CN116008701B - 用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 - Google Patents
用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116008701B CN116008701B CN202211699591.7A CN202211699591A CN116008701B CN 116008701 B CN116008701 B CN 116008701B CN 202211699591 A CN202211699591 A CN 202211699591A CN 116008701 B CN116008701 B CN 116008701B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection
- state
- output
- diagnosis
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 167
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 242
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 76
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 12
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 11
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明属于开关柜领域，涉及数据分析技术，用于解决现有开关柜的电动机构运行诊断系统，无法根据综合分析结果对电动机可能出现的各种故障状态进行诊断的问题，具体是用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法，包括运行诊断平台，运行诊断平台通信连接有状态检测模块、输出检测模块、诊断分析模块、环境监控模块以及存储模块，状态检测模块用于对电动机构的电动机运行状态进行检测分析；本发明是对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，通过对电动机运行时的各项状态参数进行综合分析及与计算得到状态系数，从而通过状态系数的数值大小对电动机的运行状态进行反馈，在出现运行状态异常时及时进行预警。
Description
技术领域
本发明属于开关柜领域，涉及数据分析技术，具体是用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法。
背景技术
开关柜是一种电气设备，开关柜外线先进入柜内主控开关，然后进入分控开关，各分路按其需要设置，开关柜的主要作用是在电力系统进行发电、输电、配电和电能转换的过程中，进行开合、控制和保护用电设备，开关柜内的部件主要有断路器、隔离开关、负荷开关、操作机构、互感器以及各种保护装置等组成；
现有开关柜的电动机构运行诊断系统仅能够对电动机进行状态检测或输出检测，而无法对状态检测结果与输出检测结果进行综合分析，从而无法根据综合分析结果对电动机可能出现的各种故障状态进行诊断，也就导致了电动机故障诊断结果精确性不高，无法针对性的进行故障处理；
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法，用于解决现有开关柜的电动机构运行诊断系统无法根据综合分析结果对电动机可能出现的各种故障状态进行诊断的问题。
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据综合分析结果对电动机可能出现的各种故障状态进行诊断的电动机构运行诊断系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，包括运行诊断平台，所述运行诊断平台通信连接有状态检测模块、输出检测模块、诊断分析模块、环境监控模块以及存储模块；
所述状态检测模块用于对电动机构的电动机运行状态进行检测分析：将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测并对检测对象的运行状态是否满足要求进行判定；
所述输出检测模块用于对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测并对检测对象在检测时间段内的输出状态是否满足要求进行判定；
所述诊断分析模块用于对电动机构的电动机进行故障诊断分析；
所述环境监控模块用于对开关柜的内部环境进行检测分析。
作为本发明的一种优选实施方式，定时对检测对象进行状态检测的具体过程包括：在状态检测时间点获取检测对象的温显数据WX以及振显数据ZX，温显数据WX为检测对象在检测时间点各个表面的温度值的平均值，振显数据ZX为检测对象在检测时间点的振动频率值，通过对温显数据WX与振显数据ZX进行数值计算得到检测对象在检测时间点的状态系数ZT；通过存储模块获取到状态阈值ZTmax，将检测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax进行比较并通过比较结果对检测对象的运行状态是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，将检测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax进行比较的具体过程包括：若状态系数ZT小于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态正常信号，运行诊断平台接收到状态正常信号后将状态正常信号发送至诊断分析模块；若状态系数ZT大于等于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态不满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态异常信号，运行诊断平台接收到状态异常信号后将状态异常信号发送至诊断分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，在检测时间段内对检测对象进行输出检测的具体过程包括：实时获取检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值最大值与最小值的差值标记为速波值SB，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速均值标记为速均值SJ，通过存储模块获取到转速标准值ZB，通过对速波值SB、速均值SJ以及转速标准值ZB进行数值计算得到检测对象在检测时间段内的输出系数SC；通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将检测对象在检测时间段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较并通过比较结果对检测时间段内检测对象的输出状态是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，将检测对象在检测时间段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较的具体过程包括：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时间段内的输出状态满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出正常信号，运行诊断平台接收到输出正常信号后将输出正常信号发送至诊断分析模块；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时段内的输出状态不满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出异常信号，运行诊断平台接收到输出异常信号后将输出异常信号发送至诊断分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，诊断分析模块对电动机构的电动机进行故障诊断分析的具体过程包括：
若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出正常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送诊断合格信号；
若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出正常信号，则获取检测对象的连续工作时长并标记为连时值，通过存储模块获取到连时阈值，将连时值与连时阈值进行比较：若连时值小于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送环境检测信号，运行诊断平台接收到环境检测信号后将环境检测信号发送至环境监控模块；若连时值大于等于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送停机信号；
若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出异常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果不合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送检修信号；
若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出异常信号，则获取检测对象的累计工作时长并标记为累时值，通过存储模块获取到累时阈值，将累时值与累时阈值进行比较：若累时值小于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送厂商追责信号；若累时值大于等于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送设备更新信号。
作为本发明的一种优选实施方式，环境监控模块对开关柜的内部环境进行检测分析的具体过程包括：获取开关柜内部的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，温度数据WD为开关柜内部的空气温度值WD，湿度数据SD为开关柜内部的空气湿度值SD，灰尘数据HC为开关柜内部空气的灰尘浓度值；通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到开关柜的环境系数HJ；通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送检修信号；若环境系数HJ大于等于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境不满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送环境调节信号。
该用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断方法，包括以下步骤：
步骤一：对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测并通过状态检测结果向运行诊断平台发送状态正常信号或状态异常信号；
步骤二：对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测并根据输出检测结果向运行诊断平台发送输出正常信号或输出异常信号；
步骤三：对电动机构的电动机进行故障诊断分析，通过故障诊断分析结果生成诊断合格信号、环境检测信号、停机信号、检修信号或设备更新信号并发送至运行诊断平台；
步骤四：运行诊断平台接收到环境检测信号时通过环境监控模块对开关柜的内部环境进行检测分析。
本发明具备下述有益效果：
1、通过状态检测模块可以对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，通过对电动机运行时的各项状态参数进行综合分析及与计算得到状态系数，从而通过状态系数的数值大小对电动机的运行状态进行反馈，在出现运行状态异常时及时进行预警；
2、通过输出检测模块可以对电动机构的电动机输出状态进行检测分析，通过在固定时间段内对电动机的输出转速波动以及平均转速进行计算得到输出系数，从而通过输出系数对电动机的输出状态稳定性进行反馈，对电动机的输出状态与运行状态分别进行检测，从而针对于不同的状态异常特征输出对应故障类型；
3、通过诊断分析模块可以对电动机构的电动机进行故障诊断分析，根据接收到的信号类别，结合电动机的连续运行时长、累计运行时长等参数对电动机可能出现的故障类型进行判定，从而针对性的提出处理方案，提高电动机的故障处理效率；
4、通过环境监控模块可以对开关柜的内部环境进行检测分析，对电动机运行状态的外部影响因素进行监控，从而在开关柜内部环境异常时及时进行预警，改善开关柜内各个元器件的工作环境。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，包括运行诊断平台，运行诊断平台通信连接有状态检测模块、输出检测模块、诊断分析模块、环境监控模块以及存储模块。
状态检测模块用于对电动机构的电动机运行状态进行检测分析：将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测：在状态检测时间点获取检测对象的温显数据WX以及振显数据ZX，温显数据WX为检测对象在检测时间点各个表面的温度值的平均值，振显数据ZX为检测对象在检测时间点的振动频率值，通过公式ZT=α1*WX+α2*ZX得到检测对象在检测时间点的状态系数ZT，状态系数是一个反映检测对象在检测时间点的运行状态好坏的数值，状态系数的数值越大，则表示检测对象在检测时间点的运行状态越差；其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；通过存储模块获取到状态阈值ZTmax，将检测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax进行比较：若状态系数ZT小于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态正常信号，运行诊断平台接收到状态正常信号后将状态正常信号发送至诊断分析模块；若状态系数ZT大于等于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态不满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态异常信号，运行诊断平台接收到状态异常信号后将状态异常信号发送至诊断分析模块；对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，通过对电动机运行时的各项状态参数进行综合分析及与计算得到状态系数，从而通过状态系数的数值大小对电动机的运行状态进行反馈，在出现运行状态异常时及时进行预警。
输出检测模块用于对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测：实时获取检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值最大值与最小值的差值标记为速波值SB，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速均值标记为速均值SJ，通过存储模块获取到转速标准值ZB，通过公式SC=β1*|SJ-ZB|+β2*SB得到检测对象在检测时间段内的输出系数SC，输出系数是一个反映检测对象在检测时间段内的转速输出稳定性的数值，输出系数的数值越小，则表示检测对象在检测时间段内的转速输出稳定性越好；其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞1；通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将检测对象在检测时间段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时间段内的输出状态满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出正常信号，运行诊断平台接收到输出正常信号后将输出正常信号发送至诊断分析模块；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时段内的输出状态不满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出异常信号，运行诊断平台接收到输出异常信号后将输出异常信号发送至诊断分析模块；对电动机构的电动机输出状态进行检测分析，通过在固定时间段内对电动机的输出转速波动以及平均转速进行计算得到输出系数，从而通过输出系数对电动机的输出状态稳定性进行反馈，对电动机的输出状态与运行状态分别进行检测，从而针对于不同的状态异常特征输出对应故障类型。
诊断分析模块用于对电动机构的电动机进行故障诊断分析：若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出正常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送诊断合格信号；若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出正常信号，则获取检测对象的连续工作时长并标记为连时值，通过存储模块获取到连时阈值，将连时值与连时阈值进行比较：若连时值小于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送环境检测信号，运行诊断平台接收到环境检测信号后将环境检测信号发送至环境监控模块；若连时值大于等于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送停机信号；若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出异常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果不合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送检修信号；若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出异常信号，则获取检测对象的累计工作时长并标记为累时值，通过存储模块获取到累时阈值，将累时值与累时阈值进行比较：若累时值小于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送厂商追责信号；若累时值大于等于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送设备更新信号；对电动机构的电动机进行故障诊断分析，根据接收到的信号类别，结合电动机的连续运行时长、累计运行时长等参数对电动机可能出现的故障类型进行判定，从而针对性的提出处理方案，提高电动机的故障处理效率。
环境监控模块用于在接收到环境检测信号后对开关柜的内部环境进行检测分析：获取开关柜内部的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，温度数据WD为开关柜内部的空气温度值WD，湿度数据SD为开关柜内部的空气湿度值SD，灰尘数据HC为开关柜内部空气的灰尘浓度值；通过公式HJ=a1*WD+a2*SD+a3*HC得到开关柜的环境系数HJ，环境系数是一个反映开关柜内的环境恶劣程度的数值，环境系数的数值越大，则表示开关柜内的环境越恶劣；其中a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞1；通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送检修信号；若环境系数HJ大于等于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境不满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送环境调节信号；对开关柜的内部环境进行检测分析，对电动机运行状态的外部影响因素进行监控，从而在开关柜内部环境异常时及时进行预警，改善开关柜内各个元器件的工作环境。
实施例二
如图2所示，用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断方法，包括以下步骤：
步骤一：对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测并通过状态检测结果向运行诊断平台发送状态正常信号或状态异常信号；
步骤二：对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测并根据输出检测结果向运行诊断平台发送输出正常信号或输出异常信号；
步骤三：对电动机构的电动机进行故障诊断分析，通过故障诊断分析结果生成诊断合格信号、环境检测信号、停机信号、检修信号或设备更新信号并发送至运行诊断平台；
步骤四：运行诊断平台接收到环境检测信号时通过环境监控模块对开关柜的内部环境进行检测分析。
用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法，工作时，对电动机构的电动机运行状态进行检测分析，将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测并通过状态检测结果向运行诊断平台发送状态正常信号或状态异常信号；对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测并根据输出检测结果向运行诊断平台发送输出正常信号或输出异常信号；对电动机构的电动机进行故障诊断分析，通过故障诊断分析结果生成诊断合格信号、环境检测信号、停机信号、检修信号或设备更新信号并发送至运行诊断平台。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式ZT=α1*WX+α2*ZX；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的状态系数；将设定的状态系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1以及α2的取值分别为4.48和2.15；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的状态系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如状态系数与温显数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，包括运行诊断平台，所述运行诊断平台通信连接有状态检测模块、输出检测模块、诊断分析模块、环境监控模块以及存储模块；
所述状态检测模块用于对电动机构的电动机运行状态进行检测分析：将电动机构的电动机标记为检测对象，在检测对象运行时，定时对检测对象进行状态检测并对检测对象的运行状态是否满足要求进行判定；
所述输出检测模块用于对电动机构的电动机输出状态进行检测分析：由相邻两个检测时间点构成一个检测时间段，在检测时间段内对检测对象进行输出检测并对检测对象在检测时间段内的输出状态是否满足要求进行判定；
所述诊断分析模块用于对电动机构的电动机进行故障诊断分析；
所述环境监控模块用于对开关柜的内部环境进行检测分析；
诊断分析模块对电动机构的电动机进行故障诊断分析的具体过程包括：
若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出正常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送诊断合格信号；
若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出正常信号，则获取检测对象的连续工作时长并标记为连时值，通过存储模块获取到连时阈值，将连时值与连时阈值进行比较：若连时值小于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送环境检测信号，运行诊断平台接收到环境检测信号后将环境检测信号发送至环境监控模块；若连时值大于等于连时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送停机信号；
若诊断分析模块同时接收到状态正常信号与输出异常信号，则判定检测对象的故障诊断分析结果不合格，诊断分析模块向运行诊断平台发送检修信号；
若诊断分析模块同时接收到状态异常信号与输出异常信号，则获取检测对象的累计工作时长并标记为累时值，通过存储模块获取到累时阈值，将累时值与累时阈值进行比较：若累时值小于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送厂商追责信号；若累时值大于等于累时阈值，诊断分析模块向运行诊断平台发送设备更新信号。
2.根据权利要求1所述的用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，定时对检测对象进行状态检测的具体过程包括：在状态检测时间点获取检测对象的温显数据WX以及振显数据ZX，温显数据WX为检测对象在检测时间点各个表面的温度值的平均值，振显数据ZX为检测对象在检测时间点的振动频率值，通过对温显数据WX与振显数据ZX进行数值计算得到检测对象在检测时间点的状态系数ZT；通过存储模块获取到状态阈值ZTmax，将检测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax进行比较并通过比较结果对检测对象的运行状态是否满足要求进行判定。
3.根据权利要求2所述的用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，将检测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax进行比较的具体过程包括：若状态系数ZT小于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态正常信号，运行诊断平台接收到状态正常信号后将状态正常信号发送至诊断分析模块；若状态系数ZT大于等于状态阈值ZTmax，则判定检测对象在检测时间点的运行状态不满足要求，状态检测模块向运行诊断平台发送状态异常信号，运行诊断平台接收到状态异常信号后将状态异常信号发送至诊断分析模块。
4.根据权利要求3所述的用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，在检测时间段内对检测对象进行输出检测的具体过程包括：实时获取检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速值最大值与最小值的差值标记为速波值SB，将检测对象的输出轴在检测时间段内的转速均值标记为速均值SJ，通过存储模块获取到转速标准值ZB，通过对速波值SB、速均值SJ以及转速标准值ZB进行数值计算得到检测对象在检测时间段内的输出系数SC；通过存储模块获取到输出阈值SCmax，将检测对象在检测时间段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较并通过比较结果对检测时间段内检测对象的输出状态是否满足要求进行判定。
5.根据权利要求4所述的用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，将检测对象在检测时间段内的输出系数SC与输出阈值SCmax进行比较的具体过程包括：若输出系数SC小于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时间段内的输出状态满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出正常信号，运行诊断平台接收到输出正常信号后将输出正常信号发送至诊断分析模块；若输出系数SC大于等于输出阈值SCmax，则判定检测对象在检测时段内的输出状态不满足要求，输出检测模块在检测时间段的结束时刻向运行诊断平台发送输出异常信号，运行诊断平台接收到输出异常信号后将输出异常信号发送至诊断分析模块。
6.根据权利要求5所述的用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统，其特征在于，环境监控模块对开关柜的内部环境进行检测分析的具体过程包括：获取开关柜内部的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，温度数据WD为开关柜内部的空气温度值WD，湿度数据SD为开关柜内部的空气湿度值SD，灰尘数据HC为开关柜内部空气的灰尘浓度值；通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到开关柜的环境系数HJ；通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送检修信号；若环境系数HJ大于等于环境阈值HJmax，则判定开关柜内部环境不满足要求，环境监控模块向运行诊断平台发送环境调节信号。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211699591.7A CN116008701B (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211699591.7A CN116008701B (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116008701A CN116008701A (zh) | 2023-04-25 |
| CN116008701B true CN116008701B (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=86024407
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211699591.7A Active CN116008701B (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116008701B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117114422B (zh) * | 2023-10-19 | 2023-12-26 | 福建逢兴机电设备有限公司 | 一种高压开关设备的融合监测系统 |
| CN117873006B (zh) * | 2024-03-11 | 2024-05-17 | 深圳市磐锋精密技术有限公司 | 基于互联网的自动化螺丝机控制管理系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101432786B1 (ko) * | 2013-11-14 | 2014-09-23 | 엠앤디테크놀로지 주식회사 | 모터의 고장진단방법 및 그 시스템 |
| CN108921303A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-30 | 青岛鹏海软件有限公司 | 工业电动机的故障诊断及预测性维护方法 |
| KR20190072165A (ko) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 주식회사 에이스이앤티 | 모터 고장 진단 시스템 |
| CN110261707A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-09-20 | 南京南电继保自动化有限公司 | 开关柜综合在线监测装置 |
| CN114114006A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-03-01 | 华能会理风力发电有限公司 | 一种风力发电机诊断装置及其诊断方法 |
| CN114184955A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-15 | 无锡新泰克电机有限公司 | 电机故障检测方法、系统及存储介质 |
| CN115201676A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-18 | 东风汽车股份有限公司 | 一种手持式三相交流电机故障分析诊断装置及方法 |
-
2022
- 2022-12-28 CN CN202211699591.7A patent/CN116008701B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101432786B1 (ko) * | 2013-11-14 | 2014-09-23 | 엠앤디테크놀로지 주식회사 | 모터의 고장진단방법 및 그 시스템 |
| KR20190072165A (ko) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 주식회사 에이스이앤티 | 모터 고장 진단 시스템 |
| CN108921303A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-30 | 青岛鹏海软件有限公司 | 工业电动机的故障诊断及预测性维护方法 |
| CN110261707A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-09-20 | 南京南电继保自动化有限公司 | 开关柜综合在线监测装置 |
| CN114114006A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-03-01 | 华能会理风力发电有限公司 | 一种风力发电机诊断装置及其诊断方法 |
| CN114184955A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-15 | 无锡新泰克电机有限公司 | 电机故障检测方法、系统及存储介质 |
| CN115201676A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-18 | 东风汽车股份有限公司 | 一种手持式三相交流电机故障分析诊断装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116008701A (zh) | 2023-04-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116008701B (zh) | 用于智能高压开关柜的电动机构运行诊断系统及方法 | |
| CN114859845A (zh) | 基于物联网控制器的智能工业数据管理系统 | |
| CN115389854B (zh) | 一种直流电源供电系统的安全监测系统及方法 | |
| CN115781697A (zh) | 工业机器人控制系统 | |
| CN109298680A (zh) | 一种数控机床刀具检测的数据采集系统 | |
| CN116777433B (zh) | 一种基于数据分析的工业产线设备运维管理系统 | |
| CN115265635B (zh) | 一种基于数据分析的工业机器视觉检测管理系统 | |
| CN115034094B (zh) | 一种金属加工机床运行状态预测方法及系统 | |
| CN117311316A (zh) | 一种面向工业互联网的机器故障诊断方法及系统 | |
| CN111483125A (zh) | 一种用于注塑机的液压故障预警系统 | |
| CN117267861A (zh) | 一种基于物联网的空调室外风机故障预测系统 | |
| CN117406048B (zh) | 一种变压器放电故障诊断方法及装置 | |
| CN103821750B (zh) | 一种基于电流的通风机失速和喘振监测及诊断方法 | |
| CN117849556B (zh) | 一种驱动电机位置传感器的局放智能预警系统 | |
| CN112621381B (zh) | 机床进给系统健康状态智能评估方法及装置 | |
| CN109115271B (zh) | 一种数控机床远程监测系统 | |
| CN114789468A (zh) | 一种自动故障检测及修复系统、方法、设备及终端 | |
| CN111599033B (zh) | 一种诊断卷烟机故障的处理方法 | |
| CN116664103A (zh) | 一种基于数据分析的航空器运维管理系统 | |
| CN110411730A (zh) | 一种旋转设备故障判断方法、系统和可读存储介质 | |
| CN114199505B (zh) | 一种基于相关性分析的发电机定子线棒流通性评价方法 | |
| CN115790944A (zh) | 一种直线电机推力测试机测试预警方法及系统 | |
| CN114265359B (zh) | 一种输送设备运行时间异常的智能检测系统及方法 | |
| CN116127721A (zh) | 一种面向超高速fdm技术的打印效率评估系统 | |
| CN116263734A (zh) | 工业机器人状态监控方法、系统及提示终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |