CN116049167A - 一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法，包括数据分析模块、数据调用模块、数据融合模块、云服务模块、数据存储模块、数据显示模块、信息采集模块和输入终端模块，所述数据分析模块控制连接数据融合模块，本发明通过信息采集模块采集装备的运行数据，同时由输入终端模块导入装备的存储、使用及维护信息，便于在后期查询装备的服役记录，提高了管理平台的实用性，在装备管理过程中利用设置的可视化显示模块对装备运行状态进行实时的可视化显示，提高了装备管理的便利性，通过整备分析模块将大数据信息与融合处理数据相结合，基于大数据来分析设备的运行状态并制定装备的维护预案，保障了装备的安全运行，消除了安全隐患。

Description

一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法

技术领域

本发明涉及智能管理系统技术领域，具体为一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法。

背景技术

装备是由一定的电路、气路或机械构件组成，用于提供作业条件、提高作业效率、完成既定任务并在长期、反复使用中基本保持原有实物形态和功能的生产资料和物质资料的总称，在任务管理的过程中通常需要使用装备管理平台来对装备进行登记管理，但是现有的装备管理平台仅能对装备的信息进行独立存储，无法查询装备的服役记录，影响了管理平台的实用性，同时现有的管理平台无法根据装备的实际运行参数来分析装备的运行状态，难以规划装备的维护保养与再制造方案，存在一定的安全隐患，且现有的装备管理平台难以对装备的实时状态进行可视化的展示，从而影响了装备管理的便利性，因此设计一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的装备管理平台，包括数据分析模块、数据调用模块、装备库模块、数据融合模块、云服务模块、数据存储模块、数据显示模块、数据分类模块、信息采集模块和输入终端模块，所述数据分析模块控制连接数据融合模块，且数据融合模块分别控制连接云服务模块和数据存储模块，云服务模块和数据存储模块均控制连接数据显示模块。

优选的，所述数据分析模块分别控制连接数据调用模块和数据分类模块，且数据分类模块分别控制连接信息采集模块和输入终端模块，数据调用模块控制连接装备库模块。

优选的，所述装备库模块由装备库管理模块、实体导入模块、样机录入模块、存储库模块、库参数调用模块、指令接收模块和参数导出模块组成，且装备库管理模块分别控制连接实体导入模块和样机录入模块。

优选的，所述实体导入模块和样机录入模块分别控制连接存储库模块，且存储库模块控制连接库参数调用模块，库参数调用模块分别控制连接指令接收模块和参数导出模块。

优选的，所述数据分类模块由信息接收模块、信息鉴别模块、分类处理模块和数据输出模块组成，信息接收模块控制连接信息鉴别模块，且信息鉴别模块控制连接分类处理模块，分类处理模块控制连接数据输出模块。

优选的，所述云服务模块由融合接收模块、整备分析模块、分析调用模块、云端数据模块和分析输出模块组成，融合接收模块控制连接整备分析模块，且整备分析模块分别控制连接分析调用模块、云端数据模块和分析输出模块，分析调用模块控制连接云端数据模块。

优选的，所述数据显示模块由分析接收模块、可视化显示模块、装备管理模块和存储调用模块组成，且分析接收模块控制连接可视化显示模块，可视化显示模块控制连接装备管理模块，且装备管理模块控制连接存储调用模块。

一种基于大数据的装备管理处理方法，包括以下步骤：步骤一，装备数据采集；步骤二，数据分析调用；步骤三，装备状态分析；步骤四，平台显示管理；

其中上述步骤一中，由信息采集模块实时采集装备的运行数据，同时由输入终端模块导入装备的存储、使用及维护信息，之后信息采集模块和输入终端模块分别将装备的运行数据和装备的存储、使用及维护信息传输至数据分类模块中的信息接收模块，接着由信息鉴别模块对接收的信息进行鉴定，并由分类处理模块根据鉴定结果将接收的信息划分为装备运行数据和装备环境数据，之后由数据输出模块将装备运行数据和装备环境数据传输到数据分析模块中；

其中上述步骤二中，由数据分析模块结合任务需求和数据特点向数据调用模块发送调用指令，随后数据调用模块将调用指令传输到装备库模块中的指令接收模块中，之后由库参数调用模块根据调用指令从存储库模块模块中调用对应装备的实体导入参数和样机录入参数，接着通过参数导出模块将调用的实体导入参数和样机录入参数传输至数据调用模块，并发送到数据分析模块中；

其中上述步骤三中，由数据分析模块分别将实体导入参数、样机录入参数、装备运行数据和装备环境数据发送到数据融合模块中进行融合处理，之后将融合处理后的数据分别传输到数据存储模块和云服务模块，由数据存储模块对装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数进行存储，同时由融合接收模块接收融合处理后的数据，并由整备分析模块结合融合处理的结果向分析调用模块发送设备分析指令，之后分析调用模块将设备分析指令发送到云端数据模块中，随后云端数据模块扫描云端数据中的大数据信息，并将对应的大数据信息发送到整备分析模块中，由整备分析模块将大数据信息和装备的融合处理数据进行结合，分析装备的运行状态，并制定装备的维护预案，并通过分析输出模块将装备的运行状态和装备的维护方案发送至数据显示模块；

其中上述步骤四中，由分析接收模块接收分析输出模块发送的装备运行状态和装备维护方案，并由可视化显示模块对装备运行状态进行实时的可视化显示，同时根据需要从装备管理模块向存储调用模块发送存储调用指令，接着存储调用模块结合存储调用指令将数据存储模块中对应装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数调用到可视化显示模块中进行装备存储记录的可视化显示。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该一种基于大数据的装备管理平台及其处理方法，利用设置的信息采集模块实时采集装备的运行数据，同时由输入终端模块导入装备的存储、使用及维护信息，经数据处理后存储到数据存储模块中，便于在后期查询装备的服役记录，提高了管理平台的实用性，通过整备分析模块结合融合处理的结果向分析调用模块发送设备分析指令，之后分析调用模块将设备分析指令发送到云端数据模块中，随后云端数据模块扫描云端数据中的大数据信息，并将对应的大数据信息发送到整备分析模块中，由整备分析模块将大数据信息和装备的融合处理数据进行结合，分析设备的运行状态，并制定装备的维护预案，从而保障了装备的安全运行，消除了安全隐患，通过分析接收模块接收分析输出模块发送的装备运行状态和装备维护方案，并利用可视化显示模块对装备运行状态进行实时的可视化显示，同时根据需要从装备管理模块向存储调用模块发送存储调用指令，接着存储调用模块结合存储调用指令将数据存储模块中对应装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数调用到可视化显示模块中进行装备存储记录的可视化显示，提高了装备管理的便利性。

附图说明

图1为本发明的系统流程图；

图2为本发明的系统框架图；

图3为本发明的方法流程图；

图中：1、数据分析模块；2、数据调用模块；3、装备库模块；4、数据融合模块；5、云服务模块；6、数据存储模块；7、数据显示模块；8、数据分类模块；9、信息采集模块；10、输入终端模块；301、装备库管理模块；302、实体导入模块；303、样机录入模块；304、存储库模块；305、库参数调用模块；306、指令接收模块；307、参数导出模块；501、融合接收模块；502、整备分析模块；503、分析调用模块；504、云端数据模块；505、分析输出模块；701、分析接收模块；702、可视化显示模块；703、装备管理模块；704、存储调用模块；801、信息接收模块；802、信息鉴别模块；803、分类处理模块；804、数据输出模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供的一种实施例：一种基于大数据的装备管理平台，包括数据分析模块1、数据调用模块2、装备库模块3、数据融合模块4、云服务模块5、数据存储模块6、数据显示模块7、数据分类模块8、信息采集模块9和输入终端模块10，数据分析模块1控制连接数据融合模块4，且数据融合模块4分别控制连接云服务模块5和数据存储模块6，云服务模块5和数据存储模块6均控制连接数据显示模块7，数据分析模块1分别控制连接数据调用模块2和数据分类模块8，且数据分类模块8分别控制连接信息采集模块9和输入终端模块10，数据调用模块2控制连接装备库模块3，装备库模块3由装备库管理模块301、实体导入模块302、样机录入模块303、存储库模块304、库参数调用模块305、指令接收模块306和参数导出模块307组成，且装备库管理模块301分别控制连接实体导入模块302和样机录入模块303，实体导入模块302和样机录入模块303分别控制连接存储库模块304，且存储库模块304控制连接库参数调用模块305，库参数调用模块305分别控制连接指令接收模块306和参数导出模块307，数据分类模块8由信息接收模块801、信息鉴别模块802、分类处理模块803和数据输出模块804组成，信息接收模块801控制连接信息鉴别模块802，且信息鉴别模块802控制连接分类处理模块803，分类处理模块803控制连接数据输出模块804，云服务模块5由融合接收模块501、整备分析模块502、分析调用模块503、云端数据模块504和分析输出模块505组成，融合接收模块501控制连接整备分析模块502，且整备分析模块502分别控制连接分析调用模块503、云端数据模块504和分析输出模块505，分析调用模块503控制连接云端数据模块504，数据显示模块7由分析接收模块701、可视化显示模块702、装备管理模块703和存储调用模块704组成，且分析接收模块701控制连接可视化显示模块702，可视化显示模块702控制连接装备管理模块703，且装备管理模块703控制连接存储调用模块704，装备管理模块703用于调用数据存储模块6中装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数，之后传输到可视化显示模块702中进行装备存储记录的可视化显示，提高了装置管理的便利性，提高了管理人员的使用体验。

请参阅图3，本发明提供的一种实施例：一种基于大数据的装备管理处理方法，包括以下步骤：步骤一，装备数据采集；步骤二，数据分析调用；步骤三，装备状态分析；步骤四，平台显示管理；

其中上述步骤一中，由信息采集模块9实时采集装备的运行数据，同时由输入终端模块10导入装备的存储、使用及维护信息，之后信息采集模块9和输入终端模块10分别将装备的运行数据和装备的存储、使用及维护信息传输至数据分类模块8中的信息接收模块801，接着由信息鉴别模块802对接收的信息进行鉴定，并由分类处理模块803根据鉴定结果将接收的信息划分为装备运行数据和装备环境数据，之后由数据输出模块804将装备运行数据和装备环境数据传输到数据分析模块1中；

其中上述步骤二中，由数据分析模块1结合任务需求和数据特点向数据调用模块2发送调用指令，随后数据调用模块2将调用指令传输到装备库模块3中的指令接收模块306中，之后由库参数调用模块305根据调用指令从存储库模块304模块中调用对应装备的实体导入参数和样机录入参数，接着通过参数导出模块307将调用的实体导入参数和样机录入参数传输至数据调用模块2，并发送到数据分析模块1中；

其中上述步骤三中，由数据分析模块1分别将实体导入参数、样机录入参数、装备运行数据和装备环境数据发送到数据融合模块4中进行融合处理，之后将融合处理后的数据分别传输到数据存储模块6和云服务模块5，由数据存储模块6对装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数进行存储，同时由融合接收模块501接收融合处理后的数据，并由整备分析模块502结合融合处理的结果向分析调用模块503发送设备分析指令，之后分析调用模块503将设备分析指令发送到云端数据模块504中，随后云端数据模块504扫描云端数据中的大数据信息，并将对应的大数据信息发送到整备分析模块502中，由整备分析模块502将大数据信息和装备的融合处理数据进行结合，分析装备的运行状态，并制定装备的维护预案，并通过分析输出模块505将装备的运行状态和装备的维护方案发送至数据显示模块7；

其中上述步骤四中，由分析接收模块701接收分析输出模块505发送的装备运行状态和装备维护方案，并由可视化显示模块702对装备运行状态进行实时的可视化显示，同时根据需要从装备管理模块703向存储调用模块704发送存储调用指令，接着存储调用模块704结合存储调用指令将数据存储模块6中对应装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数调用到可视化显示模块702中进行装备存储记录的可视化显示。

基于上述，本发明的优点在于，该发明使用时，利用设置的信息采集模块9实时采集装备的运行数据，同时由输入终端模块10导入装备的存储、使用及维护信息，经数据处理后存储到数据存储模块6中，便于在后期查询装备的服役记录，提高了管理平台的实用性，通过整备分析模块502结合融合处理的结果向分析调用模块503发送设备分析指令，之后分析调用模块503将设备分析指令发送到云端数据模块504中，随后云端数据模块504扫描云端数据中的大数据信息，并将对应的大数据信息发送到整备分析模块502中，由整备分析模块502将大数据信息和装备的融合处理数据进行结合，分析设备的运行状态，并制定装备的维护预案，从而保障了装备的安全运行，消除了安全隐患，通过分析接收模块701接收分析输出模块505发送的装备运行状态和装备维护方案，并利用可视化显示模块702对装备运行状态进行实时的可视化显示，同时根据需要从装备管理模块703向存储调用模块704发送存储调用指令，接着存储调用模块704结合存储调用指令将数据存储模块6中对应装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数调用到可视化显示模块702中进行装备存储记录的可视化显示，提高了装备管理的便利性。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (8)

1.一种基于大数据的装备管理平台，包括数据分析模块(1)、数据调用模块(2)、装备库模块(3)、数据融合模块(4)、云服务模块(5)、数据存储模块(6)、数据显示模块(7)、数据分类模块(8)、信息采集模块(9)和输入终端模块(10)，其特征在于：所述数据分析模块(1)控制连接数据融合模块(4)，且数据融合模块(4)分别控制连接云服务模块(5)和数据存储模块(6)，云服务模块(5)和数据存储模块(6)均控制连接数据显示模块(7)。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述数据分析模块(1)分别控制连接数据调用模块(2)和数据分类模块(8)，且数据分类模块(8)分别控制连接信息采集模块(9)和输入终端模块(10)，数据调用模块(2)控制连接装备库模块(3)。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述装备库模块(3)由装备库管理模块(301)、实体导入模块(302)、样机录入模块(303)、存储库模块(304)、库参数调用模块(305)、指令接收模块(306)和参数导出模块(307)组成，且装备库管理模块(301)分别控制连接实体导入模块(302)和样机录入模块(303)。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述实体导入模块(302)和样机录入模块(303)分别控制连接存储库模块(304)，且存储库模块(304)控制连接库参数调用模块(305)，库参数调用模块(305)分别控制连接指令接收模块(306)和参数导出模块(307)。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述数据分类模块(8)由信息接收模块(801)、信息鉴别模块(802)、分类处理模块(803)和数据输出模块(804)组成，信息接收模块(801)控制连接信息鉴别模块(802)，且信息鉴别模块(802)控制连接分类处理模块(803)，分类处理模块(803)控制连接数据输出模块(804)。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述云服务模块(5)由融合接收模块(501)、整备分析模块(502)、分析调用模块(503)、云端数据模块(504)和分析输出模块(505)组成，融合接收模块(501)控制连接整备分析模块(502)，且整备分析模块(502)分别控制连接分析调用模块(503)、云端数据模块(504)和分析输出模块(505)，分析调用模块(503)控制连接云端数据模块(504)。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的装备管理平台，其特征在于：所述数据显示模块(7)由分析接收模块(701)、可视化显示模块(702)、装备管理模块(703)和存储调用模块(704)组成，且分析接收模块(701)控制连接可视化显示模块(702)，可视化显示模块(702)控制连接装备管理模块(703)，且装备管理模块(703)控制连接存储调用模块(704)。

8.一种基于大数据的装备管理处理方法，包括以下步骤：步骤一，装备数据采集；步骤二，数据分析调用；步骤三，装备状态分析；步骤四，平台显示管理；其特征在于：

其中上述步骤一中，由信息采集模块(9)实时采集装备的运行数据，同时由输入终端模块(10)导入装备的存储、使用及维护信息，之后信息采集模块(9)和输入终端模块(10)分别将装备的运行数据和装备的存储、使用及维护信息传输至数据分类模块(8)中的信息接收模块(801)，接着由信息鉴别模块(802)对接收的信息进行鉴定，并由分类处理模块(803)根据鉴定结果将接收的信息划分为装备运行数据和装备环境数据，之后由数据输出模块(804)将装备运行数据和装备环境数据传输到数据分析模块(1)中；

其中上述步骤二中，由数据分析模块(1)结合任务需求和数据特点向数据调用模块(2)发送调用指令，随后数据调用模块(2)将调用指令传输到装备库模块(3)中的指令接收模块(306)中，之后由库参数调用模块(305)根据调用指令从存储库模块(304)模块中调用对应装备的实体导入参数和样机录入参数，接着通过参数导出模块(307)将调用的实体导入参数和样机录入参数传输至数据调用模块(2)，并发送到数据分析模块(1)中；

其中上述步骤三中，由数据分析模块(1)分别将实体导入参数、样机录入参数、装备运行数据和装备环境数据发送到数据融合模块(4)中进行融合处理，之后将融合处理后的数据分别传输到数据存储模块(6)和云服务模块(5)，由数据存储模块(6)对装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数进行存储，同时由融合接收模块(501)接收融合处理后的数据，并由整备分析模块(502)结合融合处理的结果向分析调用模块(503)发送设备分析指令，之后分析调用模块(503)将设备分析指令发送到云端数据模块(504)中，随后云端数据模块(504)扫描云端数据中的大数据信息，并将对应的大数据信息发送到整备分析模块(502)中，由整备分析模块(502)将大数据信息和装备的融合处理数据进行结合，分析装备的运行状态，并制定装备的维护预案，并通过分析输出模块(505)将装备的运行状态和装备的维护方案发送至数据显示模块(7)；

其中上述步骤四中，由分析接收模块(701)接收分析输出模块(505)发送的装备运行状态和装备维护方案，并由可视化显示模块(702)对装备运行状态进行实时的可视化显示，同时根据需要从装备管理模块(703)向存储调用模块(704)发送存储调用指令，接着存储调用模块(704)结合存储调用指令将数据存储模块(6)中对应装备的使用记录、存储记录、维护记录、实际运行参数和库存储参数调用到可视化显示模块(702)中进行装备存储记录的可视化显示。

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