CN116056079B - 终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质 - Google Patents

终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质，涉及通信技术领域，所述终端特征分析方法，应用于网络设备，所述方法包括：获取终端的行为相关数据；对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息；在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征。本发明方案，可以实现对终端的行为进行准确地追溯，进而实现对终端身份的准确匹配。

Description

终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质。
背景技术
目前对手机终端（User Equipment，UE）的定位及定位相关的服务主要基于宏基站，但宏基站由于覆盖范围大，存在定位精度不足的问题，例如，对目标用户的行程定位不够准确或存在误差较大的情况。进一步地，由于宏基站对终端进行定位时，存在定位精度不足的问题，导致在对终端进行行为追溯时不够准确的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质，用以解决现有技术中，在对终端进行异常行为追溯时不准确的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种终端特征分析方法，应用于网络设备，所述方法包括：
获取终端的行为相关数据；
对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息；
在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
可选地，所述行为相关数据包括以下至少一项：
所述终端的位置信息；
基站的位置信息；
所述终端接入基站的时间；
所述终端离开基站的时间；
所述终端驻留在基站上的时长；
所述终端的运动轨迹数据；
所述终端的历史行为相关数据；
或，
所述行为相关数据包括以下至少一项：
预处理后的所述终端的位置信息；
预处理后的基站的位置信息；
预处理后的所述终端接入基站的时间；
预处理后的所述终端离开基站的时间；
预处理后的所述终端驻留在基站上的时长；
预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
预处理后的所述终端的历史行为相关数据；
其中，所述网络设备为所述终端接入的基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述行为相关数据包括：所述终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据；
所述对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息，包括：
根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息。
可选地，所述方法还包括：
向基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端对应的行为特征信息；
其中，所述网络设备为基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述方法还包括：
向所述云平台发送所述行为分析数据。
第二方面，本发明实施例还提供一种终端特征分析方法，应用于云平台，所述方法包括：
接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是对所述终端的行为相关数据进行分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征。
可选地，所述方法还包括以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端特征分析装置，应用于网络设备，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取终端的行为相关数据；
分析模块，用于对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息；
第一发送模块，用于在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
可选地，所述行为相关数据包括以下至少一项：
所述终端的位置信息；
基站的位置信息；
所述终端接入基站的时间；
所述终端离开基站的时间；
所述终端驻留在基站上的时长；
所述终端的运动轨迹数据；
所述终端的历史行为相关数据；
或，
所述行为相关数据包括以下至少一项：
预处理后的所述终端的位置信息；
预处理后的基站的位置信息；
预处理后的所述终端接入基站的时间；
预处理后的所述终端离开基站的时间；
预处理后的所述终端驻留在基站上的时长；
预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
预处理后的所述终端的历史行为相关数据；
其中，所述网络设备为所述终端接入的基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述行为相关数据包括：所述终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据；
所述分析模块，包括：
分析单元，用于根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息。
可选地，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端对应的行为特征信息；
其中，所述网络设备为基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述装置还包括：
第三发送模块，用于向所述云平台发送所述行为分析数据。
第四方面，本发明实施例还提供一种终端特征分析装置，应用于云平台，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是对所述终端的行为相关数据进行分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
第二获取模块，用于根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征。
可选地，所述装置还包括第四发送模块，所述第四发送模块用于以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
第五方面，本发明实施例还提供一种网络设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的终端特征分析方法的步骤。
第六方面，本发明实施例还提供一种云平台，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第二方面中任一项所述的终端特征分析方法的步骤。
第七方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的终端特征分析方法中的步骤，或者实现如第二方面中任一项所述的终端特征分析方法中的步骤。
本发明的有益效果是：
本发明方案，通过获取终端的行为相关数据，对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息，在根据所述行为特征信息确定终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息，从而实现对终端的行为进行准确地追溯，进而实现根据终端行为对终端身份的准确匹配。
附图说明
图1表示本发明实施例提供的应用于网络设备的终端特征分析方法的流程图；
图2表示本发明实施例提供的应用于云平台的终端特征分析方法的流程图；
图3表示本发明实施例提供的单基站模式下的终端特征分析方法的流程图；
图4表示本发明实施例提供的多基站联动模式下的终端特征分析方法的流程图；
图5表示本发明实施例提供的应用于网络设备的终端特征分析装置的结构示意图；
图6表示本发明实施例提供的应用于云平台的终端特征分析装置的结构示意图；
图7表示本发明实施例提供的网络设备的结构示意图；
图8表示本发明实施例提供的云平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。
本发明针对现有技术中，在对终端进行异常行为追溯时不准确，进而无法根据终端行为准确匹配终端的身份的问题，提供一种终端特征分析方法、装置、网络设备、云平台和介质。
如图1所示，本发明实施例提供一种终端特征分析方法，应用于网络设备，所述方法包括：
步骤101：获取终端的行为相关数据。
在本发明实施例中，以所述终端为手机终端为例进行说明，手机终端通过与基站建立连接、附着于基站，以获取相应服务。手机终端在移动时，会发生附着基站的切换，以使手机用户获取持续、流畅的服务。
所述网络设备可以为基站，也可以为与多个基站连接的边缘分析平台，在所述网络设备为基站，或为边缘分析平台的情况下，终端的行为相关数据均是通过基站获取的。
所述终端的行为相关数据包括终端的第一标识和/或终端的第一标识对应的终端的行为分析数据。
具体地，手机终端在与基站建立连接后，基站通过与手机终端的信令交互，基站可以获得手机终端在通信网络中的标识信息（即第一标识），例如，在4G网络中，可使用国际移动用户识别码（International Mobile Subscriber Identity，IMSI）作为标识信息，再例如，在5G网络中，可使用用户隐藏标识符（SUbscription Concealed Identifier，SUCI）作为第一标识。其中，手机终端的第一标识可以在小区切换、重定向、跟踪区位置更新等手机终端与基站的信令交互流程中获得，在本实施例中不作限定。
基站还可以对接入到该基站的手机终端获取其行为特征信息，该行为特征信息用于后续的该终端的行为特征分析。
优选地，获取终端的行为相关数据的基站为4G/5G小、微基站，也就是小站。
网络设备可以基于小站获得更准确的行为相关数据，比如，获得更准确的行为相关数据中的终端的位置信息。
步骤102：对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息。
在获取终端的行为相关数据后，在本步骤中，通过对获取的行为相关数据进行分析，可以得到所述终端的终端特征信息。网络设备可以根据得到的终端特征信息判断终端的行为特征正常、异常、符合预设行为或不符合预设行为，还可以根据终端特征信息判断终端的状态是否正常或终端对应接入的基站的状态是否正常。
本步骤，根据行为相关数据，可以准确地进行终端的行为特征分析，得到终端的行为特征信息。
所述终端的行为相关数据包括行为分析数据，在本发明一可选实施例中，对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息，包括：
对行为分析数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息。
即在本实施例中，网络设备是对终端的行为相关数据中的行为分析数据进行分析，得到的所述终端的行为特征信息。
步骤103：在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
在本步骤中，网络设备向云平台发送得到的终端特征信息，云平台接收到终端特征信息后，也可以根据终端的行为特征信息判断终端是否具备预设的行为特征，在本实施例中，预设的行为特征可以理解为终端的行为特征正常、异常、符合预设行为和不符合预设行为中的至少一项，也可以理解为终端的状态是否正常，进一步地，根据终端的状态是否正常可以判断终端对应接入的基站的状态是否正常，若判断出行为特征信息指示终端具备预设的行为特征，则向云平台发送身份识别指示信息。
具体地，本步骤包括，在终端行为特征信息指示终端的行为特征正常的情况下，向所述云平台发送身份识别指示信息，该身份识别指示信息包括终端的第一标识和终端的行为特征信息可以实现云平台实时记录行为特征信息；在终端行为特征信息指示终端的行为特征异常的情况下，向所述云平台发送身份识别指示信息，该身份识别指示信息包括终端的第一标识、终端的行为特征信息和异常的行为特征，可以实现根据异常行为特征监管违法犯罪行为。
还需要说明的是，在步骤102和步骤103中的终端的行为特征信息包括终端行为特征信息和终端是否异常信息。其中，终端的行为特征信息用于指示终端的行为特征正常、异常、符合预设行为和不符合预设行为中的至少一项，终端是否异常信息用于指示终端的状态是否异常或指示终端接入的基站状态是否正常。示例性地，终端的行为特征正常包括根据终端接入的基站的位置确定终端在正常的时间内保持在通常的活动范围内活动、终端按照预设的时间在预设的活动范围内活动、终端进入某个位置范围的时间正常、终端在某个位置范围内的停留时长正常、终端在通常时间在通常位置范围内活动等。终端的行为特征异常包括根据终端接入的基站的位置确定终端在异常的时间内出现在异常的活动范围内、终端未按照预设的时间在预设的活动范围内活动、终端未按照预设的活动轨迹进行活动、终端进入某个位置范围的时间异常、终端在某个位置范围内的停留时长异常等，例如，在实际应用场景中，根据终端接入基站的位置，确定终端在凌晨3点，接入某个位于商店的基站，则认为该终端可能进入该商店进行偷窃行为，即异常行为特征，因此，可以将该异常行为特征和终端对应的第一标识发给云平台，以便于后续确定该异常行为特征的实施人身份。终端的行为特征符合预设行为包括终端的活动轨迹符合预设轨迹、终端在预设时间内出现在预设位置区域等。终端的行为特征符合预设行为包括终端的活动轨迹不符合预设轨迹、终端在预设时间内未出现在预设位置区域等。终端的行为特征信息可以用于对终端进行定位，对终端对应的用户进行行为特征分析，对终端对应的用户进行商业行为分析，对终端对应的用户进行行动追踪、异常追溯，以及实现公共场所、商店、工厂等地点的安保。终端是否异常信息包括终端正常信息和终端异常信息，其中，终端正常信息可以用于指示终端或者终端接入的基站的状态正常，终端异常信息可以用于提醒该终端接入的基站的使用方或场馆管理人员存在潜在的异常、危险，或者对已经发生的事件进行回溯。
在本发明一可选实施例中，其中，所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
上述的预设区域位置、预设时长、预设次数、预设行动轨迹等可以根据需求进行设置。
历史活动范围可以是边缘分析平台根据存储的终端的历史行为分析数据确定的。
其中，预设的行为特征包括正常的行为特征和异常的行为特征，示例性地，所述终端按照预设行动轨迹进行活动为正常行为特征，所述终端未按照预设行动轨迹进行活动为异常行为特征，正常行为特征和异常行为特征中的具体行为可以根据需求进行设置。
终端位于的位置区域根据该终端接入的基站的位置确定。
本实施例中，判断终端的行为特征信息是否具备预设的行为特征，在终端的行为特征信息具备预设行为特征的情况下，向云平台发送该终端的行为特征信息、该终端的行为特征信息对应的第一标识和具备的预设行为特征便于监管平台通过云平台实现对用户的行为追踪、以及异常行为回溯。
还需要说明的是，本实施例中，该方法还包括在所述终端的行为特征信息指示所述终端不具备预设的行为特征的情况下，向所述云平台发送身份识别指示信息，该身份指示信息包括终端的第一标识、终端的行为特征信息和终端不具备的预设的行为特征中的至少一项，优选地，向云平台发送所述终端的行为特征信息对应的所述第一标识和所述终端不具备的预设的行为特征，使所述云平台根据所述第一标识确定所述终端对应的用户真实身份信息，另外，在终端的行为特征信息指示终端不具备预设行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息，优选地，身份识别指示信息包括该终端的行为特征信息、该终端特征信息对应的第一标识和所述终端不具备的预设行为特征。
在本发明一可选实施例中，在所述网络设备为所述终端接入的基站的情况下，所述方法还包括：
向所述基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端的行为特征信息。
需要说明的是，在单基站模式下，所述网络设备为所述终端接入的基站，即所述网络设备为单基站，通过该基站获取终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据，并根据所述行为分析数据，得到与所述第一标识对应的所述终端的行为特征信息。
在单基站分析得到终端的行为特征信息后，可以通过有线网络或者无线网络的方式，将终端的行为特征信息发送至该基站的拥有者和/或运营方。
在所述网络设备为边缘分析平台的情况下，所述方法还包括：
向每一基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端的行为特征信息；
其中，所述边缘分析平台与多个所述基站连接。
在多基站联动模式下，边缘分析平台在分析得到终端的行为特征信息后，通过有线网络或无线网络的方式，将终端的行为特征信息发送至每一基站的拥有者和/或运营方。
优选地，每一基站也均为小站。
在本发明一可选实施例中，在所述网络设备为所述终端接入的基站的情况下，所述行为相关数据中的行为分析数据包括以下至少之一：
所述终端的位置信息；
所述基站的位置信息；
所述终端接入所述基站的时间；
所述终端离开所述基站的时间；
所述终端驻留在所述基站上的时长；
所述终端的历史行为分析数据。
优选地，在单基站模式下，行为分析数据包括但不限于终端的位置信息（区域信息）、基站的位置信息（区域信息）、终端接入基站的时间、终端离开基站的时间、终端驻留在基站上的时长等，同时该基站还可以保留接入到该基站下的所述终端的历史行为数据，该历史行为数据用于辅助分析终端的行为特征是正常。由于所述基站为小站，可以使得基站获得的终端的位置信息更为准确，即更准确地对终端进行定位。
在所述网络设备为边缘分析平台的情况下，
所述行为相关数据中的行为分析数据包括以下至少之一：
所述终端的位置信息；
基站的位置信息；
所述终端接入所述基站的时间；
所述终端离开所述基站的时间；
所述终端驻留在所述基站上的时长；
所述终端的运动轨迹数据；
或，
所述行为分析数据包括以下至少之一：
预处理后的所述终端的位置信息；
预处理后的基站的位置信息；
预处理后的所述终端接入所述基站的时间；
预处理后的所述终端离开所述基站的时间；
预处理后的所述终端驻留在所述基站上的时长；
预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
其中，所述边缘分析平台与多个所述基站连接。
需要说明的是，在多基站联动模式下，每一基站上传的行为分析数据可以为基站获取的初始行为分析数据，包括但不限于终端的位置信息（区域信息）、基站的位置信息（区域信息）、终端接入基站的时间、终端离开基站的时间、终端驻留在基站上的时长等，并且在多基站联动模式下，基站可以向边缘分析平台提供更为详细的行为分析数据，比如终端的运动轨迹数据。
在多基站联动模式下，每一基站上传的行为分析数据可以为基站对获取的初始行为分析数据进行预处理后的数据，即加工过的数据，包括但不限于预处理后的终端的位置信息（区域信息）、预处理后的基站的位置信息（区域信息）、预处理后的终端接入基站的时间、预处理后的终端离开基站的时间、预处理后的终端驻留在基站上的时长等，并且在多基站联动模式下，基站可以向边缘分析平台提供更为详细的行为分析数据，比如预处理后的终端的运动轨迹数据。
在本发明至少一可选实施例中，所述行为相关数据包括：与所述第一标识对应的行为分析数据；
在所述网络设备为边缘分析平台的情况下，所述对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息，包括：
根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息。
在多基站联动模式下，多个基站与边缘分析平台连接，每一基站获取的行为分析数据发送至边缘分析平台，由边缘分析平台结合预先存储在边缘分析平台中的终端的历史行为分析数据，进行物理区域内的终端的行为特征分析和处理，得到与所述终端的第一标识对应的终端的行为特征信息。
在本发明一可选实施中，所述行为相关数据包括所述终端的第一标识和与所述终端的第一标识对应的行为分析数据；在所述网络设备为边缘分析平台的情况下，所述获取终端的行为相关数据，包括：
获取每一基站发送的所述终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据；
其中，所述边缘分析平台与多个所述基站连接。
在多基站联动模式下，多个基站与边缘分析平台连接，通过每一基站获取接入该基站的终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据。
优选地，每一基站也均为小站。
在本发明一可选实施例中，所述方法还包括：
向所述云平台发送所述行为分析数据。
具体地，在单基站模式下，单基站获得的行为分析数据可以直接发送云平台，使云平台进行存储。在多基站联动模式下，每一基站获得的行为分析数据（初始的行为分析数据或预处理后的行为分析数据）可以直接发送至云平台，使云平台进行存储。
如图2所示，本发明实施例还提供一种终端特征分析方法，应用于云平台，所述方法包括：
步骤201：接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是对所述终端的行为相关数据进行分析得到的；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
需要说明的是，在本实施例中，在单基站模式下，所述网络设备为基站，通过基站获取终端的行为相关数据，对行为相关数据进行分析，得到与终端的行为特征信息，若基站根据终端的行为特征信息确定终端具备预设行为特征，则将身份识别指示信息发送至云平台。在多基站联动模式下，多个基站与边缘分析平台连接，通过每一基站获取终端的行为相关数据，发送至边缘分析平台，通过边缘分析平台对行为相关数据进行分析和处理，得到与终端的行为特征信息，若基站根据终端的行为特征信息确定终端具备预设行为特征，则将身份识别指示信息发送至云平台。
具体地，终端具备预设的行为特征可以指终端的行为特征正常或指终端的行为特征异常。
在所述终端的行为特征信息指示终端的行为特征正常的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的身份识别指示信息，该身份识别指示信息包括终端的第一标识和终端的行为特征信息，在所述终端的行为特征信息指示终端的行为特征异常的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的身份识别指示信息，该身份识别指示信息包括所述终端的第一标识、终端的行为特征信息和预设的行为特征（终端的行为特征异常）。
在本发明一可选实施例中，所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
上述的预设区域位置、预设时长、预设次数、预设行动轨迹等可以根据需求进行设置。
历史活动范围可以是边缘分析平台根据存储的终端的历史行为分析数据确定的。
其中，预设的行为特征包括正常的行为特征和异常的行为特征，示例性地，所述终端按照预设行动轨迹进行活动为正常行为特征，所述终端未按照预设行动轨迹进行活动为异常行为特征，正常行为特征和异常行为特征中的具体行为可以根据需求进行设置。
终端位于的位置区域根据该终端接入的基站的位置确定。
本发明实施例中，网络设备判断终端的行为特征信息是否具备预设的行为特征，在终端的行为特征信息具备预设行为特征的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的身份识别指示信息，该身份识别指示信息包括所述终端的第一标识、终端的行为特征信息和预设的行为特征（终端的行为特征异常）。
步骤202：根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征。
具体地，在所述终端的行为特征信息指示终端的行为特征正常的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的身份识别指示信息，可以实现云平台实时记录终端的行为特征信息；在所述终端的行为特征信息指示终端的行为特征异常的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的身份识别指示信息，可以实现根据异常行为特征监管违法犯罪行为。
在一可选实施例中，网络设备判断终端的行为特征信息是否具备预设的行为特征，在终端的行为特征信息具备预设行为特征的情况下，所述云平台接收所述网络设备发送的该终端的行为特征信息、该终端对应的第一标识和具备的预设行为特征便于监管平台通过云平台实现对用户的行为追踪、以及异常行为回溯。
在本发明一可选实施例中，所述方法还包括以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
在本实施例中，对于上述的终端具备的预设行为特征，云平台可以直接向监管平台上报该预设的行为特征（也可以是终端的行为特征信息）或者，云平台接收监管平台的查询请求后，向监管平台上报该预设的行为特征（也可以是终端的行为特征信息）以便于监管平台进行对用户使用的终端进行定位和轨迹回溯。
其中，监管平台可以为安防部门、监管部门等。
下面结合图3，具体说明单基站模式下，终端特征分析方法的具体流程。
基站与终端发生切换、重定向、跟踪区位置更新等信令交互流程，基站在信令交互流程中获得终端的第一标识，基站根据获得的行为相关数据，产生基于第一标识的终端的行为特征信息，以及保留历史信息，该历史信息包括本次产生的终端的行为特征信息和终端的历史行为特征信息，向基站拥有者和/或运营方发送终端的第一标识、终端的行为特征信息以及历史信息，基站还向云平台发送终端的第一标识、终端的行为特征信息以及历史信息，云平台向运营商发送终端的第一标识，并将终端的行为特征信息（预设的行为特征）发送至监管平台，或根据监管平台的查询请求，将终端的行为特征信息发送至监管平台。
下面结合图4，具体说明多基站联动模式下，终端特征分析方法的具体流程。
基站与终端发生切换、重定向、跟踪区位置更新等信令交互流程，每一基站在信令交互流程中获得终端的第一标识，每一基站获得行为相关数据，并发送至边缘分析平台，边缘分析平台对行为相关数据进行分析处理，产生基于第一标识的终端的行为特征信息，以及保留历史信息，该历史信息包括本次产生的行为特征信息和终端的历史行为特征信息，边缘分析平台向每一基站拥有者和/或运营方发送终端的第一标识、终端的行为特征信息以及历史信息，边缘分析平台还向云平台发送终端的第一标识、行为特征信息以及历史信息，云平台向运营商发送终端的第一标识，并将终端的行为特征信息发送至监管平台，或根据监管平台的查询请求，将终端的行为特征信息发送至监管平台。
如图5所示，本发明实施例还提供一种终端特征分析装置，应用于网络设备，所述装置包括：
第一获取模块501，用于获取终端的行为相关数据；
分析模块502，用于对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息；
第一发送模块503，用于在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
可选地，所述行为相关数据包括以下至少一项：
所述终端的位置信息；
基站的位置信息；
所述终端接入基站的时间；
所述终端离开基站的时间；
所述终端驻留在基站上的时长；
所述终端的运动轨迹数据；
所述终端的历史行为相关数据；
或，
所述行为相关数据包括以下至少一项：
预处理后的所述终端的位置信息；
预处理后的基站的位置信息；
预处理后的所述终端接入基站的时间；
预处理后的所述终端离开基站的时间；
预处理后的所述终端驻留在基站上的时长；
预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
预处理后的所述终端的历史行为相关数据；
其中，所述网络设备为所述终端接入的基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述行为相关数据包括：所述终端的第一标识和与所述第一标识对应的行为分析数据；
所述分析模块502，包括：
分析单元，用于根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息。
可选地，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端对应的行为特征信息；
其中，所述网络设备为基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述装置还包括：
第三发送模块，用于向所述云平台发送所述行为分析数据。
需要说明的是，本发明实施例提供的终端特征分析装置是能够执行上述的应用于网络设备的终端特征分析方法的装置，则上述应用于网络设备的终端特征分析方法的所有实施例均适用于该装置，且能够达到相同或者相似的技术效果。
如图6所示，本发明实施例还提供一种终端特征分析装置，应用于云平台，所述装置包括：
第一接收模块601，用于接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是对所述终端的行为相关数据进行分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
第二获取模块602，用于根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征。
可选地，所述装置还包括第四发送模块，所述第四发送模块用于以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
需要说明的是，本发明实施例提供的终端特征分析装置是能够执行上述的应用于云平台的终端特征分析方法的装置，则上述应用于云平台的终端特征分析方法的所有实施例均适用于该装置，且能够达到相同或者相似的技术效果。
如图7所示，本发明实施例还提供一种网络设备，包括：处理器700；以及通过总线接口与所述处理器700相连接的存储器710，所述存储器710用于存储所述处理器700在执行操作时所使用的程序和数据，所述处理器700调用并执行所述存储器710中所存储的程序和数据。
其中，所述接收端设备还包括收发机720，所述收发机720与总线接口连接，用于在所述处理器700的控制下接收和发送数据；
具体地，所述处理器700执行下列过程：
获取终端的行为相关数据；
对所述行为相关数据进行分析，获得所述终端的行为特征信息；
所述收发机720执行下列过程：
在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；
其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：
所述终端的第一标识；
所述行为特征信息；
所述预设的行为特征。
可选地，所述行为相关数据包括以下至少一项：
所述终端的位置信息；
基站的位置信息；
所述终端接入基站的时间；
所述终端离开基站的时间；
所述终端驻留在基站上的时长；
所述终端的运动轨迹数据；
所述终端的历史行为相关数据；
或，
所述行为相关数据包括以下至少一项：
预处理后的所述终端的位置信息；
预处理后的基站的位置信息；
预处理后的所述终端接入基站的时间；
预处理后的所述终端离开基站的时间；
预处理后的所述终端驻留在基站上的时长；
预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
预处理后的所述终端的历史行为相关数据；
其中，所述网络设备为所述终端接入的基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述行为相关数据包括：与所述第一标识对应的行为分析数据；
所述处理器700，用于：
根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息。
可选地，所述收发机720，还用于：
向基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端对应的行为特征信息；
其中，所述网络设备为基站，或，所述网络设备与多个基站连接。
可选地，所述收发机720，还用于：
向所述云平台发送所述行为分析数据。
其中，在图7中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器700代表的一个或多个处理器和存储器710代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机720可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器700负责管理总线架构和通常的处理，存储器710可以存储处理器700在执行操作时所使用的数据。
如图8所示，本发明实施例还提供一种云平台，包括：处理器800；以及通过总线接口与所述处理器800相连接的存储器810，所述存储器810用于存储所述处理器800在执行操作时所使用的程序和数据，所述处理器800调用并执行所述存储器810中所存储的程序和数据。
其中，所述云平台还包括收发机820，所述收发机820与总线接口连接，用于在所述处理器800的控制下接收和发送数据；
具体地，所述收发机820执行下列过程：
接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是对所述终端的行为相关数据进行分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
所述处理器800执行下列过程：
根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征。
可选地，所述收发机820，还用于以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
其中，在图8中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器800代表的一个或多个处理器和存储器810代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供用户接口830。收发机820可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器800负责管理总线架构和通常的处理，存储器810可以存储处理器800在执行操作时所使用的数据。
另外，本发明具体实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上中任一项所述的应用于网络设备的终端特征分析方法的步骤，或，实现如上中任一项所述的应用于云平台的终端特征分析方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种终端特征分析方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
接收每一基站发送的行为分析数据；
根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息；
在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
其中，在单基站模式下，所述网络设备为所述终端接入的基站，所述基站为小站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；所述基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的历史行为分析数据；
在多基站联动模式下，所述网络设备为边缘分析平台，所述网络设备与多个基站连接，每一基站为小站或微站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的运动轨迹数据；
或，
所述行为分析数据包括以下至少之一：预处理后的所述终端的位置信息；预处理后的基站的位置信息；预处理后的所述终端接入所述基站的时间；预处理后的所述终端离开所述基站的时间；预处理后的所述终端驻留在所述基站上的时长；预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
其中，所述终端的位置信息是根据所述终端接入的基站的位置信息确定的；
其中，所述行为特征信息用于指示以下至少一项：
终端的行为特征正常；终端的行为特征异常终端的行为特征符合预设行为；终端的行为特征不符合预设行为；
所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
2.根据权利要求1所述的终端特征分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
向基站的拥有者和/或运营方，发送所述终端对应的行为特征信息；
其中，所述网络设备与多个基站连接。
3.根据权利要求1所述的终端特征分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述云平台发送所述行为分析数据。
4.一种终端特征分析方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：
接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是所述网络设备接收每一基站发送的行为分析数据，根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征；
其中，在单基站模式下，所述网络设备为所述终端接入的基站，所述基站为小站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；所述基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的历史行为分析数据；
在多基站联动模式下，所述网络设备为边缘分析平台，所述网络设备与多个基站连接，每一基站为小站或微站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的运动轨迹数据；
或，
所述行为分析数据包括以下至少之一：预处理后的所述终端的位置信息；预处理后的基站的位置信息；预处理后的所述终端接入所述基站的时间；预处理后的所述终端离开所述基站的时间；预处理后的所述终端驻留在所述基站上的时长；预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
其中，所述终端的位置信息是根据所述终端接入的基站的位置信息确定的；
其中，所述行为特征信息用于指示以下至少一项：
终端的行为特征正常；终端的行为特征异常终端的行为特征符合预设行为；终端的行为特征不符合预设行为；
所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
5.根据权利要求4所述的终端特征分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下之一：
向监管平台发送所述预设的行为特征；
根据监管平台发送的查询请求，向所述监管平台发送所述预设的行为特征。
6.一种终端特征分析装置，其特征在于，应用于网络设备，所述装置包括：
第一获取模块，用于接收每一基站发送的行为分析数据；
分析模块，用于根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析，得到所述终端的行为特征信息；
第一发送模块，用于在根据所述行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下，向云平台发送身份识别指示信息；所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
其中，在单基站模式下，所述网络设备为所述终端接入的基站，所述基站为小站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；所述基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的历史行为分析数据；
在多基站联动模式下，所述网络设备为边缘分析平台，所述网络设备与多个基站连接，每一基站为小站或微站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的运动轨迹数据；
或，
所述行为分析数据包括以下至少之一：预处理后的所述终端的位置信息；预处理后的基站的位置信息；预处理后的所述终端接入所述基站的时间；预处理后的所述终端离开所述基站的时间；预处理后的所述终端驻留在所述基站上的时长；预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
其中，所述终端的位置信息是根据所述终端接入的基站的位置信息确定的；
其中，所述行为特征信息用于指示以下至少一项：
终端的行为特征正常；终端的行为特征异常终端的行为特征符合预设行为；终端的行为特征不符合预设行为；
所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
7.一种终端特征分析装置，其特征在于，应用于云平台，所述装置包括：
第一接收模块，用于接收网络设备在根据终端的行为特征信息确定所述终端具备预设的行为特征的情况下发送的身份识别指示信息；所述终端的行为特征信息是所述网络设备接收每一基站发送的行为分析数据，根据预先存储的所述终端的历史行为分析数据，对所述行为分析数据进行行为分析得到的；其中，所述身份识别指示信息包括以下至少一项：所述终端的第一标识；所述行为特征信息；所述预设的行为特征；
第二获取模块，用于根据所述行为特征信息，判断所述终端是否具备预设行为特征；
其中，在单基站模式下，所述网络设备为所述终端接入的基站，所述基站为小站，所述行为相关数据中的行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；所述基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的历史行为分析数据；
在多基站联动模式下，所述网络设备为边缘分析平台，所述网络设备与多个基站连接，每一基站为小站或微站，所述行为分析数据包括以下至少之一：所述终端的位置信息；基站的位置信息；所述终端接入所述基站的时间；所述终端离开所述基站的时间；所述终端驻留在所述基站上的时长；所述终端的运动轨迹数据；
或，
所述行为分析数据包括以下至少之一：预处理后的所述终端的位置信息；预处理后的基站的位置信息；预处理后的所述终端接入所述基站的时间；预处理后的所述终端离开所述基站的时间；预处理后的所述终端驻留在所述基站上的时长；预处理后的所述终端的运动轨迹数据；
其中，所述终端的位置信息是根据所述终端接入的基站的位置信息确定的；
其中，所述行为特征信息用于指示以下至少一项：
终端的行为特征正常；终端的行为特征异常终端的行为特征符合预设行为；终端的行为特征不符合预设行为；
所述预设的行为特征包括以下至少之一：
所述终端在预设时间位于预设位置区域；
所述终端在预设时长内位于预设位置区域；
所述终端在预设位置区域的活动时间超过预设时长；
所述终端在预设时长内出现在预设位置区域的次数超过预设次数；
所述终端按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端未按照预设行动轨迹进行活动；
所述终端的活动范围超出预设位置区域；
所述终端的活动范围超出历史活动范围。
8.一种网络设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的终端特征分析方法的步骤。
9.一种云平台，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求4或5所述的终端特征分析方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的终端特征分析方法中的步骤，或者实现如权利要求4或5所述的终端特征分析方法中的步骤。
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