CN115988437A - 一种基于大数据的服务短信监测系统及方法 - Google Patents

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CN115988437A CN202211684197.6A CN202211684197A CN115988437A CN 115988437 A CN115988437 A CN 115988437A CN 202211684197 A CN202211684197 A CN 202211684197A CN 115988437 A CN115988437 A CN 115988437A
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Abstract

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的服务短信监测系统及方法，包括：服务信息采集模块、数据库、服务信息分析模块、服务选择调整模块和短信服务调整模块，通过服务信息采集模块监测服务短信发送数据，并采集短信服务历史数据，通过数据库存储采集到的所有数据，通过服务信息分析模块分析短信服务历史数据，通过服务选择调整模块分析短信服务效率，并选择需要调整的短信服务方式，通过短信服务调整模块调整短信服务对象和时间，通过调整向不同组用户群发短信的时间，帮助尽快完成售后服务，从整体上提高了售后服务短信发送和被接收到的效率。

Description

一种基于大数据的服务短信监测系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的服务短信监测系统及方法。
背景技术
在产品被购买后需要有一定的售后服务，能够帮助解决客户的疑问和遇到的产品问题，在进行售后服务时，需要向客户发送售后服务短信，帮助客户按短信内容操作以顺利推进售后服务，在发送服务短信时需要对短信的收发进行监测以确保短信的成功收发；
然而，现有的服务短信监测方式存在一些问题：现有技术一般采用群发的方式发送服务短信，并监测服务短信是否顺利发送和被接收，群发方式能够在一定程度上提高短信发送效率，但是将短信一次性群发给所有用户，部分用户虽然终端上接收到了短信，但是可能未及时看到短信，从而导致用户收到短信后按短信内容完成操作的时间差异大，不利于整体售后服务流程的顺利推进。
所以，人们需要一种基于大数据的服务短信监测系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的服务短信监测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的服务短信监测系统，所述系统包括：服务信息采集模块、数据库、服务信息分析模块、服务选择调整模块和短信服务调整模块；
所述服务信息采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述服务信息分析模块的输入端，所述服务信息分析模块的输出端连接所述服务选择调整模块的输入端，所述服务选择调整模块的输出端连接所述短信服务调整模块的输入端；
所述服务信息采集模块用于监测服务短信发送数据，并采集短信服务历史数据，将采集到的历史数据传输到所述数据库；
所述数据库用于存储采集到的所有数据；
所述服务信息分析模块用于分析短信服务历史数据；
所述服务选择调整模块用于分析短信服务效率，并选择需要调整的短信服务方式；
所述短信服务调整模块用于调整短信服务对象和时间。
进一步的，所述服务信息采集模块包括短信类型采集单元和服务时间采集单元；
所述短信类型采集单元和服务时间采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；
所述短信类型采集单元用于采集售后服务时发送的短信类型；
所述服务时间采集单元用于监测并采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间、售后服务的限制时间以及以往完成售后服务的实际时间数据。
进一步的，所述服务信息分析模块包括历史数据调取单元和短信接收分析单元；
所述历史数据调取单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据调取单元的输出端连接所述短信接收分析单元的输入端；
所述历史数据调取单元用于调取不同类型售后服务历史数据；
所述短信接收分析单元用于分析以往售后服务的超时次数以及从群发短信到用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间间隔。
进一步的，所述服务选择调整模块包括服务效率分析单元和服务调整选择单元；
所述服务效率分析单元的输入端连接所述短信接收分析单元的输出端，所述服务效率分析单元的输出端连接所述服务调整选择单元的输入端；
所述服务效率分析单元用于依据超时次数和时间间隔分析以往不同类型售后服务短信的群发效率；
所述服务调整选择单元用于设置群发效率阈值，比较群发效率和阈值，若群发效率超出阈值，选择不调整对应类型的短信群发方式；若群发效率未超出阈值，选择调整对应类型的短信群发方式。
进一步的，所述短信服务调整模块包括服务对象分组单元和短信发送调整单元；
所述服务对象分组单元的输入端连接所述服务调整选择单元的输出端，所述服务对象分组单元的输出端连接所述短信发送调整单元的输入端；
所述服务对象分组单元用于对于选择调整短信群发方式的售后服务，将需要接收对应群发的服务类型短信的用户进行分组，并优化分组方式；
所述短信发送调整单元用于调整以最优分组方式分组后，调整向每组用户群发对应类型服务短信的群发时间。
一种基于大数据的服务短信监测方法，包括以下步骤：
Z1：监测服务短信发送数据并采集短信服务历史数据；
Z2：调取短信服务历史数据，并判断短信服务效率；
Z3：选择需要调整的短信服务方式；
Z4：调整短信服务对象；
Z5：调整短信服务时间。
进一步的，在步骤Z1中：采集到以往进行售后服务时，群发的短信类型共有n种，所述群发的短信类型按售后问题，即售后服务类型进行分类，不同售后问题群发的短信类型不同，用户按接收到的短信内容在终端进行售后操作，监测并采集不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间；
在步骤Z2中：调取不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，若实际时间超出限制时间，说明对应售后服务超时，获取到以往不同类型售后服务的超时次数集合为U＝{U1，U2，...，Un}，调取以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间数据，获取到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接收到短信后完成操作的间隔时间集合为C＝{C1，C2，...，Cv，...，Cm}，其中，m表示接收到对应次群发的短信的用户数量，根据公式
Figure BDA0004020222440000031
计算得到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度Wj，其中，Cv表示以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到随机一个用户接收到短信后完成操作的间隔时间，调取以往p次的间隔时间数据，获取到群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度集合为W＝{W1，W2，...，Wj，...，Wp}，根据下列公式计算随机一种售后服务短信的群发效率Qi：
Figure BDA0004020222440000032
其中，Ui表示以往随机一种售后服务的超时次数，通过相同计算方式得到n种售后服务短信的群发效率集合为Q＝{Q1，Q2，...，Qi，...，Qn}，通过大数据采集并分析历史数据，判断不同种售后服务短信的群发效率，目的在于选择需要调整服务短信群发方式的售后服务，超时次数越多、用户在接收到短信后按短信内容完成操作的间隔时间越长，判断短信的群发效率越低，对于群发效率高的短信，无须调整群发时间，结合超时次数和间隔时间数据选择调整目标，有利于提高目标选择的准确性。
进一步的，在步骤Z3中：设置群发效率阈值为Q’，其中，
Figure BDA0004020222440000041
比较不同类型售后服务短信的群发效率和阈值，若群发效率超出阈值，选择不调整对应类型的短信群发方式；若群发效率未超出阈值，选择调整对应类型的短信群发方式，选择合适的目标及时调整短信群发方式，有利于提高用户在群发短信后短时间内能够接收并看到短信的概率，帮助售后服务流程的尽快完成。
进一步的，在步骤Z4中：对于随机一种选择调整短信群发方式的售后服务，若当前需要群发对应短信，采集需要接收对应群发短信的用户的历史操作数据：获取到以往从群发短信到用户接收到对应短信并按短信内容完成操作的间隔时间集合为t＝{t1，t2，...，tk}，其中，k表示需要接收对应群发短信的用户数量，将间隔时间按长到短的顺序进行排列，在排列完成后将用户按间隔时间分为f组，优化分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后，每组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为H＝{H1，H2，...，Hi，Hi+1，...，Hf}，其中，Hi和Hi+1分别表示第i组和第i+1组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间，Hi>Hi+1，根据下列公式计算按随机一种分组方式将用户进行分组的价值参数Xj：
Figure BDA0004020222440000042
通过相同计算方式得到按不同分组方式将用户进行分组的价值参数集合为X＝{X1，X2，...，Xj，...，Xq}，其中，共有q种分组方式，比较价值参数，选择价值参数最大的一种分组方式作为最优分组方式，将短信群发给同一组用户，同一组用户的短信发送时间相同，向不同组用户进行短信群发的时间不同。
进一步的，在步骤Z5中：获取到按最优分组方式分组后，不同组用户以往接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为B＝{B1，B2，...，Bi，...，Bf}，获取到当前默认设置的短信群发时间为G，将对应售后服务短信群发给随机一组用户的时间调整为：G+Bi，得到调整后将对应售后服务短信群发给不同组用户的时间集合为{G+B1，G+B2，...，G+Bi，...，G+Bf}，将用户按间隔时间进行分组的目的在于调整向不同组用户群发短信的时间，通过计算分组的价值参数高低选择最优分组方式，有利于更好地将用户进行区分，向同一组用户发送短信的时间相同，能够最大程度上保证同一组用户在群发短信后短时间内能够接收并看到短信的可能性，不改变群发短信这种方式，而是通过调整向不同组用户群发短信的时间，从整体上提高了服务短信发送和接收的效率。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过大数据采集并分析历史数据，判断不同种售后服务短信的群发效率，选择需要调整服务短信群发方式的售后服务，结合超时次数和间隔时间数据选择调整目标，提高了目标选择的准确性，选择合适的目标并及时调整短信群发方式，提高了用户在群发短信后短时间内能够接收并看到短信的概率，帮助售后服务流程的尽快完成，在调整时，先将用户按间隔时间进行分组，再调整向不同组用户群发短信的时间，选择最优分组方式，能够最大程度上保证同一组用户在群发短信后短时间内能够接收并看到短信的可能性，不改变群发短信这种方式，而是通过调整向不同组用户群发短信的时间，从整体上提高了服务短信发送和被接收的效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于大数据的服务短信监测系统的结构图；
图2是本发明一种基于大数据的服务短信监测方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合图1-图2和具体实施例对本发明作进一步的说明。
实施例一：
如图1所示，本实施例提供了一种基于大数据的服务短信监测系统，系统包括：服务信息采集模块、数据库、服务信息分析模块、服务选择调整模块和短信服务调整模块；
服务信息采集模块的输出端连接数据库的输入端，数据库的输出端连接服务信息分析模块的输入端，服务信息分析模块的输出端连接服务选择调整模块的输入端，服务选择调整模块的输出端连接短信服务调整模块的输入端；
服务信息采集模块用于监测服务短信发送数据，并采集短信服务历史数据，将采集到的历史数据传输到数据库；
数据库用于存储采集到的所有数据；
服务信息分析模块用于分析短信服务历史数据；
服务选择调整模块用于分析短信服务效率，并选择需要调整的短信服务方式；
短信服务调整模块用于调整短信服务对象和时间。
服务信息采集模块包括短信类型采集单元和服务时间采集单元；
短信类型采集单元和服务时间采集单元的输出端连接数据库的输入端；
短信类型采集单元用于采集售后服务时发送的短信类型；
服务时间采集单元用于监测并采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间、售后服务的限制时间以及以往完成售后服务的实际时间数据。
服务信息分析模块包括历史数据调取单元和短信接收分析单元；
历史数据调取单元的输入端连接数据库的输出端，历史数据调取单元的输出端连接短信接收分析单元的输入端；
历史数据调取单元用于调取不同类型售后服务历史数据；
短信接收分析单元用于分析以往售后服务的超时次数以及从群发短信到用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间间隔。
服务选择调整模块包括服务效率分析单元和服务调整选择单元；
服务效率分析单元的输入端连接短信接收分析单元的输出端，服务效率分析单元的输出端连接服务调整选择单元的输入端；
服务效率分析单元用于依据超时次数和时间间隔分析以往不同类型售后服务短信的群发效率；
服务调整选择单元用于设置群发效率阈值，比较群发效率和阈值，若群发效率超出阈值，选择不调整对应类型的短信群发方式；若群发效率未超出阈值，选择调整对应类型的短信群发方式。
短信服务调整模块包括服务对象分组单元和短信发送调整单元；
服务对象分组单元的输入端连接服务调整选择单元的输出端，服务对象分组单元的输出端连接短信发送调整单元的输入端；
服务对象分组单元用于对于选择调整短信群发方式的售后服务，将需要接收对应群发的服务类型短信的用户进行分组，并优化分组方式；
短信发送调整单元用于调整以最优分组方式分组后，调整向每组用户群发对应类型服务短信的群发时间。
实施例二：
如图2所示，本实施例提供了一种基于大数据的服务短信监测方法，其基于实施例中的监测系统实现，具体包括以下步骤：
Z1：监测服务短信发送数据并采集短信服务历史数据，采集到以往进行售后服务时，群发的短信类型共有n＝3种，群发的短信类型按售后问题，即售后服务类型进行分类，不同售后问题群发的短信类型不同，用户按接收到的短信内容在终端进行售后操作，监测并采集不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间；
Z2：调取短信服务历史数据，并判断短信服务效率，调取不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，若实际时间超出限制时间，说明对应售后服务超时，获取到以往不同类型售后服务的超时次数集合为U＝{U1，U2，U3}＝{10，5，7}，调取以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间数据，获取到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接收到短信后完成操作的间隔时间集合为C＝{C1，C2，C3}＝{5，12，24}，单位为：小时，其中，m表示接收到对应次群发的短信的用户数量，根据公式
Figure BDA0004020222440000071
计算得到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度Wj≈7.8，其中，Cv表示以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到随机一个用户接收到短信后完成操作的间隔时间，调取以往p次的间隔时间数据，获取到群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度集合为W＝{W1，W2，W3}＝{7.8，6，5.2}，根据公式
Figure BDA0004020222440000081
计算随机一种售后服务短信的群发效率Qi≈0.15，其中，Ui表示以往随机一种售后服务的超时次数，通过相同计算方式得到n种售后服务短信的群发效率集合为Q＝{Q1，Q2，Q3}＝{0.15，0.60，0.46}；
Z3：选择需要调整的短信服务方式，设置群发效率阈值为Q’，其中，
Figure BDA0004020222440000082
比较不同类型售后服务短信的群发效率和阈值，Q1<Q’，Q2<Q’，Q3<Q’，选择调整Q1对应的售后服务类型的短信群发方式；
Z4：调整短信服务对象，对于Q1对应的售后服务类型，若当前需要群发对应服务短信，采集需要接收对应群发短信的用户的历史操作数据：获取到以往从群发短信到用户接收到对应短信并按短信内容完成操作的间隔时间集合为t＝{t1，t2，t3，t4，t5}＝{6，5，10，8，16}，单位为：小时，其中，k表示需要接收对应群发短信的用户数量，将间隔时间按长到短的顺序进行排列，在排列完成后将用户按间隔时间分为f＝2组，每组用户数量大于1，第一种分组方式：{16，10，8}为第一组，{6，5}为第二组；第二种分组方式：{16，10}为第一组，{8，6，5}为第二组，优化分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后：每组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为H＝{H1，H2}＝{11，5.5}，其中，Hi和Hi+1分别表示第i组和第i+1组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间，根据公式
Figure BDA0004020222440000083
计算按随机一种分组方式将用户进行分组的价值参数Xj＝8.7，通过相同计算方式得到按不同分组方式将用户进行分组的价值参数集合为X＝{X1，X2}＝{8.7，3.5}，其中，共有q＝2种分组方式，比较价值参数，选择价值参数最大的一种分组方式：第二种分组方式作为最优分组方式，将短信群发给同一组用户，同一组用户的短信发送时间相同，向不同组用户进行短信群发的时间不同；
Z5：调整短信服务时间，获取到按最优分组方式分组后，不同组用户以往接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为B＝{B1，B2}＝{13，6}，获取到当前默认设置的短信群发时间为G，将对应售后服务短信群发给随机一组用户的时间调整为：G+Bi，即在时间G的基础上延后13个小时，得到调整后将对应售后服务短信群发给不同组用户的时间分别为：在时间G的基础上延后13个小时、在时间G的基础上延后6个小时。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的服务短信监测系统，其特征在于：所述系统包括：服务信息采集模块、数据库、服务信息分析模块、服务选择调整模块和短信服务调整模块；
所述服务信息采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述服务信息分析模块的输入端，所述服务信息分析模块的输出端连接所述服务选择调整模块的输入端，所述服务选择调整模块的输出端连接所述短信服务调整模块的输入端；
所述服务信息采集模块用于监测服务短信发送数据，并采集短信服务历史数据，将采集到的历史数据传输到所述数据库；
所述数据库用于存储采集到的所有数据；
所述服务信息分析模块用于分析短信服务历史数据；
所述服务选择调整模块用于分析短信服务效率，并选择需要调整的短信服务方式；
所述短信服务调整模块用于调整短信服务对象和时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服务短信监测系统，其特征在于：所述服务信息采集模块包括短信类型采集单元和服务时间采集单元；
所述短信类型采集单元和服务时间采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；
所述短信类型采集单元用于采集售后服务时发送的短信类型；
所述服务时间采集单元用于监测并采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间、售后服务的限制时间以及以往完成售后服务的实际时间数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服务短信监测系统，其特征在于：所述服务信息分析模块包括历史数据调取单元和短信接收分析单元；
所述历史数据调取单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据调取单元的输出端连接所述短信接收分析单元的输入端；
所述历史数据调取单元用于调取不同类型售后服务历史数据；
所述短信接收分析单元用于分析以往售后服务的超时次数以及从群发短信到用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间间隔。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的服务短信监测系统，其特征在于：所述服务选择调整模块包括服务效率分析单元和服务调整选择单元；
所述服务效率分析单元的输入端连接所述短信接收分析单元的输出端，所述服务效率分析单元的输出端连接所述服务调整选择单元的输入端；
所述服务效率分析单元用于依据超时次数和时间间隔分析以往不同类型售后服务短信的群发效率；
所述服务调整选择单元用于设置群发效率阈值，比较群发效率和阈值，若群发效率超出阈值，选择不调整对应类型的短信群发方式；若群发效率未超出阈值，选择调整对应类型的短信群发方式。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的服务短信监测系统，其特征在于：所述短信服务调整模块包括服务对象分组单元和短信发送调整单元；
所述服务对象分组单元的输入端连接所述服务调整选择单元的输出端，所述服务对象分组单元的输出端连接所述短信发送调整单元的输入端；
所述服务对象分组单元用于对于选择调整短信群发方式的售后服务，将需要接收对应群发的服务类型短信的用户进行分组，并优化分组方式；
所述短信发送调整单元用于调整以最优分组方式分组后，调整向每组用户群发对应类型服务短信的群发时间。
6.一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
Z1：监测服务短信发送数据并采集短信服务历史数据；
Z2：调取短信服务历史数据，并判断短信服务效率；
Z3：选择需要调整的短信服务方式；
Z4：调整短信服务对象；
Z5：调整短信服务时间。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：在步骤Z1中：采集到以往进行售后服务时，群发的短信类型共有n种，监测并采集不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，采集以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间；
在步骤Z2中：调取不同售后服务的限制时间和以往完成售后服务的实际时间数据，若实际时间超出限制时间，说明对应售后服务超时，获取到以往不同类型售后服务的超时次数集合为U＝{U1，U2，...，Un}，调取以往群发服务短信的时间、用户接收到短信后按短信内容完成操作的时间数据，获取到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接收到短信后完成操作的间隔时间集合为C＝{C1，C2，...，Cv，...，Cm}，其中，m表示接收到对应次群发的短信的用户数量，根据公式
Figure FDA0004020222430000031
计算得到以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度Wj，其中，Cv表示以往随机一次群发随机一种售后服务短信的时间到随机一个用户接收到短信后完成操作的间隔时间，调取以往p次的间隔时间数据，获取到群发随机一种售后服务短信的时间到用户接受到短信后完成操作的间隔时间差异度集合为W＝{W1，W2，...，Wj，...，Wp}，根据下列公式计算随机一种售后服务短信的群发效率Qi：
Figure FDA0004020222430000032
其中，Ui表示以往随机一种售后服务的超时次数，通过相同计算方式得到n种售后服务短信的群发效率集合为Q＝{Q1，Q2，...，Qi，...，Qn}。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：在步骤Z3中：设置群发效率阈值为Q’，其中，
Figure FDA0004020222430000033
比较不同类型售后服务短信的群发效率和阈值，若群发效率超出阈值，选择不调整对应类型的短信群发方式；若群发效率未超出阈值，选择调整对应类型的短信群发方式。
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：在步骤Z4中：对于随机一种选择调整短信群发方式的售后服务，若当前需要群发对应短信，采集需要接收对应群发短信的用户的历史操作数据：获取到以往从群发短信到用户接收到对应短信并按短信内容完成操作的间隔时间集合为t＝{t1，t2，...，tk}，其中，k表示需要接收对应群发短信的用户数量，将间隔时间按长到短的顺序进行排列，在排列完成后将用户按间隔时间分为f组，每组用户数量大于1，优化分组方式：获取到按随机一种分组方式分组后，每组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为H＝{H1，H2，...，Hi，Hi+1，...，Hf}，其中，Hi和Hi+1分别表示第i组和第i+1组用户接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间，Hi>Hi+1，根据下列公式计算按随机一种分组方式将用户进行分组的价值参数Xj：
Figure FDA0004020222430000041
通过相同计算方式得到按不同分组方式将用户进行分组的价值参数集合为X＝{X1，X2，...，Xj，...，Xq}，其中，共有q种分组方式，比较价值参数，选择价值参数最大的一种分组方式作为最优分组方式，将短信群发给同一组用户，向不同组用户进行短信群发的时间不同。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的服务短信监测方法，其特征在于：在步骤Z5中：获取到按最优分组方式分组后，不同组用户以往接收到对应短信并按短信内容完成操作与群发短信的平均间隔时间集合为B＝{B1，B2，...，Bi，...，Bf}，获取到当前默认设置的短信群发时间为G，将对应售后服务短信群发给随机一组用户的时间调整为：G+Bi，得到调整后将对应售后服务短信群发给不同组用户的时间集合为{G+B1，G+B2，...，G+Bi，...，G+Bf}。
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