CN116049478A - 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 - Google Patents
一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116049478A CN116049478A CN202211037674.XA CN202211037674A CN116049478A CN 116049478 A CN116049478 A CN 116049478A CN 202211037674 A CN202211037674 A CN 202211037674A CN 116049478 A CN116049478 A CN 116049478A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- application program
- user
- target
- external device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
- G06F16/63—Querying
- G06F16/635—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请提供一种应用程序推荐方法、装置及用户设备,包括获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据;确定每种外接设备对应的多个使用场景;分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;根据第一比值和/或第二比值对各个应用程序进行排序;检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定应用程序推荐给用户。本申请的方案可以根据外接设备的使用场景进行应用程序推荐,能够提高推荐成功率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及终端技术领域,尤其涉及一种应用程序推荐方法、装置及用户设备。
背景技术
智能推荐是终端设备的一种进行应用程序(Application,APP)推荐的功能,智能推荐功能可以根据用户对终端设备的历史使用记录,推测用户当下所需的应用程序,并基于推测结果对应用程序进行展示,使得用户可以快速获取某些应用程序。
一般的,智能推荐功能可以根据历史使用记录计算用户对应用程序的历史使用频次,并按照历史使用频次的高低对应用程序进行排序,之后对排序结果中的高频应用程序进行推荐展示。
但是,该种智能推荐方法仅从历史使用频次这一维度对应用程序进行排序,中低频的应用程序在推荐时容易被忽略。并且基于历史使用频次高低排序得到的排序结果,也不能准确反映具体场景下用户对应用程序的使用需求,这将导致具体场景下的推荐不够准确。例如,在终端设备接入外接设备这一场景下,如果用户所需应用程序是历史使用频次为中低频的,智能推荐不能对中低频的应用程序做到准确展示,因此按照历史使用频次进行应用程序推荐并不准确,会影响用户的使用体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种应用程序推荐方法、装置及用户设备,以解决按照历史使用频次进行应用程序推荐导致的推荐不准确的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种应用程序推荐方法,包括:获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数;基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;针对每种外接设备的每个使用场景,根据第一比值从高到低的顺序,和/或,第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;其中,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
本申请实施例提供的应用程序推荐方法,可以根据终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,在具体的外接设备使用场景下,分别对各个应用程序进行排序,得到应用推荐列表。之后基于外接设备接入的具体使用场景确定用于推荐的目标应用推荐列表。这样推荐的应用程序与外接设备的相关度高,且更加符合具体场景下用户对应用程序的使用意图,推荐成功率高。并且本申请实施例提供的应用程序推荐方法,可以仅依赖端侧进行推荐,无需网络或者云端服务器等资源,资源依赖小。
在一些可实现的方式中,终端设备的屏幕界面中包括应用程序推荐卡片;将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤包括:将目标应用推荐列表中的至少一个应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中。这样,用户可以根据需求,通过点击应用程序推荐卡片中的应用程序图标的方式快速进入应用程序,不再需要在多屏之间翻找期望点击的应用程序。由于应用程序推荐卡片中显示的应用程序,是根据用户对应用程序的历史使用情况确定的,并且应用程序推荐卡片中显示的应用程序符合外接设备当前的使用场景,因此推荐成功率高。
在一些可实现的方式中,将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中,包括:判断屏幕界面中是否包括第一应用程序的图标,第一应用程序是目标应用推荐列表中的任意一个应用程序;如果屏幕界面中不包括第一应用程序的图标,在应用程序推荐卡片中显示第一应用程序的图标。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击。
在一些可实现的方式中,将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中,包括:判断应用程序推荐卡片中是否包括第二应用程序的图标,第二应用程序是除目标应用推荐列表中的应用程序以外的应用程序;如果应用程序推荐卡片中包括第二应用程序的图标,将第二应用程序的图标替换为第三应用程序的图标,第三应用程序是目标应用推荐列表中的应用程序,并且第三应用程序不是应用程序推荐卡片中的应用程序。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击,可以提高推荐成功率。
在一些可实现的方式中,将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤还包括:获取目标应用推荐列表中的应用程序的快捷入口,快捷入口用于启动应用程序的目标功能或者进入应用程序的目标页面;将快捷入口的图标显示在应用程序推荐卡片中。
在一些可实现的方式中,分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数之前,还包括:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,连接状态包括有效连接状态和无效连接状态;删除每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。这样,可以避免无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据,影响终端设备学习用户连接外接设备期间的习惯。
在一些可实现的方式中,分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数,包括:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数。
在一些可实现的方式中,分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,包括:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的持续时长;如果持续时长小于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果持续时长大于或者等于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
在一些可实现的方式中,分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,包括:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接数据和断开数据;连接数据是用于记录外接设备与终端设备已建立连接的数据,断开数据是用于记录外接设备与终端设备已断开连接的数据;如果未获取到连接数据和/或断开数据,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果获取到连接数据和断开数据,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
这样,可以确定每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,基于连接状态确定如何进行应用程序的推荐。
在一些可实现的方式中,第一阈值包括第一子阈值;当连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第一子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一些可实现的方式中,第一阈值包括第二子阈值,第二子阈值小于第一子阈值;当连接次数大于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第二子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一些可实现的方式中,检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后,还包括:当目标外接设备为车载蓝牙设备时,如果外接设备断开连接,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
在一些可实现的方式中,检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后,还包括:当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备断开连接,或者,如果目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;或者,当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备的连接时长小于或者等于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的已被用户使用的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
第二方面,本申请实施例还提供一种应用程序推荐方法,包括:获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据;基于使用数据,计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值;针对每种外接设备,按照权重值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序后的各个应用程序加入到每种外接设备对应的应用推荐列表中;检测到目标外接设备与终端设备连接时,确定与目标外接设备对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
在一种可实现的方式中,获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据的步骤之后,还包括:获取终端设备连接外接设备期间的各种外接设备的使用数据;基于各种外接设备的使用数据,确定每种外接设备对应的使用场景。
在一种可实现的方式中,基于使用数据,计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值的步骤包括:确定每个应用程序的每个使用场景下各个应用程序的使用数据;针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值。
在一种可实现的方式中,针对每种外接设备,按照权重值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序后的各个应用程序加入到每种外接设备对应的应用推荐列表中,包括:针对每种外接设备的每个使用场景,按照权重值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序后的各个应用程序加入到对应的应用推荐列表中。
在一种可实现的方式中,检测到目标外接设备与终端设备连接时,确定与目标外接设备对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用的步骤包括:确定目标外接设备的当前使用场景;根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
第三方面,本申请实施例还提供一种应用程序推荐装置,包括:第一获取模块,用于获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数;使用场景确定模块,用于基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;第二获取模块,用于分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;比值计算模块,用于针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;列表确定模块,用于针对每种外接设备的每个使用场景,根据第一比值从高到低的顺序,和/或,第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;第一推荐模块,用于检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;其中,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以根据终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,在具体的外接设备使用场景下,分别对各个应用程序进行排序,得到应用推荐列表。之后基于外接设备接入的具体使用场景确定用于推荐的应用推荐列表。这样推荐的应用程序与外接设备的相关度高,且更加符合具体场景下用户对应用程序的使用意图,推荐成功率高。并且本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以仅依赖端侧进行推荐,无需网络或者云端服务器等资源,资源依赖小。
第四方面,本申请实施例还提供一种用户设备,包括:处理器和存储器;存储器存储有程序指令,当程序指令被处理器执行时,使得用户设备执行上述第一方面及其各个实现方式中的方法。
第五方面,本申请实施例还提供一种芯片系统,包括:存储器和处理器;存储器存储有程序指令,当程序指令被处理器执行时,使得芯片系统执行上述第一方面及其各个实现方式中的方法。
第六方面,本申请实施例还提供一种计算机存储介质,计算机可读存储介质中存储有程序指令,当程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面及其各个实现方式中的方法。
第七方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面及其各个实现方式中的方法。
附图说明
图1为终端设备对应用程序进行展示的示意图;
图2为终端设备连接有外接设备场景下的智能推荐界面;
图3是本申请实施例提供的终端设备的硬件结构示意图;
图4是本申请实施例的终端设备100的软件结构框图;
图5为本申请实施例提供的应用程序推荐方法的一示意性流程图;
图6为本申请实施例提供的应用程序推荐示意图;
图7为本申请实施例提供的确定外接设备使用场景的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的计算应用程序权重的流程示意图;
图9为本申请实施例提供的对各个场景进行应用程序推荐的步骤流程示意图;
图10为本申请实施例提供的应用程序推荐方法的另一示意性流程图;
图11为本申请实施例提供的日历的用户界面;
图12为本申请实施例提供的外接设备使用场景的示意图;
图13为本申请实施例提供的将应用程序推荐给用户的示意图;
图14为本申请实施例提供的数据清洗的流程示意图;
图15为本申请实施例提供的确定终端设备有效连接状态的流程示意图;
图16为本申请实施例提供的应用程序推荐卡片的示意图;
图17为本申请实施例提供的快捷入口的示意图;
图18为本申请实施例提供的向用户推荐应用程序的一示意性流程示意图;
图19为本申请实施例提供的应用程序推荐卡片的一个示意图;
图20为本申请实施例提供的向用户推荐应用程序的另一示意性流程示意图;
图21为本申请实施例提供的应用程序推荐卡片的另一示意图;
图22为本申请实施例提供的一种应用程序推荐装置的结构示意图;
图23为本申请实施例提供的另一种应用程序推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请说明书和权利要求书及附图说明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于限定特定顺序。
在本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作示例、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释,而非旨在限定本申请,下面将结合附图对本申请的实施例进行详细描述。
智能推荐是终端设备的一种进行应用程序推荐的功能,智能推荐功能可以根据用户对终端设备的历史使用记录,推测用户当下所需的应用程序,并基于推测结果对应用程序进行展示,使得用户可以快速获取某些应用程序。图1示出了终端设备对应用程序进行展示的示意图。图1中的“APP建议”卡片展示出了xx视频、日历、备忘录及应用市场多个应用程序。
一般的,智能推荐功能可以根据历史使用记录计算用户对应用程序的历史使用频次,并按照历史使用频次的高低对应用程序进行排序,之后对排序结果中的高频应用程序进行推荐展示。图2示出了终端设备连接有外接设备场景下的智能推荐界面,历史使用频次高的APP显示在了智能推荐界面中。
但是,该种智能推荐方法仅从历史使用频次这一维度对应用程序进行排序,中低频的应用程序在推荐时容易被忽略。并且基于历史使用频次高低排序得到的排序结果,也不能准确反映具体场景下用户对应用程序的使用需求,这将导致具体场景下的推荐不够准确。例如,在终端设备接入外接设备这一场景下,如果用户所需应用程序是历史使用频次为中低频的,智能推荐不能对中低频的应用程序做到准确展示,因此按照历史使用频次进行应用程序推荐并不准确,会影响用户的使用体验。
一般的,在用户将外接设备连接在终端设备上时,通常需要获取与外接设备相关度高的应用程序。例如,蓝牙耳机作为一种外接设备,与其相关度高的应用程序的类型一般为音乐类或视频类等等。当用户将蓝牙耳机与终端设备连接时,用户的意图可能为打开视频APP播放视频或打开音乐APP播放音乐。然而,此时图2所示的智能推荐界面仅显示了历史使用频次高的视频APP,没有显示音乐类的APP,用户可以通过智能推荐界面点击并进入视频APP,但不能通过智能推荐界面找到期望点击的音乐类APP。因此APP历史使用频次的高低,并不能反映在外接设备接入终端设备期间、用户对APP的使用情况,也不能用于推测外接设备接入时用户的意图。
在另一些情况中,终端设备可以安装多种视频APP,在蓝牙耳机接入时用户期望点击的视频APP,可能是除图2所示的智能推荐界面显示的第一视频APP外的其他视频APP,因此即使图2所示的智能推荐界面显示了一款视频APP,此时推荐的视频APP仍然不能满足用户需求。因此,历史使用频次的高低,并不能用于反映具体场景下例如蓝牙耳机接入时,用户使用APP的意图。
此外,外接设备具有多种类型,例如蓝牙耳机、蓝牙音箱、蓝牙车载设备或者有线耳机等,用户选择不同类型的外接设备接入终端设备,使用APP的意图也不相同,因此,针对不同终端设备接入不同外接设备的各个场景,都利用APP的历史使用频次进行APP推荐,推荐结果并不准确。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种应用程序推荐方法,该方法应用于终端设备,可以在终端设备连接有外接设备时,基于不同外接设备、不同使用场景下,用户对APP的历史使用情况,对用户进行APP推荐,能够解决具体使用场景下基于历史使用频次进行推荐导致的结果不够准确的问题。其中,终端设备包括但不限于智能手机、平板电脑、个人电脑、工作站设备、大屏设备(例如:智慧屏、智能电视等)、可穿戴设备(例如:智能手环、智能手表)掌上游戏机、家用游戏机、虚拟现实设备、增强现实设备、混合现实设备等、车载智能终端等。
图3是本申请实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图3所示,终端设备100可以包括处理器110,存储器120,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,摄像头192,显示屏193,以及用户标识模块(subscriberidentification module,SIM)卡接口194等。其中,传感器模块180可以包括触摸传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,地磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J等。其中,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,地磁传感器180D,加速度传感器180E等均可用于检测终端设备的运动状态,因此,也可以被称作运动传感器。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对终端设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-networkprocessing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
存储器120可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。存储器120可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储终端设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。处理器110通过运行存储在存储器120的指令,和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令,执行终端设备100的各种功能应用以及数据处理。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为终端设备100充电,也可以用于终端设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他终端设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对终端设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,终端设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过终端设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为终端设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,存储器120,显示屏193,摄像头192,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中,电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
终端设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在终端设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏193显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在终端设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,终端设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得终端设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
终端设备100通过GPU,显示屏193,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏193和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏193用于显示图像,视频等。显示屏193包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,终端设备100可以包括1个或N个显示屏193,N为大于1的正整数。
终端设备100可以通过ISP,摄像头192,视频编解码器,GPU,显示屏193以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头192反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头192中。
摄像头192用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,RYYB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,终端设备100可以包括1个或N个摄像头192,N为大于1的正整数。
终端设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
触摸传感器180A,也称“触控器件”。触摸传感器180A可以设置于显示屏193,由触摸传感器180A与显示屏193组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180A用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏193提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180A也可以设置于终端设备100的表面,与显示屏193所处的位置不同。
陀螺仪传感器180B可以用于确定终端设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定终端设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器180B检测终端设备100抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消终端设备100的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中,终端设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
地磁传感器180D包括霍尔传感器。终端设备100可以利用地磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当终端设备100是翻盖机时,终端设备100可以根据地磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测终端设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当终端设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别终端设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。终端设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,终端设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。终端设备100通过发光二极管向外发射红外光。终端设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定终端设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时,终端设备100可以确定终端设备100附近没有物体。终端设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持终端设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
指纹传感器180H用于采集指纹。终端设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中,终端设备100利用温度传感器180J检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器180J上报的温度超过阈值,终端设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,终端设备100对电池142加热,以避免低温导致终端设备100异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,终端设备100对电池142的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。终端设备100可以接收按键输入,产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏193不同区域的触摸操作,马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
SIM卡接口194用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口194,或从SIM卡接口194拔出,实现和终端设备100的接触和分离。终端设备100可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口194可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口194可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口194也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口194也可以兼容外部存储卡。终端设备100通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,终端设备100采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在终端设备100中,不能和终端设备100分离。
终端设备100的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本申请实施例以分层架构的Android系统为例,示例性说明终端设备100的软件结构。
图4是本申请实施例的终端设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图4所示,应用程序包可以包括电池管理、相机,图库,日历,通话,地图,导航,音乐,视频,短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用程序接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图4所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,输入管理器InputManager,传感器管理器SensorManager,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
输入管理器可以用来监听用户的输入事件,例如用户手指在终端设备100的显示屏193执行的点击事件、滑动事件等。通过监听输入事件,终端设备100可以判断是否正在使用终端设备。
传感器管理器用于监听终端设备中的各个传感器返回的数据,例如运动传感器数据、接近光传感器数据、温度传感器数据等。利用各个传感器返回的数据,终端设备可以判断其是否有抖动,或者显示屏193是否被遮挡等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对终端设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件组合实现。
下面对本申请实施例提供的应用程序推荐方法的各方法步骤进行示例性说明。
图5为本申请实施例提供的应用程序推荐方法的一示意性流程图。如图5所示,该应用程序推荐方法可以包括以下步骤S201-S204。
S201:获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据。
其中,外接设备可以是能够与终端设备建立连接的设备,并且外接设备与终端设备之间的连接方式也可以是灵活多样的,例如,外接设备与终端设备之间可以采用无线连接的方式,也可以采用有线连接的方式。
外接设备可以为具有蓝牙(bluetooth)功能的设备,这样,外接设备与终端设备之间可以建立蓝牙连接。具有蓝牙功能的设备具体可以为蓝牙耳机(bluetooth headset)、车载蓝牙设备、蓝牙音箱(bluetooth speaker)、智能可穿戴设备、智能手机、平板电脑或者个人电脑等。外接设备也可以为有线连接设备,这样,外接设备可以与终端设备之间建立有线连接,有线连接设备可以为3.5mm接口有线耳机或者type-c接口有线耳机等。
由于外接设备历史接入期间用户对应用程序的使用情况,包含了用户在外接设备接入期间对应用程序的使用需求。因此,可以基于历史接入期间用户对应用程序的使用情况,衡量是否将某应用程序推荐给用户。本实施例提供的应用程序推荐方法,可以获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,并基于该使用数据对用户进行应用程序的推荐。
具体的说,终端设备可以被配置为采集外接设备接入期间,用户对各个应用程序的使用数据,并将采集得到的数据存储在数据库中,以便后续进行应用程序推荐。此外,终端设备还可以配置有传感器,传感器可以用于识别是否有外接设备接入终端设备,还可以用于识别外接设备是否与终端设备断开连接,以及,还用于识别外接设备的类型等。
各个应用程序的使用数据,可以是在外接设备接入期间,应用程序的启动记录、用户对应用程序的使用次数、用户对应用程序的使用时长、用户使用的应用程序的类别等数据。
本申请实施例中,在终端设备连接外接设备期间,如果用户在屏幕界面中点击了某个应用程序的图标,应用程序启动并进入了用户界面(user interface,UI),那么就认为用户使用了这个应用程序。在终端设备每一次连接外接设备期间,如果使用了某个应用程序,那么这个应用程序的使用次数加1。在终端设备连接外接设备期间,用户点击应用程序的图标的总次数,为该用户对应用程序的点击次数。
示例性的,当外接设备为蓝牙耳机时,第一视频APP的使用次数为1次,且用户对第一视频APP的点击次数为10次。第一音乐APP的使用次数为5次,且用户对第一音乐APP的点击次数为20次。电话服务的使用次数为1次,且用户对电话服务的点击次数为5次。当外接设备为车载蓝牙设备时,地图导航APP的使用次数3次,且用户对地图导航APP的点击次数为20次,听书APP的使用次数为2次,且用户对听书APP的点击次数为10次。前述内容的示出了外接设备接入期间,用户可能对应用程序的使用情况,不构成本申对请方案的限定。
S202:基于使用数据,计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值。
权重值可以用于衡量外接设备接入期间,各个应用程序对用户的重要程度。由于不同外接设备接入期间,用户对应用程序使用的情况不同,那么各个应用程序的使用数据也不同,因此不同外接设备期间每个应用程序的权重值也不同。
具体地说,对于某种外接设备而言,应用程序的权重值越大,表示在该外接设备接入期间应用程序对用户的重要性越高,用户使用权重值大的应用程序的意图性越强。相反的,应用程序的权重值越小,表示在该外接设备接入期间应用程序对用户的重要性越低,用户使用权重值小的应用程序的意图性越弱。因此可以基于上述使用数据计算各个应用程序的权重值,以对各个应用程序加以区分。对于不同的外接设备,同一应用程序的权重值可能相同或不同。
可以理解的是,随着外接设备多次接入终端设备,各个应用程序的使用数据逐渐增多,每个应用程序的权重值也可能会发生变化。
可以理解的是,在计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值的步骤之前,还可以包括按照外接设备的类型区分使用数据的步骤,这样,可以得到每种外接设备在连接期间的应用程序使用数据,以便计算权重值。
示例性的,在外接设备为蓝牙设备时,第一视频APP的权重值为0.7,第一音乐APP的权重值为0.6,新闻APP的权重值为0.5,第三音乐APP的权重值为0.4,电话服务的权重值为0.3,应用市场的权重值为0.1。在外接设备为车载蓝牙设备时,地图导航APP的权重值为0.8,听书APP的权重值为0.6,第一音乐APP的权重值为0.5,第三音乐APP的权重值为0.3,电话服务的权重值为0.2。
S203:针对每种外接设备,按照权重值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序后的各个应用程序加入到每种外接设备对应的应用推荐列表中。
基于上述应用程序的权重值,可以得到蓝牙耳机对应的应用推荐列表,应用程序列表如表1所示。其中,应用程序按照权重值的大小排列在应用推荐列表中。
表1应用推荐列表
序号 | 应用程序 | 权重值 |
1 | 第一视频APP | 0.7 |
2 | 第一音乐APP | 0.5 |
3 | 第三音乐APP | 0.4 |
4 | 电话服务 | 0.3 |
5 | 应用市场 | 0.1 |
基于上述应用程序的权重值,可以得到车载蓝牙设备对应的应用推荐列表,应用推荐列表如表2所示。其中,应用程序按照权重值的大小排列在应用推荐列表中。
表2应用推荐列表
序号 | 应用程序 | 权重值 |
1 | 地图导航APP | 0.8 |
2 | 听书APP | 0.6 |
3 | 第一音乐APP | 0.5 |
4 | 第三音乐APP | 0.3 |
5 | 电话服务 | 0.2 |
S204:检测到目标外接设备与终端设备连接时,确定与目标外接设备对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
本申请实施例中,在终端设备的传感器检测到目标外接设备与终端设备连接后,终端设备可以根据目标外接设备的类型,确定目标应用推荐列表。进一步的,可以将目标应用推荐列表中的应用程序显示在终端设备的屏幕界面的推荐卡片中。
图6为本申请实施例提供的应用程序推荐示意图,例如,当目标外接设备为蓝牙耳机时,蓝牙耳机对应的应用推荐列表为目标应用推荐列表。此时推荐卡片(APP建议)中显示的应用程序包括目标应用推荐列表中的第一视频APP、第一音乐APP、新闻APP及第三音乐APP。
进一步的,图7为本申请实施例提供的确定外接设备使用场景的流程示意图。在获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据的步骤之后,本申请实施例提供的应用程序推荐方法进一步执行如图7所示的步骤S301:
S301:获取终端设备连接外接设备期间的各种外接设备的使用数据。
其中,当外接设备接入终端设备时,终端设备可以采集外接设备的使用数据,并将采集得到的数据存储在数据库中。外接设备的使用数据可以是外接设备的已连接信息、连接时间、已断开信息、断开时间、外接设备所处的地理位置信息例如使用地点等。采集地理位置信息的步骤可以基于GNSS来实现。
以蓝牙耳机为例,在蓝牙耳机第一次连接时,蓝牙耳机的使用数据1可以包括:已连接信息、连接时间14:00、已断开信息、断开时间14:03、使用的地理位置公司。在蓝牙耳机第二次连接时,蓝牙耳机的使用数据2可以包括:已连接信息、连接时间14:03、已断开信息、断开时间18:00、地理位置信息公司。在蓝牙耳机第三次连接时,蓝牙耳机的使用数据3可以包括:已连接信息、连接时间19:00、已断开信息、断开时间23:00、地理位置信息家。
S302:基于各种外接设备的使用数据,确定每种外接设备对应的使用场景。
由于用户在使用不同的外接设备时,可能会面对不同的使用场景,且不同使用场景下用户对应用程序的使用习惯也可能不同,因此可以针对每个使用场景,确定用户在连接外接设备期间对应用程序的使用习惯。决定使用场景的因素可能为使用时段和使用地点,例如,用户选择蓝牙耳机作为外接设备与终端设备连接,具体的,蓝牙耳机的使用地点是公司,使用时段是14点-18点,那么用户对应用程序的使用习惯可以为使用在线会议APP参加会议。蓝牙耳机的使用地点是家,使用时段为18点-24点,那么用户对应用程序的使用习惯可以为使用视频类应用程序播放电影,或者使用音乐类应用程序播放音乐。因此,本申请实施例中可以基于不同的使用场景,对用户进行应用程序的推荐,可以使得推荐更加准确。
进一步的,在确定每种外接设备的使用场景后,还包括针对各个场景进行应用程序推荐的步骤。具体的,步骤S202可以包括如图8所示的步骤S401-S402:
S401:确定每个应用程序的每个使用场景下各个应用程序的使用数据。
S402:针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算各个应用程序对于每种外接设备的权重值。
这样,可以得到外接设备在每个使用场景下,各个应用程序的权重值,基于外接设备接入时使用场景的不同,有区分的进行推荐,可以使得推荐更为准确,更加贴合用户的使用习惯。
以外接设备为蓝牙耳机为例进行示例性描述,其中,第一场景为户外、8-12点,此时第一音乐APP的权重值为0.8,新闻APP的权重值为0.7,短视频APP的权重值为0.5,社交APP的权重值为0.4,邮箱的权重值为0.1。第二场景为家、13-14点,此时第一音乐APP的权重值为0.5,社交APP的权重值为0.5,第一游戏APP的权重值为0.4,第二游戏APP的权重值为0.3,邮箱的权重值为0.1。那么当蓝牙耳机在第一场景下接入终端设备时,推荐给用户的应用程序可以为第一音乐APP、新闻APP、短视频APP和社交APP这样在当前使用场景下权重值较大的应用程序。当蓝牙耳机在第二场景下接入终端设备时,推荐给用户的应用程序为第一音乐APP、社交APP、第一游戏APP、第二游戏APP这样在当前使用场景下权重值较大的应用程序。
进一步的,在确定每个使用场景下各个应用程序的权重值后,步骤S203具体可以包括:
S501:针对每种外接设备的每个使用场景,按照权重值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序后的各个应用程序加入到对应的应用推荐列表中。
本申请实施例可以得到与每种外接设备的每个使用场景分别对应的应用推荐列表。这样,可以基于外接设备接入时所处的使用场景,有区别的进行应用程序的推荐。
进一步的,在检测到目标外接设备与终端设备连接时,步骤S204具体可以包括如图9所示的步骤S601-S602:
S601:确定目标外接设备的当前使用场景。
S602:根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
因此,目标外接设备所处的当前使用场景不同时,目标应用推荐列表不同,推荐给用户的应用程序也不相同。学习不同外接设备、不同使用场景下用户对应用程序的偏好,可以更好的对用户进行应用程序的推荐,更加符合用户实际的需求,推荐成功率更高。
图10为本申请实施例提供的应用程序推荐方法的另一示意性流程图。如图10所示,该应用程序推荐方法,具体还可以包括以下步骤S701-S706:
S701:获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数。
其中,终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,可以包括外接设备一次或者多次接入期间所有的对应用程序的使用数据。在S701之后,本申请实施例还可以包括按照外接设备的类型区分使用数据的步骤,这样,可以得到每种外接设备在连接期间各个的应用程序使用数据。
进一步的,应用程序的使用次数可以是外接设备各次接入期间用户对应用程序使用的次数的总和,具体的说,在外接设备例如蓝牙耳机其中一次接入期间,用户使用过某应用程序,那么用户对该应用程序的使用的次数可以被记为1,如果用户没有使用某应用程序,那么用户对该应用程序的使用的次数可以被记为0。
进一步的,某个应用程序的使用次数具体可以由下式计算得到:
其中,F为某应用程序的使用次数,i=1表示第一次连接,N表示第N次连接,∑为求和符号。
x由下式计算得到:
由上述内容可知,应用程序的使用次数可以体现用户对该应用程序的需求程度。
用户对每个应用程序的点击次数,可以是外接设备各次接入期间用户对每个应用程序的点击次数的总和。因此,用户对每个应用程序的点击次数,可以体现用户对应用程序的使用频率。
应用程序的用户界面是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介,采用用户界面能够实现信息的机器形式与用户可以接受形式之间的转换,设计应用程序的用户界面的目的在于使得用户能够方便有效率地去操作硬件(终端设备),以达成双向交互,图11中示例性的示出了日历这一应用程序的用户界面。
S702:基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表。
本申请实施例中,可以基于用户对外接设备的使用习惯划分外接设备的使用场景,具体划分出的使用场景可以是用户对外接设备的使用时段或使用位置等。这样,针对一个外接设备,可以细化出多个用户使用外接设备的不同情况,更能反映用户对外接设备的使用习惯及偏好。
图12为本申请实施例提供的外接设备使用场景的示意图,如图12所示,对于蓝牙耳机这一外接设备,使用位置可以至少包括家和公司,在使用位置为公司时,使用时段可以至少包括8点-12点、13点-14点、14点-18点及18点-24点这四个时段。图12中,使用位置公司、使用时段8点-12点可以为一个场景,使用位置公司、使用时段13点-14点也可以为一个场景,使用位置公司、使用时段14点-18点也可以为一个场景,使用位置公司、使用时段18点-24点也可以为一个场景。前述使用时段和使用位置,均为示例性描述,不构成对方案的具体限定。
对于图中所示的有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱及其他外接设备的各个使用场景,均可以参照蓝牙耳机的使用场景,此处不做赘述。
本申请实施例中,对于外接设备使用场景的确定可以包括以下两种方式。
第一种方式,可以基于外接设备接入期间用户对外接设备的使用数据,通过划分的方式确定用户使用外接设备的倾向的使用位置和使用时段。用户对外接设备的使用数据可以包括每次外接设备接入终端设备时,外接设备所处的地理位置和外接设备的连接时间、断开时间,之后基于外接设备所处的地理位置确定使用位置,基于连接时间和断开时间确定使用时段。可以理解的是,随着外接设备多次接入终端设备,外接设备的使用数据逐渐增多,使用位置和使用时段的起始时刻、终止时刻也可以根据实际情况进行灵活变化,不限于图12所示的使用位置和使用时段。
第二种方式,可以采用机器学习算法确定外接设备的使用场景。例如,可以利用决策树算法确定使用位置和使用时段划分方式。具体的说,可以将外接设备接入期间用户对外接设备的使用数据输入至决策树模型中,得到当前外接设备对应的决策树。图12中示例性的示出了三层决策树,第一层决策树为外接设备类型层,包括五个节点,分别为蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱及其他外接设备。第二层决策树为使用位置层,包括两个节点,分别为家和公司,第三层决策树为使用时段层,包括四个节点,分别为8点-12点、13点-14点、14点-18点及18点-24点。随着决策树模型的不断学习,使用位置如何划分、使用时段的起始时刻及终止时刻均会发生变化,因此,基于决策树确定的使用场景也随之发生变化。
本申请实施例中,每种外接设备的每个使用场景都对应一个应用推荐列表,这样,在外接设备接入终端设备时,外接设备不同的当前使用场景,都可以基于其对应的应用推荐列表对用户进行应用程序推荐。
S703:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数。
在一种实现方式中,步骤S703具体可以包括分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数。
有效连接状态是指外接设备与终端设备建立有效连接的状态,无效连接状态是指外接设备与终端设备建立无效连接的状态。由于无效连接状态期间的数据不能体现用户对应用程序的使用习惯,因此无效连接状态期间的数据并不能用于进行应用程序推荐。本申请实施例中,分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数,以进行应用程序推荐。
本申请实施例中,外接设备在每个使用场景下的连接次数越多,用户对应用程序的使用数据越丰富,越能反映用户真实的使用习惯。
S704:针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值。
本申请实施例中,权重值可以包括第一比值和第二比值,第一比值可以被称为使用次数占比,具体由每个应用程序的使用次数和使用场景对应的连接次数确定。
进一步的,某个应用程序的第一比值可以由下式计算:
以外接设备为车载蓝牙设备、以使用场景为第三场景为例对第一比值的计算过程进行示例性介绍,第三场景中使用位置为户外,使用时段为8点-12点。在车载蓝牙设备的第三场景下,车载蓝牙设备的连接次数为五次。在五次的连接期间,第一、三、四、五次连接时用户使用了地图导航APP,第二次连接时用户未使用地图导航APP,此时地图导航APP的第一比值=4/5=0.8。在五次的连接期间,第一、三、四次连接时用户使用了电话服务,第二、五次连接时用户未使用电话服务,此时电话服务的第一比值=3/5=0.6。在五次的连接期间,第一、二、五次连接时用户使用了第一音乐APP,在第三、四次连接时未使用第一音乐APP,此时第一音乐APP的第一比值=3/5=0.6。在五次的连接期间,第三、四次连接时用户使用了第二音乐APP,第一、二、五次连接时用户未使用第二音乐APP,此时第二音乐APP的第一比值=2/5=0.4。在五次的连接期间,第一、三次连接时用户使用了新闻APP,第二、四、五次连接时用户未使用新闻APP,此时新闻APP的第一比值=2/5=0.4。在五次的连接期间,第二次连接时用户使用了听书APP,第一、三、四、五次连接时用户未使用听书APP,此时听书APP的第一比值=1/5=0.2。
本申请实施例中,第二比值可以被称为点击频率比值,具体由用户对每个应用程序的点击次数和用户对所有应用程序的总点击次数确定。
进一步的,某个应用程序的第二比值可以由下式确定:
其中,ω2为第二比值,y为用户对每个应用程序的点击次数,Y为用户对所有应用程序的总点击次数。
以外接设备为蓝牙耳机、以使用场景为第四场景为例对第二比值的计算过程进行示例性介绍,第四场景中使用位置为家,使用时段为14点-18点。在蓝牙耳机的第四场景下,用户对所有应用程序的总点击次数为100次,其中,第一视频APP的点击次数为20次,此时第一视频APP的第二比值=20/100=0.2。第一音乐APP的点击次数为20次,此时第一音乐APP的第二比值=20/100=0.2。第一游戏APP的点击次数为50次,此时第一游戏APP的第二比值=50/100=0.5。电话服务的点击次数为10次,此时电话服务的第二比值=10/100=0.1。
在一些实现方式中,在确定外接设备的使用场景的方式为前述第一种方式时,可以采用第一比值衡量各个应用程序的权重,在确定外接设备的使用场景的方式为前述第二种方式中,可以采用第二比值衡量各个应用程序的权重,本申请方案不对此做具体限定。
这样,第一比值和第二比值可以充分体现具体使用场景下用户对应用程序的使用习惯。经过S704的计算,对于不同外接设备、不同使用场景下,各个应用程序的权重值都得以确定。
S705:针对每种外接设备的每个使用场景,根据第一比值从高到低的顺序,和/或,第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值。
由于第一比值和第二比值的大小取决于特定使用场景下用户对应用程序的使用情况,所以第一比值和第二比值的大小,可以衡量各个应用程序对用户的重要性,所以可以基于第一比值和第二比值的大小,对应用程序进行排序。这样,排序靠前的应用程序对用户的重要性更高,排序逐渐靠后的应用程序对用户的重要性逐渐降低,因此可以依据应用程序的顺序生成应用推荐列表,以对用户进行推荐。
以外接设备为车载蓝牙设备、以使用场景为第三场景为例,车载蓝牙设备的第三场景对应的应用推荐列表为第一应用推荐列表,按照第一比值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的第一应用推荐列表中,可以得到表3。
表3第一应用推荐列表
序号 | 应用程序 | 第一比值 |
1 | 地图导航APP | 0.8 |
2 | 电话服务 | 0.6 |
3 | 第一音乐APP | 0.6 |
4 | 第二音乐APP | 0.4 |
5 | 新闻APP | 0.4 |
本申请实施例中,第一阈值可以为0.4。如上表所示,第一比值大于或者等于第一阈值的应用程序例如地图导航APP、电话服务、第一音乐APP、第二音乐APP及新闻APP被加入第一应用推荐列表中,而第一比值小于第一阈值的应用程序如听书APP未被加入第一应用推荐列表中。
以外接设备为蓝牙耳机、以使用场景为第四场景为例,蓝牙耳机的第四场景对应的应用推荐列表为第二应用推荐列表,按照第二比值从高到低的顺序对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的第二应用推荐列表中,可以得到表4。
表4第二应用推荐列表
序号 | 应用程序 | 第一比值 |
1 | 第一游戏APP | 0.5 |
2 | 第一视频APP | 0.2 |
3 | 第一音乐APP | 0.2 |
本申请实施例中,第二阈值可以为0.2。如上表所示,第二比值大于或者等于第二阈值的应用程序例如第一游戏APP、第一视频APP、第一音乐APP被加入第二应用推荐列表中,而第二比值小于第二阈值的应用程序如电话服务未被加入第二应用推荐列表中。
在一些实现方式中,应用程序列表中的应用程序,还可以是排序后得到的应用程序的序列中前K个应用程序,K为自然数。K的具体数值可以根据实际情况确定,本申请对此不做具体限定。
本申请实施例中,可以利用第一比值和/或第二比值衡量在具体场景下各个应用程序对用户的重要性,得到应用推荐列表。这样,应用推荐列表可以用于对用户进行应用程序或者服务的推荐。
S706:检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
本申请实施例中,终端设备的传感器可以识别到是否有外接设备接入以及识别目标外接设备的类型,终端设备还可以识别目标外接设备的当前使用场景。进一步的,可以得到与目标外接设备的当前使用场景对应的目标应用推荐列表。之后,可以将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户,这样,可以准确识别用户意图,推荐成功率高。
图13为本申请实施例提供的将应用程序推荐给用户的示意图。以外接设备为车载蓝牙设备、以使用场景为第三场景为例,此时第一应用推荐列表为目标推荐列表,目标推荐列表中的应用程序显示在了图13中的“APP建议”的卡片中。
本申请实施例中,示例性的,基于用户历史使用外接设备过程中对应用程序的使用习惯,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序可以包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类。当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序可以包括地图类应用,和/或,电台类应用。当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序可以包括音乐类应用。
需要补充说明的是,上述内容仅为本申请实施例的示例性叙述,实际应用中,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序并不限于影视类应用、音乐类应用或者游戏类应用,还可以是其他类应用程序,例如新闻类应用等等,具体推荐哪一类或者哪一种应用程序,由用户历史使用外接设备过程中对应用程序的使用习惯确定。相应的,当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序也可以为音乐类应用等。当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序也可以为影视类应用等。
由以上技术方案可知,本申请实施例提供的应用程序推荐方法,可以根据终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,在具体的外接设备使用场景下,分别对各个应用程序进行排序,得到应用推荐列表。之后基于外接设备接入的具体使用场景确定用于推荐的目标应用推荐列表。这样推荐的应用程序与外接设备的相关度高,且更加符合具体场景下用户对应用程序的使用意图,推荐成功率高。并且本申请实施例提供的应用程序推荐方法,可以仅依赖端侧进行推荐,无需网络或者云端服务器等资源,资源依赖小。
图14为本申请实施例提供的数据清洗的流程示意图。
如图14所示,步骤S703分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数之后,本申请实施例还包括以下进行数据清洗的步骤S801-S802:
S801:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,所述连接状态包括有效连接状态和无效连接状态。
在外接设备与终端设备连接过程中,可能会存在一些外接设备频繁与终端设备建立连接、或者外接设备与终端设备建立短暂连接、或者终端设备无法准确识别外接设备的情况,还可能会存在一些外接设备与终端设备连接的连接数据丢失的情况,通过这些异常情况可以发现外接设备正在与终端设备建立无效的连接。在无效连接期间,用户对应用程序的使用情况,也不能反映用户对应用程序的真实使用需求,相反的,无效连接期间用户对应用程序的使用情况,还将影响终端设备学习用户连接外接设备期间的习惯。因此,可以确定每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,基于连接状态确定如何进行应用程序的推荐。
S802:删除每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。
由于无效连接状态期间,各个应用程序的使用数据不能正确反映用户对应用程序的使用需求,为避免这些使用数据影响终端设备学习用户连接外接设备期间的习惯,对于步骤S701调用的数据,删除其中每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据,保留其中每种外接设备在有效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。
经过步骤S801-S802的数据清洗,保留下的数据为外接设备有效连接期间应用程序的使用数据,基于保留下的数据进行应用推荐,可以使得终端设备的推荐更加准确。
图15为本申请实施例提供的确定终端设备有效连接状态的流程示意图。
进一步的,本申请实施例中步骤S801包括如图15所示的步骤S8011-S8013:
S8011:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的持续时长。
其中,持续时长为外接设备持续与终端设备连接的时长,可以基于终端设备存储的外接设备的连接时间及断开时间确定。例如,外接设备的连接时间为14:00,断开时间为15:30,那么该次连接的持续时长为90min。
S8012:如果持续时长小于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态。
当用户将外接设备与终端设备建立连接时,可能会存在测试外接设备的情况,例如短时间内多次插拔有线耳机,以测试有线耳机的性能。短时间内的多次连接并不是用户对外接设备的使用习惯,因此此次连接的连接状态可以是无效连接状态。具体表现在持续时长小于第一时间阈值,第一时间阈值的具体数值可以由实际情况确定,本申请对此不做具体限定。
S8013;如果持续时长大于或者等于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
持续时长大于或者等于第一时间阈值,可以说明在该使用场景下用户持续性的使用了外接设备,因此此次连接的连接状态可以为有效连接状态。
在一些实现方式中,还可能存在外接设备短暂与终端设备断开连接的情况。例如,用户无意间关闭了终端设备的蓝牙功能开关,或者有线耳机意外从终端设备的连接孔中脱出。此时用户并不是想将外接设备与终端设备断开连接,而是出现了误操作。因此本申请实施例中,还可以获取同一外接设备先后两次连接间隔的时长,如果时长小于预设阈值,则将先后两次连接过程确定为一次连接,将在先连接的连接时间确定为该一次连接的连接时间,将在后连接的断开时间确定为该一次连接的断开时间,之后基于连接时间和断开时间确定该一次连接的连接状态为有效连接状态或者无效连接状态。
继续参见图15,本申请实施例中步骤S801还包括以下步骤S8014-S8016:
S8014:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接数据和断开数据。
本申请实施例中,终端设备的传感器可以识别外接设备的类型、是否连接和是否断开,因此终端设备可以存储有外接设备的连接数据和断开数据。连接数据是用于记录外接设备与终端设备已建立连接的数据,断开数据是用于记录外接设备与终端设备已断开连接的数据。
S8015:如果未获取到连接数据和/或断开数据,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态。
在一些情况下,可能会存在一些数据丢失的情况,例如对于某一次连接,终端设备只存储有连接数据,而没有断开数据,或者只存储有断开数据而没有连接数据,那么终端设备并不能准确判断该次连接的连接时间或者断开时间,也就无法确定该次连接各个应用程序的使用数据,无法基于该次连接进行应用程序推荐,因此将该次连接确定为无效连接状态。
对于某一次连接,如果终端设备只存储有连接数据,而没有断开数据,那么下一次连接建立连接的时间,与该次连接建立连接的时间之间的时期,可以被确定为无效连接期间。对于一某次连接,如果终端设备只存储有断开数据,而没有连接数据,那么前一次连接断开连接的时间,与该次连接断开连接的时间之间的时期,可以被确定为无效连接期间。无效连接期间应用程序的使用数据都应当被删除。
S8016:如果获取到连接数据和断开数据,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
终端设备存储有连接的连接数据和断开数据,说明在该使用场景下外接设备的使用情况被准确记录,因此此次连接的连接状态可以为有效连接状态。
在一种实现方式中,第一阈值包括第一子阈值,应用推荐列表中的应用程序的第一比值,可以通过以下步骤S7051-S7052确定:
S7051:当连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第一子阈值。
本申请实施例中,基于第一比值的计算方法可以确定,应用程序的第一比值越大,说明用户对该应用程序的使用次数越多,用户越关注该应用程序。并且如果连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值,那么说明此时用于确定用户使用习惯的应用程序的使用数据还比较少,此时用户对应用程序的使用行为还不稳定,所以可以确定的是用户偏好使用第一比值很大的应用程序,而用户对第一比值很小的应用程序的使用习惯还不能确定,因此,此时可以选择一个较大的第一子阈值,使得第一比值很大的应用程序可以进入应用推荐列表。
优选的,第一次数阈值可以为3,第二次数阈值可以为5,第一子阈值可以为0.6,这样,应用推荐列表中的应用程序是第一比值大于或者等于0.6的应用程序。
进一步的,第一阈值还包括第二子阈值,第二子阈值小于第一子阈值。
S7052:当连接次数大于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第二子阈值。
本申请实施例中,如果连接次数大于第二次数阈值,说明此时用于确定用户使用习惯的应用程序的使用数据很多,用户的行为也相对更加稳定,用户使用的应用程序也越来越多,用户对各个应用程序的偏好已经逐渐表现出来,此时可能会存在很多个第一比值相近的应用程序,为了使得加入应用推荐列表中的应用程序更加准确,更加符合用户的使用需求,可以选择一个较小的第二子阈值,使得更多的应用程序进入应用推荐列表。
优选的,第二子阈值可以为0.4,这样,应用推荐列表中的应用程序是第一比值大于或者等于0.4的应用程序。
进一步的,本申请实施例中,终端设备的屏幕界面中包括应用程序推荐卡片,应用程序推荐卡片还可以被称为服务卡片。图16示例性的示出的应用程序推荐卡片的样式,在图16中,应用程序推荐卡片被命名为“APP建议”。
可以理解的是,应用程序推荐卡片的数量及应用程序推荐卡片在屏幕界面的分布位置,可以根据由用户任意设置,也就是说,应用程序推荐卡片可以被添加在终端设备的任意一屏,不限于图16示出的情况。应用程序推荐卡片的名称也不限于图16示出的情况。
进一步的,将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤具体包括:
S901:将目标应用推荐列表中的至少一个应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中。
这样,可以将目标应用推荐列表中的应用程序展示在屏幕界面中。在用户将外接设备与终端设备建立连接后,用户可以根据需求,通过点击应用程序推荐卡片中的应用程序图标的方式快速进入应用程序,不再需要在多屏之间翻找期望点击的应用程序。由于应用程序推荐卡片中显示的应用程序,是根据用户对应用程序的历史使用情况确定的,并且应用程序推荐卡片中显示的应用程序符合外接设备当前的使用场景,因此推荐成功率高。
进一步的,将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤具体还包括:
S902:获取目标应用推荐列表中的应用程序的快捷入口,快捷入口用于启动应用程序的目标功能或者进入应用程序的目标页面。
S903:将快捷入口的图标显示在应用程序推荐卡片中。
示例性的,第一音乐APP的目标功能可以为“最近播放”,图17中示出了“最近播放”的快捷入口的图标。网络购物APP的目标功能可以为“外卖”。移动支付APP的目标页面可以为“收付款”页面。可以理解的是,前述内容均为示例性描述,不构成对方案的具体限定。
进一步的,显示在应用程序推荐卡片的快捷入口的类型,可以是根据用户对应用程序的使用习惯确定的,例如,确定用户对应用程序的目标功能的控件的点击次数,与用户对应用程序的用户界面的总点击次数的比值,如果比值大于预设阈值,那么,可以将该目标功能形成快捷入口,这样,可以通过应用程序推荐卡片可以快速进入该目标功能。目标页面的确定方式也可以参照上述内容,此处不做赘述。
进一步的,本申请实施例可以根据每种外接设备的每个使用场景下,用户对应用程序的功能空间点击的实际情况,确定具体使用场景下的目标功能。
图18为本申请实施例提供的向用户推荐应用程序的一示意性流程示意图。
如图18所示,在一种实现方式中,将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中的步骤,可以包括以下步骤S9011-S9012:
S9011:判断屏幕界面中是否包括第一应用程序的图标,第一应用程序是目标应用推荐列表中的任意一个应用程序。
S9012:如果屏幕界面中不包括第一应用程序的图标,在应用程序推荐卡片中显示第一应用程序的图标。
这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击。
图19为本申请实施例提供的应用程序推荐卡片的一个示意图。如图19所示,以外接设备为车载蓝牙设备、以使用场景为第三场景为例,目标应用推荐列表中的应用为地图导航APP、电话服务、第一音乐APP、第二音乐APP及新闻APP,由于电话服务作为第一应用程序,已经显示在屏幕界面的dock区,因此可以不在应用程序推荐卡片中显示电话服务。
图20为本申请实施例提供的向用户推荐应用程序的另一示意性流程示意图。
如图20所示,在一种实现方式中,将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中的步骤,可以包括以下步骤S9013-S9014:
S9013:判断应用程序推荐卡片中是否包括第二应用程序的图标,第二应用程序是除目标应用推荐列表中的应用程序以外的应用程序。
S9014:如果应用程序推荐卡片中包括第二应用程序的图标,将第二应用程序的图标替换为第三应用程序的图标,第三应用程序是目标应用推荐列表中的应用程序,并且第三应用程序不是应用程序推荐卡片中的应用程序。
由于第二应用程序是不在目标应用推荐列表中的应用,因此不应在应用程序推荐卡片中显示第二应用程序,应当将第二应用程序替换为目标应用推荐列表中的应用程序的图标(第三应用程序的图标)。
图21为本申请实施例提供的应用程序推荐卡片的另一示意图。如图21所示,继续以外接设备为车载蓝牙设备、以使用场景为第三场景为例,目标应用推荐列表中的应用为地图导航APP、电话服务、第一音乐APP、第二音乐APP和新闻APP,在车载蓝牙设备与终端设备建立连接之前,如图21中a所示,应用程序推荐卡片中显示的应用程序的图标包括第一音乐APP、新闻APP、第三音乐APP和第二音乐APP,第三音乐APP作为第二应用程序,不应显示在应用程序推荐卡片中。而目标应用推荐列表中的地图导航APP未在应用程序推荐卡片中显示,因此可以将第三音乐APP替换为地图导航APP,替换后的应用程序推荐卡片如图21中b所示。
在一种实现方式中,步骤S706之后,还包括:
S707:当目标外接设备为车载蓝牙设备时,如果外接设备断开连接,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
由于车载蓝牙设备一般是使用在用户驾驶汽车的过程中,因此在车载蓝牙设备连接期间,用户可能需要持续性的使用与车载蓝牙设备当前使用场景相关的应用程序(应用程序推荐卡片中的图标对应的应用程序),并且在驾车时用户操作终端设备不方便,因此在车载蓝牙设备断开连接之前,可以持续将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
在一些实现方式中,也可以在用户使用目标应用推荐列表中的应用程序后,停止将目标应用推荐列表中的用户已使用的应用程序推荐给用户。此时,终端设备还可以采用其他应用程序推荐机制,例如,将最近使用的应用程序推荐给用户。
S708:当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备断开连接,或者,如果目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;或者,当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备的连接时长小于或者等于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的已被用户使用的应用程序推荐给用户。
其中,除车载蓝牙设备外的其他设备,例如可以是蓝牙耳机、蓝牙音箱、有线耳机或者其他外接设备。一方面,在外接设备断开连接后,可以不再将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户,而是采用其他推荐机制。另一方面,可以在用户使用目标应用推荐列表中的应用程序后,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。此时,终端设备可以采用其他应用程序推荐机制,例如,将最近使用的应用程序推荐给用户。
再一方面,还可以为目标外接设备的连接时长设置第二时间阈值,如果第二时间阈值内,用户并没有点击应用程序推荐卡片中的图片,那么用户可能已经通过应用程序推荐卡片外的其他位置找到期望点击的应用程序。因此在目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,可以不再将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户,而是采用其他推荐机制。第二时间阈值优选为10min,具体数值可以根据实际情况确定,本申请对此不做具体限定。
在一些实现方式中,本申请实施例还可以包括对应用程序推荐卡片中的应用程序进行应用保活或者应用预加载的步骤。应用保活可以避免用户即将使用的应用被系统查杀,应用预加载可以提前在系统中完成应用加载。在用户点击经过保活和预加载的应用程序对应的图标后,该应用程序可以快速启动。
本申请实施例中,对应用程序进行保活的步骤,是针对应用程序已启动、且已启动的应用程序的图标位于应用程序推荐卡片中的情况来说的,具体的说,保活的过程是将应用程序推荐卡片中的图标对应的应用程序,保持在后台进程中的过程。这样,在用户点击应用程序推荐卡片中的图标后,该图标对应的应用程序可以快速切换至前台进程,缩短用户等待的时间。
对应用程序进行预加载的步骤,是提前在后台启动该应用程序的步骤,启动的步骤可以包括加载开屏广告、提前加载UI界面等。这样,在用户点击应用程序推荐卡片中的图标后,可以直接进入该图标对应的应用程序的UI界面,缩短用户等待的时间,改善用户体验。
上述本申请提供的实施例对本申请提供的应用程序推荐方法的各方案进行了介绍。可以理解的是,终端设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
图22为本申请实施例提供的一种应用程序推荐装置的结构示意图。在一个实施例中,终端设备可以通过图22所示的硬件实现相应的功能,如图22所示,该应用程序推荐装置可以包括:显示屏1001、存储器1002、处理器1003和通信模块1004。上述各器件可以通过一个或多个通信总线1005连接。
在一个实施例中,显示屏1001可以包括显示面板10011和触摸传感器10012,其中,显示面板10011用于显示图像,触摸传感器10012可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型,通过显示面板10011提供与触摸操作相关的视觉输出。处理器1003可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器1003可以包括应用处理器,调制解调处理器,图形处理器,图像信号处理器,控制器,视频编解码器,数字信号处理器,基带处理器,和/或神经网络处理器等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。存储器1002与处理器1003耦合,用于存储各种软件程序和/或多组指令,存储器1002可包括易失性存储器和/或非易失性存储器。
当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备实现如下方法步骤:获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数;基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;针对每种外接设备的每个使用场景,根据第一比值从高到低的顺序,和/或,第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;其中,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以根据终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,在具体的外接设备使用场景下,分别对各个应用程序进行排序,得到应用推荐列表。之后基于外接设备接入的具体使用场景确定用于推荐的应用推荐列表。这样推荐的应用程序与外接设备的相关度高,且更加符合具体场景下用户对应用程序的使用意图,推荐成功率高。并且本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以仅依赖端侧进行推荐,无需网络或者云端服务器等资源,资源依赖小。
在一种实现方式中,终端设备的屏幕界面中包括应用程序推荐卡片,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户:将目标应用推荐列表中的至少一个应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中。这样,用户可以根据需求,通过点击应用程序推荐卡片中的应用程序图标的方式快速进入应用程序,不再需要在多屏之间翻找期望点击的应用程序。由于应用程序推荐卡片中显示的应用程序,是根据用户对应用程序的历史使用情况确定的,并且应用程序推荐卡片中显示的应用程序符合外接设备当前的使用场景,因此推荐成功率高。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中:判断屏幕界面中是否包括第一应用程序的图标,第一应用程序是目标应用推荐列表中的任意一个应用程序;如果屏幕界面中不包括第一应用程序的图标,在应用程序推荐卡片中显示第一应用程序的图标。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:将目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中:判断应用程序推荐卡片中是否包括第二应用程序的图标,第二应用程序是除目标应用推荐列表中的应用程序以外的应用程序;如果应用程序推荐卡片中包括第二应用程序的图标,将第二应用程序的图标替换为第三应用程序的图标,第三应用程序是目标应用推荐列表中的应用程序,并且第三应用程序不是应用程序推荐卡片中的应用程序。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击,可以提高推荐成功率。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户:获取目标应用推荐列表中的应用程序的快捷入口,快捷入口用于启动应用程序的目标功能或者进入应用程序的目标页面;将快捷入口的图标显示在应用程序推荐卡片中。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数之前:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,连接状态包括有效连接状态和无效连接状态;删除每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。这样,可以避免无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据,影响终端设备学习用户连接外接设备期间的习惯。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的持续时长;如果持续时长小于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果持续时长大于或者等于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接数据和断开数据;连接数据是用于记录外接设备与终端设备已建立连接的数据,断开数据是用于记录外接设备与终端设备已断开连接的数据;如果未获取到连接数据和/或断开数据,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果获取到连接数据和断开数据,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
这样,可以确定每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,基于连接状态确定如何进行应用程序的推荐。
在一种实现方式中,第一阈值包括第一子阈值;当连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第一子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一种实现方式中,第一阈值包括第二子阈值,第二子阈值小于第一子阈值;当连接次数大于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第二子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后:当目标外接设备为车载蓝牙设备时,如果外接设备断开连接,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
在一种实现方式中,当存储器1002中的软件程序和/或多组指令被处理器1003执行时,使得终端设备具体实现如下方法步骤:检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后:当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备断开连接,或者,如果目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;或者,当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备的连接时长小于或者等于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的已被用户使用的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
图23为本申请实施例提供的另一种应用程序推荐装置的结构示意图。
如图23所示,本申请实施例还提供一种应用程序推荐装置,包括:
第一获取模块200,用于获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数;
使用场景确定模块300,用于基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;
第二获取模块400,用于分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;
比值计算模块500,用于针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;
列表确定模块600,用于针对每种外接设备的每个使用场景,根据第一比值从高到低的顺序,和/或,第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;
第一推荐模块700,用于检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;
其中,当目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以根据终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,在具体的外接设备使用场景下,分别对各个应用程序进行排序,得到应用推荐列表。之后基于外接设备接入的具体使用场景确定用于推荐的应用推荐列表。这样推荐的应用程序与外接设备的相关度高,且更加符合具体场景下用户对应用程序的使用意图,推荐成功率高。并且本申请实施例提供的应用程序推荐装置,可以仅依赖端侧进行推荐,无需网络或者云端服务器等资源,资源依赖小。
在一种实现方式中,终端设备的屏幕界面中包括应用程序推荐卡片;第一推荐模块700具体用于:将目标应用推荐列表中的至少一个应用程序的图标显示在应用程序推荐卡片中。这样,用户可以根据需求,通过点击应用程序推荐卡片中的应用程序图标的方式快速进入应用程序,不再需要在多屏之间翻找期望点击的应用程序。由于应用程序推荐卡片中显示的应用程序,是根据用户对应用程序的历史使用情况确定的,并且应用程序推荐卡片中显示的应用程序符合外接设备当前的使用场景,因此推荐成功率高。
在一种实现方式中,第一推荐模块700还用于判断屏幕界面中是否包括第一应用程序的图标,第一应用程序是目标应用推荐列表中的任意一个应用程序;如果屏幕界面中不包括第一应用程序的图标,在应用程序推荐卡片中显示第一应用程序的图标。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击。
在一种实现方式中,第一推荐模块700还用于判断应用程序推荐卡片中是否包括第二应用程序的图标,第二应用程序是除目标应用推荐列表中的应用程序以外的应用程序;如果应用程序推荐卡片中包括第二应用程序的图标,将第二应用程序的图标替换为第三应用程序的图标,第三应用程序是目标应用推荐列表中的应用程序,并且第三应用程序不是应用程序推荐卡片中的应用程序。这样,可以使第一应用程序不会重复出现在屏幕界面中。并且,在用户停留在应用程序推荐卡片所在的屏幕界面时,依旧可以快速找到第一应用程序并点击,可以提高推荐成功率。
在一种实现方式中,第一推荐模块700还用于获取目标应用推荐列表中的应用程序的快捷入口,快捷入口用于启动应用程序的目标功能或者进入应用程序的目标页面;将快捷入口的图标显示在应用程序推荐卡片中。
在一种实现方式中,还包括第三获取模块和数据删除模块,第三获取模块具体用于分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,连接状态包括有效连接状态和无效连接状态。数据删除模块具体用于删除每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。这样,可以避免无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据,影响终端设备学习用户连接外接设备期间的习惯。
在一种实现方式中,第二获取模块具体用于:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数。
在一种实现方式中,第三获取模块还用于:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的持续时长;如果持续时长小于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果持续时长大于或者等于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
在一种实现方式中,第三获取模块还用于:分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接数据和断开数据;连接数据是用于记录外接设备与终端设备已建立连接的数据,断开数据是用于记录外接设备与终端设备已断开连接的数据;如果未获取到连接数据和/或断开数据,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;如果获取到连接数据和断开数据,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
这样,可以确定每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,基于连接状态确定如何进行应用程序的推荐。
在一种实现方式中,第一阈值包括第一子阈值;当连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第一子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一种实现方式中,第一阈值包括第二子阈值,第二子阈值小于第一子阈值;当连接次数大于第二次数阈值时,应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于第二子阈值。这样,可以提高推荐应用推荐列表中的应用程序时的成功率。
在一种实现方式中,还包括第二推荐模块,第二推荐模块用于当目标外接设备为车载蓝牙设备时,如果外接设备断开连接,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
在一种实现方式中,还包括第三推荐模块,第三推荐模块用于当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备断开连接,或者,如果目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;或者,当目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备的连接时长小于或者等于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的已被用户使用的应用程序推荐给用户。这样,可以使得推荐给用户的应用程序更加符合用户对应用程序的使用意图。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面的方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于支持上述装置实现上述方面中所涉及的功能,例如,生成或处理上述方法中所涉及的信息。在一种可能的设计中,芯片系统还包括存储器,用于保存多设备协同装置必要的计算机指令和数据。该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
以上的具体实施方式,对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本申请实施例的具体实施方式而已,并不用于限定本申请实施例的保护范围,凡在本申请实施例的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请实施例的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种应用程序推荐方法,其特征在于,包括:
获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,所述外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;所述应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,所述使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用所述目标应用程序的总次数,m≥1;其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击所述目标应用程序的图标,使终端设备进入所述目标应用程序的用户界面,则所述使用次数加1,所述点击次数为用户点击所述目标应用程序的图标的总次数;
基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;
分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;
针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;
针对每种外接设备的每个使用场景,根据所述第一比值从高到低的顺序,和/或,所述第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,所述应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,所述应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;
检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;
其中,当所述目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当所述目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当所述目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
2.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,
所述终端设备的屏幕界面中包括应用程序推荐卡片;
所述将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤包括:
将所述目标应用推荐列表中的至少一个应用程序的图标显示在所述应用程序推荐卡片中。
3.根据权利要求2所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述将所述目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在所述应用程序推荐卡片中,包括:
判断所述屏幕界面中是否包括第一应用程序的图标,所述第一应用程序是所述目标应用推荐列表中的任意一个应用程序;
如果所述屏幕界面中不包括所述第一应用程序的图标,在所述应用程序推荐卡片中显示所述第一应用程序的图标。
4.根据权利要求2所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述将所述目标应用推荐列表中的应用程序的图标显示在所述应用程序推荐卡片中,包括:
判断所述应用程序推荐卡片中是否包括第二应用程序的图标,所述第二应用程序是除所述目标应用推荐列表中的应用程序以外的应用程序;
如果所述应用程序推荐卡片中包括第二应用程序的图标,将所述第二应用程序的图标替换为第三应用程序的图标,所述第三应用程序是所述目标应用推荐列表中的应用程序,并且所述第三应用程序不是所述应用程序推荐卡片中的应用程序。
5.根据权利要求2所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户的步骤还包括:
获取目标应用推荐列表中的应用程序的快捷入口,所述快捷入口用于启动所述应用程序的目标功能或者进入应用程序的目标页面;
将所述快捷入口的图标显示在所述应用程序推荐卡片中。
6.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数之前,还包括:
分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,所述连接状态包括有效连接状态和无效连接状态;
删除每种外接设备在无效连接状态期间的各个应用程序的使用数据。
7.根据权利要求6所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数,包括:
分别获取每种外接设备在每个使用场景下的有效连接状态对应的连接次数。
8.根据权利要求6所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,包括:
分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的持续时长;
如果所述持续时长小于第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;
如果所述持续时长大于或者等于所述第一时间阈值,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
9.根据权利要求6所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接状态,包括:
分别获取每种外接设备在每个使用场景下的每次连接的连接数据和断开数据;所述连接数据是用于记录外接设备与终端设备已建立连接的数据,所述断开数据是用于记录外接设备与终端设备已断开连接的数据;
如果未获取到所述连接数据和/或所述断开数据,则确定当次连接的连接状态为无效连接状态;
如果获取到所述连接数据和所述断开数据,则确定当次连接的连接状态为有效连接状态。
10.根据权利要求1-9任一项所述的应用程序推荐方法,其特征在于,
所述第一阈值包括第一子阈值;
当所述连接次数大于或者等于第一次数阈值,且小于或者等于第二次数阈值时,所述应用推荐列表中的应用程序对应的所述第一比值大于所述第一子阈值。
11.根据权利要求10所述的应用程序推荐方法,其特征在于,
所述第一阈值包括第二子阈值,所述第二子阈值小于所述第一子阈值;
当所述连接次数大于所述第二次数阈值时,所述应用推荐列表中的应用程序对应的所述第一比值大于所述第二子阈值。
12.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后,还包括:
当所述目标外接设备为车载蓝牙设备时,如果外接设备断开连接,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户。
13.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户之后,还包括:
当所述目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果外接设备断开连接,或者,如果所述目标外接设备的连接时长大于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;
或者,当所述目标外接设备为除车载蓝牙设备外的其他设备时,如果所述外接设备的连接时长小于或者等于第二时间阈值,停止将目标应用推荐列表中的已被用户使用的应用程序推荐给用户。
14.一种应用程序推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取终端设备连接外接设备期间的各个应用程序的使用数据,所述外接设备包括蓝牙耳机、有线耳机、车载蓝牙设备、蓝牙音箱、其他外接设备中的至少一种;所述应用程序的使用数据至少包括每个应用程序的使用次数,和/或,用户对每个应用程序的点击次数;对于终端设备已安装的任意一个目标应用程序,所述使用次数为用户在终端设备m次连接外接设备期间使用所述目标应用程序的总次数,m≥1,其中,在终端设备每一次连接外接设备期间,如果用户至少一次点击目标应用程序的图标,使终端设备进入目标应用程序的用户界面,则使用次数加1,点击次数为用户点击目标应用程序的图标的总次数;
使用场景确定模块,用于基于各种外接设备的使用时段,和/或,各种外接设备的使用位置,确定每种外接设备对应的多个使用场景;其中,不同场景对应的使用时段不同,和/或,使用位置不同,每种外接设备的每个使用场景对应一个应用推荐列表;
第二获取模块,用于分别获取每种外接设备在每个使用场景下的连接次数;
比值计算模块,用于针对每种外接设备的每个使用场景,分别计算使用场景对应的每个应用程序的使用次数与使用场景对应的外接设备的总连接次数的第一比值,和/或,用户对每个应用程序的点击次数与用户对所有应用程序的总点击次数的第二比值;
列表确定模块,用于针对每种外接设备的每个使用场景,根据所述第一比值从高到低的顺序,和/或,所述第二比值从高到低的顺序,对各个应用程序进行排序,并将排序靠前的至少一个或者多个应用程序加入到对应的应用推荐列表中;其中,所述应用推荐列表中的应用程序对应的第一比值大于或者等于第一阈值,和/或,所述应用推荐列表中的应用程序对应的第二比值大于或者等于第二阈值;
第一推荐模块,用于检测到目标外接设备与终端设备连接时,根据目标外接设备的当前使用场景确定对应的目标应用推荐列表,并将目标应用推荐列表中的应用程序推荐给用户;
其中,当所述目标外接设备为蓝牙耳机或有线耳机时,推荐给用户的应用程序包括影视类应用、音乐类应用、游戏类应用中的至少一类;当所述目标外接设备为车载蓝牙设备时,推荐给用户的应用程序包括地图类应用,和/或,电台类应用;当所述目标外接设备为蓝牙音箱时,推荐给用户的应用程序包括音乐类应用。
15.一种用户设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;所述存储器存储有程序指令,当所述程序指令被所述处理器执行时,使得所述用户设备执行权利要求1-13任一项所述的方法。
16.一种芯片系统,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器存储有程序指令,当所述程序指令被所述处理器执行时,使得所述芯片系统执行权利要求1-13任一项所述的方法。
17.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序指令,当所述程序指令在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1-13任一项所述的方法。
18.一种计算机程序产品,其特征在于,当其在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1-13任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311194733.9A CN117332145A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
CN202211037674.XA CN116049478B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211037674.XA CN116049478B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311194733.9A Division CN117332145A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116049478A true CN116049478A (zh) | 2023-05-02 |
CN116049478B CN116049478B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=86127930
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311194733.9A Pending CN117332145A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
CN202211037674.XA Active CN116049478B (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311194733.9A Pending CN117332145A (zh) | 2022-08-26 | 2022-08-26 | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN117332145A (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107612981A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序推送方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN107609198A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-01-19 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108769228A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-06 | 北京知道创宇信息技术有限公司 | 3d场景构建方法以及装置 |
CN109473159A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推送方法及相关产品 |
CN109829107A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-31 | 华为技术有限公司 | 一种基于用户运动状态的推荐方法及电子设备 |
CN111259241A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
CN112291411A (zh) * | 2019-07-27 | 2021-01-29 | 华为技术有限公司 | 推荐操作序列的方法、终端及计算机可读介质 |
CN112749350A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 推荐对象的信息处理方法、装置、存储介质与电子设备 |
EP3822827A1 (en) * | 2020-09-01 | 2021-05-19 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co. Ltd. | Method and apparatus for recommending content, device, medium and computer program product |
CN112965683A (zh) * | 2019-11-27 | 2021-06-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 调节音量的方法、装置、电子设备及介质 |
CN113190764A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-30 | 北京金山云网络技术有限公司 | 音乐推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
US20220092446A1 (en) * | 2020-09-22 | 2022-03-24 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Recommendation method, computing device and storage medium |
WO2022156368A1 (zh) * | 2021-01-19 | 2022-07-28 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 推荐信息展示方法及装置 |
-
2022
- 2022-08-26 CN CN202311194733.9A patent/CN117332145A/zh active Pending
- 2022-08-26 CN CN202211037674.XA patent/CN116049478B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107612981A (zh) * | 2017-08-30 | 2018-01-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用程序推送方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN107609198A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-01-19 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108769228A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-06 | 北京知道创宇信息技术有限公司 | 3d场景构建方法以及装置 |
CN109473159A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-15 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推送方法及相关产品 |
CN109829107A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-31 | 华为技术有限公司 | 一种基于用户运动状态的推荐方法及电子设备 |
CN112291411A (zh) * | 2019-07-27 | 2021-01-29 | 华为技术有限公司 | 推荐操作序列的方法、终端及计算机可读介质 |
CN112965683A (zh) * | 2019-11-27 | 2021-06-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 调节音量的方法、装置、电子设备及介质 |
CN111259241A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
EP3822827A1 (en) * | 2020-09-01 | 2021-05-19 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co. Ltd. | Method and apparatus for recommending content, device, medium and computer program product |
US20220092446A1 (en) * | 2020-09-22 | 2022-03-24 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Recommendation method, computing device and storage medium |
CN112749350A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 推荐对象的信息处理方法、装置、存储介质与电子设备 |
WO2022156368A1 (zh) * | 2021-01-19 | 2022-07-28 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 推荐信息展示方法及装置 |
CN113190764A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-30 | 北京金山云网络技术有限公司 | 音乐推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王硕等: ""基于用户推荐影响度的并行协同过滤算法"", 《计算机科学》, pages 250 - 255 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116049478B (zh) | 2023-09-19 |
CN117332145A (zh) | 2024-01-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113163470B (zh) | 对特定路线上的特定位置进行识别的方法及电子设备 | |
CN111543042B (zh) | 通知消息的处理方法及电子设备 | |
CN110401767B (zh) | 信息处理方法和设备 | |
CN106303273B (zh) | 一种移动终端及其拍照控制方法 | |
US20220358089A1 (en) | Learning-Based Keyword Search Method and Electronic Device | |
CN110855826A (zh) | 一种原子服务的呈现方法及装置 | |
CN116070035B (zh) | 数据处理方法和电子设备 | |
CN115333941B (zh) | 获取应用运行情况的方法及相关设备 | |
CN111835904A (zh) | 一种基于情景感知和用户画像开启应用的方法及电子设备 | |
CN116049478B (zh) | 一种应用程序推荐方法、装置及用户设备 | |
CN111339513B (zh) | 数据分享的方法和装置 | |
CN116156044A (zh) | 设备协同方法及相关装置 | |
CN116561085A (zh) | 图片分享方法和电子设备 | |
CN116033344B (zh) | 地理围栏的确定方法、设备及存储介质 | |
CN116437293B (zh) | 地理围栏的建立方法、服务器及通信系统 | |
CN116668951B (zh) | 一种生成地理围栏的方法、电子设备及存储介质 | |
CN115175164B (zh) | 通信控制方法及相关装置 | |
CN116095223B (zh) | 通知显示方法和终端设备 | |
CN116700556B (zh) | 卡片生成方法及相关装置 | |
CN116054298B (zh) | 一种充电方法及电子设备 | |
CN116048350B (zh) | 一种截屏方法及电子设备 | |
CN112014866B (zh) | 运动轨迹记录方法及相关设备 | |
WO2024021691A1 (zh) | 显示方法及电子设备 | |
CN116668997A (zh) | 定位方法、用户界面及电子设备 | |
CN117978308A (zh) | 一种蓝牙测距方法、电子设备及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |