CN116048928B - 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116048928B
CN116048928B CN202310332695.2A CN202310332695A CN116048928B CN 116048928 B CN116048928 B CN 116048928B CN 202310332695 A CN202310332695 A CN 202310332695A CN 116048928 B CN116048928 B CN 116048928B
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
timestamp
monitoring
corresponding relation
identifier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310332695.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116048928A (zh
Inventor
董俊杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
New H3C Technologies Co Ltd
Original Assignee
New H3C Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by New H3C Technologies Co Ltd filed Critical New H3C Technologies Co Ltd
Priority to CN202310332695.2A priority Critical patent/CN116048928B/zh
Publication of CN116048928A publication Critical patent/CN116048928A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116048928B publication Critical patent/CN116048928B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3051Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3065Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477Temporal data queries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质。涉及业务监测技术领域,应用于业务监测设备,上述方法包括:从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测。应用本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。

Description

一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及业务监测技术领域,特别是涉及一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在微服务架构中,一个业务请求的处理流程往往经过多个微服务和基础组件,任何一个环节出错都会导致业务请求的处理流程过慢甚至处理出错。
面对错综复杂的系统、多样化的业务流程、层层相扣的处理步骤,现有技术是通过跟踪一个业务请求的处理过程,然后所有处理过程以日志形式汇总到日志分析系统,最后在日志分析系统中获取该请求的处理日志来对缺陷位置进行分析,但是由于日志分析系统中存在大量日志,需要分析的日志数据量较大,导致业务监测的效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质,以提高业务监测的效率。具体技术方案如下:
在本发明实施的第一方面,首先提供了一种业务监测方法,应用于业务监测设备,所述方法包括:
从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对所述待监测业务的执行情况进行监测;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
所述第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,所述第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,所述第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
所述第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,所述第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
所述业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的。
在一种可能的实施例中,所述基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对所述待监测业务的执行情况进行监测,包括:
针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算所述待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长;
基于所述待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果;
其中,所述业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;所述业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;所述业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
在一种可能的实施例中,所述业务请求响应时长为所述第六时间戳与所述第一时间戳的差值,所述业务发收时长为所述第五时间戳与所述第二时间戳的差值,所述业务处理时长为所述第四时间戳与所述第三时间戳的差值。
在一种可能的实施例中,所述方法还包括:
分别统计位于各个第一预设时长区间内的业务请求响应时长的数量,得到第一统计结果;
分别统计位于各个第二预设时长区间内的业务发收时长的数量,得到第二统计结果;
分别统计位于各个第三预设时长区间内的业务处理时长的数量,得到第三统计结果;
基于所述第一统计结果、第二统计结果、第三统计结果,获得监测结果。
在一种可能的实施例中,所述方法还包括:
生成并显示包含所述待监测业务的第一统计结果、第二统计结果与第三统计结果的统计图表。
在一种可能的实施例中,所述业务监测标识中包含的所述目标业务的标识为:业务请求指示的业务对应的业务处理设备包含的业务接口的标识。
在本发明实施的第二方面,还提供了一种业务监测装置,应用于业务监测设备,所述装置包括:
对应关系获得模块,用于从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
业务监测模块,用于基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对所述待监测业务的执行情况进行监测;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
所述第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,所述第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,所述第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
所述第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,所述第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
所述业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的。
在一种可能的实施例中,所述业务监测模块,具体用于:
针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算所述待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长;
基于所述待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果;
其中,所述业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;所述业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;所述业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
在本发明实施的第三方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
本发明实施例有益效果:
本发明实施例提供的业务监测方法、装置、电子设备及存储介质,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明实施例提供的第一种业务监测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的第二种业务监测方法的流程示意图;
图3A为本发明实施例提供的一种业务监测系统的结构示意图;
图3B为本发明实施例提供的第三种业务监测方法的流程示意图;
图4A为本发明实施例提供的第一种业务监测统计结果的示意图;
图4B为本发明实施例提供的第二种业务监测统计结果的示意图;
图5为本发明实施例提供的第三种业务监测统计结果的示意图;
图6为本发明实施例提供的第四种业务监测统计结果的示意图;
图7为本发明实施例提供的一种业务监测装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员基于本发明所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种业务监测方法,如图1所示,图1为本发明实施例提供的第一种业务监测方法的流程示意图,上述方法包括:
S101,从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系。
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的。
在S101中,业务处理设备的数量可以是一个,也可以是多个,多个不同的业务处理设备,分别能够处理不同的业务,例如,各个业务处理设备可以分别用于处理小说阅读业务、视频播放业务、新闻浏览业务、实时通信业务等。
需要说明的是,服务器、业务处理设备和业务监测设备可以均为独立的实体设备,服务器、业务处理设备和业务监测设备也可以是虚拟设备,在服务器、业务处理设备和业务监测设备是虚拟设备的情况下,三者可以分布在同一台设备上,服务器、业务处理设备和业务监测设备也可以分别处在不同的设备上,或者服务器和业务处理设备和业务监测设备中的任意两个处在同一台设备上,其余的一个处在另外的设备上。
本发明的一个实施例中,可以将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳记录至数据库的同一行中,表示七者存在对应关系,或者也可以将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳写入数据库单独的行中,将业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳写入数据库单独的另一行中,将业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳写入数据库单独的另一行中,或者分别在一行中记录业务监测标识与第一时间戳之间的对应关系,在一行中记录业务监测标识与第二时间戳之间的对应关系,在一行中记录业务监测标识与第三时间戳之间的对应关系,在一行中记录业务监测标识与第四时间戳之间的对应关系,在一行中记录业务监测标识与第五时间戳之间的对应关系,在一行中记录业务监测标识与第六时间戳之间的对应关系。
S102,基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测。
具体的对待监测业务的执行情况进行监测的过程在下文中详细说明。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
为了更清楚地对上述业务监测方法进行说明,下面针对一个客户端的一次业务请求进行的处理方法进行详细说明,参见图2,为本发明实施例提供的第二种业务监测方法的流程示意图,上述方法包括以下步骤S201-S209。
S201:服务器接收客户端发送的针对目标业务的业务请求。
其中,上述业务请求可以是任意客户端发送至服务器的,上述目标业务为业务处理设备能够处理的业务中客户端发送的业务请求所指示的业务,例如,上述目标业务可以为视频播放业务。
S202:服务器根据目标业务的标识以及当前时刻,生成业务监测标识。
上述目标业务的标识可以包含在上述业务请求中,其中,上述目标业务的标识可以为预先设置的目标业务的名称、编号等,目标业务的名称、编号可以以字符、数字等形式表示,另外,上述目标业务的标识可以为目标业务处理设备包含的业务接口的标识,上述业务接口的标识可以为业务接口的名称、编号、地址等,上述业务接口的名称、编号也可以以字符、数字等形式表示。
另外,本发明的一个实施例中,上述业务监测标识可以是对目标业务的标识与表示当前时刻的字符串进行拼接得到的,在进行拼接时可以目标业务的标识在前,表示当前时刻的字符串在后,也可以表示当前时刻的字符串在前,目标业务的标识在后,另外,在生成业务监测标识时除了对目标业务的标识和表示当前时刻的字符串直接进行拼接,也可以在其中加入其他预设字符,本实施例对此不进行限定。
由于不同业务的业务标识不同,因此,对于客户端发送的针对不同业务的业务请求,基于不同的业务标识能够生成不同的业务监测标识,对于相同的业务,虽然业务标识相同,但由于生成业务监测标识的时刻不同,因此基于不同的当前时刻也能够生成不同的业务监测标识,因此基于本发明实施例提供的方案针对不同的业务请求能够生成唯一的业务监测标识,以对不同的业务请求进行区分。
S203:服务器通过消息中间件向目标业务处理设备发送携带业务监测标识的业务请求。
其中,上述目标业务处理设备为用于处理目标业务的业务处理设备。
具体的,上述消息中间件对上述业务请求不进行任何处理,将业务请求透传至目标业务处理设备。
S204:服务器记录业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系。
其中,第一时间戳表示服务器接收到业务请求的时刻;第二时间戳表示服务器向目标业务处理设备发送业务请求的时刻。
本发明的一个实施例中,服务器可以以数据表的形式记录上述业务监测标识、第一时间戳与第二时间戳之间的对应关系,即将业务监测标识、第一时间戳与第二时间戳记录于数据表中的同一行,表示三者存在对应关系。也可以以字符串的形式记录上述业务监测标识、第一时间戳与第二时间戳之间的对应关系,将三者记录于同一字符串中,在业务监测标识、第一时间戳与第二时间戳之间添加预设分隔符作为分隔,表示三者之间存在对应关系,例如,上述预设分隔符可以为“-”、空字符等,将生成的字符串写入预设文档中,以记录上述对应关系。
需要说明的是,上述第一时间戳为服务器接收到上述业务请求的时候,在服务器接收到业务请求之后才能够生成业务监测标识,因为生成业务监测标识的过程中使用的当前时刻往往与第一时间戳不同。另外,由于服务器、业务处理设备处理业务请求的速度往往较快,因此本发明实施例中涉及的各个时间戳之间的时间差往往较小,为了区分不同的时间戳,本发明实施例中涉及的各个时间戳可以以毫秒、纳秒等作为单位。
S205:目标业务处理设备响应于业务请求,生成并通过消息中间件向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应。
具体的,由于上述业务请求中携带有业务监测标识,使得目标业务处理设备能够获取到上述业务监测标识。上述目标业务处理设备在接收到业务请求之后会对业务请求进行处理,所进行的处理与目标业务处理设备本身实现的业务有关,例如,若上述目标业务处理设备用于实现视频播放业务,则目标业务处理设备在接收到业务请求之后会调用业务请求指示的视频流,并生成携带有业务监测标识的业务响应。
S206:目标业务处理设备记录业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系。
其中,第三时间戳表示目标业务处理设备接收到业务请求的时刻;第四时间戳表示目标业务处理设备发送业务响应的时刻。
本发明的一个实施例中,上述目标业务处理设备记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的位置可以和服务器记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的位置相同,以便于后续业务监测设备从统一的位置获取各个时间戳。
另外,在上述服务器以数据表的形式记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的情况下,上述目标业务处理设备可以将业务监测标识与时间戳之间的对应关系记录至统一数据表中,具体的,可以将第三时间戳、第四时间戳写入数据表中该业务监测标识所在行,即将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳记录至同一行中。或者也可以将业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳写入单独的行中。
在上述服务器以字符串的形式记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的情况下,上述目标业务处理设备可以第三时间戳、第四时间戳写入已经记录的包含该业务监测标识的字符串中,即将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳写入同一字符串中,业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳以预设分隔符作为分隔。或者另外生成记录业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳的字符串单独存储。
S207:服务器基于业务响应,生成并向客户端发送业务处理结果。
具体的,上述服务器在接收到业务响应之后会对业务响应中包含的业务处理结果进行简单处理,再向客户端发送业务处理结果。上述简单处理可以包括对业务处理结果进行字段转换、序列化等处理。
S208:服务器记录业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系。
其中,第五时间戳表示服务器接收到业务响应的时刻,第六时间戳表示服务器向客户端发送业务处理结果的时刻。
在本发明的一个实施例中,上述服务器记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的位置可以和目标业务处理设备记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的位置相同,以便于后续业务监测设备从统一的位置获取各个时间戳。
另外,在上述服务器和目标业务处理设备以数据表的形式记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的情况下,上述服务器可以将业务监测标识与时间戳之间的对应关系记录至统一数据表中,具体的,可以将第五时间戳、第六时间戳写入数据表中该业务监测标识所在行,即将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳记录至同一行中。或者也可以将业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳写入单独的行中。
在上述服务器和目标业务处理设备以字符串的形式记录业务监测标识与时间戳之间的对应关系的情况下,上述服务器可以第五时间戳、第六时间戳写入已经记录的包含该业务监测标识的字符串中,即将业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳写入同一字符串中,业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳以预设分隔符作为分隔。或者另外生成记录业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳的字符串单独存储。
需要说明的是,前述步骤S201-S208是针对一个客户端的一次业务请求进行的处理,在实际应用过程中会存在大量的客户端对不同的业务发起不同的业务请求,针对每一条业务请求,通过本发明实施例提供的业务监测系统均能够生成该条业务请求对应的唯一的业务监测标识,并记录该业务监测标识与第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系,也就是通过本发明实施例提供的方案能够记录针对不同业务、不同时间的不同业务请求对应的不同业务监测标识与时间戳之间的对应关系。
S209:业务监测设备基于所记录的包含待监测业务的标识的业务监测标识对应的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测。
具体的,上述待监测业务可以为任一业务处理设备能够处理的业务,使用上述业务监测设备的管理员可以输入监测请求以指示当前需要监测的待监测业务,或者上述待监测业务也可以为基于预设程序选择的业务。
由前述步骤S201-S208可知,本发明实施例提供的业务监测方法在接收到业务请求后会生成包含该业务请求针对的业务的标识的业务监测标识,并记录该业务监测标识与时间戳之间的对应关系,其中,包含待监测业务的标识的业务监测标识是服务器在接收到针对待监测业务的业务请求后生成的,该业务监测标识对应的时间戳为与待监测业务相关的时间戳,基于该时间戳能够对待监测业务的执行情况进行监测。具体的监测结果可以参见下文图5和图6所示的图表,在此暂不详述。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到针对目标业务的业务请求的情况下,根据目标业务的标识以及当前时刻,生成一个唯一的业务监测标识。在本次业务处理的过程中服务器向目标业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,目标业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与目标业务处理设备之间传递,服务器与目标业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
为了更清楚的对前述业务监测方法进行说明,下面将结合业务监测系统进行说明,示例性的,参见图3A,图3A为本发明实施例提供的一种业务监测系统的结构示意图,包括WEB Server(网页服务器)、业务处理设备1、业务处理设备2、业务处理设备3至业务处理设备N、以及消息中间件、业务监测设备、内存型数据库(Redis)和客户端,其中,WEB Server对应于服务器,业务处理设备1、业务处理设备2、业务处理设备3至业务处理设备N对应于N个业务处理设备,内存型数据库用于存储不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系。
下面将结合图3B对图3A中业务监测系统的工作流程进行详细说明,如图3B所示,图3B为本发明实施例提供的第二种业务监测方法的流程示意图,业务监测系统的工作流程包括:
S301,WEB Server接收客户端发送的针对目标业务的业务请求,根据目标业务的标识以及当前时刻,生成业务监测标识;通过消息中间件向目标业务处理设备发送携带业务监测标识的业务请求;记录业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系。
其中,目标业务处理设备为用于处理目标业务的业务处理设备,第一时间戳表示WEB Server接收到业务请求的时刻;第二时间戳表示WEB Server向目标业务处理设备发送业务请求的时刻。
在S301中,客户端可以为浏览器或者APP(Application,应用软件),目标业务可以是视频播放业务,也可以是小说阅读业务,新闻浏览业务或者实时通信业务等。示例性的,WEB Server在接收客户端发送的业务请求后,从URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位器)中提取关键词,该关键词为业务中特定接口的标识,将业务中特定接口的标识加上当前时刻,生成一个GlobalID(全局唯一标识),作为该业务请求的业务监测标识,例如将业务中特定接口的编号和当前时刻拼接得到GlobalID,一个GlobalID表示一个唯一的业务请求,不同的业务请求GlobalID均不同,WEB Server将GlobalID作为Redis Key(数据库主键),将接收到该业务请求的第一时间戳记录到Redis中。WEB Server调用WEB Server的MQ_Pub(Message Queue Pub,基于消息中间件封装的公共接口)中的请求发送接口,将该业务请求发送给消息中间件,该请求发送接口会将GlobalID存入消息中间件中的参数里随消息中间件透传,并且,该请求发送接口将第二时间戳记录到Redis中,第二时间戳为WEBServer将该业务请求发送给消息中间件的时间戳。
S302,目标业务处理设备响应于业务请求,生成并通过消息中间件向WEB Server发送携带有业务监测标识的业务响应;记录业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系。
其中,第三时间戳表示目标业务处理设备接收到业务请求的时刻;第四时间戳表示目标业务处理设备发送业务响应的时刻。
在S302中,目标业务处理设备用于处理业务请求,所进行的处理与目标业务处理设备本身实现的业务有关,例如,业务处理设备1用于实现视频播放业务,则业务处理设备1在接收到业务请求之后会调用业务请求指示的视频流,并生成携带有业务监测标识的业务响应。示例性的,消息中间件将业务请求发送给目标业务处理设备,由目标业务处理设备的MQ_Pub中的请求订阅接口来接收该业务请求并处理,该请求订阅接口将第三时间戳记录到Redis中,第三时间戳为目标业务处理设备从消息中间件收到该业务请求的时间戳。目标业务处理设备接收到WEB Server通过消息中间件发送的业务请求后,对该业务请求进行处理,并通过目标业务处理设备的MQ_Pub中的应答接口将业务响应发送给消息中间件,该应答接口会将GlobalID存入消息中间件的参数里随消息中间件透传至WEB Server,并将第四时间戳记录到Redis中,第四时间戳为目标业务处理设备处理完该业务请求后向消息中间件发送业务响应的时间戳。
S303,WEB Server基于业务响应,生成并向客户端发送业务处理结果;记录业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系。
其中,第五时间戳表示WEB Server接收到业务响应的时刻,第六时间戳表示WEBServer向客户端发送业务处理结果的时刻。
在S303中,WEB Server的MQ_Pub中的应答订阅接口接收业务响应并处理,该应答订阅接口将第五时间戳记录到Redis中,第五时间戳为WEB Server从消息中间件收到业务响应的时间戳。WEB Server在接收到消息中间件发送的业务响应后,对业务响应中包含的业务处理结果进行字段转化、序列化等简单处理后,向客户端发送业务处理结果,并在向客户端发送业务处理结果之后,将第六时间戳记录到Redis中,第六时间戳为WEB Server向客户端发送业务处理结果的时间戳。
S304,业务监测设备基于所记录的包含待监测业务的标识的业务监测标识对应的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测。
在S304中,业务监测设备定时从Redis中遍历最新的GlobalID列表,获取待监测业务的业务监测标识对应的第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳和第六时间戳,根据时间戳对待监测业务的执行情况进行监测。
在一种可能的实施例中,基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测,包括以下步骤A-步骤B:
步骤A:针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长。
步骤B:基于待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果。
其中,业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长的计算公式在下文中详细说明。
采用上述实施例,由于业务监测设备可以根据待监测业务的标识,确定待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,从而根据处理时长确定待监测业务在处理过程中出现问题的环节。
本发明的一个实施例中,上述业务监测设备可以按照预设周期周期性的对待监测业务进行监测获得监测结果,另外,在每次监测时可以基于所记录的与待监测业务相对应的所有时间戳进行监测,也可以仅基于最近预设时间段内记录的时间戳进行监测。
在一种可能的实施例中,业务请求响应时长为第六时间戳与第一时间戳的差值,业务发收时长为第五时间戳与第二时间戳的差值,业务处理时长为第四时间戳与第三时间戳的差值。具体的,第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻,第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,计算第六时间戳与第一时间戳的差值,得到服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长。示例性的,若服务器在2点5分5秒5毫秒接收到客户端发送的业务请求,在2点5分5秒50毫秒向客户端发送业务响应,则业务请求响应时长为45毫秒。第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻,第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻,计算第五时间戳与第二时间戳的差值,得到业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长。示例性的,若服务器在2点5分5秒10毫秒向业务请求针对的业务处理设备发送业务请求,在2点5分5秒45毫秒接收到携带有业务监测标识的业务响应,则业务发收时长为35毫秒。第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻,第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻,计算第四时间戳与第三时间戳的差值,得到业务处理设备处理一次待监测业务的时长。示例性的,若业务处理设备在2点5分5秒20毫秒接收到携带有业务监测标识的业务请求,在2点5分5秒30毫秒向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应,则业务处理时长为10毫秒。
或者,由于所记录的第六时间戳和第一时间戳可能存在误差,因此计算得到的业务请求响应时长也可能存在误差,因此可以计算得到第六时间戳和第一时间戳之间的差值之后,在计算得到的差值的基础上加上第一预设误差补偿值得到业务请求响应时长,或者在第六时间戳和第一时间戳之间的差值的基础上乘以第一预设误差补偿比例得到业务请求响应时长。
或者,由于所记录的第五时间戳和第二时间戳可能存在误差,因此计算得到的业务请求响应时长也可能存在误差,因此可以计算得到第五时间戳和第二时间戳之间的差值之后,在计算得到的差值的基础上加上第二预设误差补偿值得到业务请求响应时长,或者在第五时间戳和第二时间戳之间的差值的基础上乘以第二预设误差补偿比例得到业务请求响应时长。
或者,由于所记录的第四时间戳和第三时间戳可能存在误差,因此计算得到的业务请求响应时长也可能存在误差,因此可以计算得到第四时间戳和第三时间戳之间的差值之后,在计算得到的差值的基础上加上第三预设误差补偿值得到业务请求响应时长,或者在第四时间戳和第三时间戳之间的差值的基础上乘以第三预设误差补偿比例得到业务请求响应时长。
采用上述实施例,由于业务请求响应时长为第六时间戳与第一时间戳的差值,业务发收时长为第五时间戳与第二时间戳的差值,业务处理时长为第四时间戳与第三时间戳的差值,因此,可以根据第六时间戳与第一时间戳,确定服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长,根据第五时间戳与第二时间戳,确定业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长,根据第四时间戳与第三时间戳,确定业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
在一种可能的实施例中,上述业务监测方法还包括以下步骤C-步骤F,获得监测结果。
步骤C:分别统计位于各个第一预设时长区间内的业务请求响应时长的数量,得到第一统计结果。
步骤D:分别统计位于各个第二预设时长区间内的业务发收时长的数量,得到第二统计结果。
步骤E:分别统计位于各个第三预设时长区间内的业务处理时长的数量,得到第三统计结果。
步骤F:基于上述第一统计结果、第二统计结果、第三统计结果,获得监测结果。
其中,第一预设时长区间、第二预设时长区间与第三预设时长区间可以相同,也可以不同。示例性的,若第一预设时长区间、第二预设时长区间与第三预设时长区间相同,均为(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms,有效值)三个区间,则业务监测设备统计(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms,有效值)中业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长的数量。
第一预设时长区间、第二预设时长区间与第三预设时长区间也可以不同,假设第二预设时长区间为(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms,有效值),第二预设时长区间为(0,150ms)、[150 ms,550 ms)、[550ms,有效值),第三预设时长区间为(0,200ms)、[200 ms,600 ms)、[600ms,有效值),则业务监测设备统计业务请求响应时长在(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms,有效值)中的数量,并统计业务发收时长在(0,150ms)、[150 ms,550 ms)、[550ms,有效值) 中的数量、以及统计业务处理时长在(0,200ms)、[200 ms,600 ms)、[600ms,有效值)的数量。
下面以第一预设时长区间、第二预设时长区间与第三预设时长区间相同为例,如图4A和图4B所示,图4A为本发明实施例提供的第一种业务监测统计结果的示意图,图4B为本发明实施例提供的第二种业务监测统计结果的示意图。
在图4A中,每个业务对应三个柱状图,前三柱为实时通信业务对应的业务监测统计结果,从左到右各个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第四柱至第六柱为小说阅读业务对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第七柱至第九柱为视频播放业务对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第十柱至第十二柱为新闻浏览业务对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。
每柱由下到上对应三个预设时长区间的计数:(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms, 有效值)。
在图4B中,每个时间点对应三个柱状图,前三柱为09:00对应的业务监测统计结果,从左到右各个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第四柱至第六柱为11:00对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第七柱至第九柱为13:00对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。第十柱至第十二柱为15:00对应的业务监测统计结果,从左到右每个柱分别为业务处理时长的统计结果、业务发收时长的统计结果、业务请求响应时长的统计结果。
每柱由下到上对应三个时长段的计数:(0,100ms)、[100 ms,500 ms)、[500ms,有效值)。
采用上述实施例,由于业务监测设备统计了各个预设时长区间内,业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长的数量,因此,可以从监测结果中快速分析出在待监测业务的处理过程中,哪一环节耗时较长,提高了提高业务监测的效率。
在一种可能的实施例中,上述业务监测方法还包括:
生成并显示包含待监测业务的第一统计结果、第二统计结果与第三统计结果的统计图表。示例性的,以堆积柱状图显示所有待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长、业务处理时长的请求总数,以饼状图分别显示各待监测业务处理时长正常、异常总数的占比。
示例性的,以堆积柱状图为例,如图5所示,图5为本发明实施例提供的第三种业务监测统计结果的示意图,其中,图5的上半部分与图4B相同,图5的下半部分为在请求列表中以表格形式显示指定业务的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳、第三时间戳、第四时间戳、第五时间戳、第六时间戳和响应时长(ms),并且,页面左下角设置有两个切换按钮,按钮1和按钮2,支持不同请求类型的点击切换查看对应类型的性能分析图表,当切换到按钮1时,展示如图5所示的图表,当切换到按钮2时,展示如图6所示的图表。
以饼状图为例,如图6所示,图6为本发明实施例提供的第四种业务监测统计结果的示意图,当各业务处理时长小于100ms时,表示各待监测业务处理时长正常,当各业务处理时长大于500ms时,表示各待监测业务处理时长正常异常。其中,图6的上半部分与图4A相同,图6下半部分左侧的饼状图为各业务处理时长小于100ms的请求总数占比,例如,各业务处理时长小于100ms的请求占比总体为100%,网格线部分表示业务处理时长小于100ms的实时通信业务与各项业务的业务处理时长小于100ms总数的比例,斜线部分表示业务处理时长小于100ms的小说阅读业务与各项业务的业务处理时长小于100ms总数的比例,竖线部分表示业务处理时长小于100ms的视频播放业务与各项业务的业务处理时长小于100ms总数的比例,横线部分表示业务处理时长小于100ms的新闻浏览业务与各项业务的业务处理时长小于100ms总数的比例。图6下半部分右侧的饼状图为各业务处理时长大于500ms的请求总数占比,例如,各业务处理时长大于500ms的请求占比总体为100%,网格线部分表示业务处理时长大于500ms的实时通信业务与各项业务的业务处理时长大于500ms总数的比例,斜线部分表示业务处理时长大于500ms的小说阅读业务与各项业务的业务处理时长大于500ms总数的比例,竖线部分表示业务处理时长大于500ms的视频播放业务与各项业务的业务处理时长大于500ms总数的比例,横线部分表示业务处理时长大于500ms的新闻浏览业务与各项业务的业务处理时长大于500ms总数的比例。并且,页面左下角设置有两个切换按钮,按钮1和按钮2,支持不同请求类型的点击切换查看对应类型的性能分析图表,当切换到按钮1时,展示如图5所示的图表,当切换到按钮2时,展示如图6所示的图表。
采用上述实施例,由于业务监测设备将统计结果以图表的形式展示,可以快速分析出系统中有性能瓶颈的业务,并指出该业务处理有异常的位置,提高业务监测的效率。
本发明实施例还提供了一种业务监测装置,应用于业务监测设备,如图7所示,为本发明实施例提供的一种业务监测装置的结构示意图,上述装置包括:
对应关系获得模块701,用于从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
业务监测模块702,用于基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
在一种可能的实施例中,业务监测模块,具体用于:
针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长;
基于待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果;
其中,业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
采用上述实施例,由于业务监测设备可以根据待监测业务的标识,确定待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,从而根据处理时长确定待监测业务在处理过程中出现问题的环节。
在一种可能的实施例中,业务请求响应时长为第六时间戳与第一时间戳的差值,业务发收时长为第五时间戳与第二时间戳的差值,业务处理时长为第四时间戳与第三时间戳的差值。
采用上述实施例,由于业务请求响应时长为第六时间戳与第一时间戳的差值,业务发收时长为第五时间戳与第二时间戳的差值,业务处理时长为第四时间戳与第三时间戳的差值,因此,可以根据第六时间戳与第一时间戳,确定服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长,根据第五时间戳与第二时间戳,确定业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长,根据第四时间戳与第三时间戳,确定业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
在一种可能的实施例中,上述装置还包括:
第一统计模块,用于分别统计位于各个第一预设时长区间内的业务请求响应时长的数量,得到第一统计结果;
第二统计模块,用于分别统计位于各个第二预设时长区间内的业务发收时长的数量,得到第二统计结果;
第三统计模块,用于分别统计位于各个第三预设时长区间内的业务处理时长的数量,得到第三统计结果;
监测结果统计模块,用于基于第一统计结果、第二统计结果、第三统计结果,获得监测结果。
采用上述实施例,由于业务监测设备统计了各个预设时长区间内,业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长的数量,因此,可以从监测结果中快速分析出在待监测业务的处理过程中,哪一环节耗时较长,提高了提高业务监测的效率。
在一种可能的实施例中,上述装置还包括:
显示模块,用于生成并显示包含待监测业务的第一统计结果、第二统计结果与第三统计结果的统计图表。
采用上述实施例,由于业务监测设备将统计结果以图表的形式展示,可以快速分析出系统中有性能瓶颈的业务,并指出该业务处理有异常的位置,提高业务监测的效率。
在一种可能的实施例中,业务监测标识中包含的业务的标识为:业务请求指示的业务对应的业务处理设备包含的业务接口的标识。
采用上述实施例,由于不同的业务处理设备对应的业务接口的标识不同,因此,可以根据业务接口的标识确定业务请求指示的业务对应的业务处理设备,可以快速分析出系统中有性能瓶颈的业务,确定哪一业务处理设备在待监测业务的处理过程中出现了问题。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图8所示,包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804,其中,处理器801,通信接口802,存储器803通过通信总线804完成相互间的通信,
存储器803,用于存放计算机程序;
处理器801,用于执行存储器803上所存放的程序时,实现如下步骤:
从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
基于所获得的对应关系中包含的时间戳,对待监测业务的执行情况进行监测;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述任一业务监测方法的步骤。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一业务监测方法。
选用上述实施例,由于在服务器从客户端接收到业务请求的情况下,根据业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成一个唯一的业务监测标识。在业务处理的过程中服务器向业务请求针对的业务处理设备发送的业务请求中携带有该业务监测标识,业务处理设备向服务器发送的业务响应中也携带有该业务监测标识,即该业务监测标识作为本次业务处理过程的全局标识在服务器与业务处理设备之间传递,服务器与业务处理设备记录该业务监测标识与各个时间戳之间的对应关系。
不同的客户端在不同时刻会请求进行不同的业务处理,通过本发明实施例能够生成不同的业务监测标识,并记录不同的业务监测标识与时间戳之间的对应关系,在业务监测设备进行业务监测时便可以基于业务监测标识获取与待监测业务有关的时间戳,从而对待监测业务进行业务监测。
并且,基于本发明实施例提供的系统进行业务监测的过程中,业务监测设备仅需处理数据量较小的时间戳数据,与现有技术中处理数据量大的日志相比,本发明实施例提供的方案能够提高业务监测的效率。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk (SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备以及计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种业务监测方法,其特征在于,应用于业务监测设备,所述方法包括:
从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算所述待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长;
基于所述待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
所述第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,所述第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,所述第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
所述第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,所述第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
所述业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的;
所述业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;所述业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;所述业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务请求响应时长为所述第六时间戳与所述第一时间戳的差值,所述业务发收时长为所述第五时间戳与所述第二时间戳的差值,所述业务处理时长为所述第四时间戳与所述第三时间戳的差值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分别统计位于各个第一预设时长区间内的业务请求响应时长的数量,得到第一统计结果;
分别统计位于各个第二预设时长区间内的业务发收时长的数量,得到第二统计结果;
分别统计位于各个第三预设时长区间内的业务处理时长的数量,得到第三统计结果;
基于所述第一统计结果、第二统计结果、第三统计结果,获得监测结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成并显示包含所述待监测业务的第一统计结果、第二统计结果与第三统计结果的统计图表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务监测标识中包含的所述业务的标识为:业务请求指示的业务对应的业务处理设备包含的业务接口的标识。
6.一种业务监测装置,其特征在于,应用于业务监测设备,所述装置包括:
对应关系获得模块,用于从数据库中存储的业务监测标识与时间戳之间的对应关系中,获得与待监测业务的业务监测标识相关的对应关系;
业务监测模块,用于针对所获得的每一对应关系,基于该对应关系中包含的时间戳,计算所述待监测业务的业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长;基于所述待监测业务对应的各个业务请求响应时长、业务发收时长和业务处理时长,获得监测结果;
其中,已记录的对应关系包括:第一对应关系、第二对应关系与第三对应关系;
所述第一对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第一时间戳、第二时间戳之间的对应关系,所述第二对应关系为:业务处理设备存储至数据库的业务监测标识、第三时间戳、第四时间戳之间的对应关系,所述第三对应关系为:服务器存储至数据库的业务监测标识、第五时间戳、第六时间戳之间的对应关系;
所述第一时间戳为:服务器接收到客户端发送的业务请求的时刻,所述第二时间戳为:服务器向业务请求针对的业务处理设备发送携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第三时间戳为:业务处理设备接收到携带有业务监测标识的业务请求的时刻;所述第四时间戳为:业务处理设备向服务器发送携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第五时间戳为:服务器接收到携带有业务监测标识的业务响应的时刻;所述第六时间戳为:服务器向客户端发送业务响应的时刻;
所述业务监测标识为:服务器基于业务请求指示的业务的标识与生成业务监测标识的时刻生成的;
所述业务请求响应时长为服务器与业务处理设备处理一次待监测业务的总时长;所述业务发收时长为业务处理设备处理一次待监测业务与消息中间件传输一次业务请求和业务响应的时长;所述业务处理时长为业务处理设备处理一次待监测业务的时长。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
CN202310332695.2A 2023-03-27 2023-03-27 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN116048928B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310332695.2A CN116048928B (zh) 2023-03-27 2023-03-27 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310332695.2A CN116048928B (zh) 2023-03-27 2023-03-27 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116048928A CN116048928A (zh) 2023-05-02
CN116048928B true CN116048928B (zh) 2023-06-20

Family

ID=86131741

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310332695.2A Active CN116048928B (zh) 2023-03-27 2023-03-27 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116048928B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108415811A (zh) * 2018-03-23 2018-08-17 广发证券股份有限公司 一种监测业务逻辑的方法及装置
CN110888783A (zh) * 2019-11-21 2020-03-17 望海康信(北京)科技股份公司 微服务系统的监测方法、装置以及电子设备
CN113364853A (zh) * 2021-06-02 2021-09-07 北京奇艺世纪科技有限公司 一种业务服务系统、业务请求方法及网关设备
CN113434498A (zh) * 2021-05-14 2021-09-24 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 电力系统数据库数据异常监测方法、装置及电子设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150200863A1 (en) * 2012-10-24 2015-07-16 Google Inc. System and method for updating timestamps in log data
CN105553870B (zh) * 2015-12-11 2020-03-17 小米科技有限责任公司 业务请求的分配方法和装置
CN107229555B (zh) * 2017-05-04 2021-07-20 北京星选科技有限公司 标识生成方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108415811A (zh) * 2018-03-23 2018-08-17 广发证券股份有限公司 一种监测业务逻辑的方法及装置
CN110888783A (zh) * 2019-11-21 2020-03-17 望海康信(北京)科技股份公司 微服务系统的监测方法、装置以及电子设备
CN113434498A (zh) * 2021-05-14 2021-09-24 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 电力系统数据库数据异常监测方法、装置及电子设备
CN113364853A (zh) * 2021-06-02 2021-09-07 北京奇艺世纪科技有限公司 一种业务服务系统、业务请求方法及网关设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN116048928A (zh) 2023-05-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10719837B2 (en) Integrated tracking systems, engagement scoring, and third party interfaces for interactive presentations
US10229175B2 (en) High-throughput extract-transform-load (ETL) of program events for subsequent analysis
US9356842B2 (en) Method and system for browser based, non-intrusive measuring of end-user perceived performance of individual third party resource requests
US7958234B2 (en) System and method for monitoring user interaction with web pages
US7401141B2 (en) Method and system for monitoring performance of distributed applications
US8291075B1 (en) Detecting events of interest
US20150170070A1 (en) Method, apparatus, and system for monitoring website
US20130061129A1 (en) Performance monitoring of a media player launched by a web browser
CN110737639A (zh) 审计日志方法、装置、计算机设备及存储介质
US20200366967A1 (en) Method and system for monitoring quality of streaming media
CN112260889B (zh) 一种基于Linux的进程流量监控方法、系统及设备
CN116048928B (zh) 一种业务监测方法、装置、电子设备及存储介质
US11290359B2 (en) Relaying internet census information
US11797366B1 (en) Identifying a root cause of an error
CN108390770B (zh) 一种信息生成方法、装置及服务器
CN114598622B (zh) 数据监控方法及装置、存储介质、计算机设备
US20110282980A1 (en) Dynamic protection of a resource during sudden surges in traffic
CN112671615A (zh) 前端用户操作行为数据的收集方法、系统及存储介质
CN112839096B (zh) 监控函数执行时长的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113794719B (zh) 一种基于Elasticsearch技术网络异常流量分析方法、装置和电子设备
CN113114612B (zh) 分布式系统调用链的确定方法和装置
JP2012194604A (ja) 情報処理装置、メッセージ切分け方法およびメッセージ切分けプログラム
CN116760789A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN117171212A (zh) 一种业务数据的监测告警方法、装置、设备及介质
CN113179191A (zh) 一种网络性能监控方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant