CN116055399A

CN116055399A - 访问流量分发方法、系统、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN116055399A
Application number: CN202211318721.8A
Authority: CN
Inventors: 陈梦洲
Original assignee: Vipshop Guangzhou Software Co Ltd
Current assignee: Vipshop Guangzhou Software Co Ltd
Priority date: 2022-10-26
Filing date: 2022-10-26
Publication date: 2023-05-02

Abstract

本发明公开了一种访问流量分发方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据；基于PID算法和待控制货池目标流量数据、历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据；基于流量调控数据和预设流量扶持规则控制待控制货池内商品的访问流量；及时调整货池内商品的推广，能够稳定的控制货池内品牌流量在全站的流量比例，解决了流量控制不稳定、不精准、效率损失大等问题，从而极大的降低了人力运营成本，并且效率提升也非常明显。

Description

访问流量分发方法、系统、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及平台流量分配领域，具体涉及一种访问流量分发方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展普及，网上购物逐渐成为消费者购物的主流方式，因此目前出现了众多购物平台以供消费者选择消费。

为了提高竞争力，吸引更多的、稳定的消费者消费，目前的网上购物平台通常是综合性购物平台，即购物平台为消费者提供不同类别、不同品牌的商品，从而为消费者提供更全面的商品选择，吸引更多稳定的消费者。

但由于消费者的数量是有限的，因此购物平台需要对访问的消费者流量进行分配，若购物平台不对消费者访问流量进行调整，购物平台对消费者推送的商品种类、品牌都将过于单一，导致消费者厌倦而体验下降，并且有些品牌长时间缺少访问流量而缺乏交易量，容易导致入驻品牌流失。

发明内容

本发明目的是：提供一种访问流量分发方法、系统、计算机设备及存储介质。

本发明的技术方案是：第一方面，本发明提供一种访问流量分发方法，所述方法包括：

获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，所述待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据；

基于PID算法和所述待控制货池目标流量数据、所述历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据；

基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量。

在一种较佳的实施方式中，所述获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据包括：

获取全站历史流量数据；

基于所述全站历史流量数据预测获得待控制货池目标流量数据；

获取待控制货池历史时间段的用户访问流量数据和目标流量数据。

在一种较佳的实施方式中，所述基于所述全站历史流量数据预测获得待控制货池目标流量数据包括：

基于所述全站历史流量数据预测全站在第一时间段的目标流量数据；

基于预设拆分规则拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据。

在一种较佳的实施方式中，所述基于预设拆分规则拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据包括：

按货池拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得待控制货池在所述第一时间段的目标流量；

基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得待控制货池目标流量数据。

在一种较佳的实施方式中，所述基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得待控制货池目标流量数据包括：

基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得N个第二时间段和所述待控制货池在每个所述第二时间段的目标流量数据，N为大于或等于2的自然数；

所述基于PID算法和所述待控制货池目标流量数据、所述历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据包括：

获取所有所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据；

基于所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据累加计算获得流量需求度数据；基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

在一种较佳的实施方式中，所述基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据包括：

基于三个所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

在一种较佳的实施方式中，所述基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量包括：

基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则调整调整所述待控制货池内商品在用户访问页面中的排序以分发所述待控制货池内商品的访问流量。

第二方面，本发明还提供一种访问流量分发系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，所述待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据；

计算模块，用于基于PID算法和所述待控制货池目标流量数据、所述历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据；

控制模块，用于基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量。

第三方面，本发明还提供一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如第一方面中任一项所述的访问流量分发方法的步骤

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

本发明的优点是：提供一种访问流量分发方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，所述待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据；基于PID算法和所述待控制货池目标流量数据、所述历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据；基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量；采用PID算法计算待控制货池内商品的目标流量和实际流量，计算出的PID值体现了过去时刻待控制货池流量扶持等级的变化情况，描述了货池当前的流量扶持力度是否合适，从而及时调整货池内商品的推广，能够稳定的控制货池内品牌流量在全站的流量比例，解决了流量控制不稳定、不精准、效率损失大等问题，从而极大的降低了人力运营成本，并且效率提升也非常明显。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的访问流量分发方法流程图；

图2为本发明所提供的访问流量分发方法中业务流程图；

图3为本发明所提供的访问流量分发方法中PID功能框图；

图4为本发明所提供的访问流量分发系统结构图；

图5为本发明所提供的计算机设备的架构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如背景技术所述，现有技术中当用户在购物平台消费时，购物平台对用户进行相应的商品推送，但由于购物平台入驻有大量的商品品牌，而每个品牌又具有大量的商品品类，因此需要对用户能够访问的商品品牌、品类进行控制，以避免用户浏览的商品品牌、品类过于单一，导致用户购物体验不佳，并且部分商品品牌、品类长期缺少用户访问流量，销量过低导致品牌、品类下架流失，用户选择更少，形成恶性循环。目前通常通过为品牌配备运营人员，人工监控每个品牌品类的访问流量数据，但人工监控效率低，难以准确地调控整个购物平台海量品牌、品类的用户访问流量。

为解决上述问题，本申请创造性地提出了一种访问流量分发方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，基于PID算法对待控制货池目标流量数据、历史预设时间段用户访问流量数据进行计算获得流量调控数据；基于流量调控数据和预设流量扶持规则控制待控制货池内商品的访问流量，从而及时、准确地调整待控制货池内商品的推送策略，稳定控制待控制货池内商品在购物平台中的访问流量比例，解决了现有技术中流量控制不稳定、不精准、效率损失大等问题，从而极大的降低了人力运营成本，并且效率提升也非常明显。

下面将结合附图和各个实施例，对本申请的方案进行详细介绍。

实施例一：本实施例结合图1，对本申请中访问流量分发过程进行介绍。

具体的，本实施例提供一种访问流量分发方法，参照图1所示，所述方法包括：

S110、获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，每个待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据。

具体的，将众多需要流量控制的品牌圈成一个个货池，每个货池中包含一个品牌的一个品类的商品。示例性的，A货池中包含a品牌中的运动鞋品类。

S111、获取全站历史流量数据。

具体的，全站历史流量数据指整个购物平台中所有品牌、所有品类商品的历史流量数据。示例性的，数据库中按时段存储全站历史流量数据。

S112、基于所述全站历史流量数据获得待控制货池目标流量数据。

在一种实施方式中，本步骤包括：

S1121、基于所述全站历史流量数据预测全站在第一时间段的目标流量数据。

具体的，对整个购物平台的历史流量数据进行拟合，通过预设预估工具预估出对应时间段的目标流量数据。

S1122、基于预设拆分规则拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据。

具体的，在预估出全站在第一时间段的目标流量数据之后，基于每天的流量曲线进行拆分，拆分到品牌品类的分时维度本步骤，本步骤包括：

S11221、按货池拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得待控制货池在所述第一时间段的目标流量。

S11222、基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得待控制货池目标流量数据。

示例性的，从今天开始，往前推一年，获取这一年的历史流量数据做模型拟合，预估出明天一天的流量数据即全站在第一时间段的目标流量数据——30亿曝光量；然后，对这30亿曝光量按货池(即：品牌部类)拆分，假设有一千个，并且这一千个的目标是有大有小的，某个货池的目标假设最终拆的是1000万曝光量，再对这个数据进行时段拆分，每个时段的目标也不是均分的，最终是分时累计的。

例如：到了1点需要完成20万的目标，到了2点需要完成35万的目标，到了10点需要完成330万，到了22点需要累计完成880万，到了23点需要累计完成950万，到了24点需要累计完成1000万。

S113、获取待控制货池历史时间段的用户访问流量数据和目标流量数据。

具体的，回收当前时间的上一时间段的用户访问流量数据即回收数据，并获取目标流量数据以获取上一时间段的访问流量完成度。

S120、基于PID算法和待控制货池目标流量数据、历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据。

具体的，如步骤S11222中所述，拆分所述待控制货池在所述第二天的目标流量获得24个第二时间段和所述待控制货池在每个第二时间段的目标流量数据：第一个第二时间段0-1点对应目标流量数据20万，第二个第二时间段1-2点对应目标流量数据35万，第三个2-3点第二时间段对应目标流量数据50万……第十个第二时间段9-10点对应目标流量数据330万……。

在一种实施方式中，本步骤包括：

S121、获取所有所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据。

接上述示例，当前时间段为第四个第二时间段3-4点，则回收每个历史第二时间段的实际流量数据，例如：第一个第二时间段0-1点的实际流量数据18万，第二个第二时间段1-2点的实际流量数据30万，第三个第二时间段2-3点的实际流量数据45万；而第一个第二时间段0-1点的目标流量数据20万，第二个第二时间段1-2点的目标流量数据35万，第三个第二时间段2-3点的目标流量数据50万。

S122、基于所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据累加计算获得流量需求度数据。具体的，流量需求度数据/扶持等级的计算公式：

adjust_level＝1-expose/targetExpose (1)

接上述示例，当前时间段为第四个第二时间段3-4点，则回收每个历史第二时间段的实际流量数据为：第一个第二时间段0-1点的实际流量数据18万，目标流量数据20万；第二个第二时间段1-2点的实际流量数据30万，目标流量数据35万；第三个第二时间段2-3点的实际流量数据45万，目标流量数据50万，则：

计算流量需求度：

累计实际流量：18+30+45＝93万；

累计目标流量：20+35+50＝105万；

流量需求度adjust_level＝1-expose/targetExpose＝1-93/105＝0.114。S123、基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

具体的，本步骤包括：

参照图2与图3所示，连续3个周期的流量需求度数据可以计算出一个PID值，PID值体现了过去3个第二时间段货池扶持等级的变化情况，描述了货池当前的扶持力度是否合适；

计算公式：

增量型PID，输出为u(k-1)+Δu(k)；

Δu(k)＝K_p(err(k)-err(k-1))+K_ierr(k)+K_d(err(k)-2×err(k-1)+err(k-2))

其中：err指偏差，k指当前时间段，k-1指上一时间段，k-2指上上个时间段，K_p指比例项，K_i指积分项，K_d指微分项；

S130、基于流量调控数据和预设流量扶持规则控制待控制货池内商品的访问流量。

在一种实施方式中，本步骤包括：

具体的，当用户登录购物平台购物时，在购物页面输入搜索词后，购物平台后台根据搜索词和预设匹配规则匹配出对应的商品，示例性的，用户在购物页面输入搜索词“运动鞋”，后台根据搜索词和预设匹配规则匹配出8000个相关商品，即召回8000个运动鞋商品，再根据预设匹配规则对召回的8000个运动鞋商品进行粗略排序即粗排，截断剩余3600个运动鞋商品，再根据预设匹配规则进行重新排序截断剩余3000个运动鞋商品，将这3000个运动鞋商品推送给用户。而参照图2所示，本申请基于流量调控数据和预设流量扶持规则在召回步骤、粗排步骤与重排步骤中的任意步骤对待控制货池内商品的排序进行调整。示例性的，若流量调控数据和预设流量扶持规则显示待控制货池内商品需要更大的流量扶持力度，则将待控制货池内商品在召回步骤、粗排步骤与重排步骤中截留并在前排对用户进行推送；若流量调控数据和预设流量扶持规则显示待控制货池内商品流量饱和无需扶持，则将待控制货池内商品在召回步骤、粗排步骤与重排步骤中截断不对用户进行推送，或者将待控制货池内商品在用户页面的后排对用户进行推送。

实施例二：与上述实施例一相对应的，下面将结合图4对本申请提供的访问流量分发系统进行介绍。其中，该系统可以通过硬件或软件的方式实现，也可以通过软硬件结合的方式实现，本申请并不限定。

在一个示例中，本申请提供了一种访问流量分发系统，所述访问流量分发系统包括：

获取模块410，用于获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据，所述待控制货池中包括一个品牌的一个品类商品数据；

计算模块420，用于基于PID算法和所述待控制货池目标流量数据、所述历史预设时间段用户访问流量数据计算获得流量调控数据；

控制模块430，用于基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量。

在一种实施方式中，所述获取模块410包括：

第一获取单元411，用于获取全站历史流量数据；

预测单元412，用于基于所述全站历史流量数据预测获得待控制货池目标流量数据；

第二获取单元413，用于获取待控制货池上一时间段的用户访问流量数据和目标流量数据。

优选的，所述预测单元412包括：

预测子单元4121，用于基于所述全站历史流量数据预测全站在第一时间段的目标流量数据；

拆分子单元4122，用于基于预设拆分规则拆分所述全站在第一预设时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据。

优选的，所述拆分子单元4122包括：

第一拆分子单元41221，用于按货池拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得待控制货池在所述第一时间段的目标流量；

第二拆分子单元41222，用于基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得待控制货池目标流量数据。

更优选的，所述第二拆分子单元41222具体用于基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得N个第二时间段和所述待控制货池在每个所述第二时间段的目标流量数据，N为大于或等于2的自然数；

所述计算模块420包括：

第三获取单元421，用于获取所有所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据；

第一计算子单元422，用于基于所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据累加计算获得流量需求度数据；

第二计算单元423，用于基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

更优选的，所述第二计算单元423具体用于：

在一种实施方式中，所述控制模块430具体用于：

实施例三：与上述实施例一至实施例二相对应的，下面将结合图5，对本申请提供的计算机设备进行介绍。在一个示例中如图5所示，本申请提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

一个或多个处理器；

以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

进一步的，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还执行如下操作：

获取全站历史流量数据；

获取待控制货池上一时间段的用户访问流量数据和目标流量数据。

基于预设拆分规则拆分所述全站在第一预设时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据。

所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，还可以执行与上述方法实施例中的各个步骤对应的操作，可以参考上文中的描述，此处不再赘述。参考图5，其示例性的展示出了计算机设备的架构，具体可以包括处理器510，视频显示适配器511，磁盘驱动器512，输入/输出接口513，网络接口514，以及存储器520。上述处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520之间可以通过通信总线530进行通信连接。

其中，处理器510可以采用通用的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器520可以采用只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器520可以存储用于控制计算机设备500运行的操作系统521，用于控制计算机设备500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)522。另外，还可以存储网页浏览器523，数据存储管理524，以及图标字体处理系统525等等。上述图标字体处理系统525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器520中，并由处理器510来调用执行。

输入/输出接口513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520)之间传输信息。

另外，该计算机设备500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述计算机设备500仅示出了处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，存储器520，总线530等，但是在具体实施过程中，该计算机设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

实施例四：与上述实施例一至实施例三相对应的，下面将对本申请提供的计算机可读存储介质进行介绍。在一个示例中，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现执行如下步骤：

进一步的，所述计算机程序被处理器执行时还实现执行如下步骤：

获取全站历史流量数据；

基于所述待控制货池在每个历史第二时间段的实际流量数据和对应的目标流量数据累加计算获得流量需求度数据；

基于所述当前流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

另外，需要理解的是：本申请中术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

当然上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种访问流量分发方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述获取待控制货池目标流量数据和历史预设时间段用户访问流量数据包括：

获取全站历史流量数据；

3.根据权利要求2所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述基于所述全站历史流量数据预测获得待控制货池目标流量数据包括：

4.根据权利要求3所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述基于预设拆分规则拆分所述全站在第一时间段的目标流量数据获得所述待控制货池目标流量数据包括：

5.根据权利要求4所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述基于预设拆分规则拆分所述待控制货池在所述第一时间段的目标流量获得待控制货池目标流量数据包括：

基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据。

6.根据权利要求5所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述基于所述流量需求度数据和PID算法计算获得流量调控数据包括：

7.根据权利要求1所述的访问流量分发方法，其特征在于，所述基于所述流量调控数据和预设流量扶持规则分发所述待控制货池内商品的访问流量包括：

8.一种访问流量分发系统，其特征在于，所述系统包括：

控制模块，用于基于所述流量调控数据和预设流量调控规则分发所述待控制货池内商品的访问流量。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1至7中任一项所述的访问流量分发方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。