CN115995089A - 继电保护定值核对方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种继电保护定值核对方法、装置及设备，涉及电网安全维护技术领域。本发明中，可以先分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，然后分别对两个图像按照匹配的模板进行区域分割，从而便于对运行定值单的图像和待执行定值单的图像根据各区域进行更精准的文字识别。当分别识别出运行定值单的图像中的文字内容和待执行定值单的图像中的文字内容后，便可以确定出运行定值单中记载的各定值项当前运行的定值，以及待执行定值单中记载的各定值项需要运行的定值，从而便可以对同一定值项分别对应的当前运行的定值和需要运行的定值进行比对，以确定相应定值项当前运行的定值是否与待执行的定值一致，从而替代人工核对，降低出错风险。

Description

继电保护定值核对方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及电网安全维护技术领域，具体而言，涉及一种继电保护定值核对方法、装置及设备。

背景技术

继电保护定值对保护的正确动作和电网的安全稳定运行有着至关重要的作用，对在变电站进行继电保护定值输入的人员素质有着极高的要求。现行的定值输入是由继电保护人员和运行人员进行人工核对的，即通过人工比对的方式将发布的待执行定值和当前运行的定值进行核对，来确认运行的定值是否与发布的待执行定值一致，以及时修改运行不一致的定值确保定值运行无误。

随着电网规模的扩大，电网接线方式的复杂化，对电网安全稳定的要求越来越高，定值录入、修改任务逐渐加重，现行的人工定值核对方式过程单调、繁琐，容易使核对人员产生疲劳感，很容易因人员处于疲劳状态或人员责任心不强等因素造成的定值核对出错，从而给电网的安全运行带来很大风险。

发明内容

基于上述现有技术存在人工进行定值核对，容易出错会为电网安全运行带来很大风险的问题，本发明实施例提供一种继电保护定值核对方法、装置及设备，可以根据运行定值单的图像和待执行定值单的图像进行智能识别和比对，从而替代人工核对，降低定值核对的出错概率。

第一方面，本发明实施例提供一种继电保护定值核对方法，包括：

分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值；

根据运行定值单的图像匹配第一定值单模板，第一定值单模板的定值项单元格布局与运行定值单的定值项单元格布局相同；

根据第一定值单模板对运行定值单的图像进行区域分割；

识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

根据待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，第二定值单模板的定值项单元格布局与待执行定值单的定值项单元格布局相同；

根据第二定值单模板对待执行定值单的图像进行区域分割；

识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

比对运行定值单和待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定运行定值单中各定值项的定值与待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

可选地，识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，包括：

对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容；

根据预设的关联字库和第一识别内容的上下文，对第一识别内容进行校正，关联字库包括相互关联的文字内容；

根据校正后的第一识别内容确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，包括：

对分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容；

根据关联字库和第二识别内容的上下文，对第二识别内容进行校正；

根据校正后的第二识别内容确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，在对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容之前，方法还包括：

对分割后的运行定值单的图像进行预处理。

可选地，在对分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容之前，方法还包括：

对分割后的待执行定值单的图像进行预处理。

可选地，预处理包括灰度化处理和/或二值化处理。

第二方面，本发明实施例还提供一种继电保护定值核对装置，包括：

获取模块，用于分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值；

匹配模块，用于根据运行定值单的图像匹配第一定值单模板，第一定值单模板的定值项单元格布局与运行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块，用于根据第一定值单模板对运行定值单的图像进行区域分割；

识别模块，用于识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

匹配模块，还用于根据待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，第二定值单模板的定值项单元格布局与待执行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块，还用于根据第二定值单模板对待执行定值单的图像进行区域分割；

识别模块，还用于识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

比对模块，用于比对运行定值单和待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定运行定值单中各定值项的定值与待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

可选地，识别模块，具体用于对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容；根据预设的关联字库，和第一识别内容的上下文对第一识别内容进行校正，关联字库包括相互关联的文字内容；根据校正后的第一识别内容确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，识别模块，具体还用于根据关联字库，和第二识别内容的上下文对第二识别内容进行校正；根据校正后的第二识别内容确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，装置还包括：预处理模块，用于对分割后的运行定值单的图像进行预处理。

可选地，预处理模块，还用于对分割后的待执行定值单的图像进行预处理。

可选地，预处理包括灰度化处理和/或二值化处理。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行时执行如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的方法的步骤。

本发明实施例中，可以先分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，然后分别对两个图像按照匹配的模板进行区域分割，从而便于对运行定值单的图像和待执行定值单的图像根据各区域进行更精准的文字识别。当分别识别出运行定值单的图像中的文字内容和待执行定值单的图像中的文字内容后，便可以确定出运行定值单中记载的各定值项当前运行的定值，以及待执行定值单中记载的各定值项需要运行的定值，从而便可以对同一定值项分别对应的当前运行的定值和需要运行的定值进行比对，以确定相应定值项当前运行的定值是否与待执行的定值一致，以便后续及时对运行不一致的定值进行修改调整，以保证电网安全。由于该方法采用了智能识别和智能比对，从而替换了人工对定值进行核对的定值核对方式，因此能够降低定值核对中由于人工疲劳等因素导致的出错概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的继电保护定值核对方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的待执行定值单的示意图；

图3示出了本发明实施例提供的运行定值单的图像的示意图；

图4示出了本发明实施例提供的区域分割后的运行定值单的图像的示意图；

图5示出了本发明实施例提供的运行定值单的图像进行识别得到的文字表格的示意图；

图6示出了本发明实施例提供的继电保护定值核对方法的另一流程示意图；

图7示出了本发明实施例提供的继电保护定值核对方法的另一流程示意图；

图8示出了本发明实施例提供的图像预处理前的示意图；

图9示出了本发明实施例提供的图像预处理后的示意图；

图10示出了本发明实施例提供的继电保护定值核对装置的结构示意图；

图11示出了本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本发明中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本发明的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本发明内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，本发明所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。还应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本发明的描述中，还需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1所示，本发明实施例提供一种继电保护定值核对方法，可以包括以下S101-S108。

S101、分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值。

可选地，通常在实际配置定值时，会发布相应的待执行定值单，例如如图2所示，该待执行定值单可以是纸质表格或电子表格等，其中包括有需要调整的定值项，以及各定值项需要调整运行的定值(或称为整定值)。

相应地，在根据待执行定值单将对应的定值项的定值分别作了修改和调整以使相应定值项运行调整后的定值后，还会生成一个运行定值单，该运行定值单可以是纸质表格或电子表格等，其中包括有调整了定值的各定值项及其对应的当前运行的定值。因此，获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，可以是获取相应电子表格的图像，或者通过扫描或拍摄的方式获取相应纸质表格的图像，此处不做限制。

S102、根据运行定值单的图像匹配第一定值单模板，第一定值单模板的定值项单元格布局与运行定值单的定值项单元格布局相同。

其中，可以预先设置一个包括对应于各种设备类型的定值单模板的定值模板库，各定值单模板可以是相应类型的设备的定值单的空白表格等，此处不做限制，只要定值单模板能够包含对应设备类型的定值单的单元格布局即可。

可选地，可以为获取的运行定值的图像单标记其对应的设备类型，然后根据设备类型从预设的定值单模板库中根据匹配相应的定值单模板。

S103、根据第一定值单模板对运行定值单的图像进行区域分割。

由于第一定值单模板的定值项单元格布局与运行定值单的相同，因此可以根据第一定值项单元格的布局将运行定值单的图像进行区域分割。

例如，S101获取的运行定值单的图像为如图3所示，则相应的，对如图3所示的运行定值单图像进行区域分割后，便可以得到标注有区域分割框的图像，例如，如图4所示。

示例地，由于拍摄角度等问题，采集的图像一般都存在一定的斜视畸变，定值单也不例外。另外，如果打印纸张位置不正也会产生变形。因此，在识别图片之前需要将表格从定值单中提取出来。这里采用边缘检测的方法来获取表格轮廓的位置，再通过透视转换对变形的定值单图片进行矫正。

(1)边缘检测：图像的边缘检测，提取灰度跃变点，这些点连起来的线，就是图像中的灰度跃变线。再获取图像四周最外侧的跃变线，就是整个图像的最外侧边缘。根据定值单的内容绝大部分都在表格内的特性，判断这些边缘轮廓是否是矩形轮廓，并获取最大矩形轮廓的4个顶点，用来给后续的透视变换做参数。

(2)透视变换：透视变换是三维空间上的非线性变换，直观表现就是在视觉上产生或是消除了距别感。通过边缘检测获得的最大矩形轮廓的4个顶点进行错切变换，获取较为标准的表格。

(3)表格交点提取：通过边缘检测和透视变换获取到的表格图形并不是完全标准的图形，它还是会受到纸张弧度的影响，同时定值单文字密度较大，所以再切割图片时不能用模板的绝对坐标，需根据要识别的图片去重新获取模板相对应的点来切割。这里使用表格交点来匹配模板的点坐标。其主要原理就是先灰度化和二值化去除干扰，再用霍夫线变换探测出图像中的所有横线和纵线，以此提取所有表格的交点。

霍夫变换是检测图形中直线的一种有效方法，在图像分析、物体轮廓提取方面应用广泛，抗噪性好。

S104、识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，可以采用ocr引擎(如Tesseract引擎)来识别文字内容，或者还可以通过训练的具有识别图像中文字内容的功能的模型来识别文字内容，此处不做限制。

示例地，对分割后的图像进行识别后，可以得到相应的文字表格，以文字表格的形式存储识别到的内容，例如如图5所示，从而便于从该文字表格中提取相应的文字内容。

S105、根据待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，第二定值单模板的定值项单元格布局与待执行定值单的定值项单元格布局相同。

可选地，可以为获取的待执行定值单的图像标记其对应的设备类型，然后根据设备类型从预设的定值单模板库中根据匹配相应的定值单模板。

S106、根据第二定值单模板对待执行定值单的图像进行区域分割。

由于第二定值单模板的定值项单元格布局与待执行定值单的相同，因此可以根据第二定值项单元格的布局将待执行定值单的图像进行区域分割。

其中，对待执行定值单的图像进行区域分割的具体方式，与S103中对运行定值单的图像进行区域分割的方式类似，此处不做赘述。

S107、识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，可以采用ocr引擎(如Tesseract引擎)来识别文字内容，或者还可以通过训练的具有识别图像中文字内容的功能的模型来识别文字内容，此处不做限制。

S108、比对运行定值单和待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定运行定值单中各定值项的定值与待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

本发明实施例中，可以先分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，然后分别对两个图像按照匹配的模板进行区域分割，从而便于对运行定值单的图像和待执行定值单的图像根据各区域进行更精准的文字识别。当分别识别出运行定值单的图像中的文字内容和待执行定值单的图像中的文字内容后，便可以确定出运行定值单中记载的各定值项当前运行的定值，以及待执行定值单中记载的各定值项需要运行的定值，从而便可以对同一定值项分别对应的当前运行的定值和需要运行的定值进行比对，以确定相应定值项当前运行的定值是否与待执行的定值一致，以便后续及时对运行不一致的定值进行修改调整，以保证电网安全。由于该方法采用了智能识别和智能比对，从而替换了人工对定值进行核对的定值核对方式，因此能够降低定值核对中由于人工疲劳等因素导致的出错概率。

可选地，在上述方法步骤中，对S102-S107之间的执行顺序不做限制。只要不影响相应步骤的执行即可。例如，S105还可以在S102之前，或者，S105-S107可以在S104、或S103或S102之前等，此处不做限制。

可选地，在S108之后，当确定运行定值单中某定值项的定值与待执行定值单中对应定值项的定值不相同时，在运行定值单中对相应的定值项进行标记，从而便于工作人员及时发现运行定值不正确的定值项以及时修改。

可选地，识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，如图6所示，可以包括：

S601、对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容。

可选地，可以采用ocr引擎(如Tesseract引擎)来识别文字内容，或者还可以通过训练的具有识别图像中文字内容的功能的模型来识别文字内容，此处不做限制。

作为一种示例，还可以基于ocr引擎，根据预设的字库进行增量训练。例如，可以将电网定值单中常用的专业文字作为训练样本来对ocr引擎进行增量训练，从而提高对定值单的图像进行文字识别的准确性。

S602、根据预设的关联字库和第一识别内容的上下文，对第一识别内容进行校正，关联字库包括相互关联的文字内容。

其中，关联字库包括的相互关联的文字内容，可以是根据电网定值单的特有规律进行设置的。例如，关联字库可以包括定值项为延时，与定值单位为毫秒(或ms)间的关联关系，定值项为电流，与定值单位为安培(或A)间的关联关系等。

从而，当识别出第一识别内容后，便可以根据关联字库以及第一识别内容的上下文来对第一识别内容进行校正。例如，以关联字库包括定值项为延时，与定值单位为毫秒(或ms)间的关联关系为例，则当第一识别内容中识别到定值项为延时时，则可以根据上下文对相应的定值单位对应的识别文字进行校正，如，当第一识别内容中对应的定值单位识别为毫秒，则无需校正，而当第一识别内容中对应的定值单位识别为秒时，则需要根据关联字库将识别出的定值单位对应的文字内容校正为毫秒。

S603、根据校正后的第一识别内容确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

如此，能够通过关联字库对识别出的内容进行校正，从而提高最终确定出的运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值的准确性。

可选地，识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，如图7所示，可以包括：

S701、对分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容。

S702、根据关联字库和第二识别内容的上下文，对第二识别内容进行校正。

S703、根据校正后的第二识别内容确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

上述步骤的具体实现方式以及效果与如图6所示的示例类似，其具体实现方式可以参考如图6所示的方法步骤中的描述，此处不再赘述。

可选地，在对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容之前，方法还包括：

对分割后的运行定值单的图像进行预处理。

示例地，预处理包括灰度化处理和/或二值化处理。

需要说明的是，一张图像是由一个像素点矩阵构成，对图像的处理就是对这个像素点矩阵的操作，想要改变某个像素点的颜色，我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成(x，y),因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个像素点的颜色，比如改成红色(255，0，0)，可以表示为(x，y，(R＝255，G＝0，B＝0))。图片的灰度化是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足下面的关系：R＝G＝B(就是红色变量的值，绿色变量的值，和蓝色变量的值，这三个值相等)，此时的这个值叫做灰度值。灰度处理的方法可以是：灰度化后的R＝处理前的R×0.3+处理前的G×0.59+处理前的B×0.11；灰度化后的G＝处理前的R×0.3+处理前的G×0.59+处理前的B×0.11；灰度化后的B＝处理前的R×0.3+处理前的G×0.59+处理前的B×0.11。

二值化是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色)，也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。在灰度化的图像中灰度值的范围为0～255，在二值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。即黑色：二值化后的R＝0；二值化后的G＝0；二值化后的B＝0。白色：二值化后的R＝255；二值化后的G＝255；二值化后的B＝255。二值化处理方法可以是：计算像素点矩阵中的所有像素点的灰度值的平均值avg；像素点平均值avg＝(像素点1灰度值+...+像素点n灰度值)/n；计算出像素点平均值avg后，通过每一个像素点与像素点平均值avg一一比较，小于等于avg的像素点将其R、G、B的值均设为0(黑色)，大于avg的像素点将其R、G、B的值均设为255(白色)。

通过对图像进行预处理，能够提高图像的亮度以及图像中的文字的清晰度，从而便于后续对图像进行识别。

例如，如图8所示，为预处理之前的图像，经过预处理之后如图9所示，为预处理后的图像，能够提高图像亮度和文字清晰图，提高后续图像识别的精度。

可选地，在对分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容之前，方法还包括：

对分割后的待执行定值单的图像进行预处理。

该步骤具体的实现方式示例和效果与前述对运行定值单的图像进行预处理的方式类似，因此该步骤的具体实现方式示例可参考前述描述，此处不再赘述。

基于前述方法实施例中所述的继电保护定值核对方法，对应的，本发明实施例还提供一种继电保护定值核对装置，图10示出了本发明实施例提供的继电保护定值核对装置的结构示意图。

如图10所示，该装置可以包括：获取模块1001，用于分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值；

匹配模块1002，用于根据运行定值单的图像匹配第一定值单模板，第一定值单模板的定值项单元格布局与运行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块1003，用于根据第一定值单模板对运行定值单的图像进行区域分割；

识别模块1004，用于识别分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

匹配模块1002，还用于根据待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，第二定值单模板的定值项单元格布局与待执行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块1003，还用于根据第二定值单模板对待执行定值单的图像进行区域分割；

识别模块1004，还用于识别分割后的待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

比对模块1005，用于比对运行定值单和待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定运行定值单中各定值项的定值与待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

可选地，识别模块1004，具体用于对分割后的运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容；根据预设的关联字库，和第一识别内容的上下文对第一识别内容进行校正，关联字库包括相互关联的文字内容；根据校正后的第一识别内容确定运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，识别模块1004，具体还用于根据关联字库，和第二识别内容的上下文对第二识别内容进行校正；根据校正后的第二识别内容确定待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

可选地，装置还包括：预处理模块1006，用于对分割后的运行定值单的图像进行预处理。

可选地，预处理模块1006，还用于对分割后的待执行定值单的图像进行预处理。

可选地，预处理包括灰度化处理和/或二值化处理。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，该装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中所述的方法的对应过程，本发明中不再赘述。

应该理解，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，本发明实施例所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

也即，本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可以采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式中的任一种实现。

基于此，本发明实施例还提供一种程序产品，该程序产品可以是U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等存储介质，存储介质上可以存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如前述方法实施例中所述的方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，在此不再赘述。

另外，本发明实施例还提供一种电子设备，图11示出了本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

如图11所示，该电子设备可以包括：处理器1110、存储介质1120和总线1130，存储介质1120存储有处理器1110可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器1110与存储介质1120之间通过总线通信，处理器1110执行机器可读指令，以执行时执行如前述实施例中所述的方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，在此不再赘述。

为了便于说明，在上述电子设备中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，一些实施例中，本发明中的电子设备还可以包括多个处理器，因此本发明中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。

以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种继电保护定值核对方法，其特征在于，包括：

分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，所述运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，所述待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值；

根据所述运行定值单的图像匹配第一定值单模板，所述第一定值单模板的定值项单元格布局与所述运行定值单的定值项单元格布局相同；

根据所述第一定值单模板对所述运行定值单的图像进行区域分割；

识别分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

根据所述待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，所述第二定值单模板的定值项单元格布局与所述待执行定值单的定值项单元格布局相同；

根据所述第二定值单模板对所述待执行定值单的图像进行区域分割；

识别分割后的所述待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

比对所述运行定值单和所述待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定所述运行定值单中各定值项的定值与所述待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，包括：

对分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容；

根据预设的关联字库和所述第一识别内容的上下文，对所述第一识别内容进行校正，所述关联字库包括相互关联的文字内容；

根据校正后的第一识别内容确定所述运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别分割后的所述待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值，包括：

对分割后的所述待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容；

根据所述关联字库和所述第二识别内容的上下文，对所述第二识别内容进行校正；

根据校正后的第二识别内容确定所述待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容之前，所述方法还包括：

对分割后的所述运行定值单的图像进行预处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对分割后的所述待执行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第二识别内容之前，所述方法还包括：

对分割后的所述待执行定值单的图像进行预处理。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述预处理包括灰度化处理和/或二值化处理。

7.一种继电保护定值核对装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于分别获取运行定值单的图像和待执行定值单的图像，所述运行定值单中各定值项的定值为对应定值项当前运行的定值，所述待执行定值单中各定值项的定值为发布的对应定值项需要运行的定值；

匹配模块，用于根据所述运行定值单的图像匹配第一定值单模板，所述第一定值单模板的定值项单元格布局与所述运行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块，用于根据所述第一定值单模板对所述运行定值单的图像进行区域分割；

识别模块，用于识别分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

匹配模块，还用于根据所述待执行定值单的图像匹配第二定值单模板，所述第二定值单模板的定值项单元格布局与所述待执行定值单的定值项单元格布局相同；

分割模块，还用于根据所述第二定值单模板对所述待执行定值单的图像进行区域分割；

识别模块，还用于识别分割后的所述待执行定值单的图像的各区域中的文字内容，以确定所述待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值；

比对模块，用于比对所述运行定值单和所述待执行定值单中同一定值项分别对应的定值，以确定所述运行定值单中各定值项的定值与所述待执行定值单中对应定值项的定值是否相同。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块，具体用于对分割后的所述运行定值单的图像的各区域中的文字内容进行识别，得到第一识别内容；根据预设的关联字库，和所述第一识别内容的上下文对所述第一识别内容进行校正，所述关联字库包括相互关联的文字内容；根据校正后的第一识别内容确定所述运行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别模块，具体还用于根据所述关联字库，和所述第二识别内容的上下文对所述第二识别内容进行校正；根据校正后的第二识别内容确定所述待执行定值单中的各定值项及各定值项对应的定值。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

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