CN116032639A - 基于隐私计算的消息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于隐私计算的消息推送方法及装置，涉及隐私数据共享领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
Description
技术领域
本申请涉及隐私数据共享领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种基于隐私计算的消息推送方法及装置。
背景技术
近年来，消费者债务违约的情况层出不穷，使得银行等金融机构的不良贷款规模持续增长，这为银行等金融机构带来了很大的风险,在这种环境下，债务催收行业应运而生。在现有催收体系中，催收方只是根据客户的欠款金额、逾期时间进行重复性、广撒网式催收，催收方在催收的过程中只是单一的抓取违约客户在当前金融机构的欠款金额以及资产数据来进行催收，无法集中精力攻坚部分已违约但有资产的客户。
在现有催收体系中，催收方无法知悉逾期客户在其他银行、保险、理财等公司的资产情况，从而无法实现对已产生违约但实际有资产的客户采取差异化催收措施。比如，有些贷款逾期的客户在当前银行下没有资产，但在另外的银行或者其他金融机构有资产，而催收方却无法获知这些资产的具体情况，导致了催收效率较低。为此，业内亟需一种能够在保护用户隐私不被泄露的前提下，实现各金融机构信息互通，予以降低各机构风险。
发明内容
本申请目的在于提供一种基于隐私计算的消息推送方法及装置，实现各银行、理财、保险公司等金融机构的客户资产数据以加密方式进行共享，在保证客户隐私、数据安全和监管合规的前提下，使得多方可以获取客户的资产情况，降低不必要的风险。
为达上述目的，本申请所提供的基于隐私计算的消息推送方法，具体包含：根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路；根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据。
在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路包含：根据所述计算逻辑通过frutta语言在JUGO-IDE中编写计算流程，通过编译器将所述计算流程转换为布尔电路；根据随机生成的密钥对所述布尔电路的每个门进行逐层加密生成混淆电路。
在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：根据所述身份信息生成对应的标签数据，将所述标签数据和所述混淆电路提供至预设的一个或多个参与方进行联合计算，获得对应的目标数据。
在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据还包含：通过cut-and-choose不经意传输协议将所述混淆电路和所述身份信息提供至所述参与方。
在上述基于隐私计算的消息推送方法中，可选的，根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送包含：根据所述分析策略获得比较阈值，根据比较阈值和所述目标数据之间的比较结果进行消息推送。
本申请还提供一种基于隐私计算的消息推送装置，所述装置包含解析模块、计算模块和推送模块；所述解析模块用于根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；所述计算模块用于根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；所述推送模块用于根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请的有益技术效果在于：克服了现有催收体系的不足，为金融机构提供了一种以加密形式共享客户资产数据信息的方法，保证了各方的数据安全。通过隐私计算(多方安全计算路线)，对多个参与方的私有数据(资产信息)进行输入加密，将密态下的数据进行计算，得到结果后将结果解密，并将解密后的数据提供给参与方。各参与方拿到计算完成的客户资产数据后，根据违约客户的资产情况，及时分析风险。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：
图1为本申请一实施例所提供的基于隐私计算的消息推送方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例所提供的目标数据获取流程示意图；
图3为本申请一实施例所提供的混淆电路生成流程示意图；
图4为本申请一实施例所提供的多方安全计算流程示意图；
图5为本申请一实施例所提供的多方安全计算的应用逻辑示意图；
图6为本申请一实施例所提供的不经意传输的逻辑示意图；
图7为本申请一实施例所提供的基于隐私计算的消息推送装置的结构示意图；
图8为本申请一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本申请中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示，本申请所提供的基于隐私计算的消息推送方法，具体包含：
S101根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；
S102根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；
S103根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
在上述实施例中，主要应用多方安全计算将各参与方的信息关联进行联合计算，从而使得各参与方仅能获知用户总共或平均的资产数据，无法确定其他参与方的具体数值，以此在保证用户的隐私前提下，实现了目标数据获取，为后续风险分析提供有效的数据支持；此过程中所采用的多方安全计算属于一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统，通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。
请参考图2所示，在本申请一实施例中，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：
S201根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路；
S202根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据。
其中，请参考图3所示，根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路可包含：
S301根据所述计算逻辑通过frutta语言在JUGO-IDE中编写计算流程，通过编译器将所述计算流程转换为布尔电路；
S302根据随机生成的密钥对所述布尔电路的每个门进行逐层加密生成混淆电路。
其中，布尔电路是数字逻辑电路的数学模型，可以由AND门和XOR门完全表示，也可由其他不同的逻辑门表示，所有计算逻辑都可以表示为布尔电路，其属于直接计算的方式，只是对比特进行AND、OR、NOT的运算。混淆电路(Garbled circuit,GC)是一种密码学协议，遵照这个协议，两个party能在互相不知晓对方数据的情况下计算某一函数，混淆电路要求这一函数能被逻辑电路表示；在实际应用时，上述计算逻辑主要包含以下规则：在数据预处理环节，各参与方提供尽量少的数据输入，并进行尽量多的数据预处理，输入数据可将各类别进行分别统计，例如进行资产统计时可分为用户活期资产余额和其他资产价值等。上述布尔电路构建过程也可遵循尽量简单的计算逻辑，将各参与方的资产进行累加或平均等分析策略；转换方式采用手动或自动编译器Frutta执行。其逻辑可参考图4所示，各参与方即数据合作方A和数据合作方B执行步骤1将数据加密。然后结合其他数据合作方的加密数据执行步骤2密态下数据计算，得到结果后进行步骤3即结果解密并各方共享。
在本申请一实施例中，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：根据所述身份信息生成对应的标签数据，将所述标签数据和所述混淆电路提供至预设的一个或多个参与方进行联合计算，获得对应的目标数据。进一步的，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据还包含：通过cut-and-choose不经意传输协议将所述混淆电路和所述身份信息提供至所述参与方。
具体请参考图5所示，在实际工作中对于数据合作方A存有数据X和数据合作方B存有数据Y在进行多方安全计算时，其流程如下：
1、将函数f即需要计算的目标数据公式转换等价的布尔电路，以便于后续完成混淆电路，电路编译器--使用类C的Frutta语言，在JUGO-IDE中编写计算逻辑，此类方法是通过编译器直接将计算逻辑转换成电路。
2、生成混淆电路GC，加密：发送方选择label(随机密钥)，将电路c进行加密，转换为加密电路c’；编码：将电路的输入函数x，通过加密电路的秘密随机值将x加密为x’；计算：使用加密电路c’、加密输入参数x’进行计算，得到电路的输出C(x)；原理：由姚期智院士提出的Yao协议是多方安全计算中的一个通用的协议构造，该协议中存在两个参与方：计算发起方和计算接收方；首先需要将目标函数f构造成基于布尔电路的混淆电路的形式，这种混淆电路具有如下性质：①每条电路线对应两个密钥：一个对应比特0，一个对应比特1；②如果每条电路线给定一个密钥，就可以茫然地计算整个混淆电路，在不获得其他信息的情况下获得电路的输出值。以或门(OR门)为例，OR门如表1所示，在单个OR门g中，令l1和l2分别表示两条输入线，l3表示输出线，输入线l1随机选择两个密钥
l2和l3对应的密钥分别为
上标0表示对应于比特0，1表示对应比特1，如表2所示。对于表2中的每一行，使用前两列即输入线l1和l2来对后一列输出线l3的密钥进行加密，给定密钥
和
计算公式为
值得说明的是，Enck(m)表示明文m经密钥k加密后的结果。对表2中的记录进行加密操作后，即可得到四个密文，如表3所示。
在为每个电路线选定密钥之后，即可像上述构造OR门的混淆电路一样，逐层构造出每个电路门，最终构造出整个混淆电路GC。
表1
| 输入线l1 | 输入线l2 | 输出线l3 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
表2
表3
3、发送GC和x对应的labe1；
4、运行不经意传输算法，获取和Y相关的Labe1；不经意传输(ObliviousTransfer,OT)被用于构造针对任意功能函数的多方安全计算，不让被查询方知道被查询的内容，即混淆加密查询；
5、解密GC电路得到目标数据；
6、发送结果。
在上述实施例中，不经意传输OT的原理可参考图6所示，不经意传输涉及到两个参与方，这里令A为发送方，B为接收方，在标准的二取一不经意传输中，A输入两个字符串x0和x1，B提供一个索引b∈{0,1}对A提供的数据进行选择，传输完成后，A没有获得输出，且在这个过程中，A无法获知B选择的是哪一个，即A不知道b的值；B获得索引b所对应的字符串xb，并且B对其余的字符串一无所知，即B不知道x1-b。本申请在此应用cut-and-choose不经意传输协议，具体来说，混淆电路的构造方不止构造一份混淆电路，而是构造s份(s为统计学安全参数)，混淆电路计算方随机选择其中一部分电路(称为检测电路)要求打开，以检测这些电路是否正确构造；如果全部检测通过，则以很高的概率说明剩余的混淆电路(称为计算电路)中的大多数是正确构造的。这样，双方像Yao协议一样计算剩余的每个电路，并将计算结果中占大多数的值作为协议输出。Cut-and-choose技术的具体过程如下：
输入：发送方A输入两个字符串x0和x1，接收方B输入j,σ∈{0,1}，其中j是指示比特，用于表明B想要接收A的所有两个输入值，还是只接收其中一个，σ是B的选择比特，用于选择接收A发送的数据。
辅助输入：计算安全参数1n，统计学安全参数s，同态加密方案M＝(Gen,Enc,Dec)和承诺方案Com。
共同输入：承诺对(Coms(x0),Coms(x1))。
协议过程：
步骤1：B随机选择一个密钥对(pk,sk)←Gen(1n)。对i＝1,...,s，B随机选择两个比特bi,1,bi,2，使用其公钥pk计算两对密文：
其中
是由B选择的随机数。
B将公钥pk及两组密文对
和
(记S＝{1,...,s})发送给A。
步骤2：A随机选择一个索引r，将其作为挑战发送给B。记集合S-{r}为I。
步骤3：对所有i∈I，B将随机数
和
发送给A。对i＝r，当j为0时，如果σ＝0，B令b'r,1＝br,1，b'r,2＝1-br,2；如果σ＝1，B令b'r,1＝1-br,1，b'r,2＝br,2。当j为1时，如果σ＝0，B令b'r,1＝br,1，b'r,2＝br,2；如果σ＝1，B令b'r,1＝1-br,1，b'r,2＝1-br,2。然后，B将b'r,1,br',2发送给A。
步骤4：对所有i∈I，利用随机数
A对0和1进行重新加密，以检测
中是否一个是对0的加密，一个是对1的加密。同样地，A验证
中的没对密文也是如此。若是，对i＝r，如果b'r,1＝0，A令
如果b'r,1＝1，A令
同样地，A根据b'r,2的值定义cr,2和c'r,2。然后，A随机选择四个随机数α,α',β,β'，计算两对密文：
(u0＝(cr,1)α·Encpk(x0),u1＝(c'r,1)α′·Encpk(x1))，
(u'0＝(cr,2)β·Encpk(x0),u'1＝(c'r,2)βα′·Encpk(x1))；
并将其发送给B。
步骤5：B执行解密算法Dec，使用密钥sk解密(u0,u1)和(u'0,u′1)，获得相应的明文，记为(v0,v1)和(v'0,v'1)。若检测到A的任何作弊行为，B中止协议执行；否则B获得如下输出：当j为0时，若σ＝0，B输出(v0,v1')；若σ＝1，B输出(v'0,v1)。当j为1时，B输出vσ。
最终计算得到待分析客户的资产情况。
在本申请一实施例中，根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送包含：根据所述分析策略获得比较阈值，根据比较阈值和所述目标数据之间的比较结果进行消息推送。具体的，在实际工作中，可根据需要选择对应的消息推送策略，例如进行催收消息推送时，可在获得上述资产情况后，将客户按资产情况登记到贷后管理系统，有贷后管理系统生成催收任务，并将催收任务下派到相应的催收中心。然后业务部门根据客户的资产情况，准备特定的催收话术进行精准催收，催收方式包括短信、电话、人工、信函等。如进行贷款推荐时，则可根据上述资产情况确定贷款需求，其后判断是否存在对应产品，如有则推送，如无则介绍类似产品予以推送，本领域相关技术人员可根据实际需要选择，本申请在此并不做具体限定。
请参考图7所示，本申请还提供一种基于隐私计算的消息推送装置，所述装置包含解析模块、计算模块和推送模块；所述解析模块用于根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；所述计算模块用于根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；所述推送模块用于根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
本申请的有益技术效果在于：克服了现有催收体系的不足，为金融机构提供了一种以加密形式共享客户资产数据信息的方法，保证了各方的数据安全。通过隐私计算(多方安全计算路线)，对多个参与方的私有数据(资产信息)进行输入加密，将密态下的数据进行计算，得到结果后将结果解密，并将解密后的数据提供给参与方。各参与方拿到计算完成的客户资产数据后，根据违约客户的资产情况，及时分析风险。
本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
如图8所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图8中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图8中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图8所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，所述方法包含：
根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；
根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；
根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
2.根据权利要求1所述的基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：
根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路；
根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据。
3.根据权利要求2所述的基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，根据所述计算逻辑构建布尔电路，根据所述布尔电路加密生成混淆电路包含：
根据所述计算逻辑通过frutta语言在JUGO-IDE中编写计算流程，通过编译器将所述计算流程转换为布尔电路；
根据随机生成的密钥对所述布尔电路的每个门进行逐层加密生成混淆电路。
4.根据权利要求3所述的基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据包含：
根据所述身份信息生成对应的标签数据，将所述标签数据和所述混淆电路提供至预设的一个或多个参与方进行联合计算，获得对应的目标数据。
5.根据权利要求4所述的基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，根据所述混淆电路和所述身份信息与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据还包含：
通过cut-and-choose不经意传输协议将所述混淆电路和所述身份信息提供至所述参与方。
6.根据权利要求1所述的基于隐私计算的消息推送方法，其特征在于，根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送包含：
根据所述分析策略获得比较阈值，根据比较阈值和所述目标数据之间的比较结果进行消息推送。
7.一种基于隐私计算的消息推送装置，其特征在于，所述装置包含解析模块、计算模块和推送模块；
所述解析模块用于根据接收到的消息推送请求解析获得分析策略和身份信息；
所述计算模块用于根据所述分析策略获得对应的计算逻辑，根据所述计算逻辑和所述身份信息通过多方安全计算方法与预设的一个或多个参与方进行联合计算获得对应的目标数据；
所述推送模块用于根据所述目标数据和所述分析策略进行消息推送。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有由计算机执行权利要求1至6任一所述方法的计算机程序。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310025201.6A CN116032639A (zh) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 基于隐私计算的消息推送方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310025201.6A CN116032639A (zh) | 2023-01-09 | 2023-01-09 | 基于隐私计算的消息推送方法及装置 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116431929A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-07-14 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质 |
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2023
- 2023-01-09 CN CN202310025201.6A patent/CN116032639A/zh active Pending
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| CN116431929B (zh) * | 2023-06-12 | 2024-03-01 | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 | 基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质 |
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