意图;
图13是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释:
遥感影像:通常指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片,可以分为航空像片和卫星相片。
目标提取:是指单幅图像或序列图像中将感兴趣的目标与背景分割开来,从图像中识别和解译有意义的物体实体从而提取不同的图像特征的操作,本方案中图像用于指遥感影像。
变化检测:对不同时期的遥感影像数据进行定量分析,以及确定地表变化的特征与过程。
工具箱模式:本方案中是指将常用的遥感数据处理算法(包括人工智能解译算法)进行工具化,用户可在此模式下调用来各类工具实现应用的交互式页面。
开发者模式:本方案中是指在云平台上的一种利用Python语言(也称计算机编程语言)在云上环境中进行脚本编写,从而达到对数据处理、分析的交互式编码页。
实施例1
根据本申请实施例,还提供了一种遥感图像的处理方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现遥感图像的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a,102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的遥感图像的处理方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的遥感图像的处理方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller简称,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency简称,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些实施例中,上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中,上述图1所示的计算机设备(或移动设备)具有图像用户界面(GUI),用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互,此处的人机交互功能可选的包括如下交互:创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
在上述运行环境下,本申请提供了如图2所示的遥感图像的处理方法。图2是根据本申请实施例1的遥感图像的处理方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像。
上述的操作界面可以为人机界面(也称用户界面),其中,人机界面可以为用户和计算机之间进行信息传递的媒介和对话窗口。其中,用户可以包括自然资源、农业、生态环境等行业相关的部门和事业单位,和面向自然资源、农业、生态环境等行业提供服务的中小企业,以及普通个人用户。
上述的数据接入指令可以由用户发出,用于指示操作界面上显示遥感图像信息,可选的,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键,从而发出数据接入指令,可选的,用户还可以通过等输入方式发出数据接入指令,指示操作界面上显示遥感图像信息。
以如下为例来进行说明,假设操作界面上存在虚拟按键,在用户需要查看遥感图像时,用户可以通过手指按压操作界面上用于表示“显示图像”的虚拟按键,此时,操作界面所在的平台会接收到用户的指示,响应于用户的指示,平台可以调取计算机系统的数据库中的遥感图像,并将该遥感图像显示到操作界面上,其中,操作界面所在的平台可以为云平台。
上述的遥感图像可以为地球科学时空数据集,具体的,可以包括公开的卫星遥感数据集、开源地图服务、气象数据集、基础地理数据集以及社会经济数据集等。
其中,卫星遥感数据集可以为支持国际公开的各类型卫星数据,具体的,可以包括陆地卫星、海洋卫星、气象卫星等。以及国产系列卫星数据,例如,资源系列、环境系列、高分系列等。
开源地图服务可以为通过开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium简称,OGC)等地图协议服务,支持用户在平台接入,如天地图、星图地球等公开的地图瓦片服务数据,接入后平台可以支持用户对此类型的数据进行在线的数据处理分析。
气象数据集可以包括:气象卫星采集的影像数据、气象历史再分析数据、气象模式预报数据、气象站点观测数据等一系列气象行业公开的数据。
基础地理数据集可以包括:基础边界数据、地质地貌、土壤数据集、农业分布数据集、生态区划数据集等等。
社会经济数据集可以包括:如全球人口分布、居住区分布、人类活动、国内生产总值(Gross Domestic Product简称,GDP)等。
其他数据集可以包括:各类型的空间数据产品,可以是栅格也可以是矢量数据。
在一种可选的实施例中,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出数据接入指令,操作界面接收到用户的数据输入指令后,可以对该数据输入指令进行分析,从而确定出用户所指示的内容,进一步的,在确定出用户所指示的内容后,可以通过相关的调用函数或调用程序从与云平台连接的计算机中的数据库中调取出用户想要查看的遥感图像,并将该遥感图像显示在操作界面上。
步骤S204:响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的。
上述的数据处理指令可以由用户发出,用来对遥感图像进行处理,其中,数据处理指令中可以包括对遥感图像进行处理时,所采用的处理算法。
上述的目标处理算法用于对遥感图像进行处理,其中,目标处理算法可以包括但不局限于利用工具箱模式、开发者模式调用相对应的遥感数据基础算法AI模型算法。可选的,工具箱模式可以为用户提供简单的处理分析工具和AI解译能力,开发者模式可以为高阶用户提供编码处理空间复杂数据的能力,从而提供了更高自由度的数据处理分析能力。同时平台支持用户根据个人需求自定义AI模型,通过模型训练模块(可视化进行样本标注、模型训练、模型部署)实现自有AI模型的构建,用户可开放式自定义并使用模型进行数据处理。
上述的处理结果可以为利用目标处理算法对遥感图像进行图像处理后,在操作界面上所显示出来的,可以被用户看到的结果。
在一种可选的实施例中,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出数据处理指令,其中,数据处理指令中可以包括对遥感图像进行处理时,所采用的处理算法,从而可以利用该处理算法对遥感图像进行处理得到处理结果。
以如下为例来进行说明,假设用户通过语音输入的方式向操作界面输入“使用工具箱模式处理某地区的某张地图”的数据处理指令,操作界面在接收到用户的指示后,通过对数据处理指令进行解析后,得出用户想使用工具箱模式处理某地区的某张地图,则可以调用系统中的该张地图,并使用工具箱模式对该地图进行处理,之后再将处理后的结果显示在操作界面上。
步骤S206:响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
上述的搭建指令可以由用户以按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出。可选的,搭建指令用来指示操作界面给用户提供一系列的工具和模板,从而使得用户可以在开发者模式下,通过平台兼容的Streamlit(细流)、gradio(级别)、panel(面板)等开源框架工具,实现快速搭建通用场景下的手机软件(Application,简称APP)或仪表盘(Dashboard)的搭建。
上述的搭建结果可以用来表示基于处理结果所搭建出来的应用程序。
在一种可选的实施例中,由于遥感图像所研究的领域包括例如,遥感数据应用、土地覆盖变化、土地利用变化、植被变化、气候变化、水文、自然灾害等相关领域。其中,土地利用变化为地表用地类型在时序上的变化,如耕地、森林、水域等典型地标类型的变化等;植被变化包括森林变化、农田植被变化、物候、产量、植物蒸腾等;气候变化包括降水、降雪、温度等气象要素;水文包括地表水等;自然灾害包括干旱、水涝、旱灾、地表沉降监测等。而相关领域的研究成果最终会转化为对应的行业需求上,比如在自然资源、水利水务、生态环保、农业、灾害应急等行业。可选的,可以在自然资源领域去做土地覆盖的监测、在水利水务领域去实现地表水环境的监测,其中,生态领域可以做大尺度、长时序的植被变化等。因此,需要基于处理结果对应用程序进行搭建,得到对应的应用程序,从而可以将对遥感图像的研究结果投入到实际应用中。
图3是根据本申请实施例的一种遥感图像快速应用的示意图,如图3所示,可以利用遥感图像来进行地图观测。
图4是根据本申请实施例的一种基于遥感图像监测植被生长的示意图,如图4所示,可以利用遥感图像对粮食种植区域进行作物生长的监测,通过生成时间轴,可对比查看作物生长变化,进一步的,还可以统计对应区域相关的长势指数值,以及与历年同期对比,从而可以使得让用户能够快速发现粮食的长势偏差,以及粮食长势偏好的区域,可以为田间管理提供数据依据。
图5是根据本申请实施例的一种基于遥感图像进行生态监测的示意图,如图5所示,可以利用遥感图像对用地类型变化进行监测,从而能够快速发现用地变化区域,如耕地变为建筑物、水体区域变为耕地等,进一步的,可以为生态环境评估提供基础数据。
图6是根据本申请实施例的一种基于遥感图像进行自然灾害监测的示意图,如图6所示,可以利用遥感图像进行自然灾害的监测,从而可以监测到地表沉降,利用地表沉降的情况快速定位到沉降区域,为泥石流、坍塌、海水倒灌等风险评估提供数据支持。
在本申请实施例中,通过响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果。容易注意到的是,可以利用操作界面进行人机交互,通过在操作界面上发送指令,将遥感图像以及对遥感图像的处理结果在操作界面上进行显示,进一步的可以基于处理结果,进行应用程序的搭建,从而可以将平台对数据的处理成果进行分享和应用,达到了扩展遥感数据处理平台的应用场景的效果,进而解决了相关技术中的遥感数据处理平台应用场景受限的技术问题。
本申请上述实施例中,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,包括:响应作用于应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序搭建页面,其中,应用程序搭建页面包含至少一个应用搭建控件;响应作用于至少一个应用搭建控件的第一选择指令,在应用程序搭建页面显示目标应用搭建控件对应的第一代码数据,其中,目标应用搭建控件为至少一个应用搭建控件中第一选择指令所指示的应用搭建控件;响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示搭建结果。
上述的应用程序搭建页面可以为搭建应用程序时,搭建过程所进行的页面。
上述的应用搭建控件可以包括:文本工具、图表工具、时间轴工具、图层工具、筛选框工具、输入框工具等进行应用程序搭建时所用到的工具。
上述的第一选择指令可以用于选择目标应用搭建控件对应的第一代码数据,其中,目标应用搭建控件可以为应用搭建控件中的一个或多个,其中,第一编码数据可以用于指示目标应用搭建控件进行搭建,并将搭建结果显示在操作界面上。
在一种可选的实施例中,操作界面所在的云平台可以提供一批搭建APP常用的组件,例如,文本工具、图表工具、时间轴工具、图层工具、筛选框工具、输入框工具等,并将该组件整理为组件列表。可选的,可以基于第一选择指令在组件列表中找到平台提供的常用组件,并将组件工具转换为代码,方便快速实现应用程序的搭建。可选的,在操作界面所在的云平台显示搭建指令时,可以将搭建后所得到的结果在操作界面上进行显示。
本申请上述实施例中,在至少一个应用搭建控件包括至少一个搭建组件的情况下,该方法还包括:响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示应用程序的第二代码数据;响应作用于第一代码数据的代码引入指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是将第一代码数据添加至应用程序的第二代码数据中得到的。
上述的搭建指令可以用于指示操作界面所在的云平台上显示应用程序的第二代码数据。
上述的第二编码数据可以为应用程序的搭建代码。
上述的引入指令可以用于指示操作界面所在的云平台将第一代码数据添加至应用程序的第二代码数据中。
在一种可选的实施例中,在操作界面所在的云平台上显示搭建指令的情况下,可以调取应用程序的第二编码数据,并将第二编码数据显示在操作界面上。此时,若操作界面所在的云平台上显示引入指令,则可以直接将第一代码数据引用至应用程序搭建时所用到的第二代码数据中,从而得到搭建结果,并将搭建结果显示在操作界面上。
图7是根据本申请实施例的一种应用程序的搭建示意图,如图7所示,可以根据获取到的高速缓存数据来确定要运行的脚本,并对应用程序的状态进行监测,基于应用程序的实时变化状态来为用户提供应用程序,可选的,在检测到应用程序的新状态后,可以使用新状态重新运行脚本,并更新应用程序。
本申请上述实施例中,在操作界面上显示搭建结果之后,该方法还包括:响应作用于搭建结果的运行指令,在操作界面上显示应用图层,其中,应用图层是对搭建结果进行编译生成的。
上述的运行指令可以用于指示将搭建结果以应用图层的形式显示在操作界面上,可选的,可以由用户点击运行,从而生成运行指令。
上述的应用图层可以通过对搭建结果进行实时编译代码从而得到,其中,上述的应用图层可以包括但不局限于矢量图层、栅格图层等。
在一种可选的实施例中,用户点击运行后,可以将搭建结果进行实时编译代码,并显示应用图层。假设遥感图像为地图相关的图像信息,则可以根据对该遥感图像的处理结果进行应用程序的搭建,从而使得用户可以在地图上添加各种类型多层级的地图图层,例如,矢量图层、栅格图层等。
图8是根据本申请实施例的一种应用图层的示意图,如图8所示,假设遥感图像为地图,则在搭建应用程序时,在地图左侧可以设置出代码编写工具区域,地图上侧可以设置出应用生成代码编写区,地图上可以设置出应用图层可视化区域。
本申请上述实施例中,在操作界面上显示应用图层之后,该方法还包括:响应作用于应用图层的数据添加指令,在应用图层上叠加显示数据添加指令所指示的数据图层。
上述的添加指令可以由用户发出,可选的,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出添加指令。
在一种可选的实施例中,在操作界面上显示应用图层之后,还可以支持用户在地图上添加相关图表,例如,柱状图、折线图、饼图等。可选的,可以根据用户实际编译的需求,生成带有行业应用属性的地图数据看版,并支持相关的交互过程,从而可以将遥感图像的研究结果投入到实际应用中。
本申请上述实施例中,在至少一个应用搭建控件包括至少一个搭建模板的情况下,该方法还包括:响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示模板参数设置页面,其中,模板参数设置页面至少包含模板参数;响应作用于模板参数的第一确定指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是基于模板参数对第一代码数据进行修改得到的。
上述的搭建模板可以为用户提供的一系列与行业相关的应用程序搭建模板。可选的,搭建模板可以包括但不局限于遥感数据快速应用模板、植被生长时序监测模板、生态监测模板、自然灾害监测模板。
上述的模板参数设置页面可以为不同的搭建模板中设置参数的区域,其中,模板参数设置页面可以位于搭建模板中的左侧,或搭建模板中的其他位置,本申请中对模板参数设置页面。
上述的模板参数可以为包括搭建模板的大小、搭建模板中的代码等信息。
上述的第一确定指令可以用于确定应用程序搭建完成。
在一种可选的实施例中,操作界面所在的云平台除了向用户提供搭建应用程序的组件外,还将为用户提供一系列与行业应用相关的应用程序搭建模板,用户可复制相关模板后,快速修改代码,实现类似的行业应用的搭建。
本申请上述实施例中,在操作界面上显示应用程序的搭建结果之后,该方法还包括:响应作用于搭建结果的结果发布指令,在操作界面上显示搭建结果对应的第一网络地址;响应作用于第一网络地址的地址分享指令,在操作界面上显示第一网络地址的分享结果,其中,分享结果是通过发送第一网络地址至地址分享指令所指示的电子设备生成的。
上述的发布指令可以由用户发出,可选的,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出发布指令。
上述的第一网络地址可以为任意一个网络地址。
上述的分享指令可以由用户发出,可选的,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出分享指令。
上述的电子设备包括但不局限于手机、计算机等设备。
在一种可选的实施例中,操作界面所在的云平台可以提供一系列对遥感图像等时空数据的处理与分析的功能,用户在该云平台分析的成果或产品最终可以进行发布、共享,从而实现数据的价值。
可选的,对于云平台上生成的全部数据,该云平台可以提供成果发布的功能,用户可根据行业用户的需求,利用云平台的专题应用成果发布模块,将成果配置成一定的可视化看板,并通过云平台的协议,将行业应用可交互的页面发布为网站地址,实现成果的发布与共享,从而使得其他用户能够通过相关的链接获取并查看此页面。
本申请上述实施例中,在接收到第二网络地址的情况下,该方法还包括:响应作用于第二网络地址的查看指令,在操作界面上显示第二网络地址对应的搭建结果。
上述的第二网络地址可以为分享搭建结果的操作界面所在的云平台的网络地址。
在一种可选的实施例中,当操作界面所在的云平台将用户在该云平台上的搭建结果分享至其他电子设备时,该电子设备接收到操作界面所在的云平台分享的搭建结果时,可以利用操作界面来显示该搭建结果。
本申请上述实施例中,在操作界面上显示应用程序的搭建结果之后,该方法还包括:响应作用于搭建结果的结果导出指令,在操作界面上显示搭建结果的导出结果,其中,导出结果是通过将搭建结果存储至结果导出指令所指示的存储空间生成的。
上述的导出指令可以由用户发出,可选的,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出导出指令。
上述的存储空间可以本地存储空间,或其他云账号的存储空间。
在一种可选的实施例中,用户在云平台上生成的全部数据,均可进行数据的导出与下载,并支持用户下载到本地存储,用户也可以将数据导出至自有其他云账号的存储空间中。
本申请上述实施例中,响应作用于操作界面上的数据处理指令,该方法还包括:在操作界面上显示代码输入页面;响应作用于代码输入页面的输入指令,在代码输入页面上显示输入指令对应的第三代码数据,其中,第三代码数据用于表征目标处理算法的代码数据;响应作用于第三代码数据的第二确定指令,在操作界面上显示处理结果。
上述的代码输入页面可以为操作界面上用于输入代码的页面。
上述的第三代码数据可以为目标处理算法的代码数据,也即,第三代码数据可以为工具箱模式所对应的代码数据,或开发者模式所对应的代码数据。
上述的第二确定指令可以用于确定处理结果。
以如下为例来进行说明,假设目标处理算法为开发者模式,在接收到代码输入页面的输入指令后,则可以在代码输入页面上显示开发者模式所对应的代码数据,并利用该代码数据对遥感图像进行处理,得到处理结果。此时,还需要确定该处理结果是否正确,在处理结果正确的情况下,可以在操作界面上显示该处理结果。可选的,开发者模式为用户在云上进行数据处理分析提供了更开放、更自由、更可用的计算方式。从而可以实现遥感数据能够在大空间尺度、长时序分析上进行编码,从而能更高效的进行遥感图像数据的处理与分析。
本申请上述实施例中,响应作用于操作界面上的数据处理指令,该方法还包括:在操作界面上显示至少一个工具控件,其中,不同的工具控件用于表征不同的处理算法;响应作用于至少一个工具控件的第二选择指令,在操作界面上显示处理结果,其中,第二选择指令所指示的处理算法为目标处理算法。
上述的工具控件可以包括但不局限于,代码工具控件和分享工具控件,其中,代码工具控件是对第三代码数据进行工具化后得到的工具控件,分享工具控件是通过分享操作接收到的工具控件。
在一种可选的实施例中,假设目标处理算法为工具箱模式,操作界面上可以显示表示不同的处理算法的工具控件,用户可以通过按压操作界面上的虚拟按键等方式在操作界面上发出第二选择指令,从而指示操作界面选择对应的处理算法,利用该处理算法对遥感数据进行处理,从而得到处理结果,并将该处理结果在操作界面上进行展示。可选的,工具箱模式可以将高频使用的遥感图像数据分析的基础工具和遥感AI解译算法进行工具化封装,在工具箱模式下,用户可以直接使用平台提供的处理分析工具进行快速的数据处理分析。可选的,工具箱模式下可以提供的基础工具包括但不局限于,影像镶嵌、影像裁剪、影像融合、波段计算、匀光匀色、大气校正等。
本申请上述实施例中,至少一个工具控件包括如下至少之一:预设工具控件,代码工具控件和分享工具控件,其中,代码工具控件是对第三代码数据进行工具化后得到的工具控件,分享工具控件是通过分享操作接收到的工具控件。
上述的预设工具控件可以为搭建模板所对应的工具控件。
在一种可选的实施例中,显示界面中还可以包括至少一个的工具控件,其中,该工具控件至少包括预设工具控件,代码工具控件和分享工具控件。可选的,可以利用上述的工具控件进行搭建操作。
本申请上述实施例中,在目标处理算法为模型算法的情况下,该方法还包括:在操作界面上显示模型训练界面,其中,模型训练界面至少包含样本标注控件、样本集生成控件和模型训练控件;响应作用于样本标注控件的样本标注指令,在模型训练界面上显示待标注遥感图像和标注结果,其中,标注结果是基于样本标注指令对待标注遥感图像进行标注得到的;响应作用于样本集生成控件的样本集生成指令,在模型训练界面上显示目标样本集,其中,目标样本集是基于待标注遥感图像和标注结果生成的;响应作用于模型训练控件的模型训练指令,在模型训练界面上显示模型算法的训练结果,其中,训练结果是基于目标样本集对模型算法进行训练得到的。
上述的样本标注控件可以用于创建标注项目,以及创建标注项目内部的相关标注任务,并对所创建的标注项目,以及创建的标注项目内部的相关标注任务进行目标提取、地物分类、变化检测等算法类型的样本数据进行标注。可选的,样本标注控件支持自定义标签体系,标注项目还可以直接导入样本库生成数据集。
上述的样本集生成控件可以支持从系统标注项目、数据列表中导入数据并创建样本数据集,其中,该数据集支持可视化管理编辑,可以应用于后续的模型训练链路中。
上述的模型训练控件可以基于样本集数据,快速配置网络结构、主链(Backbone)、预训练模型等信息生成。可选的,模型训练控件可以用于创建目标提取、地物分类、变化检测等类型的遥感AI模型训练项目。
在一种可选的实施例中,对于用户自主训练的模型,平台可进行模型的发布、部署、撤销等操作。模型发布并部署后,模型将作为一项新的封装好的遥感AI解译工具,可以直接进行调用。可选的,若模型发生撤销,则在模型撤销后的处理分析过程中无法进行调用。
图9是根据本申请实施例的一种遥感模型的建立示意图,如图9所示,在建立遥感模型时,首先需要数据接入,可选的,数据接入可以包括,公开数据获取,自有数据上传,图层引用,数据集挂载,以及时空数据管理。进一步的,可以进行数据处理,可选的,可以利用该数据进行辐射定标、大棚提取、大气校正、地物分类、几何校正、地块提取、镶嵌裁剪、变化检测、图像融合等方面的用途。在数据处理结束后,可以进行遥感模型的建立,其中,遥感模型的建立可以分为模型训练、模型部署、模型应用三个部分。在遥感模型建立时,可以采用深度学习、机器学习、定量反演、地形测绘、地物分类、监督分类、统计模型,DSM(DigitalSurface Model数字表面模型)或DEM(Digital Elevation Matrix数字高程模型),以及变化检测、监督分类、物理模型、InSAR干涉测量(Interferometric Synthetic ApertureRadar干涉雷达)、目标提取、非监督分类、半经验模型以及三维生成等方法进行。可选的,在遥感模型建立后,可以将该遥感模型投入到行业应用,其中,该遥感模型可以用于进行数据可视化、图标统计、专题图或报告的输出、专题服务发布,以及其他的行业应用案例。
本申请上述实施例中,响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像,包括:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入界面,其中,数据接入界面包含如下至少之一:数据检索控件和数据上传控件;响应作用于数据检索控件的数据检索指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据检索指令从预设数据集中搜索得到的;响应作用于数据上传控件的数据上传指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据搜索指令从预设数据集中搜索得到的。
在一种可选的实施例中,当用户向操作界面上发出数据接入指令,可以在操作界面上显示数据接入界面,其中,数据接入界面中数据检索控件和数据上传控件。可选的,可以利用数据检索控件和数据上传控件在操作界面上显示遥感图像,其中,利用数据检索控件显示的遥感图像是基于数据检索指令从预设数据集中搜索得到的,利用数据上传控件显示的遥感图像是基于数据搜索指令从预设数据集中搜索得到的。
本方案中除提供可编码处理分析的开发者模式外,还可以将常用的算法能力进行封装,实现开箱即用的遥感处理分析工具,从而可以为代码能力欠缺的用户提供了更便利的选择方案,对于无代码能力的初学者更为友好。
本方案提供了从数据检索到处理分析再到行业应用的全流程遥感数据处理分析能力,可以极大缩短行业用户使用流程长耗时久的缺点。此外针对遥感AI解译能力,云平台可以将完整的遥感AI模型建立流程引入,对于遥感影像深度学习模型构建的用户更为便利与可用。
本方案中云平台提供了用户数据产品发布与共享的流程,并针对不同行业提供的行业发布模板,更快速高效的实现主要行业的监测需求。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例,还提供了一种用于实施上述提供了另一种的遥感图像的处理方法。图10是根据本申请实施例2的遥感图像的处理方法的流程图,如图10所示,该方法包括如下步骤:
步骤S1002:通过调用第一接口获取遥感图像和数据处理指令,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为遥感图像和数据处理指令。
上述的第一接口可以用于获取用户的指令,以及从云平台中获取遥感图像。
在一种可选的实施例中,可以通过给与云平台连接的操作界面上设置第一接口,并通过第一接口来接收用户发出的指令,以及通过第一接口来从数据库中调取遥感图像。
步骤S1004:基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理,得到遥感图像的处理结果。
步骤S1006:基于处理结果对应用程序进行搭建,得到应用程序的搭建结果。
步骤S1008:通过调用第二接口输出搭建结果,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的参数值为搭建结果。
在一种可选的实施例中,用户在云平台上生成的全部数据,均可进行数据的导出与下载,支持用户下载到本地存储,也提供用户将数据导出至自有其他云账号的存储空间中,因此,可以通过调用第二接口将搭建结果进行输出,从而方便其他的用户进行查看。
实施例3
根据本申请实施例,还提供了一种用于实施上述的遥感图像的处理方法的装置。图11是根据本申请实施例3的遥感图像的处理装置的示意图,如图11所示,该装置包括:第一显示模块1102,第二显示模块1104,第三显示模块1106。
其中,第一显示模块1102用于响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像。其中,第二显示模块1104用于响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的。其中,第三显示模块1106用于响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
此处需要说明的是,上述第一显示模块1102,第二显示模块1104,第三显示模块1106。对应于实施例1中的步骤S202至步骤S206,三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。
在本申请上述实施例中,第三显示模块1106,包括:第一显示单元,用于响应作用于应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序搭建页面,其中,应用程序搭建页面包含至少一个应用搭建控件;第二显示单元,用于响应作用于至少一个应用搭建控件的第一选择指令,在应用程序搭建页面显示目标应用搭建控件对应的第一代码数据,其中,目标应用搭建控件为至少一个应用搭建控件中第一选择指令所指示的应用搭建控件。第三显示单元,用于响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示搭建结果。
在本申请上述实施例中,第二显示单元,还包括:第一显示子单元,用于响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示应用程序的第二代码数据;第二显示子单元,用于响应作用于第一代码数据的代码引入指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是将第一代码数据添加至应用程序的第二代码数据中得到的。
在本申请上述实施例中,第二显示单元,还包括:第四显示子单元,用于响应作用于搭建结果的运行指令,在操作界面上显示应用图层,其中,应用图层是对搭建结果进行编译生成的。
在本申请上述实施例中,第四显示子单元,还用于响应作用于应用图层的数据添加指令,在应用图层上叠加显示数据添加指令所指示的数据图层。
在本申请上述实施例中,第二显示单元,还包括:第五显示子单元,用于响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示模板参数设置页面,其中,模板参数设置页面至少包含模板参数;第六显示子单元,用于响应作用于模板参数的第一确定指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是基于模板参数对第一代码数据进行修改得到的。
在本申请上述实施例中,第三显示单元,包括:第七显示子单元,用于响应作用于搭建结果的结果发布指令,在操作界面上显示搭建结果对应的第一网络地址;第八显示子单元,用于响应作用于第一网络地址的地址分享指令,在操作界面上显示第一网络地址的分享结果,其中,分享结果是通过发送第一网络地址至地址分享指令所指示的电子设备生成的。
在本申请上述实施例中,第八显示子单元,还用于响应作用于第二网络地址的查看指令,在操作界面上显示第二网络地址对应的搭建结果。
在本申请上述实施例中,第三显示模块1106,包括:第九显示子单元,用于响应作用于搭建结果的结果导出指令,在操作界面上显示搭建结果的导出结果,其中,导出结果是通过将搭建结果存储至结果导出指令所指示的存储空间生成的。
在本申请上述实施例中,第二显示模块1104,包括:第四显示单元,用于在操作界面上显示代码输入页面;第四显示单元,用于响应作用于代码输入页面的输入指令,在代码输入页面上显示输入指令对应的第三代码数据,其中,第三代码数据用于表征目标处理算法的代码数据;第四显示单元,用于响应作用于第三代码数据的第二确定指令,在操作界面上显示处理结果。
在本申请上述实施例中,第二显示模块1104,还包括:第五显示单元,用于在操作界面上显示至少一个工具控件,其中,不同的工具控件用于表征不同的处理算法;第六显示单元,用于响应作用于至少一个工具控件的第二选择指令,在操作界面上显示处理结果,其中,第二选择指令所指示的处理算法为目标处理算法。
在本申请上述实施例中,该装置还包括:第四显示模块,用于在操作界面上显示模型训练界面,其中,模型训练界面至少包含样本标注控件、样本集生成控件和模型训练控件;第五显示模块,用于响应作用于样本标注控件的样本标注指令,在模型训练界面上显示待标注遥感图像和标注结果,其中,标注结果是基于样本标注指令对待标注遥感图像进行标注得到的;第六显示模块,用于响应作用于样本集生成控件的样本集生成指令,在模型训练界面上显示目标样本集,其中,目标样本集是基于待标注遥感图像和标注结果生成的;第七显示模块,用于响应作用于模型训练控件的模型训练指令,在模型训练界面上显示模型算法的训练结果,其中,训练结果是基于目标样本集对模型算法进行训练得到的。
在本申请上述实施例中,第一显示模块1102,包括:第七显示单元,用于响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入界面,其中,数据接入界面包含如下至少之一:数据检索控件和数据上传控件;第八显示单元,用于响应作用于数据检索控件的数据检索指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据检索指令从预设数据集中搜索得到的;第九显示单元,用于响应作用于数据上传控件的数据上传指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据搜索指令从预设数据集中搜索得到的。
需要说明的是,上述模块或单元可以是存储在存储器(例如,存储器104)中并由一个或多个处理器(例如,处理器102a,102b,……,102n)处理的硬件组件或软件组件,上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
实施例4
根据本申请实施例,还提供了另一种用于实施上述的遥感图像的处理方法的装置。图12是根据本申请实施例4的遥感图像的处理装置的示意图,如图11所示,该装置包括:获取模块1202、处理模块1204、搭建模块1206、输出模块1208。
其中,获取模块1202用于通过调用第一接口获取遥感图像和数据处理指令,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为遥感图像和数据处理指令。其中,处理模块1204用于基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理,得到遥感图像的处理结果。其中,搭建模块1206用于基于处理结果对应用程序进行搭建,得到应用程序的搭建结果;其中,输出模块1208用于通过调用第二接口输出搭建结果,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的参数值为搭建结果。
此处需要说明的是,上述获取模块1202、处理模块1204、搭建模块1206、输出模块1208。对应于实施例2中的步骤S1002至步骤S1008,四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例2所公开的内容。
实施例5
本申请的实施例可以提供一种计算机终端,该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地,在本实施例中,上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地,在本实施例中,上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中,上述计算机终端可以执行遥感图像的处理方法中以下步骤的程序代码:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
可选地,图13是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图13所示,该计算机终端A可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器1302、存储器1304、存储控制器、以及外设接口,其中,外设接口与射频模块、音频模块和显示器连接。
其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本申请实施例中的遥感图像的处理方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的遥感图像的处理方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序搭建页面,其中,应用程序搭建页面包含至少一个应用搭建控件;响应作用于至少一个应用搭建控件的第一选择指令,在应用程序搭建页面显示目标应用搭建控件对应的第一代码数据,其中,目标应用搭建控件为至少一个应用搭建控件中第一选择指令所指示的应用搭建控件;响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示搭建结果。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示应用程序的第二代码数据;响应作用于第一代码数据的代码引入指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是将第一代码数据添加至应用程序的第二代码数据中得到的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于搭建结果的运行指令,在操作界面上显示应用图层,其中,应用图层是对搭建结果进行编译生成的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于应用图层的数据添加指令,在应用图层上叠加显示数据添加指令所指示的数据图层。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于第一代码数据的搭建指令,在操作界面上显示模板参数设置页面,其中,模板参数设置页面至少包含模板参数;响应作用于模板参数的第一确定指令,在操作界面上显示搭建结果,其中,搭建结果是基于模板参数对第一代码数据进行修改得到的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于搭建结果的结果发布指令,在操作界面上显示搭建结果对应的第一网络地址;响应作用于第一网络地址的地址分享指令,在操作界面上显示第一网络地址的分享结果,其中,分享结果是通过发送第一网络地址至地址分享指令所指示的电子设备生成的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于第二网络地址的查看指令,在操作界面上显示第二网络地址对应的搭建结果。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于搭建结果的结果导出指令,在操作界面上显示搭建结果的导出结果,其中,导出结果是通过将搭建结果存储至结果导出指令所指示的存储空间生成的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,在操作界面上显示代码输入页面;响应作用于代码输入页面的输入指令,在代码输入页面上显示输入指令对应的第三代码数据,其中,第三代码数据用于表征目标处理算法的代码数据;响应作用于第三代码数据的第二确定指令,在操作界面上显示处理结果。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,在操作界面上显示至少一个工具控件,其中,不同的工具控件用于表征不同的处理算法;响应作用于至少一个工具控件的第二选择指令,在操作界面上显示处理结果,其中,第二选择指令所指示的处理算法为目标处理算法。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,在操作界面上显示模型训练界面,其中,模型训练界面至少包含样本标注控件、样本集生成控件和模型训练控件;响应作用于样本标注控件的样本标注指令,在模型训练界面上显示待标注遥感图像和标注结果,其中,标注结果是基于样本标注指令对待标注遥感图像进行标注得到的;响应作用于样本集生成控件的样本集生成指令,在模型训练界面上显示目标样本集,其中,目标样本集是基于待标注遥感图像和标注结果生成的;响应作用于模型训练控件的模型训练指令,在模型训练界面上显示模型算法的训练结果,其中,训练结果是基于目标样本集对模型算法进行训练得到的。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码,响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入界面,其中,数据接入界面包含如下至少之一:数据检索控件和数据上传控件;响应作用于数据检索控件的数据检索指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据检索指令从预设数据集中搜索得到的;响应作用于数据上传控件的数据上传指令,在操作界面上显示遥感图像,其中,遥感图像是基于数据搜索指令从预设数据集中搜索得到的。
在本申请实施例中,通过响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果。容易注意到的是,可以利用操作界面进行人机交互,通过在操作界面上发送指令,将遥感图像以及对遥感图像的处理结果在操作界面上进行显示,进一步的可以基于处理结果,进行应用程序的搭建,从而可以将平台对数据的处理成果进行分享和应用,达到了扩展遥感数据处理平台的应用场景的效果,进而解决了相关技术中的遥感数据处理平台应用场景受限的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解,图所示的结构仅为示意,计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternetDevices,MID)、PAD等终端设备。图13其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端A还可包括比图13中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图13所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取器(RandomAccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例6
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的遥感图像的处理方法所执行的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:响应作用于操作界面上的数据接入指令,在操作界面上显示数据接入指令所指示的遥感图像;响应作用于操作界面上的数据处理指令,在操作界面上显示遥感图像的处理结果,其中,处理结果是基于数据处理指令所指示的目标处理算法对遥感图像进行图像处理得到的;响应作用于操作界面上的应用搭建指令,在操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,搭建结果用于表征基于处理结果对应用程序进行搭建的结果。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (14)
1.一种遥感图像的处理方法,其特征在于,包括:
响应作用于操作界面上的数据接入指令,在所述操作界面上显示所述数据接入指令所指示的遥感图像;
响应作用于所述操作界面上的数据处理指令,在所述操作界面上显示所述遥感图像的处理结果,其中,所述处理结果是基于所述数据处理指令所指示的目标处理算法对所述遥感图像进行图像处理得到的;
响应作用于所述操作界面上的应用搭建指令,在所述操作界面上显示应用程序的搭建结果,其中,所述搭建结果用于表征基于所述处理结果对所述应用程序进行搭建的结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述操作界面上显示应用程序的搭建结果,包括:
响应作用于所述应用搭建指令,在所述操作界面上显示应用程序搭建页面,其中,所述应用程序搭建页面包含至少一个应用搭建控件;
响应作用于所述至少一个应用搭建控件的第一选择指令,在所述应用程序搭建页面显示目标应用搭建控件对应的第一代码数据,其中,所述目标应用搭建控件为所述至少一个应用搭建控件中所述第一选择指令所指示的应用搭建控件;
响应作用于所述第一代码数据的搭建指令,在所述操作界面上显示所述搭建结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述至少一个应用搭建控件包括至少一个搭建组件的情况下,所述方法还包括:
响应作用于所述第一代码数据的搭建指令,在所述操作界面上显示所述应用程序的第二代码数据;
响应作用于所述第一代码数据的代码引入指令,在所述操作界面上显示所述搭建结果,其中,所述搭建结果是将所述第一代码数据添加至所述应用程序的第二代码数据中得到的。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述操作界面上显示所述搭建结果之后,所述方法还包括:
响应作用于所述搭建结果的运行指令,在所述操作界面上显示应用图层,其中,所述应用图层是对所述搭建结果进行编译生成的。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述操作界面上显示应用图层之后,所述方法还包括:
响应作用于所述应用图层的数据添加指令,在所述应用图层上叠加显示所述数据添加指令所指示的数据图层。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述至少一个应用搭建控件包括至少一个搭建模板的情况下,所述方法还包括:
响应作用于所述第一代码数据的搭建指令,在所述操作界面上显示模板参数设置页面,其中,所述模板参数设置页面至少包含模板参数;
响应作用于所述模板参数的第一确定指令,在所述操作界面上显示所述搭建结果,其中,所述搭建结果是基于所述模板参数对所述第一代码数据进行修改得到的。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述操作界面上显示应用程序的搭建结果之后,所述方法还包括:
响应作用于所述搭建结果的结果发布指令,在所述操作界面上显示所述搭建结果对应的第一网络地址;
响应作用于所述第一网络地址的地址分享指令,在所述操作界面上显示所述第一网络地址的分享结果,其中,所述分享结果是通过发送所述第一网络地址至所述地址分享指令所指示的电子设备生成的。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应作用于所述操作界面上的数据处理指令,所述方法还包括:
在所述操作界面上显示代码输入页面;
响应作用于所述代码输入页面的输入指令,在所述代码输入页面上显示所述输入指令对应的第三代码数据,其中,所述第三代码数据用于表征所述目标处理算法的代码数据;
响应作用于所述第三代码数据的第二确定指令,在所述操作界面上显示所述处理结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应作用于所述操作界面上的数据处理指令,所述方法还包括:
在所述操作界面上显示至少一个工具控件,其中,不同的工具控件用于表征不同的处理算法;
响应作用于所述至少一个工具控件的第二选择指令,在所述操作界面上显示所述处理结果,其中,所述第二选择指令所指示的处理算法为所述目标处理算法。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标处理算法为模型算法的情况下,所述方法还包括:
在所述操作界面上显示模型训练界面,其中,所述模型训练界面至少包含样本标注控件、样本集生成控件和模型训练控件;
响应作用于所述样本标注控件的样本标注指令,在所述模型训练界面上显示待标注遥感图像和标注结果,其中,所述标注结果是基于所述样本标注指令对所述待标注遥感图像进行标注得到的;
响应作用于所述样本集生成控件的样本集生成指令,在所述模型训练界面上显示目标样本集,其中,所述目标样本集是基于所述待标注遥感图像和所述标注结果生成的;
响应作用于所述模型训练控件的模型训练指令,在所述模型训练界面上显示所述模型算法的训练结果,其中,所述训练结果是基于所述目标样本集对所述模型算法进行训练得到的。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应作用于操作界面上的数据接入指令,在所述操作界面上显示所述数据接入指令所指示的遥感图像,包括:
响应作用于操作界面上的数据接入指令,在所述操作界面上显示数据接入界面,其中,所述数据接入界面包含如下至少之一:数据检索控件和数据上传控件;
响应作用于所述数据检索控件的数据检索指令,在所述操作界面上显示所述遥感图像,其中,所述遥感图像是基于所述数据检索指令从预设数据集中搜索得到的;
响应作用于所述数据上传控件的数据上传指令,在所述操作界面上显示所述遥感图像,其中,所述遥感图像是基于所述数据搜索指令从预设数据集中搜索得到的。
12.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过调用第一接口获取遥感图像和数据处理指令,其中,所述第一接口包括第一参数,所述第一参数的参数值为所述遥感图像和所述数据处理指令;
基于所述数据处理指令所指示的目标处理算法对所述遥感图像进行图像处理,得到所述遥感图像的处理结果;
基于所述处理结果对应用程序进行搭建,得到所述应用程序的搭建结果;
通过调用第二接口输出所述搭建结果,其中,所述第二接口包括第二参数,所述第二参数的参数值为所述搭建结果。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,存储有可执行程序;
处理器,用于运行所述程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序,其中,在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310281785.3A CN116069436B (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310281785.3A CN116069436B (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116069436A true CN116069436A (zh) | 2023-05-05 |
CN116069436B CN116069436B (zh) | 2023-07-21 |
Family
ID=86178815
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310281785.3A Active CN116069436B (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116069436B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116778330A (zh) * | 2023-06-21 | 2023-09-19 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108681692A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-19 | 华南理工大学 | 一种基于深度学习的遥感图像内新增建筑识别方法 |
CN111949817A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-17 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质 |
CN112906662A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-06-04 | 海南长光卫星信息技术有限公司 | 一种遥感图像变化检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113196294A (zh) * | 2018-12-11 | 2021-07-30 | 克莱米特公司 | 使用机器学习方法利用卫星数据来映射土壤属性 |
US20210240983A1 (en) * | 2020-09-11 | 2021-08-05 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for building extraction, and storage medium |
CN113343783A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-09-03 | 北京科技大学 | 一种农作物智能识别与长势预测方法及系统 |
CN113900748A (zh) * | 2021-09-16 | 2022-01-07 | 珠海视熙科技有限公司 | 一种图像处理的方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN114116089A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-01 | 广州鸿大智能科技有限公司 | 一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质 |
CN114417034A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-29 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种遥感数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114691276A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-01 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用程序处理方法、智能终端及存储介质 |
CN114911478A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 页面创建方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114968451A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-08-30 | 厦门智小金智能科技有限公司 | 一种基于家居设备结合的操作界面搭建方法和系统 |
CN115131484A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-30 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 图像渲染方法、计算机可读存储介质以及图像渲染设备 |
CN115248629A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-10-28 | 华为云计算技术有限公司 | 一种数据可视化界面管理方法、系统及设备 |
-
2023
- 2023-03-17 CN CN202310281785.3A patent/CN116069436B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108681692A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-19 | 华南理工大学 | 一种基于深度学习的遥感图像内新增建筑识别方法 |
CN113196294A (zh) * | 2018-12-11 | 2021-07-30 | 克莱米特公司 | 使用机器学习方法利用卫星数据来映射土壤属性 |
CN111949817A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-17 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 基于遥感影像的农作物信息展示系统、方法、设备及介质 |
US20210240983A1 (en) * | 2020-09-11 | 2021-08-05 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for building extraction, and storage medium |
CN112906662A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-06-04 | 海南长光卫星信息技术有限公司 | 一种遥感图像变化检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN115248629A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-10-28 | 华为云计算技术有限公司 | 一种数据可视化界面管理方法、系统及设备 |
CN113343783A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-09-03 | 北京科技大学 | 一种农作物智能识别与长势预测方法及系统 |
CN113900748A (zh) * | 2021-09-16 | 2022-01-07 | 珠海视熙科技有限公司 | 一种图像处理的方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN114116089A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-01 | 广州鸿大智能科技有限公司 | 一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质 |
CN114417034A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-29 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种遥感数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114968451A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-08-30 | 厦门智小金智能科技有限公司 | 一种基于家居设备结合的操作界面搭建方法和系统 |
CN114911478A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-16 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 页面创建方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115131484A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-30 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 图像渲染方法、计算机可读存储介质以及图像渲染设备 |
CN114691276A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-07-01 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用程序处理方法、智能终端及存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
YANG LONG 等: ""DiRS:On creating benchmark datasets for remote sensing image interpretation"", 《ARXIV PREPRINT ARXIV:2006.12485》, pages 1 - 18 * |
关明皓: ""面向智慧水利的辽宁智慧使能与应用支撑平台建设"", 《水利技术监督》, no. 2, pages 35 - 38 * |
王小凯: ""基于云平台的遥感图像处理方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》, pages 140 - 967 * |
邵小东;刘帅;: "开源遥感地质影像数据库构建与实施", 物探化探计算技术, no. 05, pages 547 - 551 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116778330A (zh) * | 2023-06-21 | 2023-09-19 | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 | 遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116069436B (zh) | 2023-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Watershed system model: The essentials to model complex human‐nature system at the river basin scale | |
Gaur et al. | Spatio-temporal analysis of land use and land cover change: a systematic model inter-comparison driven by integrated modelling techniques | |
Spruce et al. | Mapping land use land cover change in the Lower Mekong Basin from 1997 to 2010 | |
Shelestov et al. | Geospatial information system for agricultural monitoring | |
Dadhich et al. | Spatio-temporal urban growth modeling of Jaipur, India | |
Masinde et al. | ITIKI: bridge between African indigenous knowledge and modern science of drought prediction | |
Dezhkam et al. | Performance evaluation of land change simulation models using landscape metrics | |
Li et al. | A comprehensive web-based system for flood inundation map generation and comparative analysis based on height above nearest drainage | |
Manley et al. | A review of machine learning and big data applications in addressing ecosystem service research gaps | |
CN116069436B (zh) | 遥感图像的处理方法、电子设备以及存储介质 | |
Vinca et al. | Climate-land-energy-water nexus models across scales: Progress, gaps and best accessibility practices | |
Kijewski-Correa et al. | CyberEye: Development of integrated cyber-infrastructure to support rapid hurricane risk assessment | |
Pinelli et al. | Disaster risk management through the designsafe cyberinfrastructure | |
Sharma et al. | Event-driven flood management: design and computational modules | |
Sun et al. | Advanced cyberinfrastructure for intercomparison and validation of climate models | |
CN115797781A (zh) | 农作物识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Vikranth | An implementation of IoT and data analytics in smart agricultural system–A systematic literature review | |
Karthikeyan et al. | Interactive visualization and app development for precipitation data in Sub-Saharan Africa | |
Schirpke et al. | Emerging technologies for assessing ecosystem services: A synthesis of opportunities and challenges | |
Esch et al. | Earth observation-supported service platform for the development and provision of thematic information on the built environment—The TEP-Urban project | |
Shao et al. | When spatial analytics meets cyberinfrastructure: An interoperable and replicable platform for online spatial-statistical-visual analytics | |
Delgado Tellez et al. | A local spatial decision support system for developing countries based on MCA, fuzzy sets and OWA–case study of a municipality in Cuba | |
KR101537872B1 (ko) | Gis기반의 efdc 모델의 대규모 수치연산 및 결과 표출 시스템 및 방법 | |
Toujani et al. | Estimating forest losses using spatio-temporal pattern-based sequence classification approach | |
Xi et al. | LANDISVIEW 2.0: An upgraded visualization and analytical tool for landscape modeling |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |