CN116029460A - 一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，具体涉及节水管理技术领域，包括给排水地图获取模块、区域管理员信息导入模块、雨水量监测设备设置模块、监测区域数据处理模块、雨水收集异常评估模块、异常预警控制模块、给排水管理终端；所述给排水地图获取模块，用于将目标节水管理的城镇给排水系统进行地图绘制，并在绘制的给排水管理地图按照面积大小进行均分，并标注各给排水管理区域，通过节水权重系数对节水管理平台进行整体性节水评估，找到导致节水管理平台非正常运行的影响因素并进行针对性处理，将节水管理的多因素进行综合分析，提高了城镇节水管理能力和工作效率，进一步降低了城镇内涝灾害的发生。

Description

一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台

技术领域

本发明涉及节水管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台。

背景技术

随着我国城市规模不断扩大以及城镇居民的的不断增加，对供水和排水系统的要求也逐渐提高，城市供水和排水系统需要进一步完善。此外，水资源日益匮乏，城市水污染日益严重，水环境危机时间时有发生，为了保障城镇居民可持续用水需求和水质的安全可高，科学的建筑工程给排水方案以及现代的建筑给排水技术是进一步满足建筑节能节水的必要手段。

由于建筑物的雨水水质好于居民使用污水，将其进行收集、处理以及加工实现循环使用，通过类循环利用，将建筑雨水可用于绿地灌溉、路面喷洒、公共厕所冲厕等供水用途，提高居民区的土壤含量，节约用水，调节当地气候等，在有效利用建筑雨水实现节水的同时也改善城市局部生态环境。

目前，市政建筑工程节水系统通过由地基排水管以及安装在排水管道中的过滤网组成，在降雨季节时，城市道路不断汇集雨水进入排水管道，再由过滤网将雨水进行过滤，然后将收集的雨水进行二次利用，在现有技术中，当过地表滤网的顶部堆积杂物后容易造成该下水系统的拥堵，使得节水管理系统的使用效率降低，在降雨时期，通过人工巡查的方式解决过滤网的杂物，但人工巡查的方式范围广，巡查效率低，在大雨来临未及时发现并清理过滤网上的杂物容易造成城市内涝灾害的发生，为此本发明公开了一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，包括给排水地图获取模块、区域管理员信息导入模块、雨水量监测设备设置模块、监测区域数据处理模块、雨水收集异常评估模块、异常预警控制模块、给排水管理终端；

所述给排水地图获取模块，用于将目标节水管理的城镇给排水系统进行地图绘制，并在绘制的给排水管理地图按照面积大小进行均分，并标注各给排水管理区域，形成给排水管理地图，并同时对标注的各给排水管理区域进行编号，即：i＝1,2，...，n；

所述区域管理员信息导入模块，用于将给排水管理地图导入给排水管理终端中，并由给排水管理人员将各给排水管理区域的地表过滤网和给排水管理人员信息录入到给排水管理终端中；

所述雨水量检测设备设置模块，用于在各给排水管理区域的常拥堵地表过滤网位置设置微型摄像头，该微型摄像头用来获取各给排水管理区域对应的常拥堵地表过滤网图像，并在地表过滤网下方设置多普勒流量计，该多普勒流量计用来获取各给排水管理区域对应的雨水收集量数据；

所述监测区域数据处理模块，用于安装在设定的采集间隔通过各给排水管理区域内微型摄像头和多普勒流量计分别采集各给排水管理区域对应的过滤网上方异物图像和雨水收集量数据；

所述雨水收集异常评估模块中各给排水管理区域的雨水量进行评估；

所述异常预警控制模块，用于获取节水权重系数并与阈值进行对比分析，并从风险权重指数与雨水收集异常评估系数的两个两面进行追溯和判断，将追溯出来的异常因素进行标记，并形成预警向给排水管理终端发生信息，由给排水管理终端完成针对性问题处理；

所述给排水管理终端，用于基于节水权重系数的追溯和判断，向各给排水管理区域对应的管理由给排水管理人员对目标给排水管理区域进行地表过滤网清洗工作、给排水地下管道改造工作。

在一个优选的实施方式中，所述监测区域数据处理模块中各给排水管理区域的过滤网上方异物图像数据和雨水收集量数据处理过程具体包括如下内容：

S101、在降雨时期通过微型摄像头获取各给排水管理区域内地表过滤网的图像记录，并存入给排水管理数据库，

S102、统计本次降雨时期出现的过滤网异物出现情况，统计并确认出现地表过滤网异物堵塞个数，并进行标记；

S103、将出现地表过滤网异物对应的给排水管理区域内雨水流量数据进行风险评估，形成目标风险评估系数，并与标准风险评估阈值进行对比分析，判断是否超出标准风险评估阈值；如果超出标准风险评估阈值则对异常因素进行标记。

在一个优选的实施方式中，所述目标风险评估系数具体包括如下内容：

S201、在降雨时期，确认目标风险评估系数；

所述目标风险评估系数表达式为：

式中，JSi表示第i个给排水管理区域内地表过滤网的给排水管出现的拥堵总个数，JYi表示第i个给排水管理区域由雨量检测仪传输的降雨量，其中Ydi为第i个给排水管理区域内的单位时间，所述单位时间可以为24h、12h，依据用户实际情况进行设定，βi为第i个给排水管理区域的目标风险评估系数的影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S202、提取给排水管理数据库中存储的标准风险评估阈值，将各给排水管理区域内对应的标准风险评估阈值数据进行标记为Bfi，将各给排水管理区域内的目标风险评估系数与对应的标准风险评估阈值代入风险权重指数公式Q₁中：

式中，α₁表示为风险评估影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S203、将风险权重指数与给排水管理数据库中存储的预设风险权重指数进行对比，如果风险系数低于预设阈值，可以判断出各给排水管理区域内地表过滤网堵塞情况而引起的风险较小，如果高于预设风险权重指数，则分析上述数据中高于常值的数据，即判断出其中高于预设风险权重指数的值，针对判断结果进行处理。

在一个优选的实施方式中，所述雨水收集异常评估模块中各给排水管理区域的雨水量进行评估，具体方法如下：

S301、将出现异物问题对应的给排水管理区域的雨水收集量进行雨水收集异常评估，形成雨水收集异常评估系数，与预设雨水收集评估阈值进行相比，判断是否超出预设雨水收集评估阈值，如果超出预设雨水收集评估阈值，则对雨水收集异常因素进行标记。

S302、将目标风险评估与雨水收集异常评估进行关联数据处理，获得节水权重系数。

S303、将获得节水权重系数与预设节水权重系数进行对比分析，如果超出预设节水权重系数，则对异常数据进行标记，形成异常预警指令进行传输。

在一个优选的实施方式中，所述雨水收集异常评估系数具体包括如下：

S401、在降雨时期，从第一次收集到雨水开始，至最后雨水收集结束，统计雨水收集量YSi；

S401、周期性对给排水管理区域内地表过滤网清理数据进行自检，例如在设定周期内，对地表过滤网清理个数与地表过滤网未清理个数占比标记为清理占比值Zb，记录雨水因建筑、植物被吸收产生的雨水损失比例Sl；

S401、将清理占比值Zb、雨水损失比例Sl以及雨水收集量YSi进行归一化处理，综合后得到雨水收集异常评估系数Q2，公式如下：

式中，μ、ω均为可变更常数参数，用户可以按照实际情况进行调整，P为修正因子，通过SPSS模拟软件进行拟合确定P的数值。

在一个优选的实施方式中，所述节水权重系数具体包括如下：

S501、在降雨时期，将本周期做等距划分，分别为1、2...m-1、m,分别获得风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2；

S502、将风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2进行归一化处理，并通过关联处理形成节水权重系数，关联处理的方法包括如下：

其中，0≤k₁≤1；0≤k₂≤1,且k₁+k₂＝1，

其中k₁、k₂为节水权重系数均衡因子，有具体由用户调整设置，以Jp(N,M)对节水管理平台的节水权重系数结果进行评估。

在一个优选的实施方式中，所述异常预警控制模块具体控制步骤为：

S601、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果低于预设节水权重系数阈值，则说明各给排水管理区域各给排水管道结构无误，不需要做出过多的处理，并将控制结构进行上传存储至给排水管理数据库；

S602、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果不低于预设节水权重系数阈值，则说明需要对各给排水管理区域内地表过滤网进行排查，判断风险权重指数与雨水收集异常评估系数是否存在异常；

S603、判断风险权重指数或雨水收集异常评估系数与风险权重指数的差值，若风险权重指数高于阈值或雨水收集异常评估系数低于阈值，确定导致风险权重指数或雨水收集异常评估系数异常的因素，并将其异常因素传输至给排水管理终端。

在一个优选的实施方式中，所述给排水管理终端包括给排水管理数据库，用于存储各城镇给排水在降雨时期的地表过滤网堵塞数据、存储各地表过滤网管理人员信息、标准风险评估阈值、预设风险权重指数、预设雨水收集评估阈值、预设节水权重系数阈值。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明通过对目标给排水管理区域出现风险权重指数异常的通知时，向目标给排水管理区域内对应的城市地表给排水管理人员进行清淤处理通知，当该给排水管理人员无法收到通知时，提取当前给排水区域内存储的其他地表给排水管理人员，将其作为替代的给排水管理人员进行清淤处理工作，能够提高当地城镇雨水收集的需求，进一步达到市政建筑工程节水的目的，同时极大的避免了城镇内涝灾害的发生。

2、通过市政建筑工程管理平台对地表过滤网及对应的下水管道进行实时监控、采集雨水收集情况和地表过滤网日常视频数据，建立风险权重实属以及雨水收集异常评估系数以及节水权重系数模型，通过节水权重系数对节水管理平台进行整体性节水评估，找到导致节水管理平台非正常运行的影响因素并进行针对性处理，将节水管理的多因素进行综合分析，提高了城镇节水管理能力和工作效率，进一步降低了城镇内涝灾害的发生。

附图说明

图1为本发明的系统结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

本实施例提供了如图1所示一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，包括给排水地图获取模块、区域管理员信息导入模块、雨水量监测设备设置模块、监测区域数据处理模块、雨水收集异常评估模块、异常预警控制模块、给排水管理终端，

所述给排水地图获取模块与区域管理员信息导入模块相连接，所述雨水量监测设备设置模块与监测区域数据处理模块相连接，所述监测区域数据处理模块与雨水收集异常评估模块和异常预警控制模块相连接，所述雨水收集异常评估模块与异常预警控制模块相连接，所述区域管理员信息导入模块和异常预警控制模块均与给排水管理终端相连接。

所述给排水地图获取模块，用于将目标节水管理的城镇给排水系统进行地图绘制，并在绘制的给排水管理地图按照面积大小进行均分，并标注各给排水管理区域，形成给排水管理地图，并同时对标注的各给排水管理区域进行编号，即：i＝1,2，...，n；

所述区域管理员信息导入模块，用于将给排水管理地图导入给排水管理终端中，并由给排水管理人员将各给排水管理区域的地表过滤网和给排水管理人员信息录入到给排水管理终端中；

本实施例中，通过给排水地图的形成以及区域管理员信息的导入是为了在地表过滤网出现拥堵而联系不到相关区域管理员信息时，就近寻找替代地表过滤网清理工作的区域管理员安排完成地表过滤网清理工作提供了便利，提高了雨水收集量，同时降低了城市内涝灾害的发生率。

所述雨水量检测设备设置模块，用于在各给排水管理区域的常拥堵地表过滤网位置设置微型摄像头，该微型摄像头用来获取各给排水管理区域对应的常拥堵地表过滤网图像，并在地表过滤网下方设置多普勒流量计，该多普勒流量计用来获取各给排水管理区域对应的雨水收集量数据；

本实施例中，需要具体说明的是所述微型摄像头是可智能识别在地表过滤网上方异物图像，所述多普勒流量计接收天气预报信息以及在下雨时期自动感应雨水监测、定时采集对应给排水管理区域雨水收集量数据，本实施例为现有技术，在此不做具体说明。

所述监测区域数据处理模块，用于安装在设定的采集间隔通过各给排水管理区域内微型摄像头和多普勒流量计分别采集各给排水管理区域对应的过滤网上方异物图像和雨水收集量数据。

在一个具体实施例中，所述监测区域数据处理模块中各给排水管理区域的过滤网上方异物图像数据和雨水收集量数据处理过程具体包括如下内容：

S101、在降雨时期通过微型摄像头获取各给排水管理区域内地表过滤网的图像记录，并存入给排水管理数据库，

S102、统计本次降雨时期出现的过滤网异物出现情况，统计并确认出现地表过滤网异物堵塞个数，并进行标记；

S103、将出现地表过滤网异物对应的给排水管理区域内雨水流量数据进行风险评估，形成目标风险评估系数，并与标准风险评估阈值进行对比分析，判断是否超出标准风险评估阈值；如果超出标准风险评估阈值则对异常因素进行标记。

进一步的，需要具体说明的是所述目标风险评估系数具体包括如下内容：

S201、在降雨时期，确认目标风险评估系数；

本实施例中，需要具体说明的是所述目标风险评估系数越高，超出相应的标准风险评估阈值后，则说明更容易出现地表过滤网异物堵塞，而且如果在单位时间内，降雨量的增多更容易出现异常；其中，

以Fxi表示降雨时期第i个给排水管理区域内的单位时间的目标风险评估系数，目标风险评估系数表达式为：

式中，JSi表示第i个给排水管理区域内地表过滤网的给排水管出现的拥堵总个数，JYi表示第i个给排水管理区域由雨量检测仪传输的降雨量，其中Ydi为第i个给排水管理区域内的单位时间，所述单位时间可以为24h、12h，依据用户实际情况进行设定，βi为第i个给排水管理区域的目标风险评估系数的影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S202、提取给排水管理数据库中存储的标准风险评估阈值，将各给排水管理区域内对应的标准风险评估阈值数据进行标记为Bfi，将各给排水管理区域内的目标风险评估系数与对应的标准风险评估阈值代入风险权重指数公式Q₁中：

式中，α₁表示为风险评估影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S203、将风险权重指数与给排水管理数据库中存储的预设风险权重指数进行对比，如果风险系数低于预设阈值，可以判断出各给排水管理区域内地表过滤网堵塞情况而引起的风险较小，如果高于预设风险权重指数，则分析上述数据中高于常值的数据，即判断出其中高于预设风险权重指数的值，针对判断结果进行处理。

本实施例中通过对目标给排水管理区域出现风险权重指数异常的通知时，设置分级通知方式，向目标给排水管理区域内对应的城市地表给排水管理人员进行清淤处理通知，当该给排水管理人员无法收到通知时，提取当前给排水区域内存储的其他地表给排水管理人员，将其作为替代的给排水管理人员进行清淤处理工作，能够提高当地城镇雨水收集的需求，进一步达到市政建筑工程节水的目的，同时极大的避免了城镇内涝灾害的发生。

在一个具体实施例中，所述雨水收集异常评估模块中各给排水管理区域的雨水量进行评估，具体方法如下：

S301、将出现异物问题对应的给排水管理区域的雨水收集量进行雨水收集异常评估，形成雨水收集异常评估系数，与预设雨水收集评估阈值进行相比，判断是否超出预设雨水收集评估阈值，如果超出预设雨水收集评估阈值，则对雨水收集异常因素进行标记。

S302、将目标风险评估与雨水收集异常评估进行关联数据处理，获得节水权重系数。

S303、将获得节水权重系数与预设节水权重系数进行对比分析，如果超出预设节水权重系数，则对异常数据进行标记，形成异常预警指令进行传输。

进一步的，需要具体说明的是所述雨水收集异常评估系数具体包括如下：

S401、在降雨时期，从第一次收集到雨水开始，至最后雨水收集结束，统计雨水收集量YSi；

S401、周期性对给排水管理区域内地表过滤网清理数据进行自检，例如在设定周期内，对地表过滤网清理个数与地表过滤网未清理个数占比标记为清理占比值Zb，记录雨水因建筑、植物被吸收产生的雨水损失比例Sl；

S401、将清理占比值Zb、雨水损失比例Sl以及雨水收集量YSi进行归一化处理，综合后得到雨水收集异常评估系数Q2，公式如下：

式中，μ、ω均为可变更常数参数，用户可以按照实际情况进行调整，P为修正因子，通过SPSS模拟软件进行拟合确定P的数值。

进一步的，需要具体说明的是所述节水权重系数具体包括如下：

S501、在降雨时期，将本周期做等距划分，分别为1、2...m-1、m,分别获得风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2；

S501、将风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2进行归一化处理，并通过关联处理形成节水权重系数，关联处理的方法包括如下：

其中，0≤k₁≤1；0≤k₂≤1,且k₁+k₂＝1，

其中k₁、k₂为节水权重系数均衡因子，有具体由用户调整设置，以Jp(N,M)对节水管理平台的节水权重系数结果进行评估。

本实施例中，需要具体说明的是所述节水权重系数越高，超出预设节水权重系数后，则说明除地表过滤网异物堵塞以外因素还存在给排水管理区域给排水管道结构需要调整，即在单位时间内，在地表过滤网无异物堵塞情况，降水量增多的同时收集的雨水损失比例出现异常，则说明需要将给排水管道结构进行调整。

所述异常预警控制模块，用于获取节水权重系数并与阈值进行对比分析，并从风险权重指数与雨水收集异常评估系数的两个两面进行追溯和判断，将追溯出来的异常因素进行标记，并形成预警向给排水管理终端发生信息，由给排水管理终端完成针对性问题处理。

本实施例中，需要具体说明的是所述异常预警控制模块具体控制步骤为：

S601、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果低于预设节水权重系数阈值，则说明各给排水管理区域各给排水管道结构无误，不需要做出过多的处理，并将控制结构进行上传存储至给排水管理数据库；

S602、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果不低于预设节水权重系数阈值，则说明需要对各给排水管理区域内地表过滤网进行排查，判断风险权重指数与雨水收集异常评估系数是否存在异常；

S603、判断风险权重指数或雨水收集异常评估系数与风险权重指数的差值，若风险权重指数高于阈值或雨水收集异常评估系数低于阈值，确定导致风险权重指数或雨水收集异常评估系数异常的因素，并将其异常因素传输至给排水管理终端。

所述给排水管理终端，用于基于节水权重系数的追溯和判断，向各给排水管理区域对应的管理由给排水管理人员对目标给排水管理区域进行地表过滤网清洗工作、给排水地下管道改造工作。

所述给排水管理终端包括给排水管理数据库，用于存储各城镇给排水在降雨时期的地表过滤网堵塞数据、存储各地表过滤网管理人员信息、标准风险评估阈值、预设风险权重指数、预设雨水收集评估阈值、预设节水权重系数阈值。

本实施例中，通过市政建筑工程管理平台对地表过滤网及对应的下水管道进行实时监控、采集雨水收集情况和地表过滤网日常视频数据，建立风险权重实属以及雨水收集异常评估系数以及节水权重系数模型，通过节水权重系数对节水管理平台进行整体性节水评估，找到导致节水管理平台非正常运行的影响因素并进行针对性处理，将节水管理的多因素进行综合分析，提高了城镇节水管理能力和工作效率，降低了城镇内涝灾害的发生。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

本申请一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台的其他实施例或具体实施方式可参照上述方法实施例，此处不在赘述。

本申请实施例可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境等等。

计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：包括给排水地图获取模块、区域管理员信息导入模块、雨水量监测设备设置模块、监测区域数据处理模块、雨水收集异常评估模块、异常预警控制模块、给排水管理终端；

所述给排水地图获取模块，用于将目标节水管理的城镇给排水系统进行地图绘制，并在绘制的给排水管理地图按照面积大小进行均分，并标注各给排水管理区域，形成给排水管理地图，并同时对标注的各给排水管理区域进行编号，即：i＝1,2，...，n；

所述区域管理员信息导入模块，用于将给排水管理地图导入给排水管理终端中，并由给排水管理人员将各给排水管理区域的地表过滤网和给排水管理人员信息录入到给排水管理终端中；

所述雨水量检测设备设置模块，用于在各给排水管理区域的常拥堵地表过滤网位置设置微型摄像头，该微型摄像头用来获取各给排水管理区域对应的常拥堵地表过滤网图像，并在地表过滤网下方设置多普勒流量计，该多普勒流量计用来获取各给排水管理区域对应的雨水收集量数据；

所述监测区域数据处理模块，用于安装在设定的采集间隔通过各给排水管理区域内微型摄像头和多普勒流量计分别采集各给排水管理区域对应的过滤网上方异物图像和雨水收集量数据；

所述雨水收集异常评估模块中各给排水管理区域的雨水量进行评估；

所述异常预警控制模块，用于获取节水权重系数并与阈值进行对比分析，并从风险权重指数与雨水收集异常评估系数的两个两面进行追溯和判断，将追溯出来的异常因素进行标记，并形成预警向给排水管理终端发生信息，由给排水管理终端完成针对性问题处理；

所述给排水管理终端，用于基于节水权重系数的追溯和判断，向各给排水管理区域对应的管理由给排水管理人员对目标给排水管理区域进行地表过滤网清洗工作、给排水地下管道改造工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述监测区域数据处理模块中各给排水管理区域的过滤网上方异物图像数据和雨水收集量数据处理过程具体包括如下内容：

S101、在降雨时期通过微型摄像头获取各给排水管理区域内地表过滤网的图像记录，并存入给排水管理数据库，

S102、统计本次降雨时期出现的过滤网异物出现情况，统计并确认出现地表过滤网异物堵塞个数，并进行标记；

S103、将出现地表过滤网异物对应的给排水管理区域内雨水流量数据进行风险评估，形成目标风险评估系数，并与标准风险评估阈值进行对比分析，判断是否超出标准风险评估阈值；如果超出标准风险评估阈值则对异常因素进行标记。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述目标风险评估系数具体包括如下内容：

S201、在降雨时期，确认目标风险评估系数；

所述目标风险评估系数表达式为：

式中，JSi表示第i个给排水管理区域内地表过滤网的给排水管出现的拥堵总个数，JYi表示第i个给排水管理区域由雨量检测仪传输的降雨量，其中Ydi为第i个给排水管理区域内的单位时间，所述单位时间可以为24h、12h，依据用户实际情况进行设定，βi为第i个给排水管理区域的目标风险评估系数的影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S202、提取给排水管理数据库中存储的标准风险评估阈值，将各给排水管理区域内对应的标准风险评估阈值数据进行标记为Bfi，将各给排水管理区域内的目标风险评估系数与对应的标准风险评估阈值代入风险权重指数公式Q₁中：

式中，α₁表示为风险评估影响因子，用户可以按照实际情况进行调整。

S203、将风险权重指数与给排水管理数据库中存储的预设风险权重指数进行对比，如果风险系数低于预设阈值，可以判断出各给排水管理区域内地表过滤网堵塞情况而引起的风险较小，如果高于预设风险权重指数，则分析上述数据中高于常值的数据，即判断出其中高于预设风险权重指数的值，针对判断结果进行处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述雨水收集异常评估模块中各给排水管理区域的雨水量进行评估，具体方法如下：

S301、将出现异物问题对应的给排水管理区域的雨水收集量进行雨水收集异常评估，形成雨水收集异常评估系数，与预设雨水收集评估阈值进行相比，判断是否超出预设雨水收集评估阈值，如果超出预设雨水收集评估阈值，则对雨水收集异常因素进行标记。

S302、将目标风险评估与雨水收集异常评估进行关联数据处理，获得节水权重系数。

S303、将获得节水权重系数与预设节水权重系数进行对比分析，如果超出预设节水权重系数，则对异常数据进行标记，形成异常预警指令进行传输。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述雨水收集异常评估系数具体包括如下：

S401、在降雨时期，从第一次收集到雨水开始，至最后雨水收集结束，统计雨水收集量YSi；

S401、周期性对给排水管理区域内地表过滤网清理数据进行自检，例如在设定周期内，对地表过滤网清理个数与地表过滤网未清理个数占比标记为清理占比值Zb，记录雨水因建筑、植物被吸收产生的雨水损失比例Sl；

S401、将清理占比值Zb、雨水损失比例Sl以及雨水收集量YSi进行归一化处理，综合后得到雨水收集异常评估系数Q2，公式如下：

式中，μ、ω均为可变更常数参数，用户可以按照实际情况进行调整，P为修正因子，通过SPSS模拟软件进行拟合确定P的数值。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述节水权重系数具体包括如下：

S501、在降雨时期，将本周期做等距划分，分别为1、2...m-1、m,分别获得风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2；

S502、将风险权重指数Q1、雨水收集异常评估系数Q2进行归一化处理，并通过关联处理形成节水权重系数，关联处理的方法包括如下：

其中，0≤k₁≤1；0≤k₂≤1,且k₁+k₂＝1，

其中k₁、k₂为节水权重系数均衡因子，有具体由用户调整设置，以Jp(N,M)对节水管理平台的节水权重系数结果进行评估。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台，其特征在于：所述所述异常预警控制模块具体控制步骤为：

S601、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果低于预设节水权重系数阈值，则说明各给排水管理区域各给排水管道结构无误，不需要做出过多的处理，并将控制结构进行上传存储至给排水管理数据库；

S602、获取节水权重系数，将节水权重系数与预设节水权重系数阈值进行对比，判断节水权重系数是否高于预设节水权重系数阈值，如果不低于预设节水权重系数阈值，则说明需要对各给排水管理区域内地表过滤网进行排查，判断风险权重指数与雨水收集异常评估系数是否存在异常；

S603、判断风险权重指数或雨水收集异常评估系数与风险权重指数的差值，若风险权重指数高于阈值或雨水收集异常评估系数低于阈值，确定导致风险权重指数或雨水收集异常评估系数异常的因素，并将其异常因素传输至给排水管理终端。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的市政建筑工程节水管理平台的方法，其特征在于：所述给排水管理终端包括给排水管理数据库，用于存储各城镇给排水在降雨时期的地表过滤网堵塞数据、存储各地表过滤网管理人员信息、标准风险评估阈值、预设风险权重指数、预设雨水收集评估阈值、预设节水权重系数阈值。

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