CN116033060B

CN116033060B - 控制来电静音的方法和电子设备

Info

Publication number: CN116033060B
Application number: CN202210908136.7A
Authority: CN
Inventors: 李丹洪
Original assignee: Honor Device Co Ltd
Current assignee: Honor Device Co Ltd
Priority date: 2022-07-29
Filing date: 2022-07-29
Publication date: 2024-04-05
Anticipated expiration: 2042-07-29
Also published as: WO2024021726A9; CN116033060A; WO2024021726A1

Abstract

本申请涉及终端领域，提供了一种控制来电静音的方法和电子设备，该方法应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，包括：检测到第一电子设备来电；响应于来电，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息；若第一动作和第二动作符合预设动作，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息。基于本申请的方案，能够更加便捷的执行来电静音的操作提高用户体验感。

Description

控制来电静音的方法和电子设备

技术领域

本申请涉及终端领域，具体地，涉及一种控制来电静音的方法和电子设备。

背景技术

随着社会科技的发展，智能手环或者智能手表等可穿戴设备在生活中的应用越来越普及，这些可穿戴设备大多具有通话、计时、计步或者健康监测等功能。当可穿戴设备收到来电信息时，若用户想要接通或者挂断来电，则需要在可穿戴设备的屏幕上进行相应触摸操作或者对设备按键进行操作。而在部分场景下，在用户不方便接听电话的场景下，可以通过可穿戴设备控制来电静音。

但是，目前控制来电静音的方法需要可穿戴设备处于固定位置(例如，显示屏朝上)时，用户进行相应的操作；由于执行来电静音时，需要将可穿戴设备放置于固定位置，导致通过可穿戴设备进行来电静音的局限性较大，不利于用户在各种场景中通过可穿戴设备实现来电静音。

因此，如何更加智能化的实现来电静音，使得用户基于更加便捷的操作执行来电静音成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种控制来电静音的方法和电子设备，能够使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作，提高用户体验感。

第一方面，提供一种控制来电静音的方法，应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接，所述第二电子设备为可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：

检测到所述第一电子设备来电；

响应于所述来电，采集所述第二电子设备中加速度传感器的数据和所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据；

基于所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，所述第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，所述第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号，所述第二峰值为与所述用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值，所述第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号；

若所述第一动作和所述第二动作符合预设动作，且所述第一动作的方向和所述第二动作的方向不同，确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，所述第一角度为所述第一动作的角度大小，所述第二角度为所述第二动作的角度大小。

在本申请的实施例中，通过获取第二电子设备(例如，可穿戴设备)中的加速度传感器的数据和第二电子设备中的陀螺仪传感器的数据；基于第二电子设备(例如，可穿戴设备)中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，可以得到与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值和与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值；若第一动作和第二动作符合预设动作，即第一动作的姿态与第二动作的姿态符合预设动作的姿态，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一加速度信号幅值对应的第一时刻与第二加速度信号幅值对应的第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值且第一动作的角度与第二动作的角度大于或者等于第二预设阈值时，可以停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息；即可以对第一电子设备和/或第二电子设备实现来电静音功能；在本申请的实施例中，由于在检测用户的第一动作和第二动作时第二电子设备(例如，可穿戴设备)无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户在执行来电静音的相关操作时无需限制于第二电子设备(例如，可穿戴设备)的屏幕朝上且掌心的固定场景；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

应理解，第二电子设备中的加速度传感器的数据可以表示用户的第一动作与第二动作的加速度幅值；第二电子设备中的陀螺仪传感器的数据可以表示用户的第一动作与第二动作的角度幅值；基于加速度幅值与角速度幅值可以更加准确的判断用户是否在执行静音来电的相关操作，从而对第一电子设备和/或第二电子设备实现部分或者全部静音来电。

应理解，检测到第一电子设备来电可以是指检测到第一电子设备当前是否处于被呼叫状态；例如，第一电子设备中当前是否处于被呼叫且未接听状态。

应理解，本申请的实施例是为了在第一电子设备处于来电的情况下，实现第一电子设备和/或可穿戴设备的来电静音；因此，在第一电子设备具有来电的情况下，可以认为第一电子设备处于来电响铃和/或来电振动的状态；在本申请的实施例中，可以不考虑第一电子设备或者可穿戴设备处于静音状态。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

在一种可能的实现方式中，第一动作和第二动作可以为用户在不同方向的翻转手腕的动作。

在一种可能的实现方式中，预设动作还可以包括抬起手腕与落下手腕、伸出手腕与收回手腕、向前迈出一步、或者向后退回一步等具有用户意图指向性的动作。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且所述第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，且所述第一加速度信号幅值与所述第二加速度信号幅值的比值满足第一范围，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息。

在本申请的实施例中，在两次转动手腕的数据满足时间条件和角度条件的情况下，还可以进一步判断两次转动手腕的数据是否满足幅度比值；在两次转动手腕的幅度比值是否满足第一范围时，执行电子设备和/或可穿戴设备的来电静音；能够在一定程度上有效避免用户转动手腕的误操作，从而提高来电静音的准确性。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述基于所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，包括：

基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，所述数据集合包括所述第一峰值的信息和所述第二峰值的信息。

应理解，寻峰算法是指寻找一组信号中的波峰或者波谷的位置的算法。

在本申请的实施例中，在加速度传感器的数据中可以检测是否存在波峰和波谷，即检测是否存在两次转动手腕的数据；基于陀螺仪传感器的数据可以确定波峰或者波谷与初始角度之间的角度差，以及波峰和波谷之间的角度差，从而确定两次转动手腕时每次转动手腕的角度大小。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

通过神经网络模型对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到所述数据集合，所述神经网络模型用于运行所述寻峰算法。

在本申请的实施例中，可以通过神经网络模型对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据执行寻峰算法；其中，神经网络模型可以包括卷积神经网络；通过神经网络模型执行寻峰算法能够提高寻峰算法的运行效率；从而缩短执行来电静音的等待时长。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据；

基于所述寻峰算法对所述处理后的数据进行处理，得到所述数据集合。

在本申请的实施例中，可以对获取的加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行滤波数据处理是为了对采集的数据进行平滑处理；剔除掉部分噪声数据，从而确保加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据的准确性。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据，包括：

基于均值滤波器对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行所述滤波处理，得到所述处理后的数据。

在本申请的实施例中，可以采用均值滤波器进行滤波处理；由于均值滤波器对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波器对获取的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述用户转动手腕之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

在本申请的实施例中，第一动作的方向与第二动作的方向可以相反；用户在执行第一动作后，可以执行与第一动作方向相反的第二动作，使得用户的操作更加便捷，提高用户体验感。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

所述第一动作的方向为顺时针方向，且所述第二动作的方向为逆时针方向；或者，

所述第一动作的方向为逆时针方向，且所述第二动作的方向为顺时针方向。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一动作为顺时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为逆时针方向的翻转手腕的动作；或者，

所述第一动作为逆时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为顺时针方向的翻转手腕的动作。

在本申请的实施例中，在检测到用户第一次翻转手腕的动作的数据和第二次翻转手腕的动作的数据，在两次翻转手腕的数据满足时间差值且转动角度大于第二预设阈值的情况下，可以同时对第一电子设备和/或可穿戴设备执行来电静音；从而在用户不方便接听电话的情况下，使得用户通过简单操作对电子设备和/或可穿戴设备实现来电静音。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在所述第一动作为顺时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为逆时针方向的翻转手腕的动作的情况下，所述第一峰值为波峰值，所述第二峰值为波谷值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，在所述第一动作为逆时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为顺时针方向的翻转手腕的动作的情况下，所述第一峰值为波谷值，所述第二峰值为波峰值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的全部提示信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的全部提示信息，包括：

停止所述第一电子设备和所述第二电子设备中所述来电的全部提示信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

所述第一电子设备与所述第二电子设备之间无线连接，或者，所述第一电子设备与所述第二电子设备之间蓝牙连接。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，还包括：

显示第一界面；

在所述第一界面中检测到第一操作，所述第一操作为指示开启来电静音的操作。

第二方面，提供一种控制来电静音的方法，应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接，所述第二电子设备为可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：

检测到所述第一电子设备来电；

响应于所述来电，采集所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据；

基于所述陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，所述第一峰值为与用户的第一动作相关的第一陀螺仪信号幅值，所述第一陀螺仪信号幅值为第一时刻的陀螺仪信号，所述第二峰值为与所述用户的第二动作相关的第二陀螺仪信号幅值，所述第二陀螺仪信号幅值为第二时刻的陀螺仪信号；

若所述第一动作和所述第二动作符合预设动作，且所述第一动作的方向和所述第二动作的方向不同，确定所述第一陀螺仪信号幅值与所述第二陀螺仪信号幅值大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息。

在本申请的实施例中，通过获取第二电子设备(例如，可穿戴设备)中的陀螺仪传感器的数据；基于第二电子设备(例如，可穿戴设备)中陀螺仪传感器的数据，可以得到与用户的第一动作相关的第一陀螺仪信号幅值和与用户的第二动作相关的第二陀螺仪信号幅值；若第一动作和第二动作符合预设动作，即第一动作的姿态与第二动作的姿态符合预设动作的姿态，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一陀螺仪信号幅值与第二陀螺仪信号幅值大于或者等于第二预设阈值时，可以停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息；即可以对第一电子设备和/或第二电子设备实现来电静音功能；在本申请的实施例中，由于在检测用户的第一动作和第二动作时第二电子设备(例如，可穿戴设备)无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户在执行来电静音的相关操作时无需限制于第二电子设备(例如，可穿戴设备)的屏幕朝上且掌心的固定场景；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

在一种可能的实现方式中，预设动作还可以包括翻转手腕、抬起手腕与落下手腕、伸出手腕与收回手腕、向前迈出一步、或者向后退回一步等具有用户意图指向性的动作。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

确定所述第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，且所述第一陀螺仪信号幅值与所述第二陀螺仪信号幅值的比值满足第一范围，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述基于所述陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，包括：

基于寻峰算法对所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，所述数据集合包括所述第一峰值的信息和所述第二峰值的信息。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，基于寻峰算法对所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

通过神经网络模型对所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到所述数据集合，所述神经网络模型用于运行所述寻峰算法。

在本申请的实施例中，可以通过神经网络模型对加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据执行寻峰算法；其中，神经网络模型可以包括卷积神经网络；通过神经网络模型执行寻峰算法能够提高寻峰算法的运行效率；从而缩短执行来电静音的等待时长。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述基于寻峰算法对所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

对所述陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据；

在本申请的实施例中，可以对获取的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据进行滤波数据处理是为了对采集的数据进行平滑处理；剔除掉部分噪声数据，从而确保加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据的准确性。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述对所述陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据，包括：

基于均值滤波器对所述陀螺仪传感器的数据进行所述滤波处理，得到所述处理后的数据。

在本申请的实施例中，可以采用均值滤波器进行滤波处理；由于均值滤波器对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波器对获取的陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述用户转动手腕之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一动作为顺时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为逆时针方向的翻转手腕的动作；或者，

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，在所述第一动作为顺时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为逆时针方向的翻转手腕的动作的情况下，所述第一峰值为波峰值，所述第二峰值为波谷值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，在所述第一动作为逆时针方向的翻转手腕的动作，且所述第二动作为顺时针方向的翻转手腕的动作的情况下，所述第一峰值为波谷值，所述第二峰值为波峰值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的全部提示信息，包括：

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，还包括：

显示第一界面；

第三方面，提供了一种电子设备，包括用于执行第一方面或者第一方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法的模块/单元。

第四方面，提供了一种电子设备，包括用于执行第二方面或者第二方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法的模块/单元。

第五方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器与存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

检测到所述第一电子设备来电；

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，所述数据集合包括所述第一峰值的信息和所述第二峰值的信息。

通过神经网络模型对所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到所述数据集合，所述神经网络模型用于运行所述寻峰算法。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述第一动作之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

在预设时间段内采集所述第二电子设备中加速度传感器的数据和所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据，所述预设时间段为所述来电的时间段。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

结合第五方面，在第五方面的某些实现方式中，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

显示第一界面；

第六方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器与存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

检测到所述第一电子设备来电；

基于所述陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，所述第一峰值为与用户的第一动作相关的第一陀螺仪信号幅值，所述第一陀螺仪信号幅值为第一时刻的陀螺仪信号，所述第二峰值为与所述用户的第二动作相关的第二陀螺仪信号幅值，所述第二加速度信号幅值为第二时刻的陀螺仪信号；

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行：

所述基于寻峰算法对所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述第一动作之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

在预设时间段内采集所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据，所述预设时间段为所述来电的时间段。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

结合第六面，在第六方面的某些实现方式中，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

显示第一界面；

第七方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器、存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行第一方面或者第一方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

可选地，该电子设备可以是指第一电子设备或者第二电子设备。

第八方面，提供了一种芯片系统，所述芯片系统应用于电子设备，所述芯片系统包括一个或多个处理器，所述处理器用于调用计算机指令以使得所述电子设备执行第二方面或者第二方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

第九方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第一方面或者第一方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

第十方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第二方面或者第二方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

第十一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第一方面或者第一方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

第十二方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码被电子设备运行时，使得该电子设备执行第二方面或者第二方面中的任意一种实现方式中的控制来电静音的方法。

附图说明

图1是一种适用于本申请的电子设备的硬件系统的示意图；

图2是一种适用于本申请的电子设备与可穿戴设备之间交互的软件系统的示意图；

图3是一种适用于本申请实施例的应用场景的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种控制来电静音的方法的示意性流程图；

图5是本申请实施例提供的一种加速度传感器采集的加速度信号的示意图；

图6是本申请实施例提供的用户的第一动作或者第二动作的方向的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种控制来电静音的方法的示意性流程图；

图8是本申请实施例提供的一种控制来电静音的方法的交互性流程图；

图9是本申请实施例提供的一种控制来电静音的方法的交互性流程图；

图10是本申请实施例提供的一种控制来电静音的方法的交互性流程图；

图11是本申请实施例提供的一种基于陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图；

图12是本申请实施例提供的一种基于陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图；

图13是本申请实施例提供的一种基于陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图；

图14是本申请实施例提供的另一种基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图；

图15是本申请实施例提供的一种基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图；

图16是本申请实施例提供的一种可穿戴设备的图形用户界面的示意图；

图17是本申请实施例提供的另一种可穿戴设备的图形用户界面的示意图；

图18是本申请实施例提供的一种电子设备的图形用户界面的示意图；

图19是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图20是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

在本申请的实施例中，以下术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

为了便于对本申请实施例的理解，首先对本申请实施例中涉及的相关概念进行简要说明。

1、来电静音

来电静音是指终端设备在被呼叫(例如，有新接入电话)时，终端设备从响铃状态变为变到静音状态，并且不挂断电话。

2、加速度传感器

加速度传感器是终端设备中的一种能够测量加速度的器件。

3、陀螺仪传感器

陀螺仪传感器(gyro-sensor)用于测量围绕设备的x，y和z轴的旋转速率。

4、寻峰算法

寻峰算法是指在一组信号中用于寻找波峰或者波谷位置的算法。

图1示出了一种适用于本申请的电子设备的硬件系统。

电子设备100可以是手机、智慧屏、平板电脑、可穿戴电子设备、车载电子设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、投影仪等等，本申请实施例对电子设备100的具体类型不作任何限制。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

需要说明的是，图1所示的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图1所示的部件更多或更少的部件，或者，电子设备100可以包括图1所示的部件中某些部件的组合，或者，电子设备100可以包括图1所示的部件中某些部件的子部件。图1示的部件可以以硬件、软件、或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元。例如，处理器110可以包括以下处理单元中的至少一个：应用处理器(application processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、控制器、视频编解码器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、基带处理器、神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以是集成的器件。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。例如，处理器110可以包括以下接口中的至少一个：内部集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口、内部集成电路音频(inter-integrated circuit sound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse codemodulation，PCM)接口、通用异步接收传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、通用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM接口、USB接口。

示例性地，在本申请的实施例中，处理器110可以用于执行本申请实施例提供的控制来电静音的方法；例如，

检测到第一电子设备来电；响应于来电，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和第二电子设备中陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号，第二峰值为与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值，第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号；若第一动作和第二动作符合预设动作，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息，第一角度为第一动作的角度大小，第二角度为第二动作的角度大小。图1所示的各模块间的连接关系只是示意性说明，并不构成对电子设备100的各模块间的连接关系的限定。可选地，电子设备100的各模块也可以采用上述实施例中多种连接方式的组合。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块150、无线通信模块160、调制解调处理器以及基带处理器等器件实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

电子设备100可以通过GPU、显示屏194以及应用处理器实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194可以用于显示图像或视频。

可选地，显示屏194可以用于显示图像或视频。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light-emitting diode，AMOLED)、柔性发光二极管(flex light-emitting diode，FLED)、迷你发光二极管(mini light-emitting diode，Mini LED)、微型发光二极管(micro light-emitting diode，Micro LED)、微型OLED(Micro OLED)或量子点发光二极管(quantum dotlight emitting diodes，QLED)。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP、摄像头193、视频编解码器、GPU、显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过摄像头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP可以对图像的噪点、亮度和色彩进行算法优化，ISP还可以优化拍摄场景的曝光和色温等参数。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193(也可以称为镜头)用于捕获静态图像或视频。可以通过应用程序指令触发开启，实现拍照功能，如拍摄获取任意场景的图像。摄像头可以包括成像镜头、滤光片、图像传感器等部件。物体发出或反射的光线进入成像镜头，通过滤光片，最终汇聚在图像传感器上。成像镜头主要是用于对拍照视角中的所有物体(也可以称为待拍摄场景、目标场景，也可以理解为用户期待拍摄的场景图像)发出或反射的光汇聚成像；滤光片主要是用于将光线中的多余光波(例如除可见光外的光波，如红外)滤去；图像传感器可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。图像传感器主要是用于对接收到的光信号进行光电转换，转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。

示例性地，数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

示例性地，视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1、MPEG2、MPEG3和MPEG4。

示例性地，陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x轴、y轴和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。例如，当快门被按下时，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航和体感游戏等场景。

示例性地，加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为x轴、y轴和z轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。加速度传感器180E还可以用于识别电子设备100的姿态，作为横竖屏切换和计步器等应用程序的输入参数。

示例性地，距离传感器180F用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，例如在拍摄场景中，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

示例性地，环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

示例性地，指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现解锁、访问应用锁、拍照和接听来电等功能。

示例性地，触摸传感器180K，也称为触控器件。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，触摸屏也称为触控屏。触摸传感器180K用于检测作用于其上或其附近的触摸操作。触摸传感器180K可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，并且与显示屏194设置于不同的位置。

上文详细描述了电子设备100的硬件系统，下面介绍电子设备100的软件系统。

图2是本申请实施例提供的电子设备100与可穿戴设备200之间传输信息的软件系统的示意图。

在一个示例中，如图2所示，系统架构中可以包括电子设备100与可穿戴设备200；其中，电子设备100可以包括应用层310、应用框架层320、硬件抽象层330与传感器算法层340；可穿戴设备200可以包括加速度传感器与蓝牙模块。

可选地，电子设备100还可以包括硬件层；硬件层中还可以包括电子设备中的硬件器件。

示例性地，电子设备中的应用层310可以包括运动健康应用程序或者其他应用程序；其他应用程序包括但不限于：相机应用程序、图库、日历、通话、地图、导航、WLAN、蓝牙、音乐、视频、短信息等应用程序。

示例性地，电子设备中的应用框架层320为应用层的应用程序提供应用程序编程接口(application programming interface，API)和编程框架；应用框架层可以包括一些预定义的函数。

示例性地，电子设备中的硬件抽象层330用于将硬件抽象化。示例性地，硬件抽象层可以包括硬件抽象模块331；其中，硬件抽象模块331可以用于运行占用内存较大，功耗较高的算法；例如，硬件抽象模块331可以用于运行寻峰算法等；可选地，寻峰算法可以参见后续图11中的步骤S906或者图12中的步骤S1006的相关描述。

示例性地，执行来电静音功能可以是指执行本申请实施例提供的控制来电静音的方法的相关算法；同理，通过本申请实施例提供的控制来电静音的方法还可以适用于其他需要静音的场景；例如，闹钟静音场景或者视频来电静音场景等。

可选地，硬件抽象模块331与底层算法模块之间可以实现交互通信；例如，底层算法模块的输出数据可以作为硬件抽象模块331的输入数据，从而实现高功耗算法的优化。

可选地，硬件抽象模块331与底层算法模块可以位于电子设备中相同的硬件中；或者，硬件抽象模块331与底层算法模块可以位于电子设备中不同的硬件中。

示例性地，硬件抽象模块331与底层算法模块可以位于电子设备中的同一个芯片；或者，融合硬件抽象模块331与底层算法模块可以位于电子设备中的不同芯片。

可选地，蓝牙硬件抽象模块可以包括调制解调器硬件抽象(modem HAL)模块；modem HAL模块可以用于对可获取的数据进行调制解调处理。

示例性地，电子设备中的传感器算法层340可以包括运行电子设备中的低功耗的底层算法模块；例如，底层算法模块可以运行占用内存较小，功耗较低的算法；例如，底层算法模块可以包括但不限于：来电静音、静音闹钟、静音视频来电。

可选地，底层算法模块还可以包括接听电话的相关算法。

可选地，传感器算法层340与硬件层之间还可以包括驱动层；驱动层可以用于为不同硬件设备提供驱动。

示例性地，可穿戴设备200可以包括加速度传感器与蓝牙模块；其中，加速度传感器可以用于采集加速度传感器的数据；蓝牙模块可以用于与其他设备之间实现数据传输；例如，可穿戴设备中的蓝牙模块可以与电子设备中的蓝牙硬件抽象模块之间进行数据的传输。

在本申请的实施例中，对于电子设备而言，由于硬件抽象层330中的蓝牙硬件抽象模块无法与硬件抽象层中的其他模块进行数据的传输；因此，在电子设备的应用框架层320中可以包括传输模块，传输模块可以接收蓝牙硬件抽象模块的数据，并将蓝牙硬件抽象模块中的数据发送至智慧传感器融合硬件抽象模块331中；换而言之，通过电子设备中的蓝牙硬件抽象模块与传输模块可以实现电子设备与可穿戴设备之间的数据传输。

可选地，电子设备与可穿戴设备之间也可以通过无线连接，或者，通过其他方式通信连接；本申请对此不作任何限定。

可选地，在本申请的实施例中，在可穿戴设备具有一定的运算能力和存储空间的情况下，电子设备中运行的寻峰算法和/或底层算法也可以在可穿戴设备中运行。

目前，控制来电静音的方法需要可穿戴设备处于固定位置(例如，显示屏朝上)时，用户进行相应的操作；例如，在执行来电静音时需要屏幕朝上且掌心向下执行翻转；但是，对于部分场景中，比如，用户躺在床上或者用户正在开车的途中，屏幕朝上且掌心对于用户而言可能无法便捷操作；因此，由于目前执行来电静音时，需要将可穿戴设备放置于固定位置，导致通过可穿戴设备进行来电静音的局限性较大，不利于用户在各种场景中通过可穿戴设备实现来电静音。

有鉴于此，本申请提供了一种控制来电静音的方法，通过获取第二电子设备(例如，可穿戴设备)中的加速度传感器的数据和第二电子设备中的陀螺仪传感器的数据；基于第二电子设备(例如，可穿戴设备)中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，可以得到与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值和与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值；若第一动作和第二动作符合预设动作，即第一动作的姿态与第二动作的姿态符合预设动作的姿态，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一加速度信号幅值对应的第一时刻与第二加速度信号幅值对应的第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值且第一动作的角度与第二动作的角度大于或者等于第二预设阈值时，可以停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息；即可以对第一电子设备和/或第二电子设备实现来电静音功能；在本申请的实施例中，由于在检测用户的第一动作和第二动作时第二电子设备(例如，可穿戴设备)无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户在执行来电静音的相关操作时无需限制于第二电子设备(例如，可穿戴设备)的屏幕朝上且掌心的固定场景；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

下面结合图3对本申请实施例提供的控制来电静音的方法的应用场景进行举例说明。如图3所示，本申请实施例提供的来电静音的方法可以适用于来电静音场景；例如，用户可以携带可穿戴设备200，用户正处于躺着的状态且电子设备100与用户的距离较远；此时，电子设备处于来电响铃与振动状态；由于用户不方便接电话因此用户可以通过对可穿戴设备200的转动操作，实现来电静音的功能；例如，用户可以通过两次转动手腕实现电子设备和/或可穿戴设备的来电静音功能。

可选地，来电静音功能可以包括以下任意一种：

电子设备停止来电提示信息且未挂断电话、可穿戴设备停止来电提示信息且未挂断电话或者电子设备和可穿戴设备均停止来电提示信息且未挂断电话。

其中，电子设备停止来电提示信息且未挂断电话可以包括：电子设备停止响铃且未挂断电话、电子设备停止振动且未挂断电话、电子设备停止响铃与振动且未挂断电话。

可穿戴设备停止来电提示信息且未挂断电话可以包括：可穿戴设备停止响铃且未挂断电话、可穿戴设备停止振动且未挂断电话、可穿戴设备停止响铃与振动且未挂断电话。

可选地，本申请实施例提供的控制来电静音的方法同样适用于视频来电静音场景，或者，闹钟静音场景等。

下面结合图4至图18对本申请实施例提供的控制来电静音的方法进行详细说明。

图4是本申请实施例提供的控制来电静音的方法的示意性流程图。该方法400可以由图1所示的电子设备或者由图2所示的可穿戴设备200执行；该方法400包括步骤S410至步骤S450，下面分别对步骤S410至步骤S450进行详细的描述。

应理解，本申请实施例提供的来电静音的方法可以应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，第一电子设备与第二电子设备通信连接，第二电子设备为可穿戴设备；其中，第一电子设备可以是指如图1或者图2所示的电子设备100；第二电子设备可以是指如图2所示的可穿戴设备200。

可选地，第一电子设备与第二电子设备之间通信连接包括：所述第一电子设备与所述第二电子设备之间无线连接，或者，所述第一电子设备与所述第二电子设备之间蓝牙连接，或者，第一电子设备与第二电子设备之间通过其他方式通信连接，本申请对此不作任何限定。

可选地，如图4方法400可以在第一电子设备中执行，即方法400可以在如图1或者图2所示的电子设备100中执行。

可选地，在第二电子设备具有一定的存储的空间和运算能力的情况下，如图4所示的方法400可以在第二电子设备中执行，即方法400可以在如图2所示的可穿戴设备200中执行。

步骤S410、检测到所述第一电子设备来电。

可选地，可以是第一电子设备检测到第一电子设备具有来电，或者，可以是第二电子设备检测到第一电子设备具体来电。

示例性地，检测到第一电子设备来电，可以是指检测到第一电子设备当前处于被呼叫状态；例如，第一电子设备中当前处于被呼叫且未接听状态。

步骤S420、响应于来电，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和第二电子设备中陀螺仪传感器的数据。

在一个示例中，在未检测到第一电子设备来电时，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；在检测到第一电子设备来电时，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，并对加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据进行处理；检测在第一电子设备来电的时间段内，第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据中是否包括第一峰值与第二峰值；基于第一峰值的信息与第二峰值的信息确定是否对第一电子设备和/或第二电子设备执行静音来电；即确定是否停止第一电子设备和/或第二电子设备中对第一电子设备的来电的部分或者全部提示信息。

在一个示例中，在未检测到第一电子设备来电时，可以不采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；在检测到第一电子设备来电时，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据。

可选地，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，包括：

在预设时间段内采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，预设时间段为第一电子设备来电的时间段。

在本申请的实施例中，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据可以是指在检测到第一电子设备来电时，在第一电子设备来电的时间段内采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；换而言之，在未检测到第一电子设备的来电时，可以不采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；从而在一定程度上能够避免一直采集第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据导致功耗较大的问题。

步骤S430、基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，第二峰值为与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值。

其中，第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号；第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号。

需要说明的是，加速度传感器中的数据和陀螺仪传感器的数据可以包括第一电子设备来电时段内采集的第二电子设备中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；或者，加速度传感器中的数据和陀螺仪传感器的数据可以包括第一电子设备来电时间段内与未来电时间段采集的第二电子设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；即加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据可以包括与来电不相关的数据。

应理解，第一时刻与第二时刻为不同的时刻。

还应理解，第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，可以是指第一峰值为用户在执行第一动作时，采集的第二电子设备中由于用户的第一动作产生的加速度信号幅值；同理，第二峰值为与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值，可以是指用户在执行第二动作时，采集的第二电子设备中由于用户的第二动作产生的加速度信号幅值。

可选地，基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，包括：

基于寻峰算法对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，数据集合包括第一峰值的信息和第二峰值的信息。

在一种可能的实现方式中，可以基于寻峰算法对加速度传感器的数据进行处理，得到第一峰值与第二峰值的位置信息；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到数据集合。

在一种可能的实现方式中，可以基于寻峰算法对陀螺仪传感器的数据进行处理，得到第一峰值与第二峰值的位置信息；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到数据集合。

在一种可能的实现方式中，可以基于寻峰算法对陀螺仪传感器的数据进和陀螺仪传感器的数据行处理，再对陀螺仪传感器的数据与加速度传感器的数据进行时间对齐，得到第一峰值与第二峰值的位置信息；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到数据集合。

应理解，寻峰算法是指寻找一组信号中的波峰或者波谷的位置的信号。

可选地，寻峰算法可以包括但不限于：比较法、导数法、恒虚警率(ConstantFalse-Alarm Rate，CFAR)算法、对称零面积算法、线性拟合寻峰算法等。

其中，比较法是通过先对数据进行平滑处理，进行最大值比较得出波峰或者波谷的位置；导数法是通过先对数据进行平滑处理；再对数据进行一阶、二阶、三阶求导数据；获取求导数据的平均值，根据平均值设置门限，然后进行峰值筛选；CFAR算法是指设置两个窗函数；进行窗平滑处理得到优化后曲线；求取数据的平均值，根据平均值设置门限，然后进行峰值筛选；对称零面积算法是指通过选择对称零面积简单函数作为变化函数；按照对称零面积设置窗函数；峰的净面积比峰的总面积(峰的净面积和本底面积之和)的标准偏差大若干倍时，确认该峰是一个真峰。线性拟合寻峰算法是指按照最小二乘法得到线性函数系数；根据拟合函数得到拟合曲线；基于拟合曲线计算相应的峰高和峰宽。可选地，具体算法可以参见图11中步骤S906的相关描述，此处不再赘述。

在本申请的实施例中，基于加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据可以检测是否存在波峰和波谷，即检测是否存在第一动作与第二动作(例如，两次翻转手腕)的数据；基于加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据可以确定波峰和波谷的位置信息；基于位置信息可以得到波峰与波谷对应的时间信息，从而确定第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值是否小于或者等于第一预设阈值，且第一动作的角度大小和第二动作的角度大小是否大于或者等于第二预设阈值；在时间差值满足第一预设阈值且角度大小满足第二预设阈值的情况下，对第一电子设备和/或第二电子设备执行来电静音；即停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息。

可选地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息。

可选地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-幅度值大小-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0.5-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-1.5-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-1.4-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷。

示例性地，假设以顺时针方向为正方向，用户第一次转动手腕的方向为逆时针方向，第二次转动手腕的方向为顺时间方向进行举例说明；如图5所示，图5为加速度传感器采集的加速度信号的示意图，该示意图的横坐标可以表示帧的序号，纵坐标可以表示加速度信息的幅度值；通过寻峰算法可以确定A点为第一峰值，第一峰值对应用户第一次转动手腕的加速度信号最大值，曲线460表示第一次转动手腕的加速度信号曲线；B点为第二峰值，第二峰值对应用户第二次转动手腕的加速度信号最大值，曲线470表示第二次转动手腕的加速度信号曲线。

可选地，基于寻峰算法对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

通过神经网络模型对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，神经网络模型用于运行寻峰算法。

在本申请的实施例中，可以通过神经网络模型对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据执行寻峰算法；其中，神经网络模型可以包括卷积神经网络；通过神经网络模型执行寻峰算法能够提高寻峰算法的运行效率；从而缩短第一电子设备和/或第二电子设备执行来电静音的等待时长。

对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据；

基于寻峰算法对处理后的数据进行处理，得到数据集合。

在本申请的实施例中，通过对获取的加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行滤波数据处理可以剔除掉部分噪声数据，从而确保加速度传感器的数据的准确性。

可选地，对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据，包括：

基于均值滤波器对加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行所述滤波处理，得到处理后的数据。

在本申请的实施例中，可以采用均值滤波器进行滤波处理；由于均值滤波器对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波器对获取的加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。

可选地，第一峰值的信息包括第一标识，第一标识为第一峰值对应的数据帧的标识；第二峰值的信息包括第二标识，第二标识为第二峰值对应的数据帧的标识，时间差值为基于第一标识和第二标识得到的时间差值。

示例性地，基于数据帧的标识可以得到第一时刻和第二时刻之间的时间偏差。例如，假设1秒可以采集100帧数据，第一动作的数据对应的数据帧的标识为第20帧，第二动作对应的数据帧的标识为30帧，则第一动作和第二动作之间的时间间隔，即第一时刻和第二时刻之间的时间偏差为(30-20)*(1/100)＝0.1秒。

可选地，在一种可能的实现方式中，数据集合包括初始角度信息，初始角度信息为用户转动手腕之前陀螺仪传感器采集的角度信息；第一峰值的信息包括第一峰值对应的第一陀螺仪数据；第二峰值的信息包括第二峰值对应的第二陀螺仪数据，第一角度为基于第一陀螺仪数据与初始角度信息得到的角度差值，第二角度为基于第二陀螺仪数据与第一陀螺仪数据得到的角度差值。

示例性地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷；则基于数据集合得到的第一次转动手腕的信息为第1帧-flag2-95度，第一次转动手腕的角度信息w1为95度，第一次转动手腕的时间信息可以为第1帧的帧序号；初始角度的信息为第0帧数据对应的角度信息，即初始角度w0为0度。

步骤S440、若第一动作和第二动作符合预设动作，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息。

可选地，第一预设阈值可以为50ms。

可选地，第二预设阈值可以为90度。

可选地，第一范围可以为0.6～0.9。

应理解，上述为对第一预设阈值、第二预设阈值和第一范围的举例说明，本申请对此不作任何限定。

可选地，预设动作还可以包括翻转手腕、抬起手腕与落下手腕、伸出手腕与收回手腕、向前迈出一步、或者向后退回一步等具有用户意图指向性的动作。

可选地，第一动作的方向与第二动作的方向可以相反。

可选地，第一动作可以为顺时针方向翻转手腕的动作，第二动作可以为逆时针方向翻转手腕的动作；或者，第一动作可以为逆时针方向翻转手腕的动作，第二动作可以为顺时针方向翻转手腕的动作。

例如，如图6中的(a)所示为顺时针方向翻转手腕的动作；如图6中的(b)所示为逆时针方向翻转手腕的动。

可选地，第一动作可以为向上抬起手腕的动作，第二动作可以为向下落下手腕的动作；或者，第一动作可以为落下手腕的动作，第二动作可以为抬起手腕的动作。

例如，如图6中的(c)所示为抬起手腕的动作；如图6中的(d)所示为向下落下手腕的动作。

可选地，第一动作可以为向左移动手腕的动作，第二动作可以为向右移动手腕的动作；或者，第一动作可以为向右移动手腕的动作，第二动作可以为向左移动手腕的动作。

例如，如图6中的(e)所示为向左移动手腕的动作；如图6中的(f)所示为向右移动手腕的动作。

可选地，第一动作可以为向左前方移动手腕的动作，第二动作可以为向右前方移动手腕的动作；或者，第一动作可以为向右前方移动手腕的动作，第二动作可以为向左前方移动手腕的动作。

例如，如图6中的(g)所示，从C点至C1点的移动可以是指向左前方的移动；从C点至C2点的移动可以是指向右前方的移动。

可选地，第一动作可以为伸出手腕的动作，第二动作可以为收回手腕的动作。

可选地，第一动作可以为向左前方迈出一步，第二动作可以为退回原位置；或者，第一动作可以为向左前方迈出一步，第二动作可以为向右前方迈出一步。

可选地，第一动作可以为向左后方退回一步，第二动作可以为返回原位置；或者，第一动作可以为向左后方退回一步，第二动作可以为向右后方退回一步。

可选地，第一预设阈值可以为50ms。

可选地，在一种可能的实现方式中，确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且所述第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息，包括：

确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且所述第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，且第一加速度信号幅值与第二加速度信号幅值的比值满足第一范围，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息。

在本申请的实施例中，在第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一动作的角度大小和第二动作的角度大小大于或者等于第二预设阈值的情况下，还可以进一步判断第一动作的幅度与第二动作的幅度之间的比值是否满足第一范围，即确定第一加速度信号幅值与第二加速度信号幅值的幅度值的比值是否满足第一范围；在第一加速度信号幅值与第二加速度信号幅值的幅度值的比值满足第一范围时，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息，即对第一执行电子设备和/或可穿戴设备执行的来电静音；在本申请的实施例中，由于在第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值两次转动的时间差值满足第一预设阈值的情况下，还可以进一步可以对两次第一动作与第二动作的幅度值的比值进行判断；因此，能够在一定程度上有效避免用户转动手腕的误操作，从而提高来电静音的准确性。

可选地，在一种可能的实现方式中，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息，包括：

停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的全部提示信息。

在本申请的实施例中，在对第一电子设备和/或第二电子设备执行静音来电时，可以停止第一电子设备和/或第二电子设备中的全部提示信息，使得第一电子设备和/或第二电子设备不会对用户进行任何提醒，减少来电对用户的影响。

可选地，在一种可能的实现方式中，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的全部提示信息，包括：

停止第一电子设备和第二电子设备中来电的全部提示信息。

在本申请的实施例中，在对第一电子设备和/或第二电子设备执行静音来电时，可以停止第一电子设备和第二电子设备中来电的全部提示信息；从而在用户不方便接听电话的情况下，使得用户通过简单操作对第一电子设备和第二设备实现来电静音。

停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分提示信息。

可选地，在一种可能的实现方式中，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分提示信息，包括：

停止第一电子设备和第二电子设备中来电的部分提示信息。

可选地，提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

可选地，在一种可能的实现方式中，还包括：

显示第一界面；在第一界面中检测到第一操作，所述第一操作为指示开启来电静音的操作。

示例性地，第一界面可以是指电子设备中的设置显示界面；第一操作可以是指开启电子设备的设置界面中的来电静音的操作。例如，第一界面可以如图18中的(c)所示；第一操作可以是如图18中的(d)所示的点击操作。

示例性地，第一界面可以是指可穿戴设备中的设置显示界面；第一操作可以是指开启可穿戴设备的设置界面中的来电静音的操作。例如，第一界面可以如图17中的(g)所示，第一操作可以是如图17中的(h)所示的点击操作。

图7是本申请实施例提供的控制来电静音的方法的示意性流程图。该方法500可以由图1所示的电子设备或者由图2所示的可穿戴设备200执行；该方法500包括步骤S510至步骤S540，下面分别对步骤S510至步骤S540进行详细的描述。

步骤S510、判断是否符合第一场景。

示例性地，第一场景可以是指电子设备的来电响铃和/来电振动的场景。

可选地，第一场景可以是指电子设备的视频通话响铃和/或视频通话振动的场景。

可选地，第一场景可以是指电子设备的闹钟响铃和/或闹钟振动的场景。

应理解，上述描述为对第一场景的举例说明；在第一场景中，电子设备处于响铃和/或振动，通过本申请实施例提供的方法可以实现电子设备的静音功能；静音功能可以是指电子设备停止响铃；或者，静音功能也可以是指电子设备停止响铃与振动；或者，静音功能可以是指电子设备停止振动；在实现电子设备的静音功能后，电子设备不会向用户发出任何提醒；或者对用户进行任何提示。

步骤S520、在符合第一场景的情况下，获取可穿戴设备中运动传感器的数据。

可选地，运动传感器的数据可以包括加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据。

示例性地，在电子设备处于来电响铃的场景；或者，在电子设备处于来电响铃和来电振动的场景中；或者，在电子设备处于来电振动的场景中，可以获取可穿戴设备中加速度传感器采集的数据。

可选地，第一场景还可以为闹钟场景或者视频通过场景；具体描述参见步骤S510，此处不再赘述。

步骤S530、基于可穿戴设备中运动传感器的数据，得到标签值。

示例性地，获取陀螺仪传感器的数据；对陀螺仪传感器的数据进行处理，得到标签值；可选地，对陀螺仪传感器的数据进行处理的具体实现方法可以参见后续图11、图12或者图13所示的相关描述，此处不再赘述。

示例性地，获取加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；对加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据进行处理，得到标签值；可选地，对加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据进行处理的具体实现方法可以参见后续图14与图15的相关描述，此处不再赘述。

步骤S540、基于标签值指示可穿戴设备和/或电子设备执行相应的功能。

示例性地，基于加速度传感器的采集的数据得到的标签值可以为1；或者，基于加速度传感器的采集的数据得到的标签值可以为0；当标签值为1时，该标签值可以用于指示可穿戴设备和/或电子设备执行来电静音功能；当标签值为0时，该标签值可以用于指示可穿戴设备和/或电子设备不执行来电静音功能。

可选地，可以单独控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音功能；或者，可以整体控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音功能。

在一个示例中，可以单独控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音功能；在电子设备来电时，电子设备可以响铃、振动或者响铃和振动；在标签值为1且电子设备为响铃的情况下，可以指示电子设备停止响铃，实现来电静音；或者，在标签值为1且电子设备为振动的情况下，可以指示电子设备停止振动，实现来电静音；或者，在标签值为1且电子设备为响铃和振动的情况下，可以指示电子设备停止响铃和振动，实现来电静音。

可选地，在单独控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音功能时，基于标签值电子设备可以实现来电静音；此时，可穿戴设备可以处于响铃和/或振动中的任意一种状态；本申请对此不作任何限定。

在一个示例中，可以整体控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音功能；在电子设备来电时，电子设备可以响铃、振动或者响铃和振动；可穿戴设备也可以为响铃、振动或者响铃和振动；在标签值为1时，可以使得电子设备和可穿戴设备停止发出任何提示信息。

例如，若电子设备来电时，电子设备处于响铃和振动，可穿戴设备也处于响铃和振动，在标签值为1时，电子设备和可穿戴设备可以均停止响铃和振动，实现来电静音功能。

例如，在电子设备来电时，电子设备和可穿戴设备均为响铃状态，在基于可穿戴设备的加速度传感器的数据得到的标签值为1时，电子设备和可穿戴设备可以均停止响铃且不挂断电话，实现来电静音功能。

例如，在电子设备来电时，电子设备和可穿戴设备均会响铃和振动，在基于可穿戴设备的加速度传感器的数据得到的标签值为1时，电子设备和可穿戴设备均停止响铃和振动且不挂断电话，实现来电静音功能。

例如，在电子设备来电时，电子设备会响铃且可穿戴设备会振动，在基于可穿戴设备的加速度传感器的数据得到的标签值为1时，电子设备可以停止响铃且可穿戴设备可以通知振动并且不挂断电话，实现来电静音功能。

应理解，上述以标签值为1或者标签值为0进行举例说明；本申请对标签值的具体数值大小不作任何限定。

可选地，上述步骤S510至步骤S540是以第一场景为来电场景，对来电静音进行了举例说明；图7所示的方法同样适用于静音视频通话来电，或者静音闹钟等场景；本申请对此不作任何限定。

在本申请的实施例中，在确定电子设备或者可穿戴设备当前状态符合第一场景的情况下，可以基于可穿戴设备中加速度传感器的数据得到标签值；基于标签值可以使得电子设备和/或可穿戴设备执行标签值对应的相应操作。

可选地，图7所示的步骤S510至步骤S540可以是在电子设备中执行的；或者，也可以是指在可穿戴设备中执行的；或者，步骤S510至步骤S540中部分在电子设备中执行且部分在可穿戴设备中执行，下面以来电场景进行举例说明，分别对不同情况分别进行详细描述。

情况一：电子设备可以基于可穿戴设备的运动传感器的数据得到标签值，电子设备确定电子设备和/或可穿戴设备执行标签值对应的功能(例如，是否执行来电静音)。

图8是本申请实施例提供的控制来电静音的方法的交互性流程图。该方法600包括步骤S610至步骤S640，下面分别对步骤S610至步骤S640进行详细的描述。

应理解，图8所示的电子设备可以为如图1或者图2所示的电子设备100；或者，如图4所示的第一电子设备；图8所示的可穿戴设备可以为如图2所示的可穿戴设备200，或者，如图4所示的第二电子设备。

步骤S610、电子设备确定符合第一场景。

示例性地，电子设备确定电子设备的当前状态符合第一场景。

可选地，第一场景可以是指电子设备的视频来电响铃和/或视频来电振动的场景。

应理解，上述描述为对第一场景的举例说明；在第一场景中，电子设备处于响铃和/或振动，通过本申请实施例提供的方法可以实现电子设备的静音功能；静音功能可以是指电子设备停止响铃；或者，静音功能也可以是指电子设备停止响铃与振动；或者，静音功能可以是指电子设备停止振动；在实现电子设备的静音功能后，电子设备不会向用户发出任何提醒；或者对用户进行任何干扰。

步骤S620、电子设备获取可穿戴设备中运动传感器的数据。

示例性地，电子设备可以向可穿戴设备发送数据上报指令；可穿戴设备可以向电子设备发送运动传感器实时采集的数据。

可选地，运动传感器可以包括加速度传感器和/或陀螺仪传感器。

步骤S630、电子设备基于数据得到标签值。

步骤S640、电子设备基于标签值确定电子设备和/或可穿戴设备执行相应的操作。

可选地，电子设备可以基于标签值确定电子设备执行来电静音；或者，电子设备可以基于标签值确定可穿戴设备执行来电静音；或者，电子设备基于标签值确定电子设备和可穿戴设备均执行来电静音。

可选地，具体实现方式可以参见图4或者图7所示的相关描述，此处不再赘述。

在本申请的实施例中，电子设备在确定电子设备符合第一场景的情况下，电子设备可以获取可穿戴设备中加速度传感器的数据；基于加速度传感器的数据得到标签值；基于标签值确定对电子设备和/或可穿戴设备是否执行相应的操作。

情况二：电子设备可以基于可穿戴设备的运动传感器的数据得到标签值，电子设备执行标签值对应的功能；电子设备可以向可穿戴设备发送标签值，可穿戴设备基于标签值确定是否执行标签值对应的功能(例如，是否执行来电静音)。

图9是本申请实施例提供的控制来电静音的方法的交互性流程图。该方法700包括步骤S710至步骤S760，下面分别对步骤S710至步骤S760进行详细的描述。

应理解，图9所示的电子设备可以为如图1或者图2所示的电子设备100；或者，如图4所示的第一电子设备；图8所示的可穿戴设备可以为如图2所示的可穿戴设备200，或者，如图4所示的第二电子设备。

步骤S710、电子设备确定符合第一场景。

步骤S720、电子设备获取可穿戴设备中运动传感器的数据。

步骤S730、电子设备基于数据得到标签值。

步骤S740、电子设备执行标签值对应的操作。

可选地，以来电场景为例，电子设备可以基于标签值可以执行来电静音；或者，电子设备基于标签值可以执行来电未静音。

步骤S750、电子设备向可穿戴设备发送标签值。

可选地，步骤S740与步骤S750可以是同时执行的；或者，也可以是先执行步骤S750，再执行步骤S740；本申请对此不作任何限定。

步骤S760、可穿戴设备基于标签值确定是否执行相应的操作。

在本申请的实施例中，电子设备在确定电子设备符合第一场景的情况下，电子设备可以获取可穿戴设备中加速度传感器的数据；基于加速度传感器的数据得到标签值；电子设备可以基于标签值执行相应的操作，并向可穿戴设备发送标签值；可穿戴设备可以基于标签值确定是否执行相应的操作。

情况三：可穿戴设备可以基于运动传感器中的数据得到标签值，可穿戴设备基于标签值执行标签值对应的功能；可穿戴电子设备向电子设备发送标签值，电子设备基于标签值确定是否执行相应的操作(例如，是否执行来电静音)。

图10是本申请实施例提供的控制来电静音的方法的交互性流程图。该方法800包括步骤S810至步骤S860，下面分别对步骤S810至步骤S860进行详细的描述。

应理解，图10所示的电子设备可以为如图1或者图2所示的电子设备100；或者，如图4所示的第一电子设备；图8所示的可穿戴设备可以为如图2所示的可穿戴设备200，或者，如图4所示的第二电子设备。

步骤S810、可穿戴设备确定符合第一场景。

示例性地，可穿戴设备可以确定电子设备的当前状态符合第一场景。

可选地，在一种可能的实现方式中，步骤S810可以是指可穿戴设备可以确定可穿戴设备的当前状态符合第一场景。

步骤S820、可穿戴设备获取运动传感器的数据。

步骤S830、可穿戴设备基于数据得到标签值。

步骤S840、可穿戴设备执行标签值对应的操作。

可选地，以来电场景为例，可穿戴设备可以基于标签值可以执行来电静音；或者，可穿戴设备基于标签值可以执行来电未静音。

步骤S850、可穿戴设备向电子设备发送标签值。

可选地，步骤S840与步骤S850可以是同时执行的；或者，也可以是先执行步骤S850，再执行步骤S840；本申请对此不作任何限定。

步骤S860、可穿戴设备基于标签值确定是否执行相应的操作。

可选地，在图10中所示的方法800中，对于步骤S840至步骤S860而言，可以执行步骤S840至步骤S860中的部分或者全部；例如，可以执行步骤S840至步骤S860，或者，执行步骤S840与步骤S840，或者，执行步骤S850与步骤S860，或者只执行步骤S840。

在本申请的实施例中，可穿戴设备在确定电子设备符合第一场景的情况下，可穿戴设备可以获取可穿戴设备中加速度传感器的数据；基于加速度传感器的数据得到标签值；可穿戴设备可以基于标签值执行相应的操作，并向电子设备发送标签值；电子设备可以基于标签值确定是否执行相应的操作。

下面结合图11至图15对基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据，或者，基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据和加速度传感器的数据得到标签值的算法进行详细描述。

应理解，在图11至图15所示的实施例中，以用户的第一动作为第一次转动手腕，用户的第二动作为第二次转动手腕为例进行举例描述；转动手腕可以是指翻转手腕，在本申请的实施例中转动手腕与翻转手腕可以表示相同含义。

可选地，第一动作可以为向上抬起手腕的动作，第二动作可以为向下落下手腕的动作；或者，第一动作可以为落下手腕的动作，第二动作可以为抬起手腕的动作；或者，第一动作可以为向左移动手腕的动作，第二动作可以为向右移动手腕的动作；或者，第一动作可以为向右移动手腕的动作，第二动作可以为向左移动手腕的动作；或者，第一动作可以为向左前方移动手腕的动作，第二动作可以为向右前方移动手腕的动作；或者，第一动作可以为向右前方移动手腕的动作，第二动作可以为向左前方移动手腕的动作；或者，第一动作可以为伸出手腕的动作，第二动作可以为收回手腕的动作；或者，第一动作可以为向左前方迈出一步，第二动作可以为退回原位置；或者，第一动作可以为向左前方迈出一步，第二动作可以为向右前方迈出一步；或者，第一动作可以为向左后方退回一步，第二动作可以为返回原位置；或者，第一动作可以为向左后方退回一步，第二动作可以为向右后方退回一步。

图11是本申请实施例提供的基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图。该方法900包括步骤S901至步骤S914，下面分别对步骤S901至步骤S914进行详细的描述。

步骤S901、对数据进行初始化处理。

示例性地，对数据进行初始化可以是清空电子设备中的缓存数据；或者，对数据进行初始化可以是指清空加速度传感器中的数据。

步骤S902、获取陀螺仪传感器的数据。

步骤S903、判断采集的数据是否满足采集时长；若满足采集时长，则执行步骤S904；若不满足采集时长，则返回执行步骤S905。

应理解，在获取陀螺仪传感器的数据时，确保满足采集时长是为了获取一段时间内的加速度传感器的数据，从而避免由于采集时间过短无法获取用户多次转动手腕的数据；通过采集一段时间内的陀螺仪传感器的数据，有利于提高输出标签值的准确性。

步骤S904、对数据进行滤波处理，得到处理后的数据。

应理解，对数据进行滤波数据处理是为了对采集的数据进行平滑处理；剔除掉部分噪声数据，从而确保加速度传感器数据的准确性。

示例性地，可以采用均值滤波算法进行滤波处理。

应理解，由于均值滤波器对非周期运动和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波器对获取的陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。

步骤S905、持续采集数据。

示例性地，持续采集数据，直至获取陀螺仪传感器的数据的时长大于或者等于采集时长。

步骤S906、通过AI算法对处理后的数据进行处理，得到数据集合。

示例性地，数据集合中包括时间信息(例如，帧数)、波峰的标识或者波谷的标识。

可选地，数据集合中还可以包括幅度值。

可选地，通过AI寻峰算法识别到陀螺仪传感器的数据中的波峰和波谷，同时记录波峰和波谷的帧的序号(位置)；其中，AI寻峰算法可以是指基于神经网络模型运行寻峰算法。

示例性地，寻峰算法是指寻找一组信号中的波峰或者波谷的位置的算法。

其中，比较法是通过先对数据进行平滑处理，进行最大值比较得出波峰或者波谷的位置；导数法是通过先对数据进行平滑处理；再对数据进行一阶、二阶、三阶求导数据；获取求导数据的平均值，根据平均值设置门限，然后进行峰值筛选；CFAR算法是指设置两个窗函数；进行窗平滑处理得到优化后曲线；求取数据的平均值，根据平均值设置门限，然后进行峰值筛选；对称零面积算法是指通过选择对称零面积简单函数作为变化函数；按照对称零面积设置窗函数；峰的净面积比峰的总面积(峰的净面积和本底面积之和)的标准偏差大若干倍时，确认该峰是一个真峰。线性拟合寻峰算法是指按照最小二乘法得到线性函数系数；根据拟合函数得到拟合曲线；基于拟合曲线计算相应的峰高和峰宽。

应理解，上述为对寻峰算法的举例说明；本申请中的寻峰算法可以是指现有技术中的任意一种寻峰算法，本申请对此不作任何限定。

步骤S907、存储数据集合。

示例性地，可以将数据集合存储至缓存数据中；存储的数据集合是为了在后续判断数据集合中是否包括第一次转动手腕的数据与第二次转动手腕的数据；在数据集合中包括两次转动的数据的情况下，进一步判断两次转动的角度信息是否满足要求；即两次转动的角度偏差是否大于或者等于预设角度w。

例如，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷。

应理解，上述是以flag2、flag3、flag4进行举例说明，本申请对波峰、波谷或者非波峰波谷的标签值不做任何显示。

还应理解，帧的序号对应的角度信息是指一帧数据对应的陀螺仪传感器采集的角度值；两帧数据之间的角度信息的差值为用户转动手腕的转动角度的幅度大小。

步骤S908、判断是否检测到第一次转动手腕；若检测到第一次转动手腕，则执行步骤S909；若未检测到第一次转动手腕，则执行步骤S910。

示例性地，可以基于在数据集合中是否检测到波峰或者波谷，从而确定是否检测到第一次转动手腕。

例如，当用户向身体侧方向(例如，逆时针方向)转动一次手腕，则数据集合中可以包括一个波谷；当用户向身体侧反方向(例如，顺时针方向)转动一次手腕，则数据集合中可以包括一个波峰。

步骤S909、获取第一次转动手腕的角度信息w1和初始角度信息w0。

示例性地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷；则基于数据集合得到的第一次转动手腕的信息为第1帧-flag2-95度，第一次转动手腕的角度信息w1为95度；初始角度的信息为第0帧数据对应的角度信息，即初始角度w0为0度。

应理解，初始角度信息w0可以是指用户未转动手腕时获取的角度信息，或者，初始角度信息w0可以是指用户开始转动手腕之间的角度基准值；用户第一次转动手腕的转动角度的幅度大小为在数据集合中第一次检测到的波峰或者波谷的位置对应的角度信息与初始角度信息之间的角度差值。

步骤S910、输出标签值flag＝0。

示例性地，基于陀螺仪传感器的采集的数据得到的标签值可以为0，即flag＝0；当标签值为0时，可以用于指示可穿戴设备和/或电子设备不执行来电静音功能。

步骤S911、判断是否检测到第二次转动手腕；若检测到第二次转动手腕，则执行步骤S912；若未检测到第二次转动手腕，则执行步骤S910。

应理解，判断是否检测到第二次转动手腕可以是指数据集合中是否存在第二个波峰或者波谷数据；例如，若第一次转动手腕对应的数据为波峰的数据，则第二次转动手腕的数据是指波谷的数据；若第一次转动手腕对应的数据为波谷的数据，则第二次转动手腕的数据是指波峰的数据。

还应理解，若用户有目的性的转动手腕，基于两次转动手腕为了实现来电静音的功能；则第一次转动手腕与第二次转动手腕的方向应该是相反的；例如，第一次转动手腕为向身体相反侧(例如，顺时针)转动，则第二次转动手腕可以是指返回手腕至原位置(例如，逆时针)的转动；第一次转动手腕若为向身体侧(例如，顺时针)转动，则第二次转动手腕可以是指返回手腕至原位置(例如，逆时针)的转动。

步骤S912、获取第二次转动手腕的角度信息w2。

示例性地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷；则基于数据集合得到的第二次转动手腕的信息为第3帧-flag3-5度，第二次转动手腕的角度信息w2为5度。

步骤S913、判断是否满足|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W；若|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W，则执行步骤S914；若|w2-w1|<W或者|w1-w0|<W，则执行步骤S910。

其中，W表示预设的角度阈值。可选地，W可以为90度。

应理解，若用户希望基于两次转动手腕实现来电静音，则两次转动手腕中的转动角度的幅度大小应该较大；因此，基于数据集合中的数据获取的第一次转动手腕的角度信息w1、初始角度信息w0与第二次转动手腕的角度信息w2；|w1-w0|可以表示第一次转动手腕的转动角度的幅度值；|w2-w1|可以表示第二次转动手腕的转动角度的幅度值；若第一次转动手腕的转动角度的幅度值或者第二次转动手腕的转动角度的幅度值较小，可能是用户出现的误操作无法准确地体现用户希望通过两次转动手腕实现来电静音的意图指向性；因此，在第一次转动手腕的转动角度的幅度值大于预设角度阈值且第二次转动手腕的转动角度的幅度值大于预设角度阈值的情况下，执行步骤S914输出标签值为flag＝1，使得电子设备和/或可穿戴设备执行来电静音的功能。

在本申请的实施例中基于检测到的两次转动手腕的转动角度的幅度大小从而确定是否执行来电静音操作；由于本申请中的控制来电静音的方法是基于两次手腕转动的转动角度的幅度大小确定的，因此无需使得可穿戴设备处于固定位置(例如，显示屏朝上)，使得用户能够更加便捷的在各种生活场景中实现来电静音的功能，从而提高用户体验。

步骤S914、输出标签值flag＝1。

示例性地，基于陀螺仪传感器的采集的数据得到的标签值可以为1，即flag＝1；当标签值为1时，可以用于指示可穿戴设备和/或电子设备执行来电静音功能。

例如，若电子设备来电时，电子设备处于响铃和振动，可穿戴设备也处于响铃和振动，在标签值为1时，电子设备和可穿戴设备可以均停止响铃和振动，实现来电静音。

例如，在电子设备来电时，电子设备和可穿戴设备均会响铃，在基于可穿戴设备的加速度传感器的数据得到的标签值为1时，电子设备和可穿戴设备均停止响铃且不挂断电话，实现来电静音功能。

可选地，在步骤S914之后可以执行如图7所示的步骤S540；或者，执行如图8所示的步骤S640；或者，执行如图9所示的步骤S740至步骤S760中的部分或者全部；或者，执行如图10所示的步骤S840至步骤S860中的部分或者全部。

可选地，在步骤S901之前可以执行如图7所示的步骤S410与步骤S420；或者，执行如图8所示的步骤S610；或者，执行如图9所示的步骤S710；或者，执行如图10所示的步骤S810。

在本申请的实施例中，通过获取可穿戴设备中的陀螺仪传感器的数据；基于陀螺仪传感器的数据确定用户两次转动手腕的角度大小是否满足预设角度阈值；在确定两次转动手腕的角度大小满足预设角度阈值的情况下，可以对电子设备和/或可穿戴设备实现来电静音功能；由于在本申请的实施例中，在检测用户的操作时可穿戴设备无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户无需在执行来电静音的相关操作时必须将可穿戴设备的屏幕朝上且掌心向下执行转动；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

可选地，在本申请的实施例中，为了进一步提高输出的标签值的准确性；在确定第一次转动手腕的时间信息T1与第二次转动手腕的时间信息T2之间的时间差值小于或者等于T3且两次转动角度大于或者等于预设阈值W的情况下，可以进一步判断第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值的比值；若检测到用户有意图的两次转动手腕，则两次转动手腕的幅度值应该接近；若检测到的两次转动手腕的幅度值的比值较大，则可能是用户的误操作；因此，在两次转动手腕的时间差值小于或者等于T3且两次转动角度大于或者等于预设阈值W的情况下，进一步判断两次转动手腕的幅度值的比值是否满足第一范围(例如，0.6～0.9)，从而能够在一定程度上有效避免用户转动手腕的误操作，提高输出的标签值的准确性。

图12是本申请实施例提供的基于可穿戴设备的加速度传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图。该方法1000包括步骤S1001至步骤S1017，下面分别对步骤S1001至步骤S1017进行详细的描述。

步骤S1001、对数据进行初始化处理。

步骤S1002、获取陀螺仪传感器的数据。

步骤S1003、判断是否满足采集时长；若满足采集时长，则执行步骤S1004；若不满足采集时长，则执行步骤S1005。

步骤S1004、对数据进行滤波处理，得到处理后的数据。

步骤S1005、持续采集数据。

步骤S1006、通过AI算法对处理后的数据进行处理，得到数据集合。

步骤S1007、存储数据集合。

步骤S1008、判断是否检测到第一次转动手腕；若检测到第一次转动手腕，则执行步骤S1009；若未检测到第一次转动手腕，则执行步骤S1010。

步骤S1009、获取第一次转动手腕的角度信息w1和初始角度信息w0。

步骤S1010、输出标签值flag＝0。

步骤S1011、判断是否检测到第二次转动手腕；若检测到第二次转动手腕，则执行步骤S1012；若未检测到第二次转动手腕，则执行步骤S1010。

步骤S1012、获取第二次转动手腕的角度信息w2。

步骤S1013、判断是否满足|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W；若|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W，则执行步骤S1014；若|w2-w1|<W或者|w1-w0|<W，则执行步骤S1010。

步骤S1014、获取第一次转动手腕与第二次转动手腕的幅度值。

可选地，数据集合中可以包括时间信息(例如，帧的序号)、波峰或者波谷的标识、角度信息与幅度值大小。

例如，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-标识-角度信息-幅度值；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度-0.2；数据组2可以为第1帧-flag2-95度-1.5；第三组数据可以为第2帧-flag3-5度-1.7；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷；基于数据集合可以看出，数据组2为第一次转动手腕的信息，数据组3为第二次转动手腕的信息，因此，第一次转动手腕的幅度值为1.5；第二次转动手腕的幅度值为1.7。应理解，上述为对数据集合的举例描述，本申请对数据集合中的具体信息的数值不作任何限定。

步骤S1015、计算两次转动手腕的幅度值的比值。

示例性地，若检测到的第一次转动手腕的幅度值为1.5，第二次转动手腕的幅度值为1.7；则第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值的比值为1.5/1.7＝0.88。

步骤S1016、判断比值是否满足第一范围；若两次转动手腕的幅度值的比值满足第一范围，则执行步骤S1017；若两次转动手腕的幅度值的比值不满足第一范围，则执行步骤S1010。

可选地，第一范围可以为0.6～0.9。

在本申请的实施例中，若基于数据集合检测到用户有意图性的两次转动手腕，则两次转动手腕的转动角度的幅度值应该大于或者等于预设角度阈值W，且两次转动对应的波峰或者波谷的幅度值的比值应该满足第一范围，从而可以实现电子设备和/或可穿戴设备的来电静音。

应理解，通过上述步骤S1013可以判断第一次转动手腕的角度大小和第二次转动手腕的角度大小是否大于或者等于角度阈值W；通常情况下，若为用户有意图性的两次转动手腕，则两次转动手腕的角度应该较大；通过步骤S1016是为了进一步判断两次转动的幅度值的比值；例如，若用户存在转动手腕的误操作，则两次转动手腕的幅度值的比值可能较大；此时，第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值的比值无法满足第一范围的；因此，基于步骤S1016可以有效地避免上述出现用户误操作的情况。

步骤S1017、输出标签值flag＝1。

需要说明的是，图12中与图11相同的部分可以参照图11中的相关描述，此处不再赘述。

可选地，在步骤S1017之后可以执行如图7所示的步骤S540；或者，执行如图8所示的步骤S640；或者，执行如图9所示的步骤S740至步骤S760中的部分或者全部；或者，执行如图10所示的步骤S840至步骤S860中的部分或者全部。

可选地，在步骤S1001之前可以执行如图7所示的步骤S410与步骤S420；或者，执行如图8所示的步骤S610；或者，执行如图9所示的步骤S710；或者，执行如图10所示的步骤S810。

在本申请的实施例中，在确定第一次转动手腕的时间信息T1与第二次转动手腕的时间信息T2之间的时间差值小于或者等于T3且两次转动的角度大于或者等于预设角度阈值W的情况下，可以进一步判断第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值的比值；若检测到的两次转动手腕的幅度值的比值较大，则可能存在用户的误操作；因此，在两次转动手腕的时间差值小于或者等于T3且两次转动的角度大于或者等于预设角度阈值W的情况下，进一步判断两次转动手腕的幅度值的比值是否满足第一范围，能够在一定程度上有效避免用户转动手腕的误操作，从而提高输出的标签值的准确性。

图13是本申请实施例提供的基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图。该方法1100包括步骤S1101至步骤S1111，下面分别对步骤S1101至步骤S1111进行详细的描述。

步骤S1101、获取陀螺仪传感器的多帧数据。

示例性地，可以预设采集时长，获取可穿戴设备(例如，智能手环)中陀螺仪传感器采集的数据。

步骤S1102、对各个单帧数据进行均值滤波处理。

示例性地，假设在预设采集时长中获取10帧数据，则需要对10帧数据中的每帧数据分别进行均值滤波处理。

可选地，可以采用均值滤波算法进行滤波处理。

应理解，均值滤波算法对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波算法对获取的陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。通过对采集的数据进行均值滤波处理，可以实现数据的平滑处理，有效地减少数据中的噪声数据。

在对数据进行均值滤波处理后，可以分别执行角度判定(例如，步骤S1103至步骤S1106)与幅度值判定(步骤S1107至步骤S1110)；从而确定是否执行来电静音；例如，若输出标签值为flag＝0，则不执行来电静音；若输出标签值为flag＝1，则执行来电静音。

步骤S1103、获取预设窗口长度。

示例性地，预设采集时长可以为20帧，预设窗口长度可以为10帧。

在本申请的实施例中，由于用户两次转动手腕在时间上是存在一定的时间差异；通过获取预设窗口的长度是为了后续判断在预设窗口中的加速度传感器的数据中是否存在波峰或者波谷；从而判断预设窗口中的加速度传感器的数据中是否包括用户第一次转动手腕和第二次转动手腕的数据。

步骤S1104、在预设窗口中确定波峰与波谷的位置。

示例性地，可以获取预设窗口中陀螺仪传感器采集的数据；通过AI寻峰算法识别到加速度传感器的数据中的波峰和波谷，同时记录波峰和波谷的帧的序号(位置)。

可选地，若预设窗口中只存在波峰或者只存在波谷，则输出标签值为flag＝0。

步骤S1105、获取波峰与波谷的角度信息。

步骤S1106、判断是否满足|w2-w1|≥W，且|w1-w0|≥W；若|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W，则执行步骤S1107；若|w2-w1|<W或者|w1-w0|<W，则执行步骤S1108。

步骤S1107、获取波峰与波谷的幅度值。

示例性地，幅度值可以表示用户转动手腕的幅度大小。

步骤S1108、输出标签值flag＝0。

步骤S1109、计算幅度值的比值。

步骤S1110、判断比值是否满足第一范围；若比值满足第一范围，则执行步骤S1111；若比值不满足第一范围，则执行步骤S1108。

步骤S1111、输出标签值为flag＝1。

需要说明的是，图13中与图11或者图12相同的部分可以参照图11或者图12中的相关描述，此处不再赘述。

可选地，在步骤S1111之后可以执行如图7所示的步骤S540；或者，执行如图8所示的步骤S640；或者，执行如图9所示的步骤S740至步骤S760中的部分或者全部；或者，执行如图10所示的步骤S840至步骤S860中的部分或者全部。

可选地，在步骤S1301之前可以执行如图7所示的步骤S410与步骤S420；或者，执行如图8所示的步骤S610；或者，执行如图9所示的步骤S710；或者，执行如图10所示的步骤S810。

在本申请的实施例中，在确定第一次转动手腕的角度大小和第二次转动手腕的角度大小大于或者等于预设角度阈值W的情况下，可以进一步判断第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值的比值；若检测到用户有意图的两次转动手腕，则两次转动手腕的幅度值的比值应该接近或者较小；若检测到的两次转动手腕的幅度值的比值较大，则可能存在用户的误操作；因此，在第一次转动手腕的角度大小和第二次转动手腕的角度大小大于或者等于预设角度阈值W的情况下，进一步判断两次转动手腕的幅度值是否满足第一范围，能够在一定程度上有效避免用户转动手腕的误操作，从而提高输出的标签值的准确性。

上述图11至图13为基于可穿戴设备中陀螺仪传感器的数据得到标签值的方法的详细描述；可选地，为了进一步提高输出标签值的准确性，即能够更加准确地判断是否执行来电静音功能，则可以基于可穿戴设备中的陀螺仪传感器的数据和加速度传感器的数据得到标签值；由于基于加速度传感器的数据可以得到用户两次转动手腕的时间间隔信息，若用户通过两次转动手腕希望实现来电静音功能，在基于两次转动手腕的转动角度的幅度值基础上，可以进一步考虑两次转动手腕的时间间隔是否满足预设的时间阈值，从而能够提高标签值的准确性；即能够更加准确地判断用户是否存在执行来电静音的意图。

图14是本申请实施例提供的一种基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据和加速度传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图。该方法1200包括步骤S1201至步骤S1214，下面分别对步骤S1201至步骤S1214进行详细的描述。

步骤S1201、对数据进行初始化处理。

示例性地，对数据进行初始化可以是清空电子设备中的缓存数据；或者，对数据进行初始化可以是指清空陀螺仪传感器和加速度传感器中的数据。

步骤S1202、获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据。

步骤S1203、判断采集的数据是否满足采集时长；若满足采集时长，则执行步骤S1204；若不满足采集时长，则返回执行步骤S1202。

应理解，在获取陀螺仪传感器和加速度传感器的数据时，确保满足采集时长是为了获取一段时间内的陀螺仪传感器的数据，从而避免由于采集时间过短无法获取用户多次转动手腕的数据；通过采集一段时间内的陀螺仪传感器的数据，有利于提高输出标签值的准确性。

步骤S1204、对数据进行滤波处理，得到处理后的数据。

应理解，对数据进行滤波数据处理是为了对采集的数据进行平滑处理；剔除掉部分噪声数据，从而确保加速度传感器的数据的准确性。

示例性地，可以采用均值滤波算法进行滤波处理。

应理解，均值滤波算法对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波算法对获取的加速度传感器和陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。

步骤S1205、持续采集数据。

示例性地，持续采集数据，直至获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据的时长大于或者等于采集时长。

步骤S1206、通过AI算法对处理后的数据进行处理，得到数据集合。

示例性地，通过AI算法对处理后的数据进行处理，可以得到波峰或者波谷的位置的信息；基于波峰或者波谷的位置的信息可以得到数据集合；其中，数据集合中包括可以帧的序号(例如，帧数)、波峰的标识或者波谷的标识与角度信息。

可选地，通过AI寻峰算法识别到加速度传感器的数据中的波峰和波谷，同时记录波峰和波谷的帧的序号(位置)；其中，AI寻峰算法可以是指基于神经网络模型运行寻峰算法。

步骤S1207、存储数据集合。

示例性地，可以将数据集合存储至缓存数据中；存储的数据集合是为了在后续判断数据集合中是否包括第一次转动手腕的数据与第二次转动手腕的数据；在数据集合中包括两次转动的数据的情况下，进一步判断两次转动手腕的时间信息和角度信息是否满足要求；即两次转动手腕的时间间隔是否小于预设时间阈值，且两次转动手腕的角度偏差是否大于或者等于预设角度W。

可选地，基于帧的序号可以得到两次转动手腕的时间间隔信息。例如，假设1秒可以采集100帧数据，第一次转动手腕的数据对应的帧的序号为第20帧，第二次转动手腕对应的帧的序号为30帧，则两次转动手腕的时间间隔为(30-20)*(1/100)＝0.1秒。

步骤S1208、判断是否检测到第一次转动手腕；若检测到第一次转动手腕，则执行步骤S1209；若未检测到第一次转动手腕，则执行步骤S1210。

例如，当用户向身体侧方向(例如，逆时针方向)转动一次手腕，则数据集合中包括一个波谷的数据；当用户向身体侧反方向(例如，顺时针方向)转动一次手腕，则数据集合中包括一个波峰的数据。

步骤1209、获取第一次转动手腕的时间信息T1、角度信息w1和初始角度信息w0。

步骤S1210、输出标签值flag＝0。

步骤S1211、判断是否检测到第二次转动手腕；若检测到第二次转动手腕，则执行步骤S1212；若未检测到第二次转动手腕，则执行步骤S1210。

步骤S1212、获取第二次转动手腕的时间信息T2和角度信息w2。

示例性地，数据集合中可以包括多组数据，每组数据中包括帧的序号-波峰或者波谷的标识-角度信息；例如，数据集合可以包括数据组1、数据组2、数据组3等；其中，数据组1可以为第0帧-flag4-0度；数据组2可以为第2帧-flag2-95度；第三组数据可以为第3帧-flag3-5度；其中，flag2可以表示波峰；flag3可以表波谷；flag4可以表示非波峰、波谷；则基于数据集合得到的第二次转动手腕的信息为第3帧-flag3-5度，得到第二次转动手腕的时间信息为第3帧的帧序号，第二次转动手腕的角度信息w2为5度。

步骤S1213、判断是否满足T1-T2≤T3，且|w2-w1|≥，且|w1-w0|≥W；若T1-T2≤T3，且|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W，则执行步骤S1214；若T1-T2>T3，或者|w2-w1|<W或者|w1-w0|<W，则执行步骤S1210。

其中，T3可以表示预设的时间阈值；W为表示预设的角度阈值。可选地，W可以为80度。可选地，T3可以为50ms。

应理解，若用户希望基于两次转动手腕实现来电静音，则两次转动的时间间隔通常较短；因此，基于数据集合中的数据获取的第一次转动手腕的时间信息T1与第二次转动手腕的时间信息T2可以得到两次转动手腕的时间差值；若第一次转动手腕的时间信息T1与第二次转动手腕时间信息T2之间的时间差较大，则无法准确地体现用户希望通过两次转动手腕实现来电静音的意图；因此，在本申请的实施例中，可以基于两次转动手腕的时间间隔判断是否执行来电静音操作。

还应理解，若用户希望基于两次转动手腕实现来电静音，则两次转动手腕中的转动角度的幅度大小应该较大；因此，基于数据集合中的数据获取的第一次转动手腕的角度信息w1、初始角度信息w0与第二次转动手腕的角度信息w2；|w1-w0|表示第一次转动手腕的转动角度的幅度值；|w2-w1|表示第二次转动手腕的转动角度的幅度值；若第一次转动手腕的转动角度的幅度值或者第二次转动手腕的转动角度的幅度值较小，可能是用户出现的误操作无法准确地体现用户希望通过两次转动手腕实现来电静音的意图指向性；因此，在第一次转动手腕的转动角度的幅度值大于预设角度阈值且第二次转动手腕的转动角度的幅度值大于预设角度阈值的情况下，执行步骤S914输出标签值为flag＝1，使得电子设备和/或可穿戴设备执行来电静音的功能。

在本申请的实施例中基于检测到的两次转动手腕的时间间隔和两次转动手腕的转动角度的幅度大小从而确定是否执行来电静音操作；由于本申请中的控制来电静音的方法是基于两次手腕转动的时间间隔和转动角度的幅度大小确定的，因此无需使得可穿戴设备处于固定位置(例如，显示屏朝上)，使得用户能够更加便捷的在各种生活场景中实现来电静音的功能，从而提高用户体验。

步骤S1214、输出标签值flag＝1。

示例性地，基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到的标签值可以为1，即flag＝1；当标签值为1时，可以用于指示可穿戴设备和/或电子设备执行来电静音功能。

可选地，在步骤S1214之后可以执行如图7所示的步骤S540；或者，执行如图8所示的步骤S640；或者，执行如图9所示的步骤S740至步骤S760中的部分或者全部；或者，执行如图10所示的步骤S840至步骤S860中的部分或者全部。

可选地，在步骤S1201之前可以执行如图7所示的步骤S410与步骤S420；或者，执行如图8所示的步骤S610；或者，执行如图9所示的步骤S710；或者，执行如图10所示的步骤S810。

在本申请的实施例中，通过获取可穿戴设备中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据确定用户两次转动手腕的数据是否满足时间条件与角度条件；在确定两次转动手腕的数据满足时间条件和角度条件的情况下，可以实现电子设备和/或可穿戴设备来电静音功能；由于在本申请的实施例中，在检测用户的操作时可穿戴设备无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户无需在执行来电静音的相关操作时必须将可穿戴设备的屏幕朝上且掌心向下执行转动；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

图15是本申请实施例提供的一种基于可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据和加速度传感器的数据得到标签值的方法的示意性流程图。该方法1300包括步骤S1301至步骤S1311，下面分别对步骤S1301至步骤S1311进行详细的描述。

步骤S1301、获取加速度传感器和陀螺仪传感器的多帧数据。

示例性地，可以预设采集时长，获取可穿戴设备(例如，智能手环)中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据。

步骤S1302、对各个单帧数据进行均值滤波处理。

可选地，可以采用均值滤波算法进行滤波处理。

应理解，均值滤波算法对具有非周期运动的运动状态和周期运动的运动状态具有良好的抗噪性能；因此，通过采用均值滤波算法对获取的加速度传感器和陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，可以有效地减少数据中的噪声数据。通过对采集的数据进行均值滤波处理，可以实现数据的平滑处理，有效地减少数据中的噪声数据。

在对数据进行均值滤波处理后，可以分别执行时间和角度判定(例如，步骤S1303至步骤S1306)与幅度值判定(步骤S1307至步骤S1310)；从而确定是否执行来电静音；例如，若输出标签值为flag＝0，则不执行来电静音；若输出标签值为flag＝1，则执行来电静音。

步骤S1303、获取预设窗口长度。

在本申请的实施例中，由于用户两次转动手腕在时间中是存在一定的时间差异；通过获取预设窗口的长度是为了后续判断在预设窗口中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据中是否存在波峰或者波谷；从而判断预设窗口中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据中是否包括用户第一次转动手腕和第二次转动手腕的数据。

步骤S1304、在预设窗口中确定波峰与波谷的位置。

示例性地，可以获取预设窗口中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；通过AI寻峰算法识别到加速度传感器的数据中的波峰和波谷，同时记录波峰和波谷的帧的序号(位置)。

步骤S1305、获取波峰与波谷的时间信息和角度信息。

步骤S1306、判断是否满足T2-T1≤T3，且|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W；若T2-T1≤T3，且|w2-w1|≥W且|w1-w0|≥W，则执行步骤S1307；若T2-T1>T3，或者|w2-w1|<W，或者|w1-w0|<W，则执行步骤S1308。

步骤S1307、获取波峰与波谷的幅度值。

示例性地，幅度值可以表示用户转动手腕的幅度大小。例如，通过加速度传感器采集的数据可以得到用户转动手腕的转动幅度的大小。

步骤S1308、输出标签值flag＝0。

步骤S1309、计算幅度值的比值。

步骤S1310、判断比值是否满足第一范围；若比值满足第一范围，则执行步骤S1311；若比值不满足第一范围，则执行步骤S1308。

步骤S1311、输出标签值为flag＝1。

需要说明的是，图15中与图12中相同的部分可以参照图12中的相关描述，此处不再赘述。

可选地，在步骤S1311之后可以执行如图7所示的步骤S540；或者，执行如图8所示的步骤S640；或者，执行如图9所示的步骤S740至步骤S760中的部分或者全部；或者，执行如图10所示的步骤S840至步骤S860中的部分或者全部。

在本申请的实施例中，通过获取可穿戴设备中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据确定用户两次转动手腕的数据是否满足时间条件与角度条件；在确定两次转动手腕的数据满足时间条件和角度条件的情况下，可以进一步判断第一次转动手腕的幅度值与第二次转动手腕的幅度值之间的比值；在比值满足第一范围的情况下可以实现电子设备和/或可穿戴设备来电静音功能；由于在本申请的实施例中，在检测用户的操作时可穿戴设备无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户无需在执行来电静音的相关操作时必须将可穿戴设备的屏幕朝上且掌心向下执行转动；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

下面结合图16至图18对可穿戴设备中的来电静音的操作指示界面和电子设备中开启来电静音的界面示意图进行举例描述。

图16是本申请实施例提供的可穿戴设备中开启来电静音的界面示意图。如图16中的(a)所示，可穿戴设备的桌面1401中可以包括设置应用程序的控件1402；可穿戴设备检测到对设置应用程序的控件1402的点击操作，如图16中的(b)所示；在可穿戴设备检测到对设置应用程序的控件1402的操作之后，显示设置显示界面1403；设置显示界面1403中包括辅助功能的控件1404，如图16中的(c)所示；检测到对辅助功能的控件的点击操作，如图16中的(d)所示；在可穿戴设备检测到对辅助功能的控件1404的点击操作之后，显示辅助功能的显示界面1405；辅助功能的显示界面1405中包括手势的控件1406，如图16中的(e)所示；可穿戴设备检测到对手势的控件的点击操作，如图16中的(f)所示；在可穿戴设备检测到对手势的控件1406的点击操作之后，显示手势指导的显示界面1407；手势指导的显示界面1407中包括转动两次手腕来电静音的控件1408，如图16中的(g)所示；可穿戴设备检测到对转动两次手腕来电静音的控件的点击操作，如图16中的(h)所示；在可穿戴设备检测到对转动两次手腕来电静音的控件的点击操作之后，显示来电静音的设置显示界面1409；来电静音的设置显示界面1409中包括开启来电静音的控件1410与关闭来电静音的控件1411，如图16中的(i)所示；如图16中的(j)所示，可穿戴设备检测到对开启来电静音的控件的点击操作，则开启可穿戴设备的来电静音的功能，即执行本申请实施例提供的控制来电静音的方法。

可选地，图16是以开启来电静音场景进行举例描述；本申请提供的实施例还可以使用于静音闹钟、静音视频来电等。

图17是本申请实施例提供的可穿戴设备的来电静音的指导显示界面的示意图。

例如，如图17中的(a)所示，可穿戴设备的来电静音的指导显示界面1501中显示来电静音的提示信息“向外/向内翻转然后立即返回”；在用户携带可穿戴设备执行相应操作之后，若可穿戴设备当前连接电子设备且电子设备中处于来电状态；例如，如图17中的(b)显示的来电呼叫显示界面1502，在检测到用户执行向外/向内翻转然后立即返回后，则执行来电静音的功能。

可选地，来电静音功能可以包括以下任意一种：

图18为本申请实施例提供的一种电子设备中开启来电静音的界面示意图。

示例性地，如图18所示，图18中的(a)所示的图形用户界面(graphical userinterface，GUI)为电子设备的桌面1610；电子设备检测到用户点击桌面1610上的设置应用程序的控件1620的操作，如图18中的(b)所示；当电子设备检测到用户点击桌面1610上的设置应用程序的控件1620之后，可以显示如图18中的(c)所示的另一GUI；图18中的(c)所示的GUI可以是设置应用程序的显示界面，在该显示界面中可以包括无线网络、蓝牙、电池或者来电静音等控件；例如，包括来电静音的控件1630，如图18中的(c)所示；电子设备检测到对来电静音的控件的点击操作，如图18中的(d)所示；在电子设备在检测到对来电静音的控件1630的操作之后，显示来电静音的显示界面；在来电静音的显示界面中可以包括整体静音的控件1640、本设备静音的控件1650与可穿戴设备静音的控件1660，如图18中的(e)所示。

可选地，如图18中的(f)所示，电子设备检测到对整体静音的控件的点击操作；则可以整体控制电子设备和可穿戴设备执行来电静音的功能。

例如，在电子设备来电时，电子设备可以响铃、振动或者响铃和振动；可穿戴设备也可以为响铃、振动或者响铃和振动；在输出标签值为1时，可以使得电子设备和可穿戴设备停止发出任何提示信息。例如，若电子设备来电时，电子设备处于响铃和振动，可穿戴设备也处于响铃和振动，则在输出标签值为1时，电子设备和可穿戴设备可以均停止响铃和振动，实现来电静音。

可选地，如图18中的(g)所示，电子设备检测到对本设备静音的控件的点击操作，则可以单独实现电子设备的来电静音功能。

例如，在电子设备来电时，电子设备可以处于响铃、振动或者响铃和振动的状态；在输出标签值为1时，可以使得电子设备停止发出任何提示信息。例如，若电子设备来电时，电子设备处于响铃和振动，则在输出标签值为1时，电子设备可以停止响铃和振动，实现来电静音；此时，在电子设备实现来电静音功能的情况下，可以对可穿戴设备的状态不作任何限定；可穿戴设备可以处于响铃、振动或者响铃和振动的状态。

可选地，如图18中的(h)所示，电子设备检测到对可穿戴设备静音的控件的点击操作，则可以单独实现可穿戴设备的来电静音功能。

例如，在电子设备来电时，可穿戴设备可以处于响铃、振动或者响铃和振动的状态；在输出标签值为1时，可以使得可穿戴设备停止发出任何提示信息。例如，若电子设备来电时可穿戴设备处于响铃和振动，则在输出标签值为1时，可穿戴设备可以停止响铃和振动，实现来电静音；此时，在可穿戴设备实现来电静音功能的情况下，可以对电子设备的状态不作任何限定；电子设备可以处于响铃、振动或者响铃和振动的状态。

可选地，上述是以来电静音场景进行举例说明；本申请实施例提供的方法还适用于静音闹钟的场景或者静音视频来电的场景。

可选地，本申请实施例提供的控制来电静音的方法也可以适用于接听电话的场景；即通过获取可穿戴设备的陀螺仪传感器的数据，或者，陀螺仪传感器和加速度传感器的数据；基于获取的数据输出标签值，标签值可以用于指示电子设备接听电话或者不接听电话。

本申请提供了一种控制来电静音的方法，通过获取可穿戴设备中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据确定用户两次转动手腕的数据是否满足时间条件与角度条件；在确定两次转动手腕的数据满足时间条件和角度条件的情况下，可以实现电子设备和/或可穿戴设备来电静音功能；由于在本申请的实施例中，在检测用户的操作时可穿戴设备无需处于固定位置；换而言之，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够适用于更多场景，用户无需在执行来电静音的相关操作时必须将可穿戴设备的屏幕朝上且掌心向下执行转动；因此，本申请实施例提供的控制来电静音的方法能够更加智能化的实现来电静音，使得用户能够更加便捷的执行来电静音的相关操作；提高用户体验感。

可选地，本申请实施例提供的控制来电静音的方法也可以适用于接听电话的场景；即通过获取可穿戴设备的加速度传感器的数据；基于获取的数据输出标签值，标签值可以用于指示电子设备接听电话或者不接听电话。

应理解，上述举例说明是为了帮助本领域技术人员理解本申请实施例，而非要将本申请实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的上述举例说明，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本申请实施例的范围内。

上文结合图1至图18详细描述了本申请实施例提供的控制来电静音的方法；下面将结合图19至图20详细描述本申请的装置实施例。应理解，本申请实施例中的装置可以执行前述本申请实施例的各种方法，即以下各种产品的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程。

图19是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备1500包括检测模块1510与处理模块1520。

可选地，该电子设备1500可以是指图4所示的第一电子设备。

可选地，在第二电子设备具有一定的存储空间和运算能力的情况下，电子设备1500可以是指如图4所示的第二电子设备。

在一个示例中，电子设备1500可以基于可穿戴设备中的加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据实现电子设备和/或可穿戴设备的来电静音。

其中，检测模块1510用于检测到所述第一电子设备来电；处理模块1520用于响应于所述来电，采集所述第二电子设备中加速度传感器的数据和所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据；基于所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，所述第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，所述第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号，所述第二峰值为与所述用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值，所述第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号；若所述第一动作和所述第二动作符合预设动作，且所述第一动作的方向和所述第二动作的方向不同，确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，所述第一角度为所述第一动作的角度大小，所述第二角度为所述第二动作的角度大小。

可选地，作为一个实施例，所述处理模块1520具体用于：

可选地，作为一个实施例，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

可选地，作为一个实施例，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述第一动作之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

可选地，作为一个实施例，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

可选地，作为一个实施例，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

可选地，作为一个实施例，所述处理模块1520具体用于：

可选地，作为一个实施例，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

可选地，作为一个实施例，所述处理模块1520具体用于：

可选地，作为一个实施例，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

可选地，作为一个实施例，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

可选地，作为一个实施例，所述处理模块1520还用于：

显示第一界面；

需要说明的是，上述电子设备1500以功能模块的形式体现。这里的术语“模块”可以通过软件和/或硬件形式实现，对此不作具体限定。

例如，“模块”可以是实现上述功能的软件程序、硬件电路或二者结合。所述硬件电路可能包括应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。

因此，在本申请的实施例中描述的各示例的单元，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

图20示出了本申请提供的一种电子设备的结构示意图。图20中的虚线表示该单元或该模块为可选的；电子设备1600可以用于实现上述方法实施例中描述的方法。

电子设备1600包括一个或多个处理器1601，该一个或多个处理器1601可支持电子设备1600实现方法实施例中的控制来电静音的方法。处理器1601可以是通用处理器或者专用处理器。例如，处理器1601可以是中央处理器(central processing unit，CPU)、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件，如分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件。

处理器1601可以用于对电子设备1600进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据。电子设备1600还可以包括通信单元1605，用以实现信号的输入(接收)和输出(发送)。

例如，电子设备1600可以是芯片，通信单元1605可以是该芯片的输入和/或输出电路，或者，通信单元1605可以是该芯片的通信接口，该芯片可以作为终端设备或其它电子设备的组成部分。

又例如，电子设备1600可以是终端设备，通信单元1605可以是该终端设备的收发器，或者，通信单元1605可以是该终端设备的收发电路。

电子设备1600中可以包括一个或多个存储器1602，其上存有程序1604，程序1604可被处理器1601运行，生成指令1603，使得处理器1601根据指令1603执行上述方法实施例中描述的控制来电静音的方法。

可选地，存储器1602中还可以存储有数据。

可选地，处理器1601还可以读取存储器1602中存储的数据，该数据可以与程序1604存储在相同的存储地址，该数据也可以与程序1604存储在不同的存储地址。

可选地，处理器1601和存储器1602可以单独设置，也可以集成在一起，例如，集成在终端设备的系统级芯片(system on chip，SOC)上。

示例性地，存储器1602可以用于存储本申请实施例中提供的控制来电静音的方法的相关程序1604，处理器1601可以用于在执行来电静音时调用存储器1602中存储的控制来电静音的方法的相关程序1604，执行本申请实施例的控制来电静音的方法；例如，检测电子设备是否具有来电，电子设备与可穿戴设备通信连接；确定电子设备具有来电；获取可穿戴设备中加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，第一峰值用于指示用户第一次转动手腕的加速度信号幅值，第二峰值用于指示用户第二次转动手腕的加速度信号幅值，用户携带可穿戴设备，第一次转动手腕的方向与第二次转动手腕的方向不同；若第一峰值与第二峰值之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止电子设备和/或可穿戴设备中来电的提示信息，第一角度为第一次转动手腕的角度大小，第二角度为第二次转动手腕的角度大小。

示例性地，存储器1602可以用于存储本申请实施例中提供的控制来电静音的方法的相关程序1604，处理器1601可以用于在执行来电静音时调用存储器1602中存储的控制来电静音的方法的相关程序1604，执行本申请实施例的控制来电静音的方法；例如，检测到第一电子设备来电；响应于来电，采集第二电子设备中加速度传感器的数据和第二电子设备中陀螺仪传感器的数据；基于加速度传感器的数据和陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，第一峰值为与用户的第一动作相关的第一加速度信号幅值，第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号，第二峰值为与用户的第二动作相关的第二加速度信号幅值，第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号；若第一动作和第二动作符合预设动作，且第一动作的方向和第二动作的方向不同，确定第一时刻和第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止第一电子设备和/或第二电子设备中来电的部分或者全部提示信息，第一角度为第一动作的角度大小，第二角度为第二动作的角度大小。

可选地，处理器1602可以用于执行图4至图15中所示实施例的各个步骤/功能。

本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被处理器1601执行时实现本申请中任一方法实施例的控制来电静音的方法。

该计算机程序产品可以存储在存储器1602中，例如是程序1604，程序1604经过预处理、编译、汇编和链接等处理过程最终被转换为能够被处理器1601执行的可执行目标文件。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时实现本申请中任一方法实施例所述的控制来电静音的方法。该计算机程序可以是高级语言程序，也可以是可执行目标程序。

可选地，该计算机可读存储介质例如是存储器1602。存储器1602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1602可以同时包括易失性存储器和非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。

应注意，尽管上述图20所示的电子设备1600仅仅示出了存储器、处理器、通信接口，但是在具体实现过程中，本领域的技术人员应当理解，电子设备1600还可以包括实现正常运行所必须的其他器件。同时，根据具体需要，本领域的技术人员应当理解，上述电子设备1600还可包括实现其他附加功能的硬件器件。此外，本领域的技术人员应当理解，上述电子设备1600也可仅仅包括实现本申请实施例所必须的器件，而不必包括图20中所示的全部器件。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种控制来电静音的方法，应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接，所述第二电子设备为可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：

检测到所述第一电子设备来电；

响应于所述来电，采集所述第二电子设备中加速度传感器的数据和所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据，采集所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据的时长大于或等于采集时长，所述采集时长为能够执行完成用户的第一动作和用户的第二动作的时长；

基于所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据，得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，所述第一峰值为与所述第一动作相关的第一加速度信号幅值，所述第一加速度信号幅值为第一时刻的加速度信号，所述第二峰值为与所述第二动作相关的第二加速度信号幅值，所述第二加速度信号幅值为第二时刻的加速度信号，其中，在执行所述第一动作和所述第二动作时，所述第二电子设备处于第一位姿，所述第一位姿为除了屏幕朝上，且用户掌心向下的位姿；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间差值小于或者等于第一预设阈值，且第一角度与第二角度大于或者等于第二预设阈值，停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据得到第一峰值的信息与第二峰值的信息，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和/或陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于寻峰算法对所述加速度传感器的数据和所述陀螺仪传感器的数据进行处理，得到数据集合，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述加速度传感器的数据和/或所述陀螺仪传感器的数据进行滤波处理，得到处理后的数据，包括：

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一峰值的信息包括第一标识，所述第一标识为所述第一峰值对应的数据帧的标识；所述第二峰值的信息包括第二标识，所述第二标识为所述第二峰值对应的数据帧的标识，所述时间差值为基于所述第一标识和所述第二标识得到的时间差值。

8.如权利要求3至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据集合包括初始角度信息，所述初始角度信息为所述第一动作之前所述陀螺仪传感器采集的角度信息；所述第一峰值的信息包括所述第一峰值对应的第一陀螺仪数据；所述第二峰值的信息包括所述第二峰值对应的第二陀螺仪数据，所述第一角度为基于所述第一陀螺仪数据与所述初始角度信息得到的角度差值，所述第二角度为基于所述第二陀螺仪数据与所述第一陀螺仪数据得到的角度差值。

9.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一动作的方向与所述第二动作的方向相反，包括：

11.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述采集所述第二电子设备中加速度传感器的数据和所述第二电子设备中陀螺仪传感器的数据，包括：

12.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设动作包括翻转手腕的动作。

13.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的部分或者全部提示信息，包括：

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述停止所述第一电子设备和/或所述第二电子设备中所述来电的全部提示信息，包括：

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述提示信息包括响铃提示信息和/或振动提示信息。

16.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备与所述第二电子设备通信连接包括：

17.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

显示第一界面；

18.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器和存储器；

所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述电子设备执行如权利要求1至17中任一项所述的方法。

19.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统应用于电子设备，所述芯片系统包括一个或多个处理器，所述处理器用于调用计算机指令以使得所述电子设备执行如权利要求1至17中任一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储了计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至17中任一项所述的方法。