CN116012067A - 资源分配方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种资源分配方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品，该方法包括：获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。采用本申请，可以提高对资源分配的效率，提高资源利用率。

Description

资源分配方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、计算机、可读存储介质及程序产品。

背景技术

近年，流量增长进入瓶颈，广告业务的增长模式由流量增长转变为针对单次曝光价值的提升，对单次曝光价值挖掘越深入，该单次曝光所需消耗的算力资源也就越多。为了更好地满足对单次曝光价值提升的需求，需要对广告请求进行算力资源分配。其中，当前广告系统一般是对所有广告请求统一分配相同的算力资源，可能使得部分广告请求所得到的算力资源过剩，部分广告请求所得到的算力资源不足，导致算力资源的分配性价比较低；或者，直接针对不同的广告位分配不同的算力资源，导致在广告位上的流量等较小时，所得到的算力资源可能会有所浪费。

发明内容

本申请实施例提供了一种资源分配方法、装置、计算机及可读存储介质，可以提高对资源分配的效率，提高资源利用率。

本申请实施例一方面提供了一种资源分配方法，该方法包括：

计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发业务对象时所产生的单位消耗；业务触发占比用于表示业务输出信息触发业务对象的次数所占的比例；

基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；请求评估值是指对业务输出信息进行评估，得到的业务输出信息的价值；

当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

本申请实施例一方面提供了一种资源分配装置，该装置包括：

价值获取模块，用于计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值；业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发业务对象时所产生的单位消耗；

占比获取模块，用于获取业务输出信息的业务触发占比；业务触发占比用于表示业务输出信息触发业务对象的次数所占的比例；

信息排序模块，用于基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果；

价值评估模块，用于根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；请求评估值是指对业务输出信息进行评估，得到的业务输出信息的价值；

信息获取模块，用于当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息；

资源分配模块，用于获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务触发价值包括业务请求价值；d为正整数；

该价值获取模块，包括：

第一消耗获取单元，用于获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的第一业务消耗；

请求数据获取单元，用于获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的业务对象请求数据量；业务对象请求数据量是指对应的业务展示位置在第一采集时间段内，请求业务对象的次数；

请求价值确定单元，用于根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定第i个业务展示位置对应的业务请求价值；i为小于或等于d的正整数。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，业务请求次数占比用于表示对应的业务展示位置请求业务对象的次数，在d个业务展示位置请求业务对象的次数中所占的比例；输出排序结果包括展示排序结果；请求评估值包括展示评估值；d为正整数；

该价值评估模块，包括：

占比统计单元，用于在展示排序结果中，将位于排序首位的业务展示位置的业务请求次数占比，至位于第i个排序位置的业务展示位置的业务请求次数占比的总和，确定为位于第i个排序位置的业务展示位置的展示占比数据；i为小于或等于d的正整数；

展示评估单元，用于对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，该展示评估单元，包括：

指标拆分子单元，用于获取评估指标范围，根据d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置；

展示确定子单元，用于将d个评估指标位置确定为d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，目标业务输出信息包括目标业务展示位置；

该资源分配模块，包括：

评估获取单元，用于获取目标业务展示位置所对应的目标展示评估值；

粗精排获取单元，用于获取目标业务展示位置的历史业务粗排数据及历史业务精排数据；

粗精排匹配单元，用于根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度；目标粗精排匹配度用于表示历史业务粗排数据与历史业务精排数据，在排序结果上的相似程度；

展示优化单元，用于基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值；

第一分配单元，用于根据优化展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，历史业务粗排数据包括至少两个业务对象；

粗精排匹配单元，包括：

召回分析子单元，用于获取历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率；k为正整数；

召回整合子单元，用于对业务召回率进行召回归一整合处理，得到业务对象请求的目标粗精排匹配度。

其中，该展示优化单元，包括：

函数拟合子单元，用于获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于映射关系生成消耗增长拟合函数；

评估优化子单元，用于根据消耗增长拟合函数确定目标粗精排匹配度对应的优化权重，基于优化权重对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置以及h个关联对象；业务输出信息对应的业务触发价值包括d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及h个关联对象分别对应的业务曝光价值，d和h均为正整数，业务曝光价值用于表示对应的关联对象在曝光业务对象时所产生的单位消耗；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比；业务曝光次数占比用于表示对应的关联对象曝光业务对象的次数，在h个关联对象曝光业务对象的次数中所占的比例；

该信息排序模块，用于基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果；该价值评估模块，用于根据每个业务展示位置的业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值；展示评估值是指对业务展示位置进行评估，得到的业务展示位置对业务对象所起的价值；

该信息排序模块，还用于基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果；该价值评估模块，用于根据每个关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值；对象评估值是指对关联对象进行评估，得到的关联对象对业务对象所起的价值；

该价值评估模块，还包括：

指标组合单元，用于对每个业务展示位置的展示评估值和每个关联对象的对象评估值进行两两组合，得到一个或多个待融合数据对；每个待融合数据对均包含一个展示评估值和一个对象评估值；

评估融合单元，用于分别对每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到业务输出信息的请求评估值。

其中，业务输出信息包括h个关联对象；业务触发价值包括业务曝光价值；h为正整数；

该价值获取模块，包括：

第二消耗获取单元，用于获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的第二业务消耗；

曝光数据获取单元，用于获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的业务对象曝光数据量；业务对象曝光数据量是指对应的关联对象在第二采集时间段内，曝光业务对象的次数；

曝光价值确定单元，用于根据第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定第j个关联对象对应的业务曝光价值；j为小于或等于h的正整数。

其中，业务输出信息包括h个关联对象；业务输出信息的业务触发占比包括每个关联对象的业务曝光次数占比；输出排序结果包括对象排序结果；请求评估值包括对象评估值；h为正整数；

该价值评估模块，包括：

该占比统计单元，还用于在对象排序结果中，将位于排序首位的关联对象的业务曝光次数占比，至位于第j个排序位置的关联对象的业务曝光次数占比的总和，确定为位于第j个排序位置的关联对象的对象占比数据；j为小于或等于h的正整数；

对象评估单元，用于对h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到h个关联对象分别对应的对象评估值。

其中，该评估融合单元，包括：

权重获取子单元，用于获取展示评估值对应的展示权重，基于展示权重确定对象评估值对应的对象权重；

评估加权子单元，用于在每个待融合数据对中，通过展示权重及对象权重，对展示评估值及对象评估值进行加权求和，得到业务输出信息所对应的请求评估值。

其中，该装置还包括：

负载率获取模块，用于获取计算机设备的机器负载率；

时间评估模块，用于根据默认时间评估值与机器负载率的差值，确定目标时间评估值；

该资源分配模块，还用于获取目标时间评估值对应的第二算力资源，为业务对象请求分配第二算力资源。

其中，该负载率获取模块，包括：

负载获取单元，用于获取计算机设备的当前机器负载数据，获取计算机设备在第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据；

负载率确定单元，用于将当前机器负载数据与最大机器负载数据的比值，确定为计算机设备的机器负载率。

本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器、输入输出接口；

处理器分别与存储器和输入输出接口相连，其中，输入输出接口用于接收数据及输出数据，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用该计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行本申请实施例一方面中的资源分配方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行本申请实施例一方面中的资源分配方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例一方面中的各种可选方式中提供的方法。换句话说，该计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例一方面中的各种可选方式中提供的方法。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

在本申请实施例中，计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。通过上述过程，会对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种资源分配的网络交互架构图；

图2是本申请实施例提供的一种资源分配场景示意图；

图3是本申请实施例提供的一种资源分配的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的一种包括业务展示位置的资源分配方法流程图；

图5是本申请实施例提供了一种可选的业务召回率与k的映射关系示意图；

图6是本申请实施例提供的一种消耗匹配映射关系示意图；

图7是本申请实施例提供的一种包括关联对象的资源分配方法流程图；

图8是本申请实施例提供的一种包括业务展示位置及关联对象的资源分配方法流程图；

图9是本申请实施例提供的一种机器负载统计示意图；

图10是本申请实施例提供的一种资源分配装置示意图；

图11是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，曝光，是指在终端设备上对业务对象的显示过程。算力分配，是指对机器资源进行分配，如对广告队列长度的设置等。

在本申请实施例中，请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种资源分配的网络交互架构图。其中，计算机设备101可以获取业务输出信息以及与业务输出信息相关联的数据，其中，该计算机设备101可以监测或接收终端设备(如终端设备102a、终端设备102b及终端设备102c等)所产生的业务输出信息，对业务输出信息及与该业务输出信息相关联的数据进行解析，以得到该业务输出信息的请求评估值。可选的，可以对该请求评估值进行调整，例如，基于业务统计周期，对业务输出信息进行周期性获取，进而实现对业务输出信息的请求评估值的周期性更新；或者通过其他的更新触发条件，对业务输出信息进行周期性获取，使得该请求评估值是处于不断更新变化中的，可以近似认为业务输出信息及该业务输出信息的请求评估值是实时更新的，这也就使得，计算机设备101在接收到业务对象请求时，为该业务对象请求分配算力资源，可以基于该业务对象请求所对应的实时的请求评估值，为该业务对象请求分配算力资源，实现为具有不同价值的业务对象请求分配不同的算力资源，进而提高了算力资源的利用率，提高全局收益。

其中，该业务对象请求可以是由终端设备向计算机设备101发送的，也可以是由计算机设备101直接生成的，在此不做限制。例如，终端设备102a需要基于目标业务输出信息输出目标业务对象，向计算机设备101发送业务对象请求，计算机设备101可以获取与目标业务输出信息所关联的目标业务对象，基于该目标业务输出信息为业务对象请求分配第一算力资源，并将目标业务对象发送至终端设备102a，以使终端设备102a可以基于目标业务输出信息输出该目标业务对象。或者，计算机设备101需要输出目标业务对象，生成业务对象请求，基于该业务对象请求获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，通过目标请求评估值为业务对象请求分配第一算力资源，获取目标业务输出信息所对应的目标业务对象，基于目标输出信息输出该目标业务对象等。也就是说，各个终端设备可以基于目标业务输出信息，从计算机设备101中获取目标业务对象，可选的，计算机设备101也可以是可以输出目标业务对象的设备。

具体的，请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种资源分配场景示意图。如图2所示，计算机设备可以获取业务输出信息，获取该业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比，基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值。可选的，该业务输出信息可以包括业务展示位置，或者可以包括业务展示位置及关联对象，可选的，该业务输出信息也可以是包括关联对象，在此不做限制。其中，若该业务输出信息包括业务展示位置及关联对象时，计算机设备可以确定业务展示位置的展示评估值，以及关联对象的对象评估值，对展示评估值与对象评估值进行存储，将两者统称为请求评估值，此时，无需对展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，可以减少在价值预评估阶段所需处理的数据量及所需的存储空间，在对业务对象请求进行价值评估时，可以直接获取业务对象请求所关联的目标业务展示位置的目标展示评估值，以及目标关联对象的目标对象评估值，对目标展示评估值及目标对象评估值进行评估数据融合，其中，此处的评估数据融合方式可以根据需要进行选择，可以提高评估数据融合的灵活性，即提高目标请求评估值的获取灵活性；或者，也可以对业务展示位置与关联对象进行组合，得到业务输出数据对，每个业务输出数据对包括一个业务展示位置及一个关联对象，将该业务输出数据对所对应的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到该业务输出数据对所对应的请求评估值，此时，在对业务对象请求进行价值评估时，可以直接获取到该业务对象请求所对应的目标请求评估值，可以提高对业务对象请求的价值评估的效率，即提高请求评估阶段的实现效率，在此不做限制。可以根据需要，对业务输出信息的请求评估值进行存储。

进一步地，当计算机设备接收到业务对象请求时，可以获取与该业务对象请求相关联的目标业务输出信息，基于价值预评估阶段(即对业务输出信息进行分析，得到请求评估值的阶段)所得到的请求评估值，确定该目标业务输出信息的目标请求评估值，基于目标请求评估值为业务对象请求分配第一算力资源。举例来说，该业务对象请求所请求的目标业务对象为广告，计算机设备可以进行请求评估值计算，具体可以获取该业务对象请求所关联的目标业务输出信息，假定该目标业务输出信息包括目标业务展示位置(如广告位)及目标关联对象，获取该目标业务展示位置的目标展示评估值(如广告位价值)，以及目标关联对象的目标对象评估值(即关联对象价值)等，可选的，还可以获取业务对象请求的时间价值等。进一步地，计算机设备可以基于获取到的评估值进行动态算力调节，具体的，可以基于目标展示评估值及目标对象评估值确定目标请求评估值，基于目标请求评估值为业务对象请求分配第一算力资源，可选的，可以基于时间价值，为业务对象请求分配第二算力资源。其中，可以将第一算力资源与第二算力资源统称为目标算力资源，该目标算力资源可以包括业务对象队列长度、业务对象行为及关联对象时间等，也就是说该目标算力资源用于表示为业务对象请求所分配的业务对象队列长度、业务对象行为及关联对象时间等，计算机设备为业务对象请求分配目标算力资源，具体可以是对当前算力资源进行调整等。

可以理解的是，本申请实施例中所提及的计算机设备包括但不限于终端设备或服务器。换句话说，计算机设备可以是服务器或终端设备，也可以是服务器和终端设备组成的系统。其中，以上所提及的终端设备可以是一种电子设备，包括但不限于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载设备、增强现实/虚拟现实(Augmented Reality/Virtual Reality，AR/VR)设备、头盔显示器、智能电视、可穿戴设备、智能音箱、数码相机、摄像头及其他具备网络接入能力的移动互联网设备(mobile internet device，MID)，或者火车、轮船、飞行等场景下的终端设备等。其中，以上所提及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、车路协同、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

可选的，本申请实施例中所涉及的数据可以存储在计算机设备中，或者可以基于云存储技术或区块链网络对该数据进行存储，在此不做限制。举例来说，计算机设备可以根据本申请所实现的资源分配过程生成资源分配智能合约，当接收到业务对象请求时，调用该资源分配智能合约，为该业务对象请求分配算力资源。可选的，当需要对业务输出信息及业务输出信息的请求评估值时，也可以调用该资源分配智能合约，重新获取业务输出信息，确定业务输出信息的请求评估值，以对用于评估业务对象请求的业务输出信息的请求评估值进行更新，提高评估的实时性及准确性。其中，本申请中所提及的业务对象并不特指某一个或某一类业务对象，而是指所有相关的业务对象，例如，业务对象请求数据量是指对应的业务展示位置在第一采集时间段内，请求业务对象的次数，也就是说，该业务展示位置在第一采集时间段内，只要请求的是业务对象，便会进行统计，而不分析该业务对象的类别等。

进一步地，请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种资源分配的方法流程图。如图3所示，该资源分配过程包括如下步骤：

步骤S301，计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比。

在本申请实施例中，业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发业务对象时所产生的单位消耗；业务触发占比用于表示业务输出信息触发业务对象的次数所占的比例。该业务输出信息可以包括业务展示位置；或者，该业务输出信息可以包括业务展示位置及关联对象等；可选的，该业务输出信息可以包括关联对象。其中，该业务输出信息是针对业务对象而言的，也就是说，该业务输出信息是指用于输出业务对象的信息，例如，业务展示位置是指用于显示业务对象的位置；关联对象是指用于推送业务对象的对象，即将该业务对象推送给关联对象。其中，该业务对象可以是指能够被推送给关联对象，可以被输出的对象，如广告、商品及推荐对象(如书籍、音乐或视频等)等。举例来说，假定该业务对象为广告，该业务展示对象可以是指用于显示广告的广告位，该关联对象可以是指用于接收或查看到该业务对象的用户等；假定该业务对象为商品，则该业务展示对象可以是指用于显示商品的商品栏位，该关联对象可以是指用于接收或查看该商品的用户等，在此不做限制。其中，若该关联对象为用户，则在获取关联对象的相关信息时，需要获取该关联对象的信息获取许可，即该关联对象同意计算机设备获取该关联对象的相关信息，再进行数据获取。

具体的，若该业务输出信息包括业务展示位置，则计算机设备可以获取d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，其中，d为正整数，业务请求价值是指对应的业务展示位置请求业务对象的价值，换句话说，该业务请求价值可以表示对应的业务展示位置请求业务对象所带来的收益，此时，业务触发价值包括业务请求价值，该业务请求价值用于表示在基于业务展示位置请求业务对象时所产生的单位消耗。进一步地，计算机设备可以获取每个业务展示位置的业务请求次数占比，该业务请求次数占比用于表示对应的业务展示位置请求业务对象的次数，在d个业务展示位置请求业务对象的次数中所占的比例。

若该业务输出信息包括关联对象，则计算机设备可以获取h个关联对象分别对应的业务曝光价值，其中，h为正整数，业务曝光价值是指对应的关联对象接收或查看到业务对象的价值，或者可以说，该业务曝光价值是指将业务对象输出到对应的关联对象所在的终端设备上，以使该关联对象接收到业务对象所带来的收益，此时，业务触发价值包括业务曝光价值。进一步地，计算机设备可以获取每个关联对象的业务曝光次数占比，该业务曝光次数占比用于表示对应的关联对象曝光业务对象的次数，在h个关联对象曝光业务对象的次数中所占的比例。

若该业务输出信息包括业务展示位置及关联对象，则计算机设备可以获取d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，获取每个业务展示位置的业务请求次数占比，获取h个关联对象分别对应的业务曝光价值，获取每个关联对象的业务曝光价值。即，该业务触发价值包括d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及h个关联对象分别对应的业务曝光价值；该业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比。

可选的，计算机设备可以获取与业务管理系统相关联的应用程序及注册对象等，获取该应用程序所包括的业务展示位置，获取该应用程序所关联的程序对象，将注册对象与程序对象等确定为关联对象。其中，该业务管理系统可以是指用于管理业务对象的系统，计算机设备是用于处理业务管理系统中所产生的数据，以及实现业务管理系统的功能的设备。

步骤S302，基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值。

在本申请实施例中，计算机设备可以根据业务输出信息的业务触发占比，对输出排序结果中所包括的排序后的业务输出信息进行等频分箱，确定业务输出信息的请求评估值。其中，若业务输出信息包括业务展示位置，则计算机设备可以根据业务展示位置的业务请求次数占比，对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据业务展示位置的业务请求次数占比以及展示排序结果，确定业务展示位置的展示评估值，即请求评估值包括展示评估值。若业务输出信息包括关联对象，则计算机设备可以根据关联对象的业务曝光次数占比，对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定关联对象的对象评估值，即请求评估值包括对象评估值。若业务输出信息包括业务展示位置及关联对象，则计算机设备可以获取业务展示位置的展示评估值，获取关联对象的对象评估值；可选的，计算机设备可以将展示评估值及对象评估值统称为请求评估值，对展示评估值与对象评估值分别进行存储；计算机设备也可以对展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到业务输出信息的请求评估值，对请求评估值进行存储。其中，该请求评估值是指对业务输出信息进行评估，得到的业务输出信息的价值，可以表示该业务输出信息可以对业务对象起到的价值。

可选的，计算机设备可以基于价值评估需求，确定业务输出信息所包括的参数(如业务展示位置或关联对象)，该价值评估需求用于表示在对后续接收到的业务对象请求进行请求价值评估时，所需要评估的价值参数，例如，计算机设备在对业务对象请求进行请求价值评估时，所需要评估的价值参数为业务展示位置，则价值评估需求为业务展示位置评估，计算机设备可以获取与业务展示位置相关联的数据，即业务输出信息包括业务展示位置等，通过该方式，可以对需要的参数进行预评估，减少所需处理的数据量，进而提高价值预评估的效率。或者，计算机设备可以直接将业务输出信息视为包括业务展示位置及关联对象，即，不关注价值评估需求，直接对业务展示位置及关联对象进行价值评估，得到业务展示位置的展示评估值，以及关联对象的对象评估值，使得在后续对业务对象请求进行请求评估时，无论需要哪种价值，均可以直接进行获取，从而提高请求评估效率。具体的价值预评估阶段所需处理的参数可以根据需要进行确定，在此不做限制。

步骤S303，当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

在本申请实施例中，当接收到业务对象请求时，计算机设备可以获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息。若该目标业务输出信息包括目标业务展示位置，则获取目标业务展示位置的目标展示评估值，根据目标展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源，即，目标请求评估值包括目标展示评估值；若该目标业务输出信息包括目标关联对象，则获取目标关联对象的目标对象评估值，根据目标对象评估值，为业务对象请求分配第一算力资源，即，目标请求评估值包括目标对象评估值；若该目标业务输出信息包括目标业务展示位置及目标关联对象，则计算机设备可以直接获取目标输出信息的目标请求评估值，或者，获取目标业务展示位置的目标展示评估值，获取目标关联对象的目标对象评估值，对目标展示评估值与目标对象评估值进行评估数据融合，得到目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

可选的，计算机设备可以获取该业务对象请求所请求的目标业务对象，基于该第一算力资源输出目标业务对象。可选的，若该业务对象请求是由目标终端设备所发送的，则计算机设备可以将第一算力资源的资源信息与目标业务对象发送至发送业务对象请求的目标终端设备，以使目标终端设备基于第一算力资源，输出目标业务对象。

在本申请实施例中，会对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源。可以认为，本申请包括价值预评估阶段及请求评估阶段，该价值预评估阶段用于对业务输出信息进行价值评估，以得到用于对业务对象请求进行请求评估的请求评估值，该价值预评估阶段是会不断执行，以对业务输出信息的评估进行实时更新，提高评估的实时性和准确性。在请求评估阶段，可以基于价值预评估阶段所得到的请求评估值，对业务对象请求进行评估，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

其中，该业务输出信息可以包括d个业务展示位置，业务触发价值包括业务请求价值，业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，业务请求次数占比用于表示对应的业务展示位置请求业务对象的次数，在d个业务展示位置请求业务对象的次数中所占的比例，相对应的，该输出排序结果包括展示排序结果，请求评估值包括展示评估值，展示评估值是指对业务展示位置进行评估，得到的业务展示位置对业务对象所起的价值。此时，该资源分配过程可以参见图4，图4是本申请实施例提供的一种包括业务展示位置的资源分配方法流程图。如图4所示，该资源分配过程包括如下步骤：

步骤S401，计算机设备获取d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，获取每个业务展示位置的业务请求次数占比。

在本申请实施例中，计算机设备可以获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的第一业务消耗，其中，该第一业务消耗用于表示在第一采集时间段内，对业务对象进行推广投放等所消耗的资源。获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的业务对象请求数据量，该业务对象请求数据量用于表示对应的业务展示位置在第一采集时间段内，请求业务对象的次数，例如，业务展示位置1在第一采集时间段内请求了100次业务对象，则可以认为业务展示位置1的业务对象请求数据量为100。根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定第i个业务展示位置对应的业务请求价值；i为小于或等于d的正整数。可选的，计算机设备可以将第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定为第i个业务展示位置对应的业务请求价值；或者，可以对第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值进行价值放大处理，确定第i个业务展示位置对应的业务请求价值。其中，由于不同的业务展示位置的填充率和展示率的稳定性有较大差异，因此，此处获取每个业务展示位置对应的业务请求价值，以提高对业务展示位置的评估准确性。

其中，计算机设备可以根据每个业务展示位置的价值稳定性，确定第一采集时间段，例如，获取每个业务展示位置的历史业务请求价值，基于历史业务请求价值的价值稳定性，对历史业务请求价值进行时间分段处理，得到一个或至少两个分段请求价值，基于一个或至少两个分段请求价值分别对应的请求时长，确定第一采集时间段，其中，每个分段请求价值中所包括的历史业务请求价值之间的差异程度小于或等于请求价值差异阈值。可选的，计算机设备可以将一个或至少两个分段请求价值分别对应的请求时长的均值，确定为第一采集时间段；或者，可以将一个或至少两个分段请求价值分别对应的请求时长中最小的请求时长，确定为第一采集时间段；或者，可以将一个或至少两个分段请求价值分别对应的请求时长中最大的请求时长，确定为第一采集时间段等，在此不做限制。也就是说，可以通过其他方法确定第一采集时间段，如还可以将一个或至少两个分段请求价值分别对应的请求时长中的中值或出现数量最多的请求时长等，确定为第一采集时间段。

举例来说，假定业务对象为广告，该业务展示位置为广告位，则该业务请求价值可以是广告位的业务请求价值，其中，业务请求价值＝第一业务消耗/业务对象请求数据量，或者，该业务请求价值可以是千次请求价值(cost per response，CPR)，CPR＝第一业务消耗/业务对象请求数据量*1000等，在此不做限制。例如，假定业务对象为商品，业务请求价值可以是商品的商品栏位的业务请求价值，业务请求价值＝第一业务消耗/业务对象请求数据量，或者，第一业务消耗/业务对象请求数据量*默认放大倍数等。进一步可选的，该业务请求次数占比可以是页面浏览(Page View，PV)请求占比等。

可选的，计算机设备可以根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与所述第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定所述第i个业务展示位置对应的初始请求价值。计算机设备可以获取每个业务展示位置的粗精排匹配度，获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于映射关系生成消耗增长拟合函数；根据消耗增长拟合函数确定每个粗精排匹配度对应的第一价值优化系数，即每个业务展示位置所对应的第一价值优化系数，基于第一价值优化系数对对应的初始请求价值进行优化处理，得到业务请求价值。或者，直接基于每个业务展示位置的粗精排匹配度，确定每个业务展示位置所对应的第一价值优化系数，例如，第一价值优化系数＝默认优化值-粗精排匹配度等，该默认优化值可以是1或其他优化范围值。具体的，计算机设备可以将第i个业务展示位置对应的第一价值优化系数，对第i个业务展示位置对应的初始请求价值进行优化处理，得到第i个业务展示位置的业务请求价值。例如，业务对象为广告时，得到初始请求价值CPR，对初始请求价值CPR进行优化处理，得到业务请求价值CPR'，CPR'＝CPR*f₁(c1)，其中，f₁()表示消耗增长拟合函数，c1表示粗精排匹配度。

可选的，计算机设备可以以第一业务统计周期为周期，对d个业务展示位置的业务请求价值进行周期性更新。该第一业务统计周期可以是第一默认统计周期，也可以是第一采集时间段，在此不做限制。

步骤S402，基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值。

在本申请实施例中，该展示排序结果包括排序后的d个业务展示位置，其中，可以认为d个业务展示位置只是在相对位置上发生了变化，本身的数据并未发生变化。具体的，计算机设备可以在展示排序结果中，直接基于业务请求次数占比对d个业务展示位置分别对应的业务请求价值进行等频分箱处理，确定每个业务展示位置的展示评估值。或者，在展示排序结果中，将位于排序首位的业务展示位置的业务请求次数占比，至位于第i个排序位置的业务展示位置的业务请求次数占比的总和，确定为位于第i个排序位置的业务展示位置的展示占比数据；i为小于或等于d的正整数。例如，假定d为5，在展示排序结果中，d个业务展示位置的业务请求次数占比依次为0.1、0.2、0.3、0.1、0.3，则在展示排序结果中，位于排序首位的业务展示位置的展示占比数据为0.1；位于第2个排序位置的业务展示位置的展示占比数据为(0.1+0.2＝0.3)；位于第3个排序位置的业务展示位置的展示占比数据为(0.1+0.2+0.3＝0.6)；位于第4个排序位置的业务展示位置的展示占比数据为(0.1+0.2+0.3+0.1＝0.7)；位于第5个排序位置的业务展示位置的展示占比数据为(0.1+0.2+0.3+0.1+0.3＝1)。

进一步地，计算机设备可以对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值。具体的，计算机设备可以获取评估指标范围，根据d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置(或者称为展示评估指标位置)，将d个评估指标位置确定为d个业务展示位置分别对应的展示评估值。例如，假定该评估指标范围为1至100，则根据d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置，该d个评估指标位置分别为100*0.1＝10、100*0.3＝30、100*0.6＝60、100*0.7＝70、100*1＝100，在展示排序结果中的d个业务展示位置的展示评估值分别为10、30、60、70、100。可选的，计算机设备可以对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行归一化处理，得到d个业务展示位置分别对应的归一展示值，根据归一展示值确定每个业务展示位置的展示评估值，具体的，可以将d个业务展示位置分别对应的归一展示值，确定为该d个业务展示位置分别对应的展示评估值；或者，可以对d个业务展示位置分别对应的归一展示值进行等比放大，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值等。

步骤S403，当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务展示位置，获取目标业务展示位置所对应的目标展示评估值，根据目标展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

在本申请实施例中，该目标业务输出信息包括目标业务展示位置，目标请求评估值包括该目标业务展示位置的目标展示评估值。具体的，计算机设备可以获取目标业务展示位置所对应的目标展示评估值；根据目标展示评估值确定目标请求评估值，基于目标请求评估值为业务对象请求分配第一算力资源。

进一步地，计算机设备可以将目标展示评估值确定为目标请求评估值，或者，可以对目标展示评估值进行优化处理，得到目标请求评估值。其中，一种可选的方式中，计算机设备可以获取目标业务展示位置的历史业务粗排数据及历史业务精排数据，根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度，目标粗精排匹配度用于表示历史业务粗排数据与历史业务精排数据，在排序结果上的相似程度；基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值，将优化展示评估值确定为目标请求评估值；根据优化展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。具体的，历史业务粗排数据包括至少两个业务对象。在根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度时，可以获取历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率；k为正整数。具体的，假定存在N个历史业务对象，N为正整数，对N个历史业务对象进行粗排序，得到历史业务粗排数据；对N个历史业务对象进行精排序，得到历史业务精排数据。获取历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率，N个历史业务对象包括k个业务对象。可选的，获取历史精排数据中位于首位的历史业务对象，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的概率，即为业务召回率，例如，可以参见图5，图5是本申请实施例提供的一种可选的业务召回率与k的映射关系示意图。如图5所示，阴影矩形用于表示历史精排数据中位于首位的历史业务对象，位于历史粗排数据中的前k个业务对象中的业务召回率，可以记作R_k，例如，k为1时，“k＝1”(即横坐标，历史业务粗排数据的粗排顺序为1)所对应的阴影矩形，用于表示历史精排数据中位于首位的历史业务对象，位于历史粗排数据中的前1个业务对象中的业务召回率；k为2时，“k＝2”(即横坐标，历史业务粗排数据的粗排顺序为2)所对应的阴影矩形，用于表示历史精排数据中位于首位的历史业务对象，位于历史粗排数据中的前2个业务对象中的业务召回率；…。对业务召回率进行召回归一整合处理，得到业务对象请求的目标粗精排匹配度。其中，该图5中所包括的阴影矩形的面积越大，可以认为历史业务精排数据在历史业务粗排数据中越靠前，也就是说，历史业务精排数据与历史业务粗排数据的一致性越好，也就是粗精排匹配度越高。

其中，计算机设备可以将图5所示的业务召回率总和，得到业务召回总量，对业务召回总量进行归一化处理，得到目标粗精排匹配度，可选的，计算机设备可以对d个业务展示位置分别对应的业务召回总量进行归一化处理，得到d个业务展示位置分别对应的粗精排匹配度，从中获取目标业务展示位置的目标粗精排匹配度；或者，可以获取业务召回率的均值，记作业务召回均值，该均值可以是算术平均值、几何平均值或平方平均值等，对业务召回均值进行归一化处理，得到目标粗精排匹配度，可选的，计算机设备可以对d个业务展示位置分别对应的业务召回均值进行归一化处理，得到d个业务展示位置分别对应的粗精排匹配度，从中获取目标业务展示位置的目标粗精排匹配度等。

其中，一种可选的业务召回均值的确定方式可以参见公式①所示：

其中，Cons用于表示业务召回均值，N为历史业务对象的数量，R_k表示历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率，公式①所实现的业务召回均值为算术平均值。

进一步地，在基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值时，计算机设备可以获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于映射关系生成消耗增长拟合函数。举例来说，请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种消耗匹配映射关系示意图，如图6所示，横坐标用于表示历史粗精排匹配度，纵坐标用于表示历史粗精排匹配度所对应的历史消耗增长率，即图6中的“○”所示的数据，基于映射关系生成消耗增长拟合函数，即，图6中拟合曲线601所对应的函数。根据消耗增长拟合函数确定目标粗精排匹配度对应的优化权重，基于优化权重对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值。

其中，该业务输出信息可以包括h个关联对象，业务触发价值包括业务曝光价值，业务曝光价值用于表示对应的关联对象在曝光业务对象时所产生的单位消耗，业务输出信息的业务触发占比包括每个关联对象的业务曝光次数占比，业务曝光次数占比用于表示对应的关联对象曝光业务对象的次数，在h个关联对象曝光业务对象的次数中所占的比例，相对应的，该输出排序结果包括对象排序结果，请求评估值包括对象评估值，对象评估值是指对关联对象进行评估，得到的关联对象对业务对象所起的价值。此时，该资源分配过程可以参见图7，图7是本申请实施例提供的一种包括关联对象的资源分配方法流程图。如图7所示，该资源分配过程包括如下步骤：

步骤S701，计算机设备获取h个关联对象分别对应的业务曝光价值，获取每个关联对象的业务曝光次数占比。

在本申请实施例中，计算机设备可以获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的第二业务消耗，其中，该第二业务消耗用于表示在第二采集时间段内，对业务对象进行推广投放等所消耗的资源。获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的业务对象曝光数据量，该业务对象曝光数据量用于表示对应的关联对象在第二采集时间段内，曝光业务对象的次数，例如，在关联对象1所在的终端设备中，在第二采集时间段内曝光了100次业务对象，则可以认为关联对象1的业务对象曝光数据量为100。根据第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定第j个关联对象对应的业务曝光价值；j为小于或等于h的正整数。可选的，计算机设备可以将第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定为第j个关联对象对应的业务曝光价值；或者，可以对第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值进行价值放大处理，确定第j个关联对象对应的业务曝光价值。其中，对于关联对象来说，业务请求价值的波动较大，因此，使用业务曝光价值，以提高对关联对象的价值评估的准确性。

其中，计算机设备可以根据每个关联对象的价值稳定性，确定第二采集时间段，例如，获取每个关联对象的历史业务曝光价值，基于历史业务曝光价值的价值稳定性，对历史业务曝光价值进行时间分段处理，得到一个或至少两个分段曝光价值，基于一个或至少两个分段曝光价值分别对应的曝光时长，确定第二采集时间段，其中，每个分段曝光价值中所包括的历史业务曝光价值之间的差异程度小于或等于曝光价值差异阈值。可选的，计算机设备可以将一个或至少两个分段曝光价值分别对应的曝光时长的均值，确定为第二采集时间段；或者，可以将一个或至少两个分段曝光价值分别对应的曝光时长中最小的曝光时长，确定为第二采集时间段；或者，可以将一个或至少两个分段曝光价值分别对应的曝光时长中最大的曝光时长，确定为第二采集时间段等，在此不做限制。也就是说，可以通过其他方法确定第二采集时间段，如还可以将一个或至少两个分段曝光价值分别对应的曝光时长中的中值或出现数量最多的曝光时长等，确定为第二采集时间段。

举例来说，假定业务对象为广告，则该业务曝光价值可以是广告的业务曝光价值，其中，业务曝光价值＝第二业务消耗/业务对象曝光数据量，或者，该业务曝光价值可以是千次曝光价值(cost per Mille，CPM)，CPM＝第二业务消耗/业务对象曝光数据量*1000等，在此不做限制。例如，假定业务对象为商品，业务曝光价值可以是商品的商品栏位的业务曝光价值，业务曝光价值＝第二业务消耗/业务对象曝光数据量，或者，第二业务消耗/业务对象曝光数据量*默认放大倍数等。进一步可选的，该业务曝光次数占比可以是页面浏览(Page View，PV)曝光占比等。

可选的，计算机设备可以根据第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定第j个关联对象对应的初始曝光价值。计算机设备可以获取每个关联对象的对象排序匹配度，获取历史对象排序匹配度与历史对象增长率之间的映射关系，基于映射关系生成对象增长拟合函数；根据对象增长拟合函数确定每个对象排序匹配度对应的第二价值优化系数，即每个关联对象所对应的第二价值优化系数，基于第二价值优化系数对对应的初始曝光价值进行优化处理，得到业务曝光价值。或者，直接基于每个关联对象的对象排序匹配度，确定每个关联对象所对应的第二价值优化系数，例如，第二价值优化系数＝默认优化值-对象排序匹配度等。具体的，计算机设备可以将第j个关联对象对应的第二价值优化系数，对第j个关联对象对应的初始曝光价值进行优化处理，得到第j个关联对象的业务曝光价值。例如，业务对象为广告时，得到初始曝光价值CPM，对初始曝光价值CPM进行优化处理，得到业务曝光价值CPM'，CPM'＝CPM*f₂(c2)，其中，f₂()表示对象增长拟合函数，c2表示对象排序匹配度。

可选的，计算机设备可以以第二业务统计周期为周期，对h个关联对象的业务曝光价值进行周期性更新。该第二业务统计周期可以是第二默认统计周期，也可以是第二采集时间段，在此不做限制。

步骤S702，基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值。

在本申请实施例中，该对象排序结果包括排序后的d个关联对象，其中，可以认为d个关联对象只是在相对位置上发生了变化，本身的数据并未发生变化。具体的，计算机设备可以在对象排序结果中，直接基于业务曝光次数占比对h个关联对象分别对应的业务曝光价值进行等频分箱处理，确定每个关联对象的对象评估值。或者，计算机设备可以在对象排序结果中，将位于排序首位的关联对象的业务曝光次数占比，至位于第j个排序位置的关联对象的业务曝光次数占比的总和，确定为位于第j个排序位置的关联对象的对象占比数据；j为小于或等于h的正整数；对h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到h个关联对象分别对应的对象评估值。该对象占比数据的获取，具体可以参见图4的步骤S402中展示占比数据的获取过程。

进一步地，计算机设备可以对h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到h个关联对象分别对应的对象评估值。具体的，计算机设备可以获取评估指标范围，根据h个关联对象分别对应的对象占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到h个评估指标位置(或者称为对象评估指标位置)，将h个评估指标位置确定为h个关联对象分别对应的对象评估值。该对象评估值可以参见图4的步骤S402中关于展示评估值的例子。

步骤S703，当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标关联对象，获取目标关联对象所对应的目标对象评估值，根据目标对象评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

在本申请实施例中，该目标业务输出信息包括目标关联对象，目标请求评估值包括该目标关联对象的目标对象评估值。计算机设备可以获取目标关联对象所对应的目标对象评估值；根据目标对象评估值确定目标请求评估值，基于目标请求评估值为业务对象请求分配第一算力资源。

进一步地，计算机设备可以将目标对象评估值确定为目标请求评估值，或者，可以对目标对象评估值进行优化处理，得到目标请求评估值。其中，计算机设备可以通过对象评估模型对目标关联对象进行预测，得到目标关联对象的对象预测价值，基于对象预测价值确定目标关联对象的优化权重，通过目标关联对象的优化权重，对目标对象评估值进行优化处理，得到优化对象评估值，将优化对象评估值确定为目标请求评估值。其中，该对象评估模型是用于对关联对象为业务对象的推广投放等带来的效益进行预测的模型。或者可选的，计算机设备可以获取目标关联对象的历史对象粗排数据及历史对象精排数据，根据历史对象粗排数据及历史对象精排数据，确定业务对象请求的目标对象排序匹配度；基于目标对象排序匹配度，对目标对象评估值进行优化处理，得到优化对象评估值，将优化对象评估值确定为目标请求评估值。具体的，该目标对象排序匹配度的确定过程，可以参见图4的步骤S403中关于目标粗精排匹配度的确定过程的相关描述，具体在确定目标粗精排匹配度时，是基于每个业务展示位置上的历史业务粗排数据与历史业务精排数据所确定的；在确定目标对象排序匹配度时，是基于每个关联对象的历史对象粗排数据及历史对象精排数据所确定的，在此不再进行赘述。其中，该历史对象粗排数据是指对与关联对象相关的历史业务对象进行粗排序得到的，该历史对象精排数据是指对与关联对象相关的历史业务对象进行精排序得到的。

其中，该业务输出信息可以包括d个业务展示位置及h个关联对象，业务输出信息对应的业务触发价值包括d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及h个关联对象分别对应的业务曝光价值；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比；相对应的，该输出排序结果包括展示排序结果及对象排序结果，请求评估值包括展示评估值及对象评估值。此时，该资源分配过程可以参见图8，图8是本申请实施例提供的一种包括业务展示位置及关联对象的资源分配方法流程图。如图8所示，该资源分配过程包括如下步骤：

步骤S801，计算机设备获取d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，获取每个业务展示位置的业务请求次数占比。

在本申请实施例中，可以参见图4的步骤S401中的描述，在此不再进行赘述。

步骤S802，基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值。

在本申请实施例中，计算机设备可以基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据每个业务展示位置的业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值。具体可以参见图4的步骤S402中的描述，在此不再进行赘述。

步骤S803，计算机设备获取h个关联对象分别对应的业务曝光价值，获取每个关联对象的业务曝光次数占比。

在本申请实施例中，可以参见图7的步骤S701中的描述，在此不再进行赘述。

步骤S804，基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值。

在本申请实施例中，计算机设备可以基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据每个关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值。具体可以参见图7的步骤S702中的描述，在此不再进行赘述。

可选的，计算机设备可以直接将每个业务展示位置的展示评估值与每个关联对象的对象评估值统称为请求评估值，对每个业务展示位置的展示评估值与每个关联对象的对象评估值分别进行存储。或者，计算机设备可以对每个业务展示位置的展示评估值与每个关联对象的对象评估值进行评估数据融合，得到请求评估值，具体的，计算机设备可以对每个业务展示位置的展示评估值和每个关联对象的对象评估值进行两两组合，得到一个或多个待融合数据对；每个待融合数据对均包含一个展示评估值和一个对象评估值；分别对每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到业务输出信息的请求评估值。其中，在分别对每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到业务输出信息的请求评估值时，计算机设备可以获取展示评估值对应的展示权重，基于展示权重确定对象评估值对应的对象权重；在每个待融合数据对中，通过展示权重及对象权重，对展示评估值及对象评估值进行加权求和，得到业务输出信息所对应的请求评估值。其中，可以将展示评估值记作x，将对象评估值记作y，以一个待融合数据对为例，该请求评估值的确定过程可以参见公式②所示：

z＝alpha*x+(1-alpha)*y        ②

其中，z用于表示请求评估值，alpha用于表示展示权重，(1-alpha)用于表示对象权重。

可选的，上述步骤S801与步骤S802用于确定每个业务展示位置的展示评估值，步骤S803与步骤S804用于确定每个关联对象的对象评估值，该展示评估值的确定过程与对象评估值的确定过程可以并行执行，也可以串行执行，可选的，在对展示评估值的确定过程与对象评估值的确定过程串行执行时，两者的先后顺序不做限制，即可以交换先后顺序。当然，也可以先执行S801及步骤S803，再执行步骤S802及步骤S804，在此不做限制。

步骤S805，当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

在本申请实施例中，该目标业务输出信息包括目标业务展示位置及目标关联对象。计算机设备可以直接获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值。或者，获取目标业务展示位置的目标展示评估值，以及目标关联对象的目标对象评估值，对目标展示评估值及目标对象评估值进行评估数据融合，得到目标业务输出信息的目标请求评估值。具体的，获取目标展示评估值对应的展示权重，基于展示权重确定目标对象评估值对应的对象权重，基于展示权重及对象权重，对目标展示评估值及对象评估值进行加权求和，得到目标业务输出信息的目标请求评估值。

进一步可选的，计算机设备可以直接获取该目标请求评估值对应的第一算力资源，为业务对象请求分配第一算力资源。或者，可以获取目标请求评估值所属的价值等级，获取该价值等级所对应的第一算力资源，为业务对象请求分配第一算力资源，例如，可以参见表1所示，表1用于表示价值资源映射关系：

请求价值	价值等级	算力资源分配
			高价值	2	高档算力资源
次高价值	1	次高档算力资源
			中等价值	0	正常算力资源
次低价值	-1	次低档算力资源
			低价值	-2	低档算力资源

可选的，该价值等级可以是基于需要进行划分的，可以进行更改，在此不做限制。例如，该价值等级可以是由人工设定的，也可以是基于历史算力资源的分布情况进行确定。

进一步可选的，在图4、图7及图8等几种方案的基础上，计算机设备可以增加时间评估值，为业务对象请求分配第二算力资源。具体的，计算机设备可以获取计算机设备的机器负载率，根据默认时间评估值与机器负载率的差值，确定目标时间评估值；获取目标时间评估值对应的第二算力资源，为业务对象请求分配第二算力资源。其中，在获取计算机设备的机器负载率时，计算机设备可以直接实时统计机器负载率；或者，可以获取计算机设备的当前机器负载数据，获取计算机设备在第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据；将当前机器负载数据与最大机器负载数据的比值，确定为计算机设备的机器负载率。其中，该机器负载数据可以是计算机设备所产生的流量或每秒查询率(Query Per Second，QPS)等，在此不做限制。例如，该机器负载数据为QPS，该机器负载率Q_RAT＝当前机器负载数据/第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据，也就是说，将第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据近似认为是计算机设备所支持的最大负载，该机器负载率越大，表示在对应的时间点所占用的资源越多，空闲的资源越少，可供分配的算力资源也就越少，因此，可以通过默认时间评估值与机器负载率的差值，确定目标时间评估值，例如，该默认时间评估值为1，则目标时间评估值＝1-Q_RAT。可选的，如图9所示，图9是本申请实施例提供的一种机器负载统计示意图，计算机设备可以统计第三采集时间段内各个时间点所产生的机器负载数据，生成图9中所示的负载变化曲线901，对负载变化曲线901进行归一化处理，得到每个时间点的机器负载率，进而根据机器负载率确定每个时间点的时间评估值。计算机设备可以获取业务对象请求所关联的请求时间，从每个时间点的时间评估值中，获取请求时间所对应的目标时间评估值。其中，图9中“E+”后的数字用于表示10的幂指数，“E+”前的数字用于表示系数，例如，“2E+08”用于表示“2*10⁸”。

其中，计算机设备可以在第一算力资源的基础上，为业务对象请求分配第二算力资源；也可以在获取到第一算力资源S1后，获取第二算力资源S2，将第一算力资源S1与第二算力资源S2整合成目标算力资源S，S＝S1+S2，将目标算力资源分配给业务对象请求。可选的，计算机设备可以对目标时间评估值进行放大处理，确定第二算力资源，记作S2＝belta*(1+t)，其中，t用于表示目标时间评估值，belta用于表示放大系数。

在本申请实施例中，计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。通过上述过程，会对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

进一步地，请参见图10，图10是本申请实施例提供的一种资源分配装置示意图。该资源分配装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码等)，例如该资源分配装置可以为一个应用软件；该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。如图10所示，该资源分配装置1000可以用于图3所对应实施例中的计算机设备，具体的，该装置可以包括：价值获取模块11、占比获取模块12、信息排序模块13、价值评估模块14、信息获取模块15及资源分配模块16。

价值获取模块11，用于计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值；业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发业务对象时所产生的单位消耗；

占比获取模块12，用于获取业务输出信息的业务触发占比；业务触发占比用于表示业务输出信息触发业务对象的次数所占的比例；

信息排序模块13，用于基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果；

价值评估模块14，用于根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；请求评估值是指对业务输出信息进行评估，得到的业务输出信息的价值；

信息获取模块15，用于当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息；

资源分配模块16，用于获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务触发价值包括业务请求价值；d为正整数；

该价值获取模块11，包括：

第一消耗获取单元111，用于获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的第一业务消耗；

请求数据获取单元112，用于获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的业务对象请求数据量；业务对象请求数据量是指对应的业务展示位置在第一采集时间段内，请求业务对象的次数；

请求价值确定单元113，用于根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定第i个业务展示位置对应的业务请求价值；i为小于或等于d的正整数。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，业务请求次数占比用于表示对应的业务展示位置请求业务对象的次数，在d个业务展示位置请求业务对象的次数中所占的比例；输出排序结果包括展示排序结果；请求评估值包括展示评估值；d为正整数；

该价值评估模块14，包括：

占比统计单元141，用于在展示排序结果中，将位于排序首位的业务展示位置的业务请求次数占比，至位于第i个排序位置的业务展示位置的业务请求次数占比的总和，确定为位于第i个排序位置的业务展示位置的展示占比数据；i为小于或等于d的正整数；

展示评估单元142，用于对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，该展示评估单元142，包括：

指标拆分子单元1421，用于获取评估指标范围，根据d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置；

展示确定子单元1422，用于将d个评估指标位置确定为d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，目标业务输出信息包括目标业务展示位置；

该资源分配模块16，包括：

评估获取单元161，用于获取目标业务展示位置所对应的目标展示评估值；

粗精排获取单元162，用于获取目标业务展示位置的历史业务粗排数据及历史业务精排数据；

粗精排匹配单元163，用于根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度；目标粗精排匹配度用于表示历史业务粗排数据与历史业务精排数据，在排序结果上的相似程度；

展示优化单元164，用于基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值；

第一分配单元165，用于根据优化展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，历史业务粗排数据包括至少两个业务对象；

粗精排匹配单元163，包括：

召回分析子单元1631，用于获取历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率；k为正整数；

召回整合子单元1632，用于对业务召回率进行召回归一整合处理，得到业务对象请求的目标粗精排匹配度。

其中，该展示优化单元164，包括：

函数拟合子单元1641，用于获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于映射关系生成消耗增长拟合函数；

评估优化子单元1642，用于根据消耗增长拟合函数确定目标粗精排匹配度对应的优化权重，基于优化权重对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置以及h个关联对象；业务输出信息对应的业务触发价值包括d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及h个关联对象分别对应的业务曝光价值，d和h均为正整数，业务曝光价值用于表示对应的关联对象在曝光业务对象时所产生的单位消耗；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比；业务曝光次数占比用于表示对应的关联对象曝光业务对象的次数，在h个关联对象曝光业务对象的次数中所占的比例；

该信息排序模块13，用于基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果；该价值评估模块14，用于根据每个业务展示位置的业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值；展示评估值是指对业务展示位置进行评估，得到的业务展示位置对业务对象所起的价值；

该信息排序模块13，还用于基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果；该价值评估模块14，用于根据每个关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值；对象评估值是指对关联对象进行评估，得到的关联对象对业务对象所起的价值；

该价值评估模块14，还包括：

指标组合单元143，用于对所述每个业务展示位置的展示评估值和所述每个关联对象的对象评估值进行两两组合，得到一个或多个待融合数据对；每个待融合数据对均包含一个展示评估值和一个对象评估值；

评估融合单元144，用于分别对所述每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到所述业务输出信息的请求评估值。

其中，业务输出信息包括h个关联对象；业务触发价值包括业务曝光价值；h为正整数；

该价值获取模块11，包括：

第二消耗获取单元114，用于获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的第二业务消耗；

曝光数据获取单元115，用于获取h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的业务对象曝光数据量；业务对象曝光数据量是指对应的关联对象在第二采集时间段内，曝光业务对象的次数；

曝光价值确定单元116，用于根据第j个关联对象的第二业务消耗，与第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定第j个关联对象对应的业务曝光价值；j为小于或等于h的正整数。

其中，业务输出信息包括h个关联对象；业务输出信息的业务触发占比包括每个关联对象的业务曝光次数占比；输出排序结果包括对象排序结果；请求评估值包括对象评估值；h为正整数；

该价值评估模块14，包括：

该占比统计单元141，还用于在对象排序结果中，将位于排序首位的关联对象的业务曝光次数占比，至位于第j个排序位置的关联对象的业务曝光次数占比的总和，确定为位于第j个排序位置的关联对象的对象占比数据；j为小于或等于h的正整数；

对象评估单元145，用于对h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到h个关联对象分别对应的对象评估值。

其中，该评估融合单元144，包括：

权重获取子单元1441，用于获取展示评估值对应的展示权重，基于展示权重确定对象评估值对应的对象权重；

评估加权子单元1442，用于在每个待融合数据对中，通过展示权重及对象权重，对展示评估值及对象评估值进行加权求和，得到业务输出信息所对应的请求评估值。

其中，该装置1000还包括：

负载率获取模块17，用于获取计算机设备的机器负载率；

时间评估模块18，用于根据默认时间评估值与机器负载率的差值，确定目标时间评估值；

该资源分配模块16，还用于获取目标时间评估值对应的第二算力资源，为业务对象请求分配第二算力资源。

其中，该负载率获取模块17，包括：

负载获取单元171，用于获取计算机设备的当前机器负载数据，获取计算机设备在第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据；

负载率确定单元172，用于将当前机器负载数据与最大机器负载数据的比值，确定为计算机设备的机器负载率。

本申请实施例提供了一种资源分配装置，该装置可以获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。通过上述过程，会对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

参见图11，图11是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图11所示，本申请实施例中的计算机设备可以包括：一个或多个处理器1101、存储器1102和输入输出接口1103。该处理器1101、存储器1102和输入输出接口1103通过总线1104连接。存储器1102用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，输入输出接口1103用于接收数据及输出数据，如用于计算机设备与终端设备之间进行数据交互；处理器1101用于执行存储器1102存储的程序指令。

其中，该处理器1101可以执行如下操作：

计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；

基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；

当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务触发价值包括业务请求价值；d为正整数；

计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，包括：

获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的第一业务消耗；

获取d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的业务对象请求数据量；

根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定第i个业务展示位置对应的业务请求价值；i为小于或等于d的正整数。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比；输出排序结果包括展示排序结果；请求评估值包括展示评估值；d为正整数；

根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值，包括：

在展示排序结果中，将位于排序首位的业务展示位置的业务请求次数占比，至位于第i个排序位置的业务展示位置的业务请求次数占比的总和，确定为位于第i个排序位置的业务展示位置的展示占比数据；i为小于或等于d的正整数；

对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，对d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到d个业务展示位置分别对应的展示评估值，包括：

获取评估指标范围，根据d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置；

将d个评估指标位置确定为d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

其中，目标业务输出信息包括目标业务展示位置；

获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源，包括：

获取目标业务展示位置所对应的目标展示评估值；

获取目标业务展示位置的历史业务粗排数据及历史业务精排数据，根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度；

基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值；

根据优化展示评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。

其中，历史业务粗排数据包括至少两个业务对象；

根据历史业务粗排数据与历史业务精排数据，确定业务对象请求的目标粗精排匹配度，包括：

获取历史业务精排数据，位于历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率；k为正整数；

对业务召回率进行召回归一整合处理，得到业务对象请求的目标粗精排匹配度。

其中，基于目标粗精排匹配度，对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值，包括：

获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于映射关系生成消耗增长拟合函数；

根据消耗增长拟合函数确定目标粗精排匹配度对应的优化权重，基于优化权重对目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值。

其中，业务输出信息包括d个业务展示位置以及h个关联对象，d和h均为正整数；业务输出信息对应的业务触发价值包括d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及h个关联对象分别对应的业务曝光价值；业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比；

基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值，包括：

基于业务请求价值对d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据每个业务展示位置的业务请求次数占比以及展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值；

基于业务曝光价值对h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据每个关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值；

对每个业务展示位置的展示评估值和每个关联对象的对象评估值进行两两组合，得到一个或多个待融合数据对；每个待融合数据对均包含一个展示评估值和一个对象评估值；

分别对每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到业务输出信息的请求评估值。

其中，根据每个关联对象的业务曝光次数占比以及对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值，包括：

在对象排序结果中，将位于排序首位的关联对象的业务曝光次数占比，至位于第j个排序位置的关联对象的业务曝光次数占比的总和，确定为位于第j个排序位置的关联对象的对象占比数据；j为小于或等于h的正整数；

对h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到h个关联对象分别对应的对象评估值。

其中，该处理器还用于：

获取计算机设备的机器负载率，根据默认时间评估值与机器负载率的差值，确定目标时间评估值；

获取目标时间评估值对应的第二算力资源，为业务对象请求分配第二算力资源。

其中，获取计算机设备的机器负载率，包括：

获取计算机设备的当前机器负载数据，获取计算机设备在第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据；

将当前机器负载数据与最大机器负载数据的比值，确定为计算机设备的机器负载率。

在一些可行的实施方式中，该处理器1101可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器1102可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1101和输入输出接口1103提供指令和数据。存储器1102的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器1102还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，该计算机设备可通过其内置的各个功能模块执行如该图3中各个步骤所提供的实现方式，具体可参见该图3中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。

本申请实施例通过提供一种计算机设备，包括：处理器、输入输出接口、存储器，通过处理器获取存储器中的计算机程序，执行该图3中所示方法的各个步骤，进行资源分配操作。本申请实施例实现了获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取业务输出信息的业务触发占比；基于业务触发价值对业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据业务输出信息的业务触发占比以及输出排序结果，确定业务输出信息的请求评估值；当接收到业务对象请求时，获取与业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据目标请求评估值，为业务对象请求分配第一算力资源。通过上述过程，会对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序适于由该处理器加载并执行图3中各个步骤所提供的资源分配方法，具体可参见该图3中各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。作为示例，计算机程序可被部署为在一个计算机设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行。

该计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的资源分配装置或者该计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图3中的各种可选方式中所提供的方法，实现了对需要进行资源分配的请求进行评估，其中，计算机设备可以对业务输出信息进行价值评估，得到该业务输出信息的请求评估值，以基于评估好的请求评估值，确定该业务对象请求的目标请求评估值，可以基于目标请求评估值为该业务对象请求分配算力资源，使得对业务对象请求的资源分配，会考虑该业务对象请求自身的价值，实现动态分配，可以更好地满足请求的资源需求，进而提高资源分配的灵活性及效率，提高资源利用率。

本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在该说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的，具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源分配设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程资源分配设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源分配设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源分配设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (17)

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，获取所述业务输出信息的业务触发占比；所述业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发所述业务对象时所产生的单位消耗；所述业务触发占比用于表示所述业务输出信息触发所述业务对象的次数所占的比例；

基于所述业务触发价值对所述业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据所述业务输出信息的业务触发占比以及所述输出排序结果，确定所述业务输出信息的请求评估值；所述请求评估值是指对所述业务输出信息进行评估，得到的所述业务输出信息的价值；

当接收到业务对象请求时，获取与所述业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取所述目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据所述目标请求评估值，为所述业务对象请求分配第一算力资源。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务输出信息包括d个业务展示位置；所述业务触发价值包括业务请求价值；d为正整数；

所述计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，包括：

获取所述d个业务展示位置在第一采集时间段内，分别产生的第一业务消耗；

获取所述d个业务展示位置在所述第一采集时间段内，分别产生的业务对象请求数据量；所述业务对象请求数据量是指对应的业务展示位置在所述第一采集时间段内，请求所述业务对象的次数；

根据第i个业务展示位置的第一业务消耗，与所述第i个业务展示位置的业务对象请求数据量的比值，确定所述第i个业务展示位置对应的业务请求价值；i为小于或等于d的正整数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务输出信息包括d个业务展示位置；所述业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，所述业务请求次数占比用于表示对应的业务展示位置请求所述业务对象的次数，在所述d个业务展示位置请求所述业务对象的次数中所占的比例；所述输出排序结果包括展示排序结果；所述请求评估值包括展示评估值；d为正整数；

所述根据所述业务输出信息的业务触发占比以及所述输出排序结果，确定所述业务输出信息的请求评估值，包括：

在所述展示排序结果中，将位于排序首位的业务展示位置的业务请求次数占比，至位于第i个排序位置的业务展示位置的业务请求次数占比的总和，确定为所述位于第i个排序位置的业务展示位置的展示占比数据；i为小于或等于d的正整数；

对所述d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到所述d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述d个业务展示位置分别对应的展示占比数据进行评估转换，得到所述d个业务展示位置分别对应的展示评估值，包括：

获取评估指标范围，根据所述d个业务展示位置分别对应的展示占比数据，对所述评估指标范围进行分箱处理，得到d个评估指标位置；

将所述d个评估指标位置确定为所述d个业务展示位置分别对应的展示评估值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标业务输出信息包括目标业务展示位置；

所述获取所述目标业务输出信息所对应的目标请求评估值，根据所述目标请求评估值，为所述业务对象请求分配第一算力资源，包括：

获取所述目标业务展示位置所对应的目标展示评估值；

获取所述目标业务展示位置的历史业务粗排数据及历史业务精排数据，根据所述历史业务粗排数据与所述历史业务精排数据，确定所述业务对象请求的目标粗精排匹配度；所述目标粗精排匹配度用于表示所述历史业务粗排数据与所述历史业务精排数据，在排序结果上的相似程度；

基于所述目标粗精排匹配度，对所述目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值；

根据所述优化展示评估值，为所述业务对象请求分配第一算力资源。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史业务粗排数据包括至少两个业务对象；

所述根据所述历史业务粗排数据与所述历史业务精排数据，确定所述业务对象请求的目标粗精排匹配度，包括：

获取所述历史业务精排数据，位于所述历史业务粗排数据所包括的前k个业务对象中的业务召回率；k为正整数；

对所述业务召回率进行召回归一整合处理，得到所述业务对象请求的目标粗精排匹配度。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标粗精排匹配度，对所述目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值，包括：

获取历史粗精排匹配度与历史消耗增长率之间的映射关系，基于所述映射关系生成消耗增长拟合函数；

根据所述消耗增长拟合函数确定所述目标粗精排匹配度对应的优化权重，基于所述优化权重对所述目标展示评估值进行优化处理，得到优化展示评估值。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务输出信息包括d个业务展示位置以及h个关联对象，d和h均为正整数；所述业务输出信息对应的业务触发价值包括所述d个业务展示位置分别对应的业务请求价值，以及所述h个关联对象分别对应的业务曝光价值，所述业务曝光价值用于表示对应的关联对象在曝光所述业务对象时所产生的单位消耗；所述业务输出信息的业务触发占比包括每个业务展示位置的业务请求次数占比，以及每个关联对象的业务曝光次数占比；所述业务曝光次数占比用于表示对应的关联对象曝光所述业务对象的次数，在所述h个关联对象曝光所述业务对象的次数中所占的比例；

所述基于所述业务触发价值对所述业务输出信息进行排序，得到输出排序结果，根据所述业务输出信息的业务触发占比以及所述输出排序结果，确定所述业务输出信息的请求评估值，包括：

基于所述业务请求价值对所述d个业务展示位置进行排序，得到展示排序结果，根据所述每个业务展示位置的业务请求次数占比以及所述展示排序结果，确定每个业务展示位置的展示评估值；所述展示评估值是指对所述业务展示位置进行评估，得到的所述业务展示位置对所述业务对象所起的价值；

基于所述业务曝光价值对所述h个关联对象进行排序，得到对象排序结果，根据所述每个关联对象的业务曝光次数占比以及所述对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值；所述对象评估值是指对所述关联对象进行评估，得到的所述关联对象对所述业务对象所起的价值；

对所述每个业务展示位置的展示评估值和所述每个关联对象的对象评估值进行两两组合，得到一个或多个待融合数据对；每个待融合数据对均包含一个展示评估值和一个对象评估值；

分别对所述每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到所述业务输出信息的请求评估值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分别对所述每个待融合数据对中的展示评估值与对象评估值进行评估数据融合，得到所述业务输出信息的请求评估值，包括：

获取所述展示评估值对应的展示权重，基于所述展示权重确定所述对象评估值对应的对象权重；

在每个待融合数据对中，通过所述展示权重及所述对象权重，对所述展示评估值及所述对象评估值进行加权求和，得到所述业务输出信息所对应的请求评估值。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务输出信息包括h个关联对象；所述业务触发价值包括业务曝光价值；h为正整数；

所述计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值，包括：

获取所述h个关联对象在第二采集时间段内，分别产生的第二业务消耗；

获取所述h个关联对象在所述第二采集时间段内，分别产生的业务对象曝光数据量；所述业务对象曝光数据量是指对应的关联对象在所述第二采集时间段内，曝光所述业务对象的次数；

根据第j个关联对象的第二业务消耗，与所述第j个关联对象的业务对象曝光数据量的比值，确定所述第j个关联对象对应的业务曝光价值；j为小于或等于h的正整数。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个关联对象的业务曝光次数占比以及所述对象排序结果，确定每个关联对象的对象评估值，包括：

在所述对象排序结果中，将位于排序首位的关联对象的业务曝光次数占比，至位于第j个排序位置的关联对象的业务曝光次数占比的总和，确定为所述位于第j个排序位置的关联对象的对象占比数据；j为小于或等于h的正整数；

对所述h个关联对象分别对应的对象占比数据进行评估转换，得到所述h个关联对象分别对应的对象评估值。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述计算机设备的机器负载率，根据默认时间评估值与所述机器负载率的差值，确定目标时间评估值；

获取所述目标时间评估值对应的第二算力资源，为所述业务对象请求分配所述第二算力资源。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述获取所述计算机设备的机器负载率，包括：

获取所述计算机设备的当前机器负载数据，获取所述计算机设备在第三采集时间段内所产生的最大机器负载数据；

将所述当前机器负载数据与所述最大机器负载数据的比值，确定为所述计算机设备的机器负载率。

14.一种资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

价值获取模块，用于计算机设备获取业务输出信息对应的业务触发价值；所述业务触发价值用于表示在基于业务输出信息触发所述业务对象时所产生的单位消耗；

占比获取模块，用于获取所述业务输出信息的业务触发占比；所述业务触发占比用于表示所述业务输出信息触发所述业务对象的次数所占的比例；

信息排序模块，用于基于所述业务触发价值对所述业务输出信息进行排序，得到输出排序结果；

价值评估模块，用于根据所述业务输出信息的业务触发占比以及所述输出排序结果，确定所述业务输出信息的请求评估值；所述请求评估值是指对所述业务输出信息进行评估，得到的所述业务输出信息的价值；

信息评估模块，用于当接收到业务对象请求时，获取与所述业务对象请求所关联的目标业务输出信息，获取所述目标业务输出信息所对应的目标请求评估值；

资源分配模块，用于根据所述目标请求评估值，为所述业务对象请求分配第一算力资源。

15.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、输入输出接口；

所述处理器分别与所述存储器和所述输入输出接口相连，其中，所述输入输出接口用于接收数据及输出数据，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以使得所述计算机设备执行权利要求1-13任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-13任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-13任一项所述的方法。

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