CN115994704A - 一种全过程工程咨询成熟度评价方法 - Google Patents

一种全过程工程咨询成熟度评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115994704A
CN115994704A CN202211634200.3A CN202211634200A CN115994704A CN 115994704 A CN115994704 A CN 115994704A CN 202211634200 A CN202211634200 A CN 202211634200A CN 115994704 A CN115994704 A CN 115994704A
Authority
CN
China
Prior art keywords
maturity
process engineering
index
whole process
consultation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211634200.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张新颖
袁海天
雷志刚
姜庆
刘军
杜娟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Yanning Engineering Technology Group Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Yanning Engineering Technology Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Yanning Engineering Technology Group Co ltd filed Critical Jiangsu Yanning Engineering Technology Group Co ltd
Priority to CN202211634200.3A priority Critical patent/CN115994704A/zh
Publication of CN115994704A publication Critical patent/CN115994704A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种全过程工程咨询成熟度评价方法,所述方法包括:s1、建立全过程工程咨询成熟度评价体系及等级划分;s2、建立物元可拓模型,并构建物元矩阵;s3、利用专家打分及层次分析法确定各指标的权重;s4、计算成熟度等级关联度,确定指标层和要素层的成熟度等级,并最终计算目标层的成熟度等级,完成全过程工程咨询成熟度评价。本发明可作为全过程工程咨询服务水平成熟度状态的一种度量及量化评估,通过对工程项目全过程咨询成熟度的测评与分析,可以助推其高质量发展,为有效提升和改善工程项目服务水平提供数据支撑。

Description

一种全过程工程咨询成熟度评价方法
技术领域
本发明属于工程咨询成熟度评价技术领域,尤其涉及一种全过程工程咨询成熟度评价方法。
背景技术
近年来,在建筑行业大力发展的背景下,企业管理过程中呈现出专业技术要求高、专业人才短缺的特点。加之建筑行业朝着国际化发展的趋势,行业中逐渐提出了建筑工程咨询的概念。建筑工程全过程咨询管理的方式就是欧洲建筑发达国家率先提出的一种管理方式,也给我国建筑行业在发展过程中所遇到的诸多问题提供了新的解决思路。
全过程工程咨询是对工程项目前期研究和决策以及工程项目实施和运行(或称运营)的全生命周期提供包含设计和规划在内的涉及组织、管理、经济和技术等各有关方面的工程咨询服务。全过程工程咨询服务可采用多种组织模式,为项目决策、实施和运营持续提供局部或整体解决方案。实践证明,建筑全过程咨询管理能够起到引导与完善作用,将建筑的设计和施工过程进行关联,解决当下建筑工程执行中面临的诸多问题。
众所周知,全过程工程咨询已是我国工程咨询行业组织模式的发展趋势,在其理论研究与实践探索中,制度供给取得了一定的成果,但其服务水平却难以衡量。而成熟度是对服务水平的一种度量,是反映研究对象在某个时期的成熟程度。在国外,软件能力成熟度、项目管理成熟度和BIM成熟度等研究的关注度持续不断,并促进了其在行业的应用和发展。所以全过程工程咨询成熟度评价是对全过程工程咨询服务水平成熟状态的一种度量,是反映全过程工程咨询服务水平的成熟程度,能够实现对当前服务水平的量化评估,然而依靠现有智能化手段缺乏客观衡量全过程工程咨询服务水平的方案。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是为了克服现有技术的不足,进而提供的技术技术方案,通过引入全过程工程咨询成熟度评价体系,构建全过程工程咨询成熟度物元可拓模型,计算并评价出工程项目全过程咨询成熟度等级,可以助推其高质量发展,为有效提升和改善工程项目服务水平提供数据支撑。
一种全过程工程咨询成熟度评价方法,所述方法包括:
s1、建立全过程工程咨询成熟度评价体系及等级划分;
s2、建立物元可拓模型,并构建物元矩阵;
s3、利用专家打分及层次分析法确定各指标的权重;
s4、计算成熟度等级关联度,确定指标层和要素层的成熟度等级,并最终计算目标层的成熟度等级,完成全过程工程咨询成熟度评价。
优选的,所述s1的评价体系包括一级目标层、二级要素层,以及三级指标层;其中二级要素层包括服务投入S1、服务过程S2、以及服务成果S3
优选的,所述s1中等级划分包括:初始级、成长级、规范级、完善级,其中,初始级对应的分值区间为[0,60),成长级对应的分值区间为[60,75),规范级对应的分值区间为[75,85),完善级对应的分值区间为[85,100]。
优选的,所述s2进一步包括以下步骤:
s21、构建主特征物元矩阵;
s22、构建经典域物元矩阵;
s23、构建节域物元矩阵;
s24、构建待评价物元矩阵。
优选的,所述s21构建主特征物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000031
其中,定义全过程工程咨询的成熟度为S,将二级要素层视为主特征,且成熟度S包括3个主特征:服务投入S1、服务过程S2和服务成果S3
将三级要素层的指标定义为一般特征C,一般特征C的量值为V,以有序三元组R=(S,C,V)作为描述全过程工程咨询成熟度的物元。
优选的,所述s22构建经典域物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000032
其中,全过程工程咨询成熟度S的评价指标S1有i个二级指标Ci(i=1,2,……,m),成熟度等级为j个,而
Figure BDA0004006936200000033
表示指标Ci的对应量值Vi处于j成熟度等级时的取值范围。
优选的,所述s23构建节域物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000034
其中,
Figure BDA0004006936200000035
表示指标Ci的对应量值Vi处于全部成熟度等级时的取值范围,且
Figure BDA0004006936200000036
优选的,所述s24构建待评价物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000041
其中,Ci为待评价的全过程工程咨询成熟度三级指标。
优选的,所述待评价的全过程工程咨询三级指标物元特征Ci的量值Vi与成熟度等级j的关联Kj(Vi),满足计算公式:
Figure BDA0004006936200000042
其中,
Figure BDA0004006936200000043
分别为评分值
Figure BDA0004006936200000044
Figure BDA0004006936200000045
的接近度,且满足计算公式:
Figure BDA0004006936200000046
Figure BDA0004006936200000047
优选的,所述当Kj(Vi)=0时,判定指标Ci属于第j等级的临界点,满足计算公式:
Figure BDA0004006936200000048
其中ui为三级指标权重值。
本发明的有益效果:通过引入全过程工程咨询成熟度评价体系,构建全过程工程咨询成熟度物元可拓模型,计算并评价出工程项目全过程咨询成熟度等级,能够实现对其服务水平的量化评估,为找到有效提升和改善工程项目服务水平的路径与方法提供数据支撑,助推全过程工程咨询服务高质量发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一种全过程工程咨询成熟度评价方法流程示意图;
图2是本发明实施例全过程工程咨询成熟度评价指标体系示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
请参阅图1所示,本发明实施例一种全过程工程咨询成熟度评价方法流程示意图,该方法包括以下步骤:
s1、建立全过程工程咨询成熟度评价体系及等级划分;
s2、建立物元可拓模型,并构建物元矩阵;
s3、利用专家打分及层次分析法确定各指标的权重;
s4、计算成熟度等级关联度,确定指标层和要素层的成熟度等级,并最终计算目标层的成熟度等级,完成全过程工程咨询成熟度评价。
本发明实施例中,参考CMM、P3M3、OPM3和K-PMMM等模型的成熟度等级划分,结合全过程工程咨询服务的特点,可以将全过程工程咨询成熟度等级由低到高分为4个等级,即初始级、成长级、规范级、完善级,而各个等级的成熟度均有与之相对应的特点。
其中,初始级是服务投入较少并与项目不匹配,服务过程表现一般,服务成果单一、质量基本达标;成长级是服务投入增加但存在不足,服务过程表现渐佳但仍有欠缺,服务成果类型更多并得到一定认可;规范级是服务投入能够满足项目需要,服务过程更规范和标准,服务成果优良;完善级是服务投入能够实现优良配置,服务过程质量高,实现高质量服务成果的提供。
优选的,4个等级进一步进行分值区间划分,根据专家咨询结果,初始级对应的分值区间为[0,60),成长级对应的分值区间为[60,75),规范级对应的分值区间为[75,85),完善级对应的分值区间为[85,100]。
请参阅图2,本发明实施例全过程工程咨询成熟度评价指标体系示意图,如图2所示,本发明实施例借鉴IPO(Input-Processing-Output)理念,所述评价体系包括一级目标层、二级要素层,以及三级指标层;其中二级要素层包括服务投入S1、服务过程S2、以及服务成果S3
其中,三级指标层包括二级要素层下的各个细分指标,其中服务投入S1包括:专业技术力量指标C1、人员职责分工指标C2、服务酬金分配指标C3、服务软硬件配置指标C4、服务规程和导则指标C5、知识管理水平指标C6
服务过程S2进一步包括:目标一致性指标C7、职业道德指标C8、廉洁指标C9、沟通协调指标C10、独立性和专业性指标C11
服务成果S3进一步包括:成果文件的及时性指标C12、成果文件的合规性指标C13、成果文件的价值型指标C14,以及委托人满意度C15
优选的,本发明实施例中全过程工程咨询成熟度评价指标含义详见表1:
Figure BDA0004006936200000071
优选的,所述s2进一步包括以下步骤:s21、构建主特征物元矩阵;s22、构建经典域物元矩阵;s23、构建节域物元矩阵;s24、构建待评价物元矩阵。
优先的,所述s21构建主特征物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000081
本发明实施例中,定义全过程工程咨询的成熟度为S,将二级要素层的指标视为主特征,全过程工程咨询的成熟度S包括3个主特征,即服务投入指标S1、服务过程指标S2和服务成果指标S3;将三级要素层的指标定义为一般特征C,一般特征C的量值为V,以有序三元组R=(S,C,V)作为描述全过程工程咨询成熟度的物元。
优选的,所述s22构建经典域物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000082
其中,全过程工程咨询成熟度S的评价指标S1有i个二级指标Ci(i=1,2,……,m),成熟度等级为j个,而
Figure BDA0004006936200000083
表示指标Ci的对应量值Vi处于j成熟度等级时的取值范围。
优选的,所述s23构建节域物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000084
其中,
Figure BDA0004006936200000085
表示指标Ci的对应量值Vi处于全部成熟度等级时的取值范围,且
Figure BDA0004006936200000086
优选的,所述s24构建待评价物元矩阵,具体为:
Figure BDA0004006936200000091
其中,Ci为待评价的全过程工程咨询成熟度三级指标。
优选的,所述待评价的全过程工程咨询三级指标物元特征Ci的量值Vi与成熟度等级j的关联Kj(Vi),满足计算公式:
Figure BDA0004006936200000092
其中,
Figure BDA0004006936200000093
分别为评分值
Figure BDA0004006936200000094
Figure BDA0004006936200000095
的接近度,且满足计算公式:
Figure BDA0004006936200000096
Figure BDA0004006936200000097
本发明实施例中,以上公式中,二级指标的数量i=1,2,…,m;成熟度等级数量j=1,2,3,4。为了保证评价与指标赋权的客观性,还需进一步根据专家打分及层次分析法确定各指标的权重值,设定二级指标权重值分别为:
0.250,0.350,0.400;三级指标权重值ui=(0.092,0.021,0.032,0.011,0.011,0.083,0.031,0.050,0.161,0.078,0.049,0.049,0.113,0.189)。
其中,当Kj(Vi)>0,则判定指标Ci属于第j级,且Kj(vi)越大,Ci属于该等级的程度就越大。当Kj(Vi)<0,则判定指标Ci不属于第j等级,且Kj(Vi)越小,Ci不属于该等级的程度随着越大。当Kj(Vi)=0,则判定指标Ci属于第j等级的临界点,即Kj(Vi)=maxKj(Vi),则判定指标Ci属于等级j;结合指标权重,第i个指标的综合关联度为:
Figure BDA0004006936200000098
下面以某工程项目为例,开展全过程工程咨询服务,并评价出其成熟度等级,假设该服务采用了“1+N”的业务模式,其中“1”为全过程项目管理,“N”为工程监理,服务阶段涉及项目前期阶段、设计阶段及施工阶段。其中专家是项目外部专家,共10名,包括业主单位4人、工程咨询4人,科研机构2人,其中高级工程师和中级工程师均为4人,助理工程师2人;工作年限3年以下2人,3-5年4人,6-10年和10年以上各2人。专家依据该项目的全过程工程咨询服务的投入、过程和成果的相关资料,结合全过程工程咨询成熟度评价指标含义对各项指标进行评分,以服务投入S1为例(服务过程S2、以及服务成果S3参照服务投入S1的方法计算)代入构建的经典域物元矩阵,即:
Figure BDA0004006936200000101
Figure BDA0004006936200000102
进一步代入构建S1的节域物元矩阵,即
Figure BDA0004006936200000103
进一步根据专家评分值及代入构建本项目全过程工程咨询成熟度S的待评价物元矩阵,即
Figure BDA0004006936200000104
最后结合指标权重和评分值代入关联度计算公式,得到指标层和要素层的成熟度等级,如下表2:
Figure BDA0004006936200000111
由表2进一步计算目标层的成熟度等级,结果如下表3:
Figure BDA0004006936200000112
由表3可知,该项目的全过程工程咨询成熟度处于第三级的规范级,其中服务投入S1、服务过程S2、服务成果S3分别也均处于规范级,此外,项目全过程工程咨询处于初始级的三级指标共2个,分别为C3、C9;处于成长级的共5个,分别为C2、C4、C5、C11、C13;处于规范级的共7个分别为C1、C6、C7、C8、C10、C12、C14;完善级仅1个,为C15。以上等级分布较分散,水平偏低,仍有较大的提升空间,需要更加重视等级较低且权重较大的指标,以提升整个项目的全过程工程咨询服务能力和水平。
综上,本发明公开了一种全过程工程咨询成熟度评价方法,所述方法包括:s1、建立全过程工程咨询成熟度评价体系及等级划分;s2、建立物元可拓模型,并构建物元矩阵;s3、利用专家打分及层次分析法确定各指标的权重;s4、计算成熟度等级关联度,确定指标层和要素层的成熟度等级,并最终计算目标层的成熟度等级,完成全过程工程咨询成熟度评价。本发明可作为全过程工程咨询服务水平成熟度状态的一种度量及量化评估,通过对工程项目全过程咨询成熟度的测评与分析,可以助推其高质量发展,为有效提升和改善工程项目服务水平提供数据支撑。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种全过程工程咨询成熟度评价方法,所述方法包括:
s1、建立全过程工程咨询成熟度评价体系及等级划分;
s2、建立物元可拓模型,并构建物元矩阵;
s3、利用专家打分及层次分析法确定各指标的权重;
s4、计算成熟度等级关联度,确定指标层和要素层的成熟度等级,并最终计算目标层的成熟度等级,完成全过程工程咨询成熟度评价。
2.根据权利要求1所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s1的评价体系包括一级目标层、二级要素层,以及三级指标层;其中二级要素层包括服务投入S1、服务过程S2、以及服务成果S3
3.根据权利要求1所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s1中等级划分包括:初始级、成长级、规范级、完善级;
其中,初始级对应的分值区间为[0,60),成长级对应的分值区间为[60,75),规范级对应的分值区间为[75,85),完善级对应的分值区间为[85,100]。
4.根据权利要求1所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s2之前进一步还包括以下步骤:
S21、构建主特征物元矩阵;
S22、构建经典域物元矩阵;
S23、构建节域物元矩阵;
S24、构建待评价物元矩阵。
5.根据权利要求4所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s21构建主特征物元矩阵,具体为:
Figure FDA0004006936190000011
其中,定义全过程工程咨询的成熟度为S,将二级要素层的指标视为主特征,且成熟度S包括3个主特征,所述主特征包括服务投入指标S1、服务过程指标S2和服务成果指标S3;将三级要素层的指标定义为一般特征C,一般特征C的量值为V,以有序三元组R=(S,C,V)作为描述全过程工程咨询成熟度的物元。
6.根据权利要求4所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s22构建经典域物元矩阵,具体为:
Figure FDA0004006936190000021
其中,全过程工程咨询成熟度S的评价指标S1有i个二级指标Ci(i=1,2,……,m),成熟度等级为j个,而
Figure FDA0004006936190000022
表示指标Ci的对应量值Vi处于j成熟度等级时的取值范围。
7.根据权利要求4所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s23构建节域物元矩阵,具体为:
Figure FDA0004006936190000023
其中,
Figure FDA0004006936190000024
表示指标Ci的对应量值Vi处于全部成熟度等级时的取值范围,且
Figure FDA0004006936190000025
8.根据权利要求4所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述s24构建待评价物元矩阵,具体为:
Figure FDA0004006936190000026
其中,Ci为待评价的全过程工程咨询成熟度三级指标。
9.根据权利要求8所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述待评价的全过程工程咨询三级指标物元特征Ci的量值Vi与成熟度等级j的关联Kj(Vi),满足计算公式:
Figure FDA0004006936190000031
其中,
Figure FDA0004006936190000032
分别为评分值
Figure FDA0004006936190000033
Figure FDA0004006936190000034
的接近度,且满足计算公式:
Figure FDA0004006936190000035
Figure FDA0004006936190000036
10.根据权利要求9所述的一种全过程工程咨询成熟度评价方法,其特征在于,所述当Kj(Vi)=0时,判定指标Ci属于第j等级的临界点,满足计算公式:
Figure FDA0004006936190000037
其中ui为三级指标权重值。
CN202211634200.3A 2022-12-19 2022-12-19 一种全过程工程咨询成熟度评价方法 Pending CN115994704A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211634200.3A CN115994704A (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种全过程工程咨询成熟度评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211634200.3A CN115994704A (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种全过程工程咨询成熟度评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115994704A true CN115994704A (zh) 2023-04-21

Family

ID=85994744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211634200.3A Pending CN115994704A (zh) 2022-12-19 2022-12-19 一种全过程工程咨询成熟度评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115994704A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116911685A (zh) * 2023-07-26 2023-10-20 深圳市建筑工务署工程管理中心 一种政府工程全过程工程咨询绩效评价系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116911685A (zh) * 2023-07-26 2023-10-20 深圳市建筑工务署工程管理中心 一种政府工程全过程工程咨询绩效评价系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tsamboulas et al. Use of multicriteria methods for assessment of transport projects
Spanos et al. Strategy and industry effects on profitability: evidence from Greece
Qiang Chen et al. Analysis of project delivery systems in Chinese construction industry with data envelopment analysis (DEA)
Tarim et al. Efficiency measurement in the hotel industry: output factor constrained DEA application
CN108717585A (zh) 一种远期电力需求预测方法
CN115994704A (zh) 一种全过程工程咨询成熟度评价方法
CN116307724A (zh) 一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统
Jiang et al. Research on the application of artificial intelligence in human resource management
CN116051055A (zh) 一种数字化项目管理系统
Liu et al. Productivity assessment of the real estate industry in China: a DEA-Malmquist index
Van Huong et al. Impact of accession to WTO on agriculture sector in vietnam
CN111401701A (zh) 一种综合交通运输系统综合评价方法
CN112330030B (zh) 业扩物资需求预测系统及方法
Vasin et al. Modeling and development of a methodology for assessing the socio-economic processes in the management of innovative infrastructure
Ruihong The application of the balanced scorecard in performance assessment of knowledge management
Cattin et al. FURTHER BEYOND CONJOINT MEASUREMENT: TOWARD A COMPARISON OF METHODS.
CN105930946A (zh) 一种城市产业链合路径选择与产业链延伸的技术方法
Navarro et al. Enhancing sustainability assessment of bridges in aggressive environments through multi-criteria group decision-making
CN115034676A (zh) 基于层次分析法的企业综合服务质量评估方法及系统
Gorgulu et al. UI GreenMetric ranking of Turkish universities using entropy weight and COPRAS methods
Wang [Retracted] Evaluation Algorithm of Ecological Energy‐Saving Effect of Green Buildings Based on Gray Correlation Degree
Zhou et al. An integrated decision making model for sustainable supplier selection under uncertain environment
Ma Determining Importance Weights for Engineering Characteristics in QFD Considering the Correlations Under Uncertainties
Wang et al. Empirical analysis on how urban infrastructure influence residents’ satisfaction
CN115879786A (zh) 一种县域节水型社会创建成效评估方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination