CN116010463B - 一种基于大数据技术的供应链控制塔 - Google Patents
一种基于大数据技术的供应链控制塔 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及供应链控制塔系统功能架构设计实现技术领域，且公开了一种基于大数据技术的供应链控制塔，包括数据服务功能组件，数据处理功能组件，数据采集功能组件，数据Ⅰ存储功能组件，数据Ⅱ存储功能组件，数据应用功能组件，并且供应链控制塔内各个组件之间均存在相互之间的数据交互作用；在实现供应链控制塔系统功能作用的同时，本发明通过构造一种数据筛选方法，其能够通过筛选获得合规可靠性源数据、并且识别出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户，提供了一种用于获取合规可靠性源数据的有效方法。
Description
技术领域
本发明涉及供应链控制塔系统功能架构设计实现技术领域，具体为一种基于大数据技术的供应链控制塔。
背景技术
供应链韧性要保持柔性与强劲就需要建立一个综合性的基于数字技术的端对端供应链管理平台，这个平台不仅能够对供应链运营实时地反映和监控，而且能够根据获得的各类数据，优化决策，前瞻性地调整供应链体系，这种综合性的数字管理体系便是智能供应链控制塔，这是产业供应链智能化、智能化运营的关键，也是整个数字管理的中枢体系。
智能供应链控制塔功能框架的三层架构模型认为智能供应链控制塔包含了整合性交易系统层、分析层和供应链执行层。整合交易层的主要作用在于将供应链内外部系统所产生的信息和数据，以及从物联网所获得的实时数据进行连接与整合，告知管理者正在发生什么，以实现供应链运营全程的可视。分析层是智能供应链控制塔的核心部分，其将整合交易层所获得的多源数据进行系统分析，确定造成某种风险的主要根源是什么，并提供改善的建议。执行层是根据智能分析层所提供的分析结果和决策建议，启动和优化相应流程的执行。
整合交易层所获得源数据的可靠性是关键，其影响着供应链控制塔其他后续功能的有效实现。但是目前的供应链控制塔系统功能架构设计过于着重在其功能性实现，尚缺乏针对源数据合规可靠性的有效管控机制。
发明内容
为了在实现供应链控制塔系统功能作用的同时，本发明通过构造一种数据筛选方法，其能够通过筛选获得合规可靠性源数据、并且识别出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户，提供了一种用于获取合规可靠性源数据的有效方法。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据技术的供应链控制塔，包括数据服务功能组件，数据处理功能组件，数据采集功能组件，数据Ⅰ存储功能组件，数据Ⅱ存储功能组件，数据应用功能组件，并且供应链控制塔内各个组件之间均存在相互之间的数据交互作用；
其中，数据采集功能组件与供应链生态架构内部的数据源链接，其通过数据采集功能组件设置的数据筛选方法获取用于表征供应链运行状况的合规可靠源数据、同时筛选出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户，其数据筛选方法包括如下步骤：
步骤1，数据采集功能组件从源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPt f-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMuf)中提取参数，具体包括：
调查任务编号Nm；
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ；
端用户的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf；
步骤2，数据采集功能组件调取数据服务功能组件中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P；
服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf；
步骤3，根据步骤1和步骤2中的参数，数据采集功能组件执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
步骤4，数据采集功能组件根据采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf和采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf，计算服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMcf/PⅠMcf，据此计算执行下述计算，具体过程如下：
端用户的用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf＝PⅠMuf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
源数据Mu＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Mu)；
源数据标记系数FⅠ＝e(PPtf-Ⅳ，P)；
源数据标记系数FⅡ＝e(PPtf-Ⅱ+PPtf-Ⅲ×PⅠMuf，PⅡMsf)；
若等式FⅠ＝FⅡ成立，则数据采集功能组件判定源数据包SPn中的源数据Mu是合规可靠的。
优选的，所述数据采集功能组件把筛选所获得的所有可靠合规的源数据包SPn-i聚合至数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}；其中，i表示数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中源数据包SPn的序列编号。
优选的，所述数据处理功能组件针对表征供应链运行状况的合规可靠源数据，该源数据提供者的信用值不能小于数据应用功能组件设定的信用阈值，进行分析处理获得反映供应链运行状况的结论报告。
优选的，所述数据采集功能组件把筛选所获得的所有不合规的源数据包SPn-j聚合至数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-j}；其中，j表示数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中源数据包SPn的序列编号。
优选的，所述数据处理功能组件设定供应链生态架构上端用户的初始信用值CV0，若端用户在数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中出现t次，则其信用值更新为CV0-t，若端用户不在数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中出现，则其信用值保持在CV0不变。
优选的，所述供应链生态架构上的端用户把源数据包SPn传输给数据采集功能组件的具体方法如下：
步骤1，端用户提取包含有供应产品的计划、质量和状态、订购并确认、流转的数据信息，并将其整合成源数据Mu，并且存在Mu∈G2；
步骤2，端用户向数据处理功能组件调取处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf，生成一个隶属于源数据Mu的传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ，并且存在PPtf-Ⅰ∈Zp *，结合用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf和用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf，开始执行下述计算过程，其具体如下：
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ＝PPtf-Ⅰ×PⅠMuf；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Mu)；
传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ＝(PPtf-Ⅰ+PPtf-Ⅲ)PⅡMuf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ＝Mu×PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ＝PPtf-Ⅰ×PPtf-Ⅶ；
步骤3，端用户输出源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMuf)。
优选的，所述数据处理功能组件提取数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中端用户的信用值，计算获得数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中端用户的信用值的均值CVa；
若均值CVa≥信用阈值CVt，则继续实施下述步骤；
若均值CVa<信用阈值CVt，则首先去除数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中最小的端用户的信用值，然后把其余的端用户的信用值再次取均值，直至满足均值CVa≥信用阈值CVt为止；
数据处理功能组件从数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}中提取下述参数，具体如下：
端用户的传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ、用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf；
数据处理功能组件调取数据服务功能组件中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P、服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
数据处理功能组件提取自己的参数：处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf和处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf；
据此，数据处理功能组件执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMpf/PⅠMpf；
用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf＝PⅠMuf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
源数据Mu＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
数据处理功能组件根据源数据Mu获得对供应链运行状况进行整体描述、对供应链现行运行状况进行诊断分析、对供应链未来可能的运行状况进行预测的供应链运行状况结论CMu，据此结论生成供应链运行状况报告SCHR＝(调查任务编号Nm，供应链运行状况结论CMu，端用户信用值的均值CVa)，并且将其存储至数据Ⅰ存储功能组件中。
优选的，所述数据处理功能组件数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ与数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ，以及调查任务编号Nm，聚合至供应链运行状况源数据SCHD＝(调查任务编号Nm，数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ，数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ)，并且将其存储至数据Ⅱ存储功能组件中。
与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：
本发明构造的数据应用功能组件一方面通过制定供应链生态架构运行状况调查任务获取供应链运行状况报告，另一方面能够根据供应链运行状况启动和优化供应链计划和运营的管控流程；
利用数据采集功能组件与供应链生态架构内部的数据源链接，并且通过数据采集功能组件设置的筛选机制一方面获取用于表征供应链运行状况的可靠合规源数据，另一方面能够筛选出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户；
数据处理功能组件一方面通过分析处理表征供应链运行状况的可靠合规源数据，并且该源数据提供者的信用值不能小于数据应用功能组件设定的信用阈值，生成用于反映供应链运行状况的结论报告反馈给数据应用功能组件，另一方面根据设定的用于管理供应链生态架构上端用户信用值的规则实现端用户信用值的管理更新；
本发明提供了一种有效的数据筛选方法，其能够通过筛选获得合规可靠性源数据、并且识别出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户。
附图说明
图1为供应链控制塔的系统功能架构。
具体实施方式
实施例1：
一种基于大数据技术的供应链控制塔，如图1所示，包括数据服务功能组件FC-A，数据处理功能组件FC-B，数据采集功能组件FC-C，数据Ⅰ存储功能组件FC-D，数据Ⅱ存储功能组件FC-E，数据应用功能组件FC-F，并且供应链控制塔内各个组件之间均存在相互之间的数据交互作用。
其中，供应链控制塔一方面向供应链生态架构上的各个端用户U获取包括供应产品计划、供应产品质量和状态、供应产品订购并确认等数据信息，另一方面通过与各个端用户U之间的数据交互来追踪供应链生态架构上的供应产品的流转数据信息；
供应链生态架构上的端用户U包括供应商用户、生产用户、分销用户、客户/消费者用户，其与供应链控制塔内数据服务功能组件FC-A和数据采集功能组件FC-C存在数据交互作用。
实施例2：
供应链控制塔中各组件的具体功能设置如下：
数据服务功能组件FC-A：负责设置使用在供应链控制塔组件之间、以及供应链控制塔组件与供应链生态架构上端用户之间的交互协议；
数据处理功能组件FC-B：负责对供应链生态架构的源数据进行分析处理生成供应链运行状况报告，并且管理并更新供应链生态架构上端用户的信用值；
数据采集功能组件FC-C：负责采集供应链生态架构的源数据，该源数据具体包括供应产品计划、供应产品质量和状态、供应产品订购并确认、供应产品流转等数据信息，并且筛选获得合规的源数据；
数据Ⅰ存储功能组件FC-D：用于存储供应链运行状况报告；
数据Ⅱ存储功能组件FC-E：用于存储供应链生态架构的源数据、以及用于输出供应链运行状况报告的合规性数据；
数据应用功能组件FC-F：负责针对供应链生态架构运行状况制定调查任务，并且获得供应链运行状况报告。
实施例3：
数据服务功能组件FC-A设置交互协议的具体实施步骤如下：
步骤2-1，数据服务功能组件FC-A选择一个大素数p，两个阶均为p的循环群G1和G2，其中P是群G1的生成元，并且循环群满足双线性映射e：G1×G1→G2；
步骤2-2，数据服务功能组件FC-A选择如下的哈希函数：
H1：{0，1}*→G1；其中，{0，1}*表示长度为任意比特的二进制序列组合的集合；
H2：G1×G2→Zp *＝{1，2，3，…，p-1}
H3：G1×G1×G1×G2×G2→Zp *；
步骤2-3，数据服务功能组件FC-A选择一个服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf，并且存在PⅠMsf∈Zp *，计算服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf＝PⅠMsf×P；
步骤2-4，数据服务功能组件FC-A把服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf自己保留、把服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf公开，并且同时公开参数<G1，G2，P，e，H1，H2，H3>。
实施例4：
供应链生态架构上的端用户Uk在数据服务功能组件FC-A上进行注册，以获得用于与供应链控制塔中各组件实现信息交互作用的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf和用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf，其具体实施步骤如下：
步骤4-1，供应链生态架构上的端用户Uk把其社会信用代码SCCk传输给数据服务功能组件FC-A；
步骤4-2，数据服务功能组件FC-A根据社会信用代码SCCk，结合哈希函数H1，计算用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf＝H1(SCCk)，并且输出并存储端用户Uk的认证信息{SCCk，PⅠMukf}；
步骤4-3，数据服务功能组件FC-A根据服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf，结合步骤4-2中计算得到的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf，计算用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf＝PⅠMukf×PⅠMsf；
步骤4-4，数据服务功能组件FC-A一方面把用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf和用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf反馈给供应链生态架构上的端用户Uk，另一方面公开用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf。
实施例5：
数据采集功能组件FC-C在数据服务功能组件FC-A上进行采集功能权限注册，获得采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf和采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf，其具体实施步骤如下：
步骤5-1，数据采集功能组件FC-C提取其设备识别码D-IDFC-C传输给数据服务功能组件FC-A；
步骤5-2，数据服务功能组件FC-A根据设备识别码D-IDFC-C，结合哈希函数H1，计算采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf＝H1(D-IDFC-C)；
步骤5-3，数据服务功能组件FC-A根据服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf，结合步骤5-2中计算得到的采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf，计算采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf＝PⅠMcf×PⅠMsf；
步骤5-4，数据服务功能组件FC-A一方面把采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf和采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf反馈给数据采集功能组件FC-C，另一方面公开采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf。
实施例6：
数据处理功能组件FC-B在数据服务功能组件FC-A上进行处理功能权限注册，获得处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf和处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf，其具体实施步骤如下：
步骤6-1，数据处理功能组件FC-B提取其设备识别码D-IDFC-B传输给数据服务功能组件FC-A；
步骤6-2，数据服务功能组件FC-A根据设备识别码D-IDFC-B，结合哈希函数H1，计算处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf＝H1(D-IDFC-B)；
步骤6-3，数据服务功能组件FC-A根据服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf，结合步骤6-2中计算得到的处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf，计算处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf＝PⅠMpf×PⅠMsf；
步骤6-4，数据服务功能组件FC-A一方面把处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf和处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf反馈给数据处理功能组件FC-B，另一方面公开处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf。
实施例7：
数据应用功能组件FC-F在数据服务功能组件FC-A上进行应用功能权限注册，获得应用功能权限Ⅰ标记PⅠMaf和应用功能权限Ⅱ标记PⅡMaf，其具体实施步骤如下：
步骤7-1，数据应用功能组件FC-F提取其设备识别码D-IDFC-F传输给数据服务功能组件FC-A；
步骤7-2，数据服务功能组件FC-A根据设备识别码D-IDFC-F，结合哈希函数H1，计算应用功能权限Ⅰ标记PⅠMaf＝H1(D-IDFC-F)；
步骤7-3，数据服务功能组件FC-A根据服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf，结合步骤7-2中计算得到的应用功能权限Ⅰ标记PⅠMaf，计算应用功能权限Ⅱ标记PⅡMaf＝PⅠMaf×PⅠMsf；
步骤7-4，数据服务功能组件FC-A一方面把应用功能权限Ⅰ标记PⅠMaf和应用功能权限Ⅱ标记PⅡMaf反馈给数据应用功能组件FC-F，另一方面公开应用功能权限Ⅰ标记PⅠMaf。
实施例8：
数据应用功能组件FC-F针对供应链生态架构运行状况制定调查任务，其具体实施步骤如下：
步骤8-1，生成隶属于供应链生态架构运行状况的调查任务编号Nm；
步骤8-2，设定提供供应链生态架构源数据的端用户的信用阈值CVt；
步骤8-3，输出供应链生态架构运行状况的调查任务In＝(Nm，CVt)；
步骤8-4，把调查任务In发送给供应链生态架构上的端用户Uk。
实施例9：
供应链生态架构上的端用户Uk在接收到供应链生态架构运行状况的调查任务In＝(Nm，CVt)之后，开始具体执行如下实施步骤：
步骤9-1，端用户Uk提取包含有供应产品的计划、质量和状态、订购并确认、流转的数据信息，并将其整合成源数据Muk，并且存在Muk∈G2；
步骤9-2，端用户Uk首先向数据处理功能组件FC-B调取处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf，然后生成一个隶属于源数据Muk的传输功能权限Ⅰ参数PPt f-Ⅰ，并且存在PPtf-Ⅰ∈Zp *，之后结合用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf和用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf，开始执行下述计算过程，其具体如下：
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ＝PPtf-Ⅰ×PⅠMukf；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Muk)；
传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ＝(PPtf-Ⅰ+PPtf-Ⅲ)PⅡMukf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ＝Muk×PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ＝PPtf-Ⅰ×PPtf-Ⅶ；
步骤9-3，端用户Uk输出源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMukf)；
步骤9-4，端用户Uk把源数据包SPn传输给数据采集功能组件FC-C。
实施例10：
数据采集功能组件FC-C在接收到源数据包SPn之后，开始具体执行如下实施步骤：
步骤10-1，数据采集功能组件FC-C从源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPt f-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMukf)中提取出下述参数，具体如下：
调查任务编号Nm；
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ；
端用户Uk的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf；
步骤10-2，数据采集功能组件FC-C调取数据服务功能组件FC-A中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P；
服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf；
步骤10-3，根据上述步骤10-1和步骤10-2中的参数，数据采集功能组件FC-C执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
步骤10-4，数据采集功能组件FC-C根据采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf和采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf，计算服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMcf/PⅠMcf，据此计算执行下述计算，具体过程如下：
端用户Uk的用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf＝PⅠMukf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMukf，PⅠMpf)；
源数据Muk＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Muk)；
源数据标记系数FⅠ＝e(PPtf-Ⅳ，P)；
源数据标记系数FⅡ＝e(PPtf-Ⅱ+PPtf-Ⅲ×PⅠMukf，PⅡMsf)；
若等式FⅠ＝FⅡ成立，则数据采集功能组件FC-C判定源数据包SPn中的源数据Muk是合规可靠的；
若等式FⅠ＝FⅡ不成立，则数据采集功能组件FC-C判定源数据包SPn中的源数据Muk是不合规的；
步骤10-5，数据采集功能组件FC-C把筛选所获得的所有合规的源数据包SPn-i聚合至数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}；其中，i表示数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中源数据包SPn的序列编号；
步骤10-6，数据采集功能组件FC-C把筛选所获得的所有不合规的源数据包SPn-j聚合至数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-j}；其中，j表示数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中源数据包SPn的序列编号；
步骤10-7，数据采集功能组件FC-C把数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ和数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ传输给数据处理功能组件FC-B。
实施例11：
数据处理功能组件FC-B在接收到数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ和数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ之后，具体执行如下实施步骤：
步骤11-1，数据处理功能组件FC-B设定供应链生态架构上端用户Uk的初始信用值CV0为100，若用户Uk在数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中出现1次，则减去1，其信用值更新为100-1＝99；
步骤11-2，提取数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中源数据包SPn-j记录的端用户Uj的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMujf，据此向数据服务功能组件FC-A获得端用户Uj的社会信用代码SCCj，根据步骤11-1中设定的信用值更新规则，数据处理功能组件FC-B对端用户Uj的信用值CVj进行更新；
步骤11-3，提取数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中源数据包SPn-i记录的端用户Ui的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuif，据此向数据服务功能组件FC-A获得端用户Ui的社会信用代码SCCi，数据处理功能组件FC-B通过社会信用代码SC Ci提取出端用户Ui的信用值CVi；
计算获得数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中端用户Ui的信用值CVi的均值CVa，若均值CVa≥信用阈值CVt，则实施步骤11-4；
若均值CVa<信用阈值CVt，则首先去除数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中最小的端用户Ui的信用值CVi，然后把其余的端用户Ui,i≠min的信用值CVi,i≠min再次取均值CVa(i≠min)，直至均值CVa(i≠min)≥信用阈值CVt为止；
步骤11-4，数据处理功能组件FC-B从数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}中提取下述参数，具体如下：
端用户Uk的传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ、用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMukf；
数据处理功能组件FC-B调取数据服务功能组件FC-A中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P、服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
数据处理功能组件FC-B提取自己的参数：处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf和处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf；
据此，数据处理功能组件FC-B执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMpf/PⅠMpf；
用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMukf＝PⅠMukf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMukf，PⅠMpf)；
源数据Muk＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
按照源数据Muk的计算方法，计算获得源数据Mu1、源数据Mu2、…源数据Mui；
步骤11-5，数据处理功能组件FC-B根据源数据Mu1、源数据Mu2、…源数据Mui，获得对供应链运行状况进行整体描述、对供应链现行运行状况进行诊断分析、对供应链未来可能的运行状况进行预测的供应链运行状况结论CMu，据此结论生成供应链运行状况报告SCHR＝(调查任务编号Nm，供应链运行状况结论CMu，端用户信用值的均值CVa)，并且将其存储至数据Ⅰ存储功能组件FC-D中；
步骤11-6，数据处理功能组件FC-B把用于输出供应链运行状况结论CMu的合规性数据集，即数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ，与不合规的数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ，以及调查任务编号Nm，聚合至供应链运行状况源数据SCHD＝(调查任务编号Nm，数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ，数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ)，并且将其存储至数据Ⅱ存储功能组件FC-E中；
步骤11-7，数据处理功能组件FC-B把调查任务编号Nm的工作完成结果传输至数据应用功能组件FC-F。
实施例12：
数据应用功能组件FC-F在接收到数据处理功能组件FC-B完成工作的通知之后，根据调查任务编号Nm，向数据Ⅰ存储功能组件FC-D获取供应链运行状况报告SCHR，并且从供应链运行状况报告SCHR中提取出供应链运行状况结论CMu。
Claims (8)
1.一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，包括数据服务功能组件，数据处理功能组件，数据采集功能组件，数据Ⅰ存储功能组件，数据Ⅱ存储功能组件，数据应用功能组件，并且供应链控制塔内各个组件之间均存在相互之间的数据交互作用；
其中，数据采集功能组件与供应链生态架构内部的数据源链接，其通过数据采集功能组件设置的数据筛选方法获取用于表征供应链运行状况的合规可靠源数据、同时筛选出供应链生态架构上提供不合规源数据的端用户，其数据筛选方法包括如下步骤：
步骤1，数据采集功能组件从源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPt f-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMuf)中提取参数，具体包括：
调查任务编号Nm；
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ；
端用户的用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf；
步骤2，数据采集功能组件调取数据服务功能组件中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P；
服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf；
步骤3，根据步骤1和步骤2中的参数，数据采集功能组件执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMukf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
步骤4，数据采集功能组件根据采集功能权限Ⅰ标记PⅠMcf和采集功能权限Ⅱ标记PⅡMcf，计算服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMcf/PⅠMcf，据此计算执行下述计算，具体过程如下：
端用户的用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf＝PⅠMuf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
源数据Mu＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Mu)；
源数据标记系数FⅠ＝e(PPtf-Ⅳ，P)；
源数据标记系数FⅡ＝e(PPtf-Ⅱ+PPtf-Ⅲ×PⅠMuf，PⅡMsf)；
若等式FⅠ＝FⅡ成立，则数据采集功能组件判定源数据包SPn中的源数据Mu是合规可靠的。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据采集功能组件把筛选所获得的所有可靠合规的源数据包SPn-i聚合至数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}；其中，i表示数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中源数据包SPn的序列编号。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据处理功能组件针对表征供应链运行状况的合规可靠源数据，该源数据提供者的信用值不能小于数据应用功能组件设定的信用阈值，进行分析处理获得反映供应链运行状况的结论报告。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据采集功能组件把筛选所获得的所有不合规的源数据包SPn-j聚合至数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-j}；其中，j表示数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中源数据包SPn的序列编号。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据处理功能组件设定供应链生态架构上端用户的初始信用值CV0，若端用户在数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中出现t次，则其信用值更新为CV0-t，若端用户不在数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ中出现，则其信用值保持在CV0不变。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述供应链生态架构上的端用户把源数据包SPn传输给数据采集功能组件的具体方法如下：
步骤1，端用户提取包含有供应产品的计划、质量和状态、订购并确认、流转的数据信息，并将其整合成源数据Mu，并且存在Mu∈G2；
步骤2，端用户向数据处理功能组件调取处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf，生成一个隶属于源数据Mu的传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ，并且存在PPtf-Ⅰ∈Zp *，结合用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf和用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf，开始执行下述计算过程，其具体如下：
传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ＝PPtf-Ⅰ×PⅠMuf；
传输功能权限Ⅲ参数PPtf-Ⅲ＝H2(PPtf-Ⅱ，Mu)；
传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ＝(PPtf-Ⅰ+PPtf-Ⅲ)PⅡMuf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ＝Mu×PPtf-Ⅴ；
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ＝PPtf-Ⅰ×PPtf-Ⅶ；
步骤3，端用户输出源数据包SPn＝(Nm，PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PPtf-Ⅷ，PⅠMuf)。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据处理功能组件提取数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中端用户的信用值，计算获得数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中端用户的信用值的均值CVa；
若均值CVa≥信用阈值CVt，则继续实施下述步骤；
若均值CVa<信用阈值CVt，则首先去除数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ中最小的端用户的信用值，然后把其余的端用户的信用值再次取均值，直至满足均值CVa≥信用阈值CVt为止；
数据处理功能组件从数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ＝{SPn-1，SPn-2，…，SPn-i}中提取下述参数，具体如下：
端用户的传输功能权限Ⅱ参数PPtf-Ⅱ、传输功能权限Ⅳ参数PPtf-Ⅳ、传输功能权限Ⅵ参数PPtf-Ⅵ、传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ、用户交互功能权限Ⅰ标记PⅠMuf；
数据处理功能组件调取数据服务功能组件中设置的交互协议参数，具体如下：
参数P、服务功能权限Ⅱ标记PⅡMsf；
数据处理功能组件提取自己的参数：处理功能权限Ⅰ标记PⅠMpf和处理功能权限Ⅱ标记PⅡMpf；
据此，数据处理功能组件执行下述计算，具体过程如下：
传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ＝H3(PPtf-Ⅱ，PPtf-Ⅳ，PPtf-Ⅵ，PⅠMuf，PⅠMpf)；
传输功能权限Ⅰ参数PPtf-Ⅰ＝传输功能权限Ⅷ参数PPtf-Ⅷ/传输功能权限Ⅶ参数PPtf-Ⅶ；
服务功能权限Ⅰ标记PⅠMsf＝PⅡMpf/PⅠMpf；
用户交互功能权限Ⅱ标记PⅡMuf＝PⅠMuf×PⅠMsf；
传输功能权限Ⅴ参数PPtf-Ⅴ＝e(PPtf-Ⅰ×PⅡMuf，PⅠMpf)；
源数据Mu＝PPtf-Ⅵ/PPtf-Ⅴ；
数据处理功能组件根据源数据Mu获得对供应链运行状况进行整体描述、对供应链现行运行状况进行诊断分析、对供应链未来可能的运行状况进行预测的供应链运行状况结论CMu，据此结论生成供应链运行状况报告SCHR＝(调查任务编号Nm，供应链运行状况结论CMu，端用户信用值的均值CVa)，并且将其存储至数据Ⅰ存储功能组件中。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的供应链控制塔，其特征在于，所述数据处理功能组件数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ与数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ，以及调查任务编号Nm，聚合至供应链运行状况源数据SCHD＝(调查任务编号Nm，数据Ⅰ集合SSP-Ⅰ，数据Ⅱ集合SSP-Ⅱ)，并且将其存储至数据Ⅱ存储功能组件中。
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