CN116011891B - 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法 - Google Patents

一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116011891B
CN116011891B CN202310293775.1A CN202310293775A CN116011891B CN 116011891 B CN116011891 B CN 116011891B CN 202310293775 A CN202310293775 A CN 202310293775A CN 116011891 B CN116011891 B CN 116011891B
Authority
CN
China
Prior art keywords
measurement
time period
control resources
single set
preset time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310293775.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116011891A (zh
Inventor
姚智海
刘建平
朱志诚
高凡
宋建国
梁军
翟保荣
肖勇
雷磊
张强
张一川
张春泽
黄博华
王官龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Xian Satellite Control Center
Original Assignee
China Xian Satellite Control Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Xian Satellite Control Center filed Critical China Xian Satellite Control Center
Priority to CN202310293775.1A priority Critical patent/CN116011891B/zh
Publication of CN116011891A publication Critical patent/CN116011891A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116011891B publication Critical patent/CN116011891B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本公开是关于一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法。包括:获取测控资源的基础数据;根据获取的基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,并按照离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段;根据离散时段分析模型,构建测控资源的评价指标模型,并计算测控资源的评价指标值。本公开通过构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,将预设时间段转化为离散时间段,简化了针对资源调度时间连续性数据评价的基础模型;同时通过构建测控资源的评价指标模型,实现了对航天测控资源利用效果进行通用、科学、准确评价的目的。

Description

一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法
技术领域
本公开涉及航天测控资源调度与效果评价技术领域,尤其涉及一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法。
背景技术
随着航天领域技术的不断进步,航天器及测控资源的数量不断增多,科学合理的制定测控资源调度计划并高效利用测控资源,是保障测控资源及测控网有序、高效运行的重要条件。如何对航天测控资源利用效果进行准确评价,使测控资源的管理者能够快速发现测控资源调度与使用过程中存在的问题,从而有针对性的改进测控资源调度工作,发挥航天测控资源和测控网的最优能力,成为航天测控资源利用效果评价亟待解决的问题。
针对某一时间段内各卫星管理方提出的航天测控资源使用需求,对测控资源工作计划进行统筹安排的行为活动,称为测控资源调度;各测控资源按照一定的时间安排,开展工作的计划,称为资源调度计划。资源调度计划一般由测控资源的管理者在统筹各方需求和测控资源工作实际的情况下,统一制定并分别向各个测控资源分发其工作计划。在制定资源调度计划时,一般需要根据星地可见预报进行,对星地可见预报数据集中的星地可见时间段,一般不进行切分,按照预报中的整个时间段进行计划安排。同时,测控资源调度计划制定过程中,需要考虑测控资源因各种原因导致的禁用时间段,以及星地可见预报数据集中不符合该测控资源工作的约束条件,这些约束条件包含但不限于星地可见时间段时长不小于11分钟,且最高仰角不小于10度等。当前,针对航天测控资源利用效果的评价方法,仍停留在仅使用资源利用率这一单一指标评价的层次上,且对不同类型并执行不同工作内容的测控资源的利用效果评价,还未能进行统一建模表述,效果评价方法过度依赖资源调度算法且时效性不强。
因此,有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开实施例提供的一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,该方法包括:
获取测控资源的基础数据;其中,所述基础数据包括航天测控资源调度计划、星地可见预报、工作约束条件和资源禁用情况;
根据获取的所述基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,并按照所述离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段;其中,所述离散时段分析模型包括可使用时间段和不可使用时间段,所述可使用时间段包括已计划时间段、空闲可用时间段和碎片时间段,所述不可使用时间段包括资源禁用时间段和无星地可见预报时间段;
根据所述离散时段分析模型,构建所述测控资源的评价指标模型,并计算所述测控资源的评价指标值;其中,所述测控资源的所述评价指标模型包括:时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率。
本公开的实施例中,所述测控资源包括单套测控资源或若干套测控资源。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
当所述测控资源包括所述单套测控资源时,根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的时段负荷率;其中,所述单套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure SMS_1
(1)
式中,
Figure SMS_5
表示单套测控资源,/>
Figure SMS_9
表示单套测控资源的时段负荷率,/>
Figure SMS_13
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_4
个已计划时间段,/>
Figure SMS_8
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_12
个已计划时间段的时长,/>
Figure SMS_15
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure SMS_2
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的个数,/>
Figure SMS_7
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_11
个可使用时间段,
Figure SMS_14
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_3
个可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_6
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_10
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure SMS_16
(2)
式中,
Figure SMS_17
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_18
个空闲可用时间段,
Figure SMS_19
表示单套测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure SMS_20
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_21
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure SMS_22
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure SMS_23
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的不满足最低仰角和最短时长约束的碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述单套测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
Figure SMS_24
(3)
式中,
Figure SMS_25
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_26
个碎片时间段,
Figure SMS_27
表示单套测控资源的时段碎片率,/>
Figure SMS_28
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_29
个碎片时间段的时长,/>
Figure SMS_30
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure SMS_31
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述单套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure SMS_32
(4)
式中,
Figure SMS_33
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,
Figure SMS_34
表示单套测控资源的时段不可用率,/>
Figure SMS_35
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_36
个不可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_37
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_38
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
当所述测控资源包括所述若干套测控资源时,根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述若干套测控资源的所述时段负荷率;其中,所述若干套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure SMS_39
(5)
式中,
Figure SMS_52
表示若干套测控资源的测控资源集合,/>
Figure SMS_44
若干套测控资源的测控资源集合中所有元素的个数,/>
Figure SMS_55
表示若干套测控资源的时段负荷率,/>
Figure SMS_46
表示单套测控资源,/>
Figure SMS_53
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_43
个已计划时间段,
Figure SMS_54
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_41
个已计划时间段的时长,/>
Figure SMS_48
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure SMS_45
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的集合,/>
Figure SMS_49
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_47
个可使用时间段,/>
Figure SMS_51
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_40
个可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_50
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_42
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure SMS_56
(6)
式中,
Figure SMS_57
表示若干测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure SMS_58
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_59
个空闲可用时间段,/>
Figure SMS_60
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_61
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure SMS_62
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure SMS_63
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述若干测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
Figure SMS_64
(7)
式中,
Figure SMS_65
表示若干套测控资源的时段碎片率,/>
Figure SMS_66
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_67
个碎片时间段,/>
Figure SMS_68
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_69
个碎片时间段的时长,/>
Figure SMS_70
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure SMS_71
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述若干套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure SMS_72
(8)
式中,
Figure SMS_73
表示若干测控资源的时段不可用率,/>
Figure SMS_74
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,/>
Figure SMS_75
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_76
个不可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_77
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_78
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的一种实施例中,通过上述方法,构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,将预设时间段按照离散时段分析模型转化为离散时间段,简化了针对资源调度时间连续性数据评价的基础模型;同时,通过构建测控资源的评价指标模型,实现了对航天测控资源利用效果进行通用、科学、准确评价的目的。且能根据计算的评价指标值得到航天测控资源利用效果,从而降低评价工作的复杂度。本方法能以较高的计算效率和准确的模型,由航天测控资源调度计划和星地可见预报等少量基础数据,快速获得航天测控资源利用效果评价结果,具有方法正确合理、计算过程快速有效、对实际工程任务的适用性好等优点。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法的步骤流程图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中离散时段分析模型的示意图;
图3示意性示出本公开示例性实施例中提供的单套测控资源利用效果确定方法的实例图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
本示例实施方式中提供了一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法。参考图1中所示,该方法可以包括:步骤S101至步骤S103。
其中,步骤S101:获取测控资源的基础数据;其中,所述基础数据包括航天测控资源调度计划、星地可见预报、工作约束条件和资源禁用情况。
步骤S102:根据获取的所述基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,并按照所述离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段;其中,所述离散时段分析模型包括可使用时间段和不可使用时间段,所述可使用时间段包括已计划时间段、空闲可用时间段和碎片时间段,所述不可使用时间段包括资源禁用时间段和无星地可见预报时间段。
步骤S103:根据所述离散时段分析模型,构建所述测控资源的评价指标模型,并计算所述测控资源的评价指标值;其中,所述测控资源的所述评价指标模型包括:时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率。
通过上述方法,构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,将预设时间段按照离散时段分析模型转化为离散时间段,简化了针对资源调度时间连续性数据评价的基础模型;同时,通过构建测控资源的评价指标模型,实现了对航天测控资源利用效果进行通用、科学、准确评价的目的。且能根据计算的评价指标值得到航天测控资源利用效果,从而降低评价工作的复杂度。本方法能以较高的计算效率和准确的模型,由航天测控资源调度计划和星地可见预报等少量基础数据,快速获得航天测控资源利用效果评价结果,具有方法正确合理、计算过程快速有效、对实际工程任务的适用性好等优点。
下面,将参考图1至图3对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S101中,获取测控资源的基础数据;其中,所述基础数据包括航天测控资源调度计划、星地可见预报、工作约束条件和资源禁用情况。具体的,航天测控资源调度计划主要包含测控资源代号、卫星任务代号、计划开始时间和计划结束时间,星地可见预报主要包含测控资源代号、卫星任务代号、预报开始时间、预报结束时间和最高仰角,工作约束条件主要包含测控资源代号、卫星任务代号、最低仰角要求和最短时长要求,资源禁用情况主要包含测控资源代号、禁用开始时间和禁用结束时间。
在步骤S102中,根据获取的所述基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,并按照所述离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段;其中,所述离散时段分析模型包括可使用时间段和不可使用时间段,所述可使用时间段包括已计划时间段、空闲可用时间段和碎片时间段,所述不可使用时间段包括资源禁用时间段和无星地可见预报时间段。具体的,离散分析模型包括可使用时间段和不可使用时间段,当离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段时,即将预设时间段分为了可使用时间段和不可使用时间段。进一步的,可使用时间段是由已计划时间段、空闲可用时间段和碎片时间段通过无重叠累加组成的,不可使用时间段是由资源禁用时间段和无星地可见预报时间段通过无重叠累加组成的。其中,预设时间段为时间维度连续性的资源调度计划时段。
在步骤S103中,根据所述离散时段分析模型,构建所述测控资源的评价指标模型,并计算所述测控资源的评价指标值;其中,所述测控资源的评价指标模型包括:时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率。具体的,通过构建的离散时段分析模型,进一步构建测控资源的评价指标模型,并计算测控资源的评价指标模型中的各个评价指标值。因为,评价指标模型包括时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率。所以在计算测控资源的评价指标模型中的各个评价指标值时,也就是计算时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率。
在一个实施例中,所述测控资源包括单套测控资源或若干套测控资源。具体的,测控资源包括单套测控资源或若干套测控资源,其中,若干套测控资源组合成测控网。
需要理解的是,当测控资源包括单套测控资源时,在获取测控资源的基础数据,就意味着获取的是单套测控资源的基础数据,从而根据单套测控资源的基础数据构建单套测控资源的离散时段分析模型,然后按照单套测控资源的离散时段分析模型将预设时间段转化为单套测控资源的离散时间段,最后根据单套测控资源的离散时段分析模型构建单套测控资源的评价指标模型,计算单套测控资源的各评价指标值。单套测控资源的各评价指标值的具体计算在下述实施例中阐述。
同样地,当测控资源包括若干套测控资源时,在获取测控资源的基础数据,就意味着获取的是若干套测控资源的基础数据,从而根据若干套测控资源的基础数据构建若干套测控资源的离散时段分析模型,然后按照若干套测控资源的离散时段分析模型将预设时间段转化为若干套测控资源的离散时间段,最后根据若干套测控资源的离散时段分析模型构建若干套测控资源的评价指标模型,计算若干套测控资源的各评价指标值。若干套测控资源的各评价指标值的具体计算在下述实施例中阐述。
此外,当测控资源包括若干套测控资源时,还可以从若干套测控资源中提取出一个单套测控资源,通过获得的此单套测控资源后续建模及计算的方法同上述当测控资源包括单套测控资源时的阐述,此处不再赘述。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
当所述测控资源包括所述单套测控资源时,根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的时段负荷率;其中,所述单套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure SMS_79
(1)
式中,
Figure SMS_81
表示单套测控资源,/>
Figure SMS_87
表示单套测控资源的时段负荷率,/>
Figure SMS_91
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_82
个已计划时间段,/>
Figure SMS_85
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_89
个已计划时间段的时长,/>
Figure SMS_92
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure SMS_80
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的个数,/>
Figure SMS_86
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_90
个可使用时间段,
Figure SMS_93
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_83
个可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_84
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_88
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,单套测控资源的时段负荷率根据公式(1)计算,具体的,根据单套测控资源在预设时间段内的已计划时间段的总时长与可使用时间段的总时长的比值,得出单套测控资源的时段负荷率。
需要说明的是,单套测控资源在预设时间段内的所有的可使用时间段构成
Figure SMS_94
集合,单套测控资源在预设时间段内的每个可使用时间段为集合/>
Figure SMS_95
中的一个元素,故/>
Figure SMS_96
为集合/>
Figure SMS_97
中所有的可使用时间段的个数。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure SMS_98
(2)
式中,
Figure SMS_99
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_100
个空闲可用时间段,
Figure SMS_101
表示单套测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure SMS_102
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_103
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure SMS_104
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure SMS_105
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,单套测控资源的时段空闲可用率根据公式(2)计算,具体的,根据单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的总时长与可使用时间段的总时长的比值,得出单套测控资源的时段空闲可用率。
需要说明的是,单套测控资源在预设时间段内的所有的空闲可用时间段构成
Figure SMS_106
集合。单套测控资源在预设时间段内的每个空闲可用时间段为集合/>
Figure SMS_107
中的一个元素,故/>
Figure SMS_108
为集合/>
Figure SMS_109
中所有的空闲可用时间段的个数。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的不满足最低仰角和最短时长约束的所述碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述单套测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
根据所述单套测控资源在预设时间段内的不满足最低仰角和最短时长约束的碎片时间段的总时长与可使用时间段的总时长,得到所述单套测控资源的时段碎片率;其中,所述单套测控资源的时段碎片率的计算公式为:
Figure SMS_110
(3)
式中,
Figure SMS_111
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_112
个碎片时间段,
Figure SMS_113
表示单套测控资源的时段碎片率,/>
Figure SMS_114
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_115
个碎片时间段的时长,/>
Figure SMS_116
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure SMS_117
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,单套测控资源的时段碎片率根据公式(3)计算,具体的,据单套测控资源在预设时间段内的不满足最低仰角和最短时长约束的碎片时间段的总时长与可使用时间段的总时长的比值,得出单套测控资源的时段碎片率。
需要说明的是,单套测控资源在预设时间段内的所有的碎片时间段构成
Figure SMS_118
集合。单套测控资源在预设时间段内的每个碎片时间段为集合/>
Figure SMS_119
中的一个元素,故/>
Figure SMS_120
为集合/>
Figure SMS_121
中所有的碎片时间段的个数。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述单套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure SMS_122
(4)
式中,
Figure SMS_123
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,
Figure SMS_124
表示单套测控资源的时段不可用率,/>
Figure SMS_125
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_126
个不可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_127
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_128
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,单套测控资源的时段不可用率根据公式(4)计算,具体的,根据单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的总时长与单套测控资源的预设时间段的总时长的比值,得出单套测控资源的时段不可用率。
通过公式(1)至(4),可得出单套测控资源的评价指标模型中的各个评价指标值,单套测控资源的各个评价指标值(即时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率、时段不可用率)可作为评估单套测控资源的利用效果。
需要说明的是,单套测控资源在预设时间段内的所有的不可使用时间段构成
Figure SMS_129
集合。单套测控资源在预设时间段内的每个不可使用时间段为集合/>
Figure SMS_130
中的一个元素,故/>
Figure SMS_131
为集合/>
Figure SMS_132
中所有的不可使用时间段的个数。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
当所述测控资源包括所述若干套测控资源时,根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述若干套测控资源的所述时段负荷率;其中,所述若干套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure SMS_133
(5)
式中,
Figure SMS_134
表示若干套测控资源的测控资源集合,/>
Figure SMS_139
若干套测控资源的测控资源集合中所有元素的个数,/>
Figure SMS_144
表示若干套测控资源的时段负荷率,/>
Figure SMS_136
表示单套测控资源,/>
Figure SMS_148
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_135
个已计划时间段,
Figure SMS_145
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_142
个已计划时间段的时长,/>
Figure SMS_149
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure SMS_138
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的集合,/>
Figure SMS_143
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_140
个可使用时间段,/>
Figure SMS_147
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_141
个可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_146
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_137
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,若干套测控资源的时段负荷率根据公式(5)计算,具体的,根据若干套测控资源在预设时间段内的已计划时间段的总时长与可使用时间段的总时长,得出若干套测控资源的时段负荷率。
需要说明的是,若干套测控资源构成若干套测控资源的测控资源集合
Figure SMS_150
,测控资源集合中每套测控资源为集合/>
Figure SMS_151
中的一个元素,/>
Figure SMS_152
为集合/>
Figure SMS_153
中所有套测控资源的个数。
单套测控资源在预设时间段内的所有的已计划时间段构成
Figure SMS_154
集合。单套测控资源在预设时间段内的每个已计划时间段为集合/>
Figure SMS_155
中的一个元素,故/>
Figure SMS_156
为集合/>
Figure SMS_157
中所有的已计划时间段的个数。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure SMS_158
(6)
式中,
Figure SMS_159
表示若干测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure SMS_160
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_161
个空闲可用时间段,/>
Figure SMS_162
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_163
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure SMS_164
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure SMS_165
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,若干套测控资源的时段空闲可用率根据公式(6)计算,具体的,根据若干套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的总时长与可使用时间段的总时长的比值,得到若干套测控资源的时段空闲可用率。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述若干测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
Figure SMS_166
(7)
式中,
Figure SMS_167
表示若干套测控资源的时段碎片率,/>
Figure SMS_168
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_169
个碎片时间段,/>
Figure SMS_170
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_171
个碎片时间段的时长,/>
Figure SMS_172
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure SMS_173
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,若干测控资源的时段碎片率根据公式(7)计算,即根据若干套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的总时长与可使用时间段的总时长的比值,得出若干套测控资源的时段碎片率。
在一个实施例中,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述若干套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure SMS_174
(8)
式中,
Figure SMS_175
表示若干测控资源的时段不可用率,/>
Figure SMS_176
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,/>
Figure SMS_177
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure SMS_178
个不可使用时间段的时长,/>
Figure SMS_179
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure SMS_180
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。
具体的,若干套测控资源的时段不可用率根据公式(8)计算,即若干套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的总时长与若干套测控资源的预设时间段的总时长,得出若干套测控资源的时段不可用率。
通过公式(5)至(8),可得出若干套测控资源的评价指标模型中的各个评价指标值,若干套测控资源的各个评价指标值(即时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率、时段不可用率)可作为评估若干套测控资源的利用效果。
下面通过实施例对本公开做进一步阐述。
实施例1(以计算单套测控资源的各评价指标值为例):
1、在单套测控资源的星地可见预报时间段的集合P中,减去与资源禁用时间段的集合D存在交集的时间段,得到可使用时间段的集合A;
2、求集合A中所有元素在时间维度上的并集A
3、在评价总时间段(也即预设时间段)T中,减去与集合A存在交集的时间段,得到不可使用时间的集合U;
4、根据公式(4),计算得到单套测控资源的时段不可用率,即集合U中所有元素的总时长/评价总时间段T的总时长;
5、将集合A中满足时长大于最短时长11分钟且仰角大于最低仰角10度工作约束条件的时间段,存入新的集合B中;
6、将集合B中与已计划时间段的集合S中无交集的弧段存入新集合E中;
7、求集合E中各元素在时间维度上的并集,存入空闲可用时间段的集合F中,求得空闲可用时间段的集合F中所有元素的总时长;
8、根据公式(2),计算得到单套测控资源的时段空闲可用率,即集合F中所有元素的总时长/集合A中所有元素的总时长;
9、将并集A中与已计划时间段的集合S、空闲可用时间段的集合F均无交集的时间段,存入碎片时间段集合M,并求得集合M中所有元素的总时长;
10、根据公式(3),计算得到单套测控资源的时段碎片率,即集合M中所有元素的总时长/集合A中所有元素的总时长;
11、求得已计划时间段集合S中所有元素的总时长;
12、根据公式(1),计算得到单套测控资源的时段负荷率,即集合S中所有元素的总时长/集合A中所有元素的总时长;
13、输出评价指标模型中的所有评价指标值,评价指标计算的流程结束。
在调度计划时间段数量和评价总时间相同的情况下,针对多次资源调度,经多次计算得到各个评价指标值后,需根据实际情况和评价目的,综合得到评价结论。
若干套测控资源的各个评价指标值的计算流程同上述实施例1,此处不再赘述。
实施例2(以计算单套测控资源为例,给出基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法的流程):
1、获取某套航天测控资源在预设时间段为100分钟内的资源调度计划和星地可见预报、工作约束条件、资源禁用情况等基础数据,其中在该预设时间段内,该套测控资源无资源禁用情况;
2、按照航天测控资源利用效果的离散时段分析模型进行建模,如图3所示。其中预报1至预报15的15个时间段组成了星地可见预报时间段集合,计划1和计划2的2个时间段是单套测控资源调度根据星地可见预报所制定的测控资源调度计划;
3、按照公式(1)至公式(4),构建单套测控资源的评价指标模型,并计算该模型中的各个评价指标值,评价指标值包括时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率、时段不可用率;
4、根据各个评价指标值的计算方法,按步骤计算得到各个评价指标值,其步骤如下:
401、本实施例中资源禁用时间段的集合D为空,星地可见预报时间段的集合P等于可使用时间段的集合A;
402、可使用时间段的集合A在时间维度上的并集A在图3中一共存在5段,总时长为30+15+15+20+10=90分钟;
403、不可使用时间的集合U的总时长为100-90=10分钟;
404、根据公式(4)计算得到该套测控资源的时段不可用率为
Figure SMS_181
405、将集合A中满足时长大于最短时长11分钟且仰角大于最低仰角10度的工作约束条件的时间段,存入新的集合B中,此时集合B中元素包括{预报1至预报5,预报7至预报14},共13个时间段元素;
406、集合B中与已计划时间段的集合S中无交集的弧段存入新集合E,此时集合E中元素包括{预报7至预报8,预报10},共4个时间段元素;
407、求集合E中各元素在时间维度上的并集,存入空闲可用时间段集合F中,求得空闲可用时间段集合F中所有元素的总时长为15+15=30分钟;
408、根据公式(2),计算得到该套测控资源的时段空闲可用率为
Figure SMS_182
409、将并集A中与已计划时间段集合S、空闲可用时间段集合F均无交集的时间段,存入碎片时间段集合M,此时集合M中元素的总时长为90-20-20-15-15=20分钟;
410、根据公式(3),计算得到该套测控资源的时段碎片率为
Figure SMS_183
411、求得已计划时间段集合S中所有元素的总时长为20+20=40分钟;
412、根据公式(1),计算得到该套测控资源的时段负荷率为
Figure SMS_184
413、输出单套测控资源的调度计划制定效果的各个评价指标值:时段负荷率约为44.44%,时段空闲率约为33.33%,时段碎片率约为22.22%,时段不可用率为10%,计算流程结束。
针对若干套测控资源利用效果的确定方法的流程同上述实施例2。此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (5)

1.一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,其特征在于,该方法包括:
获取测控资源的基础数据;其中,所述基础数据包括航天测控资源调度计划、星地可见预报、工作约束条件和资源禁用情况;
根据获取的所述基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型,并按照所述离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段;其中,所述离散时段分析模型包括可使用时间段和不可使用时间段,所述可使用时间段包括已计划时间段、空闲可用时间段和碎片时间段,所述不可使用时间段包括资源禁用时间段和无星地可见预报时间段;
根据所述离散时段分析模型,构建所述测控资源的评价指标模型,并计算所述测控资源的评价指标值;其中,所述测控资源的所述评价指标模型包括:时段负荷率、时段空闲可用率、时段碎片率和时段不可用率;
所述测控资源包括单套测控资源或若干套测控资源;
当所述测控资源包括若干套测控资源时,根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述若干套测控资源的所述时段负荷率;其中,所述若干套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure QLYQS_1
(5)
式中,
Figure QLYQS_4
表示若干套测控资源的测控资源集合,/>
Figure QLYQS_5
若干套测控资源的测控资源集合中所有元素的个数,/>
Figure QLYQS_14
表示若干套测控资源的时段负荷率,/>
Figure QLYQS_6
表示单套测控资源,/>
Figure QLYQS_11
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_10
个已计划时间段,
Figure QLYQS_17
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_7
个已计划时间段的时长,/>
Figure QLYQS_13
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure QLYQS_2
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的集合,/>
Figure QLYQS_12
表示单套测控资源在预设时间段内的第
Figure QLYQS_9
个可使用时间段,/>
Figure QLYQS_15
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_8
个可使用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_16
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_3
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数;
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure QLYQS_18
(6)/>
式中,
Figure QLYQS_19
表示若干测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure QLYQS_20
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_21
个空闲可用时间段,/>
Figure QLYQS_22
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_23
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_24
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_25
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数;
根据所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述若干测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
Figure QLYQS_26
(7)
式中,
Figure QLYQS_27
表示若干套测控资源的时段碎片率,/>
Figure QLYQS_28
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_29
个碎片时间段,/>
Figure QLYQS_30
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_31
个碎片时间段的时长,/>
Figure QLYQS_32
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure QLYQS_33
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数;
所述若干套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述若干套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述若干套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述若干套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure QLYQS_34
(8)
式中,
Figure QLYQS_35
表示若干测控资源的时段不可用率,/>
Figure QLYQS_36
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,/>
Figure QLYQS_37
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_38
个不可使用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_39
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_40
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。
2.根据权利要求1所述基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,其特征在于,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
当所述测控资源包括所述单套测控资源时,根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述已计划时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的时段负荷率;其中,所述单套测控资源的所述时段负荷率的计算公式为:
Figure QLYQS_41
(1)
式中,
Figure QLYQS_42
表示单套测控资源,/>
Figure QLYQS_46
表示单套测控资源的时段负荷率,/>
Figure QLYQS_50
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_44
个已计划时间段,/>
Figure QLYQS_47
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_51
个已计划时间段的时长,/>
Figure QLYQS_54
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合,/>
Figure QLYQS_43
表示单套测控资源在预设时间段内已计划时间段的集合中所有元素的个数,/>
Figure QLYQS_49
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_53
个可使用时间段,
Figure QLYQS_55
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_45
个可使用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_48
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_52
表示单套测控资源在预设时间段内的可使用时间段的集合中所有元素的个数。
3.根据权利要求2所述基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,其特征在于,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述空闲可用时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,计算所述单套测控资源的所述时段空闲可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段空闲可用率的计算公式为:
Figure QLYQS_56
(2)
式中,
Figure QLYQS_57
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_58
个空闲可用时间段,
Figure QLYQS_59
表示单套测控资源的时段空闲可用率,/>
Figure QLYQS_60
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_61
个空闲可用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_62
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_63
表示单套测控资源在预设时间段内的空闲可用时间段的集合中所有元素的个数。
4.根据权利要求3所述基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,其特征在于,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
根据所述单套测控资源在所述预设时间段内的不满足最低仰角和最短时长约束的碎片时间段的总时长与所述可使用时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段碎片率;其中,所述单套测控资源的所述时段碎片率的计算公式为:
Figure QLYQS_64
(3)
式中,
Figure QLYQS_65
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_66
个碎片时间段,
Figure QLYQS_67
表示单套测控资源的时段碎片率,/>
Figure QLYQS_68
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_69
个碎片时间段的时长,/>
Figure QLYQS_70
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合,/>
Figure QLYQS_71
表示单套测控资源在预设时间段内的碎片时间段的集合中所有元素的个数。
5.根据权利要求4所述基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法,其特征在于,所述并计算所述测控资源的评价指标值的步骤中包括:
所述单套测控资源在所述预设时间段内的所述不可使用时间段的总时长与所述单套测控资源的所述预设时间段的总时长,得到所述单套测控资源的所述时段不可用率;其中,所述单套测控资源的所述时段不可用率的计算公式为:
Figure QLYQS_72
(4)
式中,
Figure QLYQS_73
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段,
Figure QLYQS_74
表示单套测控资源的时段不可用率,/>
Figure QLYQS_75
表示单套测控资源在预设时间段内的第/>
Figure QLYQS_76
个不可使用时间段的时长,/>
Figure QLYQS_77
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合,/>
Figure QLYQS_78
表示单套测控资源在预设时间段内的不可使用时间段的集合中所有元素的个数。/>
CN202310293775.1A 2023-03-24 2023-03-24 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法 Active CN116011891B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310293775.1A CN116011891B (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310293775.1A CN116011891B (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116011891A CN116011891A (zh) 2023-04-25
CN116011891B true CN116011891B (zh) 2023-06-06

Family

ID=86033875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310293775.1A Active CN116011891B (zh) 2023-03-24 2023-03-24 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116011891B (zh)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111144742B (zh) * 2019-12-24 2021-06-08 成都星时代宇航科技有限公司 卫星控制方法及装置
US20220039095A1 (en) * 2020-07-15 2022-02-03 The Government Of The United States As Represented By The Secretary Of The Air Force Dynamically Controlled Satellite Hub and Method of Operation
CN115801601A (zh) * 2022-11-28 2023-03-14 中国西安卫星测控中心 一种航天测控资源调度算法性能评估方法
CN115529249B (zh) * 2022-11-28 2023-02-17 中国西安卫星测控中心 一种面向任务需求的航天测控数传资源配置评估方法
CN115766483A (zh) * 2022-11-28 2023-03-07 中国西安卫星测控中心 一种航天测控网测控数传资源服务效能评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地基测控网健康状态评估方法;吴涛 等;《飞行器测控学报》;第36卷(第01期);第34-40页 *
基于模糊综合评价的海基测控系统综合效能评估;李少华 等;《火力与指挥控制》;第41卷(第12期);第162-165页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116011891A (zh) 2023-04-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8392572B2 (en) Method for scheduling cloud-computing resource and system applying the same
US6278978B1 (en) Agent scheduling system and method having improved post-processing step
Kumanan et al. Multi-project scheduling using an heuristic and a genetic algorithm
US7954106B2 (en) Estimating resource usage system for allocating resources to tasks based upon the rating value of tasks and resources mapping
Baroum et al. The development of cash flow weight procedures for maximizing the net present value of a project
US20070124186A1 (en) Method of managing project uncertainties using event chains
CN112685153A (zh) 微服务调度方法、装置以及电子设备
CN114782030B (zh) 一种基于大数据项目智能管理系统及方法
Haase Capacitated lot-sizing with linked production quantities of adjacent periods
Nurre et al. Online scheduling problems with flexible release dates: Applications to infrastructure restoration
Achuthan et al. Project scheduling under time dependent costs–A branch and bound algorithm
CN116011891B (zh) 一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法
Nozick et al. Managing portfolios of projects under uncertainty
CN114816690A (zh) 一种任务分配方法、装置、设备及存储介质
CN117350640A (zh) 一种项目进度管理方法与系统
CN112308333B (zh) 一种基于随机概率的施工进度风险控制方法
CN114565203A (zh) 一种基于大邻域搜索算法和K-means的多星多任务规划方法
CN113689185A (zh) 基于城市公交历史客流分析的模拟仿真排班方法
JP2009140417A (ja) データ集計方法およびデータ集計装置
Blocher et al. The changeover scheduling problem with time and cost considerations: Analytical results and a forward algorithm
Habla et al. A finite capacity production planning approach for semiconductor manufacturing
CN114648185A (zh) 计划排程方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN116070062B (zh) 一种航天测运控网覆盖能力分析计算方法
CN110908911A (zh) 软件测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质
de la Torre¹ et al. 1 Washington State University, Pullman, WA, USA luis. delatorre@ wsu. edu Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, USA hala@ pnnl. gov

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant