CN116011433A - 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 - Google Patents
应用测试的方法、设备和计算机程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116011433A CN116011433A CN202111234077.1A CN202111234077A CN116011433A CN 116011433 A CN116011433 A CN 116011433A CN 202111234077 A CN202111234077 A CN 202111234077A CN 116011433 A CN116011433 A CN 116011433A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- language
- string
- determining
- character string
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3692—Test management for test results analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3696—Methods or tools to render software testable
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本公开的实施例涉及应用测试的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:获取目标应用的应用界面中的字符串;至少基于字符串的编码表示与一组预定编码段的比较,确定与字符串对应的当前语言,一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言;以及基于当前语言与目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对字符串的语言测试结果,语言测试结果用于指示字符串是否适配于目标语言。基于这样的方式,可以保证高效地检测目标应用中文本显示是否异常。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机领域,并且更具体地,涉及应用测试的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
随着网络技术的发展,越来越多的应用需要面向不同地区的用户提供服务。这使得这样的应用需要对软件进行本地化,以适应对应地区的用户习惯。在应用的本地化过程中,语言的本地化是至关重要的环节,不正确的翻译会导致应用的可用性或语言质量问题,其严重影响用户对于应用的正常使用。
发明内容
本公开的实施例提供一种用于应用测试的方案。
根据本公开的第一方面,提出了一种应用测试的方法。该方法包括:获取目标应用的应用界面中的字符串;至少基于字符串的编码表示与一组预定编码段的比较,确定与字符串对应的当前语言,一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言;以及基于当前语言与目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对字符串的语言测试结果,语言测试结果用于指示字符串是否适配于目标语言。
根据本公开的第二方面,提出了一种电子设备。该设备包括:至少一个处理单元;至少一个存储器,该至少一个存储器被耦合到该至少一个处理单元并且存储用于由该至少一个处理单元执行的指令,该指令当由该至少一个处理单元执行时,使得该设备执行动作,该动作包括:获取目标应用的应用界面中的字符串;至少基于字符串的编码表示与一组预定编码段的比较,确定与字符串对应的当前语言,一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言;以及基于当前语言与目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对字符串的语言测试结果,语言测试结果用于指示字符串是否适配于目标语言。
在本公开的第三方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令,该机器可执行指令在设备中运行时使该设备执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本公开的实施例可以在其中被实现的示例系统的示意图;
图2示出了根据本公开的一些实施例的应用测试的方法的流程图;
图3示出了根据本公开的又一些实施例的确定当前语言的方法的流程图;以及
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如前文所提及的,语言本地化是应用本地化中重要的环节。不正确的翻译会导致应用的可用性或语言质量问题,并将严重影响用户对于应用的正常使用。然而,目前的应用测试过程中依赖于人工对应用界面中的字符串进行人工审核,这样的过程是低效且容易出错的。
根据本公开的实施例,提供了一种应用测试的方案。在该方案中,可以获取目标应用的应用界面中的字符串。进一步地,可以至少基于字符串的编码表示与一组预定编码段的比较来确定与字符串对应的当前语言,其中一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言。附加地,可以基于当前语言与目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对字符串的语言测试结果,其中语言测试结果用于指示字符串是否适配于目标语言。
基于这样的方式,本公开的实施例可以对目标应用中文本的准确性进行自动检测,从而能够有效地检测应用中的文本漏翻、乱码文本等情形,并有助于提高应用本地化的质量。
图1示出了本公开实施例可以在其中执行的示例环境100。如图1所示,该环境100中包括测试设备130,其例如可以获取目标应用110中的字符串120,并确定针对字符串120的语言测试结果140。
在一些实施例中,目标应用110可以包括任何适当类型的应用(也称为程序或者应用程序),其示例包括但不限于:网页应用、移动端应用或桌面应用等。
以下将结合图2至图3来详细描述测试设备130对目标应用110的语言本地化进行自动测试的过程。
图2示出了根据本公开的一些实施例的应用测试的过程200的流程图。过程200例如可以由图1中所示的测试设备130来实现。
如图2所示,在框202,测试设备130获取目标应用110的应用界面中的字符串120。
在一些实施例中,测试设备130可以通过对目标应用110的应用界面的解析来获取应用界面中的字符串120。
示例性地,测试设备130可以通过运行测试用例以遍历目标应用110的例如全部应用界面,并通过获取与应用界面所对应的源码来获取字符串120。示例性地,以网页应用为例,测试设备130可以获取与网页应用的应用界面所对应的源码,并从中提取字符串120。
在一些实施例中,测试设备130例如也可以基于图像识别技术以从应用界面的图像中提取字符串120。
在一些实施例中,测试设备130还可以获取与目标应用110相关联的语言资源包,其例如可以包括带在应用界面中呈现的字符串。进一步地,测试设备130可以从语言资源包中获取相应的字符串120。
在一些实施例中,字符串120例如可以包括由一个或多个字符所构成的单词、句子或段落。
在框204,测试设备130至少基于字符串120的编码表示与一组预定编码段的比较来确定与字符串120对应的当前语言,其中一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言。
在一些实施例中,测试设备130例如可以首先将字符串120转换为特定编码格式下的编码表示。这样的编码格式的示例可以包括但不限于:UTF-8编码、UTF-16编码、Unicode编码等。
在一些实施例中,编码格式下的某些编码段可以唯一地指示对应的语言。例如,以Unicode编码为例,诸如中文、韩文、日文等语言都具有唯一的编码段。例如,中文中基本汉字所对应的编码段为“4E00-9FA5”。
进一步地,测试设备130基于字符串120的编码表示与这些预定的编码段的比较,来确定字符串120对应的当前语言。以下将结合图3来描述框204的详细过程。图3示出了根据本公开实施例的确定当前语言的过程300的流程图。
如图3所示,在框302,测试设备130可以确定字符串120的编码表示是否与一组预定编码段中的任一编码段匹配。如果在框302确定编码表示与目标编码段匹配,则过程300可以进行到框310。在框310,测试设备130可以将与目标编码段所对应的语言确定为当前语言。
例如,如果字符串120的编码表示落入到与中文所对应的编码段内,则测试设备130可以将字符串120的当前语言确定为中文。
相反,如果在框302确定编码表示与该组预定编码段均不匹配,则过程300可以进行到框304。在框304,测试设备130可以基于字符串来生成一组词元。
在一些实施例中,测试设备130例如可以利用N-Gram(N元语法)来生成具有相同长度的一组词元。以英文作为示例,对于字符串“abcde”,测试设备130例如可以生成长度为3的一组词元“abc”、“bcd”和“cde”。
在框306,测试设备130可以确定一组词元在字符串130中的当前词元频率。具体地,测试设备130可以确定每个词元在字符串130中出现的频率,从而可以确定与该组词元对应的一组频率。
在框308,测试设备130可以基于当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较,确定与字符串对应的当前语言。
在一些实施例中,测试设备130还可以获取与多个候选语言所对应的多个参考词元频率。参考词元频率例如可以描述各词元在对应的语言中出现的频率。
在一些实施例中,测试设备130可以进一步基于词元频率之间的距离来确定字符串130的当前语言。具体地,测试设备130可以确定当前词元频率与对应于第一参考语言的第一参考词元频率之间的第一距离,其中第一参考语言对应目标应用110的原始开发语言。
示例性地,目标应用110原始可以是基于英语开发,其需要本地化为法语。相应地,测试设备130可以确定当前词元频率与对应于英文的英文词元频率之间的第一距离。
具体地,测试设备130可以确定针对一组词元中每个词元的词元距离。示例性地,测试设备130可以确定该词元是否被包括在与第一参考词元频率中。
如果该词元未被包括在第一参考词元频率中,则词元距离例如可以被设置为一个较大的预定值。相反,如果该词元被包括在第一参考词元频率中,则词元距离可以被确定为该词元在字符串中的第一频率与由第一参考词元频率所指示的第二频率之间的差值。
进一步地,测试设备130可以基于该组词元中每个词元的词元距离来确定当前词元频率与第一参考词元频率之间的第一距离。
进一步地,测试设备130还可以确定当前词元频率与对应于目标语言的第二参考词元频率之间的第二距离。例如,如果目标应用110原始可以是基于英语开发,其需要本地化为法语,则目标语言可以被确定为法语。测试设备130可以进一步基于当前词元频率和对应于法域的法域词元频率,来确定第二距离。
在一些实施例中,如果第一距离大于第二距离,则测试设备130可以将目标语言确定为当前语言。相反,如果第一距离小于或等于第二距离,则测试设备130可以将第一参考语言确定为当前语言。
继续参考图2,在框206,测试设备130基于当前语言与目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对字符串的语言测试结果,其中语言测试结果用于指示字符串是否适配于目标语言。在一些实施例中,目标语言可以表示目标应用待被本地化的地区所对应的语言。
在一些实施例中,如果当前语言与目标语言匹配,则测试设备130例如可以确定字符串120的语言符合本地化要求。附加地,测试设备130例如还可以确定字符串120的语法合理程度和/或语义合理程度,并进一步基于语法合理程度和/或语义合理程度来确定针对字符串的语言测试结果。
应当理解,可以利用任何适当的自然语言处理技术来确定字符串的语法合理程度和语义合理程度。本公开不旨在对此进行限定。
示例性地,字符串120的语言测试结果例如可以指示字符串的当前语言是目标语言、且字符串的语法和语义符合目标语言的规范。
在一些实施例中,如果字符串120当前语言与目标语言不匹配,则测试设备130还可以通过查询预定字符串集合来确定字符串是否为允许呈现的预设字符串。
例如,如果目标语言为中文,但一些界面中例如还是可能允许显示某些非中文字符串。这些字符串例如可以被添加到预定字符串集合中,以例如作为显示白名单。
在一些实施例中,如果确定字符串120为允许呈现的预设字符串,则测试设备130可以确定针对字符串120的语言测试结果140,以指示字符120适配于目标语言。
在一些实施例中,如果字符串120的当前语言不是目标语言,且字符串120也不是允许呈现的预设字符串,则测试设备130可以确定针对字符串的语言测试结果140以指示字符串120不适配于目标语言。
在一些实施例中,如果语言测试结果140指示字符串120不适配于目标语言,则测试设备140例如还可以生成与字符串120相关联的警告,以指示字符串120不适配于目标语言。示例性地,测试设备140例如可以通过图形界面的方式来指示哪个应用界面中的哪个字符串不适配于目标语言。
在一些实施例中,测试设备130例如还可以通过适当的方式来向用户呈现基于上文所讨论的过程所确定的语言测试结果140,例如,图形界面、邮件或短信息等。
基于上文所讨论的过程,本公开的实施例能够实现应用的语言本地化过程中的自动测试,并且能够自动地识别出应用中例如未被翻译的字符,或者不合规显示的字符(例如,乱码)等。由此,本公开的实施例能够有助于提高语言本地化的测试效率,并帮助提高本地化后的应用的可用性。
图4示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备400的示意性框图。例如,根据本公开实施例的测试设备130可以由设备400来实施。如图所示,设备400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理,例如过程200和/或过程300,可由处理单元401执行。例如,在一些实施例中,过程200和/或过程300可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序被加载到RAM 403并由CPU 401执行时,可以执行上文描述的过程200和/或过程300的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施方式,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。
Claims (21)
1.一种用于应用测试的方法,包括:
获取目标应用的应用界面中的字符串;
至少基于所述字符串的编码表示与一组预定编码段的比较,确定与所述字符串对应的当前语言,所述一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言;以及
基于所述当前语言与所述目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对所述字符串的语言测试结果,所述语言测试结果用于指示所述字符串是否适配于所述目标语言。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定与所述字符串对应的当前语言包括:
响应于所述编码表示与所述一组预定编码段中的目标编码段匹配,将与所述目标编码段对应的语言确定为所述当前语言。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定与所述字符串对应的当前语言包括:
响应于所述编码表示与所述一组预定编码段不匹配,基于所述字符串生成一组词元;
确定所述一组词元在所述字符串中的当前词元频率;以及
基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较,确定与所述字符串对应的所述当前语言。
4.根据权利要求3所述的方法,其中基于所述字符串生成一组词元包括:
基于所述字符串生成具有预定长度的所述一组词元。
5.根据权利要求3所述的方法,其中基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较确定与所述字符串对应的所述当前语言包括:
确定当前词元频率与对应于第一参考语言的第一参考词元频率之间的第一距离,其中所述第一参考语言对应所述目标应用的原始开发语言;
确定当前词元频率与对应于所述目标语言的第二参考词元频率之间的第二距离;以及
响应于所述第一距离大于所述第二距离,将所述目标语言确定为所述当前语言。
6.根据权利要求5所述的方法,其中基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较确定与所述字符串对应的所述当前语言还包括:
响应于所述第一距离小于等于所述第二距离,将所述目标语言确定为所述当前语言。
7.根据权利要求1所述的方法,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述当前语言与所述目标语言匹配,确定所述字符串的语法合理程度和语义合理程度;以及
基于所述语法合理程度和所述语义合理程度,确定针对所述字符串的所述语言测试结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述当前语言与所述目标语言不匹配,通过查询预定字符串集合,确定所述字符串是否为允许呈现的预设字符串;以及
响应于所述字符串为所述允许呈现的预设字符串,确定针对所述字符串的所述语言测试结果以指示所述字符串适配于所述目标语言。
9.根据权利要求8所述的方法,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述字符串不是所述允许呈现的预设字符串,确定针对所述字符串的所述语言测试结果以指示所述字符串不适配于所述目标语言。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
生成与所述字符串相关联的警告,以指示所述字符串不适配于所述目标语言。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理单元;
至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
获取目标应用的应用界面中的字符串;
至少基于所述字符串的编码表示与一组预定编码段的比较,确定与所述字符串对应的当前语言,所述一组预定编码段中的每个编码段指示对应的语言;以及
基于所述当前语言与所述目标应用待被呈现的目标语言之间的比较,确定针对所述字符串的语言测试结果,所述语言测试结果用于指示所述字符串是否适配于所述目标语言。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其中确定与所述字符串对应的当前语言包括:
响应于所述编码表示与所述一组预定编码段中的目标编码段匹配,将与所述目标编码段对应的语言确定为所述当前语言。
13.根据权利要求11所述的电子设备,其中确定与所述字符串对应的当前语言包括:
响应于所述编码表示与所述一组预定编码段不匹配,基于所述字符串生成一组词元;
确定所述一组词元在所述字符串中的当前词元频率;以及
基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较,确定与所述字符串对应的所述当前语言。
14.根据权利要求13所述的电子设备,其中基于所述字符串生成一组词元包括:
基于所述字符串生成具有预定长度的所述一组词元。
15.根据权利要求13所述的电子设备,其中基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较确定与所述字符串对应的所述当前语言包括:
确定当前词元频率与对应于第一参考语言的第一参考词元频率之间的第一距离,其中所述第一参考语言对应所述目标应用的原始开发语言;
确定当前词元频率与对应于所述目标语言的第二参考词元频率之间的第二距离;以及
响应于所述第一距离大于所述第二距离,将所述目标语言确定为所述当前语言。
16.根据权利要求15所述的电子设备,其中基于所述当前词元频率与对应于多个候选语言的多个参考词元频率的比较确定与所述字符串对应的所述当前语言还包括:
响应于所述第一距离小于等于所述第二距离,将所述目标语言确定为所述当前语言。
17.根据权利要求11所述的电子设备,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述当前语言与所述目标语言匹配,确定所述字符串的语法合理程度和语义合理程度;以及
基于所述语法合理程度和所述语义合理程度,确定针对所述字符串的所述语言测试结果。
18.根据权利要求11所述的电子设备,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述当前语言与所述目标语言不匹配,通过查询预定字符串集合,确定所述字符串是否为允许呈现的预设字符串;以及
响应于所述字符串为所述允许呈现的预设字符串,确定针对所述字符串的所述语言测试结果以指示所述字符串适配于所述目标语言。
19.根据权利要求18所述的电子设备,其中确定针对所述字符串的语言测试结果包括:
响应于所述字符串不是所述允许呈现的预设字符串,确定针对所述字符串的所述语言测试结果以指示所述字符串不适配于所述目标语言。
20.根据权利要求19所述的电子设备,所述动作还包括:
生成与所述字符串相关联的警告,以指示所述字符串不适配于所述目标语言。
21.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被存储在非瞬态计算机存储介质中并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在设备中运行时使所述设备根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111234077.1A CN116011433A (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 |
US17/825,138 US11994980B2 (en) | 2021-10-22 | 2022-05-26 | Method, device and computer program product for application testing |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111234077.1A CN116011433A (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116011433A true CN116011433A (zh) | 2023-04-25 |
Family
ID=86030408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111234077.1A Pending CN116011433A (zh) | 2021-10-22 | 2021-10-22 | 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11994980B2 (zh) |
CN (1) | CN116011433A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116011433A (zh) * | 2021-10-22 | 2023-04-25 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5432940A (en) * | 1992-11-02 | 1995-07-11 | Borland International, Inc. | System and methods for improved computer-based training |
EP1093058A1 (en) * | 1999-09-28 | 2001-04-18 | Cloanto Corporation | Method and apparatus for processing text and character data |
US6993748B2 (en) * | 2001-10-26 | 2006-01-31 | Capital One Financial Corporation | Systems and methods for table driven automation testing of software programs |
US7584089B2 (en) * | 2002-03-08 | 2009-09-01 | Toshiba Corporation | Method of encoding and decoding for multi-language applications |
JP4308676B2 (ja) * | 2003-01-24 | 2009-08-05 | 株式会社リコー | 文字列処理装置,文字列処理方法および画像形成装置 |
US20070027670A1 (en) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Siemens Medical Solutions Health Services Corporation | User Interface Update System |
US20090055395A1 (en) * | 2007-08-24 | 2009-02-26 | Texas Instruments Incorporated | Method and Apparatus for XML Data Processing |
EP2332075A4 (en) * | 2008-10-08 | 2012-04-11 | Localize Direct Ab | METHOD OF LOCATING TEXT IN A SOFTWARE APPLICATION |
US8296124B1 (en) * | 2008-11-21 | 2012-10-23 | Google Inc. | Method and apparatus for detecting incorrectly translated text in a document |
US9424167B2 (en) * | 2014-05-21 | 2016-08-23 | Cgi Technologies And Solutions Inc. | Automated testing of an application system |
US9645995B2 (en) | 2015-03-24 | 2017-05-09 | Conduent Business Services, Llc | Language identification on social media |
US20170109442A1 (en) * | 2015-10-15 | 2017-04-20 | Go Daddy Operating Company, LLC | Customizing a website string content specific to an industry |
US10282415B2 (en) * | 2016-11-29 | 2019-05-07 | Ebay Inc. | Language identification for text strings |
US11042257B1 (en) * | 2016-12-05 | 2021-06-22 | Parallels International Gmbh | Translating application resources and inspecting the functionality of the resource translations |
US10521854B1 (en) * | 2017-01-04 | 2019-12-31 | Amazon Technologies, Inc. | Selection and display of custom user interface controls |
US11210467B1 (en) | 2017-04-13 | 2021-12-28 | Snap Inc. | Machine learned language modeling and identification |
US10452758B1 (en) * | 2017-04-26 | 2019-10-22 | Amazon Technologies, Inc. | Optimizing online content rendering |
US10375120B2 (en) * | 2017-05-12 | 2019-08-06 | Sap Se | Positionally-encoded string representations, including their use in machine learning and in security applications |
US11010284B1 (en) * | 2018-05-31 | 2021-05-18 | The Ultimate Software Group, Inc. | System for understanding navigational semantics via hypothesis generation and contextual analysis |
US11386266B2 (en) * | 2018-06-01 | 2022-07-12 | Apple Inc. | Text correction |
US11157244B2 (en) * | 2018-11-21 | 2021-10-26 | Kony, Inc. | System and method for delivering interactive tutorial platform and related processes |
US20220180056A1 (en) | 2020-12-09 | 2022-06-09 | Here Global B.V. | Method and apparatus for translation of a natural language query to a service execution language |
CN116011433A (zh) * | 2021-10-22 | 2023-04-25 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 应用测试的方法、设备和计算机程序产品 |
-
2021
- 2021-10-22 CN CN202111234077.1A patent/CN116011433A/zh active Pending
-
2022
- 2022-05-26 US US17/825,138 patent/US11994980B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11994980B2 (en) | 2024-05-28 |
US20230129159A1 (en) | 2023-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10769308B2 (en) | Technique used in text analysis in a safe manner | |
KR101509727B1 (ko) | 자율학습 정렬 기반의 정렬 코퍼스 생성 장치 및 그 방법과, 정렬 코퍼스를 사용한 파괴 표현 형태소 분석 장치 및 그 형태소 분석 방법 | |
US9697194B2 (en) | Contextual auto-correct dictionary | |
CN113139390A (zh) | 一种应用于代码字符串的语言转换方法和装置 | |
WO2014000263A1 (en) | Semantic lexicon-based input method editor | |
CN111736840A (zh) | 小程序应用的编译方法、运行方法、存储介质及电子设备 | |
CN107526742B (zh) | 用于处理多语言文本的方法和设备 | |
CN111708753A (zh) | 数据库迁移的评估方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
US11994980B2 (en) | Method, device and computer program product for application testing | |
CN112507721A (zh) | 生成文本主题的方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
CN110377888B (zh) | 一种基于html的稿件审核编辑器的实时留痕标注方法及装置 | |
CN104050156A (zh) | 用于提取最大名词短语的装置、方法以及电子设备 | |
US20170262755A1 (en) | Supporting generation of a response to an inquiry | |
CN114880520B (zh) | 视频标题生成方法、装置、电子设备和介质 | |
EP3825897A2 (en) | Method, apparatus, device, storage medium and program for outputting information | |
CN107220249B (zh) | 基于分类的全文搜索 | |
CN111339790B (zh) | 文本翻译方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN112487765A (zh) | 一种生成通知文本的方法和装置 | |
CN112989066A (zh) | 数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质 | |
CN112541062A (zh) | 平行语料对齐方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109426357B (zh) | 信息输入方法和装置 | |
WO2023100433A1 (ja) | 文字列出力装置 | |
JP5879150B2 (ja) | フレーズ検出装置およびそのプログラム | |
JP2019175054A (ja) | 文章マッチングシステム | |
CN114781408B (zh) | 同传翻译模型的训练方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |