CN116052850A - 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统 - Google Patents

一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116052850A
CN116052850A CN202310078982.5A CN202310078982A CN116052850A CN 116052850 A CN116052850 A CN 116052850A CN 202310078982 A CN202310078982 A CN 202310078982A CN 116052850 A CN116052850 A CN 116052850A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ctmr
dimensional
model
scanning
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310078982.5A
Other languages
English (en)
Inventor
汪洋
温志波
朱建彬
屈耀铭
莫建华
梁焯峰
张茂苹
李文毅
张英为
袁丽华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Medical University Zhujiang Hospital
Original Assignee
Southern Medical University Zhujiang Hospital
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southern Medical University Zhujiang Hospital filed Critical Southern Medical University Zhujiang Hospital
Priority to CN202310078982.5A priority Critical patent/CN116052850A/zh
Publication of CN116052850A publication Critical patent/CN116052850A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/04Texture mapping
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/006Mixed reality
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B23/28Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine
    • G09B23/30Anatomical models

Abstract

本发明公开一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块,通过该系统将CT二维影像转化为可视三维模型,解决了普通的CTMR机在扫描完成后输出的二维断层图像,医学生或者初级医生需要通过若干二维影像连续反复翻阅结合已有图谱进行判断解剖定位,需要较多时间进行判断二维断层影像属于哪个空间解剖定位,效果不直观,严重给医学生,初级医务人员的学习、工作造成了不便且直接造成临床工作初步报告的滞后、错误和延迟的问题。

Description

一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统
技术领域
本发明涉及医学图像处理领域,尤其是一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统。
背景技术
CTMR机都是通过断层扫描的方式,逐层进行扫描获得图像的,无论是从哪个方向进行扫描,都是遵从连续的断层扫描,然后将一系列的断层扫描获得的图像进行重新按顺序排列,从而获得一个完整序列的图像,临床称这一系列的图像为一个“序列图像”。
在现有技术中,普通的CTMR机在扫描完成后输出的二维断层图像,医学生或者初级医生需要通过若干二维影像连续反复翻阅结合已有图谱进行判断解剖定位,需要较多时间进行判断二维断层影像属于哪个空间解剖定位,效果不直观,严重给医学生,初级医务人员的学习、工作造成了不便且直接造成临床工作初步报告的滞后、错误和延迟的问题。
故此,亟需一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统。
发明内容
本发明为了解决上述存在的技术问题,提供一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块。
所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元和CTMR扫描Z厚度数据获取单元。
所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元、CTMR三维图形转化单元和三维图形处理单元。
所述图形细化模块包括点云转化单元和点云处理单元。
所述可视三维模型建立模块包括三维引擎和模型纹理处理单元。
所述三维模型编辑模块包括三维模型软件。
本发明通过搭建人工智能三维建模系统,将CTMR影像转化成可视三维模型,更加直观表现患者身体部位的情况,提高医务人员判断诊断的效率,解决了普通的CTMR机在扫描完成后输出的二维断层图像,医学生或者初级医生需要通过若干二维影像连续反复翻阅结合已有图谱进行判断解剖定位,需要较多时间进行判断二维断层影像属于哪个空间解剖定位,效果不直观,严重给医学生,初级医务人员的学习、工作造成了不便且直接造成临床工作初步报告的滞后、错误和延迟的问题。本发明还通过将可视的三维模型导出为文件,使三维模型可以应用于医学教育等多种场景。
附图说明
图1为本发明的系统运作流程。
具体实施方式
如图1所示,一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块。
所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元和CTMR扫描Z厚度数据获取单元,所述CTMR扫描二维影像获取单元获取CTMR设备成像的XY二维影像,所述CTMR扫描Z厚度数据获取单元获取CTMR薄层Z厚度数据,将数据整合后传输至图形与数据处理单元。
所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元、CTMR三维图形转化单元和三维图形处理单元,所述CTMR扫描二维影像赋点单元赋予每个CTMR薄层平面图同一位置基点,所述CTMR三维图形转化单元获取CTMR薄层Z厚度并将CTMR二维影像转化为三维图形,所述三维图形处理单元根据CTMR设备的间距设置数据将CTMR三维图形基于同一位置基点纵向排列,拼接所有三维图形得到初步建立的模型,将初步建立的模型传输至图形细化单元。
所述图形细化模块包括点云转化单元和点云处理单元,所述点云转化单元将初步建立的模型转化为点云,所诉点云处理单元进一步将完成的点云进行平滑处理和精细化处理,增加点云的空间点数量,进一步细分模型,将细分的模型传输至可视三维模型建立单元。
所述可视三维模型建立模块包括三维引擎和模型纹理处理单元,所述三维引擎将输入的精细化点云数据转化为可视三维模型,所述模型纹理处理单元通过获取CTMR设备成像贴图赋予模型纹理,完成模型的建立,导出为模型文件,模型文件可导入三维模型编辑单元进行编辑。
所述三维模型编辑模块包括三维模型软件,所述三维模型软件可以查看导入的模型文件,方便查看模型的各个角度视图与剖切图,使用三维模型软件可以对模型进行编辑、标记,并选择模型视图导出多种图片格式。
实施例一
本发明一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块。
所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元和CTMR扫描Z厚度数据获取单元。
所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元、CTMR三维图形转化单元和三维图形处理单元。
所述图形细化模块包括点云转化单元和点云处理单元。
所述可视三维模型建立模块包括三维引擎和模型纹理处理单元。
所述三维模型编辑模块包括三维模型软件。
当需要输出三维模型进行展示时,本发明的工作过程为:
由图形与数据收集单元通过CTMR设备收集CTMR扫描XY二维影像和CTMR扫描Z厚度数据,将数据整合后传输至图形与数据处理模块,在图形与数据处理模块中赋予每个CTMR扫描二维影像同一位置基点,并根据CTMR扫描Z厚度将CTMR扫描二维影像转化为三维图形,通过纵向拼接所有三维图形建立初步模型,将初步模型传输至图形细化模块,在图形细化模块中将初步模型转化为点云并进行平滑处理和精细化处理,将精细化处理后的点云传输至可视三维模型建立模块,在三维模型引擎中将点云转化为可视三维模型,并赋予模型纹理,完成模型的建立,导出为模型文件传输至三维模型编辑模块,在三维模型编辑模块中可以查看、编辑和标记模型,进行模型完善编辑后导出为三维模型文件,可实现多媒体展示三维模型的功能。
实施例二
本发明一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块。
所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元和CTMR扫描Z厚度数据获取单元。
所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元、CTMR三维图形转化单元和三维图形处理单元。
所述图形细化模块包括点云转化单元和点云处理单元。
所述可视三维模型建立模块包括三维引擎和模型纹理处理单元。
所述三维模型编辑模块包括三维模型软件。
当需要对三维模型进行编辑时,本发明的工作过程为:
由图形与数据收集单元通过CTMR设备收集CTMR扫描XY二维影像和CTMR扫描Z厚度数据,将数据整合后传输至图形与数据处理模块,在图形与数据处理模块中赋予每个CTMR扫描二维影像同一位置基点,并根据CTMR扫描Z厚度将CTMR扫描二维影像转化为三维图形,通过纵向拼接所有三维图形建立初步模型,将初步模型传输至图形细化模块,在图形细化模块中将初步模型转化为点云并进行平滑处理和精细化处理,将精细化处理后的点云传输至可视三维模型建立模块,在三维模型引擎中将点云转化为可视三维模型,并赋予模型纹理,完成模型的建立,导出为模型文件传输至三维模型编辑模块,并在三维模型编辑模块中对三维模型进行查看、编辑和标记,以此可实现实时编辑模型的功能。
实施例三
本发明一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,包括图形与数据收集模块、图形与数据处理模块、图形细化模块、可视三维模型建立模块、三维模型编辑模块。
所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元和CTMR扫描Z厚度数据获取单元。
所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元、CTMR三维图形转化单元和三维图形处理单元。
所述图形细化模块包括点云转化单元和点云处理单元。
所述可视三维模型建立模块包括三维引擎和模型纹理处理单元。
所述三维模型编辑模块包括三维模型软件。
当需要生成医疗影像的模型图像时,本发明的工作过程为:
由图形与数据收集单元通过CTMR设备收集CTMR扫描XY二维影像和CTMR扫描Z厚度数据,将数据整合后传输至图形与数据处理模块,在图形与数据处理模块中赋予每个CTMR扫描二维影像同一位置基点,并根据CTMR扫描Z厚度将CTMR扫描二维影像转化为三维图形,通过纵向拼接所有三维图形建立初步模型,将初步模型传输至图形细化模块,在图形细化模块中将初步模型转化为点云并进行平滑处理和精细化处理,将精细化处理后的点云传输至可视三维模型建立模块,在三维模型引擎中将点云转化为可视三维模型,并赋予模型纹理,完成模型的建立,导出为模型文件传输至三维模型编辑模块,在三维模型编辑模块中可以查看、编辑和标记模型,并可以导出多种图像格式。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:包括图形与数据收集模块,用于收集CTMR设备扫描得到的二维影像与CTMR设备扫描的薄层图像数据,
图形与数据处理模块,用于处理CTMR设备扫描的影像数据并将其转化为三维图形;
图形细化模块,用于将初步建立的三维模型精细化;
可视三维模型建立模块,用于将精细化后的三维模型导入三维引擎转化为可视三维模型;
三维模型编辑模块,用于查看、编辑和标记可视三维模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:所述图形与数据收集模块包括CTMR扫描XY二维影像获取单元,负责从CTMR设备获取XY二维影像;CTMR扫描Z厚度数据获取单元,负责获取CTMR设备扫描Z厚度设置数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:所述图形与数据处理模块包括CTMR扫描二维影像赋点单元,负责赋予每个CTMR扫描二维影像同一位置基点;CTMR三维图形转化单元,负责将CTMR扫描二维影像转化为三维图形;三维图形处理单元,负责收集CTMR扫描间距设置数据,根据CTMR扫描间距与同一位置基点将所有三维图形纵向排列,拼接成为初步模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:所述图形细化模块包括点云转化单元,负责将初步模型转化为点云;点云处理单元,负责将转化完成的点云进行平滑处理和精细化处理,并通过增加点云的空间点数量进一步细分模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:所述可视三维模型建立模块包括三维引擎,负责将精细化点云数据转化为可视三维模型并导出模型文件;模型纹理处理单元,负责赋予模型纹理。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的CTMR成像解剖注释和3D建模映射教学系统,其特征在于:所述三维模型编辑模块包括三维模型软件,负责对模型进行编辑、查看和标记,并导出多种图像格式。
CN202310078982.5A 2023-02-01 2023-02-01 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统 Pending CN116052850A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310078982.5A CN116052850A (zh) 2023-02-01 2023-02-01 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310078982.5A CN116052850A (zh) 2023-02-01 2023-02-01 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116052850A true CN116052850A (zh) 2023-05-02

Family

ID=86117993

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310078982.5A Pending CN116052850A (zh) 2023-02-01 2023-02-01 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116052850A (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6898302B1 (en) * 1999-05-21 2005-05-24 Emory University Systems, methods and computer program products for the display and visually driven definition of tomographic image planes in three-dimensional space
US20070197902A1 (en) * 2004-06-25 2007-08-23 Medicim N.V. Method for deriving a treatment plan for orthognatic surgery and devices therefor
CN101256670A (zh) * 2008-03-20 2008-09-03 华南师范大学 序列图像三维可视化的方法及装置
CN101276472A (zh) * 2008-04-08 2008-10-01 华南师范大学 预处理序列图的方法和系统
CN101520817A (zh) * 2008-10-07 2009-09-02 华南师范大学 一种海量医学图像三维可视化处理系统
US20120128221A1 (en) * 2010-11-23 2012-05-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Depth-Based Information Layering in Medical Diagnostic Ultrasound
WO2014117805A1 (en) * 2013-01-29 2014-08-07 Brainlab Ag Three-dimensional image segmentation based on a two-dimensional image information
US20140324400A1 (en) * 2013-04-30 2014-10-30 Marquette University Gesture-Based Visualization System for Biomedical Imaging and Scientific Datasets
US20170193674A1 (en) * 2014-02-13 2017-07-06 Brainlab Ag Method for assisting the positioning of a medical structure on the basis of two-dimensional image data
US20190021865A1 (en) * 2016-02-17 2019-01-24 Koninklijke Philips N.V. Physical 3d anatomical structure model fabrication
CN111462217A (zh) * 2020-03-13 2020-07-28 司法鉴定科学研究院 一种颅内血肿体积的测量方法及系统
WO2022068883A1 (zh) * 2020-09-29 2022-04-07 先临三维科技股份有限公司 扫描结果的处理方法、装置、处理器和扫描系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6898302B1 (en) * 1999-05-21 2005-05-24 Emory University Systems, methods and computer program products for the display and visually driven definition of tomographic image planes in three-dimensional space
US20070197902A1 (en) * 2004-06-25 2007-08-23 Medicim N.V. Method for deriving a treatment plan for orthognatic surgery and devices therefor
CN101256670A (zh) * 2008-03-20 2008-09-03 华南师范大学 序列图像三维可视化的方法及装置
CN101276472A (zh) * 2008-04-08 2008-10-01 华南师范大学 预处理序列图的方法和系统
CN101520817A (zh) * 2008-10-07 2009-09-02 华南师范大学 一种海量医学图像三维可视化处理系统
US20120128221A1 (en) * 2010-11-23 2012-05-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Depth-Based Information Layering in Medical Diagnostic Ultrasound
WO2014117805A1 (en) * 2013-01-29 2014-08-07 Brainlab Ag Three-dimensional image segmentation based on a two-dimensional image information
US20140324400A1 (en) * 2013-04-30 2014-10-30 Marquette University Gesture-Based Visualization System for Biomedical Imaging and Scientific Datasets
US20170193674A1 (en) * 2014-02-13 2017-07-06 Brainlab Ag Method for assisting the positioning of a medical structure on the basis of two-dimensional image data
US20190021865A1 (en) * 2016-02-17 2019-01-24 Koninklijke Philips N.V. Physical 3d anatomical structure model fabrication
CN111462217A (zh) * 2020-03-13 2020-07-28 司法鉴定科学研究院 一种颅内血肿体积的测量方法及系统
WO2022068883A1 (zh) * 2020-09-29 2022-04-07 先临三维科技股份有限公司 扫描结果的处理方法、装置、处理器和扫描系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100569195C (zh) 可描述牙齿咬合关系的精细个性化头颅模型的制造方法
CN103999119A (zh) 图像处理设备、图像处理系统、图像处理方法和程序
CN111915662B (zh) 一种三维激光点云数据预处理方法和装置
US20030147553A1 (en) Semi-automatic reconstruction method of 3-D building models using building outline segments
CN102184563B (zh) 植物器官形态的三维扫描方法及扫描系统和装置
CN104809754A (zh) 一种基于三维实景模型的空间同步定位和信息记录系统
CN113192206B (zh) 基于目标检测和背景去除的三维模型实时重建方法及装置
CN103854270A (zh) 一种ct和mr异机三维图像融合的配准方法及系统
CN106204560B (zh) 菌落挑选仪自动标定方法
CN106097433A (zh) 物体工业与影像模型的叠加方法及系统
CN112057107A (zh) 超声扫查方法、超声设备及系统
CN109035401A (zh) 基于倾斜相机摄影的城市三维场景自动建模系统
CN109086495A (zh) Bim出精装施工图的方法
CN110751681A (zh) 一种增强现实的配准方法、装置、设备及存储介质
CN102202159B (zh) 无人机航摄像片数字拼接方法
CN112017227A (zh) 点云融合生成的地形模型与潮汐数据混合可视化的方法
CN107886567A (zh) 一种三维快速扫描匹配识别及三维扫描系统
CN109461183A (zh) 一种空间坐标点与点云位置点三维对比的方法
CN112603368A (zh) 一种乳腺超声导航及诊断的系统和方法
TWM565860U (zh) 智慧工程資訊系統
CN115147545A (zh) 一种基于bim和深度学习的场景三维智能重建系统及方法
CN108776996B (zh) 一种高效自动辅助寻找牙齿咬合深度的方法
CN116052850A (zh) 一种基于人工智能的ctmr成像解剖注释和3d建模映射教学系统
CN103860282B (zh) 一种扫描并构建三维牙颌的方法及图像采集装置
CN116503564A (zh) 一种建筑物的三维模型的获取方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination