CN116030593A - 一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法及系统，涉及智慧管家领域。包括实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据并判断是否触发多个预设处置条件；当触发时发出指令，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析后分别配置各预设处置条件；根据任意一种或多种检测数据分析用户所属群体，根据人体健康数据获取健康用户，利用健康用户的人脸识别数据、环境检测数据和声音识别数据分析用户良好习惯，将用户良好习惯共享给同一用户所属群体。解决了目前市面上智能家居不能深度应用于重点人群的居家健康、人身安全、日常看护与辅助照看的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧管家领域，具体而言，涉及一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法及系统。
背景技术
市面上现有的智能家居技术和产品，需要用户购买他们的产品才能组网使用，而且各家的技术方案都不一样，通常无法实现相互兼容。因此，目前需要一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法及系统，解决智能家居技术和产品之间无法相互兼容，功能不齐全的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其能够解决智能家居技术和产品之间无法相互兼容，功能不齐全的问题。
本发明的另一目的在于提供一种基于人工智能技术的智慧家居与看护系统，其能够解决智能家居技术和产品之间无法相互兼容，功能不齐全的问题。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其包括如下步骤，S1：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；主机根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据上述用户行为设置多个预设处置条件进行判断，其中，判断上述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合上述环境检测数据和上述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；通过上述环境检测数据和上述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过上述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生上述意外突发事件时根据上述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；S2：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各上述预设处置条件；S3：根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据上述人体健康数据获取健康用户，利用上述健康用户的上述人脸识别数据、上述环境检测数据和上述声音识别数据分析用户良好习惯，将上述健康用户的上述用户良好习惯分享给同一上述用户所属群体。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S1中，通过至少一个环境传感器检测周围环境的上述环境检测数据；上述环境检测数据包括火焰、烟雾、电源、二氧化碳、一氧化碳、甲醛、紫外线、热释红外、光线、温湿度、悬浮颗粒物和可燃气体中的任意一项或多项。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S1中，通过使用者佩戴健康手环实时监测使用者的上述人体健康数据；上述人体健康数据包括心率、血压和血氧中的任意一项或多项。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S2中，当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，具体包括当使用者未处于安全状态时联系求助人员、拨打消防电话或报警电话，当使用者未处于健康状态时拨打急救电话。
第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能技术的智慧家居与看护系统，其包括，监测数据模块：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；数据分析模块：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据上述用户行为设置多个预设处置条件进行判断；上述数据分析模块包括安全分析模块和健康分析模块；安全分析模块：判断上述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合上述环境检测数据和上述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；健康分析模块：通过上述环境检测数据和上述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过上述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生上述意外突发事件时根据上述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；指令反馈模块：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各上述预设处置条件；习惯推荐模块：根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据上述人体健康数据获取健康用户，利用上述健康用户的上述人脸识别数据、上述环境检测数据和上述声音识别数据分析用户良好习惯，将上述健康用户的上述用户良好习惯分享给同一上述用户所属群体。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
1、通过实时检测的人脸识别数据、环境检测数据和声音识别数据分析用户行为，根据用户行为设置多个预设处置条件判断周围状况，从而发出特定指令进行应急处理，可以有效预防和保护使用者发生突发意外事件，比如老人、病人或其他群体发生摔倒的情况。
2、通过实时监测人体健康数据，可以对使用者进行生命体征监测，能够在突发意外事件发生时获取使用者的健康状况，并根据预设处置条件发出指令从而及时进行应急处理。
3、可以通过视觉分析算法获取人脸识别数据，配合传感器实时检测环境检测数据，并通过语音识别技术根据人声及环境声音，从而判定危急情况，比如防诈骗和防入室抢劫等，根据需要作出必要的提醒和相应动作，并通过主机的指令进行动作，实现了语音识别与深度交互。
4、通过人像识别技术及语音识别技术，并作出相应指令操作，还可以实现家庭中监视和保护，满足辅助婴儿入睡和睡眠监测等场景。
5、可以通过智能家居监测设备接收实时检测数据，实现家人安全的全面保护，还可以配合各类环境传感器能够保障防触电、防火、防中毒和防意外开门等作用。
6、根据人体健康数据生成的连续时间的健康分析和判断结果，能够为医生提供长期有效的基础数据。
7、主机利用采集过程数据、分析结果和操作指令中的任意一项或多项进行对比得到相同或相似场景下产生的数据，并进行大数据分析，从而配置自动发出指令的预设处置条件，根据用户的习惯和行为进行自我学习，能够提高应急事件处理的准确性。
8、利用实时检测数据分析用户所属人群，从而获取其中优质用户的良好习惯，并将用户良好习惯共享给该用户群体的其他用户，促进了用户的健康生活；
9、综上，本发明解决了智能家居技术和产品之间无法相互兼容，功能不齐全的问题。能够应用于老年人的生活起居和健康监测、婴幼儿童的辅助看护以及单身弱势群体的日常突发事件等等，解决了智能家居不能深度应用于重点人群的居家健康、人身安全、日常看护与辅助照看的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例1基于人工智能技术的智慧家居与看护方法的流程图；
图2为本发明实施例1基于人工智能技术的智慧家居与看护方法的示例图一；
图3为本发明实施例1基于人工智能技术的智慧家居与看护方法的示例图二；
图4为本发明实施例2基于人工智能技术的智慧家居与看护系统的原理图；
图5为本发明实施例3电子设备的原理图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
实施例1
请参阅图1～图3，图1所示为本申请实施例提供的基于人工智能技术的智慧家居与看护方法的流程图。基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其包括如下步骤，S1：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；主机根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据上述用户行为设置多个预设处置条件进行判断，其中，判断上述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合上述环境检测数据和上述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；通过上述环境检测数据和上述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过上述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生上述意外突发事件时根据上述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；S2：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各上述预设处置条件；S3：根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据上述人体健康数据获取健康用户，利用上述健康用户的上述人脸识别数据、上述环境检测数据和上述声音识别数据分析用户良好习惯，将上述健康用户的上述用户良好习惯分享给同一上述用户所属群体。
其中，通过红外摄像头和RBG摄像头可以进行实时监测画面，并利用视觉处理模块统一进行处理，然后通过主机实现本地化存储人脸检测数据，通过控制中心对人脸检测数据进行人脸识别和比对，并且分析画面中使用者所处环境，从而获取人脸识别数据。主机利用WIFI网络接口或GSM网络接口接入不同检测设备比如环境传感器，以及其他主机，从而实现多方共同管理。可选的，通过非红外遥控设备远程操作主机发出指令，主机通过全向拾音与音频输出进行语音提醒预警，并利用显示屏对相关信息进行显示。可选的，还包括设备传感器，从而获取现有设备的检测数据，比如健康手环采集的健康检测数据，并远程启动和监控设备的运行状态。
可选的，主机可以远程控制对应设备启动视频分析、语音识别和环境传感器数据监测功能，根据相应数据结果触发预防或紧急情况处理，并通过系统智能进行处理或用户人为操作进行反馈。当没有触发时，根据是常见场景做出舒适安全的行为推荐，并等候用户远程操作反馈，当有反馈时表明此次事件处理完成。可选的，当视频分析检测到有人在区域内时，根据环境传感器的环境检测数据和预置计划判断当前安全状态。可选的，当触发发生后且系统无法解决时，当无法确定当前安全时，以及当用户操作无反馈时，按照预设信息，通知外部救援，系统按照触发事件的严重程度，将当前模式自动置于异常状态，并做相应诸如紧急联络、报警和求救等动作行为。
根据人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体。比如，根据人体健康数据的一项或多项特征分类得到用户所属群体，比如血压高、患有心脑血管疾病或经常运动的用户群体。根据该用户群体的各个用户的人体健康数据判断是否健康，利用健康用户的人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据分析良好生活习惯，分享给该用户所属群体的其他用户。
根据人脸识别数据实时监测获取一个或多个人脸信息，并判断各人脸是否已被注册授权，当人脸没有被授权时认定为可疑人脸，当可疑时同时通过环境检测数据和声音识别数据判断使用者当前环境是否安全，从而确定当前环境是否安全。当不安全时，根据预设处置条件发出对应指令。可选的，声音识别数据可以根据求救、抢劫和诈骗等关键词进行人声识别，还可以根据摔倒时发出的声音、转账声音、椅子、茶杯和碗破碎等外界声音，判断环境是否安全，从而及时解决人摔倒、诈骗、挟持和抢劫等安全问题。根据预设处置条件发出对应指令包括查询指令和操作指令，可以根据用户行为分析得到实际情况，从而做出联系物业、120报警电话、119消防电话和110急救电话等等操作指令。可选的，当情况不安全时，可以结合手环检测心率等数据，判断使用者是否晕倒或受伤，从而根据健康状况判断是否拨打急救电话。
可选的，将实时检测到的人体健康数据进行存储后，根据当前阶段的人体健康数据的变化分析得到使用者的健康状态，其中可以利用出现频率及每次持续时间的变化对该使用者的行为进行分析，符合使用者长期使用习惯，提高了健康检测的准确性。
根据环境检测数据和人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，此时根据人体健康数据判断当前使用者是否处于健康状态。比如当人脸识别数据检测到的人脸消失或闭眼时，判断使用者是否摔倒或昏迷。同时，利用环境检测数据检测到失火、天然气泄漏等环境不安全因素，从而根据人体健康状况和环境安全情况得到制定的操作指令，以发出指令做出相应措施。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S1中，通过至少一个环境传感器检测周围环境的上述环境检测数据；上述环境检测数据包括火焰、烟雾、电源、二氧化碳、一氧化碳、甲醛、紫外线、热释红外、光线、温湿度、悬浮颗粒物和可燃气体中的任意一项或多项。通过各种传感器检测多项环境检测数据，从而供主机监测并通过操作进行危险预警。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S1中，通过使用者佩戴健康手环实时监测使用者的上述人体健康数据；上述人体健康数据包括心率、血压和血氧中的任意一项或多项。使用者佩戴健康手环进行实时检测获取多项人体健康数据，实现了远程智能监护。
在本发明的一些实施例中，上述步骤S2中，当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，具体包括当使用者未处于安全状态时联系求助人员、拨打消防电话或报警电话，当使用者未处于健康状态时拨打急救电话。
当使用者处于危险状态时触发预设处置条件，从而通过操作指令联系指定的求助人员，比如用户、医护人员或物业人员，或者根据实际事件拨打消防或报警电话求助。同时，当使用者人身健康状态报警时触发预设处置条件，通过操作指令拨打急救电话求助。
可选的，主机接收数据以及发送指令可以通过485总线通信连接实现，主机存储的数据可以通过云端进行存储。如果用户设置允许远程连接，则当发生了触发紧急规则的事件时，平台系统会执行将预警信息发送到预设的主机中去，用作远程监测或监管用。平台系统设有人机交互显示屏，它将重要的数据显示在屏幕上。如果有重要的指令或智能指令被系统生成，它会显示在屏上并等待用户的最终指令反馈。
实施例2
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的基于人工智能技术的智慧家居与看护系统的原理图。基于人工智能技术的智慧家居与看护系统，其包括，监测数据模块：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；数据分析模块：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据上述用户行为设置多个预设处置条件进行判断；上述数据分析模块包括安全分析模块和健康分析模块；安全分析模块：判断上述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合上述环境检测数据和上述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；健康分析模块：通过上述环境检测数据和上述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过上述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生上述意外突发事件时根据上述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；指令反馈模块：当触发任意一个上述预设处置条件时，主机根据上述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各上述预设处置条件；习惯推荐模块：根据上述人脸识别数据、上述环境检测数据、上述声音识别数据和上述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据上述人体健康数据获取健康用户，利用上述健康用户的上述人脸识别数据、上述环境检测数据和上述声音识别数据分析用户良好习惯，将上述健康用户的上述用户良好习惯分享给同一上述用户所属群体。
本申请实施例与实施例1的原理相同，在此不做重复性描述。可以理解，图4所示的结构仅为示意，基于人工智能技术的智慧家居与看护系统还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
实施例3
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例2所提供的基于人工智能技术的智慧家居与看护系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
综上所述，本申请实施例提供的一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法及系统：通过实时检测的人脸识别数据、环境检测数据和声音识别数据分析用户行为，根据用户行为设置多个预设处置条件判断周围状况，从而发出特定指令进行应急处理，可以有效预防和保护使用者发生突发意外事件，比如老人、病人或其他群体发生摔倒的情况。通过实时监测人体健康数据，可以对使用者进行生命体征监测，能够在突发意外事件发生时获取使用者的健康状况，并根据预设处置条件发出指令从而及时进行应急处理。可以通过视觉分析算法获取人脸识别数据，配合传感器实时检测环境检测数据，并通过语音识别技术根据人声及环境声音，从而判定危急情况，比如防诈骗和防入室抢劫等，根据需要作出必要的提醒和相应动作，并通过主机的指令进行动作，实现了语音识别与深度交互。通过人像识别技术及语音识别技术，并作出相应指令操作，还可以实现家庭中监视和保护，满足辅助婴儿入睡和睡眠监测等场景。可以通过智能家居监测设备接收实时检测数据，实现家人安全的全面保护，还可以配合各类环境传感器能够保障防触电、防火、防中毒和防意外开门等作用。根据人体健康数据生成的连续时间的健康分析和判断结果，能够为医生提供长期有效的基础数据。主机利用采集过程数据、分析结果和操作指令中的任意一项或多项进行对比得到相同或相似场景下产生的数据，并进行大数据分析，从而配置自动发出指令的预设处置条件，根据用户的习惯和行为进行自我学习，能够提高应急事件处理的准确性。利用实时检测数据分析用户所属人群，从而获取其中优质用户的良好习惯，并将用户良好习惯共享给该用户群体的其他用户，促进了用户的健康生活；综上，本发明解决了智能家居技术和产品之间无法相互兼容，功能不齐全的问题。能够应用于老年人的生活起居和健康监测、婴幼儿童的辅助看护以及单身弱势群体的日常突发事件等等，解决了智能家居不能深度应用于重点人群的居家健康、人身安全、日常看护与辅助照看的问题。
Claims (5)
1.一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其特征在于，包括如下步骤，
S1：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；
主机根据所述人脸识别数据、所述环境检测数据、所述声音识别数据和所述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据所述用户行为设置多个预设处置条件进行判断，
其中，判断所述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合所述环境检测数据和所述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；通过所述环境检测数据和所述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过所述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生所述意外突发事件时根据所述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；
S2：当触发任意一个预设处置条件时，主机根据所述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各所述预设处置条件；
S3：根据所述人脸识别数据、所述环境检测数据、所述声音识别数据和所述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据所述人体健康数据获取健康用户，利用所述健康用户的所述人脸识别数据、所述环境检测数据和所述声音识别数据分析用户良好习惯，将所述健康用户的所述用户良好习惯分享给同一所述用户所属群体。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其特征在于，步骤S1中，通过至少一个环境传感器检测周围环境的所述环境检测数据；所述环境检测数据包括火焰、烟雾、电源、二氧化碳、一氧化碳、甲醛、紫外线、热释红外、光线、温湿度、悬浮颗粒物和可燃气体中的任意一项或多项。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其特征在于，步骤S1中，通过使用者佩戴健康手环实时监测使用者的所述人体健康数据；所述人体健康数据包括心率、血压和血氧中的任意一项或多项。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智慧家居与看护方法，其特征在于，步骤S2中，当触发任意一个预设处置条件时，主机根据所述用户行为的判断结果发出指令，具体包括当使用者未处于安全状态时联系求助人员、拨打消防电话或报警电话，当使用者未处于健康状态时拨打急救电话。
5.一种基于人工智能技术的智慧家居与看护系统，其特征在于，包括，
监测数据模块：实时检测人脸识别数据、环境检测数据、声音识别数据和人体健康数据，并上传到主机；
数据分析模块：当触发任意一个预设处置条件时，主机根据所述人脸识别数据、所述环境检测数据、所述声音识别数据和所述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户行为，并根据所述用户行为设置多个预设处置条件进行判断；
所述数据分析模块包括安全分析模块和健康分析模块；安全分析模块：判断所述人脸识别数据获取的一个或多个人脸信息是否可疑，当可疑时结合所述环境检测数据和所述声音识别数据判断使用者是否处于安全状态；健康分析模块：通过所述环境检测数据和所述人脸识别数据判断使用者是否发生意外突发事件，通过所述人体健康数据形成连续时间的健康分析表，当发生所述意外突发事件时根据所述健康分析表判断使用者是否处于健康状态；
指令反馈模块：当触发任意一个预设处置条件时，主机根据所述用户行为的判断结果发出指令，接收和分析指令，如果是查询指令则返回查询的内容，如果是操作指令则执行操作；采集相同或相似场景下的生成的数据，进行大数据分析，分别配置自动执行操作的各所述预设处置条件；
习惯推荐模块：根据所述人脸识别数据、所述环境检测数据、所述声音识别数据和所述人体健康数据中的任意一种或多种分析用户所属群体，根据所述人体健康数据获取健康用户，利用所述健康用户的所述人脸识别数据、所述环境检测数据和所述声音识别数据分析用户良好习惯，将所述健康用户的所述用户良好习惯分享给同一所述用户所属群体。
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