CN116009851B - 目标模型集成与发布方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种目标模型集成与发布方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；当检测到发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据自定义目标模型信息从模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型；获取预设的数据词典信息，根据数据词典信息生成目标数据词典，并基于目标数据词典对目标模型进行编译并生成模型发布结果。采用本方法能够解决现有技术中软件模型集成与发布效率低、灵活性差的问题。

Description

目标模型集成与发布方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及软件工程设计技术领域，特别是涉及一种目标模型集成与发布方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着软件工程设计的技术快速发展，主要由软件模型构成的系统越来越复杂，同时在实际应用中也需要对模型进行灵活的配置以及搭建。现有的技术通常是通过开发软件将模型转化成代码，集成至软件开发代码中，并进行手动的编译集成与发布，其中，关于集成与发布的工作通常全都给到一个集成的工程师来手动实现并维护，而面对日益复杂的项目以及对软件质量的更高的要求，这就必然会导致效率的低下以及引入更多的问题。

目前对于相关技术中软件模型的集成与发布效率较低、灵活性较低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现目标模型集成与发布的方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种目标模型集成与发布方法。所述方法包括：

获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

当检测到发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息以及指令信息；根据自定义目标模型信息以及指令信息从模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型；

获取预设的数据词典信息，根据数据词典信息生成目标数据词典，并基于目标数据词典对目标模型进行编译并生成模型发布结果。

在其中一个实施例中，当检测到发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息以及指令信息；根据自定义目标模型信息以及指令信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型，包括：

根据自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息得到目标模型，其中，自定义目标模型信息包括自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息；

或，

根据指令信息从模型中获取目标模型。

在其中一个实施例中，根据数据词典信息生成目标数据词典，包括：

根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息获取目标数据词典，其中，数据词典信息包括自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息；

或，

根据目标数据词典版本变量获取目标数据词典，其中，数据词典信息包括目标数据词典版本变量。

在其中一个实施例中，当检测到发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型以及目标数据词典，包括：

根据指令信息从模型中筛选出目标模型，根据数据词典信息生成目标数据词典。

在其中一个实施例中，基于目标数据词典对目标模型进行编译，包括：

获取预设的代码转换脚本；

基于目标数据词典，根据代码转换脚本完成对目标模型的自动化转换，得到目标模型代码；

获取用户输入的命令行指令，响应于命令行指令，将目标模型代码保存至代码工程数据库中。

在其中一个实施例中，将目标模型代码保存至代码工程数据库中之后，目标模型集成与发布方法还包括：

获取加密规则以及编码规则；

对目标模型代码按照编码规则进行编译，得到二进制文件，并根据加密规则对二进制文件进行加密，得到加密文件。

在其中一个实施例中，根据加密规则对二进制文件进行加密，得到加密文件之后，目标模型集成与发布方法还包括：

获取预设的通知方式；

基于通知方式将构建产物进行可视化处理，得到可视化构建产物，将可视化构建产物发送至预设的显示端口进行显示，其中，构建产物包括加密文件。

第二方面，本申请还提供了一种目标模型集成与发布装置。该装置包括：

获取模块，用于获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

计算模块，用于当检测到所述发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据所述自定义目标模型信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取所述目标模型；

编译模块，用于获取预设的数据词典信息，根据所述数据词典信息生成目标数据词典，并基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译并生成模型发布结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

当检测到发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据自定义目标模型信息从模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型；

获取预设的数据词典信息，根据数据词典信息生成目标数据词典，并基于目标数据词典对目标模型进行编译并生成模型发布结果。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

当检测到发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据自定义目标模型信息从模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型；

获取预设的数据词典信息，根据数据词典信息生成目标数据词典，并基于目标数据词典对目标模型进行编译并生成模型发布结果。

上述目标模型集成与发布方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据实际情况预先选择的不同发布方式以及自动化发布过程，解决了多个软件模型集成效率低、灵活性低的问题。

附图说明

图1为一个实施例中目标模型集成与发布方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中目标模型集成与发布方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中目标模型集成与发布方法的流程示意图；

图4为一个优选实施例中目标模型集成与发布方法的流程示意图；

图5为另一个实施例中目标模型集成与发布装置的结构框图；

图6为一个实施例中目标模型集成与发布设备的内部结构图的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种目标模型集成与发布方法，图1是根据本申请实施例的目标模型集成与发布方法流程图，包括以下步骤：

步骤S110，获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

其中，通过检出命令获取代码仓库中各个模型的模型版本变量，具体地，该检出命令可以为SVN命令或Git命令，模型的模型版本变量与对应的模型为一一对应关系。获取用户输入的发布方式选择信息，具体地，该发布方式包括测试发布以及正式发布，根据该发布方式选择信息可以检测用户选择发布方式。

步骤S120，当检测到所述发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据所述自定义目标模型信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取所述目标模型。

其中，当检测到用户输入的发布方式选择信息为测试发布时，根据用户选择的自定义目标模型信息从对应的代码仓库中选择目标模型，具体地，该自定义目标模型信息可以为用户输入的自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息，也可以为用户输入预设的指令信息。当检测到用户输入的发布方式为正式发布时，可以根据用户输入的预设的指令信息获取目标模型，具体地，该指令信息可以为预设的命令行代码。

步骤S130，获取预设的数据词典信息，根据所述数据词典信息生成目标数据词典，并基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译并生成模型发布结果。

其中，可以根据用户输入的数据词典信息生成目标数据词典，具体地，当检测到用户输入的发布方式选择信息为测试发布时，可以根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息生成目标数据词典，此时，数据词典信息包括自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息；也可以根据用户输入的预设的目标数据词典版本变量生成目标数据词典。当检测到用户输入的发布方式选择信息为正式发布时，可以根据用户输入的预设的目标数据词典版本变量生成目标数据词典，此时，数据词典信息包括预设的目标数据词典版本变量。进一步地，数据词典包括信号层数据信息和参数，信号层包括目标模型输入输出接口，参数为针对不同的应用模块时不同的配置信息和参数数据，在实际应用中，可以将数据词典中的变量数据和常量数据提取出来组成可视化列表，方便相关工作人员直观地查看。在成功获取目标数据词典和目标模型后，可以基于数据词典以及预设的编译方案，自动化实现对目标模型的编译和发布。

通过上述步骤S110至步骤S130，首先根据检出命令获取多个模型，每个模型都存在与其一一对应的模型版本变量，该检出命令可以为SVN命令或Git命令。获取用户输入的发布方式选择信息，本申请中，用户可以选择测试发布或正式发布。其次，当检测到用户输入的发布方式为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息，根据自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息可以获取目标模型；或者，通过获取用户输入的指令信息获取目标模型，该指令信息可以为预设的命令行代码。当检测到用户输入的发布方式为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取目标模型。当检测到用户输入的发布方式为测试发布时，获取用户输入的自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息，根据自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息生成目标数据词典；也可以根据用户输入的目标数据词典版本变量生成数据词典；当检测到用户输入的发布方式为正式发布时，根据用户输入的预设的目标数据词典版本变量生成目标数据词典。需要注意的是，当检测到用户输入的发布选择信息为测试发布时，可以根据用户输入的自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息获取目标模型，而后根据自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息获取目标数据词典；可以根据用户输入的预设的指令信息获取目标模型，而后根据自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息获取目标数据词典；可以根据用户输入的自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息获取目标模型，而后根据预设的目标数据词典版本变量获取目标数据词典；可以根据用户输入的预设的指令信息获取目标模型，而后根据预设的目标数据词典版本变量获取目标数据词典，进一步地，获取目标模型和获取目标数据词典的顺序可以相互颠倒。在获取目标模型和目标数据词典完毕后，基于目标数据词典，按照预设的编译方式自动实现对多个目标模型的编译并生成发布结果。由此可以看出，一方面，与现有技术不同，本申请在获取目标模型时，从测试版本和正式版本两种发布方式进行调取，并且在测试版本中也可以根据实际应用需求进行自由选择根据指令信息获取目标模型还是根据自定义目标模型信息获取目标模型，其中获取的目标模型可能来自不同的代码仓库以及不同的历史版本，因此根据用户输入的自定义目标模型信息获取目标模型显得尤为必要。进一步地，本申请中正式发布和测试发布中的所有数据信息都可以自动保存，方便相关技术人员进行追溯和调用。另一方面，本申请中的模型编译和发布过程可以实现高度自动化，并且将集成和发布过程中可能涉及到的灵活变动等需求进行了可配置的需求开放，实现了人人均可集成、集成过程自动化、集成模型可追溯的目标。进一步地，与传统技术不同，本申请对目标模型的调取以及目标数据词典的生成只需要用户输入的一些必要信息，并且，简化了后续的模型编译及发布过程，通过少数几个预设的必要的指令规则实现一键发布模型构建结果，本申请的设计可以大大增加相关人员工作效率的提高。

在一个实施例中，上述目标模型集成与发布方法还包括：

根据自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息得到目标模型，其中，自定义目标模型信息包括自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息；

或，

根据指令信息从模型中获取目标模型，其中，自定义目标模型信息包括指令信息。

具体地，当检测到用户输入的发布方式选择信息为测试发布时，若用户根据实际情况需要自定义选择目标模型时，可以输入自定义目标模型版本变量以及自定义目标模型路径信息来得到目标模型；若用户根据实际情况需要选择代码仓库中默认冻结的目标模型时，可以直接输入预设的指令信息调用目标模型，其中，该指令信息为预设的命令行指令。由此可以看出，本申请考虑到了不同的实际情况，根据不同的用户需求可以灵活选择需要的目标模型，并且该预设的指令信息可以大大提升获取目标模型的工作效率。

在一个实施例中，上述目标模型集成与发布方法还包括：

根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息获取目标数据词典，其中，数据词典信息包括自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息；

或，

根据目标数据词典版本变量获取目标数据词典，其中，数据词典信息包括目标数据词典版本变量。

具体地，当检测到用户输入的发布方式选择信息为测试发布时，若用户根据实际情况需要自定义生成目标数据词典时，可以输入自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息，根据该自定义数据词典版本变量以及自定义数据词典路径信息生成目标数据词典；若用户根据实际情况需要生成目标数据词典时，可以根据现有的目标数据词典版本变量获取目标数据词典。其中，数据词典和数据词典版本变量存在一一对应关系。由此可以看出，本申请考虑到了不同的实际情况，在测试版本中也可以供用户选择需要的目标数据词典。进一步地，在测试版本中，成功获取目标数据词典和目标模型后，可以和正式版本一样直接进行编译并生成发布结果，节省了版本转换的时间，大大提升了工作效率。

在一个实施例中，上述目标模型集成与发布方法还包括：

根据指令信息从模型中筛选出目标模型，根据数据词典信息生成目标数据词典。

具体地，当检测到用户输入的发布方式选择信息为正式发布时，可以直接根据指令信息从检出的模型中筛选出目标模型，并根据数据词典信息生成目标数据词典，进一步地，生成目标模型和目标数据词典的顺序可以调换。由此可以看出，本申请可以实现通过极少数的几个必要的数据来快速获取目标模型以及目标数据词典，很大程度上提高了实际工作时的效率。

在一个实施例中，提供了一种目标模型集成与发布方法，图2为本申请的另一种目标模型集成与发布方法的流程图，如图所述，上述目标模型集成与发布方法还包括：

步骤S210，获取预设的代码转换脚本；基于目标数据词典，根据代码转换脚本完成对目标模型的自动化转换，得到目标模型代码；获取用户输入的命令行指令，响应于命令行指令，将目标模型代码保存至代码工程数据库中。

具体地，在成功获取到目标模型和目标数据词典后，根据预设的代码转换脚本以及实际应用场景参数对目标模型进行自动化转换，生成目标模型代码，其中，在实际应用中，该目标模型可以有多个，该代码转换脚本可以为Matlab软件中预设的m脚本，而实际应用场景参数可以为应用场景的不同配置的常量。在转换完毕得到目标模型代码后，根据用户输入的命令行指令，将生成的目标模型代码保存至代码工程中。进一步地，将目标模型代码保存至代码工程数据库中之后，本申请还可以基于目标数据词典，根据预设的接口数据脚本以及规则校验，自动化生成隔离层接口，其中，实际应用中，该接口数据脚本通常为python脚本，具体地，该隔离层接口可以用于与外界进行交互，具体可以通过全局变量、指针、函数定义等接口实现与外界交互，而规则校验为基于实际应用，对模型的交互信号进行类型、维度、数据有效性等检验。由此可以看出，本申请中的大部分工作都可以由预设好的规则程序自动化实现，很大程度上提升了相关技术人员的工作效率，并且实际应用环境对本申请的模型转换的设计中起到了较大的影响，使得本申请中的设计可以更好的适应于不同的应用环境。

在一个实施例中，上述目标模型集成与发布方法还包括：

步骤S310，获取加密规则以及编码规则；对目标模型代码按照编码规则进行编译，得到二进制文件，并根据加密规则对二进制文件进行加密，得到加密文件。

具体地，根据编码规则对目标模型代码完成编译，在实际应用中，该编码规则不限于某一种特定的语言，用于将目标模型编译为可执行文件，具体地，该编码规则可以为make指令，在根据make指令对目标模型代码编译完成后，通过加密规则对二进制文件进行重组，其中，该加密规则为预设的密码和校验算法，得到加密文件。由此可以看出，本申请的加密步骤很大程度上提高了本申请的安全性，并且进一步的，编译过程可以使计算机与相关技术人员的交互效率大大提高。

在一个实施例中，提供了另一种目标模型集成与发布方法，如图3所示，上述目标模型集成与发布方法还包括：

步骤S320，获取预设的通知方式；基于通知方式将构建产物进行可视化处理，得到可视化构建产物，将可视化构建产物发送至预设的显示端口进行显示，其中，构建产物包括加密文件。

具体的，在构建完成后，可以将构建产物发送至显示端口进行显示，方便相关技术人员进行查看，其中，预设的通知方式可以为邮件，短信等方式，在生成发布结果后及时通知相关技术人员；构建产物包括：构建结果，加密文件，构建日志和构建时间等，而可视化构建产物为将构建产物的内容添加至预设的通知方式中发送给相关技术人员，以便相关技术人员查看。若构建不成功，也可以选择发送构建失败日志给相关技术人员进行通知。需要注意的是，本申请中的正式发布版本和测试发布版本在构建完成后都可以以相同的方式直接发送构建产物。由此可以看出，本申请摒弃了繁琐的步骤，在以不同的发布方式构建产物完成后都可以以相同的方式直接给发送，提升了工作效率，并且构建完成后及时通知相关技术人员进行后续的处理也有利于实际应用中提升工作效率。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本实施例还提供了一种目标模型集成与发布方法的具体实施例，如图4所述，图4是一个优选实施例中目标模型集成与发布方法的流程图。

首先，通过检出命令获取多个模型，该模型都存在与模型一一对应的模型版本变量，具体的，该检出命令可以为svn命令。获取用户输入的发布方式选择信息，若检测到该发布方式选择信息为测试发布时，可以根据实际情况选择以下两种操作来获取目标模型：获取自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息，根据自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息获取目标模型，该目标模型可以是多个；或者，根据指令信息从多个模型中获取目标模型，该目标模型也可以是多个。同理，可以通过以下两种操作来生成目标数据词典：根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息获取目标数据词典；或者根据目标数据词典版本变量获取目标数据词典。其中，数据词典包括信号层数据信息和参数，信号层包括目标模型输入输出接口，参数为针对不同的应用模块时不同的配置信息和参数数据，在实际应用中，可以将数据词典中的变量数据和常量数据提取出来组成可视化列表，方便相关工作人员直观地查看。其次，在成功获取目标数据词典和目标模型后，可以根据预设的代码转换脚本并基于目标数据词典，对多个目标模型进行自动化转换，生成目标模型代码，根据用户输入的命令行指令，将目标模型代码保存至代码工程数据库中。其中，代码转换脚本可以为预设的m脚本，需要说明的是，将多个目标模型转换成目标模型代码可以根据该代码转换脚本自动化完成。进一步的，将目标模型代码保存至代码工程数据库中之后，本申请还可以基于目标数据词典，根据预设的接口数据脚本以及规则校验，自动化生成隔离层接口，其中，实际应用中，该接口数据脚本通常为python脚本，具体地，该隔离层接口可以用于与外界进行交互，具体可以通过全局变量、指针、函数定义等接口实现与外界交互，需要注意的是，该基于目标数据词典以及预设的接口数据脚本生成隔离层接口的过程可以自动化完成，自动化的步骤处理大大提高了本申请的多个目标模型集成和发布的效率，而规则校验为基于实际应用，对模型的交互信号进行类型、维度、数据有效性等检验。而后运行预设的编码规则完成代码的编译，生成二进制文件，具体地，该编码规则可以为make指令，可以选择对目标模型代码进行编译以及加密，得到加密文件，需要注意的是，以上基于编码规则的交叉编译过程以及加密过程可以根据预设的规则自动化完成，不仅提高了模型代码编译和发布的速度，也很大程度上减小了人工成本和时间成本。最后，基于预设的通知方式对构建产物进行可视化处理并发布至预设的显示端口进行显示。其中，该构建产物可以包括构建结果，加密文件，构建日志和构建时间等。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的目标模型集成与发布方法方法的目标模型集成与发布装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个目标模型集成与发布装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于目标模型集成与发布方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种目标模型集成与发布装置，包括：获取模块51、计算模块52和编译模块53，其中：

获取模块51，用于获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

计算模块52，用于当检测到所述发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息；根据所述自定义目标模型信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型；当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取所述目标模型；

编译模块53，用于获取预设的数据词典信息，根据所述数据词典信息生成目标数据词典，并基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译并生成模型发布结果。

其中，获取模块51与计算模块52相连，获取模块51在获取到多个预设的模型以及用户输入的发布方式选择信息后，将预设的模型以及用户输入的发布方式选择信息发送至计算模块52，计算模块52根据发布方式的不同进行不同的发布流程。当检测到发布方式为测试发布时，可以根据实际情况进行选择，一方面可以根据用户输入的指令信息从模型中直接获取冻结的默认目标模型，另一方面，可以根据用户输入的自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息得到目标模型。当检测到发布方式为正式发布时，根据用户输入的指令信息从模型中直接获取冻结的默认模型。在计算模块52得到目标模型后，将目标模型传入编译模块53中，编译模块53根据发布方式的不同进行不同的发布流程。当检测到发布方式为测试发布时，可以根据实际情况进行选择，一方面可以根据用户输入的目标数据词典版本变量生成目标数据词典，另一方面可以根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息生成目标数据词典。当检测到发布方式为正式发布时，根据用户输入的目标数据词典版本变量直接生成目标数据词典。综上，在获取目标数据词典和多个目标模型后，基于目标数据词典按照对多个目标模型进行编译，生成模型发布结果。

通过上述目标模型集成与发布装置，一方面，可以根据用户需求灵活进行模型编译的选择，并且与传统技术相比，用户在进行目标模型选择和编译时十分高效，实现了人人均可集成，集成过程自动化，集成模块可复制等目标。另一方面，虽然本申请分成了测试发布和正式发布两种发布方式，但是最后的编译步骤完全相同，大大提高了模型编译和发布的效率，并且对目标模型的选择和编译发布流程中可以做到全程数据保存，便于后续相关技术人员进行追溯、重复的集成与发布。

上述目标模型集成与发布装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种目标模型集成与发布方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的目标模型集成与发布设备的限定，具体的目标模型集成与发布设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种目标模型集成与发布方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

当检测到所述发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息或指令信息；根据所述自定义目标模型信息或所述指令信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型，包括：

根据自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息得到所述目标模型，其中，所述自定义目标模型信息包括所述自定义目标模型版本变量以及所述自定义目标模型路径信息；

或，

根据所述指令信息从所述模型中获取所述目标模型；当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的所述指令信息获取所述目标模型；

获取预设的数据词典信息，根据所述数据词典信息生成目标数据词典，并基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译并生成模型发布结果，其中，所述根据所述数据词典信息生成所述目标数据词典包括：

根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息获取所述目标数据词典，其中，所述数据词典信息包括所述自定义数据词典版本变量以及所述自定义数据词典路径信息；

或，

根据目标数据词典版本变量获取所述目标数据词典，其中，所述数据词典信息包括所述目标数据词典版本变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的指令信息获取所述目标模型以及所述目标数据词典，包括：

根据所述指令信息从所述模型中筛选出所述目标模型，根据所述数据词典信息生成所述目标数据词典。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译，包括：

获取预设的代码转换脚本；

基于所述目标数据词典，根据所述代码转换脚本完成对所述目标模型的自动化转换，得到目标模型代码；

获取用户输入的命令行指令，响应于所述命令行指令，将所述目标模型代码保存至代码工程数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标模型代码保存至代码工程数据库中之后，所述方法还包括：

获取加密规则以及编码规则；

对所述目标模型代码按照所述编码规则进行编译，得到二进制文件，并根据所述加密规则对所述二进制文件进行加密，得到加密文件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述并根据所述加密规则对所述二进制文件进行加密，得到加密文件之后，所述方法还包括：

获取预设的通知方式；

基于所述通知方式将构建产物进行可视化处理，得到可视化构建产物，将所述可视化构建产物发送至预设的显示端口进行显示，其中，所述构建产物包括加密文件。

6.一种目标模型集成与发布装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取至少一个模型以及用户输入的发布方式选择信息；

计算模块，用于当检测到所述发布方式选择信息为测试发布时，获取用户输入的自定义目标模型信息或指令信息；根据所述自定义目标模型信息或所述指令信息从所述模型中进行筛选，获取目标模型，包括：

根据自定义目标模型版本变量和自定义目标模型路径信息得到所述目标模型，其中，所述自定义目标模型信息包括所述自定义目标模型版本变量以及所述自定义目标模型路径信息；

或，

根据所述指令信息从所述模型中获取所述目标模型；当检测到所述发布方式选择信息为正式发布时，根据用户输入的所述指令信息获取所述目标模型；

编译模块，用于获取预设的数据词典信息，根据所述数据词典信息生成目标数据词典，并基于所述目标数据词典对所述目标模型进行编译并生成模型发布结果，其中，所述根据所述数据词典信息生成所述目标数据词典包括：

根据用户输入的自定义数据词典版本变量以及用户输入的自定义数据词典路径信息获取所述目标数据词典，其中，所述数据词典信息包括所述自定义数据词典版本变量以及所述自定义数据词典路径信息；

或，

根据目标数据词典版本变量获取所述目标数据词典，其中，所述数据词典信息包括所述目标数据词典版本变量。

7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。