CN116016925A - 码率控制的方法及装置 - Google Patents

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CN116016925A
CN116016925A CN202310035241.9A CN202310035241A CN116016925A CN 116016925 A CN116016925 A CN 116016925A CN 202310035241 A CN202310035241 A CN 202310035241A CN 116016925 A CN116016925 A CN 116016925A
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高文
宋泽田
任荟文
王苫社
马思伟
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Abstract

本发明提供一种码率控制的方法及装置，所述方法包括：基于编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，n为大于1的整数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。基于此，能够保证根据图像中n种不同类别的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。

Description

码率控制的方法及装置
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种码率控制的方法及装置。
背景技术
随着图像和视频应用的不断普及，视频压缩技术也在不断的迭代与创新。常见的视频压缩标准如显示流压缩(display streamcompression，DSC)标准、VESA显示流压缩-M(VESA display compression-M，VDC-M)标准、Apple ProRes编解码器和JPEG-XS标准等分别被广泛应用在高清多媒体接口(High Definition Multimedia Interface，HDMI)、(display port，DP)等显示接口领域和图像视频等制作领域。一般的视频压缩标准的主要目的是在满足低延时、低复杂度和主观无损的条件下实现4～16倍的数据压缩。以较为通用的DSC编码标准为例，轻压缩编码框架主要包含有输入输出、缓存分片、预测、量化、重构、熵编码、码率控制和码流合成等模块，其他标准中可选地存在变换和其他特殊工具模块。其中，码率控制模块通过控制每帧或者每个编码单元的编码的量化参数(quantizationparameter，QP)，使得输出的编码后视频码率满足各项具体限制要求。
通常情况下，在对一种格式的图像编码时，由于一种格式的图像中含有n种不同类别的样本，比如对于YUV图像，其包含的两种类别的样本为亮度样本和色度样本，对于两种类别的样本其对应的平均每个像素位置对应的样本数量不同，也即两种类别的样本的样本采样率不同。具体地，可以根据查表得到的两种类别的样本分别对应的量化参数，然后基于查表得到的量化参数进行码率控制，现有技术中并没有一种明确的方法，确定不同采样率与表中的量化参数的对应关系，也不能保证根据图像中多种不同采样率的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
因此，如何提供一种方法，能够保证根据图像中n种不同类别的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等是目前的一个研究方向。
发明内容
本发明提供一种码率控制的方法及装置，用以提供一种码率控制的方法，实现能够保证根据图像中n种不同类别的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
本发明提供一种码率控制的方法，包括：获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
在其中一个实施例中，所述基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，包括：确定n种不同类别的样本中的主样本和辅样本：其中，主样本为n种不同类别的样本中重要性最大的样本；辅样本为n种不同类别的样本中除主样本之外的其他样本；基于每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量，以及所述编码单元量化参数，确定三者之间的第一表达式：
Figure BDA0004049061100000031
其中，cu_qp为编码单元量化参数；Ni表示第i类别的样本的样本数量，qpi表示第i类别的样本的量化参数；基于所述主样本的量化参数、所述辅样本的量化参数以及所述n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定预设量化参数偏差值与样本的量化参数之间的第二表达式：qpj-p0＝qpBiasj，其中，j＝1,2,…,n-1，qpj表示第j种类别的辅样本的量化参数，qp0表示主样本的量化参数，qpBiasj表示第j种类别的辅样本的预设量化参数偏差值；基于所述第一表达式和所述第二表达式确定所述每种类别的样本的量化参数。
在其中一个实施例中，所述确定的每种类别的样本的量化参数中主样本的量化参数的第三表达式为：
Figure BDA0004049061100000032
其中，Nj表示第j种类别的辅样本的的样本数量；第j种类别的辅样本的量化参数的第四表达式为：qpi＝p0+qpBiasj。
在其中一个实施例中，若n＝2，即所述目标图像中两种不同类别的样本：一种主样本和一种辅样本；所述主样本的量化参数qp0的表达式为：
Figure BDA0004049061100000033
辅样本的量化参数qp1的表达式为：
Figure BDA0004049061100000034
其中，cu_qp为编码单元量化参数；qpBias1为辅样本对应的预设量化参数偏差值，表示辅样本的量化参数与主样本的量化参数的偏差值，为正数；N0为主样本的样本数量；N1为辅样本的样本数量。
在其中一个实施例中，所述目标图像为YUV图像，相应地，所述主样本为亮度样本，所述辅样本为色度样本。
在其中一个实施例中，所述目标图像为RGB图像，相应地，所述主样本为绿色样本，所述辅样本为红色和蓝色样本。
本发明还提供一种码率控制的装置，包括：获取模块，用于获取编码单元量化参数、预设量化参数偏差值和目标图像中n种不同类别的样本的样本数量；第一确定模块，用于基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；第二确定模块，用于基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述码率控制的方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述码率控制的方法的步骤。
本发明提供的码率控制的方法及装置，通过使每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于编码单元量化参数和目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积，从而提供了n种不同类别的样本的量化参数的一种确定方式，即基于编码单元量化参数、预设量化参数偏差值和目标图像中n种不同类别的样本的样本数量确定目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，进而能够保证根据图像中多种不同采样率的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术的视频压缩方法的框架示意图；
图2是本发明提供的码率控制的方法的流程示意图之一；
图3是本发明提供的码率控制的方法的流程示意图之二；
图4是本发明提供的码率控制的装置的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了便于理解，首先对本发明涉及的技术术语进行解释。
码率控制：码率控制技术是实际视频编码器中一个非常重要的技术模块。根据实际中各种具体应用场景的不同，比如：实时还是离线编码，传统的广播电视业务，还是互联网上的流媒体传输业务等，对视频编码器的输出码率也就有了多种不同的具体要求和限制，比如：平均还是最大目标码率，缓冲器大小，初始延时等。码率控制就是针对各种不同应用业务场景，通过控制每帧或者每个编码单元的编码的量化参数，使得输出的编码后视频码率满足各项具体限制要求，同时编码性能，包括编码效率和主观质量，也尽可能地最优化。
码率：码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数，单位是千位每秒(kilobitsper second，kbps)。
量化参数：量化参数反映了空间细节压缩情况。量化参数值越小，量化越精细，图像质量越高，产生的码流也越长。如QP小，大部分的细节都会被保留；QP增大，一些细节丢失，码率降低，但图像失真加强和质量下降。
下面结合图1-图5描述本发明的码率控制的方法及装置。
为了便于理解，图1示例性地给出了本发明的码率控制的方法的一个应用示例。以DSC编码标准为例，如图1所示，轻压缩编码框架主要包含有输入、缓存分片、平坦度测定、预测、量化、重构、熵编码、码率控制、码流合成、编码缓存器和输出等模块。其中，码率控制模块可以输出量化参数给平坦度测定模块以及预测、量化和重构模块，熵编码模块可以反馈编码比特数给码率控制模块，本发明的码率控制的方法主要可以应用于上述轻压缩编码框架中的码率控制模块。
可以理解，本发明除了可以应用于DSC，还可以应用于VDC-M、Apple ProRes和JPEG-XS等视频压缩方法中。
图2为本发明提供的码率控制的方法的流程示意图。可以理解，所述码率控制的方法可以应用于视频压缩领域，可以由码率控制装置执行，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
步骤210，获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数。
其中，编码单元量化参数为编码单元对应的预设的量化参数。可以理解，编码单元量化参数可以理解为对编码单元所有的样本均采用该编码单元量化参数进行计算。
其中，目标图像为待编码的目标类型的图像。目标图像中n种不同类别的样本为目标图像中不同通道对应的样本。相应地，目标图像中n种不同类别的样本的样本数量为平均每个像素位置对应的n种不同类别的样本分别对应的样本数量。例如对于YUV图像，其包含的两种类别的样本为亮度样本和色度样本，对于这两种类别的样本对应的平均每个像素位置对应的样本数量不同。
步骤220，基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积。
可以理解，编码单元需要编码的主样本和辅样本的样本数量为Ni，如果按照编码单元量化参数进行编码，在使用主样本的量化参数与辅样本的量化参数计算编码码率时，每种类别的样本的编码码率分别对应的样本的样本数量相关；在使用编码单元量化参数计算编码码率时，编码码率和主样本的样本数量和辅样本的样本数量的样本数量和有关，因此，使每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积，实现基于目标图像中n种不同类别的样本的量化参数进行编码的编码码率与使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
步骤230，基于每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
具体地，基于每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率的过程可以参考现有技术，为了简洁，此处不再赘述。
本发明提供的码率控制的方法，通过使每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于编码单元量化参数和目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积，从而提供了n种不同类别的样本的量化参数的一种确定方式，即基于编码单元量化参数、预设量化参数偏差值和目标图像中n种不同类别的样本的样本数量确定目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，进而能够保证根据图像中多种不同采样率的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
在其中一个实施例中，如图3所示，所述基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，包括以下步骤：
步骤310，确定n种不同类别的样本中的主样本和辅样本：其中，主样本为n种不同类别的样本中重要性最大的样本；辅样本为n种不同类别的样本中除主样本之外的其他样本。
步骤320，基于每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量，以及所述编码单元量化参数，确定三者之间的第一表达式。
如前所述，每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积。因此，第一表达式为：
Figure BDA0004049061100000081
Figure BDA0004049061100000082
其中，cu_qp为编码单元量化参数；Ni表示第i类别的样本的样本数量，qpi表示第i类别的样本的量化参数。对上述第一表达式进行变形即可得到
Figure BDA0004049061100000083
步骤330，基于所述主样本的量化参数、所述辅样本的量化参数以及所述n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定预设量化参数偏差值与样本的量化参数之间的第二表达式。
其中，第二表达式为：qpj-qp0＝qpBiasj，其中，j＝1,2,…,n-1，qpj表示第j种类别的辅样本的量化参数，qp0表示主样本的量化参数，qpBiasj表示第j种类别的辅样本的预设量化参数偏差值。
其中，第j种类别的辅样本的预设量化参数偏差值qpBiasj表示辅样本的量化参数与主样本的量化参数的偏差值，为正数，可以为根据专家经验预设的值。
可以理解，通常情况下，量化参数越小，对应的编码码率越大，得到的图像质量越高。因此，实际应用中可以根据实际情况，对比较重要的类别的样本设置主样本，对应的另一类别的样本设置为辅样本，且主样本的量化参数小于辅样本的量化参数，因此，qpBiasj为正数。
步骤340，基于所述第一表达式和所述第二表达式确定所述每种类别的样本的量化参数。
可以理解，上述第一表达式中，Ni、cu_qp均已知，qpBiasj为预设值，因此联立所述第一表达式和所述第二表达式可以求得对应的qp0和qpj。
在其中一个实施例中，所述确定的每种类别的样本的量化参数中主样本的量化参数的第三表达式为：
Figure BDA0004049061100000091
其中，Nj表示第j种类别的辅样本的的样本数量；第j种类别的辅样本的量化参数的第四表达式为：qpi＝qp0+qpBiasj。
在其中一个实施例中，若n＝2，即所述目标图像中两种不同类别的样本：一种主样本和一种辅样本；所述主样本的量化参数qp0的表达式为：
Figure BDA0004049061100000092
辅样本的量化参数qp1的表达式为：
Figure BDA0004049061100000093
其中，cu_qp为编码单元量化参数；qpBias1为辅样本对应的预设量化参数偏差值，表示辅样本的量化参数与主样本的量化参数的偏差值，为正数；N0为主样本的样本数量；N1为辅样本的样本数量。
在其中一个实施例中，所述目标图像为YUV图像，相应地，所述主样本为亮度样本，所述辅样本为色度样本。
可以理解，YUV图像包含多种格式，例如YUV444格式的图像和YUV422格式的图像。对YUV444格式其对应的色度样本的样本数量chroma_N＝2，对YUV422格式chroma_N等于1等，亮度样本的样本数量luma_N等于1。则亮度样本的量化参数
Figure BDA0004049061100000094
Figure BDA0004049061100000095
色度样本的量化参数
Figure BDA0004049061100000096
在其中一个实施例中，所述目标图像为RGB图像，相应地，所述主样本为绿色样本，所述辅样本为红色和蓝色样本。
下面对本发明提供的码率控制的装置进行描述，下文描述的码率控制的装置与上文描述的码率控制的方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的码率控制的装置的示意图，如图4所示，本发明实施例提供的码率控制的装置，包括：
获取模块410，用于获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；
第一确定模块420，用于编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；
第二确定模块430，用于基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
本发明提供的码率控制的装置，通过使每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于编码单元量化参数和目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积，从而提供了n种不同类别的样本的量化参数的一种确定方式，即基于编码单元量化参数、预设量化参数偏差值和目标图像中n种不同类别的样本的样本数量确定目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，进而能够保证根据图像中多种不同采样率的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
在其中一个实施例中，所述第一确定模块420包括：
第一确定单元，用于确定n种不同类别的样本中的主样本和辅样本：其中，主样本为n种不同类别的样本中重要性最大的样本；辅样本为n种不同类别的样本中除主样本之外的其他样本；
第二确定单元，用于基于每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量，以及所述编码单元量化参数，确定三者之间的第一表达式：
Figure BDA0004049061100000111
其中，cu_qp为编码单元量化参数；Ni表示第i类别的样本的样本数量，qpi表示第i类别的样本的量化参数；
第三确定单元，用于基于所述主样本的量化参数、所述辅样本的量化参数以及所述n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定预设量化参数偏差值与样本的量化参数之间的第二表达式：qpj-p0＝qpBiasj，其中，j＝1,2,…,n-1，qpj表示第j种类别的辅样本的量化参数，qp0表示主样本的量化参数，qpBiasj表示第j种类别的辅样本的预设量化参数偏差值；
第四确定单元，用于基于所述第一表达式和所述第二表达式确定所述每种类别的样本的量化参数。
在其中一个实施例中，所述确定的每种类别的样本的量化参数中主样本的量化参数的第三表达式为：
Figure BDA0004049061100000112
其中，Nj表示第j种类别的辅样本的的样本数量；第j种类别的辅样本的量化参数的第四表达式为：qpi＝p0+qpBiasj。
在其中一个实施例中，若n＝2，即所述目标图像中两种不同类别的样本：一种主样本和一种辅样本；所述主样本的量化参数qp0的表达式为：
Figure BDA0004049061100000113
辅样本的量化参数qp1的表达式为：
Figure BDA0004049061100000114
其中，cu_qp为编码单元量化参数；qpBias1为辅样本对应的预设量化参数偏差值，表示辅样本的量化参数与主样本的量化参数的偏差值，为正数；N0为主样本的样本数量；N1为辅样本的样本数量。
在其中一个实施例中，所述目标图像为YUV图像，相应地，所述主样本为亮度样本，所述辅样本为色度样本。
在其中一个实施例中，所述目标图像为RGB图像，相应地，所述主样本为绿色样本，所述辅样本为红色和蓝色样本。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(communications interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行码率控制的方法，该方法包括：获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-only memory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行本发明提供的码率控制的方法，该方法包括：获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行本发明提供的码率控制的方法，该方法包括：获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
可以理解，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种码率控制的方法，其特征在于，包括：
获取编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；
基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；
基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
2.根据权利要求1所述的码率控制的方法，其特征在于，所述基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数，包括：
确定n种不同类别的样本中的主样本和辅样本：其中，主样本为n种不同类别的样本中重要性最大的样本；辅样本为n种不同类别的样本中除主样本之外的其他样本；
基于每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量，以及所述编码单元量化参数，确定三者之间的第一表达式：
Figure FDA0004049061090000011
Figure FDA0004049061090000012
其中，cu_qp为编码单元量化参数；Ni表示第i类别的样本的样本数量，qpi表示第i类别的样本的量化参数；
基于所述主样本的量化参数、所述辅样本的量化参数以及所述n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定预设量化参数偏差值与样本的量化参数之间的第二表达式：qpj-p0＝qpBiasj，其中，j＝1,2,…,n-1，qpj表示第j种类别的辅样本的量化参数，qp0表示主样本的量化参数，qpBiasj表示第j种类别的辅样本的预设量化参数偏差值；
基于所述第一表达式和所述第二表达式确定所述每种类别的样本的量化参数。
3.根据权利要求2所述的码率控制的方法，其特征在于，所述确定的每种类别的样本的量化参数中主样本的量化参数的第三表达式为：
Figure FDA0004049061090000021
其中，Nj表示第j种类别的辅样本的的样本数量；第j种类别的辅样本的量化参数的第四表达式为：qpi＝p0+qpBiasj。
4.根据权利要求3所述的码率控制的方法，其特征在于，若n＝2，即所述目标图像中两种不同类别的样本：一种主样本和一种辅样本；所述主样本的量化参数qp0的表达式为：
Figure FDA0004049061090000022
辅样本的量化参数qp1的表达式为：
Figure FDA0004049061090000023
其中，cu_qp为编码单元量化参数；qpBias1为辅样本对应的预设量化参数偏差值，表示辅样本的量化参数与主样本的量化参数的偏差值，为正数；N0为主样本的样本数量；N1为辅样本的样本数量。
5.根据权利要求2所述的码率控制的方法，其特征在于，所述目标图像为YUV图像，相应地，所述主样本为亮度样本，所述辅样本为色度样本。
6.根据权利要求2所述的码率控制的方法，其特征在于，所述目标图像为RGB图像，相应地，所述主样本为绿色样本，所述辅样本为红色和蓝色样本。
7.一种码率控制的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值，n为大于1的整数；
第一确定模块，用于基于所述编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数；其中，所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积；
第二确定模块，用于基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述码率控制的方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述码率控制的方法的步骤。
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