CN116029811B - 银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质 - Google Patents

银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质,属于数据处理技术领域,具体包括:包括身份验证模块,信用度评估模块,信用度要求评估模块,验证结果输出模块;其中身份验证模块负责客户以及客户经理的身份进行验证;信用度评估模块负责客户的本次登录的信用度、修正信用度的评估;信用度要求评估模块负责对业务的信用度要求、修正信用度要求的评估;验证结果输出模块负责根据客户的本次登录的信用度、修正信用度、业务的信用度要求、修正信用度要求进行验证结果的输出,从而进一步提升了营销业务办理的效率和可靠性。

Description

银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质。
背景技术
随着信息科学和通信技术的快速发展,为了提升银行的服务效率和用户的体验,智慧银行越来越成为银行发展的趋势,其中营销系统的智慧化是智慧银行的重中之重,营销系统是整个银行中最核心的部分,如何实现营销业务的数字化管理成为亟待解决的技术问题,同时也是提升用户体验的重要问题。
为了实现营销业务的数字化管理,目前往往是采用固定的营销移动终端或者pad的方式进行客户信息的采集和确认,不仅可以有效的实现对营销业务的数字化管理,同时也具有较高的处理效率,但是却存在一下技术问题:
1、没有进行客户和业务的区分,对于比较紧急的业务或者客户的存款以及信用评级均较高的客户,由于营销业务终端过于卡顿或者忘记带营销业务终端,从而有可能导致处理效率较慢,使得营销成功率不高或者导致业务逾期从而对企业的经营生产产生不利的影响。
2、未能基于客户的身份验证方式、移动终端的类型、历史履约情况、存款等实现对本次客户的信用度评分,从而可能会导致验证效率过慢或者验证方式不够安全,从而造成不必要的经济损失。
3、未根据客户的身份验证的准确度、时间实现对客户的身份验证方式的身份验证可信度的修正,身份验证的时间越长,身份验证方式的准确度越差,其身份验证可信度明显较差。
基于上述技术问题,需要设计及一种银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质。
发明内容
本发明的目的是提供一种银行营销业务数字化管理系统、智能设备以及存储介质。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面提供了一种银行营销业务数字化管理方法,包括:
S11基于移动终端对客户的身份进行验证,根据所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值、历史履约情况、存款得到所述客户的本次登录的信用度,其中所述身份验证可信度至少包括身份验证的准确度、身份验证的时间;
S12判断所述信用度是否满足客户所需要办理的业务的信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S13;
S13获取所述业务的办理截止期限,对所述业务的信用度要求进行修正得到修正信用度要求,判断所述客户的信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S14;
S14基于办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,对所述引用度进行修正得到修正信用度,判断所述客户的修正信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S15;
S15所述移动终端根据所述修正信用度以及所述修正信用度要求,输出补充身份验证方式,判断所述补充身份验证方式的验证结果是否为真,若是,则进入步骤S16,若否,则输出身份验证失败,无法进行业务办理。
S16输出身份验证成功,业务办理成功。
通过客户的本次登录的信用度以及业务的信用度要求的构建,从而使得原有的需要依靠固定的营销业务终端导致的处理效率较慢的技术问题得到解决,从而可以实现随时随地以及利用各种移动终端实现营销业务的办理,不仅促进了营销业务办理的效率和成功率,同时也大幅度的提升了用户的体验度。
通过根据业务的办理截止期限,对所述业务的信用度要求进行修正得到修正信用度要求,从而使得比较紧急的业务能够快速的被办理,防止由于办理超期或者逾期导致的其他损失的出现。
通过利用修正信用度以及修正信用度要求,输出身份验证方式,从而进一步提升业务处理的效率和准确性。
进一步的技术方案在于,所述移动终端包括注册移动终端、客户经理移动终端、其他移动终端,其中注册移动终端的类型值为2,客户经理移动终端的类型值为1,其他移动终端的类型值为0.5,所述身份验证可信度包括基础身份验证可信度和补偿项,其中所述基础身份验证可信度根据生物学特征验证、验证码验证、账号密码验证的不同,予以不同的值,其中生物学特征验证的基础身份验证可信度为2,验证码验证为1,账号密码验证为0.5,补偿项根据身份验证的准确率、身份验证的时间确定,其中身份验证的准确率越差、身份验证的时间越长,则补偿项越小。
通过根据移动终端的不同以及身份验证可信度的构建,从而使得信用度的确认变得更加的可靠,同时也具有较高的处理效率,促进了业务的快速开展。
进一步的技术方案在于,构建客户的本次登录的信用度的具体步骤为:
S21基于所述客户的历史履约情况、存款,采用基于层次分析法的基础信用度模型,得到所述客户的基础信用度,其中所述历史履约情况根据客户近五年的履约次数、近五年的履约金额、近五年是否存在违约记录进行确定。
S22基于所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值,采用基于BP神经网络算法的可靠度预测模型,得到所述客户的本次登录可靠度;
S23基于所述客户的本次登录可靠度以及所述基础信用度,得到所述客户的本次登录的信用度。
通过本次登录可靠度以及基础信用度的构建,从而实现了从两个角度对本次登录的信用度的判断,从而使得信用度的判断的标准更加全面,同时也促进了业务办理的效率。
进一步的技术方案在于,所述本次登录的信用度的计算公式为:
其中D1为基础信用度,I1为本次登录可靠度,K1为常数。
进一步的技术方案在于,所述修正信用度要求根据所述业务的办理截止期限的不同,在信用度要求的基础上赋予一个小于1的修正要求常数,其中所述修正要求常数分为办理截止期限小于三天、办理截止期限小于一周、办理截止期限小于一月三种情况,其中截止期限越短,修正常数要求越小。
进一步的技术方案在于,当所述移动终端为固定设置的移动终端时,当感应到附近1米内有人经过,会根据设定播放人体感应语,所述人体感应语基于云端平台进行个性化定制,并存储至所述移动终端的本地内存中。
进一步的技术方案在于,所述移动终端还包括API接口,用户采用所述API接口,进行个性化系统设置。
进一步的技术方案在于,所述修正信用度的具体步骤为:
S31获取办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,采用基于SVR算法的可靠度预测模型,构建所述客户经理的可靠度;
S32基于所述客户经理的可靠度、所述客户的本次登录的信用度构建输入集;
S33基于所述输入集,采用基于PSO-GRU算法的预测模型,得到所述修正信用度。
通过基于客户经理的可靠度对客户的本次登录的信用度进行修正,从而使得对于修正信用度的评价可以从客户经理以及客户的信用度双方面进行构建,从而进一步保证了评估的准确性和效率。
进一步的技术方案在于,所述输出补充身份验证方式的具体步骤为:
S41获取所述修正信用度以及所述修正信用度要求,基于所述修正信用度要求与所述修正信用度的差值并将其作为修正差值,判断所述修正差值是否大于第一差值阈值,若是,则输出身份验证失败,无法进行业务办理;若否,则进入步骤S42;
S42根据所述修正差值的大小以及不同身份验证方式的身份验证可信度,输出补充身份验证方式,具体包括身份验证的方式以及次数。
另一方面,本发明提供了一种银行营销业务数字化管理系统,采用上述的一种银行营销业务数字化管理方法,包括身份验证模块,信用度评估模块,信用度要求评估模块,验证结果输出模块;
其中所述身份验证模块负责客户以及客户经理的身份进行验证;
所述信用度评估模块负责客户的本次登录的信用度、修正信用度的评估;
所述信用度要求评估模块负责对业务的信用度要求、修正信用度要求的评估;
所述验证结果输出模块负责根据客户的本次登录的信用度、修正信用度、业务的信用度要求、修正信用度要求进行验证结果的输出。
另一方面,本发明提供了一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现上述的银行营销业务数字化管理方法。
另一方面,本发明提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述的一种银行营销业务数字化管理方法。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1是根据实施例1的一种银行营销业务数字化管理方法的流程图;
图2是实施例2中的一种银行营销业务数字化管理系统的框架图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式;相反,提供这些实施方式使得本发明将全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构,因而将省略它们的详细描述。
用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
实施例1
为解决上述问题,根据本发明的一个方面,如图1所示,提供了一种银行营销业务数字化管理方法,包括:
S11基于移动终端对客户的身份进行验证,根据所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值、历史履约情况、存款得到所述客户的本次登录的信用度,其中所述身份验证可信度至少包括身份验证的准确度、身份验证的时间;
具体的举个例子,若根据人脸验证的方式实现对客户的身份进行验证,该身份验证方式的基础可信度为2,人脸识别模型的识别准确率为99%,身份验证的时间为2分钟,身份验证的时间阈值为1分钟,则身份验证可信度为2乘以99%再乘以(1-1/20)等于1.782。
具体的举个例子,历史履约情况根据其五年内是否存在违约记录、五年内的履约次数、五年内的履约金额确定,具体的可以通过基于神经网络算法的预测模型或者基于层次分析法的方式实现确定。
S12判断所述信用度是否满足客户所需要办理的业务的信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S13;
具体的举个例子,信用度要求根据业务的金额等进行确定。
S13获取所述业务的办理截止期限,对所述业务的信用度要求进行修正得到修正信用度要求,判断所述客户的信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S14;
S14基于办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,对所述引用度进行修正得到修正信用度,判断所述客户的修正信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S15;
S15所述移动终端根据所述修正信用度以及所述修正信用度要求,输出补充身份验证方式,判断所述补充身份验证方式的验证结果是否为真,若是,则进入步骤S16,若否,则输出身份验证失败,无法进行业务办理。
具体的举个例子,若修正信用度为10,修正信用度要求为11,则输出补充身份验证方式为人脸验证方式,验证次数为1次,此时若身份验证结果为真,则进入步骤S16。
S16输出身份验证成功,业务办理成功。
通过客户的本次登录的信用度以及业务的信用度要求的构建,从而使得原有的需要依靠固定的营销业务终端导致的处理效率较慢的技术问题得到解决,从而可以实现随时随地以及利用各种移动终端实现营销业务的办理,不仅促进了营销业务办理的效率和成功率,同时也大幅度的提升了用户的体验度。
通过根据业务的办理截止期限,对所述业务的信用度要求进行修正得到修正信用度要求,从而使得比较紧急的业务能够快速的被办理,防止由于办理超期或者逾期导致的其他损失的出现。
通过利用修正信用度以及修正信用度要求,输出身份验证方式,从而进一步提升业务处理的效率和准确性。
在另外一种可能的实施例中,所述移动终端包括注册移动终端、客户经理移动终端、其他移动终端,其中注册移动终端的类型值为2,客户经理移动终端的类型值为1,其他移动终端的类型值为0.5,所述身份验证可信度包括基础身份验证可信度和补偿项,其中所述基础身份验证可信度根据生物学特征验证、验证码验证、账号密码验证的不同,予以不同的值,其中生物学特征验证的基础身份验证可信度为2,验证码验证为1,账号密码验证为0.5,补偿项根据身份验证的准确率、身份验证的时间确定,其中身份验证的准确率越差、身份验证的时间越长,则补偿项越小。
具体的举个例子,注册移动终端、客户经理移动终端通过读取移动终端的IMEI码进行确定,首先在系统中对IMEI码进行备案,在进行移动终端的类型值确定时,通过读取IMEI码从而实现对移动终端的确定。
通过根据移动终端的不同以及身份验证可信度的构建,从而使得信用度的确认变得更加的可靠,同时也具有较高的处理效率,促进了业务的快速开展。
在另外一种可能的实施例中,构建客户的本次登录的信用度的具体步骤为:
S21基于所述客户的历史履约情况、存款,采用基于层次分析法的基础信用度模型,得到所述客户的基础信用度,其中所述历史履约情况根据客户近五年的履约次数、近五年的履约金额、近五年是否存在违约记录进行确定。
具体的举个例子,历史履约情况、存款的权值通过熵值法或者专家打分法或者主成分分析法等一种或者多种方式相结合的形式进行确认。
S22基于所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值,采用基于BP神经网络算法的可靠度预测模型,得到所述客户的本次登录可靠度;
S23基于所述客户的本次登录可靠度以及所述基础信用度,得到所述客户的本次登录的信用度。
通过本次登录可靠度以及基础信用度的构建,从而实现了从两个角度对本次登录的信用度的判断,从而使得信用度的判断的标准更加全面,同时也促进了业务办理的效率。
在另外一种可能的实施例中,所述本次登录的信用度的计算公式为:
其中D1为基础信用度,I1为本次登录可靠度,K1为常数。
在另外一种可能的实施例中,所述修正信用度要求根据所述业务的办理截止期限的不同,在信用度要求的基础上赋予一个小于1的修正要求常数,其中所述修正要求常数分为办理截止期限小于三天、办理截止期限小于一周、办理截止期限小于一月三种情况,其中截止期限越短,修正常数要求越小。
在另外一种可能的实施例中,当所述移动终端为固定设置的移动终端时,当感应到附近1米内有人经过,会根据设定播放人体感应语,所述人体感应语基于云端平台进行个性化定制,并存储至所述移动终端的本地内存中。
此外增加了人体感应和欢迎语播报功能,当移动终端感应到环岛1米内有人经过,会根据设定播放人体感应语。感应语的设置可由云端小程序随时修改调整,方便用户修改。同时感应语设置成功后会保存在移动终端本地内存中,使得感应语的播放无需消耗流量,为用户节省费用。用户可提前在云端小程序设置好欢迎语播报语句,只需按动移动终端上“欢迎语”按钮,就能语音播报。
在另外一种可能的实施例中,所述移动终端还包括API接口,用户采用所述API接口,进行个性化系统设置。
具体的,有研发能力的企业开放了一套API对接接口,企业可以根据自身需求对接API,让系统具有更强的扩展性。接口安全可靠,可抗压能力强,系统通过压力测试,持续在2000个并发持续请求30分钟的情况下,系统可正常运行。
在另外一种可能的实施例中,所述修正信用度的具体步骤为:
S31获取办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,采用基于SVR算法的可靠度预测模型,构建所述客户经理的可靠度;
S32基于所述客户经理的可靠度、所述客户的本次登录的信用度构建输入集;
S33基于所述输入集,采用基于PSO-GRU算法的预测模型,得到所述修正信用度。
具体的举个例子,采用基于PSO算法对所述GRU算法的隐含层数量进行寻优,其中所述PSO算法的权值的计算公式为:
其中t为当前迭代次数,tmax为最大迭代次数,ωmin为最小权值,ωmax为最大权值,K1为常数。
通过基于客户经理的可靠度对客户的本次登录的信用度进行修正,从而使得对于修正信用度的评价可以从客户经理以及客户的信用度双方面进行构建,从而进一步保证了评估的准确性和效率。
在另外一种可能的实施例中,所述输出补充身份验证方式的具体步骤为:
S41获取所述修正信用度以及所述修正信用度要求,基于所述修正信用度要求与所述修正信用度的差值并将其作为修正差值,判断所述修正差值是否大于第一差值阈值,若是,则输出身份验证失败,无法进行业务办理;若否,则进入步骤S42;
S42根据所述修正差值的大小以及不同身份验证方式的身份验证可信度,输出补充身份验证方式,具体包括身份验证的方式以及次数。
实施例2
如图2所示,本发明提供了一种银行营销业务数字化管理系统,采用上述的一种银行营销业务数字化管理方法,包括身份验证模块,信用度评估模块,信用度要求评估模块,验证结果输出模块;
其中所述身份验证模块负责客户以及客户经理的身份进行验证;
所述信用度评估模块负责客户的本次登录的信用度、修正信用度的评估;
所述信用度要求评估模块负责对业务的信用度要求、修正信用度要求的评估;
所述验证结果输出模块负责根据客户的本次登录的信用度、修正信用度、业务的信用度要求、修正信用度要求进行验证结果的输出。
实施例3
本发明提供了一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现上述的银行营销业务数字化管理方法。
实施例4
本发明提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述的一种银行营销业务数字化管理方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,具体包括:
S11基于移动终端对客户的身份进行验证,根据所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值、历史履约情况、存款得到所述客户的本次登录的信用度,其中所述身份验证可信度至少包括身份验证的准确度、身份验证的时间;
S12判断所述信用度是否满足客户所需要办理的业务的信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S13;
S13获取所述业务的办理截止期限,对所述业务的信用度要求进行修正得到修正信用度要求,判断所述客户的信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S14;
S14基于办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,对所述业务的信用度进行修正得到修正信用度,判断所述客户的修正信用度是否满足所述修正信用度要求,若是,则进入步骤S16,若否,则进入步骤S15;
S15所述移动终端根据所述修正信用度以及所述修正信用度要求,输出补充身份验证方式,判断所述补充身份验证方式的验证结果是否为真,若是,则进入步骤S16,若否,则输出身份验证失败,无法进行业务办理;
S16输出身份验证成功,业务办理成功。
2.如权利要求1所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,所述移动终端包括注册移动终端、客户经理移动终端、其他移动终端,其中注册移动终端的类型值为2,客户经理移动终端的类型值为1,其他移动终端的类型值为0.5,所述身份验证可信度包括基础身份验证可信度和补偿项,其中所述基础身份验证可信度根据生物学特征验证、验证码验证、账号密码验证的不同,予以不同的值,其中生物学特征验证的基础身份验证可信度为2,验证码验证为1,账号密码验证为0.5,补偿项根据身份验证的准确率、身份验证的时间确定,其中身份验证的准确率越差、身份验证的时间越长,则补偿项越小。
3.如权利要求1所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,构建客户的本次登录的信用度的具体步骤为:
S21基于所述客户的历史履约情况、存款,采用基于层次分析法的基础信用度模型,得到所述客户的基础信用度,其中所述历史履约情况根据客户近五年的履约次数、近五年的履约金额、近五年是否存在违约记录进行确定;
S22基于所述客户的身份验证可信度、移动终端的类型值,采用基于BP神经网络算法的可靠度预测模型,得到所述客户的本次登录可靠度;
S23基于所述客户的本次登录可靠度以及所述基础信用度,得到所述客户的本次登录的信用度。
4.如权利要求3所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,所述本次登录的信用度的计算公式为:其中D1为基础信用度,I1为本次登录可靠度,K1为常数。
5.如权利要求1所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,所述修正信用度要求根据所述业务的办理截止期限的不同,在信用度要求的基础上赋予一个小于1的修正要求常数,其中所述修正要求常数分为办理截止期限小于三天、办理截止期限小于一周、办理截止期限小于一月三种情况,其中截止期限越短,修正常数要求越小。
6.权利要求1所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,所述修正信用度的具体步骤为:
S31获取办理所述业务的客户经理的身份验证可信度、内部信用度评分,采用基于SVR算法的可靠度预测模型,构建所述客户经理的可靠度;
S32基于所述客户经理的可靠度、所述客户的本次登录的信用度构建输入集;
S33基于所述输入集,采用基于PSO-GRU算法的预测模型,得到所述修正信用度。
7.如权利要求1所述的银行营销业务数字化管理方法,其特征在于,所述输出补充身份验证方式的具体步骤为:
S41获取所述修正信用度以及所述修正信用度要求,基于所述修正信用度要求与所述修正信用度的差值并将其作为修正差值,判断所述修正差值是否大于第一差值阈值,若是,则输出身份验证失败,无法进行业务办理;若否,则进入步骤S42;
S42根据所述修正差值的大小以及不同身份验证方式的身份验证可信度,输出补充身份验证方式,具体包括身份验证的方式以及次数。
8.一种银行营销业务数字化管理系统,采用权利要求1-7任意一项所述的一种银行营销业务数字化管理方法,包括身份验证模块,信用度评估模块,信用度要求评估模块,验证结果输出模块;
其中所述身份验证模块负责客户以及客户经理的身份进行验证;
所述信用度评估模块负责客户的本次登录的信用度、修正信用度的评估;
所述信用度要求评估模块负责对业务的信用度要求、修正信用度要求的评估;
所述验证结果输出模块负责根据客户的本次登录的信用度、修正信用度、业务的信用度要求、修正信用度要求进行验证结果的输出。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现权利要求1-7任意一项所述的银行营销业务数字化管理方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-7任意一项所述的一种银行营销业务数字化管理方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050099030A (ko) * 2004-04-07 2005-10-13 주식회사 비즈모델라인 고객 특성(또는 신용도) 판별 방법 및 시스템과 이를 위한정보저장매체 및 기록매체
CN101937541A (zh) * 2009-06-30 2011-01-05 商文彬 一种用于评价客户信用度的方法及设备
KR20160076580A (ko) * 2014-12-23 2016-07-01 제이티친애저축은행 주식회사 인터넷 웹서비스를 통한 대출신청기반 모바일연동형 즉시대출서비스 방법
CN108462704A (zh) * 2018-02-27 2018-08-28 平安科技(深圳)有限公司 登录验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114140221A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 中国建设银行股份有限公司 一种欺诈风险预警方法、装置及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050099030A (ko) * 2004-04-07 2005-10-13 주식회사 비즈모델라인 고객 특성(또는 신용도) 판별 방법 및 시스템과 이를 위한정보저장매체 및 기록매체
CN101937541A (zh) * 2009-06-30 2011-01-05 商文彬 一种用于评价客户信用度的方法及设备
KR20160076580A (ko) * 2014-12-23 2016-07-01 제이티친애저축은행 주식회사 인터넷 웹서비스를 통한 대출신청기반 모바일연동형 즉시대출서비스 방법
CN108462704A (zh) * 2018-02-27 2018-08-28 平安科技(深圳)有限公司 登录验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114140221A (zh) * 2021-11-30 2022-03-04 中国建设银行股份有限公司 一种欺诈风险预警方法、装置及设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于结构方程模型的商业银行客户终身价值研究;宋晓华;陈灵青;;华北电力大学学报(社会科学版)(04);34-37 *

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