CN116055806A - 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116055806A
CN116055806A CN202211728441.4A CN202211728441A CN116055806A CN 116055806 A CN116055806 A CN 116055806A CN 202211728441 A CN202211728441 A CN 202211728441A CN 116055806 A CN116055806 A CN 116055806A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
intelligent terminal
mode
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211728441.4A
Other languages
English (en)
Inventor
赵盖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd filed Critical Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Priority to CN202211728441.4A priority Critical patent/CN116055806A/zh
Publication of CN116055806A publication Critical patent/CN116055806A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
    • H04N21/4415—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card using biometric characteristics of the user, e.g. by voice recognition or fingerprint scanning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4661—Deriving a combined profile for a plurality of end-users of the same client, e.g. for family members within a home

Abstract

本申请涉及一种智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质，该智能终端的模式切换处理方法，包括：获取智能终端采集到的视频图像信息；依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。

Description

智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请涉及智能终端领域，尤其涉及一种智能终端的模式切换处理方法、5装置、终端及存储介质。
背景技术
随着智能电视的飞速发展，智能电视的应用场景也越来越多，用户对智能电视在使用过程中的方便性和智能化也有了更高的要求。
为了提升智能效果，并提高用户体验，现有的智能电视通常开发有多种0用户模式，如标准模式、长辈模式和儿童模式等用户模式。多种用户模式给不同的用户群体带来了多样的选择，并可以让智能电视在合适的场景下采用更符合当前用户使用习惯的模式进行工作，使得智能电视的使用更为便捷。
但是，多种用户模式也存在诸多弊端，一是用户无法立刻全面准确地了解每一种工作模式的优势及其适宜应用的场景，使得用户无法做出合适的判5断；二是用户需要自己判断应用哪种模式，并且需要进行长按、短按或者多
次按下菜单键等操作，使得智能电视使用门槛高，且用户体验低。
发明内容
本申请提供了一种智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质，以解决现有智能电视用户使用门槛高，用户体验低的问题。
0第一方面，本申请提供了一种智能终端的模式切换处理方法，包括：
获取智能终端采集到的视频图像信息；
依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。5可选的，所述依据所述视频图像信息，确定用户属性信息，包括：
从所述视频图像信息中，提取有效图像帧信息；
基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息；
将所述年龄信息确定为所述用户属性信息。
可选的，所述基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息，包括：
对所述有效图像帧信息进行图像处理，得到目标图像数据；
依据所述目标图像数据进行瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据；
依据所述瞳孔特征数据进行年龄识别，得到所述年龄信息。
可选的，所述依据所述目标图像数据进行过瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据，包括：
确定所述目标图像数据中的用户数量；
在所述用户数量大于预设用户数量阈值的情况下，对所述目标图像数据进行用户标记，得到用户标记数据；
从所述用户标记数据中提取所述瞳孔特征数据。
可选的，所述确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式，包括：
获取所述智能终端中预设的年龄段信息；
若所述用户属性信息与所述年龄段信息相匹配，则将所述年龄段信息对应预设的用户模式确定为所述目标用户模式。
可选的，所述依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，包括：
从所述视频图像信息识别出所述用户操作；
若所述用户操作属于预设的模式切换确认操作，则将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
可选的，所述从所述视频图像信息识别出所述用户操作，包括：
从所述视频图像数据中提取出用户手势图像数据；
基于所述用户手势图像数据进行手势特征提取，得到手势特征数据；
依据所述手势特征数据进行手势识别，得到手势形态；
基于所述手势形态确定所述用户操作。
第二方面，本申请提供了一种智能终端的模式切换处理装置，包括：
视频图像信息获取模块，用于获取智能终端采集到的视频图像信息；
用户属性信息确定模块，用于依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
目标用户模式确定模块，用于确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
模式切换模块，用于依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
第三方面，提供了一种智能终端(电视机等)，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
本申请实施例在获取智能终端采集到的视频图像信息后，可以依据所述视频图像信息，确定用户属性信息，并确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式，以依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；
图2为本申请一个可选实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；
图3为本申请另一个可选实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种智能终端的模式切换处理装置的结构示意图；
图5为本申请示例提供的一种智能终端设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；具体而言，如图1所示，本申请实施例具体可以包含如下步骤：
步骤110，获取智能终端采集到的视频图像信息；
其中，视频图像信息可以指智能终端的高清摄像头采集到的视频图像信息，本申请实施例对此不做具体限制。
步骤120，依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
具体而言，本申请实施例再获取到智能终端采集到的视频图像信息后，可以依据改视频图像信息进行进行分析处理，如可以对视频图像信息中的目标用户进行检测，通过预设的算法模型，确定出用户属性信息，以便后续可以依据用户属性信息，确定出与该用户属性信息相匹配的目标用户模式，即执行步骤130。
其中，用户属性信息可以智能终端通过预设算法模型，依据视频图像信息进行分析处理后，得到的目标用户的属性信息，如可以为年龄信息，本申请实施例对此不做具体限制。
步骤130，确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
具体而言，本申请实施例在确定出用户属性信息后，可以依据预设的匹配关系，将用户属性信息与用户模式进行匹配，以确定出与用户属性信息相匹配的用户模式，并可将该用户模式确定为目标用户模式，以便后续可以依据用户操作，将智能终端的用户模式切换为目标用户模式，即执行步骤140。
步骤140，依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
其中，用户模式可以指智能终端预设的不同模式，如可以包括标准模式、长辈模式、儿童模式及其他预设的用户模式，本申请实施例对此不做具体限制。
具体而言，本申请实施例在确定出目标用户模式后，可以依据用户操作进行二次确定，并在用户操作为预设的模式切换确认操作时，将智能终端的用户模式切换至目标用户模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
可见，本申请实施例在获取智能终端采集到的视频图像信息后，可以依据所述视频图像信息，确定用户属性信息，并确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式，以依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
图2为本申请一个可选实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；具体而言，如图2所示，本申请实施例具体可以包含如下步骤：
步骤210，获取智能终端采集到的视频图像信息；
步骤220，从所述视频图像信息中，提取有效图像帧信息；
步骤230，基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息；
步骤240，将所述年龄信息确定为所述用户属性信息；
步骤250，确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
步骤260，依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
具体而言，本申请实施例可以通过智能终端的高清摄像头进行图像采集，在采集到视频图像信息后，可以通过高清摄像头与智能终端之间的接口，将该视频图像信息传输给智能终端，随后可以通过智能终端，依据预设的时间范围，
从视频图像信息中提取出一帧有效图像帧，并将该有效图像帧作为有效图像帧5信息，随后可以通过智能终端对该有效图像帧信息进行分析处理，从而得到目标用户的年龄信息，随后可以将该年龄信息确定为用户属性信息，并可根据预预设的匹配关系，将用户属性信息和用户模式进行匹配，从而得到与用户属性信息相匹配的用户模式，并将该用户模式确定为目标用户模式，随后可以依据用户操作，将该智能终端的用户模式切换到目标用户模式。
0可选的，本申请实施例中所述基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得
到目标用户的年龄信息，具体可以包括：对所述有效图像帧信息进行图像处理，得到目标图像数据；依据所述目标图像数据进行瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据；依据所述瞳孔特征数据进行年龄识别，得到所述年龄信息。
5在实际处理中，本申请实施例在得到有效图像帧信息后，可以通过智能终端中的图像处理单元对该有效图像帧信息进行图像处理，如可以对该有效图像帧进行解压缩，并将该有效图像帧信息进行数据转换，以变换成目标数据格式，随后可以对该有效图像帧信息进行裁剪，以得到包含用户瞳孔对应的图像数
据，并将该图像数据确定为目标图像数据，在得到目标图像数据后，可以将该0目标图像数据传送到智能终端的智能视觉异构加速单元中进行瞳孔检测处理，
以得到目标用户对应的瞳孔特征数据，随后可以依据该瞳孔特征数据进行年龄识别，以确定出年龄信息，以便后续可以依据该年龄信息进行匹配处理，从而得到目标用户模式，并依据用户操作，将智能终端的用户模式切换为目标用户
模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，5降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
其中，目标数据格式可以为YUV格式的数据，本申请实施例对此不做具体限制。
进一步而言，本申请实施例中所述依据所述目标图像数据进行瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据，包括：确定所述目标图像数据中的用户数量；在所述用户数量大于预设用户数量阈值的情况下，对所述目标图像数据进行用户标记，得到用户标记数据；从所述用户标记数据中提取所述瞳孔特征数据。
具体而言，本申请实施例中在确定目标图像数据后，可以通过智能终端，对目标图像数据进行用户数分析，以确定目标图像数据中的用户数量，并在用户数量小于预设用户数量阈值，如目标图像数据中不包含用户时，使智能终端保持当前使用的用户模式，不进行用户模式切换；而在用户数量大于预设用户数量阈值，如目标图像数据中包含一个或多个用户时，可以对目标图像数据进行瞳孔检测处理，以提取目标图像数据中各个用户对应的用户瞳孔感兴趣区域，并对各个用户瞳孔感兴趣区域进行标记，以得到用户标记数据，并从用防护标记数据中提取出瞳孔特征数据，以便后续可以依据该瞳孔特征数据进行年龄识别。
图3为本申请另一个可选实施例提供的一种智能终端的模式切换处理方法的流程示意图；具体而言，如图3所示，本申请实施例具体可以包含如下步骤：
步骤310，获取智能终端采集到的视频图像信息；
步骤320，依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
步骤330，获取所述智能终端中预设的年龄段信息；
步骤340，若所述用户属性信息与所述年龄段信息相匹配，则将所述年龄段信息对应预设的用户模式确定为所述目标用户模式；
具体而言，本申请实施例在确定出用户属性信息后，可以获取智能终端中预设的年龄段信息，并将用户属性信息与智能终端中预设的年龄段信息进行匹配，在用户属性信息与年龄段信息相匹配时，即用户属性信息不在智能终端当前用户模式对应的年龄段信息中时，可以将用户属性信息对应的年龄段信息对应的预设用户模式确定为目标用户模式；而在用户属性信息与年龄段信息不匹配时，即在用户属性信息在智能终端当前用户模式对应的年龄段信息中时，保持当前用户模式，不进行用户模式切换。
例如，在当前智能终端的用户模式为长辈模式，其对应的年龄段信息为60岁以上的情况下，若识别到的用户属性信息为10岁，可以确定该用户属性信息对应的年龄段信息为0-18岁，可以确定此时用户属性信息不在智能终端预设的年龄段信息中，即可以确定用户属性信息与智能终端预设的年龄段信息相匹配，随后可以将0-18岁对应的青少年模式确定为目标用户模式；而在识别到的用户属性信息为70岁时，用户属性信息在智能终端预设年龄段信息中，可以保持当前用户模式，不进行用户模式切换。
其中，智能终端中预设的年龄段信息可以指智能终端当前用户模式对应的年龄段信息，如在用户模式为青少年模式时，预设的年龄段信息可以为0-18岁，也可以为其他用户预设的年龄段，本申请实施例对此不做具体限制。
步骤350，从所述视频图像信息识别出所述用户操作；
步骤360，若所述用户操作属于预设的模式切换确认操作，则将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
具体而言，本申请实施例在确定出目标用户模式后，可以进行二次确认，如可以从视频图像信息中识别到用户操作，并通过智能终端判断该用户操作是否属于预设的模式切换操作，并在该操作属于预设的模式切换操作，则可以依据该用户操作，将智能终端的用户模式切换到目标用户模式；而在该操作不属于预设的模式切换操作时，保持当前的用户模式，不进行模式切换。
可选的，本申请实施例中所述从所述视频图像信息识别出所述用户操作，具体可以包括：从所述视频图像数据中提取出用户手势图像数据；基于所述用户手势图像数据进行手势特征提取，得到手势特征数据；依据所述手势特征数据进行手势识别，得到手势形态；基于所述手势形态确定所述用户操作。
其中，手势特征可以指手势的骨骼特征和梯度直方图特征，本申请实施例对此不做具体限制。
在实际处理中，本申请实施例可以从视频图像数据进行数据提取，通过光流法从复杂的视频图像数据中提取出手势区域，以将该手势区域作为手势图像数据，从而实现手势与背景的分离，随后可以基于该手势图像数据进行手势特征提取，以利用基于预设的手势模型建立手势图像数据对应的三维模型，并可根据相关参数对该三维模型进行计算，以得到手势特征数据，随后可以通过预设的手势识别模型进行手势识别，以得到手势形态，随后可以依据手势形态确定用户操作。
作为本申请的一个示例，本申请示例可以通过智能终端的高清摄像头进行图像采集，并得到视频图像数据，随后可以通过通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口传送到智能终端，随后每秒钟从采集的图像中筛选出一帧有效图像帧，送到图像处理单元进行解压缩，并转成YUV格式，并对有效图像帧信息进行裁剪，以得到包含用户瞳孔对应的图像数据，并将该图像数据确定为目标图像数据，在得到目标图像数据后，可以将该目标图像数据传送到智能终端的智能视觉异构加速单元中进行瞳孔检测处理，以对该目标图像数据进行用户数的分析，从而可以获取图像中的人数，在目标图像数据中没有用户时，智能终端不进行用户模式切换，并保持当前的用户模式，在目标图像数据一个或多个用户时，则可以进一步对目标图像数据中的瞳孔特征数据进行识别处理，如可以将目标图像数据中所有用户瞳孔感兴趣区域提取出来，并做好标记，以得到用户标记数据，随后可以将用户标记数据送到算法模型瞳孔年龄检测器进行检测处理。
在实际处理中，本申请示例可以对各个用户模式对应的年龄段进行定义，并可依据用户标记数据对各个用户进行年龄分析，在当前智能终端的用户模式为长辈模式，其对应的年龄段信息为60岁以上的情况下，若识别到的用户属性信息为10岁，可以确定该用户属性信息对应的年龄段信息为0-18岁，可以确定此时用户属性信息不在智能终端预设的年龄段信息中，即可以确定用户属性信息与智能终端预设的年龄段信息相匹配，随后可以将0-18岁对应的青少年模式确定为目标用户模式；而在识别到的用户属性信息为70岁时，用户属性信息在智能终端预设年龄段信息中，可以保持当前用户模式，不进行用户模式切换。在确定出目标切换模式后，可以从视频图像数据进行数据提取，通过光流法从复杂的视频图像数据中提取出手势区域，以将该手势区域作为手势图像数据，从而实现手势与背景的分离，随后可以基于该手势图像数据进行手势特征提取，以提取出手势的谷歌特征和梯度直方图特征，并可利用基于预设的手势模型建立手势图像数据对应的三维模型，随后根据相关参数对该三维模型进行计算手势状态，以得到手势特征数据，并可将得到的手势特征数据导入YOLOv5模型进行手势识别，以确定识别的手势形态与预设的手势是否匹配，用户可以通过智能终端对预设手势进行修改。
在预设手势为“OK”的情况下，在识别的手势形态与智能终端预设的手势“OK”匹配时，可以表示确认完成，智能终端可以切换到用户属性数据对应的年龄段信息的用户模式；而识别的手势形态与智能终端预设的手势“OK”不匹配时，可以使得智能终端保持当前用户模式，而不进行模式切换，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
可见，本申请示例通过瞳孔检测识别用户年龄，然后经过手势识别二次确认，让电视系统进行判断和精准调度，可以帮助各类用户摆脱用遥控器从繁杂的UI界面寻找用户界面菜单并进行切换确认，实现各种用户模式“化繁为简”的智能切换，让智能终端更加智能化，只需一个手势，不需要遥控器，省去了很多繁琐操作，大幅度提升了电视对不同年龄段用户的易用性，提升用户体验，降低了用户的使用门槛和学习成本，实用价值高。
综上所述，本申请实施例在获取智能终端采集到的视频图像信息后，可以依据所述视频图像信息，确定用户属性信息，并确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式，以依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，从而实现了用户模式的智能切换，提升了智能终端对不同用户的易用性，降低了使用门槛和学习成本，提升了用户体验。
图4为本申请实施例提供的一种智能终端的模式切换处理装置的结构示意图，具体而言，如图4所示，本申请实施例提供的一种智能终端的模式切换处理装置400包括：
视频图像信息获取模块410，用于获取智能终端采集到的视频图像信息；
用户属性信息确定模块420，用于依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
目标用户模式确定模块430，用于确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
模式切换模块440，用于依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
可选的，用户属性信息确定模块420，包括如下子模块：
有效图像帧信息提取子模块，用于从所述视频图像信息中，有效图像帧信息；
年龄信息提取子模块，用于基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息；
用户属性信息确定子模块，用于将所述年龄信息确定为所述用户属性信息。
可选的，年龄信息提取子模块包括如下单元：
目标图像数据确定单元，用于对所述有效图像帧信息进行图像处理，得到目标图像数据；
瞳孔特征数据确定单元，用于依据所述目标图像数据进行瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据；
年龄信息确定单元，用于依据所述瞳孔特征数据进行年龄识别，得到所述年龄信息。
可选的，瞳孔特征数据确定单元，包括如下子单元：
用户数量确定子单元，用于确定所述目标图像数据中的用户数量；
用户标记数据确定子单元，用于在所述用户数量大于预设用户数量阈值的情况下，对所述目标图像数据进行用户标记，得到用户标记数据；
瞳孔特征数据提取子单元，用于从所述用户标记数据中提取所述瞳孔特征数据。
可选的，目标用户模式确定模块430，包括如下子模块：
年龄段信息获取子模块，用于获取所述智能终端中预设的年龄段信息；
目标用户模式确定子模块，用于若所述用户属性信息与所述年龄段信息相匹配，则将所述年龄段信息对应预设的用户模式确定为所述目标用户模式。
可选的，模式切换模块440包括如下子模块：
用户操作识别子模块，用于从所述视频图像信息识别出所述用户操作；
目标用户模式切换子模块，用于若所述用户操作属于预设的模式切换确认操作，则将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
可选的，用户操作识别子模块可以包括如下单元：
用户手势图像数据提取单元，用于从所述视频图像数据中提取出用户手势图像数据；
手势特征数据提取单元，用于基于所述用户手势图像数据进行手势特征提取，得到手势特征数据；
手势形态确定单元，用于依据所述手势特征数据进行手势识别，得到手势形态；
用户操作确定单元，用于基于所述手势形态确定所述用户操作。
进一步的，本申请实施例提供了一种智能终端(电视机等)，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上述实施例任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
图5为本申请示例提供的一种智能终端设备的结构框图，具体而言，本申请示例中的智能终端设备可以包括高清摄像头(HD Camera)、主控处理中心(ARM Subsystem)、图像处理单元(Image Processor)、智能视觉异构加速单元(DSP/NNIE/IVE)和图形处理器(GPU)以及其他处理单元。
其中，高清摄像头可以用于采集观看电视区域的视频图像信息，为电视系统提供图像数据；图像处理单元可以对已采集的视频图像数据压缩解压、像素格式转换、图像裁剪、帧率控制等；智能视觉异构加速单元可以对目标图像数据进行年龄识别和手势识别处理，使得电视系统基于DSP视觉计算处理单元、NNIE神经网络推断引擎和IVE硬件加速模块加速智能分析，降低主控处理中心的CPU占用，提高识别算法的处理效率，并通过GPU图像处理器给多媒体硬解码，为图像显示提供加速。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种智能终端的模式切换处理方法，其特征在于，包括：
获取智能终端采集到的视频图像信息；
依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述视频图像信息，确定用户属性信息，包括：
从所述视频图像信息中，提取有效图像帧信息；
基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息；
将所述年龄信息确定为所述用户属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效图像帧信息进行分析处理，得到目标用户的年龄信息，包括：
对所述有效图像帧信息进行图像处理，得到目标图像数据；
依据所述目标图像数据进行瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据；
依据所述瞳孔特征数据进行年龄识别，得到所述年龄信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标图像数据进行过瞳孔检测处理，得到所述目标用户对应的瞳孔特征数据，包括：
确定所述目标图像数据中的用户数量；
在所述用户数量大于预设用户数量阈值的情况下，对所述目标图像数据进行用户标记，得到用户标记数据；
从所述用户标记数据中提取所述瞳孔特征数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式，包括：
获取所述智能终端中预设的年龄段信息；
若所述用户属性信息与所述年龄段信息相匹配，则将所述年龄段信息对应预设的用户模式确定为所述目标用户模式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式，包括：
从所述视频图像信息识别出所述用户操作；
若所述用户操作属于预设的模式切换确认操作，则将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述视频图像信息识别出所述用户操作，包括：
从所述视频图像数据中提取出用户手势图像数据；
基于所述用户手势图像数据进行手势特征提取，得到手势特征数据；
依据所述手势特征数据进行手势识别，得到手势形态；
基于所述手势形态确定所述用户操作。
8.一种智能终端的模式切换处理装置，其特征在于，包括：
视频图像信息获取模块，用于获取智能终端采集到的视频图像信息；
用户属性信息确定模块，用于依据所述视频图像信息，确定用户属性信息；
目标用户模式确定模块，用于确定与所述用户属性信息相匹配的目标用户模式；
模式切换模块，用于依据用户操作，将所述智能终端的用户模式切换至所述目标用户模式。
9.一种智能终端(电视机等)，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能终端的模式切换处理方法的步骤。
CN202211728441.4A 2022-12-30 2022-12-30 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质 Pending CN116055806A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211728441.4A CN116055806A (zh) 2022-12-30 2022-12-30 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211728441.4A CN116055806A (zh) 2022-12-30 2022-12-30 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116055806A true CN116055806A (zh) 2023-05-02

Family

ID=86132438

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211728441.4A Pending CN116055806A (zh) 2022-12-30 2022-12-30 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116055806A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116453027A (zh) * 2023-06-12 2023-07-18 深圳市玩瞳科技有限公司 用于教育机器人的ai识别管理方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116453027A (zh) * 2023-06-12 2023-07-18 深圳市玩瞳科技有限公司 用于教育机器人的ai识别管理方法
CN116453027B (zh) * 2023-06-12 2023-08-22 深圳市玩瞳科技有限公司 用于教育机器人的ai识别管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111062312B (zh) 手势识别方法、手势控制方法、装置、介质与终端设备
WO2020207423A1 (zh) 肤质检测方法、肤质等级分类方法及肤质检测装置
WO2017156964A1 (zh) 一种终端解锁的方法及终端
CN108154086B (zh) 一种图像提取方法、装置及电子设备
WO2022041830A1 (zh) 行人重识别方法和装置
CN110610127B (zh) 人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN113191216B (zh) 基于姿态识别和c3d网络的多人实时动作识别方法和系统
WO2019062347A1 (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN111080670A (zh) 图像提取方法、装置、设备及存储介质
CN113627402B (zh) 一种图像识别方法及相关装置
CN115396705B (zh) 投屏操作验证方法、平台及系统
CN116055806A (zh) 智能终端的模式切换处理方法、装置、终端及存储介质
WO2014100936A1 (zh) 视频的关联信息库制作和视频播放的方法、平台及系统
CN112581446A (zh) 一种图像的显著性物体检测方法、装置、设备及存储介质
CN111582118A (zh) 一种人脸识别方法及装置
JP2023543640A (ja) 酒ラベル識別方法、酒製品情報管理方法及びその装置、デバイス及び記憶媒体
CN104143104A (zh) 一种图像识别方法、装置、终端设备及服务器
CN114267029A (zh) 一种车道线检测方法、装置、设备及存储介质
CN108197563B (zh) 用于获取信息的方法及装置
CN107357424B (zh) 一种手势操作的识别方法、设备及计算机可读存储介质
CN106527714B (zh) 基于虚拟现实下的图像识别系统及其方法
CN112101479B (zh) 一种发型识别方法及装置
CN113141433B (zh) 测试屏幕灵敏度的方法、装置和处理器
CN115268285A (zh) 设备控制方法、装置、电子设备以及存储介质
CN114387670A (zh) 基于时空特征融合的步态识别方法、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination