CN116049232A - 一种子查询抽取方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种子查询抽取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法应用于数据库管理设备，所述方法包括：获取针对数据库的多个目标查询语句；针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；根据依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。应用本申请实施例，可以提升数据查询的响应速度，提高查询效率。

Description

一种子查询抽取方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据查询技术领域，特别是涉及一种子查询抽取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机和信息技术的迅速发展和普及，各行业在互联网应用中所产生的数据呈爆炸性增长，从而，用于存储上述数据的数据库中所存储的数据随之增长，并且，数据库所接收到的数据查询任务也随之增长。

其中，用户通常通过向数据库发送SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询语句实现数据查询。而当数据库接收到大量的SQL查询语句时，数据库需要逐一针对各个SQL查询语句以进行数据查询，从而，导致数据查询的响应速度较慢，查询效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种子查询抽取方法、装置、电子设备和存储介质，以提升数据查询的响应速度，提高查询效率。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种子查询抽取方法，应用于数据库管理设备，所述方法包括：

获取针对数据库的多个目标查询语句；

针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

可选的，一种具体实现方式中，所述逻辑计划包括关系表达式；

所述基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，包括：

将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；所述将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，包括：

按照所述指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划。

可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：

基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述目标查询语句为慢查询语句；所述根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，包括：

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将所述公共子查询语句确定为最小慢查询语句；

所述基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询，包括：

基于所述最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询包括；

基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据；

针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据。

可选的，一种具体实现方式中，所述公共子查询语句为最小化耗时子查询语句；所述基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，包括：

基于所述最小化耗时子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，并基于所述结果数据建立物化视图；

所述针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据，包括：

针对每个目标查询语句，在所述物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种子查询抽取装置，应用于数据库管理设备，所述装置包括：

语句获取模块，用于获取针对数据库的多个目标查询语句；

语句解析模块，用于针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

关系确定模块，用于确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

语句抽取模块，用于根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。。

可选的，一种具体实现方式中，所述逻辑计划包括关系表达式；

所述语句解析模块具体用于：

将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；所述将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，包括：

按照所述指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

语句查询模块，用于基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述目标查询语句为慢查询语句；

所述语句抽取模块具体用于：

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将所述公共子查询语句确定为最小慢查询语句；

所述语句查询模块具体用于：

基于所述最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述语句查询模块包括：

数据查找子模块，用于基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据；

数据查询子模块，用于针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据。

可选的，一种具体实现方式中，所述公共子查询语句为最小化耗时子查询语句；

所述数据查找子模块，具体用于：

基于所述最小化耗时子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，并基于所述结果数据建立物化视图；

所述数据查询子模块，具体用于：

针对每个目标查询语句，在所述物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括:

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的子查询抽取方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的子查询抽取方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的子查询抽取方法。

本申请实施例有益效果：

以上可见，应用本申请实施例提供的方案，由于一个查询语句中通常可以嵌套有多个子查询语句，而针对数据库的多个目标查询语句中，可能存在所执行的工作内容相同的子查询语句，即多个目标查询语句中，可能存在公共子查询语句，并且公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果，因此，数据库管理设备可以获取针对数据库的多个目标查询语句，然后针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句，进而，可以确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系，并根据该依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

基于此，应用本申请实施例提供的方案，在数据查询过程中，可以首先抽取多个目标查询语句的公共子查询语句，从而，数据块在针对各个目标查询语句进行数据查询时，可以针对所抽取到的公共子查询语句进行数据查询。这样，在针对各个目标查询语句进行数据查询时，便可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，从而，减少查询过程中所执行的子查询语句的数量，提高数据查询的响应速度，提高查询效率。并且，由于在上述数据查询过程中，可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，因此，还可以减少数据查询过程中对计算资源的耗费。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本申请实施例提供的子查询抽取方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的子查询抽取方法的另一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的子查询抽取方法的又一种流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种子查询抽取装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

用户通常通过向数据库发送SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)查询语句实现数据查询。而当数据库接收到大量的SQL查询语句时，数据库需要逐一针对各个SQL查询语句以进行数据查询，从而，导致数据查询的响应速度较慢，查询效率较低。

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种子查询抽取方法。

其中，该方法适用于各种使用查询语句在数据库中进行数据查询的场景。可选的，在本申请实施例中，目标查询语句可以是SQL查询语句。对此，本申请实施例不进行具体限定。并且，该方法可以应用于各类可以对数据库进行管理的电子设备，例如，手机、笔记本电脑、台式电脑等；其中，该电子设备可以是独立的电子设备，也可以是由多台电子设备构成的设备集群，对此，本申请实施例不做具体限定，以下简称数据库管理设备。

其中，本申请实施例提供的一种子查询抽取方法，可以包括如下步骤：

获取针对数据库的多个目标查询语句；

针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

以上可见，应用本申请实施例提供的方案，由于一个查询语句中通常可以嵌套有多个子查询语句，而针对数据库的多个目标查询语句中，可能存在所执行的工作内容相同的子查询语句，即多个目标查询语句中，可能存在公共子查询语句，并且公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果，因此，数据库管理设备可以获取针对数据库的多个目标查询语句，然后针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句，进而，可以确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系，并根据该依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

基于此，应用本申请实施例提供的方案，在数据查询过程中，可以首先抽取多个目标查询语句的公共子查询语句，从而，数据库在针对各个目标查询语句进行数据查询时，可以针对所抽取到的公共子查询语句进行数据查询。这样，在针对各个目标查询语句进行数据查询时，便可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，从而，减少查询过程中所执行的子查询语句的数量，提高数据查询的响应速度，提高查询效率。并且，由于在上述数据查询过程中，可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，因此，还可以减少数据查询过程中对计算资源的耗费。

下面，结合附图，对本申请实施例提供的一种子查询抽取方法进行具体说明。

图1为本申请实施例提供的子查询抽取方法的一种流程示意图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤S101-S104。

S101：获取针对数据库的多个目标查询语句。

数据库管理设备可以获取针对数据库的多个目标查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，数据库管理设备可以截取所有待执行的查询语句，作为目标查询语句。

S102：针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句。

逻辑计划是查询语句的一种逻辑关系表现形式，执行相同工作内容的子查询语句的逻辑计划可以是相同的，因此，在获取到针对数据库的多个目标查询语句后，便可以针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，然后基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句。

其中，对于每个目标查询语句而言，所拆分得到的各个子查询语句可以视为该目标查询语句所嵌套的各个子查询语句，从而，针对该目标查询语句进行数据查询可以理解为针对该目标查询语句所嵌套的各个子查询语句进行数据查询。这样，针对该目标查询语句所嵌套的各个子查询语句进行数据查询的查询结果，即可以作为针对该目标查询语句进行数据查询的查询结果。

可选的，一种具体实现方式中，上述逻辑计划包括关系表达式；

进而，上述步骤S102中，基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，便可以包括如下步骤1：

步骤1：将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

在本具体实现方式中，查询语句的逻辑计划通常可以表示为关系表达式，且该关系表达式通常可以包括多个子关系表达式，而每个子关系表达式便可以作为一个子查询语句。

基于此，在将目标查询语句解析为逻辑计划后，便可以得到用于表征该目标查询语句的关系表达式，从而，便可以对解析得到的关系表达式进行子关系表达式拆分，得到该关系表达式中所包括的各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

其中，所谓将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句是指：针对每个第一子关系表达式，根据该第一子关系表达式所表征的数据之间的逻辑关系，确定该第一子关系表达式所需查询的数据所满足的数据条件，进而，根据该数据条件确定该第一子关系表达式对应的子查询语句。

示例性的，目标查询语句为：

SELECT*FROM emp JOIN dept on emp.deptno+1＝dept.deptno–2

对该目标查询语句进行解析，得到的逻辑计划为：

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],SAL＝[$5],COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],DEPTNOO＝[$10],NAME＝[$11])

LogicalJoin(condition＝[＝($9,$12)],joinType＝[inner])

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],

SAL＝[$5],COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],$f9＝[+($7,1)])

LogicalTableScan(table＝[CATALOG,SALES,EMP]])

LogicalProject(DEPTNO＝[$0],NAME＝[$1],$f2＝[-($0,2)])

LogicaLTableScan(tabLe＝[[CATALOG,SALES,DEPT]])

可见，上述逻辑计划是一个关系表达式，该关系表达式包括多个子关系表达式，对该关系表达式进行子关系表达式拆分，可以得到如下4个第一子关系表达式，包括：

第一子关系表达式1：

LogicalProject(DEPTNO＝[$0],NAME＝[$1],$f2＝[-($0,2)])

LogicaLTableScan(tabLe＝[[CATALOG,SALES,DEPT]])

第一子关系表达式2：

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],SAL＝[$5],

COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],$f9＝[+($7,1)])

LogicalTableScan(table＝[CATALOG,SALES,EMP]])

第一子关系表达式3：

LogicalJoin(condition＝[＝($9,$12)],joinType＝[inner])

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],SAL＝[$5],COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],$f9＝[+($7,1)])

LogicalTableScan(table＝[CATALOG,SALES,EMP]])

LogicalProject(DEPTNO＝[$0],NAME＝[$1],$f2＝[-($0,2)])

LogicaLTableScan(tabLe＝[[CATALOG,SALES,DEPT]])

第一子关系表达式4：

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],SAL＝[$5],

COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],DEPTNOO＝[$10],NAME＝[$11])

LogicalJoin(condition＝[＝($9,$12)],joinType＝[inner])

LogicalProject(EMPNO＝[$0],ENAME＝[$1],J0B＝[$2],MGR＝[$3],HIREDATE＝[$4],

SAL＝[$5],COMM＝[$6],DEPTNO＝[$7],SLACKER＝[$8],$f9＝[+($7,1)])

LogicalTableScan(table＝[CATALOG,SALES,EMP]])

LogicalProject(DEPTNO＝[$0],NAME＝[$1],$f2＝[-($0,2)])

LogicaLTableScan(tabLe＝[[CATALOG,SALES,DEPT]])

这样，便可以将上述第一关系表达式1-4分别确定为一个子查询语句。

其中，第一子关系表达式1对应的子查询语句为：

SELECT"EMPNO","ENAME","JOB","MGR","HIREDATE","SAL","COMM","DEPTNO",

"SLACKER","DEPTNO"+1AS"$f9"FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"

第一子关系表达式2对应的子查询语句为：

SELECT"DEPTNO","NAME","DEPTNO"-2AS"$f2"FROM"CATALOG"."SALES"."DEPT"

第一子关系表达式3对应的子查询语句为：

SELECT*FROM(SELECT"EMPNO","ENAME","JOB","MGR","HIREDATE","SAL","COMM",

"DEPTNO","SLACKER","DEPTNO"+1AS"$f9"FROM"CATALOG"."SALES"."EMP")AS"t"

INNER JOIN(SELECT"DEPTNO","NAME","DEPTNO"-2AS"$f2"FROM"CATALOG"."SALES"

."DEPT")AS"t0"ON"t"."$f9"＝"t0"."$f2"

第一子关系表达式4对应的子查询语句为：

SELECT"t"."EMPNO","t"."ENAME","t"."JOB","t"."MGR","t"."HIREDATE","t"."SAL","t".

"COMM","t"."DEPTNO","t"."SLACKER","t0"."DEPTNO"AS"DEPTNO0","t0"."NAME"FROM

(SELECT"EMPNO","ENAME","JOB","MGR","HIREDATE","SAL","COMM","DEPTNO",

"SLACKER","DEPTNO"+1AS"$f9"FROM"CATALOG"."SALES"."EMP")AS"t"INNERJOIN

(SELECT"DEPTNO","NAME","DEPTNO"-2AS"$f2"FROM"CATALOG"."SALES"."DEPT")AS

"t0"ON"t"."$f9"＝"t0"."$f2"

这样，针对上述示例中的目标查询语句，便可以得到上述4个子查询语句。

针对各个目标查询语句，在对该目标查询语句解析得到的逻辑计划进行拆分，得到各个第一子关系表达式后，考虑到拆分得到的各个第一子关系表达式中可能存在部分第一子关系表达式所对应逻辑计划类型属于可拆分类型，因此，对于所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式，还可以进行进一步拆分。

因此，可选的，一种具体实现方式中，各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；进而，上述步骤1中，将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，可以包括如下步骤11：

步骤11：按照指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

在本具体实现方式中，针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式后，还可以确定各个第一子关系表达式所对应的逻辑计划类型，并将所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的第一子关系表达式确定为指定子关系表达式。

这样，针对每个指定子关系表达式，便可以按照该指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将该指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

这样，便可以对各个第一子关系表达式中逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式进行进一步拆分，从而可以对目标查询语句进行更彻底的拆分，进而得到更全面的子查询语句。

可选的，上述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划。

示例性的，第一子关系表达式：select*from emp where deptno<10and deptno>5and(deptno＝8or empno<100)所对应的逻辑计划类型是Filter计划，因此，该第一子关系表达式为指定子关系表达式。进而，便可以按照Filter计划对应的指定拆分方式，对该指定子关系表达式进行拆分，得到各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句，进而得到如下子查询语句：

子查询语句1：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10

子查询语句2：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO">5

子查询语句3：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"＝8OR"EMPNO"<100

子查询语句4：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10AND"DEPTNO">5

子查询语句5：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10AND("DEPTNO"＝8OR"EMPNO"<100)

子查询语句6：SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO">5AND("DEPTNO"＝8OR"EMPNO"<100)

另外，上述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型还可以是除Filter计划外的任何可拆分的逻辑计划类型，对此，本申请实施例不进行具体限定。

S103：确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系。

S104：根据依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

其中，公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

在对目标查询语句进行拆分，得到各组子查询语句后，便可以确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系，进而根据该依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

其中，所抽取到的公共子查询语句为各组子查询语句中的所查询数据相同的子查询语句，并且，所抽取到的公共子查询语句可以是各组子查询语句中的子查询语句，也可以是根据各组子查询语句中的各个子查询语句所查询的数据，确定的子查询语句。

可选的，考虑到可能存在所查询数据相同，且语句表达形式不同的子查询语句，因此，在根据所确定的依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句时，可以根据预设的转换规则，对各组子查询语句中，所查询数据相同，且语句表达形式不同的子查询语句进行转换，以使转换后的子查询语句所查询数据相同，且语句表达形式也相同。

例如，所查询数据相同的两个子查询语句，一个为And(和)表达式，另一个为Or(或)表达式，则可以根据预设的转换规则，将Or表达式转化为And表达式的形式。

可选的，一种具体实现方式中，可以基于SQL匹配技术抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

其中，SQL匹配技术可以对各组子查询语句所包括的各个子查询语句进行分析和对比，确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系，进而根据该依赖关系确定各组子查询语句中的公共子查询语句。

示例性的，有两个子查询语句：子查询p和子查询q，且该两个子查询语句都是在表A中查找数据。其中子查询p的条件为a>5，子查询q的条件为a>10，则可以确定子查询p和子查询q的公共子查询为a>5，可以通过对公共子查询a>5所对应的结果进行进一步处理获取子查询q的条件a>10所对应的结果。

示例性的，对于以下两个子查询语句：

子查询1：

SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10AND"DEPTNO">5

子查询2：

SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10AND"DEPTNO">8

基于SQL匹配技术，确定该两个子查询语句之间的依赖关系，进而根据该依赖关系，抽取该两个子查询语句中的公共子查询语句为：

SELECT*FROM"CATALOG"."SALES"."EMP"WHERE"DEPTNO"<10AND"DEPTNO">5

需要说明的是，上述SQL匹配技术，只是一个简单的举例说明，还可以使用其他发现公共子查询的技术完成公共子查询语句的提取，本申请实施例对此不进行具体限定。

基于此，应用本申请实施例提供的方案，在数据查询过程中，可以首先抽取多个目标查询语句的公共子查询语句，从而，数据库在针对各个目标查询语句进行数据查询时，可以针对所抽取到的公共子查询语句进行数据查询。这样，在针对各个目标查询语句进行数据查询时，便可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，从而，减少查询过程中所执行的子查询语句的数量，提高数据查询的响应速度，提高查询效率。并且，由于在上述数据查询过程中，可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，因此，还可以减少数据查询过程中对计算资源的耗费。

可选的，一种具体实现方式中，如图2所示，本申请实施例提供的子查询抽取方法还可以包括如下步骤S201。

S201：基于公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。

在本具体实现方式中，在从各个子查询语句中抽取了公共子查询之后，还可以基于该公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。这样，由于各个目标查询语句都包含有该公共子查询语句，在针对各个目标查询语句进行数据查询时，便可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，从而，减少查询过程中所执行的子查询语句的数量，提高各个目标查询语句的执行速度，进而提高数据查询的响应速度，提高查询效率，实现对各个目标查询语句的优化。

可选的，一种具体实现方式中，上述目标查询语句可以是慢查询语句，进而，上述步骤S104：根据依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，可以包括如下步骤21。

步骤21：根据依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将公共子查询语句确定为最小慢查询语句。

上述步骤S201可以包括如下步骤22。

步骤22：基于最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询。

在上述目标查询语句是慢查询语句时，可以基于步骤S101-S104将各个慢查询语句拆分为子查询语句，并抽取出各个子查询语句中的公共子查询语句作为最小慢查询语句，然后基于该最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询，从而提高各个慢查询语句的执行速度，实现对各个慢查询语句的优化。

可选的，一种具体实现方式中，如图3所示，上述步骤S201：基于公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询可以包括如下步骤S301-S302。

S301：基于公共子查询语句在数据库中查找公共子查询语句对应的结果数据。

S302：针对每个目标查询语句，在结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据。

在基于公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询时，可以先基于该公共子查询语句在数据库中查找该公共子查询语句对应的结果数据，进而，每个包含该公共子查询的目标查询语句可以在上述结果数据的基础上查询该目标查询语句对应的目标数据。

可选的，一种具体实现方式中，可以先基于该公共子查询语句在数据库中查找该公共子查询语句对应的结果数据，然后将上述结果数据存放在一个物理表中，作为该公共子查询语句的物化视图，进而，每个包含该公共子查询的目标查询语句可以在上述物化视图的基础上查询该目标查询语句对应的目标数据。

可选的，一种具体实现方式中，上述公共子查询是最小化耗时子查询语句。进而，上述步骤S301可以包括如下步骤31。

步骤31：基于最小化耗时子查询语句在数据库中查找公共子查询语句对应的结果数据，并基于结果数据建立物化视图。

上述步骤S302可以包括如下步骤32。

步骤32：针对每个目标查询语句，在物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

在上述公共子查询是最小化耗时子查询语句时，可以针对该最小化耗时子查询语句建立物化视图，进而，每个包含该最小化耗时子查询语句的目标查询语句可以在上述物化视图的基础上查询该目标查询语句对应的目标数据，从而减少每个包含该最小化耗时子查询的目标查询语句进行数据查询的耗时，提升数据查询效率。

基于此，针对每个目标查询语句，在进行数据查询时，不必在数据库中查找该目标查询语句对应的目标数据，而是可以直接在公共子查询语句对应的结果数据中查找该目标查询语句对应的目标数据。由于公共子查询语句对应的结果数据是数据库中查找得到的，因此，一般情况下，公共子查询语句对应的结果数据的数据量小于数据库所存储的数据的数据量。进而，相较于在数据库中查找该目标查询语句对应的目标数据，直接在公共子查询语句对应的结果数据中查找该目标查询语句对应的目标数据耗费的计算资源更少，且耗时更短。因此，应用本申请实施例提供的方法可以节约计算资源，提升数据查询效率。

相应于上述本申请实施例提供的一种子查询抽取方法，本申请实施例还提供了一种子查询抽取装置。

图4为本申请实施例提供的一种子查询抽取装置的结构示意图，如图4所示，该子查询抽取装置可以包括如下模块：

语句获取模块401，用于获取针对数据库的多个目标查询语句；

语句解析模块402，用于针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

关系确定模块403，用于确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

语句抽取模块404，用于根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

以上可见，应用本申请实施例提供的方案，由于一个查询语句中通常可以嵌套有多个子查询语句，而针对数据库的多个目标查询语句中，可能存在所执行的工作内容相同的子查询语句，即多个目标查询语句中，可能存在公共子查询语句，并且公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果，因此，数据库管理设备可以获取针对数据库的多个目标查询语句，然后针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句，进而，可以确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系，并根据该依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句。

基于此，应用本申请实施例提供的方案，在数据查询过程中，可以首先抽取多个目标查询语句的公共子查询语句，从而，数据库在针对各个目标查询语句进行数据查询时，可以针对所抽取到的公共子查询语句进行数据查询。这样，在针对各个目标查询语句进行数据查询时，便可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，从而，减少查询过程中所执行的子查询语句的数量，提高数据查询的响应速度，提高查询效率。并且，由于在上述数据查询过程中，可以无需针对各个目标查询语句中所包括的公共子查询语句进行重复查询，因此，还可以减少数据查询过程中对计算资源的耗费。

可选的，一种具体实现方式中，所述逻辑计划包括关系表达式；

所述语句解析模块具体用于：

将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；所述将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，包括：

按照所述指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

可选的，一种具体实现方式中，所述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

语句查询模块，用于基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述目标查询语句为慢查询语句；

所述语句抽取模块具体用于：

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将所述公共子查询语句确定为最小慢查询语句；

所述语句查询模块具体用于：

基于所述最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询。

可选的，一种具体实现方式中，所述语句查询模块包括：

数据查找子模块，用于基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据；

数据查询子模块，用于针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据。

可选的，一种具体实现方式中，所述公共子查询语句为最小化耗时子查询语句；

所述数据查找子模块，具体用于：

基于所述最小化耗时子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，并基于所述结果数据建立物化视图；

所述数据查询子模块，具体用于：

针对每个目标查询语句，在所述物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括:

存储器501，用于存放计算机程序；

处理器502，用于执行存储器501上所存放的程序时，实现本申请实施例提供的任一子查询抽取方法的步骤。

可选的，上述电子设备还可以包括通信总线和通信接口，处理器502、通信接口、存储器501通过通信总线完成相互间的通信。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一子查询抽取方法的步骤。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一子查询抽取方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (12)

1.一种子查询抽取方法，其特征在于，应用于数据库管理设备，所述方法包括：

获取针对数据库的多个目标查询语句；

针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逻辑计划包括关系表达式；

所述基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，包括：

将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；所述将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，包括：

按照所述指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标查询语句为慢查询语句；所述根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，包括：

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将所述公共子查询语句确定为最小慢查询语句；

所述基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询，包括：

基于所述最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询，包括；

基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据；

针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述公共子查询语句为最小化耗时子查询语句；所述基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，包括：

基于所述最小化耗时子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，并基于所述结果数据建立物化视图；

所述针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据，包括：

针对每个目标查询语句，在所述物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

9.一种子查询抽取装置，其特征在于，应用于数据库管理设备，所述装置包括：

语句获取模块，用于获取针对数据库的多个目标查询语句；

语句解析模块，用于针对每个目标查询语句，将该目标查询语句解析为逻辑计划，并基于解析得到的逻辑计划的计划内容，将解析得到的逻辑计划拆分为各个子查询语句，作为一组子查询语句；

关系确定模块，用于确定各组子查询语句所包括的各个子查询语句之间的依赖关系；

语句抽取模块，用于根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，其中，所述公共子查询语句用于查询各个目标查询语句所查询的公共查询结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述逻辑计划包括关系表达式；

所述语句解析模块具体用于：

将解析得到的关系表达式拆分为各个第一子关系表达式，并将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句；

和/或，

所述各个第一子关系表达式中存在所对应逻辑计划类型属于可拆分类型的指定子关系表达式；

所述将每个第一子关系表达式确定为一个子查询语句，包括：

按照所述指定子关系表达式对应的逻辑计划类型的指定拆分方式，将所述指定子关系表达式拆分为各个第二子关系表达式，并将每个第二子关系表达式确定为一个子查询语句；

和/或，

所述指定子关系表达式所对应逻辑计划类型包括：Filter计划；

和/或，

所述装置还包括：

语句查询模块，用于基于所述公共子查询语句对各个目标查询语句进行查询；

和/或，

所述目标查询语句为慢查询语句；

所述语句抽取模块具体用于：

根据所述依赖关系，抽取各组子查询语句中的公共子查询语句，并将所述公共子查询语句确定为最小慢查询语句；

所述语句查询模块具体用于：

基于所述最小慢查询语句对各个慢查询语句进行查询；

和/或，

所述语句查询模块包括：

数据查找子模块，用于基于所述公共子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据；

数据查询子模块，用于针对每个目标查询语句，在所述结果数据中查询该目标查询语句对应的目标数据；

和/或，

所述公共子查询语句为最小化耗时子查询语句；

所述数据查找子模块，具体用于：

基于所述最小化耗时子查询语句在所述数据库中查找所述公共子查询语句对应的结果数据，并基于所述结果数据建立物化视图；

所述数据查询子模块，具体用于：

针对每个目标查询语句，在所述物化视图中查询该目标查询语句对应的目标数据。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法。

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