CN116029614A - 配电网台区电能质量评估方法、装置和计算机设备 - Google Patents

配电网台区电能质量评估方法、装置和计算机设备 Download PDF

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CN116029614A
CN116029614A CN202310149015.3A CN202310149015A CN116029614A CN 116029614 A CN116029614 A CN 116029614A CN 202310149015 A CN202310149015 A CN 202310149015A CN 116029614 A CN116029614 A CN 116029614A
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史帅彬
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Abstract

本申请涉及一种配电网台区电能质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型有关；根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。采用本方法能够从更多维度对配电网台区的电源质量进行评估，有助于为电网的运行提供更加全面的分析和评价。

Description

配电网台区电能质量评估方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及配电网技术领域，特别是涉及一种配电网台区电能质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
配电网供电电压质量事关用户正常生产生活用电，影响巨大。受经济发展水平和配电网建设滞后影响，以及用户负荷特性多样、变化频繁和供电系统点多面广的本质特征影响，长期以来，我国低压供电系统，特别是农村低压供电系统用户供电电压普遍偏低，严重影响用户生产生活用电。针对以上问题，电网相关行业高度重视供电电压质量。在电网建设方面，我国实施了一系列配电网建设改造工程，低压供电系统用户供电电压偏低问题已基本消除。然而，随着近年来分布式电源、电动汽车的接入，配电网由无源网络向有源网络、向主动配电网发展，电压质量评估随之也遇到了挑战。
传统技术通常评估馈线总体电能质量，但随着能源形式的逐渐多样化，总体电能质量的评估已不能满足电能质量分析需求，该问题亟待解决。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提供多维电能质量评估的配电网台区电能质量评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种配电网台区电能质量评估方法。该方法包括：
对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
在其中一个实施例中，对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数包括：
获取指标样本集；指标样本集包括若干评估样本，各个评估样本均包括对应于同一组指标的指标数据；
根据指标样本集，获取各个指标的熵值权重；
根据指标样本集和熵值权重，获取评估样本的评估指数。
在其中一个实施例中，获取指标样本集包括：
获取配电网的历史运行数据；
获取电能质量指标等级；
根据电能质量指标等级，对历史运行数据进行归一化处理，获取指标数据；
根据指标数据，获取指标样本集。
在其中一个实施例中，获取各个指标的熵值权重包括：
针对多个指标中的每一个指标，获取对应于指标的特征比重；特征比重为各个评估样本的指标数据分别占所有评估样本的指标数据之和的比重；
根据特征比重，获取特征比重对应指标的熵值；
根据熵值，获取熵值对应指标的差异系数；
根据差异系数，获取差异系数对应指标的熵值权重。
在其中一个实施例中，根据指标样本集和熵值权重，获取评估样本的评估指数包括：
根据指标样本集和熵值权重，构建加权规范阵；
根据加权规范矩阵，获取正理想解和负理想解；
分别获取评估样本到正理想解和到负理想解的加权欧式距离；
根据加权欧式距离，获取评估样本的评估指数。
在其中一个实施例中，方法还包括：
根据评估指数的大小，对若干个评估样本按照优劣进行排序。
第二方面，本申请还提供了一种配电网台区电能质量评估装置。该装置包括：
样本获取模块，用于对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
第一评估模块，用于根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
第二评估模块，用于根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
第三评估模块，用于根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
上述配电网台区电能质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，对馈线上的各个评估对象进行电能质量评估，获得各个评估对象的评估指数。利用评估指数，获取对应于馈线的评估结果，从而可以针对分布式电源配电系统的复杂网络结构，实现对各条供电馈线详尽的评估。此外，通过获取对应于电源类型的评估结果，实现对不同能源形式的分布式电源进行分类评估。通过获取综合评估结果，实现对配电网台区的整体评估。通过上述技术方案，可以从更多维度对配电网台区的电源质量进行评估，有助于为电网的运行提供更加全面的分析和评价。
附图说明
图1为一个实施例中配电网台区电能质量评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例中配电网台区电能质量评估方法的流程示意图；
图3为一个实施例中配电网台区电能质量评估方法的流程示意图；
图4为一个实施例中获取评估指数的流程示意图；
图5为一个实施例中配电网台区电能质量评估装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的配电网台区电能质量评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种配电网台区电能质量评估方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关。
其中，电能质量评估的范围为配电网台区。台区是指一台变压器的供电范围或区域，包括从变压器一直到用户侧，是直接面向用电用户的一个环节。评估样本指馈线上的分布式电源接入点。电源类型可以根据能源形式划分类型，如光伏发电、风力发电、风光互补发电等。评估指数与电源类型相关，是指在获取评估样本的评估指数时，会确定评估样本所属电源类型，将评估指数与电源类型对应。同时，评估指数还与馈线对应。例如，某一评估指数对应为馈线a上光伏发电的评估。
将评估指数作为衡量电能质量优劣的参考，通过获取各个评估样本的评估指数，即获取分析数据源，便于后续对配电网台区整体范围内的电能质量进行多维评估。
步骤204，根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果。
不分电源类型，对同一馈线上的所有评估数据进行综合分析，分析获得该馈线的评估结果。每一条馈线均对应一个评估结果，从而获得对应于馈线的评估结果。
步骤206，根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果。
不分馈线，对同一电源类型的所有评估数据进行综合分析，分析获得该电源类型的评估结果。每一个电源类型均对应一个评估结果，从而获得对应于电源类型的评估结果。
步骤208，根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
将所有对应于电源形式的评估结果进行综合评估，获取综合评估结果。
上述配电网台区电能质量评估方法中，利用评估指数，获取对应于馈线的评估结果，从而可以针对分布式电源配电系统的复杂网络结构，实现对各条供电馈线详尽的评估。此外，通过获取对应于电源类型的评估结果，实现对不同能源形式的分布式电源进行分类评估。通过获取综合评估结果，实现对配电网台区的整体评估。通过上述技术方案，可以从更多维度对配电网台区的电源质量进行评估，有助于为电网的运行提供更加全面的分析和评价。
如图3所示，以两条馈线和三种电源类型的配电网结构为例进行说明。其中，两条馈线分别为馈线a和馈线b，三种电源类型分别为光伏发电、风力发电和风光互补发电。馈线a和馈线b上均包括光伏发电接入点、风力发电接入点和风光互补接入点。
获取每条馈线上各个评估样本的评估指标，评估指标与电源类型相关，即对应于图3中馈线a上光伏发电的评估、馈线a上风力发电的评估、馈线a上风光互补发电的评估、馈线b上光伏发电的评估、馈线b上风力发电的评估和馈线b上风光互补发电的评估。
对同一馈线上的评估指数进行评估，获取对应于馈线的评估结果，即根据馈线a上光伏发电的评估、馈线a上风力发电的评估和馈线a上风光互补发电的评估，获取对应于馈线a的评估结果；根据馈线b上光伏发电的评估、馈线b上风力发电的评估和馈线b上风光互补发电的评估，获取对应于馈线b的评估结果。
对所有馈线上同种电源类型的评估指数进行评估，获取对应于电源类型的评估结果，即根据馈线a上光伏发电的评估和馈线b上光伏发电的评估，获取对应于光伏发电的评估结果；根据馈线a上风力发电的评估和馈线b上风力发电的评估，获取对应于风力发电的评估结果；根据馈线a上风光互补发电的评估和馈线b上风光互补发电的评估，获取对应于风光互补发电的评估结果。
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果，即根据对应于光伏发电的评估结果、对应于风力发电的评估结果和对应于风光互补发电的评估结果，获得整体综合评估结果。
在一个实施例中，如图4所示，步骤202包括：
步骤402，获取指标样本集；指标样本集包括若干评估样本，各个评估样本均包括对应于同一组指标的指标数据。
其中，指标可以包括电压相关评估指标、频率相关评估指标、供电可靠性评估指标和服务性评估指标。电压相关评估指标如电压偏移、暂态压降、电压波动、电压闪变和三相不平衡度等。频率相关评估指标如频率偏差指标等。供电可靠性评估指标如供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数、系统停电等效小时数等。
评估样本与指标数据的关系用指标样本集x为例进行说明，x中的元素xij对应第i个评估样本的第j项指标对应指标数据。
步骤404，根据指标样本集，获取各个指标的熵值权重。
根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响就越大，即该指标权重越大。获取每个指标的熵值权重，为后续的评价做准备。
步骤406，根据指标样本集和熵值权重，获取评估样本的评估指数。
通过各项指标对应熵值权重的比较，得出各项指标对评估样本的影响程度，从而获取评估样本的评估指数，进而通过评估指数判断评估样本的电能质量优劣情况。
本实施例通过指标样本集利用熵权法进行分析，获得影响电能质量的指标对应熵值权重，再用熵值权重获得评估样本的评估指数，多指标同时评估评估样本，实现了全面综合评估电能质量的效果。
在一个实施例中，步骤402包括：获取配电网的历史运行数据；获取电能质量指标等级；根据电能质量指标等级，对历史运行数据进行归一化处理，获取指标数据；根据指标数据，获取指标样本集。
其中，历史数据是实际配电网台区检测数据，通过历史数据获取指标样本集，确保了数据来源的可靠性，有助于保障后续分析的准确性。历史数据可以以矩阵形式呈现。电能质量指标等级是指按照一定标准对电能质量进行分级，每一级对应有分级标准值。通过电能质量指标等级按照同一方法对历史数据进行归一化处理，获得标准化决策矩阵，即指标样本集。
例如，对于矩阵X，元素Xij表示第i条历史数据的第j项指标的元素，取yj为对应于Xij的电能质量指标等级，利用yj对Xij进行归一化处理，得到第i个评估样本的第j项指标对应指标数据xij，进而获得样本指标集。
在一个实施例中，步骤404包括：针对多个指标中的每一个指标，获取对应于指标的特征比重；特征比重为各个评估样本的指标数据分别占所有评估样本的指标数据之和的比重；根据特征比重，获取特征比重对应指标的熵值；根据熵值，获取熵值对应指标的差异系数；根据差异系数，获取差异系数对应指标的熵值权重。
具体地，针对第i个评估样本的第j项指标对应指标数据xij，特征比重pij的计算公式为：
Figure BDA0004090197380000081
其中，i取值为1至m的正整数，m为大于1的正整数；j取值为1至n的正整数，n为大于1的正整数；pij的取值范围为(0,1)。
根据特征比重pij计算第j项指标的熵值ej，计算公式为：
Figure BDA0004090197380000082
根据熵值ej计算第j项指标的差异系数gj，计算公式为：
gj＝1-ej。
根据差异系数gj计算第j项指标的熵值权重w，计算公式为：
Figure BDA0004090197380000083
重复进行上述操作n次，对n个指标进行分别求取熵值权重，所有的熵值权重可组成向量w＝[w1，w2，…，wn]T。
在一个实施例中，步骤406包括：根据指标样本集和熵值权重，构建加权规范阵；根据加权规范矩阵，获取正理想解和负理想解；分别获取评估样本到正理想解和到负理想解的加权欧式距离；根据加权欧式距离，获取评估样本的评估指数。
具体地，根据指标样本集x和熵值权重组成的向量w，构建加权规范阵C，C＝(cij)m×n，其中cij＝wjxij。
设正理想解A+的第j个属性值为
Figure BDA0004090197380000084
负理想解A-的第j个属性值为
Figure BDA0004090197380000085
则
Figure BDA0004090197380000091
Figure BDA0004090197380000092
其中，J+为效益型属性指标的集合，J－为成本型属性指标的集合。其中，效益型属性指标是指属性值越大越好的指标，效益型属性指标集合即正指标集合。成本型属性指标是指属性值越小越好的指标，成本型属性指标集合即逆指标集合。例如，电压质量指标就为成本型属性指标。
选择一个评估样本作为待评估对象，计算待评估对象到正理想解的加权欧式距离di +，计算公式为：
Figure BDA0004090197380000093
计算待评估对象到负理想解的加权欧式距离di-，计算公式为：
Figure BDA0004090197380000094
根据di+和di-计算评估样本的评估指数fi，计算公式为：
Figure BDA0004090197380000095
评估指数fi越大，则表示被配评估对象的电能质量越优。
在一个实施例中，配电网台区电能质量评估方法还包括：根据评估指数的大小，对若干个评估样本按照优劣进行排序。通过排序，可以更直观地获取各个分布式电能接入点的电能质量，从而方便进一步分析。
在一个实施例中，电能配电网台区电能质量评估方法包括：
获取配电网的历史运行数据。
获取电能质量指标等级。
根据电能质量指标等级，对历史运行数据进行归一化处理，获取指标数据。
根据指标数据，获取指标样本集；指标样本集包括若干评估样本，各个评估样本均包括对应于同一组指标的指标数据。
针对多个指标中的每一个指标，获取对应于指标的特征比重；特征比重为各个评估样本的指标数据分别占所有评估样本的指标数据之和的比重。
根据特征比重，获取特征比重对应指标的熵值。
根据熵值，获取熵值对应指标的差异系数。
根据差异系数，获取差异系数对应指标的熵值权重。
根据指标样本集和熵值权重，构建加权规范阵。
根据加权规范矩阵，获取正理想解和负理想解。
分别获取评估样本到正理想解和到负理想解的加权欧式距离。
根据加权欧式距离，获取评估样本的评估指数。
根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果。
根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果。
根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的配电网台区电能质量评估方法的配电网台区电能质量评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个配电网台区电能质量评估装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于配电网台区电能质量评估方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种配电网台区电能质量评估装置，包括：样本获取模块502、第一评估模块504、第二评估模块506和第三评估模块508，其中：
样本获取模块502，用于对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个评估指数与电源类型相关；
第一评估模块504，用于根据同一馈线上的评估指数，获取对应于馈线的评估结果；
第二评估模块506，用于根据所有馈线上同种电源类型的评估指数，获取对应于电源类型的评估结果；
第三评估模块508，用于根据对应于电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
其中，样本获取模块502还用于获取指标样本集；指标样本集包括若干评估样本，各个评估样本均包括对应于同一组指标的指标数据；根据指标样本集，获取各个指标的熵值权重；根据指标样本集和熵值权重，获取评估样本的评估指数。
样本获取模块502还用于获取配电网的历史运行数据；获取电能质量指标等级；根据电能质量指标等级，对历史运行数据进行归一化处理，获取指标数据；根据指标数据，获取指标样本集。
样本获取模块502还用于针对同一指标，获取各个单一评估样本的指标数据占所有评估样本的指标数据之和的比重，设定比重为对应于指标的特征比重；根据特征比重，获取特征比重对应指标的熵值；根据熵值，获取熵值对应指标的差异系数；根据差异系数，获取差异系数对应指标的熵值权重；针对所有指标中的每一个指标，获取指标对应的熵值权重。
样本获取模块502还用于根据指标样本集和熵值权重，构建加权规范阵；根据加权规范矩阵，获取正理想解和负理想解；分别获取评估样本到正理想解和到负理想解的加权欧式距离；根据加权欧式距离，获取评估样本的评估指数。
上述配电网台区电能质量评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配电网台区的历史数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配电网台区电能质量评估方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种配电网台区电能质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个所述评估指数与电源类型相关；
根据同一所述馈线上的所述评估指数，获取对应于所述馈线的评估结果；
根据所有所述馈线上同种所述电源类型的所述评估指数，获取对应于所述电源类型的评估结果；
根据所述对应于所述电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数包括：
获取指标样本集；所述指标样本集包括若干所述评估样本，各个所述评估样本均包括对应于同一组指标的指标数据；
根据所述指标样本集，获取各个所述指标的熵值权重；
根据所述指标样本集和所述熵值权重，获取所述评估样本的评估指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取指标样本集包括：
获取配电网的历史运行数据；
获取电能质量指标等级；
根据所述电能质量指标等级，对所述历史运行数据进行归一化处理，获取所述指标数据；
根据所述指标数据，获取所述指标样本集。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标样本集，获取各个所述指标的熵值权重包括：
针对多个所述指标中的每一个所述指标，获取对应于所述指标的特征比重；所述特征比重为各个所述评估样本的所述指标数据分别占所有所述评估样本的所述指标数据之和的比重；
根据所述特征比重，获取所述特征比重对应所述指标的熵值；
根据所述熵值，获取所述熵值对应所述指标的差异系数；
根据所述差异系数，获取所述差异系数对应所述指标的熵值权重。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标样本集和所述熵值权重，获取所述评估样本的评估指数包括：
根据所述指标样本集和所述熵值权重，构建加权规范阵；
根据所述加权规范矩阵，获取正理想解和负理想解；
分别获取所述评估样本到所述正理想解和到所述负理想解的加权欧式距离；
根据所述加权欧式距离，获取所述评估样本的评估指数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述评估指数的大小，对若干个所述评估样本按照优劣进行排序。
7.一种配电网台区电能质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
样本获取模块，对每条馈线上的各个评估样本进行电能质量评估，获取评估指数；各个所述评估指数与电源类型相关；
第一评估模块，用于根据同一所述馈线上的所述评估指数，获取对应于所述馈线的评估结果；
第二评估模块，用于根据所有所述馈线上同种所述电源类型的所述评估指数，获取对应于所述电源类型的评估结果；
第三评估模块，用于根据所述对应于所述电源类型的评估结果，获取综合评估结果。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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