CN115994767A - 基于电子商务的产品供应链管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于电子商务的产品供应链管理系统，属于电子商务技术领域，包括供应商统计模块、评级模块、管理模块和服务器；所述供应商统计模块用于统计交易平台的供应商信息，获得供应商统计表；所述评级模块用于评估各供应商的信任等级，并整理出管理信息表；所述管理模块用于对交易平台内的供应商进行管理，具体方法包括：获取管理信息表，将各供应商按照对应的信任等级进行分类，获得对应的信任等级名单，为每个信任等级匹配对应的监管方案，根据获得的监管方案对各信任等级内对应的供应商进行监管；通过供应商统计模块、评级模块和管理模块之间的相互配合，实现对交易平台供应商的全面评估，根据不同的评估等级进行相应的监管。
Description
技术领域
本发明属于电子商务技术领域，具体是基于电子商务的产品供应链管理系统。
背景技术
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式；电子商务的形成与交易离不开以下三方面的关系：交易平台、平台经营者、站内经营者；随着相关技术的进步和人们生活习惯的改变，电子商务发展的越来越快速，但是，当前在电子商务中仍然具有较大的监管漏洞，如经常出现的消费者在售后进行维权时，商家、供应商已经注销，而平台也没有进行相应的监管，给消费者带来极大的损失；因此，为了解决这个问题，本发明提供了基于电子商务的产品供应链管理系统。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于电子商务的产品供应链管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于电子商务的产品供应链管理系统，包括供应商统计模块、评级模块、管理模块和服务器；
所述供应商统计模块用于统计交易平台的供应商信息，获得供应商统计表；
所述评级模块用于评估各供应商的信任等级，并整理出管理信息表；
所述管理模块用于对交易平台内的供应商进行管理，具体方法包括：
获取管理信息表，将各供应商按照对应的信任等级进行分类，获得对应的信任等级名单，为每个信任等级匹配对应的监管方案，根据获得的监管方案对各信任等级内对应的供应商进行监管。
进一步地，供应商统计模块的工作方法包括：
实时识别在交易平台内进行商品售卖的供应商，按照预设的供应商信息模板进行相应的供应商信息采集，将采集的供应商信息按照供应商信息模板整理为供应商统数据，将获得的供应商统计数据汇总为供应商统计表。
进一步地，评级模块的工作方法包括：
获取供应商统计表，根据供应商统计表评估各供应商的可信分；设置具有的信任等级，将计算的可信分与各信任等级进行比较，获得各供应商对应的信任等级，将获得的信任等级在供应商统计表中进行相应的标记，将当前的供应商统计表标记为管理信息表。
进一步地，根据供应商统计表评估各供应商的可信分的方法包括：
识别供应商统计表中各供应商的特征数据，对获得的特征数据进行分析，获得品牌值、交易值和信誉值，根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分。
进一步地，根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分的方法包括：
将品牌值、交易值和信誉值分别标记为PZ、JY、XY，根据公式KF＝b1×exp(PZ)+b2×JY+1+b3×XY计算对应的可信分，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。
进一步地，为每个信任等级匹配对应的监管方案的方法包括：
获取具有的信任等级，为每个信任等级设置对应的监管方案，将获得的监管方案打上对应的信任等级标签，建立监管方案库，将监管方案发送到监管方案库中进行储存；
获取需要进行匹配的信任等级，根据获得的信任等级从监管方案库中匹配对应的监管方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过供应商统计模块、评级模块和管理模块之间的相互配合，实现对交易平台供应商的全面评估，根据不同的评估等级进行相应的监管，提高监管效率，保障在交易平台进行交易的消费者权益，同时提高交易平台内交易安全性，提高平台竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，基于电子商务的产品供应链管理系统，包括供应商统计模块、评级模块、管理模块和服务器；
供应商统计模块、评级模块和管理模块均与服务器之间通信连接。
所述供应商统计模块用于统计交易平台的供应商信息，实时识别在交易平台内进行商品售卖的供应商，按照预设的供应商信息模板进行相应的供应商信息采集，将采集的供应商信息按照供应商信息模板整理为供应商统数据，将获得的供应商统计数据汇总为供应商统计表。
供应商信息模板是通过人工的方式进行设置的需要采集哪些信息，按照什么形式进行采集信息的统计，将所有的供应商信息整理后，统计为供应商统计表，即供应商统计表为交易平台内的所有供应商信息的统计总和。
所述评级模块用于评估各供应商的信任等级，具体方法包括：
获取供应商统计表，根据供应商统计表评估各供应商的可信分；设置具有的信任等级，信任等级是根据实际情况由专家组设置的各信任等级对应的可信分区间，在实际应用过程中，对应的管理人员可以根据需要进行各信任等级的调整，如数量调整、对应可信分析区间调整等；将计算的可信分与各信任等级进行比较，获得各供应商对应的信任等级，将获得的信任等级在供应商统计表中进行相应的标记，将当前的供应商统计表标记为管理信息表。
根据供应商统计表评估各供应商的可信分的方法包括：
识别供应商统计表中各供应商的特征数据，特征数据即为与供应商的可信程度有关的数据，在供应商信息模板中具有相应标记，根据对应的标记进行识别即可，如有交易额、售卖商品、品牌、资质、售后评价分等数据；对获得的特征数据进行分析，获得品牌值、交易值和信誉值，根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分。
对获得的特征数据进行分析，即为基于CNN网络或DNN网络建立对应的特征分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，通过训练成功后的特征分析模型对各特征数据进行分析，商品品牌越大对应的品牌值越高，交易额越高对应的交易值越大，资质、售后评价分等影响信誉值，售卖商品对品牌值、交易值和信誉值均有影响，因为神经网络为现有技术，因此具体的建立和训练过程在本发明中不进行详细叙述。
根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分的方法包括：
将品牌值、交易值和信誉值分别标记为PZ、JY、XY，根据公式
计算对应的可信分，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。
所述管理模块用于对交易平台内的供应商进行管理，具体方法包括：
获取管理信息表，将各供应商按照对应的信任等级进行分类，获得对应的信任等级名单，为每个信任等级匹配对应的监管方案，根据获得的监管方案对各信任等级内对应的供应商进行监管。
监管方案即为根据不同的信任等级进行设置的，不同的监管方案对应的监测频次、监测项目内容是具有差别的，如对于最高信任等级的供应商可以采用不检、少检或抽检的方式进行，而对于信任等级较低的供应商，需要进行常态化监测，实时了解其经营情况，避免出现无资质经营、中途注销、联系方式错误等情况，导致当出现售后问题时，无法找到对应的供应商，给消费者带来极大损失。具体的，为每个信任等级匹配对应的监管方案的方法包括：
获取具有的信任等级，通过人工的方式根据交易平台的实际需求，为每个信任等级设置对应的监管方案，将获得的监管方案打上对应的信任等级标签，建立监管方案库，将监管方案发送到监管方案库中进行储存；
获取需要进行匹配的信任等级，根据获得的信任等级从监管方案库中匹配对应的监管方案。
如在一个应用场景中，当交易平台内具有新加入的供应商时，供应商统计模块采集对应的供应商信息，并整理到供应商统计表中，评级模块对供应商统计表中新增的供应商信息进行分析，获得对应可信分，匹配对应的信任等级；管理模块根据供应商的信任等级将供应商加入到对应的信任等级名单中，对信任等级名单中的各供应商采用对应的监管方案进行管理，当监测的不合格或异常的供应商时，进行相应的异常标记，便于消费者查看，并通知对应的供应商进行改正，当改正后进行恢复。
本发明的工作原理：供应商统计模块统计交易平台的供应商信息，实时识别在交易平台内进行商品售卖的供应商，按照预设的供应商信息模板进行相应的供应商信息采集，将采集的供应商信息按照供应商信息模板整理为供应商统数据，将获得的供应商统计数据汇总为供应商统计表；评级模块评估各供应商的信任等级，获取供应商统计表，根据供应商统计表评估各供应商的可信分；设置具有的信任等级，将计算的可信分与各信任等级进行比较，获得各供应商对应的信任等级，将获得的信任等级在供应商统计表中进行相应的标记，将当前的供应商统计表标记为管理信息表；管理模块对交易平台内的供应商进行管理，获取管理信息表，将各供应商按照对应的信任等级进行分类，获得对应的信任等级名单，为每个信任等级匹配对应的监管方案，根据获得的监管方案对各信任等级内对应的供应商进行监管。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (6)
1.基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，包括供应商统计模块、评级模块、管理模块和服务器；
所述供应商统计模块用于统计交易平台的供应商信息，获得供应商统计表；
所述评级模块用于评估各供应商的信任等级，并整理出管理信息表；
所述管理模块用于对交易平台内的供应商进行管理，具体方法包括：
获取管理信息表，将各供应商按照对应的信任等级进行分类，获得对应的信任等级名单，为每个信任等级匹配对应的监管方案，根据获得的监管方案对各信任等级内对应的供应商进行监管。
2.根据权利要求1所述的基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，供应商统计模块的工作方法包括：
实时识别在交易平台内进行商品售卖的供应商，按照预设的供应商信息模板进行相应的供应商信息采集，将采集的供应商信息按照供应商信息模板整理为供应商统数据，将获得的供应商统计数据汇总为供应商统计表。
3.根据权利要求1所述的基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，评级模块的工作方法包括：
获取供应商统计表，根据供应商统计表评估各供应商的可信分；设置具有的信任等级，将计算的可信分与各信任等级进行比较，获得各供应商对应的信任等级，将获得的信任等级在供应商统计表中进行相应的标记，将当前的供应商统计表标记为管理信息表。
4.根据权利要求2所述的基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，根据供应商统计表评估各供应商的可信分的方法包括：
识别供应商统计表中各供应商的特征数据，对获得的特征数据进行分析，获得品牌值、交易值和信誉值，根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分。
5.根据权利要求4所述的基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，根据获得的品牌值、交易值和信誉值计算对应的可信分的方法包括：
将品牌值、交易值和信誉值分别标记为PZ、JY、XY，根据公式
计算对应的可信分，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。
6.根据权利要求1所述的基于电子商务的产品供应链管理系统，其特征在于，为每个信任等级匹配对应的监管方案的方法包括：
获取具有的信任等级，为每个信任等级设置对应的监管方案，将获得的监管方案打上对应的信任等级标签，建立监管方案库，将监管方案发送到监管方案库中进行储存；
获取需要进行匹配的信任等级，根据获得的信任等级从监管方案库中匹配对应的监管方案。
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| CN117391583A (zh) * | 2023-10-23 | 2024-01-12 | 南京鑫智链科技信息有限公司 | 采购数据管理方法及平台 |
| CN117993935A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-07 | 广东汇乔科技有限公司 | 一种基于区块链的电商大数据平台 |
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| CN117391583B (zh) * | 2023-10-23 | 2024-04-05 | 南京鑫智链科技信息有限公司 | 采购数据管理方法及平台 |
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