CN116017616A

CN116017616A - 小区重选方法、装置及相关设备

Info

Publication number: CN116017616A
Application number: CN202111228031.9A
Authority: CN
Inventors: 潘翔; 秦飞; 杨晓东; 金巴·迪·阿达姆·布巴卡
Original assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Current assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date: 2021-10-21
Filing date: 2021-10-21
Publication date: 2023-04-25
Also published as: WO2023066289A1

Abstract

本申请公开了一种小区重选方法、装置及相关设备，属于通信技术领域。其中，方法包括：终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

Description

小区重选方法、装置及相关设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种小区重选方法、装置及相关设备。

背景技术

当终端处于非激活态或空闲态时，会选择某个小区驻留，当终端需要进入连接态时，会在驻留的小区发起接入。对于网络而言，为了平衡不同频点之间的随机接入负荷，需要在终端选择小区驻留时尽量使其均匀分布。同时，为了使终端在服务小区上获得更好的性能，需要终端在选择小区驻留时选择信号质量更优的小区。

现有的小区重选，终端在驻留小区建立无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)连接进入连接态后，可能短时间内需要切换或重定向至其他的小区，造成通信性能下降。

发明内容

本申请实施例的提供一种小区重选方法、装置及相关设备，能够解决现有的小区重现方式驻留小区选择不当，造成通信性能下降的问题。

第一方面，提供了一种小区重选方法，包括：

终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；

所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

第二方面，提供了一种小区重选方法，包括：

第一网络设备发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

第三方面，提供了一种小区重选方法，包括：

第二网络设备发送用于小区重选的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

第四方面，提供了一种小区重选装置，包括：

获取模块，用于将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；

确定模块，用于根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

第五方面，提供了一种小区重选装置，包括：

发送模块，用于发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

第六方面，提供了一种小区重选装置，包括：

发送模块，用于发送用于小区重选的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

第七方面，提供了一种终端，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的小区重选方法的步骤。

第八方面，提供了一种网络设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面或第三方面所述的小区重选方法的步骤。

第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面或第三方面所述的小区重选方法的步骤。

第八方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行网络设备程序或指令，实现如第一方面或第二方面或第三方面所述的小区重选方法。

在本申请实施例中，终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。终端根据AI模型，可使得终端可重选至合适的小区上，避免小区选择不当短时间内需要切换或重定向至其他的小区，提高通信性能。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种网络系统的结构图；

图2是本申请实施例提供的小区重选方法的一流程图；

图3是本申请实施例提供的小区重选方法的另一流程图；

图4是本申请实施例提供的小区重选方法的又一流程图；

图5是本申请实施例提供的小区重选装置的一结构图；

图6是本申请实施例提供的小区重选装置的另一结构图；

图7是本申请实施例提供的小区重选装置的又一结构图；

图8是本申请实施例提供的通信设备的结构图；

图9是本申请实施例提供的终端的结构图；

图10是本申请实施例提供的网络侧设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请中‘传输’表示信号的传送，并非狭义上的信号发送。

值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。然而，以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，尽管这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6^th Generation，6G)通信系统。

图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的结构图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12(也可称为网络设备)。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(User Equipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：手环、耳机、眼镜等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定基站的具体类型。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的小区重选方法进行详细地说明。

请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种小区重选方法的流程图，该小区重选方法，包括：

步骤201、终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息。

相邻小区为与终端接入的当前小区相邻的小区。终端可从第一网络设备获取用于小区重选的第一人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型信息，并根据第一AI模型信息确定AI模型，所述终端可处于非激活态或空闲态。

第一网络设备可以是发送连接释放的小区或驻留小区所在的网络设备，或者，第一网络设备也可以是操作维护管理(Operation Administration and Maintenance，OAM)设备或网络数据分析功能(Network Data Analytics Function，NWDAF)。

终端可在进入非激活态或空闲态之前，接收第一网络设备发送的最后一条消息，最后一条消息中携带第一模型信息，或者，终端可通过广播消息接收第一网络设备发送的第一AI模型信息。所述第一AI模型信息携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前接收的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的消息中。

也就是说，第一AI模型信息可携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前接收的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的消息中。

步骤202、所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

根据AI模型的推理结果(即输出结果)，可用于辅助终端是否重选至相邻小区。

本实施例中，终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。终端根据AI模型，可使得终端可重选至合适的小区上，避免小区选择不当短时间内需要切换或重定向至其他的小区，提高通信性能。

上述中，所述驻留小区的信息包括以下至少一项：

第一网络设备的天面法线方向；

第一网络设备的负荷信息；

第一网络设备的无线信号测量结果，所述第一网络设备为所述驻留小区对应的网络设备。

其中，所述第一网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP；

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收质量(Reference Signal ReceivingQuality，RSRQ)。

上述中，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

上述中，所述第二网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第二网络设备参考信号的RSRP；

所述第二网络设备参考信号的RSRQ。

上述中，所述历史信息，包括如下至少一项：

所述终端在所述第二网络设备的历史切换报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史无线链路故障报告；

所述终端在所述第二网络设备的随机接入报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史服务状态。

上述中，所述第二网络设备支持的无线资源信息，包括如下至少一项：

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

在本申请一种实施例中，所述负荷信息，包括如下至少一项：

物理资源块(Physical Resource Block，PRB)利用率；

无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)连接数，即处于连接态的终端数量；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息，即负荷预测对应的未来时间，如某系统帧或某时隙。

在本申请一种实施例中，所述目标信息还包括所述终端的信息，所述终端的信息包括以下至少一项：

所述终端的状态信息；

所述终端的业务需求类型预测参数；

所述终端的历史服务小区标识列表，所述历史服务小区标识可通过物理小区识别码(Physical Cell Identification，PCI)或小区全球标识符(Cell Global Identifier，CGI)等小区标识表示；

其中，所述终端的状态信息包括如下至少一项：

所述终端的位置信息，例如，全球定位系统(Global Positioning System，GPS)测量结果；

所述终端的移动信息，例如，移动方向和移动速度。

上述中，所述AI模型根据所述第一AI模型信息确定，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

(1)AI模型标识，该标识在终端(下述中也可称为终端设备)中唯一标识单个AI模型；

(2)AI模型状态信息，指示AI模型在配置时是否为激活状态；

(3)AI模型的激活条件；

(4)AI模型的运行周期信息，即AI模型激活后每隔多长时间执行一次；

(5)AI模型有效期限，终端设备收到所述AI模型后启动计时器(计时器初始值为AI模型有效期限)，当计时器时长超过AI模型有效期限后，所述AI模型失效，可选的，有效期限后，终端设备可以释放所述AI模型；

(6)AI模型有效区域，终端设备收到所述第一AI模型信息后，终端设备在效区域内则AI模型有效；终端设备移动至有效区域外则该配置无效，可选的，移动至有效区域外后，终端设备可以释放AI模型；

(7)AI模型请求时频资源，即终端设备可在该时频资源，通过随机接入的方式请求AI模型(例如，在AI模型失效的情况下，请求新的AI模型)；

(8)AI模型结构信息，包括AI模型的具体类型(如高斯过程、支持向量机、各种神经网络方法等)以及模型的具体结构(如神经网络的层数、各层神经元个数、激活函数等)；

(9)AI模型参数信息，即AI模型的超参数配置；

(10)AI模型数据处理方式信息，即输入参数在输入到AI模型之前的预处理，包括但不限于：归一化，上采样，降采样等；

(11)与AI模型输入参数相关的第一描述信息，所述第一描述信息包括各输入参数的可缺省标识。例如，各输入参数关联可缺省标识，若可缺省标识该输入参数可缺省，则当该输入参数无法获取时，可无需输入该参数；

(12)AI模型输入参数的默认值，即在终端设备无法获取所需输入值的情况下，可用该默认值作为输入；

(13)与AI模型输出参数相关的第二描述信息，第二描述信息可对输出参数进行描述，例如，第一输出参数输出值为A时，表示第一意义；第一输出参数输出值为B时，表示第二意义。

上述中，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率(Reference Signal ReceivingPower，RSRP)小于或等于第一阈值；

所述第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

需要说明的是，所述AI模型激活后，终端不再使用原有方式进行小区重选，而且采用本申请提供的小区重选方式，即基于第一AI模型信息进行小区重选。

上述中，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期，该运动周期可为固定值T，即终端设备应按照固定周期运行AI模型；

与所述终端的无线信号测量值相关的第一参数，所述第一参数用于确定所述AI模型的运行周期，即终端设备运行AI模型的间隔与终端设备当前测量获得的参考信号相关，如终端设备测得的第一网络设备参考信号的RSRP越低，周期越短；

与所述终端的移动速度相关的第二参数，所述第二参数用于确定所述AI模型的运行周期，即终端设备运行AI模型的间隔与终端设备当前测量获得的参考信号相关，如终端设备移动速度越大，周期越短。

上述中，所述AI模型输入参数的默认值包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识默认值；

所述终端的状态信息默认值；

无线信号测量结果默认值；

历史信息默认值；

网络负荷信息默认值；

所述第二网络设备支持的业务类型默认值；

所述第二网络设备支持的切片类型默认值；

所述第二网络设备支持的无线资源信息默认值；

所述第一网络设备的天面法线方向默认值；

所述第二网络设备的天面法线方向默认值；

所述终端的业务需求类型预测参数默认值。

一种实现方式中，所述输出结果包括指示信息，所述指示信息用于指示是否重选至所述相邻小区。进一步的，所述输出结果，还包括如下至少一项：

重选至所述相邻小区的置信系数；

重选至所述相邻小区的时间；

所述相邻小区的小区标识。

在所述置信系数大于置信阈值的情况下，所述输出结果为：重选至所述相邻小区。置信阈值可以通过第一网络设备配置或根据协议规定确定。

所述AI模型输入参数包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识，所述第二网络设备的小区标识可通过物理小区识别码(Physical Cell Identification，PCI)或小区全球标识符(Cell GlobalIdentifier，CGI)等小区标识表示；

所述终端的状态信息，即所述终端设备的自身状态信息；

无线信号测量结果；

历史信息；

负荷信息；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第一网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述终端的业务需求类型预测参数。

本申请中，所述第一AI模型信息，第一网络设备的网络负荷信息，第二网络设备的网络负荷信息，第二网络设备支持的业务类型、切片类型、无线资源信息，终端可以通过以下方式获取：

终端进入非连接态(即非激活态或空闲态)之前接收的最后一条消息，如通过RRC释放(Release)消息；

终端处于非连接态接收的消息，如广播消息。

在另一种实现方式中，所述重选方法还包括：在根据所述AI模型有效期限确定所述AI模型失效的情况下，所述终端执行如下一项操作：

通过广播接收第二AI模型信息；

通过随机接入请求获取第二AI模型信息，其中，随机接入请求的资源可以使用所述第一AI模型信息中AI模型请求时频资源；

按照预设方式进行小区重选，预设方式可理解为不基于AI模型信息进行小区重选的方式。

在一种实现方式中，所述小区重选方法还包括：

在所述终端确定重选至所述相邻小区的情况下，所述终端向所述相邻小区发起随机接入请求；

其中，所述随机接入请求携带随机接入报告，所述随机接入报告包括如下至少一项：

小区重选类型标识，该标识可用于指示小区重选是基于所述第一AI模型信息实现的；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值；

AI模型标识；

所述AI模型输入参数的缺省列表，缺省列表可包括AI模型输入参数中为缺省的输入参数；

使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表，默认值列表可包括AI模型输入参数中使用了默认值的输入参数。

将随机接入报告发送给第二网络设备，以向网络设备反馈AI模型使用记录，可用于AI模型的迭代优化。

请参见图3，图3是本申请实施例提供的小区重选方法的另一流程图，该小区重选方法，包括：

步骤301、第一网络设备发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

本实施例中，第一网络设备将第一AI模型信息发送给终端，以辅助终端进行小区重选，可使得终端可重选至合适的小区上，避免小区选择不当短时间内需要切换或重定向至其他的小区，提高通信性能。

上述中，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

与AI模型输入参数相关的第一描述信息，所述第一描述信息包括各输入参数的可缺省标识；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

上述中，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP小于或等于第一阈值；

所述第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

上述中，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期；

与所述终端的无线信号测量值相关的第一参数，所述第一参数用于确定所述AI模型的运行周期；

与所述终端的移动速度相关的第二参数，所述第二参数用于确定所述AI模型的运行周期。

上述中，所述AI模型输入参数的默认值包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识默认值；

所述终端的状态信息默认值；

无线信号测量结果默认值；

历史信息默认值；

网络负荷信息默认值；

所述第二网络设备支持的业务类型默认值；

所述第二网络设备支持的切片类型默认值；

所述第二网络设备支持的无线资源信息默认值；

所述第一网络设备的天面法线方向默认值；

所述第二网络设备的天面法线方向默认值；

所述终端的业务需求类型预测参数默认值。

上述中，所述第一AI模型信息携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前所述第一网络设备发送的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的第一网络设备发送的广播消息中。

在一种实现方式中，所述方法还包括：

所述第一网络设备向所述终端发送负荷信息。

其中，所述负荷信息，包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种小区重选方法的又一流程图，该小区重选方法，包括：

步骤401、第二网络设备发送用于小区重选的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

本实施例中，第二网络设备将相邻小区的信息发送给终端，以辅助终端进行小区重选，可使得终端可重选至合适的小区上，避免小区选择不当短时间内需要切换或重定向至其他的小区，提高通信性能。

其中，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

以下对本申请提供的小区重选方法进行举例说明。

1.终端通过RRC释放消息或广播消息接收用于小区重选的第一AI模型信息，第一AI模型信息可以为激活态或非激活态。

2.终端接收RRC释放消息后进入空闲态(RRC_IDLE)或非激活态(RRC_INACTIVE)。

3.终端监测当前空口参数，若AI模型激活条件满足，则根据计算的推理周期，进行模型推理。AI模型激活后，不再使用传统方式(例如R准则)进行小区重选。其中，

AI模型激活的条件可以是本小区或邻小区的RSRP超过阈值；

AI模型推理周期可以跟RSRP测量结果和/或终端的移动速度相关；

AI模型具有有效期和有效范围，即只在特定时间和区域内有效；

4.若推理结果(即AI模型输出结果)为在某一时刻重选到另一小区，则终端可以在该时刻重选至新的小区。

5.若AI模型失效，则终端可以：

通过广播接收第二AI模型信息；

通过随机接入请求第二AI模型信息；

回退至原有方式进行小区重选；

6.若终端在新的重选小区上发起随机接入且需要生成随机接入报告时，可在该报告中包括以下至少之一：

小区重选类型标识，指示小区重选是基于所述AI模型实现的；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值，包括判决小区重选的AI模型输入参数；

AI模型标识；

使用所述AI模型的输入默认值列表，即哪些AI模型输入参数使用了默认值；

通过在随机接入报告(在RACH report)中增加记录信息，可用于AI模型迭代优化。

本申请提供的小区重选方法，处于非连接态的终端基于网络下发用于小区重选的AI模型进行推理，便于终端选择合适的小区进行驻留。同时，终端向网络发送随机接入报告，可为网络训练AI模型提供了训练输入来源，用于AI模型迭代。

需要说明的是，本申请实施例提供的小区重选方法，执行主体可以为小区重选装置，或者，该小区重选装置中的用于执行小区重选方法的控制模块。

以下实施例中以小区重选装置执行小区重选方法为例，说明本申请实施例提供的小区重选装置。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种小区重选装置的结构图，第一小区重选装置500，包括：

获取模块501，用于终端将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；

确定模块502，用于根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

可选的，所述驻留小区的信息包括以下至少一项：

第一网络设备的天面法线方向；

第一网络设备的负荷信息；

可选的，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

可选的，所述目标信息还包括所述终端的信息，所述终端的信息包括以下至少一项：

所述终端的状态信息；

所述终端的业务需求类型预测参数；

所述终端的历史服务小区标识列表。

可选的，所述终端的状态信息包括如下至少一项：

所述终端的位置信息；

所述终端的移动信息。

可选的，所述第一网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP；

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收质量RSRQ。

可选的，所述第二网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第二网络设备参考信号的RSRP；

所述第二网络设备参考信号的RSRQ。

可选的，所述历史信息，包括如下至少一项：

所述终端在所述第二网络设备的历史切换报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史无线链路故障报告；

所述终端在所述第二网络设备的随机接入报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史服务状态。

可选的，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

可选的，所述第二网络设备支持的无线资源信息，包括如下至少一项：

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

可选的，所述AI模型根据所述第一AI模型信息确定，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

可选的，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

所述第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

可选的，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期；

可选的，所述输出结果包括指示信息，所述指示信息用于指示是否重选至所述相邻小区。

可选的，所述输出结果，还包括如下至少一项：

重选至所述相邻小区的置信系数；

重选至所述相邻小区的时间；

所述相邻小区的小区标识。

可选的，在所述置信系数大于置信阈值的情况下，所述输出结果为：重选至所述相邻小区。

可选的，所述第一AI模型信息携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前接收的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的消息中。

可选的，所述装置还包括：执行模块，用于在根据所述AI模型有效期限确定所述AI模型失效的情况下，执行如下一项操作：

通过广播接收第二AI模型信息；

通过随机接入请求获取第二AI模型信息；

按照预设方式进行小区重选。

可选的，所述装置还包括：

发送模块，用于在所述终端确定重选至所述相邻小区的情况下，向所述相邻小区发起随机接入请求；

小区重选类型标识；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值；

AI模型标识；

所述AI模型输入参数的缺省列表；

使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。

本申请实施例中的第一小区重选装置500可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。

本申请实施例中的第一小区重选装置500可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的第一小区重选装置500能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种小区重选装置的结构图，第二小区重选装置600，包括：

第一发送模块601，用于发送第一人工智能AI模型信息，所述第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

可选的，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

可选的，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

可选的，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期；

可选的，所述AI模型输入参数的默认值包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识默认值；

所述终端的状态信息默认值；

无线信号测量结果默认值；

历史信息默认值；

网络负荷信息默认值；

所述第二网络设备支持的业务类型默认值；

所述第二网络设备支持的切片类型默认值；

所述第二网络设备支持的无线资源信息默认值；

所述第一网络设备的天面法线方向默认值；

所述第二网络设备的天面法线方向默认值；

所述终端的业务需求类型预测参数默认值。

可选的，所述第一AI模型信息携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前所述第一网络设备发送的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的第一网络设备发送的广播消息中。

可选的，所述装置还包括：

第二发送模块，用于向所述终端发送负荷信息。

可选的，所述负荷信息，包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

本申请实施例提供的第二小区重选装置600能够实现图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种小区重选装置的结构图，第三小区重选装置700，包括：

发送模块701，用于发送用于小区重选的相邻小区的信息，所述相邻小区的信息包括如下至少一项：

所述第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

可选的，所述负荷信息，包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

可选的，所述装置还包括接收模块，用于接收所述终端发起的随机接入请求；

小区重选类型标识；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值；

AI模型标识；

所述AI模型输入参数的缺省列表；

使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。

本申请实施例提供的第三小区重选装置700能够实现图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种通信设备80，包括处理器81，存储器82，存储在存储器82上并可在所述处理器81上运行的程序或指令，例如，该通信设备80为终端时，该程序或指令被处理器81执行时实现上述图2所示的小区重选方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备80为网络设备时，该程序或指令被处理器81执行时实现上述图3或图4所示的小区重选方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。

图9为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。

该终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，终端1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

本申请实施例中，射频单元1001将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。

存储器1009可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1009可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

处理器1010可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

其中，处理器1010，用于将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括所述终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；

根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

可选的，所述驻留小区的信息包括以下至少一项：

第一网络设备的天面法线方向；

第一网络设备的负荷信息；

可选的，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

所述终端的状态信息；

所述终端的业务需求类型预测参数；

所述终端的历史服务小区标识列表。

可选的，，所述终端的状态信息包括如下至少一项：

所述终端的位置信息；

所述终端的移动信息。

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP；

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收质量RSRQ。

所述第二网络设备参考信号的RSRP；

所述第二网络设备参考信号的RSRQ。

可选的，所述历史信息，包括如下至少一项：

所述终端在所述第二网络设备的历史切换报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史无线链路故障报告；

所述终端在所述第二网络设备的随机接入报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史服务状态。

可选的，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

可选的，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

所述第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

可选的，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期；

可选的，所述输出结果，还包括如下至少一项：

重选至所述相邻小区的置信系数；

重选至所述相邻小区的时间；

所述相邻小区的小区标识。

可选的，在根据所述AI模型有效期限确定所述AI模型失效的情况下，处理器1010，用于执行如下一项操作：

通过广播接收第二AI模型信息；

通过随机接入请求获取第二AI模型信息；

按照预设方式进行小区重选。

可选的，射频单元1001，用于在确定重选至所述相邻小区的情况下，向所述相邻小区发起随机接入请求；

小区重选类型标识；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值；

AI模型标识；

所述AI模型输入参数的缺省列表；

使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。

上述实施例提供的终端1000能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图10所示，该网络侧设备900包括：天线91、射频装置92、基带装置93。天线91与射频装置92连接。在上行方向上，射频装置92通过天线91接收信息，将接收的信息发送给基带装置93进行处理。在下行方向上，基带装置93对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置92，射频装置92对收到的信息进行处理后经过天线91发送出去。

上述频带处理装置可以位于基带装置93中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置93中实现，该基带装置93包括处理器94和存储器95。

基带装置93例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图10所示，其中一个芯片例如为处理器94，与存储器95连接，以调用存储器95中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。

该基带装置93还可以包括网络接口96，用于与射频装置92交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。

具体地，本发明实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器95上并可在处理器94上运行的指令或程序，处理器94调用存储器95中的指令或程序执行图6、图7所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现图2、图3或图4所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端或者网络侧设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行网络侧设备程序或指令，实现上述图2、图3或图4方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims

1.一种小区重选方法，其特征在于，包括：

所述终端根据所述输出结果确定是否重选到所述相邻小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驻留小区的信息包括以下至少一项：

第一网络设备的天面法线方向；

第一网络设备的负荷信息；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息还包括所述终端的信息，所述终端的信息包括以下至少一项：

所述终端的状态信息；

所述终端的业务需求类型预测参数；

所述终端的历史服务小区标识列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端的状态信息包括如下至少一项：

所述终端的位置信息；

所述终端的移动信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP；

所述第一网络设备参考信号的参考信号接收质量RSRQ。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备的无线信号测量结果，包括如下至少一项：

所述第二网络设备参考信号的RSRP；

所述第二网络设备参考信号的RSRQ。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史信息，包括如下至少一项：

所述终端在所述第二网络设备的历史切换报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史无线链路故障报告；

所述终端在所述第二网络设备的随机接入报告；

所述终端在所述第二网络设备的历史服务状态。

9.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备支持的无线资源信息，包括如下至少一项：

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型根据第一AI模型信息确定，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

第一网络设备参考信号的参考信号接收功率RSRP小于或等于第一阈值；

第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

所述终端运行所述AI模型的运行周期；

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包括指示信息，所述指示信息用于指示是否重选至所述相邻小区。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述输出结果，还包括如下至少一项：

重选至所述相邻小区的置信系数；

重选至所述相邻小区的时间；

所述相邻小区的小区标识。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，在所述置信系数大于置信阈值的情况下，所述输出结果为：重选至所述相邻小区。

17.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型信息携带在所述终端进入非激活态或空闲态之前接收的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的消息中。

18.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述AI模型有效期限确定所述AI模型失效的情况下，所述终端执行如下一项操作：

通过广播接收第二AI模型信息；

通过随机接入请求获取第二AI模型信息；

按照预设方式进行小区重选。

19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

小区重选类型标识；

AI模型输入参数以及所述AI模型输入参数的参数值；

AI模型标识；

所述AI模型输入参数的缺省列表；

使用AI模型输入参数的默认值的默认值列表。

20.一种小区重选方法，其特征在于，包括：

第一网络设备发送第一人工智能AI模型信息，第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述AI模型的激活条件包括如下至少一项：

第二网络设备参考信号的RSRP大于或等于第二阈值。

23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述AI模型的运行周期信息包括如下至少一项：

终端运行所述AI模型的运行周期；

24.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型信息携带在终端进入非激活态或空闲态之前所述第一网络设备发送的最后一条消息中，或者，所述第一AI模型信息携带在所述终端处于非激活态或空闲态的情况下接收的第一网络设备发送的广播消息中。

25.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一网络设备向终端发送负荷信息。

26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

27.一种小区重选方法，其特征在于，包括：

所述第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务终端过程中产生的历史信息；

所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述负荷信息包括如下至少一项：

物理资源块PRB利用率；

无线资源控制RRC连接数；

存储的非激活态的终端会话数量；

时间戳信息。

29.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述第二网络设备支持的无线资源信息，包括如下至少一项：

所述第二网络设备支持的带宽；

所述第二网络设备是否支持载波聚合；

所述第二网络设备支持的载波聚合组合；

所述第二网络设备是否支持双连接；

所述第二网络设备支持的双连接组合。

30.一种小区重选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于将目标信息输入到人工智能AI模型，得到输出结果，所述目标信息包括终端的驻留小区的信息和相邻小区的信息，所述输出结果包括关于所述终端重选到所述相邻小区的信息；

31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述驻留小区的信息包括以下至少一项：

第一网络设备的天面法线方向；

第一网络设备的负荷信息；

32.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述相邻小区的信息包括以下至少一项：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务所述终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

33.一种小区重选装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于发送第一人工智能AI模型信息，第一AI模型信息为用于进行小区重选的AI模型的信息。

34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述第一AI模型信息用于指示如下至少一项：

AI模型标识；

AI模型状态信息；

AI模型的激活条件；

AI模型的运行周期信息；

AI模型有效期限；

AI模型有效区域；

AI模型请求时频资源；

AI模型结构信息；

AI模型参数信息；

AI模型数据处理方式信息；

AI模型输入参数的默认值；

与AI模型输出参数相关的第二描述信息。

35.一种小区重选装置，其特征在于，包括：

第二网络设备的小区标识；

所述第二网络设备支持的业务类型；

所述第二网络设备支持的无线资源信息；

所述第二网络设备支持的切片类型；

所述第二网络设备的天面法线方向；

所述第二网络设备的负荷信息；

所述第二网络设备的无线信号测量结果；

所述第二网络设备在服务终端过程中产生的历史信息；

其中，所述第二网络设备为所述相邻小区对应的网络设备。

36.一种终端，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的小区重选方法的步骤。

37.一种网络设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求20至29中任一项所述的小区重选方法的步骤。

38.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的小区重选方法的步骤，或者，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求20至29中任一项所述的小区重选方法的步骤。