CN116060200A - 一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统，涉及数据处理领域，其中，该方法包括：按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果；将入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；根据预警条件，获取多个预警方案；采用磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，获得监测信息；将监测信息输入预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。本发明解决了现有技术中针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量等技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统。
背景技术
磨煤机是火电站的重要设备之一，磨煤机的安全运行直接影响着火电站正常工作。磨煤机具有易燃、易爆的特点，当磨煤机发生爆燃时，不仅会造成磨煤机的损坏，还会对火电站产生一定的安全威胁。研究设计一种对火电站磨煤机进行爆燃预警的方法，具有重要的现实意义。
现有技术中，存在针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统。解决了现有技术中针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，实现智能化、实时性的火电站磨煤机的爆燃预警，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量，为火电站磨煤机的安全运行提供有力保障的技术效果。
鉴于上述问题，本申请提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，其中，所述方法应用于一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，所述方法包括：按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；根据所述预警条件，获取多个预警方案；采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
第二方面，本申请还提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，其中，所述系统包括：检测化验模块，所述检测化验模块用于按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；预警条件获得模块，所述预警条件获得模块用于将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；预警方案获取模块，所述预警方案获取模块用于根据所述预警条件，获取多个预警方案；实时监测模块，所述实时监测模块用于采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；预警模块，所述预警模块用于将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过对磨煤机进行启动前的多个检测项目的检测，获得磨煤机检测结果；在磨煤机检测结果合格时，按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果；将入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件，并根据其获取多个预警方案；采用磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，按照预警条件进行实时监测，获得监测信息；将监测信息输入预警方案模型，获得实时预警方案，按照实时预警方案对磨煤机进行预警。本申请提供的技术方案达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，实现智能化、实时性的火电站磨煤机的爆燃预警，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量，为火电站磨煤机的安全运行提供有力保障的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
图1为本申请一种火电站磨煤机的爆燃预警方法的流程示意图；
图2为本申请一种火电站磨煤机的爆燃预警方法中获得磨煤机检测结果的流程示意图；
图3为本申请一种火电站磨煤机的爆燃预警方法中获得入磨煤检测结果的流程示意图；
图4为本申请一种火电站磨煤机的爆燃预警系统的结构示意图。
附图标记说明：检测化验模块11，预警条件获得模块12，预警方案获取模块13，实时监测模块14，预警模块15。
具体实施方式
本申请通过提供一种火电站磨煤机的爆燃预警方法及系统。解决了现有技术中针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，实现智能化、实时性的火电站磨煤机的爆燃预警，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量，为火电站磨煤机的安全运行提供有力保障的技术效果。
实施例一
请参阅附图1，本申请提供一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，其中，所述方法应用于一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，所述方法具体包括如下步骤：
步骤S100：按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
在S100之前，本申请实施例提供的方法还按照多个检测项目，对磨煤机进行检测，包括：
步骤S000：在启动前，按照多个检测项目，对磨煤机进行检测，获得磨煤机检测结果；
进一步的，如附图2所示，本申请步骤S000还包括：
步骤S010：检测所述磨煤机内是否含有存煤，获得第一子检测结果；
步骤S020：检测所述磨煤机内是否含有散落金属，获得第二子检测结果；
步骤S030：检测所述磨煤机是否可以正常运行，获得第三子检测结果；
步骤S040：判断所述第一子检测结果、所述第二子检测结果和第三子检测结果是否均合格，若是，则获得合格的磨煤机检测结果，若否，则获得不合格的磨煤机检测结果；
步骤S050：在获得合格的磨煤机检测结果后，对所述入磨煤进行检测化验。
具体而言，在火电站磨煤机启动前，对磨煤机进行多个检测项目的检测，获得磨煤机检测结果。其中，所述多个检测项目包括对磨煤机内是否含有存煤、是否含有散落金属、是否可以正常运行进行检测。所述磨煤机检测结果包括合格的磨煤机检测结果、不合格的磨煤机检测结果。所述第一子检测结果包括磨煤机内含有存煤，或磨煤机内不含有存煤。所述第二子检测结果包括磨煤机内含有散落金属，或磨煤机内不含有散落金属，散落的金属碎片或零件在磨煤过程中会产生火花和局部高温，导致爆燃，因此需要进行检测。所述第三子检测结果包括磨煤机可以正常运行，或磨煤机不可以正常运行。当第一子检测结果为磨煤机内不含有存煤，且，第二子检测结果为磨煤机内不含有散落金属，且，第三子检测结果为磨煤机可以正常运行时，此时，第一子检测结果、第二子检测结果、第三子检测结果均合格，获得合格的磨煤机检测结果。当第一子检测结果、第二子检测结果、第三子检测结果中任意一个检测结果不合格时，获得不合格的磨煤机检测结果。例如，当第一子检测结果为磨煤机内含有存煤，或第二子检测结果为磨煤机内含有散落金属，或第三子检测结果为磨煤机不可以正常运行时，获得不合格的磨煤机检测结果。
在磨煤机检测结果合格后，再进行入磨煤的检测以及后续的步骤，保证磨煤机内部的安全性，达到了在火电站磨煤机启动前，对磨煤机进行多个检测项目的全面性检测，获得可靠的磨煤机检测结果，为后续对火电站磨煤机进行爆燃预警提供数据支持的技术效果。
进一步的，如附图3所示，本申请步骤S100还包括：
步骤S110：获取所述多个检测指标，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
步骤S120：对所述入磨煤进行随机采样，获得多个入磨煤样本；
步骤S130：按照所述多个检测指标，对所述多个入磨煤样本进行检测，获得多个样本检测结果集合；
步骤S140：根据所述多个样本检测结果集合，计算所述多个检测指标的均值，获得所述入磨煤检测结果。
具体而言，在磨煤机检测结果合格时，即在获得的磨煤机检测结果为合格的磨煤机检测结果时，对磨煤机的入磨煤进行随机采样，获得多个入磨煤样本。进一步，分别对多个入磨煤样本进行多个检测指标的检测，获得多个样本检测结果集合，并根据多个样本检测结果集合进行多个检测指标的均值计算，获得入磨煤检测结果。其中，所述多个入磨煤样本包括当前进行磨煤作业的入磨煤的样本。所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量。全水含量是指入磨煤采样时的全部水分含量。内水含量是指以机械方式吸附在入磨煤内部细小的毛细孔内的水分含量。灰分含量是指入磨煤在燃烧的后留下的残渣含量。灰分含量越高，表明入磨煤中的可燃成份越少，发热量越低。挥发分含量是指入磨煤燃烧时产生的可燃气体等可挥发成分含量。挥发分含量高，入磨煤易于着火，燃烧稳定。固定碳含量是指入磨煤除去水分、灰分、挥发分之后的残留物含量，固定碳含量是入磨煤的发热量的重要来源。金属含量是指入磨煤中的金属元素含量。所述多个样本检测结果集合包括多个入磨煤样本对应的全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量。所述多个样本检测结果集合与所述多个入磨煤样本具有对应关系。所述入磨煤检测结果包括多个样本检测结果集合对应的全水含量均值、内水含量均值、灰分含量均值、挥发分含量均值、固定碳含量均值、金属含量均值。达到了通过多个检测指标对多个入磨煤样本进行检测化验，获得准确的入磨煤检测结果，为后续构建预警条件奠定基础的技术效果。
步骤S200：将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；
进一步的，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：根据所述多个检测指标，获取多种不同入磨煤的检测结果，获得多个样本入磨煤检测结果；
步骤S220：根据所述多个样本入磨煤检测结果，获取多个样本预警条件，其中，所述多个样本预警条件包括多个样本温度预警条件、多个样本甲烷浓度预警条件、多个样本一氧化碳浓度预警条件和多个样本氢气浓度预警条件；
步骤S230：将所述多个样本入磨煤检测结果作为多个索引信息；
步骤S240：根据所述多个样本温度预警条件，获得第一类目和多个第一数据；
步骤S250：根据所述多个样本甲烷浓度预警条件，获得第二类目和多个第二数据；
步骤S260：根据所述多个样本一氧化碳浓度预警条件，获得第三类目和多个第三数据；
步骤S270：根据所述多个样本氢气浓度预警条件，获得第四类目和多个第四数据；
步骤S280：构建获得所述预警条件数据库，将所述入磨煤检测结果输入所述预警条件数据库，获得所述预警条件，其中，所述预警条件包括温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件和氢气浓度预警条件。
具体而言，基于多个检测指标，对磨煤机进行多种不同批次入磨煤的检测结果的历史数据查询，获得多个样本入磨煤检测结果，并根据多个样本入磨煤检测结果进行历史预警条件的查询，获得多个样本预警条件，历史预警条件即此前针对不同入磨煤设置的预警条件，例如磨煤机出口温度达到多少时进行预警的预警条件，该预警条件包括的温度小于磨煤机发生爆燃时出口的温度，以实现对磨煤机的爆燃进行预测预警。多个样本预警条件包括多个样本温度预警条件、多个样本甲烷浓度预警条件、多个样本一氧化碳浓度预警条件和多个样本氢气浓度预警条件。进一步，将多个样本入磨煤检测结果设置为多个索引信息；将样本温度预警条件设置为第一类目，将多个样本温度预警条件设置为多个第一数据；将样本甲烷浓度预警条件设置为第二类目，将多个样本甲烷浓度预警条件设置为多个第二数据；将样本一氧化碳浓度预警条件设置为第三类目，将多个样本一氧化碳浓度预警条件设置为多个第三数据；将样本氢气浓度预警条件设置为第四类目，将多个样本氢气浓度预警条件设置为多个第四数据，获得预警条件数据库。进而，将入磨煤检测结果作为输入信息，输入预警条件数据库，通过预警条件数据库对入磨煤检测结果进行预警阈值的匹配，获得预警条件。
其中，所述多个样本入磨煤检测结果包括多种不同入磨煤对应的多个历史全水含量均值、多个历史内水含量均值、多个历史灰分含量均值、多个历史挥发分含量均值、多个历史固定碳含量均值、多个历史金属含量均值。所述多种不同入磨煤包括磨煤机的多种不同类型的入磨煤。所述多个样本温度预警条件包括多个样本入磨煤检测结果对应的多个历史温度预警阈值。所述多个样本甲烷浓度预警条件包括多个样本入磨煤检测结果对应的多个历史甲烷浓度预警阈值。所述多个样本一氧化碳浓度预警条件包括多个样本入磨煤检测结果对应的多个历史一氧化碳浓度预警阈值。所述多个样本氢气浓度预警条件包括多个样本入磨煤检测结果对应的多个历史氢气浓度预警阈值。所述预警条件数据库包括多个索引信息、第一类目、多个第一数据、第二类目、多个第二数据、第三类目、多个第三数据、第四类目、多个第四数据。所述预警条件包括温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件和氢气浓度预警条件。温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件、氢气浓度预警条件包括入磨煤检测结果对应的温度预警阈值、甲烷浓度预警阈值、一氧化碳浓度预警阈值、氢气浓度阈值阈值。示例性地，在获得预警条件时，可将入磨煤检测结果与预警条件数据库中的多个索引信息进行相似度评估，获得多个相似度评估系数，将多个相似度评估系数中最大相似度评估系数对应的索引信息的样本温度预警条件、样本甲烷浓度预警条件、样本一氧化碳浓度预警条件、样本氢气浓度预警条件输出为预警条件。达到了通过预警条件数据库对入磨煤检测结果进行预警条件匹配，获得准确、适配的预警条件，进而提高对火电站磨煤机进行爆燃预警的精准性的技术效果。
步骤S300：根据所述预警条件，获取多个预警方案；
具体而言，基于预警条件进行预警方案采集，获得多个预警方案。示例性地，所述多个预警方案包括预警条件对应的磨煤机停机的预警方案。所述多个预警方案包括预警条件对应的磨煤机停机，并充入不同含量消防蒸汽的预警方案。所述多个预警方案包括预警条件对应的磨煤机停机，并充入不同含量二氧化碳的预警方案。本申请实施例在监测获得磨煤机内部不同的信息，结合预警条件进行判断，采用对应的预警方案进行预警，获得多个预警方案，达到了确定多个预警方案，为后续对火电站磨煤机进行爆燃预警夯实基础的技术效果。
步骤S400：采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；
进一步的，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：在磨煤作业中，采集所述磨煤机出口的温度，获得实时温度；
步骤S420：采集所述磨煤机内部的甲烷浓度，获得实时甲烷浓度；
步骤S430：采集所述磨煤机内部的氢气浓度，获得实时氢气浓度；
步骤S440：采集所述磨煤机内部的一氧化碳浓度，获得实时一氧化碳浓度；
步骤S450：根据所述实时温度和所述温度预警条件、实时甲烷浓度和甲烷浓度预警条件、实时氢气浓度和氢气浓度预警条件、以及实时一氧化碳浓度和一氧化碳浓度预警条件，计算获得温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息；
步骤S460：将所述温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息作为所述监测信息。
具体而言，通过磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，并在磨煤机的磨煤作业过程中，对磨煤机出口的温度进行实时采集，获得实时温度。同时，在磨煤机的磨煤作业过程中，对磨煤机内部的甲烷浓度、氢气浓度、一氧化碳浓度进行实时采集，获得实时甲烷浓度、实时氢气浓度、实时一氧化碳浓度。进一步，对实时温度、温度预警条件进行比值计算，获得温度监测信息。示例性地，温度预警条件为磨煤机出口的温度不超过70℃，实时温度为磨煤机出口的温度为60℃，则温度监测信息为60/70的比值。同理，对实时甲烷浓度、甲烷浓度预警条件进行比值计算，获得甲烷监测信息。对实时氢气浓度、氢气浓度预警条件进行比值计算，获得氢气监测信息。对实时一氧化碳浓度、一氧化碳浓度预警条件进行比值计算，获得一氧化碳监测信息。基于此，获得监测信息。其中，所述监测信息包括温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息、一氧化碳监测信息。所述温度监测信息为实时温度与温度预警条件之间的比值。所述甲烷监测信息包括实时甲烷浓度与甲烷浓度预警条件之间的比值。所述氢气监测信息包括实时氢气浓度与氢气浓度预警条件之间的比值。所述一氧化碳监测信息包括实时一氧化碳浓度与一氧化碳浓度预警条件之间的比值。达到了按照预警条件对磨煤机进行实时监测，获得监测信息，从而提高对火电站磨煤机进行爆燃预警的实时性、准确性的技术效果。
步骤S500：将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
步骤S510：根据所述预警条件，获取多个样本监测信息，其中，所述多个样本监测信息包括多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息和多个样本一氧化碳监测信息；
具体而言，通过磨煤机对多个入磨煤样本进行磨煤作业，并在磨煤机对多个入磨煤样本进行磨煤作业的过程中，对磨煤机出口的温度进行实时采集，获得多个样本实时温度。同时，在磨煤机对多个入磨煤样本进行磨煤作业的过程中，对磨煤机内部的甲烷浓度、氢气浓度、一氧化碳浓度进行实时采集，获得多个样本实时甲烷浓度、多个样本实时氢气浓度、多个样本实时一氧化碳浓度。进一步，分别将多个样本实时甲烷浓度、多个样本实时氢气浓度、多个样本实时一氧化碳浓度与对应的温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件和氢气浓度预警条件进行比值计算，获得多个样本监测信息。其中，所述多个样本监测信息包括多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息。所述温度监测信息为实时温度、温度预警条件之间的比值。所述多个样本温度监测信息包括多个样本实时温度与温度预警条件之间的多个比值。所述多个样本甲烷监测信息包括多个样本实时甲烷浓度与甲烷浓度预警条件之间的多个比值。所述多个样本氢气监测信息包括多个样本氢气监测信息与氢气浓度预警条件之间的多个比值。所述多个样本一氧化碳监测信息包括多个样本实时一氧化碳浓度与一氧化碳浓度预警条件之间的多个比值。达到了通过预警条件，获取多个样本监测信息，为后续构建预警方案模型夯实基础的技术效果。
步骤S520：根据所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息和所述多个预警方案，构建所述预警方案模型；
进一步的，本申请步骤S520还包括：
步骤S521：将温度监测信息作为第一决策特征，将甲烷监测信息作为第二决策特征，将氢气监测信息作为第三决策特征，将一氧化碳监测信息作为第四决策特征；
步骤S522：根据所述第一决策特征、第二决策特征、第三决策特征和第四决策特征，以及所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息，获得多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值；
步骤S523：根据所述多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值，构建所述预警方案模型的多层划分节点；
步骤S524：将所述多个预警方案作为多个决策结果，对所述多层划分节点的多个最终划分结果进行标记，获得构建完成的所述预警方案模型。
步骤S530：将所述监测信息输入所述预警方案模型内，获得所述实时预警方案。
具体而言，本申请实施例基于决策树算法的思想，构建预警方案模型。分别将温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息、一氧化碳监测信息设置为第一决策特征、第二决策特征、第三决策特征、第四决策特征。进而，按照第一决策特征、第二决策特征、第三决策特征、第四决策特征分别对多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息进行随机选择，获得多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值、多个第四划分值，并将多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值、多个第四划分值设置为预警方案模型的多层划分节点。进一步，将多个预警方案设置为多个决策结果，根据多个决策结果对多层划分节点的多个最终划分结果进行标记，获得预警方案模型。将监测信息作为输入信息，输入预警方案模型，获得实时预警方案，并根据实时预警方案对磨煤机进行预警。其中，所述多个第一划分值包括任意的多个样本温度监测信息。所述多个第二划分值包括任意的多个样本甲烷监测信息。所述多个第三划分值包括任意的多个样本氢气监测信息。所述多个第四划分值包括多个样本一氧化碳监测信息。所述多层划分节点包括由多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值、多个第四划分值构成的预警方案模型的决策树算法的结构。所述多个最终划分结果包括根据多层划分节点对应的多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值、多个第四划分值进行划分得到的结果。所述实时预警方案为将监测信息输入预警方案模型，经多层划分节点划分获得的最终划分结果对应的预警方案。达到了通过预警方案模型对监测信息进行匹配分析，获得适配度较高的实时预警方案，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量的技术效果。
综上所述，本申请所提供的一种火电站磨煤机的爆燃预警方法具有如下技术效果：
1.通过对磨煤机进行启动前的多个检测项目的检测，获得磨煤机检测结果；在磨煤机检测结果合格时，按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果；将入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件，并根据其获取多个预警方案；采用磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，按照预警条件进行实时监测，获得监测信息；将监测信息输入预警方案模型，获得实时预警方案，按照实时预警方案对磨煤机进行预警。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，实现智能化、实时性的火电站磨煤机的爆燃预警，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量，为火电站磨煤机的安全运行提供有力保障的技术效果。
2.通过预警条件数据库对入磨煤检测结果进行预警条件匹配，获得准确、适配的预警条件，进而提高对火电站磨煤机进行爆燃预警的精准性。
3.按照预警条件对磨煤机进行实时监测，获得监测信息，从而提高对火电站磨煤机进行爆燃预警的实时性、准确性。
实施例二
基于与前述实施例中一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，同样发明构思，本发明还提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，请参阅附图4，所述系统包括：
检测化验模块11，所述检测化验模块11用于按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
预警条件获得模块12，所述预警条件获得模块12用于将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；
预警方案获取模块13，所述预警方案获取模块13用于根据所述预警条件，获取多个预警方案；
实时监测模块14，所述实时监测模块14用于采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；
预警模块15，所述预警模块15用于将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
进一步的，所述系统还包括磨煤机检测模块，所述磨煤机检测模块用于在启动前，按照多个检测项目，对磨煤机进行检测，获得磨煤机检测结果，所述磨煤机检测模块还包括：
第一检测模块，所述第一检测模块用于检测所述磨煤机内是否含有存煤，获得第一子检测结果；
第二检测模块，所述第二检测模块用于检测所述磨煤机内是否含有散落金属，获得第二子检测结果；
第三检测模块，所述第三检测模块用于检测所述磨煤机是否可以正常运行，获得第三子检测结果；
检测结果确定模块，所述检测结果确定模块用于判断所述第一子检测结果、所述第二子检测结果和第三子检测结果是否均合格，若是，则获得合格的磨煤机检测结果，若否，则获得不合格的磨煤机检测结果；
检测化验执行模块，所述检测化验执行模块用于在获得合格的磨煤机检测结果后，对所述入磨煤进行检测化验。
进一步的，所述系统还包括：
检测指标获取模块，所述检测指标获取模块用于获取所述多个检测指标，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
样本获得模块，所述样本获得模块用于对所述入磨煤进行随机采样，获得多个入磨煤样本；
样本检测模块，所述样本检测模块用于按照所述多个检测指标，对所述多个入磨煤样本进行检测，获得多个样本检测结果集合；
检测结果获得模块，所述检测结果获得模块用于根据所述多个样本检测结果集合，计算所述多个检测指标的均值，获得所述入磨煤检测结果。
进一步的，所述系统还包括：
样本结果确定模块，所述样本结果确定模块用于根据所述多个检测指标，获取多种不同入磨煤的检测结果，获得多个样本入磨煤检测结果；
样本预警条件获取模块，所述样本预警条件获取模块用于根据所述多个样本入磨煤检测结果，获取多个样本预警条件，其中，所述多个样本预警条件包括多个样本温度预警条件、多个样本甲烷浓度预警条件、多个样本一氧化碳浓度预警条件和多个样本氢气浓度预警条件；
第一执行模块，所述第一执行模块用于将所述多个样本入磨煤检测结果作为多个索引信息；
第二执行模块，所述第二执行模块用于根据所述多个样本温度预警条件，获得第一类目和多个第一数据；
第三执行模块，所述第三执行模块用于根据所述多个样本甲烷浓度预警条件，获得第二类目和多个第二数据；
第四执行模块，所述第四执行模块用于根据所述多个样本一氧化碳浓度预警条件，获得第三类目和多个第三数据；
第五执行模块，所述第五执行模块用于根据所述多个样本氢气浓度预警条件，获得第四类目和多个第四数据；
数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建获得所述预警条件数据库，将所述入磨煤检测结果输入所述预警条件数据库，获得所述预警条件，其中，所述预警条件包括温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件和氢气浓度预警条件。
进一步的，所述系统还包括：
温度采集模块，所述温度采集模块用于在磨煤作业中，采集所述磨煤机出口的温度，获得实时温度；
甲烷浓度采集模块，所述甲烷浓度采集模块用于采集所述磨煤机内部的甲烷浓度，获得实时甲烷浓度；
氢气浓度采集模块，所述氢气浓度采集模块用于采集所述磨煤机内部的氢气浓度，获得实时氢气浓度；
一氧化碳浓度采集模块，所述一氧化碳浓度采集模块用于采集所述磨煤机内部的一氧化碳浓度，获得实时一氧化碳浓度；
计算模块，所述计算模块用于根据所述实时温度和所述温度预警条件、实时甲烷浓度和甲烷浓度预警条件、实时氢气浓度和氢气浓度预警条件、以及实时一氧化碳浓度和一氧化碳浓度预警条件，计算获得温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息；
监测信息确定模块，所述监测信息确定模块用于将所述温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息作为所述监测信息。
进一步的，所述系统还包括：
样本监测信息确定模块，所述样本监测信息确定模块用于根据所述预警条件，获取多个样本监测信息，其中，所述多个样本监测信息包括多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息和多个样本一氧化碳监测信息；
模型构建模块，所述模型构建模块用于根据所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息和所述多个预警方案，构建所述预警方案模型；
实时预警方案获得模块，所述实时预警方案获得模块用于将所述监测信息输入所述预警方案模型内，获得所述实时预警方案。
进一步的，所述系统还包括：
决策特征确定模块，所述决策特征确定模块用于将温度监测信息作为第一决策特征，将甲烷监测信息作为第二决策特征，将氢气监测信息作为第三决策特征，将一氧化碳监测信息作为第四决策特征；
划分值确定模块，所述划分值确定模块用于根据所述第一决策特征、第二决策特征、第三决策特征和第四决策特征，以及所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息，获得多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值；
多层划分节点构建模块，所述多层划分节点构建模块用于根据所述多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值，构建所述预警方案模型的多层划分节点；
节点标记模块，所述节点标记模块用于将所述多个预警方案作为多个决策结果，对所述多层划分节点的多个最终划分结果进行标记，获得构建完成的所述预警方案模型。
本发明实施例所提供的一种火电站磨煤机的爆燃预警系统可执行本发明任意实施例所提供的一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本申请提供了一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，其中，所述方法应用于一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，所述方法包括：通过对磨煤机进行启动前的多个检测项目的检测，获得磨煤机检测结果；在磨煤机检测结果合格时，按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果；将入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件，并根据其获取多个预警方案；采用磨煤机对入磨煤进行磨煤作业，按照预警条件进行实时监测，获得监测信息；将监测信息输入预警方案模型，获得实时预警方案，按照实时预警方案对磨煤机进行预警。解决了现有技术中针对火电站磨煤机的爆燃预警精准性不高，进而造成火电站磨煤机的爆燃预警效果不佳的技术问题。达到了提高火电站磨煤机的爆燃预警精准性，实现智能化、实时性的火电站磨煤机的爆燃预警，提高火电站磨煤机的爆燃预警质量，为火电站磨煤机的安全运行提供有力保障的技术效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种火电站磨煤机的爆燃预警方法，其特征在于，所述方法包括：
按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；
根据所述预警条件，获取多个预警方案；
采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；
将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对入磨煤的多个样本进行检测化验之前，所述方法还包括按照多个检测项目，对磨煤机进行检测，包括：
检测所述磨煤机内是否含有存煤，获得第一子检测结果；
检测所述磨煤机内是否含有散落金属，获得第二子检测结果；
检测所述磨煤机是否可以正常运行，获得第三子检测结果；
判断所述第一子检测结果、所述第二子检测结果和第三子检测结果是否均合格，若是，则获得合格的磨煤机检测结果，若否，则获得不合格的磨煤机检测结果；
在获得合格的磨煤机检测结果后，对所述入磨煤进行检测化验。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，包括：
获取所述多个检测指标，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
对所述入磨煤进行随机采样，获得多个入磨煤样本；
按照所述多个检测指标，对所述多个入磨煤样本进行检测，获得多个样本检测结果集合；
根据所述多个样本检测结果集合，计算所述多个检测指标的均值，获得所述入磨煤检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，包括：
根据所述多个检测指标，获取多种不同入磨煤的检测结果，获得多个样本入磨煤检测结果；
根据所述多个样本入磨煤检测结果，获取多个样本预警条件，其中，所述多个样本预警条件包括多个样本温度预警条件、多个样本甲烷浓度预警条件、多个样本一氧化碳浓度预警条件和多个样本氢气浓度预警条件；
将所述多个样本入磨煤检测结果作为多个索引信息；
根据所述多个样本温度预警条件，获得第一类目和多个第一数据；
根据所述多个样本甲烷浓度预警条件，获得第二类目和多个第二数据；
根据所述多个样本一氧化碳浓度预警条件，获得第三类目和多个第三数据；
根据所述多个样本氢气浓度预警条件，获得第四类目和多个第四数据；
构建获得所述预警条件数据库，将所述入磨煤检测结果输入所述预警条件数据库，获得所述预警条件，其中，所述预警条件包括温度预警条件、甲烷浓度预警条件、一氧化碳浓度预警条件和氢气浓度预警条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息，包括：
在磨煤作业中，采集所述磨煤机出口的温度，获得实时温度；
采集所述磨煤机内部的甲烷浓度，获得实时甲烷浓度；
采集所述磨煤机内部的氢气浓度，获得实时氢气浓度；
采集所述磨煤机内部的一氧化碳浓度，获得实时一氧化碳浓度；
根据所述实时温度和所述温度预警条件、实时甲烷浓度和甲烷浓度预警条件、实时氢气浓度和氢气浓度预警条件、以及实时一氧化碳浓度和一氧化碳浓度预警条件，计算获得温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息；
将所述温度监测信息、甲烷监测信息、氢气监测信息和一氧化碳监测信息作为所述监测信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，包括：
根据所述预警条件，获取多个样本监测信息，其中，所述多个样本监测信息包括多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息和多个样本一氧化碳监测信息；
根据所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息和所述多个预警方案，构建所述预警方案模型；
将所述监测信息输入所述预警方案模型内，获得所述实时预警方案。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息和所述多个预警方案，构建所述预警方案模型，包括：
将温度监测信息作为第一决策特征，将甲烷监测信息作为第二决策特征，将氢气监测信息作为第三决策特征，将一氧化碳监测信息作为第四决策特征；
根据所述第一决策特征、第二决策特征、第三决策特征和第四决策特征，以及所述多个样本温度监测信息、多个样本甲烷监测信息、多个样本氢气监测信息、多个样本一氧化碳监测信息，获得多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值；
根据所述多个第一划分值、多个第二划分值、多个第三划分值和多个第四划分值，构建所述预警方案模型的多层划分节点；
将所述多个预警方案作为多个决策结果，对所述多层划分节点的多个最终划分结果进行标记，获得构建完成的所述预警方案模型。
8.一种火电站磨煤机的爆燃预警系统，其特征在于，所述系统包括：
检测化验模块，所述检测化验模块用于按照多个检测指标，对入磨煤的多个样本进行检测化验，获得入磨煤检测结果，其中，所述多个检测指标包括全水含量、内水含量、灰分含量、挥发分含量、固定碳含量和金属含量；
预警条件获得模块，所述预警条件获得模块用于将所述入磨煤检测结果输入预构建的预警条件数据库内，获得预警条件；
预警方案获取模块，所述预警方案获取模块用于根据所述预警条件，获取多个预警方案；
实时监测模块，所述实时监测模块用于采用所述磨煤机对所述入磨煤进行磨煤作业，按照所述预警条件进行实时监测，获得监测信息；
预警模块，所述预警模块用于将所述监测信息输入基于所述多个预警方案构建的预警方案模型内，获得实时预警方案，进行预警。
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