CN116010139B - 一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及云桌面领域，公开了一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法和系统。该方法包括：获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。本发明的方法可通过结合对多个模块的综合分析，快速定位故障点并进行高效针对性处理。
Description
技术领域
本发明涉及云桌面领域，尤其涉及一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法和系统。
背景技术
虚拟云桌面[Virtual Desktop Infrastructure]是一种基于服务器的计算模型，最早由虚拟化厂商VMware提出，他将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理，同时用户能够获得完整PC的使用体验；可以有效地将桌面资源进行整合，使用户可以通过任何设备、在任何地点、任何时间访问个人的桌面系统[桌面应用及服务]；是最安全、疫情期间使用最广泛的移动办公解决方案之一。
虚拟云桌面系统牵涉到企业IT环境的多方面，虚拟云桌面技术的全面应用对企业的IT运维人员更提出了更高的技术与综合能力要求；需要在全面、专业地了解与熟悉虚拟云桌面的完整运作逻辑基础上，能熟练操作使用虚拟云桌面；而对于运维过程中遇到的故障处理及排错能力更是需要较长期的经验积累。
迄今为止，市场上没有独立的或者兼容多品牌的虚拟云桌面运维系统，绝大多数仍然处于人力运维阶段，不具备灵活性及智能化。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有技术中现有的虚拟云桌面不具备灵活性及智能化的问题。
本发明第一方面提供了一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法，
获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；
对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；
根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。
对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据，包括：
将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；
计算分组次数历史数据的中位数，得到分组筛选中位数；
计算所述分组次数历史数据中每个单体次数数据与所述分组筛选中位数的次数差值，若所述次数差值超过预设筛选阈值，则在分组次数历史数据中删除所述单体次数数据，若所述次数差值未超过预设筛选阈值，则在分组次数数据中保留所述单体次数数据；
完成所述每个单体次数数据的删除与保留后，得到分组次数真实数据；
计算分组次数真实数据的平均值，得到虚拟云桌面参考运行数据。
所述将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据，包括：
获取虚拟云桌面运行数据，所述虚拟云桌面运行数据包括PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据；
根据数据产生时间，PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据进行一一对应，得到多组分类PVS重试次数数据、多组分类用户连接失败次数数据；
计算分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据的斯皮尔曼相关系数ρ，若ρ值大于预设相关系数值，则将分类PVS重试次数数据作为分组PVS重试次数数据，将分类用户连接失败次数数据作为分组用户连接失败次数数据。
所述斯皮尔曼相关系数计算公式为：
其中，Di＝xi-yi，xi为分类PVS重试次数数据按大小排列的秩，yi为分类用户连接失败次数数据按大小排列的秩，n表示数据的个数。
本发明第二方面提供了一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法装置，包括：
获取模块，用于获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；
分析模块，用于对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；
展示模块，用于根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行上述的如上所述的快件的派送地址修改方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的如上所述的快件的派送地址修改方法。
本发明的系统能即时、直观、准确发现虚拟云桌面系统在实际生产环境中的报错，可通过结合对多个模块的综合分析，快速定位故障点并进行高效针对性处理。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法和系统。该方法包括：获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。本发明的方法可通过结合对多个模块的综合分析，快速定位故障点并进行高效针对性处理。
本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里描述的内容以外的顺序实施。此外，
术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
虚拟云桌面运行数据，是云桌面运行后得到的各类数据，包括控制器管理数据、镜像管理数据等等。
PVS重试次数数据，属于虚拟云桌面运行数据中的一种。
用户连接失败次数数据，属于虚拟云桌面运行数据中的一种。
分组次数历史数据，是分组PVS重试次数数据、分组用户连接失败次数数据的上位概念，例如，可以是按照工作日、非工作日进行分组。
分组次数真实数据，相对于分组次数历史数据，该数据是本发明将分组次数历史数据经过筛选处理后得到的数据。
分组PVS重试次数数据，按照按照工作日、非工作日进行分组的分组次数历史数据的PVS重试次数数据。
分组用户连接失败次数数据，按照按照工作日、非工作日进行分组的分组次数历史数据的用户连接失败次数数据。
分类PVS重试次数数据，是分组PVS重试次数数据进一步分类的数据，例如，11月工作日的PVS重试次数数据。
分类用户连接失败次数数据；是分组用户连接失败次数数据进一步分类的数据，例如，是11月工作日的类用户连接失败次数数据。
虚拟云桌面参考运行数据
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，本发明实施例中虚拟云桌面监测方法的第一个实施例包括：
获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。
PVS重试的可能原因：
桌面到PVS服务器之间的网络是否存在波动或异常情况；
多个部署在一个地方的服务器一起进行对比。
PVS服务器本身的异常情况；
PVS桌面是由网络推送镜像的方式来实现整个操作系统的运行，无本地操作系统硬盘。用户的部分临时读写文件也是基于网络的。
PVS重试次数直接影响整个环境的桌面性能。重试次数过多会出现桌面无响应或卡顿等情况。通过对桌面重试次数的分析展示，管理员可直观看到PVS服务器存在的异常问题。将PVS重试次数数据和用户连接失败次数数据进行同步显示，可以更快发现系统中存在的问题。通过实施本发明，能即时、直观、准确发现虚拟云桌面系统在实际生产环境中的报错，运维人员同时可通过结合对多个模块的综合分析，快速定位故障点并进行高效针对性处理。
作为一种优选的实施方式，对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据，包括：
将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；
计算分组次数历史数据的中位数，得到分组筛选中位数；
计算所述分组次数历史数据中每个单体次数数据与所述分组筛选中位数的次数差值，若所述次数差值超过预设筛选阈值，则在分组次数历史数据中删除所述单体次数数据，若所述次数差值未超过预设筛选阈值，则在分组次数数据中保留所述单体次数数据；
完成所述每个单体次数数据的删除与保留后，得到分组次数真实数据；
计算分组次数真实数据的平均值，得到虚拟云桌面参考运行数据。
由于虚拟云桌面运行数据获得时间不同，其具有不同的特点，所以需要将虚拟云桌面运行数据进行分类，例如，按照工作日、节假日、和周末进行分类。此外，也可以按照时间段进行分类，例如工作上班时间、工作日休息时间、节假日白天、节假日晚上、周末白天、节假日白天。
一般来说，具有一定的用户连接失败次数或者PVS重试次数并不是代表云桌面运行异常，而超过一定次数后才会显示异常，例如，用户连接失败次数一般是每天50次就属于正常，超过这个次数后，说明云桌面服务器有异常情况，本发明通过分组后，计算分组次数历史数据的中位数，通过计算中位数和预设筛选阈值，判断哪些数据属于离散的异常数据，通过删除这些异常数据，使得分组次数历史数据更加符合实际情况。例如，当服务器突然断网，此时就会产生了大量的用户连接失败次数。通过上述步骤就可以剔除这些数据，最终得到真实的虚拟云桌面参考运行数据。
作为优选的实施方式，将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；具体的步骤如下：
获取虚拟云桌面运行数据，所述虚拟云桌面运行数据包括PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据；
根据数据产生时间，PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据进行一一对应，得到多组分类PVS重试次数数据、多组分类用户连接失败次数数据；
计算分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据的斯皮尔曼相关系数ρ，若ρ值大于预设相关系数值，则将分类PVS重试次数数据作为分组PVS重试次数数据，将分类用户连接失败次数数据作为分组用户连接失败次数数据。
斯皮尔曼相关系数计算公式为：
其中，Di＝xi-yi，xi为分类PVS重试次数数据按大小排列的秩，yi为分类用户连接失败次数数据按大小排列的秩，n表示数据的个数。
di表示顺序的差值，n表示数据个数。下面通过一个例子，来理解这个公式。
A属性值：65，71，52，15，133，89；
B属性值：33，54，61，47，73，21；
A属性的秩：2，3，1，5，6，4；
B属性的秩：2，4，5，3，6，1；
A、B秩差：0，1，4，2，0，3。
本发明获得的虚拟云桌面运行数据，可以存在多组的数据，例如按照工作日白天的数据，还可以进一步分类，例如，10月工作日白天的数据、11月工作日白天的数据，由于部分月份的工作日白天的数据会因为存在异常而不具备参考价值，所以通过斯皮尔曼相关系数进行分析，如果分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据具备很强的相关性，那边分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据都是属于正常数据，所以可以作为参考数据进行显示。
本发明还涉及一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法装置，包括：
获取模块，用于获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；
分析模块，用于对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；
展示模块，用于根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据。
优选地，分析模块包括：
历史数据获取模块，将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；
中位数计算模块，用于计算分组次数历史数据的中位数，得到分组筛选中位数；
数据筛选模块，用于计算所述分组次数历史数据中每个单体次数数据与所述分组筛选中位数的次数差值，若所述次数差值超过预设筛选阈值，则在分组次数历史数据中删除所述单体次数数据，若所述次数差值未超过预设筛选阈值，则在分组次数数据中保留所述单体次数数据；完成所述每个单体次数数据的删除与保留后，得到分组次数真实数据；
平均值计算模块，用于计算分组次数真实数据的平均值，得到虚拟云桌面参考运行数据。
优选地，分析模块还包括：
数据获取模块，用于获取虚拟云桌面运行数据，所述虚拟云桌面运行数据包括PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据；
分组模块，根据数据产生时间，PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据进行一一对应，得到多组分类PVS重试次数数据、多组分类用户连接失败次数数据；
相关系数计算模块，用于计算分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据的斯皮尔曼相关系数ρ，若ρ值大于预设相关系数值，则将分类PVS重试次数数据作为分组PVS重试次数数据，将分类用户连接失败次数数据作为分组用户连接失败次数数据。
本发明实施例提供电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)(例如，一个或一个以上处理器)和存储器，一个或一个以上存储应用程序或数据的存储介质(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器和存储介质可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地，处理器可以设置为与存储介质通信，在电子设备上执行存储介质中的一系列指令操作。
电子设备还可以包括一个或一个以上电源，一个或一个以上有线或无线网络接口，一个或一个以上输入输出接口，和/或，一个或一个以上操作系统，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，本发明的电子设备结构并不构成对基于电子设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行虚拟云桌面监测方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法，其特征在于，所述虚拟云桌面监测方法包括：
获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；
对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；
根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据；
其中，对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据，包括：
将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；
计算分组次数历史数据的中位数，得到分组筛选中位数；
计算所述分组次数历史数据中每个单体次数数据与所述分组筛选中位数的次数差值，若所述次数差值超过预设筛选阈值，则在分组次数历史数据中删除所述单体次数数据，若所述次数差值未超过预设筛选阈值，则在分组次数数据中保留所述单体次数数据；
完成所述每个单体次数数据的删除与保留后，得到分组次数真实数据；
计算分组次数真实数据的平均值，得到虚拟云桌面参考运行数据；
所述智能化运维方法还包括包括：
获取虚拟云桌面运行数据，所述虚拟云桌面运行数据包括PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据；
根据数据产生时间，PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据进行一一对应，得到多组分类PVS重试次数数据、多组分类用户连接失败次数数据；
计算分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据的斯皮尔曼相关系数ρ，若ρ值大于预设相关系数值，则将分类PVS重试次数数据作为分组PVS重试次数数据，将分类用户连接失败次数数据作为分组用户连接失败次数数据；
所述斯皮尔曼相关系数计算公式为：
其中，Di=xi-yi，xi为分类PVS重试次数数据按大小排列的秩，yi为分类用户连接失败次数数据按大小排列的秩，n表示数据的个数。
2.一种虚拟云桌面客户端计算软件的智能化运维方法装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取虚拟云桌面实时运行数据，所述虚拟云桌面运行数据至少控制器管理数据、镜像管理数据，所述镜像管理数据至少包括PVS重试次数数据，所述控制器管理数据至少包括用户连接失败次数数据；
分析模块，用于对所述虚拟云桌面实时运行数据进行分析，得到虚拟云桌面参考运行数据；
展示模块，用于根据被选择的时间区间段，展示虚拟云桌面实时运行数据及虚拟云桌面参考运行数据；
所述分析模块包括
历史数据获取模块，将获得的虚拟云桌面运行数据进行分类，得到多组分组次数历史数据；
中位数计算模块，用于计算分组次数历史数据的中位数，得到分组筛选中位数；
数据筛选模块，用于计算所述分组次数历史数据中每个单体次数数据与所述分组筛选中位数的次数差值，若所述次数差值超过预设筛选阈值，则在分组次数历史数据中删除所述单体次数数据，若所述次数差值未超过预设筛选阈值，则在分组次数数据中保留所述单体次数数据；完成所述每个单体次数数据的删除与保留后，得到分组次数真实数据；
平均值计算模块，用于计算分组次数真实数据的平均值，得到虚拟云桌面参考运行数据；
所述分析模块还包括：
数据获取模块，用于获取虚拟云桌面运行数据，所述虚拟云桌面运行数据包括PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据；
分组模块，根据数据产生时间，PVS重试次数数据、用户连接失败次数数据进行一一对应，得到多组分类PVS重试次数数据、多组分类用户连接失败次数数据；
相关系数计算模块，用于计算分类PVS重试次数数据、分类用户连接失败次数数据的斯皮尔曼相关系数ρ，若ρ值大于预设相关系数值，则将分类PVS重试次数数据作为分组PVS重试次数数据，将分类用户连接失败次数数据作为分组用户连接失败次数数据。
3.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行如权利要求1所述的虚拟云桌面监测方法的各个步骤。
4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1所述虚拟云桌面监测方法的各个步骤。
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