CN116011650A - 用于电力设备的订单交付时间的预测方法与预测装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测方法与装置，其中预测方法包括：获取一个电力设备的目标订单，目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；根据目标订单获取电力设备的第一需求量以及电力设备所需的各目标材料的第二需求量；获取目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对电力设备的第一产能，并获取目标生产线对应的工人在目标时间段内针对电力设备的第二产能；根据第一需求量、第二需求量、目标产能确定目标订单生产的持续时间，目标产能信息为第一产能和第二产能中较小的一个；根据目标生产线对应的排上日程的订单的信息和持续时间确定目标订单的交付时间。

Description

用于电力设备的订单交付时间的预测方法与预测装置

技术领域

本发明涉及电力设备的生产领域，特别是一种用于电力设备的订单交付时间的预测方法与预测装置。

背景技术

电力系统生产领域的重要组成，电力系统中包括各种电力设备，例如继电保护装置、一次侧设备或二次侧设备。

对于客户而言，订单的交付日期是其非常关心的内容。例如生产继电保护装置的工厂，客户订的某个类型的继电保护装置需要组装在客户的开关柜上，并将开关柜向外售出。因此，客户需要提前预知该订单能够交货的时间。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种用于电力设备的订单交付时间的预测方法，包括：

获取一个电力设备的目标订单，所述目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；

根据所述目标订单获取所述电力设备的第一需求量以及所述电力设备所需的各所述目标材料的第二需求量；

获取所述目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对所述电力设备的第一产能，并获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能；

根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间，所述目标产能信息为所述第一产能和所述第二产能中较小的一个；

根据所述目标生产线对应的排上日程的订单的信息和所述持续时间确定所述目标订单的交付时间。

根据如上所述的预测方法，可选地，所述获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能包括：

获取所述目标生产线的各工人的等级，所述等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；

根据如下公式确定第二产能：

第二产能＝所述初学等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备数量*所述初学等级的工人的人数+所述正常等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述正常等级的工人的人数+所述熟练等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述熟练等级的工人的人数。

根据如上所述的预测方法，可选地，根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间包括：

确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量；

根据如下公式确定所述持续时间：所述持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间，其中，1＜校准因子＜1.5，所述空档时间是根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取的。

根据如上所述的预测方法，可选地，根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取所述空档时间包括：

确定每个所述目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果均为是，则所述空档时间为0；

若有目标材料的确定结果为否，则将确定结果为否的目标材料中最长的在途时间作为所述空档时间。

根据如上所述的预测方法，可选地，根据排上生产日程的订单的信息、所述第一需求量、一个目标产能以及所述第一时间确定所述目标订单的交付时间包括：

获取排上生产日程的各订单中的最晚完成日期；

根据如下公式确定所述交付时间：交付时间＝所述最晚完成日期+1天+所述持续时间。

本发明还提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测装置，包括：

一个第一获取单元，用于获取一个电力设备的目标订单，所述目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；

一个第二获取单元，用于根据所述目标订单获取所述电力设备的第一需求量以及所述电力设备所需的各所述目标材料的第二需求量；

一个第三获取单元，用于获取所述目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对所述电力设备的第一产能；

一个第四获取单元，用于获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能；

一个第一确定单元，用于根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间，所述目标产能信息为所述第一产能和所述第二产能中较小的一个；

一个第二确定单元，用于根据所述目标生产线对应的排上日程的订单的信息和所述持续时间确定所述目标订单的交付时间。

根据如上所述的预测装置，可选地，所述第四获取单元包括：

一个第一获取子单元，用于获取所述目标生产线的各工人的等级，所述等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；

一个第一确定子单元，用于根据如下公式确定第二产能：

第二产能＝所述初学等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备数量*所述初学等级的工人的人数+所述正常等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述正常等级的工人的人数+所述熟练等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述熟练等级的工人的人数。

根据如上所述的预测装置，可选地，所述第一确定单元包括；

一个第二确定子单元，用于确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量；

一个第三确定子单元，用于根据如下公式确定所述持续时间：所述持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间，其中，1＜校准因子＜1.5，所述空档时间是根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取的。

根据如上所述的预测装置，可选地，所述第三确定子单元具体用于：

确定每个所述目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果均为是，则所述空档时间为0；

若有目标材料的确定结果为否，则将确定结果为否的目标材料中最长的在途时间作为所述空档时间。

根据如上所述的预测装置，可选地，所述第二确定单元具体用于：

获取排上生产日程的各订单中的最晚完成日期；

根据如下公式确定所述交付时间：交付时间＝所述最晚完成日期+1天+所述持续时间。

本发明又提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测装置，包括：

至少一个存储器，其用于存储指令；

至少一个处理器，其用于根据所述存储器存储的指令执行根据如上任一项所述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

本发明再提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有机器可读指令，所述机器可读指令当被一个机器执行时，所述机器执行根据如上任一项所述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

根据本发明，通过获取未排上日程的电力设备中优先级最高的的目标订单所对应的第一需求量、该目标订单生产的持续时间及目标产能来确定该目标订单最终的交付时间，其考虑的因素全面，能够使得交付时间的预测较为准确，大大提高了客户的满意程度。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：

图1为根据本发明一实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法的流程示意图。

图2为根据本发明另一实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法的流程示意图。

图3为根据本发明又一实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法的流程示意图。

图4为根据本发明再一实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下举实施例对本发明进一步详细说明。本专利申请中关于人的名词和代词不限于具体性别。

实施例一

本实施例提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测方法，该预测方法可以用于生产电力设备的产线上，例如应用于生产继电保护装置的产线上。该订单交付时间的预测方法的执行主体为订单交付时间的预测装置，该预测装置可以是电脑或者任何处理带有数据处理功能以及通信功能的装置。

如图1所示，为根据本实施例提供的订单交付时间的预测方法的流程示意图。该预测方法包括：

步骤101，获取一个电力设备的目标订单，该目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个。

排上日程的订单可以位于一个日程表中，该日程表中包括所有排上生产日程的订单，例如有订单号，可以通过查询订单号来获知该某个订单是否排上生产日程，或者对订单进行标识以确定该订单是否排上生产日程，具体可以有多种实现方式。排上生产日程的订单表示，该订单已经确定了开始生产的日期以及完成生产的日期。

对于未排上生产日程的订单还有很多，可以事先对这些订单排优先级，例如以订单额的大小来排优先级，或者以订单创立的时间来排优先级，具体可以根据实际需要选择，在此不再赘述。

步骤102，根据目标订单获取电力设备的第一需求量以及电力设备所需的各目标材料的第二需求量。

举例来说，能够根据每个目标订单中的信息直接获取到所需的电力设备的第一需求量，或者根据目标订单的订单号能够从企业的系统中获取到该第一需求量。

生产一个电力设备，通常需要很多个目标材料。每个目标材料需求的数量，可以根据目标订单中电力设备的第一需求量来确定，具体根据该电力设备的类型可以从企业的内部系统中获取相应的各目标材料的信息。对于生产过程中，还可以考虑原材料的损耗率等问题。

步骤103，获取目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对电力设备的第一产能，并获取目标生产线对应的工人在目标时间段内针对电力设备的第二产能。

对于一个目标生产线来说，一般会有多个工位，每个工位上均设有工人来对到达该工位上的电力设备进行组装、调整或测试。这里的产能指的是在目标时间段内能够生产多少台电力设备，目标时间段可以根据实际需要设定，例如一天，6小时，12小时等等。

本实施例的第一产能可以是该目标生产线在正常生产的情况下，由正常等级的操作工人在一个目标时间段内能够生产的电力设备的数量。

该第二产能则可以是负责该目标生产线的工人在一个目标时间段内能够生产的电力设备的数量。这里的工人有各种等级，等级高的，则是产能较大，等级低的，则产能较小。作为一个示例性说明，可以将工人的等级由低到高分为初学等级、正常等级以及熟练等级，则第二产能＝初学等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*初学等级的工人的人数+正常等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*正常等级的工人的人数+熟练等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*熟练等级的工人的人数。

步骤104，根据第一需求量、第二需求量、目标产能确定目标订单生产的持续时间，目标产能信息为第一产能和第二产能中较小的一个。

对于一个目标生产线来说，第一产能和第二产能中较小的一个就是其当前对应的真正产能，也就是目标产能。

该持续时间指的是该目标订单开始生产到完成生产需要花费的时间。该持续时间可以考虑很多因素，例如在由目标材料缺失时，目标材料运输的在途时间，目标材料的损耗率等等。

步骤105，根据目标生产线对应的排上日程的订单的信息和持续时间确定目标订单的交付时间。

例如，先获取目标生产线对应的排上生产日程的订单中最晚完成的信息，其衔接的时间可以作为目标订单开始生产的时间。

可选地，交付时间＝交付时间＝最晚完成日期+1天+持续时间。

根据本实施例，通过获取未排上日程的电力设备中优先级最高的的目标订单所对应的第一需求量、该目标订单生产的持续时间及目标产能来确定该目标订单最终的交付时间，其考虑的因素全面，能够使得交付时间的预测较为准确，大大提高了客户的满意程度。

实施例二

本实施例对实施例一的用于电力设备的订单交付时间的预测方法做进一步补充说明。

如图2所示，为根据本实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法的流程示意图。该用于电力设备的订单交付时间的预测方法包括：

步骤201，获取一个电力设备的目标订单，目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个。

该步骤与步骤101一致，在此不再赘述。

步骤202，根据目标订单获取电力设备的第一需求量以及电力设备所需的各目标材料的第二需求量。

该步骤202可以与步骤102一致，在此不再赘述。

步骤203，获取目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对电力设备的第一产能，并获取目标生产线对应的工人在目标时间段内针对电力设备的第二产能。

如果一个企业有多条生产线，则可以选择其中一个作为目标生产线，例如当前订单量最少的一个作为目标生产线。如果一个企业只有一条能够该电力设备的生产线，则可以直接获取该生产线上已经排上生产日程的最后一个订单能够完成的日期作为最晚完成日期。

本实施例中，获取目标生产线对应的工人在目标时间段内针对电力设备的第二产能包括：

获取生产线的各工人的等级，等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；

根据如下公式确定第二产能：

第二产能＝初学等级对应的在目标时间段能够生产电力设备数量*初学等级的工人的人数+正常等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*正常等级的工人的人数+熟练等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*熟练等级的工人的人数。

本实施例中，将工人按照熟练程度分为了3个等级，具体应用中还可以分为更多或者更少的等级。通过将工人分为不同的等级，能够对工人对应的第二产能有更加精准地估计。

步骤204，确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量。

可以排上生产日程的订单确定是否有设备需要目标材料，如果有，就将目标材料所需要的数量作为第一数量。

步骤205，根据如下公式确定持续时间：持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间。

其中，1＜校准因子＜1.5。这里的校准因子例如为目标材料的实际需求量/目标材料的理想需求量，还可以根据能够影响该产线产能的因素来实时确定，也可以根据生产流程之间的衔接时间来确定，还可以是一个定值，例如为1至1.5中的一个数值，例如为1.2。

这里的空档时间可以根据如下方式来获取：

确定每个目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果为是，则空档时间为0；

若确定结果为否，则将目标材料的在途时间作为空档时间。

具体地，可以确定每个目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和，若确定结果为是，则空档时间为0，说明库存中各目标原材料时充裕的，可以满足该目标订单的需求。若有目标材料在当前库存中的第二数量小于所对应的第一数量与第二需求量之和，则说明该种目标材料是缺失的，需要等待目标材料满足要求后才能完成该目标订单的生产他，如果缺失的目标材料有多个，则将其中在途时间最长的作为空档时间。在途时间指的是，使缺失的目标材料满足该目标订单的生产要求所需要的运输时间。例如，在预测该订单交付的日期时，发现有2个目标材料缺失，其中1个在3天之后到货以满足生产要求，另外一个在5天之后到货以满足生产要求，则将5天作为空档时间。

作为一个示例性说明，某一个目标材料的第二需求量为1000个，第一数量为2000个，第二数量为5000个，则说明该第二数量大于第二需求量和第以数量之和，可以确定空档时间为0。

作为另一个示例性说明，某一个目标材料的第二需求量为1000个，第一数量为2000个，第二数量为2000个，则说明该第二数量小于第二需求量和第一数量之和，则说明该目标材料不足，可以确定该目标材料的在途时间作为空档时间。例如该目标材料需要10天到货，则空档时间为10天。

步骤206，根据目标生产线对应的排上日程的订单的信息和持续时间确定目标订单的交付时间。

该步骤与步骤105一致，交付时间＝最晚完成日期+1天+持续时间在此不再赘述。

根据本实施例，通过对可能影响订单的交付日期的因素的全面考虑，能够使得交付日期的预测更加准确。

实施例三

本实例对前述实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法做具体举例说明。

本实施例中，当下的时间为2021年9月1号，企业中只有一个用于生产继电保护装置的目标生产线。此时，该目标生产线对应的订单有3个，分别是A订单、B订单和C订单。其中，A订单为已经排上生产日程的订单，其计划的交付日期为2021年9月2日，该日期也就是最晚完成日期。B订单和C订单均为未排上生产日程的订单。C订单的优先级高于B订单。

以C订单作为目标订单，其为未排上生产日程的所有订单中优先级最高的一个。

根据目标订单的信息可知，其电力设备的第一需求量为500台，所需要的目标材料有10种，每一种对应的第二需求量均为每台为8个。

A订单中关于电力设备的第一需求量为100台，所需要的目标材料有10种，每一种对应的第二需求量为每台5个，从中可以看出，A订单和C订单的电力设备的型号不同。

该目标生产线上的第一产能是100台/天，目标时间段为天。该目标生产线上的初学等级的工人的人数为2，该初学等级对应的每天生产的电力设备的数量为10台，正常等级的工人的人数为3，该正常等级对应的每天生产的电力设备的数量为12台，熟练等级的工人的人数为3，该熟练等级对应的每天生产的电力设备的数量为15台。因此，第二产能＝2*10+3*12+3*15＝101台/天。这样，目标产能就是100台/天。

接下来看一下库存中这10种目标材料的第二数量，其中9种目标材料的库存的第二数量均为8000个，有1种目标材料X的库存的第二数量为3000个。对于库存的第二数量为8000个的这9种目标材料，其大于第一数量与第二需求量之和，即大于100*5+500*8＝4500个。对于目标材料X，其库存的第二数量3000小于100*5+500*8这个数量，因此后续需要判定该目标材料X的在途信息。该在途的目标材料X为5000个，于2021年9月2日发货，途中运输3天，即空档时间为3天，到达库存的时间为2021年9月5日。这样，该目标订单的持续时间为(500-3000/8)*1.2/100+3＝4.5天订单C的交付时间＝2021年9月2日+1天+4.5天，即订单C的交付时间为2021年9月8日。

在订单C排上生产日程之后，对未排上生产日程的优先级最高的订单B的交付时间进行预测。订单B中电力设备的第一需求量为400台，所需要的目标材料有10种，每一种对应的第二需求量均为每台为8个。

该目标生产线的目标产能并未发生变化，仍然是100台/天。

接下来看以下库存中关于订单B所用的10种目标材料的第二数量，发现生产完订单C后剩余的目标材料均满足订单B的需求，因此其空档时间为0天。持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间＝(400*1.2/100)+0＝4.8天。

排上生产日期的各订单中的最晚完成时间为2021年9月8日，则该订单B的交付时间为2021年9月14日。

实施例四

本实施例提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测装置，用于执行前述实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。该预测装置可以是电脑或者任何处理带有数据处理功能以及通信功能的装置。

如图3所示，本实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测装置包括一个第一获取单元301、一个第二获取单元302、一个第三获取单元303、一个第四获取单元304、一个第一确定单元305和一个第二确定单元306。

其中，第一获取单元301用于获取一个电力设备的目标订单，目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；第二获取单元302用于根据目标订单获取电力设备的第一需求量以及电力设备所需的各目标材料的第二需求量；第三获取单元303用于获取目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对电力设备的第一产能；第四获取单元304用于获取目标生产线对应的工人在目标时间段内针对电力设备的第二产能；第一确定单元305用于根据第一需求量、第二需求量、目标产能确定目标订单生产的持续时间，目标产能信息为第一产能和第二产能中较小的一个；第二确定单元306用于根据目标生产线对应的排上日程的订单的信息和持续时间确定目标订单的交付时间。

其中国，第三获取单元303和第四获取单元304之间没有先后操作顺序，可以同时进行，也可以分别进行，图3中仅示出了一种示例性说明。

本实施例的各个单元的工作方法与前述实施例相同，在此不再赘述。

根据本实施例，通过获取未排上日程的电力设备中优先级最高的的目标订单所对应的第一需求量、该目标订单生产的持续时间及目标产能来确定该目标订单最终的交付时间，其考虑的因素全面，能够使得交付时间的预测较为准确，大大提高了客户的满意程度。

实施例五

本实施例对实施例四的用于电力设备的订单交付时间的预测装置做进一步补充说明。

作为一个示例性说明，如图4所示，为根据本实施例的用于电力设备的订单交付时间的预测装置的结构示意图。该用于电力设备的订单交付时间的预测装置中的第四获取单元304包括一个第一获取子单元3041和一个第一确定子单元3042。

其中，第一获取子单元3041用于获取目标生产线的各工人的等级，等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；第一确定子单元3042用于根据如下公式确定第二产能：第二产能＝初学等级对应的在目标时间段能够生产电力设备数量*初学等级的工人的人数+正常等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*正常等级的工人的人数+熟练等级对应的在目标时间段能够生产电力设备产数量*熟练等级的工人的人数。

作为另一个示例性说明，如图4所示，第一确定单元305包括一个第二确定子单元3051和一个第三确定子单元3052。第二确定子单元3051用于确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量；第三确定子单元3052用于根据如下公式确定持续时间：持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间，其中，1＜校准因子＜1.5，空档时间是根据每个目标材料对应的当前库存中的第二数量、第一数量、第二需求量获取的。

可选地，第三确定子单元3052具体用于：

确定每个目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果均为是，则空档时间为0；

若有目标材料的确定结果为否，则将确定结果为否的目标材料中最长的在途时间作为空档时间。

作为又一个示例性说明，第二确定单元306具体用于：

获取排上生产日程的各订单中的最晚完成日期；

根据如下公式确定交付时间：交付时间＝最晚完成日期+1天+持续时间。

本实施例的各个单元的工作方法与前述实施例相同，在此不再赘述。

根据本实施例，通过对可能影响订单的交付日期的因素的全面考虑，能够使得交付日期的预测更加准确。

本实发明还提供一种用于电力设备的订单交付时间的预测装置，包括至少一个存储器和至少一个处理器。其中，存储器用于存储指令。处理器用于根据存储器存储的指令执行前述任意实施例所描述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

本发明的实施例还提供一种可读存储介质。该可读存储介质中存储有机器可读指令，机器可读指令当被一个机器执行时，机器执行前述任意实施例所描述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

该可读介质上存储有机器可读指令，该机器可读指令在被处理器执行时，使处理器执行前述的任一种方法。具体地，可以提供配有可读存储介质的系统或者装置，在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的机器可读指令。

在这种情况下，从可读介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此机器可读代码和存储机器可读代码的可读存储介质构成了本发明的一部分。

可读存储介质的实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上或云上下载程序代码。

本领域技术人员应当理解，上面公开的各个实施例可以在不偏离发明实质的情况下做出各种变形和修改。因此，本发明的保护范围应当由所附的权利要求书来限定。

需要说明的是，上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和单元都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或单元。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的装置结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些单元可能由同一物理实体实现，或者，有些单元可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。

以上各实施例中，硬件单元可以通过机械方式或电气方式实现。例如，一个硬件单元或处理器可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器，FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元或处理器还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器)，可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用的永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.用于电力设备的订单交付时间的预测方法，其特征在于，包括：

获取一个电力设备的目标订单，所述目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；

根据所述目标订单获取所述电力设备的第一需求量以及所述电力设备所需的各所述目标材料的第二需求量；

获取所述目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对所述电力设备的第一产能，并获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能；

根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间，所述目标产能信息为所述第一产能和所述第二产能中较小的一个；

根据所述目标生产线对应的排上日程的订单的信息和所述持续时间确定所述目标订单的交付时间。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能包括：

获取所述目标生产线的各工人的等级，所述等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；

根据如下公式确定第二产能：

第二产能＝所述初学等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备数量*所述初学等级的工人的人数+所述正常等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述正常等级的工人的人数+所述熟练等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述熟练等级的工人的人数。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间包括：

确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量；

根据如下公式确定所述持续时间：所述持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间，其中，1＜校准因子＜1.5，所述空档时间是根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取的。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取所述空档时间包括：

确定每个所述目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果均为是，则所述空档时间为0；

若有目标材料的确定结果为否，则将确定结果为否的目标材料中最长的在途时间作为所述空档时间。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的预测方法，其特征在于，根据排上生产日程的订单的信息、所述第一需求量、一个目标产能以及所述第一时间确定所述目标订单的交付时间包括：

获取排上生产日程的各订单中的最晚完成日期；

根据如下公式确定所述交付时间：交付时间＝所述最晚完成日期+1天+所述持续时间。

6.用于电力设备的订单交付时间的预测装置，其特征在于，包括：

一个第一获取单元，用于获取一个电力设备的目标订单，所述目标订单是未排上生产日程的的所有订单中优先级最高的一个；

一个第二获取单元，用于根据所述目标订单获取所述电力设备的第一需求量以及所述电力设备所需的各所述目标材料的第二需求量；

一个第三获取单元，用于获取所述目标订单对应的目标生产线在一个目标时间段内针对所述电力设备的第一产能；

一个第四获取单元，用于获取所述目标生产线对应的工人在所述目标时间段内针对所述电力设备的第二产能；

一个第一确定单元，用于根据所述第一需求量、所述第二需求量、所述目标产能确定所述目标订单生产的持续时间，所述目标产能信息为所述第一产能和所述第二产能中较小的一个；

一个第二确定单元，用于根据所述目标生产线对应的排上日程的订单的信息和所述持续时间确定所述目标订单的交付时间。

7.根据权利要求6所述的预测装置，其特征在于，所述第四获取单元包括：

一个第一获取子单元，用于获取所述目标生产线的各工人的等级，所述等级包括初学等级、正常等级以及熟练等级；

一个第一确定子单元，用于根据如下公式确定第二产能：

第二产能＝所述初学等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备数量*所述初学等级的工人的人数+所述正常等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述正常等级的工人的人数+所述熟练等级对应的在所述目标时间段能够生产所述电力设备产数量*所述熟练等级的工人的人数。

8.根据权利要求6所述的预测装置，其特征在于，所述第一确定单元包括；

一个第二确定子单元，用于确定排上生产日程的所有订单所需的各目标材料对应的各第一数量；

一个第三确定子单元，用于根据如下公式确定所述持续时间：所述持续时间＝(第一需求量*校准因子/目标产能)+空档时间，其中，1＜校准因子＜1.5，所述空档时间是根据每个所述目标材料对应的当前库存中的第二数量、所述第一数量、所述第二需求量获取的。

9.根据权利要求8所述的预测装置，其特征在于，所述第三确定子单元具体用于：

确定每个所述目标材料在当前库存中的第二数量是否均大于或等于所对应的第一数量与第二需求量之和；

若确定结果均为是，则所述空档时间为0；

若有目标材料的确定结果为否，则将确定结果为否的目标材料中最长的在途时间作为所述空档时间。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的预测装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

获取排上生产日程的各订单中的最晚完成日期；

根据如下公式确定所述交付时间：交付时间＝所述最晚完成日期+1天+所述持续时间。

11.用于电力设备的订单交付时间的预测装置，其特征在于，包括：

至少一个存储器，其用于存储指令；

至少一个处理器，其用于根据所述存储器存储的指令执行根据权利要求1-5中任一项所述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

12.可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有机器可读指令，所述机器可读指令当被一个机器执行时，所述机器执行根据权利要求1-5中任一项所述的用于电力设备的订单交付时间的预测方法。

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