CN116055415A - 数据包的传输控制方法及装置 - Google Patents

数据包的传输控制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116055415A
CN116055415A CN202310032102.0A CN202310032102A CN116055415A CN 116055415 A CN116055415 A CN 116055415A CN 202310032102 A CN202310032102 A CN 202310032102A CN 116055415 A CN116055415 A CN 116055415A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transmission path
data packet
transmitted
data
switch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310032102.0A
Other languages
English (en)
Inventor
王悦
龙岳
刘畅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN202310032102.0A priority Critical patent/CN116055415A/zh
Publication of CN116055415A publication Critical patent/CN116055415A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/25Flow control; Congestion control with rate being modified by the source upon detecting a change of network conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12Shortest path evaluation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/24Multipath
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82Miscellaneous aspects
    • H04L47/823Prediction of resource usage

Abstract

本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种数据包的传输控制方法及装置,用以降低拥塞发生概率。该方法包括:确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。该方式能够避免网络拥塞,提升数据包传输效率的效果。

Description

数据包的传输控制方法及装置
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种数据包的传输控制方法及装置。
背景技术
网络中存在多个网络节点,各个网络节点之间通过交换机相连。为了实现多个网络节点之间的相互通信,需要在多个网络节点之间传输数据包。由于网络中的节点数量众多,因此,各个数据包在传输过程中都可以灵活选择不同的路径。由此一来,部分路径上的数据包数量较多,将造成网络拥塞;而另一部分路径上的数据包数量较少,则传输过程较为顺畅。
因此,在数据包的传输过程中,需要对数据包的传输路径进行选择,以最大限度的避免网络拥塞。在相关技术中,通常在数据包传输之前选择一条最优路径,然后,直接基于选择的最优路径进行传输,无法针对数据包的传输速率进行控制,因而无法有效避免网络拥塞问题。
发明内容
本发明提出了一种数据包的传输控制方法及装置,用以解决传统方式无法针对数据包的传输速率进行控制、无法有效避免网络拥塞的问题。
第一方面,本公开提供了一种数据包的传输控制方法,包括:
确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;
根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;
针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;
判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;
若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
在一种可选的实现方式中,所述根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径包括:
将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径;
将服务质量最大化的传输路径确定为第二候选传输路径;
将随机选择的传输路径作为第三候选传输路径;
分别计算所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径的网络拥塞数据以及网络吞吐量数据;
根据所述网络拥塞数据以及网络吞吐量数据,从所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径中选择所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据包括:
确定所述目标传输路径中包含的交换机的隧道接口,获取所述隧道接口的当前流量数据;
根据所述隧道接口的当前流量数据、所述待传输的数据包的预定传输速率以及所述待传输的数据包的数据量,得到所述交换机的隧道接口的预估流量数据。
在一种可选的实现方式中,所述预设约束条件包括:所述交换机的预估流量数据不高于预设链路容量。
在一种可选的实现方式中,所述针对所述待传输的数据包执行限速处理包括:
获取所述待传输的数据包的预定传输速率;
按照预设降速策略降低所述预定传输速率的数值,得到所述待传输的数据包的降速传输速率。
在一种可选的实现方式中,所述将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输包括:
将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述目标传输路径上传输;
或者,针对所述待传输的数据包选择替换传输路径,将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述替换传输路径上传输;其中,所述替换传输路径不同于所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件之后,还包括:
若所述交换机的预估流量数据符合预设约束条件,将所述待传输的数据包通过预定传输速率在所述目标传输路径上传输。
第三方面,本公开提供了一种数据包的传输控制装置,包括:
获取模块,适于确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;
选择模块,适于根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;
计算模块,适于针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;
判断模块,适于判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
在一种可选的实现方式中,所述选择模块具体适于:
将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径;
将服务质量最大化的传输路径确定为第二候选传输路径;
将随机选择的传输路径作为第三候选传输路径;
分别计算所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径的网络拥塞数据以及网络吞吐量数据;
根据所述网络拥塞数据以及网络吞吐量数据,从所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径中选择所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述计算模块具体适于:
确定所述目标传输路径中包含的交换机的隧道接口,获取所述隧道接口的当前流量数据;
根据所述隧道接口的当前流量数据、所述待传输的数据包的预定传输速率以及所述待传输的数据包的数据量,得到所述交换机的隧道接口的预估流量数据。
在一种可选的实现方式中,所述预设约束条件包括:所述交换机的预估流量数据不高于预设链路容量。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
获取所述待传输的数据包的预定传输速率;
按照预设降速策略降低所述预定传输速率的数值,得到所述待传输的数据包的降速传输速率。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述目标传输路径上传输;
或者,针对所述待传输的数据包选择替换传输路径,将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述替换传输路径上传输;其中,所述替换传输路径不同于所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
若所述交换机的预估流量数据符合预设约束条件,将所述待传输的数据包通过预定传输速率在所述目标传输路径上传输。
第三方面,本公开提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序,一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述的数据包的传输控制方法。
第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上述的数据包的传输控制方法。
根据本发明提出的一种数据包的传输控制方法及装置,首先,能够根据每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径,从而将拥塞值较小的路径确定为目标传输路径。然后,针对目标传输路径中包含的交换机,判断交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件,并在判断结果为否的情况下,针对待传输的数据包执行限速处理,从而将待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。由此可见,在该方式中,选择出目标传输路径之后,在数据传输之前,预先评估目标传输路径中包含的交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件,若否则针对待传输的数据包执行限速处理,以使待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输,从而实现避免网络拥塞,提升数据包传输效率的效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例一提供的一种数据包的传输控制方法的流程图。
图2示出了本发明实施例二提供的一种数据包的传输控制装置的示意图。
图3示出了本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案,以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在不冲突的情况下,本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。
如本文所使用的,术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。
本文所使用的术语仅用于描述特定实施例,且不意欲限制本公开。如本文所使用的,单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式,除非上下文另外清楚指出。还将理解的是,当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时,指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件,但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。
除非另外限定,否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解,诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义,且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义,除非本文明确如此限定。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的一种数据包的传输控制方法的流程图,参照图1,该方法包括:
步骤S110:确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取源节点与目的节点之间的每条传输路径的拥塞值。
其中,源节点是指数据包的发送节点,可以为第一服务器;目的节点是指数据包的接收节点,可以为第二服务器。第一服务器与第二服务器之间通过至少一个交换机相连。
通常情况下,网络中存在大量的服务器,因此,第一服务器与第二服务器之间通过大量的中间服务器以及交换机相连。相应的,源节点与目的节点之间的传输路径的数量通常也为多条。因此,在本步骤中,分别获取源节点与目的节点之间的每条传输路径的拥塞值。其中,拥塞值用于表征传输路径的拥堵情况,拥塞值越大,表示传输路径越拥堵;拥塞值越小,表示传输路径越顺畅。通过预先获取每条传输路径的拥塞值的方式,有助于预先评估各条传输路径的拥堵情况。
在一种具体的实现方式中,数据包的往返时间能够直观的表示路径的拥塞程度,如果拥塞的数据包越多,或者往返时间越长,说明该条路径越拥挤。相应的,将链路积累的往返时间作为拥塞控制值,即可获取每条传输路径上的拥塞值。由此可见,在该方式中,通过获取每条传输路径上的数据包的往返时间的方式来确定该条传输路径的拥塞值。例如,发送端在发送数据包之后记录数据包的发送时间,接收端接收到数据包之后返回包含数据包接收时间的确认消息,通过计算确认消息中的数据包接收时间与数据包的发送时间之间的时间差,即可换算出该条传输路径的拥塞值。
步骤S120:根据每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径。
由于拥塞值能够表征传输路径的拥堵情况,因此,通常选择拥塞值较小的传输路径作为目标传输路径,以便通过目标传输路径来传输数据包。其中,目标传输路径的数量可以为一条或多条,本申请对此不做限定。
在一种可选的实现方式中,在根据每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径时,具体通过以下方式实现:
首先,将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径。由此可见,第一候选传输路径是单纯根据拥塞值最小的原则选出的。具体的,将源节点与目的节点之间的多条传输路径的拥塞值进行排序,从而根据排序结果将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径。
然后,将服务质量最大化的传输路径确定为第二候选传输路径。第二候选传输路径在确定的过程中可以兼顾拥塞值以及服务质量最大化的原则,例如,选择在满足服务质量最大化的条件下的拥塞值最小的传输路径作为第二候选传输路径。
接下来,将随机选择的传输路径作为第三候选传输路径。第三候选传输路径是通过预设的路径选择算法随机选择的一条传输路径。其中,路径选择算法的具体种类可由本领域技术人员灵活设定。
相应的,分别计算第一候选传输路径、第二候选传输路径以及第三候选传输路径的网络拥塞数据以及网络吞吐量数据。其中,网络拥塞数据用于表征各条传输路径的拥塞情况,具体可通过数据包的传输往返时延表征。网络吞吐量数据是指在没有帧丢失的情况下,设备能够接受的最大速率,具体测试方法是:在测试中以一定速率发送一定数量的帧,并计算待测设备传输的帧,如果发送的帧与接收的帧数量相等,那么就将发送速率提高并重新测试;如果接收帧少于发送帧则降低发送速率重新测试,直至得出最终结果。通过网络拥塞数据以及网络吞吐量数据能够全面表征传输路径的数据包传输能力。
最后,根据网络拥塞数据以及网络吞吐量数据,从第一候选传输路径、第二候选传输路径以及第三候选传输路径中选择目标传输路径。具体的,选择网络拥塞值较小、且网络吞吐量较大的候选传输路径作为目标传输路径。
例如,在一种具体的实现方式中,源节点中包含的代理模块为每个目的地选择三条路径发送探测报文,这三条路径分别为拥塞值最小的路径、最近检测到的最佳路径以及随机选择的路径,通过计算每条路径的网络拥塞数据和网络吞吐量数据,来选择最终的目标传输路径,以便代理模块将最终选择的目标传输路径分配给其他主机。
步骤S130:针对目标传输路径中包含的交换机,计算交换机的预估流量数据。
其中,目标传输路径中包含至少一个交换机,该交换机用于实现数据包的交换处理。相应的,交换机的预估流量数据是指:在待传输的数据包经过目标传输路径进行传输的情况下,目标传输路径中包含的交换机在传输该数据包的过程中所产生的实时流量数据。由此可见,预估流量数据是在数据包传输之前,预先评估该数据包通过交换机传输时产生的流量数据。通过计算交换机的预估流量数据,能够预判可能造成的拥塞问题。
在一种可选的实现方式中,在针对目标传输路径中包含的交换机,计算交换机的预估流量数据时,具体通过以下方式实现:
首先,确定目标传输路径中包含的交换机的隧道接口,获取隧道接口的当前流量数据。其中,交换机中可能包含多个隧道接口,每个隧道接口用于传输一路数据流,相应的,可以分别获取交换机中的每个隧道接口的当前流量数据,或者,也可以仅获取较为空闲的隧道接口的当前流量数据。通过隧道接口的当前流量数据能够准确反映隧道接口当前传输的数据包的拥塞概率。
然后,根据隧道接口的当前流量数据、待传输的数据包的预定传输速率以及待传输的数据包的数据量,得到交换机的隧道接口的预估流量数据。其中,隧道接口的当前流量数据是指:交换机在未针对待传输的数据包进行传输的情况下的流量数据,而隧道接口的预估流量数据是指:交换机在针对待传输的数据包进行传输的情况下的流量数据。具体的,结合待传输的数据包的预定传输速率以及待传输的数据包的数据量,即可估算出隧道接口的预估流量数据。
步骤S140:判断交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件。
其中,预设约束条件用于防止因交换机的流量过大而导致的网络拥塞问题。在一种可选的实现方式中,预设约束条件包括:交换机的预估流量数据不高于预设链路容量。其中,预设链路容量可根据链路的带宽、负载率等各种因素设定。其中,负载率是一段时间为单位,只需取最后一个时刻的值即可。
在一个具体示例中,还可以通过建立网络模型的方式来设置预设约束条件。具体的,将交换机集和链路看作网络的有向图,然后将服务质量最大化作为优化目标,相应的,对于每个出入口的交换机对,计算流量可以通过的不同的隧道,预设约束条件为流量不能超过链路容量和链路负载。
步骤S150:若否,针对待传输的数据包执行限速处理,将待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
其中,在交换机的预估流量数据不符合预设约束条件的情况下,说明交换机在传输数据包之后可能出现网络拥塞问题,因此,为了最大限度的避免网络拥塞的发生,需要针对待传输的数据包执行限速处理,以便将待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。借助限速处理的方式,能够降低数据包在单位时间内占用的链路资源,从而降低链路拥塞的可能性。其中,本步骤具体可通过启发调度算法实现。
在一种可选的实现方式中,在针对待传输的数据包执行限速处理时,首先,获取待传输的数据包的预定传输速率;然后,按照预设降速策略降低预定传输速率的数值,得到待传输的数据包的降速传输速率。其中,待传输的数据包的预定传输速率是指:预先针对待传输的数据包分配的初始传输速率。预设降速策略用于对预定传输速率进行降速处理,从而得到降速传输速率。由此可见,降速传输速率的数值小于预定传输速率的数值。在一个具体示例中,可以根据效用函数的曲线减小每条数据流的发送速率。
相应的,在将待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输时,可以将待传输的数据包通过降速传输速率在目标传输路径上传输。
可选的,为了最大限度的避免拥塞,还可以选择其他路径进行传输。例如,针对待传输的数据包选择替换传输路径,将待传输的数据包通过降速传输速率在替换传输路径上传输;其中,替换传输路径不同于目标传输路径。并且,通常情况下,替换传输路径的拥塞概率小于目标传输路径。
另外,若交换机的预估流量数据符合预设约束条件,则直接将待传输的数据包通过预定传输速率在目标传输路径上传输即可。
在一种可选的实现方式中,本步骤通过以下方式实现:首先,选择速率满足链路容量约束的数据流进行发送。然后,针对超出链路容量约束的数据流,根据效用函数的曲线减小每条数据流的发送速率,直到所有连接中的比率满足容量约束。例如,首先计算每条路径的链路容量与链路延迟比值,得到一条比值最大的路径,在此基础上选择链路容量最小的路径,然后对通过该路径的每个数据流都进行降速,直到总速率满足链路容量,当每条链路的总速率都没有超过其容量则停止算法。
由此可见,在本实施例中,首先,能够根据每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径,从而将拥塞值较小的路径确定为目标传输路径。然后,针对目标传输路径中包含的交换机,判断交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件,并在判断结果为否的情况下,针对待传输的数据包执行限速处理,从而将待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。由此可见,在该方式中,选择出目标传输路径之后,在数据传输之前,预先评估目标传输路径中包含的交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件,若否则针对待传输的数据包执行限速处理,以使待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输,从而实现避免网络拥塞,提升数据包传输效率的效果。
另外,本领域技术人员还可以针对上述实施例进行各种改动和变形。例如,为了解决数据中心网络拥塞和吞吐量下降的问题,还可以通过对TCP拥塞控制协议改进、流调度技术优化流量、SDN控制方案来实现。在TCP控制协议的改进技术中,可利用显示拥塞控制,来向终端提供多位反馈的DCTCP算法,在保持交换机缓存较低占用率的前提下,保持长流的较高吞吐量;利用网络遥测技术获取链路精确负载信息,计算出合适的发送速率,以ACK包作为速率更新的驱动,可快速收敛,提高空闲宽带利用率。在基于流调的控制方式中,可通过人工启发算法或强化学习来实现流量优化的方案,合理优化宽带资源,避免链路拥塞的发生;在基于SDN的控制方案中,主要可通过OpenF l ow技术将网络设备的数据面和控制面分离,从而实现网络流量的灵活控制。
总结来说,本申请针对数据中心SDN网络在更新过程中,将链路资源和路由信息抽象为解决线性规划问题的限制条件,在解决这个问题过程中会消耗大量计算资源和网络资源,在大规模云环境中将会面临不可扩展的困境。为解决这一难题,本申请提出了一种部署在端上,基于感知优化的负载均衡算法既能利用网络的被动信息来收集网络情况,又能进行主动探测,同时以低代价来全面感知网络实际状况,再根据所搜集到的网络拥塞情况,对流量进行动态路由。其中,首先对网络内部的流量进行负载均衡调度,根据往返时延得出路径拥塞状态,中心将广播累计到一定数量的主机下架到其他主机的路径条件,其他主机根据信息做出重路由决策。然后数据中心间为了更好的利用网络资源,可使用启发式算法分配网络带宽和延迟。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的一种数据包的传输控制装置的示意图。参照图2,包括:
获取模块21,适于确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;
选择模块22,适于根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;
计算模块23,适于针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;
判断模块24,适于判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
在一种可选的实现方式中,所述选择模块具体适于:
将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径;
将服务质量最大化的传输路径确定为第二候选传输路径;
将随机选择的传输路径作为第三候选传输路径;
分别计算所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径的网络拥塞数据以及网络吞吐量数据;
根据所述网络拥塞数据以及网络吞吐量数据,从所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径中选择所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述计算模块具体适于:
确定所述目标传输路径中包含的交换机的隧道接口,获取所述隧道接口的当前流量数据;
根据所述隧道接口的当前流量数据、所述待传输的数据包的预定传输速率以及所述待传输的数据包的数据量,得到所述交换机的隧道接口的预估流量数据。
在一种可选的实现方式中,所述预设约束条件包括:所述交换机的预估流量数据不高于预设链路容量。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
获取所述待传输的数据包的预定传输速率;
按照预设降速策略降低所述预定传输速率的数值,得到所述待传输的数据包的降速传输速率。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述目标传输路径上传输;
或者,针对所述待传输的数据包选择替换传输路径,将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述替换传输路径上传输;其中,所述替换传输路径不同于所述目标传输路径。
在一种可选的实现方式中,所述判断模块具体适于:
若所述交换机的预估流量数据符合预设约束条件,将所述待传输的数据包通过预定传输速率在所述目标传输路径上传输。
实施例三
图3示出了本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。参照图3,该电子设备包括:
至少一个处理器401;与至少一个处理器通信连接的存储器402;通信接口403;以及通信总线404。
其中:
处理器401、存储器402、以及通信接口403通过通信总线404完成相互间的通信。
通信接口403,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的一个或多个计算机程序405,一个或多个计算机程序405被上述至少一个处理器401执行,以使至少一个处理器401能够执行如上述的通信对讲方法实施例中对应的各项操作。
实施例四
本申请实施例四提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一个可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的虚拟场景中的对象加载方法。可执行指令具体可以用于使得处理器执行上述方法实施例中对应的各个操作。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读存储介质上,计算机可读存储介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。
如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读程序指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存或其他存储器技术、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读程序指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(I SA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Sma l l ta l k、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里所描述的计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Deve l opment Ki t,SDK)等等。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文已经公开了示例实施例,并且虽然采用了具体术语,但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义,并且不用于限制的目的。在一些实例中,对本领域技术人员显而易见的是,除非另外明确指出,否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素,或可与其他实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此,本领域技术人员将理解,在不脱离由所附的权利要求阐明的本公开的范围的情况下,可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (10)

1.一种数据包的传输控制方法,其特征在于,包括:
确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;
根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;
针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;
判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;
若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径包括:
将拥塞值最小的传输路径确定为第一候选传输路径;
将服务质量最大化的传输路径确定为第二候选传输路径;
将随机选择的传输路径作为第三候选传输路径;
分别计算所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径的网络拥塞数据以及网络吞吐量数据;
根据所述网络拥塞数据以及网络吞吐量数据,从所述第一候选传输路径、所述第二候选传输路径以及第三候选传输路径中选择所述目标传输路径。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据包括:
确定所述目标传输路径中包含的交换机的隧道接口,获取所述隧道接口的当前流量数据;
根据所述隧道接口的当前流量数据、所述待传输的数据包的预定传输速率以及所述待传输的数据包的数据量,得到所述交换机的隧道接口的预估流量数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:所述交换机的预估流量数据不高于预设链路容量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述待传输的数据包执行限速处理包括:
获取所述待传输的数据包的预定传输速率;
按照预设降速策略降低所述预定传输速率的数值,得到所述待传输的数据包的降速传输速率。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输包括:
将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述目标传输路径上传输;
或者,针对所述待传输的数据包选择替换传输路径,将所述待传输的数据包通过所述降速传输速率在所述替换传输路径上传输;其中,所述替换传输路径不同于所述目标传输路径。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件之后,还包括:
若所述交换机的预估流量数据符合预设约束条件,将所述待传输的数据包通过预定传输速率在所述目标传输路径上传输。
8.一种数据包的传输控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,适于确定与待传输的数据包相对应的源节点以及目的节点,获取所述源节点与所述目的节点之间的每条传输路径的拥塞值;
选择模块,适于根据所述每条传输路径的拥塞值选择目标传输路径;
计算模块,适于针对所述目标传输路径中包含的交换机,计算所述交换机的预估流量数据;
判断模块,适于判断所述交换机的预估流量数据是否符合预设约束条件;若否,针对所述待传输的数据包执行限速处理,将所述待传输的数据包通过限速处理后的传输速率传输。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序,一个或多个所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的方法。
CN202310032102.0A 2023-01-10 2023-01-10 数据包的传输控制方法及装置 Pending CN116055415A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310032102.0A CN116055415A (zh) 2023-01-10 2023-01-10 数据包的传输控制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310032102.0A CN116055415A (zh) 2023-01-10 2023-01-10 数据包的传输控制方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116055415A true CN116055415A (zh) 2023-05-02

Family

ID=86125151

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310032102.0A Pending CN116055415A (zh) 2023-01-10 2023-01-10 数据包的传输控制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116055415A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116471103A (zh) * 2023-05-04 2023-07-21 深圳市显科科技有限公司 基于边界网络的内外网数据安全交换方法、装置及设备
CN116915706A (zh) * 2023-09-13 2023-10-20 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 数据中心网络拥塞控制方法、装置、设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116471103A (zh) * 2023-05-04 2023-07-21 深圳市显科科技有限公司 基于边界网络的内外网数据安全交换方法、装置及设备
CN116471103B (zh) * 2023-05-04 2023-09-22 深圳市显科科技有限公司 基于边界网络的内外网数据安全交换方法、装置及设备
CN116915706A (zh) * 2023-09-13 2023-10-20 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 数据中心网络拥塞控制方法、装置、设备及存储介质
CN116915706B (zh) * 2023-09-13 2023-12-26 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 数据中心网络拥塞控制方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116055415A (zh) 数据包的传输控制方法及装置
US8730806B2 (en) Congestion control and resource allocation in split architecture networks
EP1417808B1 (en) Method and system for congestion control in a communications network
EP0744850B1 (en) Digital network including early packet discard mechanism with adjustable threshold
KR100234212B1 (ko) 패킷 네트워크에서의 적응 속도기반 혼잡제어
US11496399B2 (en) Dynamically balancing traffic in a fabric using telemetry data
US10873529B2 (en) Method and apparatus for low latency data center network
US8942094B2 (en) Credit-based network congestion management
US8400920B2 (en) Method for optimizing the transfer of information in a telecommunication network
US20130227163A1 (en) Apparatus and method for providing a congestion measurement in a network
WO2011004566A1 (ja) バス制御装置
US20130272318A1 (en) Communication link bandwidth fragmentation avoidance
US20110270972A1 (en) Virtual topology adaptation for resource optimization in telecommunication networks
US20200344154A1 (en) Method, device and computer program product for path optimization
CN110730469B (zh) 一种基于扩展卡尔曼无线网络带宽预测方法及其拥塞控制
US20220217089A1 (en) Path traffic allocation method, network device, and network system
US20220286402A1 (en) Method and apparatus for controlling data packet sending, model training method and apparatus, and system
CN112005528B (zh) 一种数据交换方法、数据交换节点及数据中心网络
CN114500354A (zh) 一种交换机控制方法、装置、控制设备及存储介质
CN106105282B (zh) 利用链路缓冲区状态进行流量工程的系统和方法
CN113543246B (zh) 网络切换方法及设备
CN111901237B (zh) 源路由选路方法及系统、相关设备及计算机可读存储介质
US10887237B2 (en) Advanced load balancing based on bandwidth estimation
Jiang et al. An explicit rate control framework for lossless ethernet operation
EP4340320A1 (en) Communication method, device and system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination